
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文檔簡介
一、確定性決策二、風(fēng)險型決策三、不確定性決策
定量決策方法的優(yōu)點可以提高決策的準(zhǔn)確性、最優(yōu)性、可靠性;可以使決策者從常規(guī)決策中解脫出來,把注意力集中在關(guān)鍵性、全局性的重大戰(zhàn)略決策方面,這又幫助了領(lǐng)導(dǎo)者提高重大戰(zhàn)略決策的正確性和對靠性。定量決策方法也有其局限性:-(1)有些變量難以定量;(2)數(shù)學(xué)手段本身深奧難懂;(3)花錢多,不適合一般決策問題
第一、確定性決策?說法一:決策者可以肯定未來的自然狀態(tài),每個方案在自然狀態(tài)下的結(jié)果是確定的。■定型決策方法的特點是只有一種選擇,決策沒有風(fēng)險,只要要滿足數(shù)學(xué)模型的前提條件,數(shù)學(xué)模型就會給出特定
的結(jié)果。屬于確定決策方法的主要冇盈虧平衡分析模型和經(jīng)濟(jì)批量模烈?說法二(書上沒有):決策者對供決策選擇的各備選方案所處的客觀條件完全了解,每一個備選方案只有一種結(jié)果,比較其結(jié)果的優(yōu)劣就可作出決策。確定型決策方法主要有盈虧平衡分析法(量本利分析法)、經(jīng)濟(jì)批量法、線性規(guī)劃法等。確定性決策:盈虧平衡分析模型扌既念:盈虧平衡分析法又稱量本利分析法,通過分析總成本、銷售收入、和產(chǎn)量三者之間的關(guān)系,指導(dǎo)組織進(jìn)行產(chǎn)量、收入決策。它的關(guān)鍵在于尋找不盈不虧(總收入=總成本)的臨界點——盈虧平衡點。組織的總成本由固定成本和變動成本構(gòu)成。變動成本和產(chǎn)品產(chǎn)量正相關(guān),而固定成本在某個時期一定產(chǎn)量范圍內(nèi)不變,當(dāng)可變成本、總收益率和產(chǎn)量之間呈線性關(guān)系時,其變化如下圖所示:QA一一盈利狀態(tài)li總成本產(chǎn)魚(侶量)在上圖中,橫坐標(biāo)為產(chǎn)量,用Q表示(假設(shè)組織中所有產(chǎn)品都可以售出,沒有存貨);縱坐標(biāo)為收益或成本,用丫表示;總成本用C表示,單位變動成本用V表示,總成本用F表示,產(chǎn)品銷售價格用P表示,盈萬平衡點的產(chǎn)量用Q*表示:Q*盈虧平衡分析法案例?案例1、假設(shè)某電子器件廠的主要產(chǎn)品生產(chǎn)能
力為10萬件,產(chǎn)銷固定成本為250萬元,單位變動成本為60元。根據(jù)全國訂貨會上的產(chǎn)銷合同,國內(nèi)訂貨8萬件,單價100元。最近又有一外商要求訂貨,但他出價僅為75元,需要2萬件,現(xiàn)該廠要做出是否接受外商訂貨的決策。解:?盈虧平衡點=2504-(100-60)=6.25(萬件)?不接受訂貨可獲利潤:(100-60)X8—250=70(萬元)?接受訂貨可獲利潤:(100-60)X8-250+(75-60)X2=100接受訂貨以后該廠盈利100萬元,所以接受外商訂貨。該模型除了用于確定盈虧平衡點時的產(chǎn)量、成本之外,還可以作為目標(biāo)利潤下產(chǎn)量決策的模型,若目標(biāo)利潤用1T表示,則目標(biāo)利潤下產(chǎn)量為:n+FP—V目標(biāo)利潤下產(chǎn)量決策的模型案例?案例2、某公司生產(chǎn)的洗衣機(jī)每臺售價1500元,單位變動成本900元,年固定成本1200萬元,預(yù)定目標(biāo)利潤1000萬元,求目標(biāo)成本。?解:實現(xiàn)利潤1000萬元時的銷售量為Q:=JTT+FQ=P-V1000+1200Q==36667(臺)0.15009目標(biāo)成本為:=固定成本+銷售量x單位產(chǎn)品變動成本=1200+36667X0.09=4500(萬元)第二、風(fēng)險型決策說法一:指未來存在若干種自然狀態(tài),每種自然狀態(tài)的出現(xiàn)概率是決策者可知的,每個方案在每種自然狀態(tài)下的結(jié)果是可預(yù)測的。說法二(書上沒有):指決策者在對未來可能發(fā)生的情況無法作出肯定判斷的情況下,通過預(yù)測各種情況發(fā)生,根據(jù)不同概率來進(jìn)行決策的方法。風(fēng)險型決策問題的決策方法常用決策樹法。風(fēng)險型決策案例分析案例3、某企業(yè)為了增加某種產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,提出甲、乙、丙三個方案。