綜合決策支持系統(tǒng)課件

決策支持系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)主講教師：唐晶磊E-mail:tangjinglei@Tel:87092417(O)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊決策支持系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)主講教師：唐晶磊2022/12/14信息16.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)6.2基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)第（1）部分2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)第（1）部分2026.1.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)1、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)；2、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；3、根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu)；4、20世紀(jì)90年代初，決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）。6.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)6.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)31、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu):用戶(hù)人機(jī)交互系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)MBMS數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)DBMS模型庫(kù)MB數(shù)據(jù)庫(kù)DB2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊1、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu):42、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu):用戶(hù)語(yǔ)言系統(tǒng)（LS）問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)知識(shí)系統(tǒng)(KS)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊2、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu):53、根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu):人機(jī)交互及問(wèn)題綜合系統(tǒng)（綜合部件）模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊3、根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu):人機(jī)6問(wèn)題綜合與交互系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)推理機(jī)用戶(hù)模型庫(kù)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)4、20世紀(jì)90年代初，決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）:2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊問(wèn)題綜合與交互系統(tǒng)76.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

1、大連理工大學(xué)、山西省自動(dòng)化所和國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（IIASA）合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。2、國(guó)防科技大學(xué)完成的北京市房山區(qū)發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。3、我國(guó)早期創(chuàng)辦的《決策與決策支持系統(tǒng)》刊物，現(xiàn)為《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》,為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展1、大連理工大學(xué)、86.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

4、作者于1989年在國(guó)內(nèi)較早地研制完成了“決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具GFKD－DSS”,開(kāi)發(fā)了南京林業(yè)大學(xué)的“松毛蟲(chóng)智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”。

5、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所1996年完成的“智能決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)IDSDP”。

6、作者于1995年完成的“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)平臺(tái)DM－IDSSP”。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展4、作者于19896.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

7、作者于1999年研制出“基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)CS－DSSP”。平臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)上由客戶(hù)端、廣義模型服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器三部分組成，構(gòu)成三層客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)模式。CS－DSSP平臺(tái)的可視化系統(tǒng)生成工具，能夠快速地制作應(yīng)用系統(tǒng)并能夠可視化運(yùn)行應(yīng)用系統(tǒng)，又可以快速改變應(yīng)用系統(tǒng)方案。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展7、作者于199106.1.3傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開(kāi)發(fā)困難DSS的關(guān)鍵技術(shù)：（1）模型庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。（2）部件接口。部件接口包括對(duì)（數(shù)據(jù)部件的）數(shù)據(jù)存取，對(duì)（模型部件的）模型調(diào)用和運(yùn)行，以及對(duì)知識(shí)部件的知識(shí)完成推理。（3）系統(tǒng)綜合集成。通過(guò)集成語(yǔ)言完成對(duì)各部件的有機(jī)綜合，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.3傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開(kāi)發(fā)困難DSS的11DSS的開(kāi)發(fā)困難：（1）模型庫(kù)系統(tǒng)沒(méi)有統(tǒng)一的理論和產(chǎn)品，研制者需要自己設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。（2）DSS綜合部件對(duì)數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)3個(gè)部件進(jìn)行有機(jī)集成?，F(xiàn)已開(kāi)發(fā)出的決策支持系統(tǒng)，都是自行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)模型庫(kù)系統(tǒng)、自己研制實(shí)現(xiàn)模型、知識(shí)、數(shù)據(jù)集成的綜合語(yǔ)言。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊DSS的開(kāi)發(fā)困難：2022/12/14信息分析與決策支持12

6.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及困難

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

1、管理大量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級(jí)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需要滿(mǎn)足處理大量數(shù)據(jù)的需求。2、數(shù)據(jù)的高效裝入和數(shù)據(jù)壓縮（1）裝入數(shù)據(jù)：裝入的數(shù)據(jù)量很大，同時(shí)也要裝入高效的索引。（2）數(shù)據(jù)壓縮：DW數(shù)據(jù)量大，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的壓縮。6.2基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及困難6.2基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新13

3、存儲(chǔ)介質(zhì)的管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需要滿(mǎn)足處理大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)的需求。

存儲(chǔ)介質(zhì)訪問(wèn)速度存儲(chǔ)費(fèi)用主存非常快非常貴擴(kuò)展內(nèi)存非?？熨F高速緩存非?？熨F磁盤(pán)快適中光盤(pán)不慢不貴微縮膠片慢便宜2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊3、存儲(chǔ)介質(zhì)的管理存儲(chǔ)介質(zhì)訪144、元數(shù)據(jù)管理好的元數(shù)據(jù)降低DSS分析員的工作難度。

5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)語(yǔ)言有效管理DW中的數(shù)據(jù)，快速、高效地訪問(wèn)DW中的數(shù)據(jù)。6、高效索引

