統(tǒng)計(jì)建模大賽范本docx

第99隊(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和行業(yè)景氣指數(shù)的研究第99隊(duì)隊(duì)長 第十二屆統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用大賽居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和行業(yè)景氣指數(shù)的研究——基于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)調(diào)查研究2015年10月19日【概要】本文將要通過對我國2002年1月到2015年7月我國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和行業(yè)景氣指數(shù)的月度數(shù)據(jù)分析，來研究這二者之間的關(guān)聯(lián)，并且得出相關(guān)的結(jié)論和政策性的建議。本文所用到的統(tǒng)計(jì)軟件是IBMSPSSStatistics21，通過定性分析和定量分析，數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和相關(guān)分析，以圖表和文字的描述來闡述我國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和行業(yè)景氣指數(shù)之間微妙的作用。本文所注重的是大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)性研究，從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中歸納和簡化經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律，從而為讀者和相關(guān)部門提出具有意義的建議和參考?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、行業(yè)景氣指數(shù)、相關(guān)分析TOC\o"1-3"\h\u10785一、研究背景及意義 419948二、理論方法 680582.1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)概論 686252.2行業(yè)景氣指數(shù)概論 6279922.3統(tǒng)計(jì)描述 7119472.3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo) 7277212.3.2頻率分析 790562.3.3中心趨勢的描述 741542.3.4離散趨勢的描述 7116422.4時(shí)間序列分析概論 971062.4.1平均水平分析 9272682.5相關(guān)性研究概論 10118712.5.1相關(guān)分析法 1070662.5.2散點(diǎn)圖 1135662.5.3相關(guān)系數(shù) 1170602.5.4回歸分析 1319631三、SPSS統(tǒng)計(jì)方法及理論描述 13213523.1spss軟件簡介 1314476四、數(shù)據(jù)分析 1417644.1統(tǒng)計(jì)描述 1496024.2相關(guān)分析：基于Pearson、Kendalltau_b和Spearman的相關(guān)分析 20255784.3回歸分析 31297834.3.1居民消費(fèi)價(jià)格水平和行業(yè)景氣指數(shù)散點(diǎn)圖分析 31206914.3.2線性回歸： 3264.3.3印證回歸分析結(jié)果 346824五、結(jié)論和政策建議 35121675.1關(guān)于模型的闡述： 36272065.2 模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義 365856附件1：2002-01——2015-07我國部分行業(yè)月度景氣指數(shù) 3924509附件二：2002-01——2015-07我國部分居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 43引言“不管你愿意不愿意看到，未來已經(jīng)發(fā)生?！边@不是宗教性質(zhì)的因果預(yù)測，也不是極端主義的危言聳聽，更不是政府部門的循循利誘。不錯(cuò)，這正是我們所處的時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)不要抽樣要全體，做事需要的是效率而不是精確，要相關(guān)性不要因果。接著，從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系，我們只是訴求與“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了西方千百年來的思維慣例，對認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)，不過這種思維的邏輯確是我們先輩們所熟悉和經(jīng)常利用的，成千上萬的諺語和俗語為此提供了有力的證據(jù)和說明。本人認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心思想在于利用紛繁的客觀數(shù)據(jù)，以個(gè)體的視角加上科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析對現(xiàn)實(shí)的發(fā)展做出合理的預(yù)測和評(píng)判，如果能夠解釋其中的原理便再好不過。一、研究背景及意義中國經(jīng)濟(jì)從2013年起開始進(jìn)入改革開放的深水階段，國民經(jīng)濟(jì)增長放緩，經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，國有企業(yè)改革進(jìn)入攻堅(jiān)克難階段。2014年，中國GDP實(shí)現(xiàn)63.65萬億元，增長7.4%，符合年初增長7.5%左右的政策目標(biāo)。在2015年九月份的時(shí)候，國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稱我國的前幾個(gè)月的GDP增長不足7%。到了10月22日，經(jīng)過一個(gè)月的發(fā)展，GDP增速已然超過7%，我們對于多年快速的經(jīng)濟(jì)增長無疑是具有好感和自豪的，國人逐漸的適應(yīng)了高速增長的快速發(fā)展，但隨著我國經(jīng)濟(jì)體量的加大和產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的壓力，外圍經(jīng)濟(jì)萎靡和其他客觀主觀的因素，可以預(yù)見的是在未來相當(dāng)長的一段時(shí)間里GDP講處于6時(shí)代。我們的6時(shí)代增長速度是較以前慢，但是較世界整體而言還是快速；我們的6時(shí)代發(fā)展速度較以前為慢，可是發(fā)展質(zhì)量和數(shù)量較以前好。這便是目前我國宏觀經(jīng)濟(jì)的大趨勢。10月20日左右，我國的第三產(chǎn)業(yè)首次超過第二產(chǎn)業(yè)，幾乎占據(jù)GDP半壁江山，聽聞令人為之振奮。不過目前的經(jīng)濟(jì)壓力依舊很大，經(jīng)濟(jì)問題依舊突出，相關(guān)措施亟待出臺(tái)。2015年，我國率先進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展年，一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)異軍突起，而且呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢，與之相毗連的互聯(lián)網(wǎng)金融更是浪潮洶涌，是有一舉奪下金融業(yè)的膽氣。從需求方面看，消費(fèi)、投資和凈出口增速都有不同程度下降，其中房地產(chǎn)開發(fā)投資增速下滑過快，成為拖累經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。從供給方面看，規(guī)模以上工業(yè)增加值延續(xù)回落趨勢，全年累計(jì)同比增長8.3%，增速同比回落1.4個(gè)百分點(diǎn)。由工業(yè)用電量增速、鐵路貨運(yùn)量增速和銀行中長期貸款增速合成的指數(shù)整體回落，全年累計(jì)同比為5.83%，增速同比回落1.9個(gè)百分點(diǎn)。2014年，中國消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）累計(jì)同比增速從1月份的2.49%下跌至12月的2.0%，2015年1月，CPI當(dāng)月同比增速跌至0.8%。全部工業(yè)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)（PPI）連續(xù)35個(gè)月負(fù)增長，2015年1月，PPI當(dāng)月同比增速跌至-4.30%。物價(jià)下跌原因，一是國際大宗商品價(jià)格急劇下跌，二是電子商務(wù)快速發(fā)展壓縮了流通環(huán)節(jié)成本。這兩個(gè)方面都是利好；三是產(chǎn)能過剩，四是需求不足。凱恩斯的古典經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，國家可以分為居民和企業(yè)兩大部分，而政府的國民經(jīng)濟(jì)作用在該理論中起到的作用并非顯著。凱恩斯也認(rèn)為，宏觀的經(jīng)濟(jì)趨向會(huì)制約個(gè)人的特定行為，個(gè)人的消費(fèi)預(yù)期也可能影響著消費(fèi)和投資。CPI從很大程度上說明了國民收入的實(shí)際數(shù)量，也就是人均可支配收入的實(shí)際購買力；CPI的高低能夠表明居民的消費(fèi)熱忱，也同時(shí)會(huì)作用于企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。與此相適應(yīng)的是行業(yè)景氣指數(shù)反映了一國企業(yè)家的生產(chǎn)期望，或者說是生產(chǎn)的欲望。本文想從居民和企業(yè)的角度出發(fā)，試著找出人們心理的一般聯(lián)系，從而為讀者解開個(gè)人和企業(yè)家內(nèi)心想法的關(guān)聯(lián)，為個(gè)案的計(jì)劃和決策提供一般性的建議和支持，也為目前我國敏銳而又快速轉(zhuǎn)型的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供指導(dǎo)性建議。二、理論方法2.1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)概論CPI是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（consumer

