《量化研究與統(tǒng)計分析》

《量化研究與統(tǒng)計分析》內(nèi)容簡介

邱皓政編著的《量化研究與統(tǒng)計分析——SPSS數(shù)據(jù)分析范例解析》指導讀者科學地設計量化研究，規(guī)范地收集研究數(shù)據(jù)，無需繁瑣的統(tǒng)計演算公式，借助SPSS強大的數(shù)據(jù)處理功能，跟隨作者的演示和解析即能完成量化研究數(shù)據(jù)向?qū)嶋H研究成果的轉(zhuǎn)化。本書引導讀者建立一套研究學理一統(tǒng)計知識一操作能力三位一體的知識與技術。

為適應新近的科學研究的需要，此次修訂更新了大量內(nèi)容。

本版強化了方差分析與多元回歸的范例，新增了調(diào)節(jié)變量與中介變量的分析；并以實例詳盡示范了量表編制中的探索性與驗證性因素分析。

本版以SPSS（PASW）18為基礎演示了軟件操作步驟。

《量化研究與統(tǒng)計分析——SPSS數(shù)據(jù)分析范例解析》的這些特點和內(nèi)容，使本書不僅可以作為各大高校統(tǒng)計學、研究方法與數(shù)據(jù)分析課程的教科書，它還是一本簡單易懂的量化研究工具書。目錄第一篇量化研究的基本概念

第一章科學研究與量化方法

第一節(jié)科學研究的概念與方法

一、科學的目的與功能

二、科學研究的特性

三、科學研究的內(nèi)容

四、理論及其功能

第二節(jié)主要的量化研究設計

一、調(diào)查法

二、相關法

三、實驗法

四、量化方法之比較

第三節(jié)量化研究的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容

一、緒論

二、方法

三、結(jié)果

四、討論

第四節(jié)量化研究的程序

一、理論引導階段

二、數(shù)據(jù)搜集階段

三、數(shù)據(jù)分析階段

第五節(jié)計算機軟件包在科學研究上的應用

第二章測量理論與方法

第一節(jié)測量的基本概念

一、測量的意義

二、測量與統(tǒng)計的基礎：變異

第二節(jié)測量的尺度

一、名義尺度

二、順序尺度

三、等距尺度

四、比率尺度

五、測量尺度的比較

第三節(jié)測量的格式

一、測量格式的基本特性

二、量化研究的測量格式

三、測量格式的比較

第二篇數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核

第三章數(shù)據(jù)計算機化與SPSS介紹

第一節(jié)編碼系統(tǒng)的建立與應用

一、編碼系統(tǒng)與工具發(fā)展的優(yōu)先性

二、編碼系統(tǒng)的概念

三、文字資料的計量處理

四、編碼表

五、廢卷處理

第二節(jié)SPSS的介紹

一、SPSS簡介

二、SPSS的基本運作原理

三、SPSS的基本操作

四、SPSS的各種窗口

第四章數(shù)據(jù)庫的建立

第一節(jié)建立SPSS數(shù)據(jù)文件

一、SPSS數(shù)據(jù)窗口的開啟

二、數(shù)據(jù)庫的建立

第二節(jié)其他文檔的轉(zhuǎn)入

一、EXCEL文檔讀入

二、由文字文檔（ASCII檔案，.dat）讀入

第三節(jié)復選題處理與分析

一、復選題的基本格式

二、基本分析策略

三、復選題分析

第四節(jié)排序題處理與分析

一、排序題的基本格式

二、次數(shù)分布表的應用

三、交叉表的應用

第五章數(shù)據(jù)與文檔管理

第一節(jié)數(shù)據(jù)管理功能

一、新增變量與觀察值

二、數(shù)據(jù)查詢

三、數(shù)據(jù)排序

四、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置

五、定義變量屬性

第二節(jié)文檔管理功能

一、觀察值加權

二、分割文檔

三、選擇觀察值

四、數(shù)據(jù)合并：新增觀察值

五、數(shù)據(jù)合并：新增變量

第三節(jié)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能

一、計算

二、重新編碼

三、數(shù)據(jù)分組

四、計數(shù)

五、等級觀察值

第六章數(shù)據(jù)檢核

第一節(jié)數(shù)據(jù)查核

一、過程檢核

二、終點查核

第二節(jié)遺漏值處理

一、遺漏的型態(tài)

二、遺漏值的處置

三、SPSS的遺漏值處理功能

第三節(jié)偏離值的偵測與處置

一、單變量偏離檢驗

二、多變量偏離檢驗

三、偏離值的處理

第四節(jié)反應心向

一、反應心向的界定

二、反應心向的處理

第七章數(shù)據(jù)的圖示

第一節(jié)次數(shù)分布表的運用

一、基本原理

二、次數(shù)分布的圖示

三、莖葉圖

四、次數(shù)分布表的制作

第二節(jié)統(tǒng)計圖的運用

一、莖葉圖的制作

二、長條圖的制作

三、線形圖的制作

四、散布圖的制作

第八章描述統(tǒng)計的原理與應用

第一節(jié)集中量數(shù)

一、平均數(shù)

二、中位數(shù)

三、眾數(shù)

四、集中量數(shù)的特性與使用時機

第二節(jié)變異量數(shù)

一、全距

二、四分差

三、以離均差為基礎的變異量數(shù)

四、變異量數(shù)的特性與使用時機

第三節(jié)偏態(tài)與峰度

一、偏態(tài)

二、峰度

三、偏態(tài)與峰度的判斷

第四節(jié)相對量數(shù)

一、百分等級與百分位數(shù)