DW不僅能夠方便地支持新索引的創(chuàng)建和裝入，而且要能夠高效地訪問(wèn)這些索引。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊4、元數(shù)據(jù)管理2022/12/14信息分析與決策支持157、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特殊管理（1）復(fù)合鍵碼：能夠支持復(fù)合鍵碼。（2）變長(zhǎng)數(shù)據(jù)：有效管理變長(zhǎng)數(shù)據(jù)的能力。（3）快速恢復(fù)：快速地恢復(fù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表。8、多維DBMS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維DBMS提供了用多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、分割，動(dòng)態(tài)地考查匯總數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的關(guān)系，非常適合DSS環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)為多維DBSM提供了數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)要定期從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中導(dǎo)入到多維DBMS中去，為DSS用戶(hù)服務(wù)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊7、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特殊管理2022/12/14信息分析與決16（1）DW由于數(shù)據(jù)量大（具有GB級(jí)到TB級(jí)的數(shù)據(jù)），使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理非常復(fù)雜。（2）DW需要一個(gè)具有海量存儲(chǔ)的硬件平臺(tái)和一個(gè)能進(jìn)行并行處理的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的困難2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（1）DW由于數(shù)據(jù)量大（具有GB級(jí)到TB級(jí)的數(shù)據(jù)），使得17開(kāi)發(fā)DW的典型錯(cuò)誤包括以下幾方面：

（1）沒(méi)有理解數(shù)據(jù)的價(jià)值。（2）未能理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念。（3）未清楚了解用戶(hù)將如何使用DW之前，便貿(mào)然開(kāi)發(fā)DW。（4）對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的估計(jì)模糊。（5）忽視了DW體系結(jié)構(gòu)和DW開(kāi)發(fā)方法。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)只有克服了以上的錯(cuò)誤觀念，才能真正發(fā)揮它的作用，得到發(fā)展。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊開(kāi)發(fā)DW的典型錯(cuò)誤包括以下幾方面：2022/12/14信18

兩類(lèi)本質(zhì)不同的最終用戶(hù)：

1.信息的使用者，是DW的大多數(shù)用戶(hù)，他們從DW中獲取所需要的信息；

2.

探索者，他們利用聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）工具，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行深層次的分析，獲取輔助決策信息，即利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立決策支持系統(tǒng)。

6.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與新決策支持系統(tǒng)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊兩類(lèi)本質(zhì)不同的最終用戶(hù)：6.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與新決策支19（1）信息使用者以一種可預(yù)測(cè)的、重復(fù)性的方式來(lái)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)。（2）通過(guò)查詢(xún)找到的只是少量“精華”。他們查看相對(duì)少量的數(shù)據(jù)，并通常查看概括數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)。（3）信息使用者通常查看相同的商業(yè)維度（也就是產(chǎn)品、客戶(hù)、時(shí)間）和指標(biāo)（即收入和成本）隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的用戶(hù)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（1）信息使用者以一種可預(yù)測(cè)的、重復(fù)性的方式來(lái)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)20信息使用者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用具有以下特征：

（1）在搜索數(shù)據(jù)前，已經(jīng)知道對(duì)數(shù)據(jù)的需求。（2）他們是有規(guī)律地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。（3）能知道他們正在尋找什么。（4）他們?cè)L問(wèn)的數(shù)據(jù)量較小。（5）訪問(wèn)可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊信息使用者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用具有以下特征：（1）在搜21

（6）經(jīng)常處理以前訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。（7）經(jīng)常訪問(wèn)各類(lèi)綜合數(shù)據(jù)。（8）較少訪問(wèn)最近的詳細(xì)數(shù)據(jù)。（9）能發(fā)現(xiàn)少量的精華。（10）最佳的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是星型模型。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（6）經(jīng)常處理以前訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。2022/12/1422

利用DW建立的新決策支持系統(tǒng)，是在DW基礎(chǔ)上，利用聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM），來(lái)挖掘輔助決策信息。決策支持系統(tǒng)的用戶(hù)是探索者。探索者并不知道什么是他們所需要的。探索者需根據(jù)過(guò)去的成功or失敗，確定未來(lái)處理商務(wù)的更好方法。例如，過(guò)去哪些商品促銷(xiāo)的不錯(cuò)？其中，偏愛(ài)這類(lèi)商品的客戶(hù)特征是什么？決策支持系統(tǒng)的用戶(hù)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊利用DW建立的新決策支持系統(tǒng)，是在DW基礎(chǔ)上，利23探索者要完成4種基本類(lèi)型的工作：（1）概況分析：用來(lái)評(píng)定是否有充分的樣本數(shù)據(jù)量。在抽取、建模和分類(lèi)之前，概況分析活動(dòng)對(duì)于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵。

