人口結(jié)構(gòu)變化對旅游消費的影響分析,旅游經(jīng)濟學(xué)論文

人口結(jié)構(gòu)變化對旅游消費的影響分析,旅游經(jīng)濟學(xué)論文中國經(jīng)濟經(jīng)過改革開放后30多年的快速發(fā)展，當(dāng)前正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，經(jīng)濟增長由過去主要依靠投資、出口拉動向依靠消費、投資、出口協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變，這就要求著力擴大消費需求，努力構(gòu)成消費主導(dǎo)型經(jīng)濟。人口作為消費的主體，人口規(guī)模和人口構(gòu)造的變化必然會使人們消費偏好、消費需求和消費構(gòu)造發(fā)生變化，進而會影響到人們的儲蓄和投資行為方式，影響商品與資產(chǎn)的價格，乃至改變一個國家的經(jīng)濟格局。旅游消費作為消費的重要組成部分，在外需不振，投資拉動乏力情況下，旅游消費需求將在啟動內(nèi)需、調(diào)整國民經(jīng)濟構(gòu)造方面發(fā)揮戰(zhàn)略性作用。2020年，我們國家國內(nèi)旅游消費占居民消費總量已到達9%左右。隨著國民收入的持續(xù)增長以及國民旅游意識的進一步提高，國內(nèi)游將持續(xù)成為拉動內(nèi)需的有效抓手。同樣，人口構(gòu)造發(fā)生變化必將對旅游消費產(chǎn)生影響。由于，不同年齡、不同性別人群的旅游消費偏好存在顯著差異，兒童、老年人的旅游消費不同于青壯年人的消費，女性群體的旅游消費與男性群體的旅游消費會有所不同。而國內(nèi)學(xué)者較多研究城鄉(xiāng)居民旅游、女性旅游、老年旅游等某一方面的旅游消費問題，較少學(xué)者研究了旅游人口學(xué)的特征、旅游人口與市場的關(guān)系、人口流動與旅游收入的關(guān)系，當(dāng)前很少有文獻研究人口構(gòu)造的變化對旅游消費的影響，因而，文中運用向量自回歸模型(VectorAutoregression，VAR)，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)考察人口構(gòu)造對旅游消費的動態(tài)影響趨勢，利用方差分解法揭示其互相影響程度及差異。1、研究方式方法與變量選取1．1研究方式方法1980年Sims首先提出了向量自回歸模型(VAR)。VAR模型不以嚴格的經(jīng)濟理論為根據(jù)，而是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)而建立的模型，它是一種非構(gòu)造化的多方程模型，在模型的每一個方程中，用內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后項進行回歸，能夠?qū)Χ嘧兞康膭討B(tài)關(guān)系進行描繪敘述。VAR模型的一般表示出式為:yt=A1yt－1++Apyt－p+BXt+εt(1)式中:yt是k維內(nèi)生變量向量，Xt是d維外生變量向量，p是滯后階數(shù)，樣本個數(shù)為T。kk維矩陣A1，，Ap和kd維矩陣B是要被估計的系數(shù)矩陣。εt是k維擾動向量，它們互相之間能夠同期相關(guān)，但不與自個的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)。建立VAR模型經(jīng)過中一個重要的問題就是滯后階數(shù)確實定。在選擇滯后階數(shù)p時，一方面想使滯后數(shù)足夠大，以便能完好反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征。但是另一方面，滯后數(shù)越大，需要估計的參數(shù)也就越多，模型的自由度就減少。所以通常進行選擇時，需要綜合考慮，既要有足夠數(shù)目的滯后項，又要有足夠數(shù)目的自由度。文中根據(jù)AIC(AkaikeInformationCriterion，AIC)和SC(SchwarzCriterion，SC)信息準則最小化并結(jié)合似然比LR(Likelihoodratio，LR)檢驗來確定滯后階數(shù)。確定了最優(yōu)滯后期后，還需要對模型的穩(wěn)定性進行檢驗，是進行脈沖響應(yīng)分析和方差分解的前提。假如被估計的模型中所有單位根的倒數(shù)小于1，即位于單位圓內(nèi)，表示模型是穩(wěn)定的。假如單位根倒數(shù)大于1，在單位圓外，講明模型不穩(wěn)定。由于VAR模型是一種非理論性模型，無須對變量做任何先驗性約束，因而對模型中得到的參數(shù)估計值往往難以解釋，所以在實際應(yīng)用中，往往不分析一個變量的變化對另一個變量的影響怎樣，而是分析當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化，或者一個變量遭到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響，即用于衡量來自隨機擾動項的一個標準差大小的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)期值和將來值得影響，這就是脈沖相應(yīng)分析。