price

index）的簡稱。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，是一個(gè)反映居民家庭一般所購買的消費(fèi)商品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。它是度量一組代表性消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平隨時(shí)間而變動(dòng)的相對數(shù)，是用來反映居民家庭購買消費(fèi)商品及服務(wù)的價(jià)格水平的變動(dòng)情況。居民消費(fèi)價(jià)格統(tǒng)計(jì)調(diào)查的是社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)項(xiàng)目的最終價(jià)格，一方面同人民群眾的生活密切相關(guān)，同時(shí)在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)價(jià)格體系中也具有重要的地位。它是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和決策、價(jià)格總水平監(jiān)測和調(diào)控及國民經(jīng)濟(jì)核算的重要指標(biāo)。其變動(dòng)率在一定程度上反映了通貨膨脹或緊縮的程度。一般來講，物價(jià)全面地、持續(xù)地上漲就被認(rèn)為發(fā)生了通貨膨脹。2.2行業(yè)景氣指數(shù)概論景氣指數(shù)以100為臨界值，范圍在0-200點(diǎn)之間，即景氣指數(shù)高于100，表明經(jīng)濟(jì)狀態(tài)趨于上升或改善，處于景氣狀態(tài)；景氣指數(shù)低于100，表明經(jīng)濟(jì)狀況處于下降或惡化，處于不景氣狀態(tài)。為了更好地反映不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)（尤其是大型企業(yè)）在一定范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)份額中的代表性差異，在編制景氣指數(shù)時(shí)以反映行業(yè)、企業(yè)綜合生產(chǎn)經(jīng)營狀況的總量指標(biāo)（如產(chǎn)品銷售收入）為權(quán)數(shù)，對各行業(yè)、企業(yè)所做結(jié)論進(jìn)行了加權(quán)處理。行業(yè)景氣指數(shù),是綜合反映行業(yè)的各種指標(biāo)并能反映行業(yè)變動(dòng)趨勢的一種綜合指數(shù)。行業(yè)是提供同類產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)類別總稱,因管理水平、企業(yè)規(guī)模、地域分布等差異,使得同行業(yè)的不同企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、效益等方面存在較大的差異。因此,只有了解了整個(gè)行業(yè)的大多數(shù)企業(yè),才能把握行業(yè)的發(fā)展方向,獲得比較穩(wěn)定可靠的信息。描述行業(yè)發(fā)展、變動(dòng)的指標(biāo)很多,既有總量指標(biāo)又有比率指標(biāo),不同指標(biāo)從不同方面描述行業(yè)。為了對行業(yè)經(jīng)濟(jì)有整體把握,同時(shí)能分析行業(yè)變動(dòng)狀況,我們需要構(gòu)建行業(yè)景氣指數(shù),它是綜合反映行業(yè)的各種指標(biāo)并能反映行業(yè)變動(dòng)趨勢的綜合指數(shù)。2.3統(tǒng)計(jì)描述2.3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量可分為兩類一類表示數(shù)據(jù)的中心位置，例如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等;一類表示數(shù)據(jù)的離散程度，例如方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差等用來衡量個(gè)體偏離中心的程度。2.3.2頻率分析頻率分析主要通過頻率分布表、條形圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的分布特征。頻率：對于定性觀測值時(shí)，把它們按照某種原則分成一些組，每個(gè)觀測值必須落入一個(gè)類并且只能夠落入一個(gè)類中。對于給定的類，落入這個(gè)類的個(gè)案數(shù)稱為頻率。2.3.3中心趨勢的描述（一）均值：均值即數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)，是數(shù)據(jù)中心趨勢的主要度量指標(biāo)，設(shè)變量有n個(gè)測量值，則算術(shù)均值為：。（二）中位數(shù)（三）眾數(shù)（四）5%截尾均值2.3.4離散趨勢的描述(一)極差（range）：極差=最大值-最小值。（二）方差（Variance）：（三）標(biāo)準(zhǔn)差（S.d.)：（四）偏度當(dāng)偏度0時(shí)，分布為正偏或右偏，布圖形在右邊拖尾，分布圖有很長的右尾，尖峰偏左；當(dāng)偏度0，分布為負(fù)偏或左偏，即分布圖形在左邊拖尾，分布圖有很長的左尾，峰尖偏右；當(dāng)偏度為0，分布對稱；（五）峰度當(dāng)β>3，分布為高峰度，即比正態(tài)分布的峰要陡峭；β<3，分布為低峰度，即比正態(tài)分布的峰要平坦些；β=0，分布為正態(tài)峰。2.4時(shí)間序列分析概論大千世界，蕓蕓萬物，總是在不斷地變化中發(fā)展和演進(jìn)著，而這期間，時(shí)間作為自變量，用t表示，另一個(gè)是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，二者的結(jié)合自然反映現(xiàn)象的發(fā)展變化過程和趨勢，是動(dòng)態(tài)分析的依據(jù)。本次研究遵循著如下原則：統(tǒng)計(jì)數(shù)值所屬時(shí)間可比；統(tǒng)計(jì)數(shù)值反映的總體范圍可比；，統(tǒng)計(jì)數(shù)值的計(jì)算口徑可比；統(tǒng)計(jì)數(shù)值的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可比的原則。2.4.1平均水平分析時(shí)間序列的水平分析：若以代表平均發(fā)展水平，則其平均發(fā)展水平公式為：………公式一在一個(gè)時(shí)間序列中，若以xi代表各期環(huán)比發(fā)展水平，而n代表環(huán)比發(fā)展項(xiàng)數(shù)，代表幾何平均法計(jì)算的平均發(fā)展速度，則其計(jì)算公式為：…………………公式二2.3.2時(shí)間序列長期趨勢測定和預(yù)測：對長期趨勢的測定和分析，是時(shí)間序列的重要工作，其主要目的有三:一是為了認(rèn)識(shí)現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律性;二是為了對現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢作出預(yù)測;三是為了從時(shí)間數(shù)列中長剔除期趨勢成分，以便于分解出其他類型的影響因素。主要方法有:移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、模型法等，本文主要進(jìn)行的是移動(dòng)平均法，從而更好地?cái)M合2002年到2015年期間我國CPI和行業(yè)景氣指數(shù)的發(fā)展趨勢；移動(dòng)平均法，旨在平均相鄰的m個(gè)數(shù)據(jù)，從而抹平實(shí)際數(shù)據(jù)因?yàn)槟承┰蚨纬刹焕谮厔莘值木薮蟛▌?dòng)。假設(shè)原始的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為yt，其中t隨著時(shí)間的變動(dòng)而變化，設(shè)平均變量為Yt，（，n為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的總項(xiàng)數(shù)），則:，……………公式三2.5相關(guān)性研究概論2.5.1相關(guān)分析法相關(guān)分析法是測定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的規(guī)律性，并據(jù)以進(jìn)行預(yù)測和控制的分析方法。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)形象之間存在著大量的相互聯(lián)系、相互依賴、相互制約的數(shù)量關(guān)系。這種關(guān)系可分為兩種類型。一類是函數(shù)關(guān)系，它反映著現(xiàn)象之間嚴(yán)格的依存關(guān)系，也稱確定性的依存關(guān)系。在這種關(guān)系中，對于變量的每一個(gè)數(shù)值，都有一個(gè)或幾個(gè)確定的值與之對應(yīng)。

另一類為相關(guān)關(guān)系，在這種關(guān)系中，變量之間存在著不確定、不嚴(yán)格的依存關(guān)系，對于變量的某個(gè)數(shù)值，可以有另一變量的若干數(shù)值與之相對應(yīng)，這若干個(gè)數(shù)值圍繞著它們的平均數(shù)呈現(xiàn)出有規(guī)律的波動(dòng)。例如，批量生產(chǎn)的某產(chǎn)品產(chǎn)量與相對應(yīng)的單位產(chǎn)品成本，某些商品價(jià)格的升降與消費(fèi)者需求的變化，就存在著這樣的相關(guān)關(guān)系。實(shí)踐中進(jìn)行相關(guān)分析要依次解決以下問題；