（2）抽?。簭腄W中抽取指定的數(shù)據(jù)，送入支持探索者分析活動(dòng)的臨時(shí)倉(cāng)庫(kù)中。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊探索者要完成4種基本類(lèi)型的工作：（1）概況分析：用來(lái)評(píng)定是否24（3）建模：開(kāi)發(fā)一種用來(lái)描述實(shí)體（也就是客戶(hù)、產(chǎn)品和渠道）特征的模型的過(guò)程。根據(jù)DW中的實(shí)體來(lái)分類(lèi)這些實(shí)體，并可預(yù)測(cè)將來(lái)的結(jié)果。（4）分類(lèi)：探索者依據(jù)實(shí)體與模型的匹配，對(duì)DW中的其他實(shí)體分類(lèi)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（3）建模：開(kāi)發(fā)一種用來(lái)描述實(shí)體（也就是客戶(hù)、產(chǎn)品和渠道）特25

探索者幫助指導(dǎo)戰(zhàn)略商務(wù)的處理務(wù)。信息使用者是從戰(zhàn)術(shù)上監(jiān)控這些決策的效果。例如，根據(jù)信息使用者的報(bào)告，公司正在流失更多的顧客。探索者開(kāi)始調(diào)查以揭示為什么公司正在失去這么多客戶(hù)。探索者將和業(yè)務(wù)組一起制定保留高價(jià)值客戶(hù)的戰(zhàn)略。

信息使用者則需要連續(xù)觀察客戶(hù)保留量，并報(bào)告執(zhí)行這些戰(zhàn)略的效果和它們與所期望的程度相差多少。

信息使用者和探索者的關(guān)系2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊探索者幫助指導(dǎo)戰(zhàn)略商務(wù)的處理務(wù)。26

DW是為輔助決策而建立的，DW所獲得輔助決策信息主要為綜合信息與預(yù)測(cè)信息。綜合信息——由DW中的輕度綜合數(shù)據(jù)和高度綜合數(shù)據(jù)提供。預(yù)測(cè)信息——由DW中的大量歷史數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)測(cè)模型計(jì)算得到。

單靠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)達(dá)到輔助決策的能力是有限的。

新決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊DW是為輔助決策而建立的，DW所獲得輔助決策信息27DW+OLAP+DM能較大地提高輔助決策能力。DW——獲得綜合信息與預(yù)測(cè)信息。

OLAP能得到更深層的信息和知識(shí)。

DM技術(shù)對(duì)DW中數(shù)據(jù)的挖掘，獲取更多的輔助決策信息和知識(shí)。DW＋OLAP＋DM的決策支持系統(tǒng)，是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的，稱(chēng)為基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊DW+OLAP+DM能較大地提高輔助決策能力。202228基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)：從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策的信息和知識(shí)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)29

商業(yè)智能（businessintelligence，BI）是Garther于1996年提出的。

BI是一種技術(shù)，以DW為基礎(chǔ)，通過(guò)OLAP和DM技術(shù)，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者針對(duì)市場(chǎng)變化的環(huán)境，作出快速、準(zhǔn)確的決策。

新決策支持系統(tǒng)是利用BI技術(shù)，解決實(shí)際決策問(wèn)題的系統(tǒng)。

BI的智能行為在于，能夠解決市場(chǎng)環(huán)境中隨機(jī)變化的決策問(wèn)題。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊商業(yè)智能（businessintelligen30

BI的決策支持表現(xiàn)為以下幾方面。1、商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析（1）聯(lián)機(jī)分析處理的多維數(shù)據(jù)分析切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等操作完成多維數(shù)據(jù)分析。（2）what-if分析（假設(shè)分析）為決策者提供多種參考依據(jù)，提高決策效果。（3）建立客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的偏愛(ài)和選擇模型通過(guò)模型找出客戶(hù)偏愛(ài)和選擇商品的關(guān)系，擴(kuò)大公司在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊BI的決策支持表現(xiàn)為以下幾方面。2022/12/14信312、業(yè)務(wù)智能管理（1）客戶(hù)智能提供全方位的客戶(hù)信息查詢(xún)、分析和監(jiān)控的系統(tǒng)。（2）營(yíng)銷(xiāo)智能通過(guò)分析、報(bào)告、管理和監(jiān)控營(yíng)銷(xiāo)信息，幫助企業(yè)的高級(jí)執(zhí)行官、營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家和分析人員制定戰(zhàn)略性的營(yíng)銷(xiāo)策略。（3）銷(xiāo)售智能提供全面的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)分析、銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析、根源分析和業(yè)績(jī)管理來(lái)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定銷(xiāo)售策略及對(duì)銷(xiāo)售業(yè)務(wù)快速作出市場(chǎng)反應(yīng)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊2、業(yè)務(wù)智能管理2022/12/14信息分析與決策支持32（4）服務(wù)智能提供強(qiáng)大的服務(wù)智能分析和個(gè)性化服務(wù)來(lái)分析與服務(wù)相關(guān)活動(dòng)的全面信息，最終幫助企業(yè)制定更合理高效的服務(wù)策略。（5）采購(gòu)智能提供一些工具，用于確定哪些供應(yīng)商一直在及時(shí)提供質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品和服務(wù)。這些信息用來(lái)建立供應(yīng)商戰(zhàn)略聯(lián)盟，改善供應(yīng)商關(guān)系，更直接地將重點(diǎn)放到改進(jìn)供應(yīng)商服務(wù)的機(jī)會(huì)上。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（4）服務(wù)智能2022/12/14信息分析與決策支持33（6）流程管理智能為流程制造商提供產(chǎn)品、生產(chǎn)、存貨和成本信息以解決流程制造業(yè)中的特定問(wèn)題，為流程制造商提供更好的決策信息和持續(xù)流程改善的建議。（7）財(cái)務(wù)智能提供一種易于使用的Web格式的財(cái)務(wù)盈利狀況分析報(bào)表、現(xiàn)金流分析報(bào)表、現(xiàn)金狀況分析報(bào)表、資產(chǎn)管理分析報(bào)表、項(xiàng)目分析報(bào)表等，方便企業(yè)迅速地分發(fā)財(cái)務(wù)信息，從而使財(cái)務(wù)主管能更及時(shí)地作出更好的決策。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（6）流程管理智能2022/12/14信息分析與決策支持34