一般利用Sim(1980)所提出的Cholcski分解方式方法進行計算。然而，Choleski分解法的估計結(jié)果嚴重地依靠于VAR系統(tǒng)中各個變量的排序關(guān)系，因而文中運用廣義脈沖響應(yīng)技術(shù)法來進行分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)描繪敘述的是VAR模型中的一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響，并不能反映各變量反響程度的大小。而方差分解是通過分析內(nèi)生變量的沖擊對內(nèi)生變量變化(通常用方差度量)奉獻度，評價不同內(nèi)生變量沖擊的重要性。因而，方差分析給出對于每一個VAR模型中的變量產(chǎn)生的每個隨機項的相對重要的信息。1．2變量選取與數(shù)據(jù)來源文中的旅游消費用國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)表示，記為TP。一般而言，人口構(gòu)造是指一定地域空間、一定時期內(nèi)，人口總體中不同屬性或要素之間的比例關(guān)系。狹義上的人口構(gòu)造僅指人口的自然屬性構(gòu)造如年齡、性別構(gòu)造等;而廣義的人口構(gòu)造還包括素質(zhì)、空間分布、族群、職業(yè)分布等社會屬性構(gòu)造?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，文中的人口構(gòu)造選用城鄉(xiāng)人口構(gòu)造(US)、性別構(gòu)造(SS)和年齡構(gòu)造(AS)，華而不實城鄉(xiāng)人口構(gòu)造用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?，性別構(gòu)造用男性人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?，年齡構(gòu)造用15－64歲人口在總?cè)丝谥械谋戎乇硎尽Ｔ趯嵶C分析中選取1994－2020年的數(shù)據(jù)，國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)數(shù)據(jù)來源于(中國旅游統(tǒng)計年鑒〕，人口構(gòu)造數(shù)據(jù)來源于(中國統(tǒng)計年鑒〕，數(shù)據(jù)的計量分析運用Eviews6．0軟件完成。2、實證結(jié)果與分析2．1數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，在進行VAR模型估計前需要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。文中采用ADF法(AugmentedDickey－Fuller，ADF)對各變量進行平穩(wěn)性檢驗(表1)。由表1可知，國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)序列和三個人口構(gòu)造序列的原序列都不平穩(wěn)，而一階差分序列平穩(wěn)，能夠建立向量自回歸模型。2．2VAR模型的建立文中根據(jù)AIC和SC信息準則最小化并結(jié)合似然比LR檢驗來確定滯后階數(shù)，選擇最優(yōu)滯后期為3，建立了VAR(3)模型(表2)。確定了最優(yōu)滯后期后，還需要對模型的穩(wěn)定性進行檢驗，是進行脈沖響應(yīng)分析的前提。假如被估計的模型中所有單位特征根倒數(shù)的模小于1，即位于單位圓內(nèi)，表示模型是穩(wěn)定的。假如單位特征根倒數(shù)的模大于1，在單位圓外，講明模型不穩(wěn)定。對所建立的VAR(3)模型進行穩(wěn)定型檢驗，發(fā)現(xiàn)所有單位特征根倒數(shù)的模都在單位圓內(nèi)，講明模型是穩(wěn)定的，能夠進行脈沖響應(yīng)分析(圖1)。2．3脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析為了準確衡量人口構(gòu)造對我們國家旅游消費的動態(tài)影響，文中運用廣義脈沖響應(yīng)技術(shù)法進行脈沖相應(yīng)分析。根據(jù)相關(guān)指標的比擬，文中將函數(shù)的追蹤期設(shè)定為20期。圖2為我們國家城鄉(xiāng)人口構(gòu)造、年齡構(gòu)造和性別構(gòu)造對旅游消費的脈沖響應(yīng)分析圖。圖2反映出旅游消費對人口城鄉(xiāng)構(gòu)造、年齡構(gòu)造和性別構(gòu)造的一個標準差信息沖擊所產(chǎn)生的脈沖響應(yīng)。這三個變量經(jīng)過前3期的調(diào)整之后，其變化趨勢基本平穩(wěn)。假如給人口城鄉(xiāng)構(gòu)造一個正向沖擊后，旅游消費從第6期之后開場表現(xiàn)出正相關(guān)，且這種正向促進作用持續(xù)緩慢上升，并且到第20期仍然沒有到達沖擊的峰值，講明人口城鄉(xiāng)構(gòu)造對旅游消費的沖擊具有持久性并且作用力持續(xù)增加。