實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與田口法介紹課件

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與田口法介紹

DOE&TaguchiMethodReporter:RaymondChangDate:April24,2006Professor:April24,2006NTHU1Raymond'sPresentation實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與田口法介紹

DOE&TaguchiMethoAgendaWhatisDOE&TaguchiMethodHowtodoDOE?HowtouseTaguchiMethod?SummaryApril24,2006NTHU2Raymond'sPresentationAgendaWhatisDOE&TaguchiMe1.WhatisDOE&TaguchiMethodDOE:DesignOfExperiment在一個(gè)或連串的試驗(yàn)中刻意地改變製程輸入?yún)?shù)值,以便觀察並找出影響製程輸出變數(shù)之因素提升製程良率、降低製程變異、改善產(chǎn)品品質(zhì)、降低研發(fā)時(shí)間、降低總體成本、評(píng)估各種可行之設(shè)定值、評(píng)估各替代原料、確定影響產(chǎn)品特性之因素TaguchiMethod:田口法1950年代，G.Taguchi利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，以規(guī)格化的直交表，進(jìn)行直交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，使得工業(yè)界使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的可行性增高以工程觀念的產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程；系統(tǒng)設(shè)計(jì)，參數(shù)設(shè)計(jì)及公差設(shè)計(jì)等所謂的『三次設(shè)計(jì)』，進(jìn)行有系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。April24,2006NTHU3Raymond'sPresentation1.WhatisDOE&TaguchiMetho1.1DOE的專門術(shù)語(yǔ)Response:實(shí)驗(yàn)結(jié)果,Y如純度,濃度,長(zhǎng)度,重量,強(qiáng)度,壽命,磨耗率,縮收率,噪音,硬度,收率,電壓,電阻,電流,不良率,缺點(diǎn)數(shù)Factor:因子,Xs可控因子(Controllable)

:Ex:溫度、壓力、配方成份。不可控因子(Uncontrollable):Ex:如環(huán)境溫度、濕度。信號(hào)因子(Signal):Ex:人的血壓隨年齡的不同而改變，Level：水準(zhǔn)考量某個(gè)X所處之定量或定性的狀態(tài)或條件Ex.溫度(X1)：以80℃、90℃、100℃,人員(X2)：早、中、晚班Treatment(實(shí)驗(yàn)組數(shù))實(shí)驗(yàn)中因素之間水準(zhǔn)組合為一個(gè)可單獨(dú)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的觀測(cè)條件，稱之一個(gè)處置April24,2006NTHU4Raymond'sPresentation1.1DOE的專門術(shù)語(yǔ)Response:實(shí)驗(yàn)結(jié)果,YApY(品質(zhì)特性)靜態(tài)動(dòng)態(tài)計(jì)量計(jì)數(shù)望目特性望小特性望大特性計(jì)件計(jì)點(diǎn)感官視覺(jué),聽覺(jué),嗅覺(jué),味覺(jué),觸覺(jué),偏好1.1.1Responses,YsApril24,2006NTHU5Raymond'sPresentationY靜態(tài)動(dòng)態(tài)計(jì)量計(jì)數(shù)望目特性計(jì)件感官視覺(jué),聽覺(jué),嗅覺(jué),味1.1.2Factors,Xs對(duì)Y有影響的一系列原因中，稱為X如品質(zhì)問(wèn)題中影響產(chǎn)品品質(zhì)特性的原因，數(shù)學(xué)關(guān)係式的自變數(shù)(IndependentVariables)X1,X2,…,Xk；Y=f(X1,X2,…,Xk)X可以是定性或定量例如定量以℃來(lái)表示溫度，rpm表示轉(zhuǎn)速；定性以A、B、C表示不同供應(yīng)商，以早、中、晚班表示不同班別的人員。一個(gè)實(shí)驗(yàn)中可以只考慮一個(gè)因素或同時(shí)考慮多個(gè)因素。