6.2.4新決策支持系統(tǒng)實(shí)例1、沃爾瑪（Wal-Mart）公司簡(jiǎn)介世界最大的零售商，2002年4月，該公司躍居《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)排行第一，在全球擁有4000多家分店和連鎖店。2、信息技術(shù)的成功運(yùn)用造就了沃爾瑪（1）Wal-Mart建立了基于NCRTeradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)，它是世界上的第二大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，總?cè)萘窟_(dá)到170TB以上。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.2.4新決策支持系統(tǒng)實(shí)例1、沃爾瑪（Wal-Mar35（2）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)將世界4000多家分店的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到一起，讓決策者能夠在很短的時(shí)間里獲得準(zhǔn)確和及時(shí)的信息，并作出正確和有效的經(jīng)營(yíng)決策。而沃爾瑪?shù)膯T工也可以隨時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以獲得所需的信息。（3）沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人薩姆沃爾頓在他的自傳中說(shuō)：

“我總是喜歡盡快得到那些數(shù)據(jù)，我們?cè)娇斓玫侥切┬畔?，我們就能越快采取行?dòng)，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)成為我們的一個(gè)重要工具”。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（2）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)將世界4000多家分36

3、沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程（1）沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)始建于20世紀(jì)80年代，并一直由NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)公司幫助經(jīng)營(yíng)。（2）1988年沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)容量為12GB；1997年擴(kuò)展到24TB；今天，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)驚人地達(dá)到了170TB。（3）利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，沃爾瑪對(duì)商品進(jìn)行市場(chǎng)類(lèi)組分析（marketingbasketanalysis）,即分析哪些商品顧客最有希望一起購(gòu)買(mǎi)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊3、沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程2022/12/1437沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具（模式識(shí)別軟件）對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。例如尿布和啤酒的故事。（4）如今，沃爾瑪利用NCR的Teradata對(duì)超過(guò)7.5TB的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)主要包括每天夜間從4000多個(gè)商店通過(guò)前端設(shè)備（POS，掃描儀）自動(dòng)采集過(guò)來(lái)的原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)，它們通過(guò)衛(wèi)星線(xiàn)路傳到總部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具（模式識(shí)別軟件）對(duì)這些數(shù)38（5）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存有196億條記錄，每天處理并更新2億條記錄，要對(duì)來(lái)自6000多個(gè)用戶(hù)的48000條查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行處理。（6）沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里最大的一張表格容量已超過(guò)300GB，存有50億條記錄，可容納65個(gè)星期4000多個(gè)商店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，而每個(gè)商店有5萬(wàn)～8萬(wàn)個(gè)商品品種。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（5）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存有196億條記錄，每天處理并更新2億條記錄394、沃爾瑪進(jìn)行決策支持分析（1）商品分組布局合理的商品布局是一種微觀銷(xiāo)售策略，它能節(jié)省購(gòu)買(mǎi)時(shí)間并刺激顧客的購(gòu)買(mǎi)欲望。沃爾瑪利用市場(chǎng)類(lèi)組分析（MBA），分析顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，掌握不同商品一起購(gòu)買(mǎi)的概率及購(gòu)買(mǎi)者在商店里的穿行路線(xiàn)和時(shí)間，從而確定商品的最佳布局。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊4、沃爾瑪進(jìn)行決策支持分析（1）商品分組布局2022/12/40（2）降低庫(kù)存成本加快資金周轉(zhuǎn)，降低庫(kù)存成本是一個(gè)重要問(wèn)題。沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，將成千上萬(wàn)種商品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)集中起來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，以決定對(duì)各個(gè)商店各類(lèi)貨物進(jìn)行增減，確保正確的庫(kù)存。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不僅使沃爾瑪省去了商業(yè)中介，還把定期補(bǔ)充庫(kù)存的擔(dān)子轉(zhuǎn)嫁到供應(yīng)商身上。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（2）降低庫(kù)存成本2022/12/14信息分析與決策支持41（3）了解銷(xiāo)售全局每天，各商店都把商品種類(lèi)、銷(xiāo)售數(shù)量、商店地點(diǎn)、價(jià)格和日期等分類(lèi)信息傳回總部，使沃爾瑪能確切知道當(dāng)天的運(yùn)營(yíng)和財(cái)政情況。憑借對(duì)瞬間信息的隨時(shí)捕捉，沃爾瑪對(duì)銷(xiāo)售的每一點(diǎn)增長(zhǎng)、庫(kù)存貨物百分比的每點(diǎn)上升和通過(guò)削價(jià)而提高的每一份銷(xiāo)售額都了如指掌。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（3）了解銷(xiāo)售全局2022/12/14信息分析與決策支持42（4）市場(chǎng)分析沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具和統(tǒng)計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)仔細(xì)研究，以分析顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、廣告成功率和其他戰(zhàn)略性信息。（5）趨勢(shì)分析沃爾瑪利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)商品品種和庫(kù)存的趨勢(shì)進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，研究顧客購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)，分析季節(jié)性購(gòu)買(mǎi)模式，確定降價(jià)商品，并對(duì)其數(shù)量和運(yùn)作作出反應(yīng)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（4）市場(chǎng)分析2022/12/14信息分析與決策支持435、啟示

