Spss進(jìn)行問卷分析的步驟

如何用spss軟件處理問卷（2007—07—0219:30:04）轉(zhuǎn)載▼標(biāo)簽：分類：電腦/科技spSS教程spSS軟件spss問卷處理當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后，我們該做的工作就是用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理，在此，我們以spss為處理軟件，來簡要說明一下問卷的處理過程，它的過程大致可分為四個過程：定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細(xì)的介紹。Spss處理：第一步：定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似白^界面，在界面的左下方可以看到DataView,VariableView兩個標(biāo)簽，只需單擊左下方的VariableView標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個變量要設(shè)置如下幾項(xiàng)：name（變量名卜type（變量類型卜width（變量值的寬度卜decima1s（小數(shù)位）、label（變量標(biāo)簽）、Values（定義具體變量值的標(biāo)簽）、Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義顯示列寬）、A1ign（定義顯示對齊方式）、Measure（定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類）。我們知道在spss中，我們可以把一份問卷上面的每一個問題設(shè)為一個變量，這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變量與之對應(yīng)，每一個問題的答案即為變量的取值?，F(xiàn)在我們以問卷第一個問題為例來說明變量的設(shè)置。為了便于說明，可假設(shè)此題為：1.1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段（)?59A:20—29B:30-39C:40-49D:5059那么我們的變量設(shè)置可如下：name即變量名為1,type即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置，答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇Numeric,width寬度為4,decima1s即小數(shù)位數(shù)位為0（因?yàn)榇鸢笡]有小數(shù)點(diǎn)），1abe1即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。Values用于定義具體變量值的標(biāo)簽，單擊Value框右半部的省略號,會彈出變量值標(biāo)簽對話框，在第一個文本框里輸入1,第二個輸入20-29,然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設(shè)置，即1=20—29、2=30-39、3=40—49、4=50—-59;Missing,用于定義變量缺失值，單擊missing框右側(cè)的省略號，會彈出缺失值對話框，界面上有一列三個單選鈕，默認(rèn)值為最上方的“無缺失值”；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值＂，最多可以定義3個值;最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值，所以選中第一項(xiàng)如圖；Colomns，定義顯示列寬，可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置；Align,定義顯示對齊方式，有居左、居右、居中三種方式；Measure,定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。以上為問卷中常見的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置,下面將對一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說明．1。開放式題型的設(shè)置：諸如你所在的省份是這樣的填空題即為開放題，設(shè)置這些變量的時候只需要將Value、Missing兩項(xiàng)不設(shè)置即可.2.多選題的變量設(shè)置：這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法，在這里我們只對多重二分法進(jìn)行介紹。這種方法的基本思想是把該題每一個選項(xiàng)設(shè)置成一個變量,然后將每一個選項(xiàng)拆分為兩個選項(xiàng)項(xiàng)，即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng).現(xiàn)在舉例來說明在spss中的具體操作。比如如下一例：請問您通常獲取新聞的方式有哪些（）1報(bào)紙2雜志3電視4收音機(jī)5網(wǎng)絡(luò)在spss中設(shè)置變量時可為此題設(shè)置五個變量，假如此題為問卷第三題，那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個選項(xiàng)有兩個選項(xiàng)選中和不選中，只需在Value一項(xiàng)中為每一個變量設(shè)置成1=選中此項(xiàng)、0二不選中此項(xiàng)即可。使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變量在這個窗口中一次定義。到此,我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了。下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了。首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口，這很簡單，只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的DataV1ew標(biāo)簽就可以了。第二步：數(shù)據(jù)錄入Spss數(shù)據(jù)錄入有很多方式，大致有一下幾種：.讀取SPSS格式的數(shù)據(jù).讀取Excel等格式的數(shù)據(jù).讀取文本數(shù)據(jù)(Fixed和Delimiter)TOC\o"1-5"\h\z4．讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)(分如下兩步)(1)配置ODBC(2)在SPSS中通過ODBC和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡單，只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了，只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說明一下.在數(shù)據(jù)錄入窗口,我們可以看到有一個表格，這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案。在數(shù)據(jù)錄入窗口中，我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5……?的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我們在第一步定義變量中，我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名，即1代表第一題,2代表第二題。以次類推。我們只需要在變量名下面輸入對應(yīng)問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入。比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案，我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).我們知道一行代表一份問卷，所以有幾分問卷,就要有幾行的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)錄入完成后，我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分，即問卷的統(tǒng)計(jì)分析了,因?yàn)檫@時我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了。第三步:統(tǒng)計(jì)分析有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個統(tǒng)計(jì)分析過程,是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們想要什TOC\o"1-5"\h\z么樣的結(jié)果來選擇。SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法.1。作圖分析:在SPSS中,除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分二(1)Gallery：相當(dāng)于一個自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡單的介紹，初學(xué)者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解.(2)Interactive:交互式統(tǒng)計(jì)圖.(3)Map：統(tǒng)計(jì)地圖.(4)下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖,具體來說有：條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖質(zhì)量控制圖Pareto圖自回歸曲線圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖作圖分析簡單易懂，一目了然,我們可根據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形，一般來講，我們較常用的有條圖,直方圖,正態(tài)圖，散點(diǎn)圖,餅圖等等，具體操作很簡單,大家可參閱相關(guān)書籍作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對試卷進(jìn)行分析的，這樣的效果更好。2.數(shù)值分析:SPSS數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過程均在Analyze菜單中,包括：（1）、Reports和DescriptiveStatistics:又稱為基本統(tǒng)計(jì)分析?；窘y(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提，通過基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進(jìn)行研究.Reports和DescriptiveStatistics命令項(xiàng)中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析^DescriptiveStatisties包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（頻數(shù)分析）：作用：了解變量的取值分布情況Descriptives（描述統(tǒng)計(jì)量分析）:功能:了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理Exp1ore（探索分析）：功能：考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs（交叉分析）:功能：分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAPCubes（OLAP報(bào)告摘要表）：功能：以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng)計(jì)量．而輸出的報(bào)告摘要則是指每個組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。CaseSummaries（觀測量列表）：察看或打印所需要的變量值ReportSummariesinRow:行形式輸出報(bào)告ReportSummariesinColumns:列形式輸出報(bào)告（2）、CompareMeans（均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？兩個變量均值接近的樣本是否來自均值相同的總體?換句話說，兩組樣本某變量均值不同,其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進(jìn)行均值比較．以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過程:MEANS過程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資，各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如sex變量有2個值，稱為有兩個水平卜單元Cell（指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合Ttest過程:對樣本進(jìn)行T檢驗(yàn)的過程單一樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異^獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體（均值是否相同,如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體（前后比較,如訓(xùn)練效果，治療效果）One-WayANOVA:一元（單因素）方差分析，用于檢驗(yàn)幾個（三個或三個以上）獨(dú)立的組,是否來自均值相同的總體。（3卜ANOVAModels（方差分析）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如：醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對某種疾病的療效;農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決（4）、Corre1ate（相關(guān)分析）：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法，常用的相關(guān)分析有以下幾種：1、線性相關(guān)分析：研究兩個變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r來描述。偏相關(guān)分析:它描述的是當(dāng)控制了一個或幾個另外的變量的影響條件下兩個變量間的相關(guān)性,如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測度:兩個或若干個變量、兩個或兩組觀測量之間的關(guān)系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來描述，大值表示相差甚遠(yuǎn)（5）、Regression（回歸分析）：功能：尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸；CurveEstimation:曲線估計(jì)；BinaryLogistic:二分變量邏輯回歸；Multinomia1Logistic:多分變量邏輯回歸；Ordinal序回歸；Probit:概率單位回歸；Nonlinear:非線性回歸；WeightEstimation:加權(quán)估計(jì)；2—StageLeastsquares:二段最小平方法；OptimalScaling最優(yōu)編碼回歸；其中最常用的為前面三個.（6）、NonparametricTests（非參數(shù)檢驗(yàn)）:是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時,用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過程有以下幾個:1。Chi-Squaretest卡方檢驗(yàn)2。Binomialtest二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3。Runstest游程檢驗(yàn)4.1—SampleKolmogorov—Smirnovtest一個樣本柯爾莫哥洛夫一斯米諾夫檢驗(yàn)5。2independentSamplesTest兩個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6。KindependentSamplesTestK個獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2relatedSamplesTest兩個相關(guān)樣本檢驗(yàn)8.KrelatedSamplesTest兩個相關(guān)樣本檢驗(yàn)(7)、DataReduction(因子分析)(8)、C1assify(聚類與判別)等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析Ana1yze菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡介，在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后，我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來得到我們想要的結(jié)果.第四步：結(jié)果保存我們的spss軟件會把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個窗口中即結(jié)果輸出窗口(o