April24,2006NTHU6Raymond'sPresentation1.1.2Factors,Xs對(duì)Y有影響的一系列原因中，ProcessStep輸入輸出X1X2X3X4X5純度濃度長(zhǎng)度重量強(qiáng)度壽命磨耗率縮收率噪音硬度收率電壓電阻電流不良率缺點(diǎn)數(shù)Y2Y3C:Controllable速度,溫度,壓力U:Uncontrollable環(huán)境溫度,濕度,作業(yè)員Y1Y=f(X1,X2,…,Xk)April24,2006NTHU7Raymond'sPresentationProcess輸入輸出X1X2X3X4X5純度Y2Y31.3DOE的進(jìn)行方式Try-and-error(試誤法)OneFactoratime(一次一因子法)Fullfactorialexperiment(全因子法)Taguchi’sorthogonalarrays(田口法)April24,2006NTHU8Raymond'sPresentation1.3DOE的進(jìn)行方式Try-and-error(試誤1.3.1OneFactoratimeApril24,2006NTHU9Raymond'sPresentation1.3.1OneFactoratimeApril21.3.2二因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之模式April24,2006NTHU10Raymond'sPresentation1.3.2二因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之模式April24,2006k個(gè)因子，每個(gè)因子2個(gè)水準(zhǔn)(+,-)，共2k次實(shí)驗(yàn)（當(dāng)n=1時(shí)）在因子數(shù)不多的狀況下，常用於實(shí)驗(yàn)初期，來(lái)了解因子對(duì)反應(yīng)變數(shù)之可能影響。1.3.32k因子階層設(shè)計(jì)April24,2006NTHU11Raymond'sPresentationk個(gè)因子，每個(gè)因子2個(gè)水準(zhǔn)(+,-)，共2k次實(shí)驗(yàn)（當(dāng)n1.4TaguchiMethod發(fā)展縮小變異方法的新名稱，配合直交表使用田口品質(zhì)工程不以傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念為主軸。S/Nratio處理資料與數(shù)據(jù)田口法可在短期間產(chǎn)出最優(yōu)值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果田口品值觀點(diǎn)：品質(zhì)定義損失函數(shù)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的觀念美國(guó):統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的DOE,日本:田口法的DOEApril24,2006NTHU12Raymond'sPresentation1.4TaguchiMethod發(fā)展縮小變異方法的新名稱1.4.1直交表Ln(tk)L：拉丁方格(LatinSquares)的字頭。n：直交表的列數(shù)，實(shí)驗(yàn)的組數(shù)。k：直交表的行數(shù)，實(shí)驗(yàn)因子數(shù)。t：直交表行可考慮的水準(zhǔn)數(shù)，即配置因子的水準(zhǔn)數(shù)。較少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，研究更多的因子。可以類似傅立葉分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。直交表中任意兩行，所有的因子水準(zhǔn)組合出現(xiàn)的次數(shù)相同。April24,2006NTHU13Raymond'sPresentation1.4.1直交表Ln(tk)April24,20061.4.2品質(zhì)定義TyA0L(y)偏離目標(biāo)值損失近離目標(biāo)值損失最佳品質(zhì)變異最小傳統(tǒng)品質(zhì)定義田口品質(zhì)定義產(chǎn)品規(guī)格內(nèi)(m+Δ0和m-Δ0之間)的產(chǎn)品都一樣的好April24,2006NTHU14Raymond'sPresentation1.4.2品質(zhì)定義TyA0L(y)偏離目標(biāo)值損失近離目標(biāo)值m–Δ0mmyA0L(y)m–Δ0mm+Δ0yA0L(y)Nominalthebest0Δ0ySmallerthebetteryA0L(y)m–Δ?0mm+Δ0yA0L(y)Asymmetric0Δ0yyA0L(y)Largerthebetter望目型望小型望大型不對(duì)稱型1.4.3損失函數(shù)種類April24,2006NTHU15Raymond'sPresentationm–Δ0mmyA0L(y)m–Δ0mm+Δ0yA0L(y)1.4.4S/NRatio平均品質(zhì)損失可以直接做為一批產(chǎn)品的品質(zhì)指標(biāo)田口博士將平均品質(zhì)損失排除係數(shù)k後,以對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、乘以10、並取反號(hào),並將它們稱為S/N比,做為品質(zhì)的同義字MSD:MeanSquaredeviationApril24,2006NTHU16Raymond'sPresentation1.4.4S/NRatio平均品質(zhì)損失可以直接做為一批產(chǎn)1.4.5干擾因子April24,2006NTHU