（1）沃爾頓在自傳中寫(xiě)道：“我能頃刻之間把信息提取出來(lái)，而且是所有的數(shù)據(jù)。我能拿出我想要的任何東西，并確切地講出我們賣(mài)了多少”。

（2）基于NCRTeradata的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)改變了沃爾瑪，而沃爾瑪改變了零售業(yè)。許多世界頂尖級(jí)的零售企業(yè)在它的影響下都先后建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。沃爾瑪?shù)某晒o人以啟示：

惟有站在信息巨人的肩頭，才能掌握無(wú)限，創(chuàng)造輝煌。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊5、啟示2022/12/14信息分析與決策支持唐晶磊44ThankYou!2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊ThankYou!2022/12/14信息分析與決策支持45演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！46決策支持系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)主講教師：唐晶磊E-mail:tangjinglei@Tel:87092417(O)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊決策支持系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)主講教師：唐晶磊2022/12/14信息476.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)6.2基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)第（1）部分2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)第（1）部分20486.1.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)1、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)；2、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；3、根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu)；4、20世紀(jì)90年代初，決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）。6.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)6.1基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)491、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu):用戶(hù)人機(jī)交互系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)MBMS數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)DBMS模型庫(kù)MB數(shù)據(jù)庫(kù)DB2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊1、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu):502、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu):用戶(hù)語(yǔ)言系統(tǒng)（LS）問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)知識(shí)系統(tǒng)(KS)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊2、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu):513、根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu):人機(jī)交互及問(wèn)題綜合系統(tǒng)（綜合部件）模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊3、根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu):人機(jī)52問(wèn)題綜合與交互系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)推理機(jī)用戶(hù)模型庫(kù)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)4、20世紀(jì)90年代初，決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）:2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊問(wèn)題綜合與交互系統(tǒng)536.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

1、大連理工大學(xué)、山西省自動(dòng)化所和國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（IIASA）合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。2、國(guó)防科技大學(xué)完成的北京市房山區(qū)發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。3、我國(guó)早期創(chuàng)辦的《決策與決策支持系統(tǒng)》刊物，現(xiàn)為《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》,為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展作出了貢獻(xiàn)。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展1、大連理工大學(xué)、546.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

4、作者于1989年在國(guó)內(nèi)較早地研制完成了“決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具GFKD－DSS”,開(kāi)發(fā)了南京林業(yè)大學(xué)的“松毛蟲(chóng)智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)”。

5、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所1996年完成的“智能決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)IDSDP”。

6、作者于1995年完成的“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)平臺(tái)DM－IDSSP”。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展4、作者于198556.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