(1)確定現(xiàn)象之間有無相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系的類型。對不熟悉的現(xiàn)象，則需收集變量之間大量的對應(yīng)資料，用繪制相關(guān)圖的方法做初步判斷。從變量之間相互關(guān)系的方向看，變量之間有時(shí)存在著同增同減的同方向變動(dòng)，是正相關(guān)關(guān)系；有時(shí)變量之間存在著一增一減的反方向變動(dòng)，是負(fù)相關(guān)關(guān)系。從變量之間相關(guān)的表現(xiàn)形式看有直線關(guān)系和曲線相關(guān)，從相關(guān)關(guān)系涉及到的變量的個(gè)數(shù)看，有一元相關(guān)或簡單相關(guān)關(guān)系和多元相關(guān)或復(fù)相關(guān)關(guān)系。

(2)判定現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，通常是計(jì)算相關(guān)系數(shù)R及絕對值在0.8以上表明高度相關(guān)，必要時(shí)應(yīng)對R進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

(3)擬合回歸方程，如果現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系密切，就根據(jù)其關(guān)系的類型，建立

數(shù)學(xué)模型用相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式回歸方程來反映這種數(shù)量關(guān)系，這就是回歸分析。

(4)判斷回歸分析的可靠性，要用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。只有通過檢驗(yàn)的回歸方程才能用于預(yù)測和控制。

(5)根據(jù)回歸方程進(jìn)行內(nèi)插外推預(yù)測和控制。

2.5.2散點(diǎn)圖相關(guān)散點(diǎn)圖是觀察兩個(gè)變量之間關(guān)系的一種非常直觀的方法。散點(diǎn)圖以橫軸表示兩個(gè)變量中的一個(gè)變量，以縱軸表示另一個(gè)變量，將兩個(gè)變量之間相對應(yīng)的變量值以坐標(biāo)點(diǎn)的形式逐一標(biāo)在直角坐標(biāo)系中，通過點(diǎn)的分布形狀、分布模式和疏密程度來形象描述兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。2.5.3相關(guān)系數(shù)通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)來分析變量之間相互關(guān)系的方法。計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方法很多，由于我們所面對的各種變量都具有不同的性質(zhì)和類型，因此應(yīng)當(dāng)根據(jù)變量的特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)姆治鱿嚓P(guān)的方法。對于不同類型的數(shù)據(jù)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方法也不相同。

（一）Pearson簡單相關(guān)系數(shù)：其中為變量xy的協(xié)方差，和分別是x和y的標(biāo)準(zhǔn)差。Pearson簡單相關(guān)系數(shù)r有如下的特征；越大表示兩個(gè)相關(guān)性越強(qiáng)，|r|越小表示兩變量相關(guān)性越弱；r=0表示兩變量不存在線性相關(guān)關(guān)系；r=1表示兩變量完全正相關(guān)；r=-1表示兩變量完全負(fù)相關(guān)；SPSS的雙變量相關(guān)可以計(jì)算兩個(gè)或者兩個(gè)以上變量間的協(xié)方差和Pearson相關(guān)系數(shù)。同時(shí)還可以檢驗(yàn)該相關(guān)系數(shù)是否顯著區(qū)別于0。設(shè)相關(guān)系數(shù)為?，則SPSS相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)為：H0:|r|=0（二）Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)—定序變量之間的相關(guān)性的度量:斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)的適用條件為：兩個(gè)變量為定序變量或一個(gè)變量為定序變量，另一個(gè)變量為尺度數(shù)據(jù)，且兩總體不是正態(tài)分布，樣本容量n不一定大于30。Kendall的tau-b(K)Kendall的tau系數(shù)是另一種計(jì)算定序變量之間或者定序和尺度變量之間相關(guān)系數(shù)的方法。Spearman的等級(jí)相關(guān)系數(shù)可以方便檢驗(yàn)兩個(gè)定序變量是否相關(guān)，但是很難具體解釋兩個(gè)變量如何相關(guān)及相關(guān)程度。Kendall的等級(jí)相關(guān)系數(shù)可以同時(shí)反映兩個(gè)變量的相關(guān)程度。設(shè)樣本量為n，考察兩個(gè)變量X和Y之間的相關(guān)關(guān)系，X和Y的取值記為xi,yi。所有像(xi,yi)對的個(gè)數(shù)為n(n-1)/2。和分別表示和的秩次，如果對于任意k，有我們稱(xk,yk)為同序?qū)Γ环駝t，稱為逆序?qū)??？偟耐驅(qū)Φ膫€(gè)數(shù)記為nc，逆序?qū)Φ膫€(gè)數(shù)記為nd，則Kendall的Tau系數(shù)的定義為：2.5.4回歸分析回歸分析是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，如果兩個(gè)變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)絕對值較大，從散點(diǎn)圖看出變量間線性關(guān)系顯著，那么下一步就是應(yīng)用回歸分析的方法來找出變量之間的線性關(guān)系。三、SPSS統(tǒng)計(jì)方法及理論描述3.1spss軟件簡介SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對話框展示出各種功能選擇項(xiàng)。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。輸出結(jié)果十分美觀，存儲(chǔ)時(shí)則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。對于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計(jì)了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng)，然后按"粘貼"按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。極大的方便了中、高級(jí)用戶。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。四、數(shù)據(jù)分析4.1統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述將為我們初步解開數(shù)據(jù)之間神秘的面紗，從宏觀的角度表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的聯(lián)系和變化趨勢。（一）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)總體和B:行業(yè)景氣指數(shù)總體統(tǒng)計(jì)量A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)B行業(yè)總景氣指數(shù)N有效163163缺失00均值102.53104.602336226139中值102.20104.510900379400標(biāo)準(zhǔn)差2.2541.1827221172398方差5.0801.399偏度.435.145偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.190.190峰度.009-.430峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.378.378全距116.2702405688百分位數(shù)25101.20103.69089795120050102.20104.51090037940075103.80105.613269304300圖：4101由上圖我們可以分析得出，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的均值低于行業(yè)總景氣指數(shù)，而變動(dòng)來說行業(yè)總景氣指數(shù)的較小，偏度均為左偏，而居民消費(fèi)指數(shù)偏度較后者大。圖4102A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品和B:行業(yè)景氣指數(shù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)量A1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品B1農(nóng)業(yè)N有效163162缺失01均值105.797102.7894中值104.100102.5003標(biāo)準(zhǔn)差5.43922.18266方差29.5854.764偏度1.075.729偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.190.191峰度.695.900峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.378.379極大值123.3110.00百分位數(shù)25102.100101.388150104.100102.500375108.600104.0284圖：4103圖：4104（三）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及其用品和B:行業(yè)景氣指數(shù)酒、飲料、酒精等統(tǒng)計(jì)量A2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及用品B2酒、飲料和精制茶制造業(yè)N有效163163缺失00均值101.160104.910148007365中值101.200104.729472748600標(biāo)準(zhǔn)差