17Raymond'sPresentation1.4.5干擾因子April24,2006NTHU11.5實(shí)驗(yàn)次數(shù)比較April24,2006NTHU18Raymond'sPresentation1.5實(shí)驗(yàn)次數(shù)比較April24,2006NTHU11.6資料分析方法資料分析數(shù)據(jù)檢定：ttest,Ftest,pairt,ANOVA圖形分析：Boxplot,QCchart,etc軟體應(yīng)用Minitab,SPSS,SAS等等April24,2006NTHU19Raymond'sPresentation1.6資料分析方法資料分析April24,2006N1.7田口方法直交表的使用沒(méi)有討論干擾因子仍是傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，並非田口方法

損失函數(shù)非線性關(guān)係的利用S/N比April24,2006NTHU20Raymond'sPresentation1.7田口方法直交表的使用April24,2006N2.HOWtoDoDOE?DefineYs:問(wèn)題的認(rèn)知及陳述FindCriticalXs：選擇因子SetLevels：選擇水準(zhǔn)DesignTreatments：選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Experiments：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)DataAnalysis：資料分析RepeatExperiment：重覆試驗(yàn)Summary&Suggestion：結(jié)論及建議April24,2006NTHU21Raymond'sPresentation2.HOWtoDoDOE?DefineYs:問(wèn)題2.1DefineY(煮咖啡為例)April24,2006NTHU22Raymond'sPresentation2.1DefineY(煮咖啡為例)April24,2.2FindCriticalXs評(píng)分分?jǐn)?shù)=(X1xY1)+(X1xY2)+(X1xY3)+(X1xY4)April24,2006NTHU23Raymond'sPresentation2.2FindCriticalXs評(píng)分分?jǐn)?shù)=(X12.2FindCriticalXsApril24,2006NTHU24Raymond'sPresentation2.2FindCriticalXsApril24,2.3SetLevelofXsApril24,2006NTHU25Raymond'sPresentation2.3SetLevelofXsApril24,2實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組2.4DesignTreatments若因子A有二個(gè)水準(zhǔn)，因子B有三個(gè)水準(zhǔn)，因子C有四個(gè)水準(zhǔn)，則一個(gè)實(shí)驗(yàn)同時(shí)考慮A、B、C三個(gè)因素進(jìn)行觀測(cè)共有2×3×4＝24組實(shí)驗(yàn)。最簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)組數(shù)April24,2006NTHU26Raymond'sPresentation實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組2.4DesignTreatments若因子2.4DesignTreatmentsApril24,2006NTHU27Raymond'sPresentation2.4DesignTreatmentsApril24,2.5ExperimentsXFactors&TreatmentsYExperimentResultsApril24,2006NTHU28Raymond'sPresentation2.5ExperimentsXFactors&Tre不同因素的水準(zhǔn)因素的水準(zhǔn)主效應(yīng)圖交互影響圖2.6資料分析April24,2006NTHU29Raymond'sPresentation不同因素的水準(zhǔn)因素的水準(zhǔn)主效應(yīng)圖交互影響圖2.6資料分析A2.7Others挑選出最佳口感的咖啡(Dataanalysis)再煮一次(RepeatExperiment)賣咖啡(Summary)April24,2006NTHU30Raymond'sPresentation2.7Others挑選出最佳口感的咖啡(Dataana3.田口法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)重點(diǎn)穩(wěn)健設(shè)計(jì)中有三個(gè)主要工具：S/N比：穩(wěn)健性之單一之判斷指標(biāo)，S/N比愈大愈好直交表：以最少之實(shí)驗(yàn)次數(shù)獲得最佳之水準(zhǔn)組合ANOVA分析：以統(tǒng)計(jì)手法找出具顯著性之因子在既定的研發(fā)資源下，田口方法之直交表實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可以研究更多的因子，使得產(chǎn)品／製程更穩(wěn)健。