7、作者于1999年研制出“基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)CS－DSSP”。平臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)上由客戶(hù)端、廣義模型服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器三部分組成，構(gòu)成三層客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)模式。CS－DSSP平臺(tái)的可視化系統(tǒng)生成工具，能夠快速地制作應(yīng)用系統(tǒng)并能夠可視化運(yùn)行應(yīng)用系統(tǒng)，又可以快速改變應(yīng)用系統(tǒng)方案。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展7、作者于199566.1.3傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開(kāi)發(fā)困難DSS的關(guān)鍵技術(shù)：（1）模型庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。（2）部件接口。部件接口包括對(duì)（數(shù)據(jù)部件的）數(shù)據(jù)存取，對(duì)（模型部件的）模型調(diào)用和運(yùn)行，以及對(duì)知識(shí)部件的知識(shí)完成推理。（3）系統(tǒng)綜合集成。通過(guò)集成語(yǔ)言完成對(duì)各部件的有機(jī)綜合，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.1.3傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開(kāi)發(fā)困難DSS的57DSS的開(kāi)發(fā)困難：（1）模型庫(kù)系統(tǒng)沒(méi)有統(tǒng)一的理論和產(chǎn)品，研制者需要自己設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。（2）DSS綜合部件對(duì)數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)3個(gè)部件進(jìn)行有機(jī)集成。現(xiàn)已開(kāi)發(fā)出的決策支持系統(tǒng)，都是自行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)模型庫(kù)系統(tǒng)、自己研制實(shí)現(xiàn)模型、知識(shí)、數(shù)據(jù)集成的綜合語(yǔ)言。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊DSS的開(kāi)發(fā)困難：2022/12/14信息分析與決策支持58

6.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及困難

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

1、管理大量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級(jí)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需要滿(mǎn)足處理大量數(shù)據(jù)的需求。2、數(shù)據(jù)的高效裝入和數(shù)據(jù)壓縮（1）裝入數(shù)據(jù)：裝入的數(shù)據(jù)量很大，同時(shí)也要裝入高效的索引。（2）數(shù)據(jù)壓縮：DW數(shù)據(jù)量大，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的壓縮。6.2基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及困難6.2基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新59

3、存儲(chǔ)介質(zhì)的管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需要滿(mǎn)足處理大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)的需求。

存儲(chǔ)介質(zhì)訪問(wèn)速度存儲(chǔ)費(fèi)用主存非?？旆浅ＹF擴(kuò)展內(nèi)存非?？熨F高速緩存非?？熨F磁盤(pán)快適中光盤(pán)不慢不貴微縮膠片慢便宜2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊3、存儲(chǔ)介質(zhì)的管理存儲(chǔ)介質(zhì)訪604、元數(shù)據(jù)管理好的元數(shù)據(jù)降低DSS分析員的工作難度。

5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)語(yǔ)言有效管理DW中的數(shù)據(jù)，快速、高效地訪問(wèn)DW中的數(shù)據(jù)。6、高效索引

DW不僅能夠方便地支持新索引的創(chuàng)建和裝入，而且要能夠高效地訪問(wèn)這些索引。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊4、元數(shù)據(jù)管理2022/12/14信息分析與決策支持617、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特殊管理（1）復(fù)合鍵碼：能夠支持復(fù)合鍵碼。（2）變長(zhǎng)數(shù)據(jù)：有效管理變長(zhǎng)數(shù)據(jù)的能力。（3）快速恢復(fù)：快速地恢復(fù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表。8、多維DBMS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維DBMS提供了用多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、分割，動(dòng)態(tài)地考查匯總數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的關(guān)系，非常適合DSS環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)為多維DBSM提供了數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)要定期從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中導(dǎo)入到多維DBMS中去，為DSS用戶(hù)服務(wù)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊7、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特殊管理2022/12/14信息分析與決62（1）DW由于數(shù)據(jù)量大（具有GB級(jí)到TB級(jí)的數(shù)據(jù)），使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理非常復(fù)雜。（2）DW需要一個(gè)具有海量存儲(chǔ)的硬件平臺(tái)和一個(gè)能進(jìn)行并行處理的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的困難2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（1）DW由于數(shù)據(jù)量大（具有GB級(jí)到TB級(jí)的數(shù)據(jù)），使得63開(kāi)發(fā)DW的典型錯(cuò)誤包括以下幾方面：

（1）沒(méi)有理解數(shù)據(jù)的價(jià)值。（2）未能理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念。（3）未清楚了解用戶(hù)將如何使用DW之前，便貿(mào)然開(kāi)發(fā)DW。（4）對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的估計(jì)模糊。（5）忽視了DW體系結(jié)構(gòu)和DW開(kāi)發(fā)方法。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)只有克服了以上的錯(cuò)誤觀念，才能真正發(fā)揮它的作用，得到發(fā)展。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊開(kāi)發(fā)DW的典型錯(cuò)誤包括以下幾方面：2022/12/14信64

兩類(lèi)本質(zhì)不同的最終用戶(hù)：

1.信息的使用者，是DW的大多數(shù)用戶(hù)，他們從DW中獲取所需要的信息；

2.

