大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺課件

大數(shù)據(jù)是未來的新石油，誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就掌控了未來！當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)分析人員缺口1000萬，技術(shù)崗位人才缺口超過150萬今天，您選擇的不僅僅LEAP，同樣也是自已的未來！2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場1100億，2020年市場規(guī)模將增長至8000億元大數(shù)據(jù)是未來的新石油，誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就掌控了未來！當(dāng)前我們面臨的時代機遇我們面臨的時代機遇2大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)成為首家獲批高校。2017年3月，上海工程技術(shù)大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、中北大學(xué)等32所高校獲批，2018年3月，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國石油大學(xué)、齊魯工業(yè)大學(xué)等248所高校獲批。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與3國民經(jīng)濟各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動國民經(jīng)濟各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動4人才的匱乏，阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點一：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高，開發(fā)、操作環(huán)境安裝困難，這成了很多人邁不過去的坎痛點二：大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)以及項目的應(yīng)用，面臨一個很現(xiàn)實的問題：想要的數(shù)據(jù)找不到，有了數(shù)據(jù)而不會用現(xiàn)狀：當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)人才缺口為1000萬，技術(shù)崗位缺口超過150萬現(xiàn)狀與痛點人才的匱乏，阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點一：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高，5新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……8．新工科建設(shè)需要社會力量積極參與。打造共商、共建、共享的工程教育責(zé)任共同體，深入推進產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合、科教協(xié)同，通過校企聯(lián)合制定培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方案、共同建設(shè)課程與開發(fā)教程、共建實驗室和實訓(xùn)實習(xí)基地、合作培養(yǎng)培訓(xùn)師資、合作開展研究等，鼓勵行業(yè)企業(yè)參與到教育教學(xué)各個環(huán)節(jié)中，促進人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合?！督逃扛叩冉逃娟P(guān)于開展新工科研究與實踐的通知》……一、主要內(nèi)容……3.人才培養(yǎng)的新模式：在總結(jié)卓越工程師教育培養(yǎng)計劃、CDIO等工程教育人才培養(yǎng)模式改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，開展深化產(chǎn)教融合、校企合作的體制機制和人才培養(yǎng)模式改革研究和實踐。

……新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……《教育部高等6作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，高校需要一套全新的實踐教學(xué)解決方案結(jié)論作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，高校需要一套全新的實踐教學(xué)解7網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門戶硬件超融合私有云云計算……網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門82015LenovoInternal.Allrightsreserved.