田口方法最佳化產(chǎn)品／製程設(shè)計(jì)就是決定最佳可控因子的水準(zhǔn)和允差。April24,2006NTHU31Raymond'sPresentation3.田口法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)重點(diǎn)穩(wěn)健設(shè)計(jì)中有三個(gè)主要工具：April3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的利益以最少之資源獲得最多的資訊。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可知影響平均值、變異或無(wú)影響之因子?？梢越⑤斎?yún)?shù)與輸出訊號(hào)間之實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停╡mpiricalmodel）。April24,2006NTHU32Raymond'sPresentation3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的利益以最少之資源獲得最多的資訊。AprilSummaryDOE的重點(diǎn)在剛開始的Y與X的定義。不懂直交表的定義，利用統(tǒng)計(jì)軟體直接產(chǎn)生即可。利用統(tǒng)計(jì)軟體，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)圖表製作與數(shù)據(jù)分析是DOE的重點(diǎn)預(yù)測(cè)不同X所產(chǎn)生的Y，進(jìn)行重複實(shí)驗(yàn)。April24,2006NTHU33Raymond'sPresentationSummaryDOE的重點(diǎn)在剛開始的Y與X的定義。AprilThankyouforyourattention!April24,2006NTHU34Raymond'sPresentationThankyouforyourattention!A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與田口法介紹

DOE&TaguchiMethodReporter:RaymondChangDate:April24,2006Professor:April24,2006NTHU35Raymond'sPresentation實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與田口法介紹

DOE&TaguchiMethoAgendaWhatisDOE&TaguchiMethodHowtodoDOE?HowtouseTaguchiMethod?SummaryApril24,2006NTHU36Raymond'sPresentationAgendaWhatisDOE&TaguchiMe1.WhatisDOE&TaguchiMethodDOE:DesignOfExperiment在一個(gè)或連串的試驗(yàn)中刻意地改變製程輸入?yún)?shù)值,以便觀察並找出影響製程輸出變數(shù)之因素提升製程良率、降低製程變異、改善產(chǎn)品品質(zhì)、降低研發(fā)時(shí)間、降低總體成本、評(píng)估各種可行之設(shè)定值、評(píng)估各替代原料、確定影響產(chǎn)品特性之因素TaguchiMethod:田口法1950年代，G.Taguchi利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，以規(guī)格化的直交表，進(jìn)行直交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，使得工業(yè)界使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的可行性增高以工程觀念的產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程；系統(tǒng)設(shè)計(jì)，參數(shù)設(shè)計(jì)及公差設(shè)計(jì)等所謂的『三次設(shè)計(jì)』，進(jìn)行有系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。April24,2006NTHU37Raymond'sPresentation1.WhatisDOE&TaguchiMetho1.1DOE的專門術(shù)語(yǔ)Response:實(shí)驗(yàn)結(jié)果,Y如純度,濃度,長(zhǎng)度,重量,強(qiáng)度,壽命,磨耗率,縮收率,噪音,硬度,收率,電壓,電阻,電流,不良率,缺點(diǎn)數(shù)Factor:因子,Xs可控因子(Controllable)