探索者，他們利用聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）工具，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行深層次的分析，獲取輔助決策信息，即利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立決策支持系統(tǒng)。

6.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與新決策支持系統(tǒng)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊兩類(lèi)本質(zhì)不同的最終用戶(hù)：6.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與新決策支65（1）信息使用者以一種可預(yù)測(cè)的、重復(fù)性的方式來(lái)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)。（2）通過(guò)查詢(xún)找到的只是少量“精華”。他們查看相對(duì)少量的數(shù)據(jù)，并通常查看概括數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)。（3）信息使用者通常查看相同的商業(yè)維度（也就是產(chǎn)品、客戶(hù)、時(shí)間）和指標(biāo)（即收入和成本）隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的用戶(hù)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（1）信息使用者以一種可預(yù)測(cè)的、重復(fù)性的方式來(lái)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)66信息使用者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用具有以下特征：

（1）在搜索數(shù)據(jù)前，已經(jīng)知道對(duì)數(shù)據(jù)的需求。（2）他們是有規(guī)律地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。（3）能知道他們正在尋找什么。（4）他們?cè)L問(wèn)的數(shù)據(jù)量較小。（5）訪問(wèn)可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊信息使用者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用具有以下特征：（1）在搜67

（6）經(jīng)常處理以前訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。（7）經(jīng)常訪問(wèn)各類(lèi)綜合數(shù)據(jù)。（8）較少訪問(wèn)最近的詳細(xì)數(shù)據(jù)。（9）能發(fā)現(xiàn)少量的精華。（10）最佳的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是星型模型。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（6）經(jīng)常處理以前訪問(wèn)的數(shù)據(jù)。2022/12/1468

利用DW建立的新決策支持系統(tǒng)，是在DW基礎(chǔ)上，利用聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM），來(lái)挖掘輔助決策信息。決策支持系統(tǒng)的用戶(hù)是探索者。探索者并不知道什么是他們所需要的。探索者需根據(jù)過(guò)去的成功or失敗，確定未來(lái)處理商務(wù)的更好方法。例如，過(guò)去哪些商品促銷(xiāo)的不錯(cuò)？其中，偏愛(ài)這類(lèi)商品的客戶(hù)特征是什么？決策支持系統(tǒng)的用戶(hù)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊利用DW建立的新決策支持系統(tǒng)，是在DW基礎(chǔ)上，利69探索者要完成4種基本類(lèi)型的工作：（1）概況分析：用來(lái)評(píng)定是否有充分的樣本數(shù)據(jù)量。在抽取、建模和分類(lèi)之前，概況分析活動(dòng)對(duì)于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵。

（2）抽?。簭腄W中抽取指定的數(shù)據(jù)，送入支持探索者分析活動(dòng)的臨時(shí)倉(cāng)庫(kù)中。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊探索者要完成4種基本類(lèi)型的工作：（1）概況分析：用來(lái)評(píng)定是否70（3）建模：開(kāi)發(fā)一種用來(lái)描述實(shí)體（也就是客戶(hù)、產(chǎn)品和渠道）特征的模型的過(guò)程。根據(jù)DW中的實(shí)體來(lái)分類(lèi)這些實(shí)體，并可預(yù)測(cè)將來(lái)的結(jié)果。（4）分類(lèi)：探索者依據(jù)實(shí)體與模型的匹配，對(duì)DW中的其他實(shí)體分類(lèi)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（3）建模：開(kāi)發(fā)一種用來(lái)描述實(shí)體（也就是客戶(hù)、產(chǎn)品和渠道）特71

探索者幫助指導(dǎo)戰(zhàn)略商務(wù)的處理務(wù)。信息使用者是從戰(zhàn)術(shù)上監(jiān)控這些決策的效果。例如，根據(jù)信息使用者的報(bào)告，公司正在流失更多的顧客。探索者開(kāi)始調(diào)查以揭示為什么公司正在失去這么多客戶(hù)。探索者將和業(yè)務(wù)組一起制定保留高價(jià)值客戶(hù)的戰(zhàn)略。

信息使用者則需要連續(xù)觀察客戶(hù)保留量，并報(bào)告執(zhí)行這些戰(zhàn)略的效果和它們與所期望的程度相差多少。

信息使用者和探索者的關(guān)系2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊探索者幫助指導(dǎo)戰(zhàn)略商務(wù)的處理務(wù)。72

DW是為輔助決策而建立的，DW所獲得輔助決策信息主要為綜合信息與預(yù)測(cè)信息。綜合信息——由DW中的輕度綜合數(shù)據(jù)和高度綜合數(shù)據(jù)提供。預(yù)測(cè)信息——由DW中的大量歷史數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)測(cè)模型計(jì)算得到。

單靠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)達(dá)到輔助決策的能力是有限的。

新決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊DW是為輔助決策而建立的，DW所獲得輔助決策信息73DW+OLAP+DM能較大地提高輔助決策能力。DW——獲得綜合信息與預(yù)測(cè)信息。

OLAP能得到更深層的信息和知識(shí)。

DM技術(shù)對(duì)DW中數(shù)據(jù)的挖掘，獲取更多的輔助決策信息和知識(shí)。DW＋OLAP＋DM的決策支持系統(tǒng)，是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的，稱(chēng)為基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)。

2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊DW+OLAP+DM能較大地提高輔助決策能力。202274基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)：從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策的信息和知識(shí)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)75