超融合大數(shù)據(jù)VMVMVMVMVM管理VM媒體VM試驗機VM（Docker）MRStreamingSparkKafkaHDFS數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)教學(xué)實訓(xùn)平臺（含課程和試驗）大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺（LeapHD大數(shù)據(jù)）大數(shù)據(jù)教學(xué)實訓(xùn)平臺+科研實戰(zhàn)平臺登錄門戶-3節(jié)點HX1320(xeon4116*2,256G,480G*2,4T*2)-1臺萬兆交換機NE1032-實訓(xùn)管理及試驗license-60并發(fā)用戶-60臺實訓(xùn)終端（PC或云桌面）-6節(jié)點SR650(xeon4116*2,128G,240G*2,2T*3)-1臺萬兆交換機NE1032-Leap大數(shù)據(jù)平臺license大數(shù)據(jù)實訓(xùn)+科研平臺2015LenovoInternal.Allrigh9兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中一次性付費后續(xù)持續(xù)升級服務(wù)公有云服務(wù)（SaaS）部署于公有云中按用戶數(shù)及使用時間收費聯(lián)想大數(shù)據(jù)兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中公有云服務(wù)（SaaS）部署10大數(shù)據(jù)實訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端大數(shù)據(jù)實訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端11領(lǐng)會–項目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項目式學(xué)習(xí)平臺，以任務(wù)的完成結(jié)果檢驗和總結(jié)學(xué)習(xí)過程等，改變學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，使學(xué)生主動建構(gòu)探究、實踐、思考、運用、解決問題的學(xué)習(xí)體系。打造中國的EPITECH(EuropeanInstituteofInformationTechnology)/歐洲理工學(xué)院。領(lǐng)會–項目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項目式學(xué)習(xí)平臺，以任務(wù)12以實踐為核心項目教學(xué)+任務(wù)驅(qū)動能力提升評測系統(tǒng)，用戶畫像，定制個性化學(xué)習(xí)計劃智能學(xué)習(xí)引擎，學(xué)習(xí)過程中可配置、自主調(diào)整路徑能力評估引擎，針對學(xué)習(xí)記錄分析，推薦就業(yè)職位以實踐為核心項目教學(xué)能力提升評測系統(tǒng)，用戶畫像，定制個性化學(xué)13架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”的痛點架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”14項目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù)，包括：300小時的認知、通識課程，150小時的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程，450小時的實驗、實踐操作視頻。習(xí)題與測驗任務(wù)，以判斷題、選擇題為主的客觀題，目前各類習(xí)題共有500多道。在線編程任務(wù)，以Java與Python為主的語法、算法編程練習(xí)，收錄了語言基礎(chǔ)、金典算法，以及BATJ等知名公司面試題。實驗操作任務(wù)，覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件，乃致數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等，共260+個實驗，實驗時長累計超過1000小時。視頻習(xí)題與測驗在線編程實驗操作項目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù)，包括：300小時的認知15任務(wù)類型（一）-視頻視頻任務(wù)，包括認知、通識的理論課程，以及以實驗、實踐操作為主的視頻課程。任務(wù)類型（一）-視頻視頻任務(wù)，包括認16四種類型的視頻課程認識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理（10講）醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)(10講）房產(chǎn)建筑大數(shù)據(jù)(6講）現(xiàn)代金融大數(shù)據(jù)（5講）城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)（10講）城市交通大數(shù)據(jù)（4講）社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)（9講）大數(shù)據(jù)認知統(tǒng)計與分析技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)案例SPSS統(tǒng)計分析R語言基礎(chǔ)SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用建模分析師數(shù)據(jù)分析概述產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計劃的不斷迭代與優(yōu)化Python編程Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)遷移工具SqoopFlume日志框架Kafka流式數(shù)據(jù)采集Storm實時數(shù)據(jù)處理Zookeeper開發(fā)Spark基礎(chǔ)Scala編程語言Spark實時計算SparkSQL編程SparkMLlib機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理實用案例海量網(wǎng)站日志分析搜索引擎搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析電商商品統(tǒng)計分析及可視化展現(xiàn)SparkMLlib推薦算法應(yīng)用企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺北京市二手房及租房價格分析案例汽車品牌口碑情感分析醫(yī)療咨詢與疾病預(yù)測四種類型的視頻課程認識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理（1017面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認識大數(shù)據(jù)(10講)Linux基礎(chǔ)Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)處理實用案例企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺

大數(shù)據(jù)分析師認識大數(shù)據(jù)(10講)SPSS統(tǒng)計分析R語言基礎(chǔ)案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價格分析案例

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理認識大數(shù)據(jù)(10講)數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價格分析案例產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計劃的迭代與優(yōu)化Hadoop基礎(chǔ)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺...面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認識18任務(wù)類型（二）-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀題，并以小節(jié)習(xí)題，單元測驗的形式考核學(xué)生。任務(wù)類型（二）-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀19任務(wù)類型（三）-在線編程在線的判題系統(tǒng)（OnlineJudge），用戶可以在線提交程序（如Java、Python）源代碼，系統(tǒng)對源代碼進行編譯和執(zhí)行，并通過預(yù)先設(shè)計的測試數(shù)據(jù)來檢驗程序源代碼的正確性。任務(wù)類型（三）-在線編程在線的判題系統(tǒng)（OnlineJ20任務(wù)類型（四）-實驗操作覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件，并且包括數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等工具、平臺的應(yīng)用操作實驗。任務(wù)類型（四）-實驗操作覆蓋Java、Linux、Pyth21實驗任務(wù)及環(huán)境（260+）Hadoop偽分布模式安裝Hadoop完全分布模式安裝Hadoop開發(fā)插件安裝HDFSJAVAAPI操作Mapreduce實例——wordcountMapreduce實例——去重Mapreduce實例——排序Mapreduce實例——求平均值Mapreduce實例——Map端JoinMapreduce實例——Reduce端JoinMapreduce實例——單表JoinMapreduce實例——二次排序Mapreduce實例——倒排索引Mapreduce實例——Chainmapper&ChainreducerMapreduce實例——MapReduce自定義輸入、輸出格式Hive安裝Hive基本操作Hive查詢Hive各種排序之間的區(qū)別zookeeper安裝HBase安裝HBaseJAVAAPI讀寫數(shù)據(jù)HBase的過濾器綜合案例：MapReduce讀HBase綜合案例：MapReduce寫HBase綜合案例：Mapreduce讀HBase并寫入HBase實驗任務(wù)及環(huán)境（260+）Hadoop偽分布模式安裝Mapr22應(yīng)用場景(一）–教學(xué)輔助實驗作為教師講授專業(yè)課的輔助，為課后提供各種實驗環(huán)境與實驗任務(wù)指導(dǎo)書，減輕老師的負擔(dān)。應(yīng)用場景(一）–教學(xué)輔助實驗作為教師講授專業(yè)課23應(yīng)用場景（二）–實訓(xùn)課程作為輔助教學(xué)，為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專來課程提供從理論講解、課后習(xí)題、上機實驗等一系列內(nèi)容，前、后成體系貫穿，解決學(xué)校無法開展新工科教學(xué)的痛點。應(yīng)用場景（二）–實訓(xùn)課程作為輔助教學(xué)，為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專24應(yīng)用場景（三）–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的知識體系，以項目教學(xué)法，設(shè)計成以知識點為單元的任務(wù)，通過任務(wù)驅(qū)動引擎引導(dǎo)學(xué)生完成一個個任務(wù)，最終完成真實的項目。崗位包括：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。應(yīng)用場景（三）–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的25聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺26聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘能力，提供靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)。全源數(shù)據(jù)整合能力，快速匯聚各類數(shù)據(jù)。一體化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。分析應(yīng)用套件提供靈活多樣的界面化分析展示。自動化智能運維，易用易管理。系統(tǒng)運維管理大數(shù)據(jù)計算與存儲高性能數(shù)據(jù)存儲和計算平臺，快速處理與分析。聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘27大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺優(yōu)勢大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺特點：全數(shù)據(jù)整合能力：突破傳統(tǒng)架構(gòu)和性能瓶頸，提供五十多種數(shù)據(jù)接入適配能力，全圖形化配置。完整SQL兼容能力：全面支持SQL99/2003語法和存儲過程，支持數(shù)據(jù)的增刪改查處理能力，保證傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理流程的無縫遷移。海量數(shù)據(jù)實時處理能力：深度優(yōu)化實時計算引擎，可支持物聯(lián)網(wǎng)百萬傳感器的實時采集需求，實現(xiàn)500MB/s的傳感器數(shù)據(jù)的實時預(yù)警分析能力，支持分鐘粒度的突發(fā)事件預(yù)警。一站式圖形化的數(shù)據(jù)開發(fā)套件：提供強大的開發(fā)組件環(huán)境，提供豐富的圖形化管理和開發(fā)界面，支持運行、調(diào)試、日志跟蹤、結(jié)果預(yù)覽等功能，極大地方便業(yè)務(wù)人員的使用。最高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全保障：平臺支持細粒度的數(shù)據(jù)訪問控制，并擴展了多租戶管理及資源隔離。全球?qū)嵺`驗證的一流可靠性：是國內(nèi)最大的制造企業(yè)數(shù)據(jù)集群，系統(tǒng)經(jīng)受了9PB級復(fù)雜業(yè)務(wù)的實戰(zhàn)錘煉，實現(xiàn)99.9%的全球高可用性。大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺優(yōu)勢大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺特點：28行業(yè)數(shù)據(jù)地區(qū)房產(chǎn)法律咨詢股票基金交易汽車數(shù)據(jù)疾病問答天氣氣象電商評價全球影評全球書評農(nóng)業(yè)生鮮食品價格搜索引擎訪問日志更多…040206081011120907050301行業(yè)數(shù)據(jù)地區(qū)房產(chǎn)法律咨詢股票基汽車數(shù)據(jù)疾病問答天氣氣象電商評29案例北京信息科技大學(xué)計算機學(xué)院案例：一個班的學(xué)生利用平臺進行為期4個月的實訓(xùn)，同學(xué)們可以在平臺上學(xué)習(xí)教學(xué)視頻、答題練習(xí)、完成老師布置的實驗任務(wù)，最得非常好的學(xué)習(xí)效果。案例北京信息科技大學(xué)計算機學(xué)院案例：一個班的學(xué)生利用平臺進行30案例山西中北大學(xué)軟件學(xué)院“大數(shù)據(jù)實訓(xùn)基地”案例：支持120名學(xué)生同時登錄平臺學(xué)習(xí)教學(xué)視頻、答題練習(xí)、完成老師布置的實驗任務(wù)；老師及學(xué)生可以應(yīng)用實戰(zhàn)平臺進行科研、畢業(yè)項目設(shè)計。案例山西中北大學(xué)軟件學(xué)院“大數(shù)據(jù)實訓(xùn)基地”案例：支持120名31案例齊魯工業(yè)大學(xué)“大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目”：為學(xué)校提供主流的技術(shù)路線和大數(shù)據(jù)平臺，滿足學(xué)生教學(xué)實訓(xùn)和教師科研實戰(zhàn)的需求，提供豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)集真實模擬實戰(zhàn)訓(xùn)練。案例齊魯工業(yè)大學(xué)“大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目”：為學(xué)校提供主流的技術(shù)路線32特點及優(yōu)勢優(yōu)勢二優(yōu)勢一優(yōu)勢四優(yōu)勢三資源優(yōu)勢提供云解答專區(qū)，在瀏覽器中實現(xiàn)桌面分享、共享的功能，助教可以遠程協(xié)助、陪練。解決IT遠程教育的交互問題。遠程“手把手”基于B/S架構(gòu)與Docker容器技術(shù)，學(xué)生可以在任何地方學(xué)習(xí)、實驗+實戰(zhàn)=能力提升，以及評價與考核，獲取專業(yè)證書。一站式解決方案基于大數(shù)據(jù)、AI的學(xué)習(xí)推薦引擎，把課程設(shè)計成以“問題”和“任務(wù)”組成的知識體系，促使學(xué)生去思考、去完成任務(wù)、去解決問題，使學(xué)生真正掌握所學(xué)知識。實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、無講師的創(chuàng)新！智能的“任務(wù)驅(qū)動”引擎依托“全國高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟”，建立全國最大的大數(shù)據(jù)教育流量池；2000多個CIO企業(yè)、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟600家企業(yè)、iTechClub500互聯(lián)網(wǎng)公司；特點及優(yōu)勢優(yōu)勢二優(yōu)勢一優(yōu)勢四優(yōu)勢三資源優(yōu)勢提供云解答專區(qū)，33大數(shù)據(jù)是未來的新石油，誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就掌控了未來！當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)分析人員缺口1000萬，技術(shù)崗位人才缺口超過150萬今天，您選擇的不僅僅LEAP，同樣也是自已的未來！