1.26312.0830974930431方差1.5954.339偏度.348.251偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.190.190峰度-.779-.240峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.378.378極大值103.9110.0000000000百分位數(shù)25100.200103.37278860150050101.200104.72947274860075101.800106.250946981900圖：4105圖：4106（四）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健和B:行業(yè)景氣指數(shù)醫(yī)藥制造統(tǒng)計(jì)量A3居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品B3醫(yī)藥制造業(yè)N有效163163缺失00均值101.387104.328305305779中值101.400104.216817308900標(biāo)準(zhǔn)差1.41651.7660430667976方差2.0063.119偏度-.307.312偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.190.190峰度-.512.252峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.378.378全距5.610.0000000000百分位數(shù)25100.900102.94541116990050101.400104.21681730890075102.400105.656574120500圖：4107圖：4108（五）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信和B:行業(yè)景氣指數(shù)計(jì)算機(jī)通訊和其他電子設(shè)備統(tǒng)計(jì)量A4居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信B4計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)N有效163163缺失00均值99.087105.790467546378中值99.300106.116885717100標(biāo)準(zhǔn)差.99181.6155551457704方差.9842.610偏度-.167-.793偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.190.190峰度-.9581.463峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.378.378全距4.010.0000000000百分位數(shù)2598.300104.8453986678005099.300106.1168857171007599.900106.832816367600圖：4109圖：4110（六）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)居住和B:行業(yè)景氣指數(shù)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)量A5:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-居住]B5房地產(chǎn)業(yè)N有效163163缺失00均值102.990105.057008025067中值103.000105.344707247600標(biāo)準(zhǔn)差2.78872.5637585376667方差7.7776.573偏度-.975-.642偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.190.190峰度1.154-.291峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.378.378全距13.511.1292139877百分位數(shù)25101.600104.11423643020050103.000105.34470724760075105.000106.960196933100圖：4111圖：4112從上面的幾幅圖，我們可以看出居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與行業(yè)景氣指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，從居民的消費(fèi)指數(shù)的波動(dòng)情況，我們可以預(yù)測出相應(yīng)行業(yè)的景氣指數(shù)的波動(dòng)。當(dāng)居民消費(fèi)指數(shù)處于波峰時(shí)，意味著行業(yè)的景氣指數(shù)也高漲；當(dāng)居民消費(fèi)指數(shù)處于波谷時(shí)，我們也可以預(yù)測出行業(yè)景氣指數(shù)低迷。4.2相關(guān)分析：基于Pearson、Kendalltau_b和Spearman的相關(guān)分析Bootstrap指定采樣方法簡單箱圖樣本數(shù)163置信區(qū)間度95.0%置信區(qū)間類型百分位圖：4201（一）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)總體和B:行業(yè)景氣指數(shù)總體相關(guān)性A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)B行業(yè)總景氣指數(shù)A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)Pearson相關(guān)性1.594**顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差0.001標(biāo)準(zhǔn)誤差0.04895%置信區(qū)間下限1.492上限1.679B行業(yè)總景氣指數(shù)Pearson相關(guān)性.594**1顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差.0010標(biāo)準(zhǔn)誤差.048095%置信區(qū)間下限.4921上限.6791**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4202相關(guān)系數(shù)A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)B行業(yè)總景氣指數(shù)Kendall的tau_bA居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)相關(guān)系數(shù)1.000.438**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.04095%置信區(qū)間下限1.000.355上限1.000.514B行業(yè)總景氣指數(shù)相關(guān)系數(shù).438**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.040.00095%置信區(qū)間下限.3551.000上限.5141.000Spearman的rhoA居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)相關(guān)系數(shù)1.000.613**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000-.004標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.05295%置信區(qū)間下限1.000.497上限1.000.702B行業(yè)總景氣指數(shù)相關(guān)系數(shù).613**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差-.004.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.052.00095%置信區(qū)間下限.4971.000上限.7021.000**.在置信度（雙測）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4203通過對居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和行業(yè)景氣指數(shù)的相關(guān)性分析，我們可以上表中看出，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與行業(yè)景氣指數(shù)具有顯著的正相關(guān)，Kendall相關(guān)性分析的相關(guān)系數(shù)為0.438，Spearman相關(guān)性分析的相關(guān)系數(shù)為0.613。（二）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品和B:行業(yè)景氣指數(shù)農(nóng)業(yè)相關(guān)性A1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品B1農(nóng)業(yè)A1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品Pearson相關(guān)性1.832**顯著性（雙側(cè)）.000N162162Bootstrapb偏差0-.003標(biāo)準(zhǔn)誤差0.03695%置信區(qū)間下限1.742上限1.889B1農(nóng)業(yè)Pearson相關(guān)性.832**1顯著性（雙側(cè)）.000N162162Bootstrapb偏差-.0030標(biāo)準(zhǔn)誤差.036095%置信區(qū)間下限.7421上限.8891**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4204相關(guān)系數(shù)A1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品B1農(nóng)業(yè)Kendall的tau_bA1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品相關(guān)系數(shù)1.000.566**Sig.