第五節(jié)標準分數(shù)

一、Z分數(shù)

二、正態(tài)化Z分數(shù)

三、T分數(shù)

第六節(jié)描述統(tǒng)計的SPSS操作

一、次數(shù)分布表功能

二、描述性統(tǒng)計量功能

三、觀察值摘要功能

四、相對量數(shù)轉(zhuǎn)換

五、Z分數(shù)轉(zhuǎn)換

六、T分數(shù)轉(zhuǎn)換

第三篇統(tǒng)計分析的原理與技術

第九章類別數(shù)據(jù)的分析——卡方檢驗

第一節(jié)基本概念

一、類別數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)

二、類別數(shù)據(jù)的檢驗形式

第二節(jié)類別變量的統(tǒng)計檢驗

一、殘差分析

二、卡方檢驗

三、校正公式

第三節(jié)類別變量的關聯(lián)系數(shù)

一、Phi（Φ）系數(shù)

二、列聯(lián)系數(shù)與V系數(shù)

三、Lambda（λ）系數(shù)

四、Tau（τy）系數(shù)

第四節(jié)順序變量的關聯(lián)分析

一、Gamma系數(shù)

二、Tau-b與Tau-c系數(shù)

三、Kappa量數(shù)

四、Somers’sdyx

第五節(jié)范例解析

第十章平均數(shù)的差異檢驗——t檢驗

第一節(jié)基本概念

一、Z檢驗與t檢驗

二、單總體與多總體檢驗

三、單尾與雙尾檢驗

四、獨立樣本與相依樣本

第二節(jié)平均數(shù)差異檢驗的原理

一、抽樣分布與中央極限定理

二、統(tǒng)計檢驗的決策原則

三、平均數(shù)的統(tǒng)計檢驗

四、t檢驗的基本假設

第三節(jié)范例解析

第十一章平均數(shù)的變異分析——ANOVA

第一節(jié)基本概念

第二節(jié)變異數(shù)分析的統(tǒng)計原理

一、基本原理

二、變異數(shù)的計算與拆解

三、相依樣本的變異數(shù)分析

四、固定效果模式與隨機效果模式

五、實驗、族系與比較錯誤率

六、效果量

七、ANOVA的基本假設與相關問題

第三節(jié)多重比較：事前與事后檢驗

一、事前比較

二、事后比較

第四節(jié)共變數(shù)分析

一、控制的概念

二、連續(xù)變量作為共變量

三、共變數(shù)分析的原理

四、變異量拆解

第五節(jié)范例解析

第十二章多因子變異數(shù)分析

第一節(jié)基本概念

一、多因子變異數(shù)分析的數(shù)據(jù)形式

二、多因子變異數(shù)分析的各種效果

第二節(jié)多因子變異數(shù)分析的統(tǒng)計原理

一、變異數(shù)拆解

二、整體檢驗與事后檢驗

三、單純主要效果檢驗

第三節(jié)帶有相依樣本的多因子變異數(shù)分析

一、基本概念

二、變異數(shù)拆解

三、整體效果的假設檢驗

四、多因子變異數(shù)分析的交互作用圖示

第四節(jié)范例解析

第十三章線性關系的分析——相關與回歸

第一節(jié)基本概念

第二節(jié)積差相關的原理與特性

一、變異數(shù)與共變數(shù)

二、積差相關系數(shù)

三、積差相關系數(shù)的特性

四、積差相關的假設檢驗

五、Spearman等級相關

六、點二系列相關

第三節(jié)回歸分析

一、回歸分析的概念

二、最小平方法與回歸方程式

三、回歸系數(shù)

四、回歸誤差與可解釋變異

五、回歸模型的顯著性檢驗

六、估計標準誤

七、回歸系數(shù)的統(tǒng)計檢驗

八、回歸系數(shù)的區(qū)間估計

九、回歸分析的基本假設

第四節(jié)范例解析

第十四章多元回歸

第一節(jié)基本概念

第二節(jié)多元回歸的原理與特性

一、多元相關

二、多元回歸方程式

三、回歸系數(shù)的統(tǒng)計檢驗

四、共線性診斷

第三節(jié)多元回歸的變量選擇模式

一、同時回歸分析

二、逐步回歸分析

三、階層回歸分析

四、三種回歸方法的比較

第四節(jié)范例解析

第四篇測驗編制的分析技術

第十五章測驗發(fā)展與信效度

第一節(jié)測驗發(fā)展的程序與步驟

一、準備階段

二、預試階段

三、正式階段

四、后續(xù)發(fā)展階段

第二節(jié)信度

一、信度的意義

二、信度系數(shù)的原理

三、測量誤差與測量標準誤

四、信度的估計方法

五、影響信度的因素

第三節(jié)效度

一、效度的意義

二、效度的類型與原理

三、其他效度的討論

四、效度衡鑒技術

五、影響效度的因素

第四節(jié)信度與效度之關系

第十六章項目分析與信度估計

第一節(jié)項目分析的基本概念

一、項目難度

二、項目鑒別度

第二節(jié)項目分析的計量方法

一、遺漏值判斷法

二、描述統(tǒng)計指數(shù)

三、題目總分相關法

四、內(nèi)部一致性效標法

五、因素負荷量判斷法

第三節(jié)項目分析實際范例

一、遺漏檢驗與描述統(tǒng)計檢測

二、極端組比較

三、同質(zhì)性檢驗

四、綜合判斷

第四節(jié)信度估計范例

一、Cronbach’sα系數(shù)

二、折半信度分析結(jié)果

第十七章因素分析

第一節(jié)基