2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場1100億，2020年市場規(guī)模將增長至8000億元大數(shù)據(jù)是未來的新石油，誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就掌控了未來！當(dāng)前我們面臨的時代機遇我們面臨的時代機遇35大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)成為首家獲批高校。2017年3月，上海工程技術(shù)大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、中北大學(xué)等32所高校獲批，2018年3月，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國石油大學(xué)、齊魯工業(yè)大學(xué)等248所高校獲批。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)加速2016年2月，教育部公布新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與36國民經(jīng)濟各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動國民經(jīng)濟各行各業(yè)無不由數(shù)據(jù)驅(qū)動37人才的匱乏，阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點一：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高，開發(fā)、操作環(huán)境安裝困難，這成了很多人邁不過去的坎痛點二：大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)以及項目的應(yīng)用，面臨一個很現(xiàn)實的問題：想要的數(shù)據(jù)找不到，有了數(shù)據(jù)而不會用現(xiàn)狀：當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)人才缺口為1000萬，技術(shù)崗位缺口超過150萬現(xiàn)狀與痛點人才的匱乏，阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地痛點一：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的門檻高，38新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……8．新工科建設(shè)需要社會力量積極參與。打造共商、共建、共享的工程教育責(zé)任共同體，深入推進產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)教融合、科教協(xié)同，通過校企聯(lián)合制定培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方案、共同建設(shè)課程與開發(fā)教程、共建實驗室和實訓(xùn)實習(xí)基地、合作培養(yǎng)培訓(xùn)師資、合作開展研究等，鼓勵行業(yè)企業(yè)參與到教育教學(xué)各個環(huán)節(jié)中，促進人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合?！督逃扛叩冉逃娟P(guān)于開展新工科研究與實踐的通知》……一、主要內(nèi)容……3.人才培養(yǎng)的新模式：在總結(jié)卓越工程師教育培養(yǎng)計劃、CDIO等工程教育人才培養(yǎng)模式改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，開展深化產(chǎn)教融合、校企合作的體制機制和人才培養(yǎng)模式改革研究和實踐。

……新工科的要求…《“新工科”建設(shè)復(fù)旦共識》……《教育部高等39作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，高校需要一套全新的實踐教學(xué)解決方案結(jié)論作為中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，高校需要一套全新的實踐教學(xué)解40網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門戶硬件超融合私有云云計算……網(wǎng)絡(luò)攻防大數(shù)據(jù)人工智能整體架構(gòu)實訓(xùn)平臺統(tǒng)一登錄門412015LenovoInternal.Allrightsreserved.超融合大數(shù)據(jù)VMVMVMVMVM管理VM媒體VM試驗機VM（Docker）MRStreamingSparkKafkaHDFS數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)教學(xué)實訓(xùn)平臺（含課程和試驗）大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺（LeapHD大數(shù)據(jù)）大數(shù)據(jù)教學(xué)實訓(xùn)平臺+科研實戰(zhàn)平臺登錄門戶-3節(jié)點HX1320(xeon4116*2,256G,480G*2,4T*2)-1臺萬兆交換機NE1032-實訓(xùn)管理及試驗license-60并發(fā)用戶-60臺實訓(xùn)終端（PC或云桌面）-6節(jié)點SR650(xeon4116*2,128G,240G*2,2T*3)-1臺萬兆交換機NE1032-Leap大數(shù)據(jù)平臺license大數(shù)據(jù)實訓(xùn)+科研平臺2015LenovoInternal.Allrigh42兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中一次性付費后續(xù)持續(xù