（雙側(cè)）..000N162162Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.04895%置信區(qū)間下限1.000.459上限1.000.651B1農(nóng)業(yè)相關(guān)系數(shù).566**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N162162Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.048.00095%置信區(qū)間下限.4591.000上限.6511.000Spearman的rhoA1居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)食品相關(guān)系數(shù)1.000.725**Sig.（雙側(cè)）..000N162162Bootstrapb偏差.000-.003標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.05495%置信區(qū)間下限1.000.597上限1.000.810B1農(nóng)業(yè)相關(guān)系數(shù).725**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N162162Bootstrapb偏差-.003.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.054.00095%置信區(qū)間下限.5971.000上限.8101.000**.在置信度（雙測）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4205（三）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及其用品和B:行業(yè)景氣指數(shù)酒、飲料、酒精等相關(guān)性A2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及用品B2酒、飲料和精制茶制造業(yè)A2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及用品Pearson相關(guān)性1.411**顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差0-.002標(biāo)準(zhǔn)誤差0.05195%置信區(qū)間下限1.311上限1.503B2酒、飲料和精制茶制造業(yè)Pearson相關(guān)性.411**1顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差-.0020標(biāo)準(zhǔn)誤差.051095%置信區(qū)間下限.3111上限.5031**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4206相關(guān)系數(shù)A2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及用品B2酒、飲料和精制茶制造業(yè)Kendall的tau_bA2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及用品相關(guān)系數(shù)1.000.300**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.03995%置信區(qū)間下限1.000.221上限1.000.379B2酒、飲料和精制茶制造業(yè)相關(guān)系數(shù).300**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.039.00095%置信區(qū)間下限.2211.000上限.3791.000Spearman的rhoA2居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)煙酒及用品相關(guān)系數(shù)1.000.453**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000-.003標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.05795%置信區(qū)間下限1.000.336上限1.000.559B2酒、飲料和精制茶制造業(yè)相關(guān)系數(shù).453**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差-.003.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.057.00095%置信區(qū)間下限.3361.000上限.5591.000**.在置信度（雙測）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4207（四）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健和B:行業(yè)景氣指數(shù)醫(yī)藥制造相關(guān)性A3居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品B3醫(yī)藥制造業(yè)A3居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品Pearson相關(guān)性1.468**顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差0.001標(biāo)準(zhǔn)誤差0.05395%置信區(qū)間下限1.359上限1.568B3醫(yī)藥制造業(yè)Pearson相關(guān)性.468**1顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差.0010標(biāo)準(zhǔn)誤差.053095%置信區(qū)間下限.3591上限.5681**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4208相關(guān)系數(shù)A3居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品B3醫(yī)藥制造業(yè)Kendall的tau_bA3居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品相關(guān)系數(shù)1.000.326**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.04895%置信區(qū)間下限1.000.230上限1.000.419B3醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)系數(shù).326**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.048.00095%置信區(qū)間下限.2301.000上限.4191.000Spearman的rhoA3居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品相關(guān)系數(shù)1.000.443**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000-.002標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.06595%置信區(qū)間下限1.000.306上限1.000.564B3醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)系數(shù).443**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差-.002.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.065.00095%置信區(qū)間下限.3061.000上限.5641.000**.在置信度（雙測）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4209（五）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信和B:行業(yè)景氣指數(shù)計(jì)算機(jī)通訊和其他電子設(shè)備相關(guān)性A4居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信B4計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)A4居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信Pearson相關(guān)性1.168*顯著性（雙側(cè)）.032N163163Bootstrapc偏差0-.002標(biāo)準(zhǔn)誤差0.08795%置信區(qū)間下限1-.018上限1.328B4計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)Pearson相關(guān)性.168*1顯著性（雙側(cè)）.032N163163Bootstrapc偏差-.0020標(biāo)準(zhǔn)誤差.087095%置信區(qū)間下限-.0181上限.3281*.在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。c.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4210相關(guān)系數(shù)A4居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信B4計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)Kendall的tau_bA4居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信相關(guān)系數(shù)1.000.061Sig.（雙側(cè)）..255N163163Bootstrapc偏差.000-.001標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.05795%置信區(qū)間下限1.000-.055上限1.000.166B4計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)相關(guān)系數(shù).0611.000Sig.