甲方案是從國外引進(jìn)一條生產(chǎn)線,需投資800萬元;乙方案是改造原有生產(chǎn)車間,需投資250萬元;丙方案是通過次要零件擴(kuò)散給其它企業(yè)生產(chǎn),實現(xiàn)橫向聯(lián)合,不需要投資。根據(jù)市場調(diào)查與預(yù)測,該產(chǎn)品的生產(chǎn)有效期是6年,在6年內(nèi)銷路好的概率為0.7,銷路不好的概率為0?3。在銷路好的情況下,甲方案每年可以盈利430萬元,乙方案每年可盈利210萬元,丙方案每年可盈利105萬元;在銷路不好的情況下,甲方案每年將虧損60萬元,乙方案每年可盈利35萬元,丙方案每年可盈利25萬元。試用決策樹法選擇決策方案o?解:(1)繪制決策樹(見:898898898898486銷路差銷路差0?3“銷路差銷路差0?3“銷路好0?7430銷路差0?3-60銷路好0?7210銷路差0?335銷路好0?7105?(2)計算期望值?方案甲期望值?=(430X0.7-60X0.3)X6-800=898(萬元)?方案乙期望值?=(210X0.7+35X0.3)X6-250=695(萬元)?方案丙期望值?=(105X0.7+25X0.3)X6=486(萬元)(3)方案優(yōu)選I=J方案甲期望值為898萬元,大于方案乙和方案丙的期望值。故方案甲為最優(yōu)方案。I=J(4)剪枝?即把決策樹中的方案乙和方案丙剪除。第三、不確定型決策概念:指未來存在若干種自然狀態(tài),每種自然狀態(tài)的岀現(xiàn)概率是決策者不可預(yù)測的,每個方案在每種自然狀態(tài)下的結(jié)果是可知的。在不確定型決策問題中,沒有概率就意味著無法根據(jù)期望值來進(jìn)行方案選擇,其決策方法只能取決于決策者的心理狀態(tài)與個性特征,如喜歡冒險還是保守。方法一:方法二:方法三:方法四:冒險法(大中取大)保守法(小中取大)折衷法(概率法)后悔值法(大中取?。?/p>
案例4、某企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品,經(jīng)過預(yù)測市場需求為高、中、低三種自然狀態(tài),概率很難預(yù)知。目前共有三種方案可供選擇:A方案技術(shù)改造、B方案購置新設(shè)備、C方案為重點購置其余自己制造。新產(chǎn)品生產(chǎn)五年,所獲收益如下表:收益罄需求量高收益罄需求量高A方案90B方案105C方案80需求量一般需求量低521570-5555用冒險法、保守法、折衷法、后悔值法分別選擇最優(yōu)方案。方法一:冒險法(大中取大法)屬于樂觀原則,決策者傾向于每個方案最好的結(jié)果,所以決策時就會選每個方案在每種自然狀態(tài)下的最大損益值,即每個方案最佳狀態(tài)時的損益,然后把每個方案的最大損益值進(jìn)行比較,找岀在最好狀態(tài)時對應(yīng)的方案,列為最優(yōu)方案。?MAX(105,80,90)=105?B方案最優(yōu)方法二:保守法(小中取大法)屬于悲觀原則,這種方法的出發(fā)點是如果將來遇到最差狀態(tài)時,能夠從最差損益當(dāng)中獲取最好的結(jié)果,在決策時把每個最小損益找出來,然后找岀每個最小損益值中的最大者,其對應(yīng)的即頭J最佳方案。?MAX(55,15)=15?A方案最優(yōu)幻燈片幻燈片21方法三:折衷法(概率法)冒險法和保守法都是假設(shè)未來狀態(tài)出現(xiàn)極端情況,但是大多數(shù)決策者不是極端冒險家或保守者。會認(rèn)為最好和最差的自然狀態(tài)均有可能以一定的概率出現(xiàn)。因此,可以根據(jù)決策者對風(fēng)險的偏好和經(jīng)驗判斷,給最好的自然狀態(tài)設(shè)定一個樂觀系數(shù)6給最差的自然狀態(tài)設(shè)定一個悲觀系數(shù)19,兩者之和為1,然后用每種最好狀態(tài)下?lián)p益值與樂觀系數(shù)相乘,加上最差狀態(tài)下的損益值與悲觀系數(shù)相乘,二者之和為每個方案的期望值,然后根據(jù)期望值對每個方案進(jìn)行比較、選擇。假定案例中的a=0.7,貝IJ19=0.3;方案A:90X0.7+15X0.3=67.5方案B:105X0.7+(-5)X0.3=73.35方案C:80X0.7+5X0.3=57.5由此可知:方案B為最佳方案。
方法四后悔值法(大中取?。┓椒ㄋ暮蠡谥捣ǎù笾腥⌒。┲冈谀撤N自然狀態(tài)下因選擇某方案而未選取該狀態(tài)下最佳方案而引起的損失,后悔值法是以后悔值作為選擇方案的依據(jù)的。首先,計算每種自然狀態(tài)下每個方案的后悔值。方法是先縱向在某個狀態(tài)欄中找出該狀態(tài)下最大損益值,其盲
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