商業(yè)智能（businessintelligence，BI）是Garther于1996年提出的。

BI是一種技術(shù)，以DW為基礎(chǔ)，通過(guò)OLAP和DM技術(shù)，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者針對(duì)市場(chǎng)變化的環(huán)境，作出快速、準(zhǔn)確的決策。

新決策支持系統(tǒng)是利用BI技術(shù)，解決實(shí)際決策問(wèn)題的系統(tǒng)。

BI的智能行為在于，能夠解決市場(chǎng)環(huán)境中隨機(jī)變化的決策問(wèn)題。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊商業(yè)智能（businessintelligen76

BI的決策支持表現(xiàn)為以下幾方面。1、商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析（1）聯(lián)機(jī)分析處理的多維數(shù)據(jù)分析切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等操作完成多維數(shù)據(jù)分析。（2）what-if分析（假設(shè)分析）為決策者提供多種參考依據(jù)，提高決策效果。（3）建立客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的偏愛(ài)和選擇模型通過(guò)模型找出客戶(hù)偏愛(ài)和選擇商品的關(guān)系，擴(kuò)大公司在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊BI的決策支持表現(xiàn)為以下幾方面。2022/12/14信772、業(yè)務(wù)智能管理（1）客戶(hù)智能提供全方位的客戶(hù)信息查詢(xún)、分析和監(jiān)控的系統(tǒng)。（2）營(yíng)銷(xiāo)智能通過(guò)分析、報(bào)告、管理和監(jiān)控營(yíng)銷(xiāo)信息，幫助企業(yè)的高級(jí)執(zhí)行官、營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家和分析人員制定戰(zhàn)略性的營(yíng)銷(xiāo)策略。（3）銷(xiāo)售智能提供全面的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)分析、銷(xiāo)售業(yè)績(jī)分析、根源分析和業(yè)績(jī)管理來(lái)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定銷(xiāo)售策略及對(duì)銷(xiāo)售業(yè)務(wù)快速作出市場(chǎng)反應(yīng)。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊2、業(yè)務(wù)智能管理2022/12/14信息分析與決策支持78（4）服務(wù)智能提供強(qiáng)大的服務(wù)智能分析和個(gè)性化服務(wù)來(lái)分析與服務(wù)相關(guān)活動(dòng)的全面信息，最終幫助企業(yè)制定更合理高效的服務(wù)策略。（5）采購(gòu)智能提供一些工具，用于確定哪些供應(yīng)商一直在及時(shí)提供質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品和服務(wù)。這些信息用來(lái)建立供應(yīng)商戰(zhàn)略聯(lián)盟，改善供應(yīng)商關(guān)系，更直接地將重點(diǎn)放到改進(jìn)供應(yīng)商服務(wù)的機(jī)會(huì)上。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（4）服務(wù)智能2022/12/14信息分析與決策支持79（6）流程管理智能為流程制造商提供產(chǎn)品、生產(chǎn)、存貨和成本信息以解決流程制造業(yè)中的特定問(wèn)題，為流程制造商提供更好的決策信息和持續(xù)流程改善的建議。（7）財(cái)務(wù)智能提供一種易于使用的Web格式的財(cái)務(wù)盈利狀況分析報(bào)表、現(xiàn)金流分析報(bào)表、現(xiàn)金狀況分析報(bào)表、資產(chǎn)管理分析報(bào)表、項(xiàng)目分析報(bào)表等，方便企業(yè)迅速地分發(fā)財(cái)務(wù)信息，從而使財(cái)務(wù)主管能更及時(shí)地作出更好的決策。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（6）流程管理智能2022/12/14信息分析與決策支持80

6.2.4新決策支持系統(tǒng)實(shí)例1、沃爾瑪（Wal-Mart）公司簡(jiǎn)介世界最大的零售商，2002年4月，該公司躍居《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)排行第一，在全球擁有4000多家分店和連鎖店。2、信息技術(shù)的成功運(yùn)用造就了沃爾瑪（1）Wal-Mart建立了基于NCRTeradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)，它是世界上的第二大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，總?cè)萘窟_(dá)到170TB以上。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊6.2.4新決策支持系統(tǒng)實(shí)例1、沃爾瑪（Wal-Mar81（2）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)將世界4000多家分店的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到一起，讓決策者能夠在很短的時(shí)間里獲得準(zhǔn)確和及時(shí)的信息，并作出正確和有效的經(jīng)營(yíng)決策。而沃爾瑪?shù)膯T工也可以隨時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以獲得所需的信息。（3）沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人薩姆沃爾頓在他的自傳中說(shuō)：

“我總是喜歡盡快得到那些數(shù)據(jù)，我們?cè)娇斓玫侥切┬畔?，我們就能越快采取行?dòng)，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)成為我們的一個(gè)重要工具”。2022/12/17信息分析與決策支持唐晶磊（2）強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)將世界4000多家分82

3、沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展