（雙側(cè)）.255.N163163Bootstrapc偏差-.001.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.057.00095%置信區(qū)間下限-.0551.000上限.1661.000Spearman的rhoA4居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)交通和通信相關(guān)系數(shù)1.000.084Sig.（雙側(cè)）..285N163163Bootstrapc偏差.000-.002標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.08295%置信區(qū)間下限1.000-.081上限1.000.236B4計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)相關(guān)系數(shù).0841.000Sig.（雙側(cè)）.285.N163163Bootstrapc偏差-.002.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.082.00095%置信區(qū)間下限-.0811.000上限.2361.000c.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4211（六）A:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)居住和B:行業(yè)景氣指數(shù)房地產(chǎn)相關(guān)性[Epim0109:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-居住]B5房地產(chǎn)業(yè)[Epim0109:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-居住]Pearson相關(guān)性1.472**顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差0.000標(biāo)準(zhǔn)誤差0.04595%置信區(qū)間下限1.380上限1.567B5房地產(chǎn)業(yè)Pearson相關(guān)性.472**1顯著性（雙側(cè)）.000N163163Bootstrapb偏差.0000標(biāo)準(zhǔn)誤差.045095%置信區(qū)間下限.3801上限.5671**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：4212相關(guān)系數(shù)[Epim0109:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-居住]B5房地產(chǎn)業(yè)Kendall的tau_b[Epim0109:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-居住]相關(guān)系數(shù)1.000.332**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.03995%置信區(qū)間下限1.000.253上限1.000.405B5房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù).332**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差.000.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.039.00095%置信區(qū)間下限.2531.000上限.4051.000Spearman的rho[Epim0109:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)-居住]相關(guān)系數(shù)1.000.502**Sig.（雙側(cè)）..000N163163Bootstrapb偏差.000-.003標(biāo)準(zhǔn)誤差.000.05595%置信區(qū)間下限1.000.380上限1.000.599B5房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù).502**1.000Sig.（雙側(cè)）.000.N163163Bootstrapb偏差-.003.000標(biāo)準(zhǔn)誤差.055.00095%置信區(qū)間下限.3801.000上限.5991.000**.在置信度（雙測）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的。b.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000bootstrap樣本圖：42134.3回歸分析我們將對2002-01到2015-07年的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸分析，分析的大致內(nèi)容有4.3.1居民消費(fèi)價(jià)格水平和行業(yè)景氣指數(shù)散點(diǎn)圖分析圖：4301如上圖所示，可以看出大部分?jǐn)?shù)據(jù)是比較符合一元線性統(tǒng)計(jì)曲線的分布形態(tài)，我們將一些極端的數(shù)據(jù)經(jīng)行修正和平均的手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣便會(huì)使得數(shù)據(jù)的波動(dòng)性減少，數(shù)據(jù)的趨勢變得平滑，繼續(xù)得出散點(diǎn)圖如下：圖：4302可見經(jīng)過簡單的減法處理后并沒有改變整體的關(guān)聯(lián)性，下一步我們會(huì)去除或抹平較大波動(dòng)數(shù)據(jù)的影響，將居民消費(fèi)價(jià)格水平和行業(yè)景氣指數(shù)的波動(dòng)縮小在理論的范圍內(nèi)，將居民消費(fèi)價(jià)格水平控制在7.5以下，而把行業(yè)景氣指數(shù)數(shù)據(jù)控制在2-7之間，如下圖所示：圖：4303上圖的圖像表明，居民消費(fèi)價(jià)格水平和行業(yè)景氣指數(shù)之間有著很明顯的一次線性關(guān)系，我們通過對其他不同行業(yè)的居民消費(fèi)價(jià)格水平和行業(yè)景氣指數(shù)經(jīng)行同樣的分析，也得出了相同的結(jié)論。4.3.2線性回歸：輸入／移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù).步進(jìn)（準(zhǔn)則:F-to-enter的概率<=.050，F(xiàn)-to-remove的概率>=.100）。a.因變量:B行業(yè)總景氣指數(shù)圖：4304在這里，我們將居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為自變量，而將行業(yè)總景氣指數(shù)作為因變量進(jìn)行線性回歸分析。模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df11.594a.353.349.9540221936864.35387.9791模型匯總b模型更改統(tǒng)計(jì)量Durbin-Watsondf2Sig.F更改1161a.000.117a.預(yù)測變量:(常量),A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。b.因變量:B行業(yè)總景氣指數(shù)圖：4305分析可知：相關(guān)系數(shù)R=0.594；擬合優(yōu)度R^2=0.394；調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.349；標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差為0.954022；F更改為87.979；sig.F更改為0.000，可見本次回歸具有良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版下限上限1(常量)72.6213.41021.294.00065.88679.356A居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù).312.033.5949.380.000.246.378a.因變量:B行業(yè)總景氣指數(shù)圖：4306如上圖可知，常亮為72.621，b=0.312，構(gòu)建一元線性函數(shù)如下：在B0.95的置信區(qū)間下，該模型的常量變化區(qū)間為：常量：（65.886-79.356）自變量的影響強(qiáng)度為：（0.246-0.378）殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測值103.251876831055106.527084350586104.602336226139.7030586902600163殘差-2.45412349700943.6601545810700-.0000000000001.9510731226624163標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測值-1.9212.738.0001.000163標(biāo)準(zhǔn)殘差-2.5723.837.000.997163a.因變量:B行業(yè)總景氣指數(shù)圖：4306殘差統(tǒng)計(jì)量的研究表明，我們對數(shù)據(jù)的模擬程度還是比較高的。