)升級服務(wù)公有云服務(wù)（SaaS）部署于公有云中按用戶數(shù)及使用時間收費聯(lián)想大數(shù)據(jù)兩種部署形式本地部署部署于校園網(wǎng)中公有云服務(wù)（SaaS）部署43大數(shù)據(jù)實訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端大數(shù)據(jù)實訓(xùn)教室服務(wù)器教室學(xué)生終端44領(lǐng)會–項目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項目式學(xué)習(xí)平臺，以任務(wù)的完成結(jié)果檢驗和總結(jié)學(xué)習(xí)過程等，改變學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，使學(xué)生主動建構(gòu)探究、實踐、思考、運用、解決問題的學(xué)習(xí)體系。打造中國的EPITECH(EuropeanInstituteofInformationTechnology)/歐洲理工學(xué)院。領(lǐng)會–項目式教學(xué)平臺基于智能引擎的項目式學(xué)習(xí)平臺，以任務(wù)45以實踐為核心項目教學(xué)+任務(wù)驅(qū)動能力提升評測系統(tǒng)，用戶畫像，定制個性化學(xué)習(xí)計劃智能學(xué)習(xí)引擎，學(xué)習(xí)過程中可配置、自主調(diào)整路徑能力評估引擎，針對學(xué)習(xí)記錄分析，推薦就業(yè)職位以實踐為核心項目教學(xué)能力提升評測系統(tǒng)，用戶畫像，定制個性化學(xué)46架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”的痛點架構(gòu)解決“無開發(fā)、操作環(huán)境”的痛點解決“無數(shù)據(jù)、怎么用數(shù)據(jù)”47項目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù)，包括：300小時的認知、通識課程，150小時的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程，450小時的實驗、實踐操作視頻。習(xí)題與測驗任務(wù)，以判斷題、選擇題為主的客觀題，目前各類習(xí)題共有500多道。在線編程任務(wù)，以Java與Python為主的語法、算法編程練習(xí)，收錄了語言基礎(chǔ)、金典算法，以及BATJ等知名公司面試題。實驗操作任務(wù)，覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件，乃致數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等，共260+個實驗，實驗時長累計超過1000小時。視頻習(xí)題與測驗在線編程實驗操作項目教學(xué)核心-任務(wù)體系視頻任務(wù)，包括：300小時的認知48任務(wù)類型（一）-視頻視頻任務(wù)，包括認知、通識的理論課程，以及以實驗、實踐操作為主的視頻課程。任務(wù)類型（一）-視頻視頻任務(wù)，包括認49四種類型的視頻課程認識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理（10講）醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)(10講）房產(chǎn)建筑大數(shù)據(jù)(6講）現(xiàn)代金融大數(shù)據(jù)（5講）城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)（10講）城市交通大數(shù)據(jù)（4講）社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)（9講）大數(shù)據(jù)認知統(tǒng)計與分析技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)案例SPSS統(tǒng)計分析R語言基礎(chǔ)SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用建模分析師數(shù)據(jù)分析概述產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計劃的不斷迭代與優(yōu)化Python編程Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)遷移工具SqoopFlume日志框架Kafka流式數(shù)據(jù)采集Storm實時數(shù)據(jù)處理Zookeeper開發(fā)Spark基礎(chǔ)Scala編程語言Spark實時計算SparkSQL編程SparkMLlib機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理實用案例海量網(wǎng)站日志分析搜索引擎搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析電商商品統(tǒng)計分析及可視化展現(xiàn)SparkMLlib推薦算法應(yīng)用企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺北京市二手房及租房價格分析案例汽車品牌口碑情感分析醫(yī)療咨詢與疾病預(yù)測四種類型的視頻課程認識大數(shù)據(jù)(10講)大數(shù)據(jù)與政府治理（1050面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認識大數(shù)據(jù)(10講)Linux基礎(chǔ)Java編程基礎(chǔ)Hadoop基礎(chǔ)Hive數(shù)據(jù)倉庫MapReduce編程進階數(shù)據(jù)庫Hbase數(shù)據(jù)處理實用案例企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺

大數(shù)據(jù)分析師認識大數(shù)據(jù)(10講)SPSS統(tǒng)計分析R語言基礎(chǔ)案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價格分析案例

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理認識大數(shù)據(jù)(10講)數(shù)據(jù)分析概述北京市二手房及租房價格分析案例產(chǎn)品需求的挖掘與分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有計劃的迭代與優(yōu)化Hadoop基礎(chǔ)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理綜合平臺...面向培養(yǎng)目標(biāo)的課程根據(jù)職位需求靈活組合大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師認識51任務(wù)類型（二）-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀題，并以小節(jié)習(xí)題，單元測驗的形式考核學(xué)生。任務(wù)類型（二）-習(xí)題以判斷題、選擇題為主的客觀52任務(wù)類型（三）-在線編程在線的判題系統(tǒng)（OnlineJudge），用戶可以在線提交程序（如Java、Python）源代碼，系統(tǒng)對源代碼進行編譯和執(zhí)行，并通過預(yù)先設(shè)計的測試數(shù)據(jù)來檢驗程序源代碼的正確性。任務(wù)類型（三）-在線編程在線的判題系統(tǒng)（OnlineJ53任務(wù)類型（四）-實驗操作覆蓋Java、Linux、Python基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)所有框架組件，并且包括數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)等工具、平臺的應(yīng)用操作實驗。任務(wù)類型（四）-實驗操作覆蓋Java、Linux、Pyth54實驗任務(wù)及環(huán)境（260+）Hadoop偽分布模式安裝Hadoop完全分布模式安裝Hadoop開發(fā)插件安裝HDFSJAVAAPI操作Mapreduce實例——wordcountMapreduce實例——去重Mapreduce實例——排序Mapreduce實例——求平均值Mapreduce實例——Map端JoinMapreduce實例——Reduce端JoinMapreduce實例——單表JoinMapreduce實例——二次排序Mapreduce實例——倒排索引Mapreduce實例——Chainmapper&ChainreducerMapreduce實例——MapReduce自定義輸入、輸出格式Hive安裝Hive基本操作Hive查詢Hive各種排序之間的區(qū)別zookeeper安裝HBase安裝HBaseJAVAAPI讀寫數(shù)據(jù)HBase的過濾器綜合案例：MapReduce讀HBase綜合案例：MapReduce寫HBase綜合案例：Mapreduce讀HBase并寫入HBase實驗任務(wù)及環(huán)境（260+）Hadoop偽分布模式安裝Mapr55應(yīng)用場景(一）–教學(xué)輔助實驗作為教師講授專業(yè)課的輔助，為課后提供各種實驗環(huán)境與實驗任務(wù)指導(dǎo)書，減輕老師的負擔(dān)。應(yīng)用場景(一）–教學(xué)輔助實驗作為教師講授專業(yè)課56應(yīng)用場景（二）–實訓(xùn)課程作為輔助教學(xué)，為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專來課程提供從理論講解、課后習(xí)題、上機實驗等一系列內(nèi)容，前、后成體系貫穿，解決學(xué)校無法開展新工科教學(xué)的痛點。應(yīng)用場景（二）–實訓(xùn)課程作為輔助教學(xué)，為老師開設(shè)的大數(shù)據(jù)專57應(yīng)用場景（三）–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的知識體系，以項目教學(xué)法，設(shè)計成以知識點為單元的任務(wù)，通過任務(wù)驅(qū)動引擎引導(dǎo)學(xué)生完成一個個任務(wù)，最終完成真實的項目。崗位包括：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。應(yīng)用場景（三）–就業(yè)培訓(xùn)根據(jù)就業(yè)崗位的能力模型及須掌握的58聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺59聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘能力，提供靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)。全源數(shù)據(jù)整合能力，快速匯聚各類數(shù)據(jù)。一體化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。分析應(yīng)用套件提供靈活多樣的界面化分析展示。自動化智能運維，易用易管理。系統(tǒng)運維管理大數(shù)據(jù)計算與存儲高性能數(shù)據(jù)存儲和計算平臺，快速處理與分析。聯(lián)想大數(shù)據(jù)科研實戰(zhàn)平臺功能數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換套件整合平臺基礎(chǔ)和挖掘60大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺優(yōu)勢大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)平臺特點：全數(shù)據(jù)整合能力：突破傳統(tǒng)架構(gòu)和性能瓶頸，提供五十多種數(shù)據(jù)接入適配能力，全圖形化配置。完整SQL兼容能