:Ex:溫度、壓力、配方成份。不可控因子(Uncontrollable):Ex:如環(huán)境溫度、濕度。信號(hào)因子(Signal):Ex:人的血壓隨年齡的不同而改變，Level：水準(zhǔn)考量某個(gè)X所處之定量或定性的狀態(tài)或條件Ex.溫度(X1)：以80℃、90℃、100℃,人員(X2)：早、中、晚班Treatment(實(shí)驗(yàn)組數(shù))實(shí)驗(yàn)中因素之間水準(zhǔn)組合為一個(gè)可單獨(dú)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的觀測(cè)條件，稱之一個(gè)處置April24,2006NTHU38Raymond'sPresentation1.1DOE的專門術(shù)語(yǔ)Response:實(shí)驗(yàn)結(jié)果,YApY(品質(zhì)特性)靜態(tài)動(dòng)態(tài)計(jì)量計(jì)數(shù)望目特性望小特性望大特性計(jì)件計(jì)點(diǎn)感官視覺(jué),聽覺(jué),嗅覺(jué),味覺(jué),觸覺(jué),偏好1.1.1Responses,YsApril24,2006NTHU39Raymond'sPresentationY靜態(tài)動(dòng)態(tài)計(jì)量計(jì)數(shù)望目特性計(jì)件感官視覺(jué),聽覺(jué),嗅覺(jué),味1.1.2Factors,Xs對(duì)Y有影響的一系列原因中，稱為X如品質(zhì)問(wèn)題中影響產(chǎn)品品質(zhì)特性的原因，數(shù)學(xué)關(guān)係式的自變數(shù)(IndependentVariables)X1,X2,…,Xk；Y=f(X1,X2,…,Xk)X可以是定性或定量例如定量以℃來(lái)表示溫度，rpm表示轉(zhuǎn)速；定性以A、B、C表示不同供應(yīng)商，以早、中、晚班表示不同班別的人員。一個(gè)實(shí)驗(yàn)中可以只考慮一個(gè)因素或同時(shí)考慮多個(gè)因素。April24,2006NTHU40Raymond'sPresentation1.1.2Factors,Xs對(duì)Y有影響的一系列原因中，ProcessStep輸入輸出X1X2X3X4X5純度濃度長(zhǎng)度重量強(qiáng)度壽命磨耗率縮收率噪音硬度收率電壓電阻電流不良率缺點(diǎn)數(shù)Y2Y3C:Controllable速度,溫度,壓力U:Uncontrollable環(huán)境溫度,濕度,作業(yè)員Y1Y=f(X1,X2,…,Xk)April24,2006NTHU41Raymond'sPresentationProcess輸入輸出X1X2X3X4X5純度Y2Y31.3DOE的進(jìn)行方式Try-and-error(試誤法)OneFactoratime(一次一因子法)Fullfactorialexperiment(全因子法)Taguchi’sorthogonalarrays(田口法)April24,2006NTHU42Raymond'sPresentation1.3DOE的進(jìn)行方式Try-and-error(試誤1.3.1OneFactoratimeApril24,2006NTHU43Raymond'sPresentation1.3.1OneFactoratimeApril21.3.2二因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之模式April24,2006NTHU44Raymond'sPresentation1.3.2二因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之模式April24,2006k個(gè)因子，每個(gè)因子2個(gè)水準(zhǔn)(+,-)，共2k次實(shí)驗(yàn)（當(dāng)n=1時(shí)）在因子數(shù)不多的狀況下，常用於實(shí)驗(yàn)初期，來(lái)了解因子對(duì)反應(yīng)變數(shù)之可能影響。1.3.32k因子階層設(shè)計(jì)April24,2006NTHU45Raymond'sPresentationk個(gè)因子，每個(gè)因子2個(gè)水準(zhǔn)(+,-)，共2k次實(shí)驗(yàn)（當(dāng)n1.4TaguchiMethod發(fā)展縮小變異方法的新名稱，配合直交表使用田口品質(zhì)工程不以傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念為主軸。S/Nratio處理資料與數(shù)據(jù)田口法可在短期間產(chǎn)出最優(yōu)值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果田口品值觀點(diǎn)：品質(zhì)定義損失函數(shù)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的觀念美國(guó):統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的DOE,日本:田口法的DOEApril24,2006NTHU46Raymond'sPresentation1.4TaguchiMethod發(fā)展縮小變異方法的新名稱1.4.1直交表Ln(tk)L：拉丁方格(LatinSquares)的字頭。n：直交表的列數(shù)，實(shí)驗(yàn)的組數(shù)。k：直交表的行數(shù)，實(shí)驗(yàn)因子數(shù)。t：直交表行可考慮的水準(zhǔn)數(shù)，即配置因子的水準(zhǔn)數(shù)。較少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，研究更多的因子?？梢灶愃聘盗⑷~分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。