4.3.3印證回歸分析結(jié)果我們隨機(jī)選取一些數(shù)據(jù)，對函數(shù)：進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果如下：統(tǒng)計(jì)年度居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)Y=0.312X+72.612行業(yè)總景氣指數(shù)2002-0598.9103.4688103.09244932002-0699.2103.5624103.38224072002-0799.1103.5312103.40170862002-0899.3103.5936103.4819882002-0999.3103.5936103.51805882002-1099.2103.5624103.71060782002-1199.3103.5936103.76209132002-1299.6103.6872103.78838112003-01100.4103.9368103.75039022004-06105105.372105.73918152004-07105.3105.4656105.3663882004-11102.8104.6856104.49816062004-12102.4104.5608104.11771732005-01101.9104.4048104.1738492005-03102.7104.6544104.05115922005-04101.8104.3736103.74218232005-05101.8104.3736103.96988892005-06101.6104.3112104.23153922005-07101.8104.3736104.53515242005-08101.3104.2176104.58779172005-09100.9104.0928104.56513012005-10101.2104.1864104.51090042005-11101.3104.2176104.68927252005-12101.6104.3112104.9109412010-10104.4105.1848105.35068442010-11105.1105.4032105.68450162010-12104.6105.2472105.87413712011-01104.9105.3408106.10839222011-02104.9105.3408106.26907932011-03105.4105.4968106.59683892011-04105.3105.4656106.37576072011-05105.5105.52810606106.4105.8088105.99646752011-07106.5105.84106.12972972011-08106.2105.7464106.09374142011-09106.1105.7152105.74449162011-10105.5105.528105.1781983可見本次的模型建立還是非常實(shí)用的。由于時(shí)間和篇幅的原因，我們決定暫時(shí)不對其他的因子進(jìn)行分析。五、結(jié)論和政策建議正如《孫子兵法》中所講，兵者，國之大事，死生之地，不可不察也。我們國家的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)將對我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大而又深遠(yuǎn)的影響，而每年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程也是紛繁復(fù)雜，對于統(tǒng)計(jì)的財(cái)政支出，人力，物力的投入頗巨。耗資千斤，糧萬觳，動(dòng)員數(shù)十萬，然后十萬之眾舉矣。通過以上的分析，我們可以得出的結(jié)論便是：5.1關(guān)于模型的闡述：居民消費(fèi)價(jià)格水平和行業(yè)景氣指數(shù)之間確實(shí)有非常強(qiáng)的相關(guān)性，而且這種相關(guān)性的模型是一種比較突出的線性相關(guān)。這種線性關(guān)系如下：其中X代表居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，而Y是行業(yè)景氣指數(shù)。在B0.95的置信區(qū)間下，該模型的常量變化區(qū)間為：常量：（65.886-79.356）自變量的影響強(qiáng)度為：（0.246-0.378）。我們認(rèn)為這種函數(shù)關(guān)系將會(huì)為我們研究經(jīng)濟(jì)意義提供一些借鑒意義。5.2 模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義函數(shù)的意義在于行業(yè)的景氣指數(shù)是關(guān)于居民消費(fèi)價(jià)格水平的一次函數(shù)，并且有著明顯的0.312的相關(guān)性，意味著行業(yè)景氣指數(shù)會(huì)對居民消費(fèi)價(jià)格水平有著0.312的敏感性。于是，提高居民消費(fèi)價(jià)格水平也自然會(huì)提高行業(yè)景氣指數(shù)，反之，降低居民消費(fèi)價(jià)格水平便意味著降低行業(yè)景氣指數(shù)，似乎人們愿意花費(fèi)在某些商品中的價(jià)格占據(jù)可支配收入的比例越高，行業(yè)就會(huì)越發(fā)景氣。CPI也一定程度反映著物價(jià)水平，當(dāng)物價(jià)水平越高時(shí)，企業(yè)家對未來經(jīng)濟(jì)的預(yù)測就會(huì)越好，這在幾年前的中國高通脹率的情況下的表現(xiàn)越是如此。不得不令人費(fèi)解。一般情況下人們覺得物價(jià)較高時(shí)，居民便會(huì)減少購買，而企業(yè)就要形成囤貨，行業(yè)景氣指數(shù)就是應(yīng)該下降，這和此次研究的結(jié)果不一致，看來人們的消費(fèi)行為和經(jīng)濟(jì)的客觀規(guī)律之間有著不同尋常的關(guān)系。或許是居民，或許是企業(yè)家，二者之間對經(jīng)濟(jì)的預(yù)期有一個(gè)滯后或者超前的反應(yīng)，這才導(dǎo)致上述的變化。下面建立如下的模型，來分析如上的思考：企業(yè)家居民滯后居中超前滯后穩(wěn)健買方市場居中穩(wěn)健買方市場超前賣方市場賣方市場看來經(jīng)濟(jì)從來就是一種博弈，是居民和企業(yè)家的博弈，不過我個(gè)人認(rèn)為這種博弈是一種動(dòng)態(tài)的平衡，大致情況如下：y一種對市場的判斷0X時(shí)間企業(yè)居民我們的博弈總能夠是的經(jīng)濟(jì)處于平衡，否則就是經(jīng)濟(jì)危機(jī)！！引用:1.統(tǒng)計(jì)學(xué)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社2.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)曼空3.國家統(tǒng)計(jì)局4.SPSS16.0軟件的分析和應(yīng)用附件1：2002-01——2015-07我國部分行業(yè)月度景氣指數(shù)2002-01——2015-07我國部分行業(yè)月度景氣指數(shù)時(shí)間：月度行業(yè)總景氣指數(shù)農(nóng)業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)汽車制造業(yè)計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)金融保險(xiǎn)業(yè)房地產(chǎn)業(yè)2002-01102.7156519102.0858775102.6763944101.982924106.0467225103.76622992002-02102.475588299.895882102.3663671102.111475102.8412099106.3044762103.73771112002-03102.443941699.588116103.4067177102.2509389102.6096874106.4565089104.1201792002-04102.700281499.079674103.5541707103.0434373104.3056025106.6532107104.46497512002-05103.092449398.389315103.8563497103.9391113105.381193106.6699636104.71466472002-06103.382240798.901103.7093588103.6573451107.188193106.5432868104.52300812002-07103.401708699.586745104.1870007103.5178419106.6439574106.539549104.37832652002-08103.481988100.133543104.275962103.1834197106.7816096106.4844032104.42358612002-09103.518058899.866511104.3291513103.5052623106.3754313106.3760552104.59831032002-10103.710607899.764712104.1896332103.5015506106.8762976106.1341717104.81361352002-11103.762091399.548284103.9692716103.888129106.8172736105.9703212104.98218242002-12103.788381199.489573104.1613091104.7349109106.4155613105.8246306104.85899412003-01103.750390299.009426104.1637098105.2749702106.2140924105.8173685105.24840992003-02104.130809999.44406104.530735105.616737106.2339193105.7121127106.19275392003-03104.268682199.606437104.5992035105.3060611106.8328164105.6173783106.93773332003-04104.1718629100.608916104.6767341104.7720757106.5651081105.500342106.89258852003-05103.7438569100.970902105.4381612103.8421982106.1554114105.521742106.26032532003-06103.6662005100.987456105.4586813103.5741526105.5850916105.6689125106.02806162003-07103.9546452101.135154105.1323735103.6636083105.4482896105.748381106.08045012003-08104.2248449101.284249104.0924541103.9672445105.5408511105.6981701106.12639992003-09104.3738643101.810591103.5232604103.6723017105.883154105.2373151106.25530812003-10104.3937228102.258635103.1922576103.1628413106.3230443104.8714205106.27158152003-11104.6092981103.285466102.820085102.7568708106.4698681104.6129191106.2530532003-12104.9430667103.432039103.0089939102.4531179106.6556811104.7248672106.08888842004-01105.0607077103.281186102.8446538103.182117105.8667925104.5297428106.23203022004-02105.5093171103.349871102.945406103.6430381106.3796379104.7009261106.68652072004-03105.7974012104.451353102.5002971103.99202106.1808173104.785213107.20954822004-04106.2062696104.978584102.2011104103.2670288107.1858211104.6817981107.53917092004-05106.0155388105.136842101.920882102.7689408107.2590722103.9431388107.65858282004-06105.7391815104.898719101.2725725102.2673645108.2149087103.0098868107.79158872004-07105.366388105.259654100.5448759102.0553913107.8165459102.4180127107.75852772004-08104.9918645104.595739100101.8875821106.8475703102.0441893107.55592432004-09104.843834104.44644100.098667101.7905507105.2490621101.990843210710104.7376171103.623447100.6201271101.4544194104.5146525101.9718186106.98475842004-11104.4981606103.136206101.2752236101.1414216104.042875102.0507278107.0044552004-12104.1177173102.125904101.7701245100.8075396103.6431996102.103725510701104.173849101.715946102.0357486100.8571372104.485675102.2633147107.29795032005-02104.0352949102.502273102.0653999100.3983443104.7527675102.3099455107.28507022005-03104.0511592102.659024102.486644100.3102144104.8453987102.3458914107.32190632005-04103.7421823102.705621103.4143758100103.8204291102.5641979107.20187432005-05103.9698889101.948696104.2168173100.3533049103.6790067103.0464022106.96019692005-06104.2315392101.958767105.2272197100.7555049104.1922641103.4985114106.57803432005-07104.5351524102.345838105.7587975101.3183009104.5425103103.5290876106.31427592005-08104.5877917102.296289106.3171205101.507903104.4691316103.6343033106.12120272005-09104.5651301102.56353106.7982249101.5242026104.3341394103.6558558105.86207072005-10104.5109004102.703345106.7870449101.4091072104.1453006104.0457915105.89243812005-11104.6892725104.06643107.1728132101.8591739104.6354309104.1165556106.02164632005-12104.910941105.195348106.7028133102.3400528104.7672036104.2277519105.98712622006-01105.127415105.926058105.8882595103.1539726105.9096859104.2513892105.58748312006-02105.1965723104.95692105.1452697103.7562888107.0503964104.3376843105.07867132006-03105.2339803104.042008104.5093805104.0793204108.6652373104.4972621104.79166812006-04105.3329067103.851652104.4391676104.1085698108.6917236104.6405616104.74256282006-05105.5106865104.375257103.920353103.9557641108.4070196104.9183727104.87145472006-06105.6949206104.691198103.438497103.7172384107.2695979104.8173048105.22356022006-07105.7516948103.506622103.2632558103.3253771107.3284092104.5496216105.34470722006-08105.6132693102.618991103.1321698103.0284279106.7733111103.890745105.25273872006-09105.4938451102.49833102.9876088103.1200491106.7077597103.65889105.01444922006-10105.3768117102.581007103.312214103.0512316106.0372482103.6188411104.90306742006-11105.3760657102.67413103.2727631103.0566128106.3078691103.8339609104.85754792006-12105.3704893102.471619104.1786306102.8972251106.2146222104.2536417104.9342622007-01105.5764359102.410682104.4107447103.0776073105.8715629104.5598017104.84395822007-02105.5273114102.175484104.5409135103.0825656104.6834075104.6172727104.66075642007-03105.6203748102.09539103.5885978103.2783017104.1675014104.6863333104.67653262007-04105.6380546102.289119103.1834579103.8770865105.0031397104.5114988104.80303322007-05105.9131934103.017438103.3743204104.5476939106.1534642104.4443948105.25967162007-06106.0559529104.440177104.4178625105.1402548106.8747358104.1588678105.61712422007-07106.0917014106.568734105.2997586105.3744574106.1302817103.8868106106.23932092007-08106.0471842107.769583106.2186518105.7920569105.7160196104.0517036106.86787542007-09105.8553486106.906383106.1845625105.8307072105.195465103.7615993107.51434962007-10105.8604668106.650838105.7080261106.0347954105.7013662103.4436716107.99809372007-11105.8678026106.799967105.1483563106.1897688105.8096719102.3413681108.44295012007-12105.8782042107.368303104.4752857106.3045719106.3010781101.5403904108.40526732008-01105.8375221107.78693104.3486044106.2266979106.4454497100.9868741108.16269312008-02105.7796661108.84489103.8958715105.978062106.2686683100.6863409107.39073492008-03105.9698096109.830149104.4981127106.2726685106.6772192100.4645851106.89268752008-04105.930428110104.6982642106.1264983106.4735733100.1685541106.37364122008-05105.7917789108.625765104.7913139106.0606968106.8275755100.0754086106.0620222008-06105.4540035106.878436104.322768105.6202204106.3999454100105.55117012008-07105.2452935104.912386103.6565152105.4068521105.9903724100.1027726104.94133532008-08104.9916138103.658171103.1365698104.385858105.4686802100.1728818104.11423642008-09104.6218915103.194167102.8504194103.6880786104.95463910