直交表中任意兩行，所有的因子水準(zhǔn)組合出現(xiàn)的次數(shù)相同。April24,2006NTHU47Raymond'sPresentation1.4.1直交表Ln(tk)April24,20061.4.2品質(zhì)定義TyA0L(y)偏離目標(biāo)值損失近離目標(biāo)值損失最佳品質(zhì)變異最小傳統(tǒng)品質(zhì)定義田口品質(zhì)定義產(chǎn)品規(guī)格內(nèi)(m+Δ0和m-Δ0之間)的產(chǎn)品都一樣的好April24,2006NTHU48Raymond'sPresentation1.4.2品質(zhì)定義TyA0L(y)偏離目標(biāo)值損失近離目標(biāo)值m–Δ0mmyA0L(y)m–Δ0mm+Δ0yA0L(y)Nominalthebest0Δ0ySmallerthebetteryA0L(y)m–Δ?0mm+Δ0yA0L(y)Asymmetric0Δ0yyA0L(y)Largerthebetter望目型望小型望大型不對(duì)稱型1.4.3損失函數(shù)種類April24,2006NTHU49Raymond'sPresentationm–Δ0mmyA0L(y)m–Δ0mm+Δ0yA0L(y)1.4.4S/NRatio平均品質(zhì)損失可以直接做為一批產(chǎn)品的品質(zhì)指標(biāo)田口博士將平均品質(zhì)損失排除係數(shù)k後,以對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、乘以10、並取反號(hào),並將它們稱為S/N比,做為品質(zhì)的同義字MSD:MeanSquaredeviationApril24,2006NTHU50Raymond'sPresentation1.4.4S/NRatio平均品質(zhì)損失可以直接做為一批產(chǎn)1.4.5干擾因子April24,2006NTHU51Raymond'sPresentation1.4.5干擾因子April24,2006NTHU11.5實(shí)驗(yàn)次數(shù)比較April24,2006NTHU52Raymond'sPresentation1.5實(shí)驗(yàn)次數(shù)比較April24,2006NTHU11.6資料分析方法資料分析數(shù)據(jù)檢定：ttest,Ftest,pairt,ANOVA圖形分析：Boxplot,QCchart,etc軟體應(yīng)用Minitab,SPSS,SAS等等April24,2006NTHU53Raymond'sPresentation1.6資料分析方法資料分析April24,2006N1.7田口方法直交表的使用沒(méi)有討論干擾因子仍是傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，並非田口方法

損失函數(shù)非線性關(guān)係的利用S/N比April24,2006NTHU54Raymond'sPresentation1.7田口方法直交表的使用April24,2006N2.HOWtoDoDOE?DefineYs:問(wèn)題的認(rèn)知及陳述FindCriticalXs：選擇因子SetLevels：選擇水準(zhǔn)DesignTreatments：選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Experiments：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)DataAnalysis：資料分析RepeatExperiment：重覆試驗(yàn)Summary&Suggestion：結(jié)論及建議April24,2006NTHU55Raymond'sPresentation2.HOWtoDoDOE?DefineYs:問(wèn)題2.1DefineY(煮咖啡為例)April24,2006NTHU56Raymond'sPresentation2.1DefineY(煮咖啡為例)April24,2.2FindCriticalXs評(píng)分分?jǐn)?shù)=(X1xY1)+(X1xY2)+(X1xY3)+(X1xY4)April24,2006NTHU57Raymond'sPresentation2.2FindCriticalXs評(píng)分分?jǐn)?shù)=(X12.2FindCriticalXsApril24,2006NTHU58Raymond'sPresentation2.2FindCriticalXsApril24,2.3SetLevelofXsApril24,2006NTHU59Raymond'sPresentation2.3SetLevelofXsApril24,2實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組2.4DesignTreatments若因子A有二個(gè)水準(zhǔn)，因子B有三個(gè)水準(zhǔn)，因子C有四個(gè)水準(zhǔn)，則一個(gè)實(shí)驗(yàn)同時(shí)考慮A、B、C三個(gè)因素進(jìn)行觀測(cè)共有2×3×4＝24組實(shí)驗(yàn)。最簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)組數(shù)April24,2006NTHU60Raymond'sPres