人口性別構(gòu)造對旅游消費的沖擊從第3期之后始終是正向的促進作用，只不過呈現(xiàn)逐步下降的趨勢。人口年齡構(gòu)造從第7期之后對旅游消費呈現(xiàn)正向沖擊，但沖擊力較小，影響不是很顯著。下面利用方差分解技術(shù)分析我們國家人口構(gòu)造對旅游消費的方差分解的奉獻。表3為旅游消費的方差分解。由表3可知，在20期內(nèi)，對旅游消費奉獻率最大的是本身因素的變化，但其本身奉獻率呈現(xiàn)逐年遞減趨勢，第2期到第15期奉獻率在90%以上，第16期以后低于90%，第20期為86．2529%，仍然起主要作用。城鄉(xiāng)人口構(gòu)造對旅游消費變化的奉獻固然在前7期很低，奉獻率不到1%，但仍呈不斷增長趨勢，第20期已到達10．7989%;人口年齡構(gòu)造對旅游消費變化的奉獻略大于性別的奉獻，但其奉獻率呈獻逐步下降趨勢，由第2期的3．5936%下降到第20期的1．888%。人口性別構(gòu)造對旅游消費變化的奉獻同樣呈現(xiàn)逐步下降趨勢，但相比照較平穩(wěn)且緩慢，由第2期的1．8134%下降到第20期的1．0601%，下降幅度不是很明顯。2．4計算結(jié)果分析改革開放以來，我們國家城鎮(zhèn)化率由1978年的17．9%提高到2020年的52．6%，人口城鎮(zhèn)化駛?cè)肟燔嚨?，這是符合規(guī)律的。根據(jù)人口城鎮(zhèn)化S曲線理論，當(dāng)下我們國家的城鎮(zhèn)化率處于S曲線中部挺起上升階段。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，大量的農(nóng)村人口變?yōu)槌鞘腥丝?，必將促進旅游消費的發(fā)展。由于城鎮(zhèn)居民無論是旅游總花費還是人均花費、出游人數(shù)和出游率，城鎮(zhèn)居民都要超過農(nóng)村居民，如城鎮(zhèn)居民旅游總花費由1994年的848．2億元增長到2020年的17678億元，年均增長18．3%。2020年城鎮(zhèn)居民旅游消費是農(nóng)村居民旅游消費的3．5倍，這意味著，把1名農(nóng)村居民轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)居民就會使旅游消費擴大3．5倍，而且從2006年以來城鄉(xiāng)居民旅游消費差距呈不斷擴大趨勢。能夠講人口城鎮(zhèn)化的推進直接帶來旅游消費的擴大，適當(dāng)加快人口城鎮(zhèn)化步伐必將促進旅游消費的快速發(fā)展，由于我們國家城鎮(zhèn)化水平遠低于國外先進國家水平，因而適當(dāng)加快城鎮(zhèn)化進程還有很大空間，只是應(yīng)注意適當(dāng)加快不等于越快越好，應(yīng)把握好速度和節(jié)拍。2018年15－64歲勞動年齡人口占比為74．5%，已達峰值;2020年勞動年齡人口絕對數(shù)量為10．04億，也接近峰值。當(dāng)下勞動年齡人口占比處于峰值后期、絕對數(shù)量處于峰值前期，提高這一人口組群的勞動工資率，對擴大旅游消費具有權(quán)重大、見效快的效應(yīng)。而隨著勞動年齡人口占比和絕對數(shù)量峰值的到來和即將到來，也意味著其對旅游消費的長期拉動作用將逐步減弱，但也從另一側(cè)面表示清楚我們國家人口老齡化現(xiàn)象逐步加強，其將會對我們國家旅游消費產(chǎn)生重要影響，今后應(yīng)注重老年旅游市場的開發(fā)。最近幾年，我們國家女性人口比重不斷增加，男性人口比重不斷下降，2020年女性人口比重為48．74%，男性人口比重為51．26%。隨著女性經(jīng)濟地位的提升，女性不僅擁有了更多的可支配收入，對家庭經(jīng)濟的支配權(quán)也與日俱增，為女性進行旅游消費提供了經(jīng)濟基礎(chǔ)。同時，隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展和勞動生產(chǎn)率的提高，女性用于工作的時間相對減少;家庭小型化減少了女性照顧老人或子女的時間;科技進步帶來的當(dāng)代家庭生活的高度電氣化、自動化，極大地降低了女性的家庭勞動強度，當(dāng)代化的家政服務(wù)也進一步幫助女性從家務(wù)瑣事的纏繞中擺脫出來，這些都使女性擁有更多的時間外出旅游，為女性外出旅游創(chuàng)造了條件。因而，隨著女性人口數(shù)量的增加，女性游客數(shù)量不斷增加，并呈現(xiàn)增長趨勢，女性人均旅游花費呈不斷增加趨勢，根據(jù)我們國家旅游抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)資料，我們國家城鎮(zhèn)女性人均旅游花費由2006年的789．8元增加到2018年的1047．9元;去哪兒網(wǎng)發(fā)布的(2018女性旅游趨勢報告〕顯示，2018年女性在旅游上的消費能力比前一年提升了近20%，并且超過65%的旅游產(chǎn)品決策以及旅行消費決策是由女性做出的。因而，有效地開發(fā)女性旅游市場更能促進旅游消費水平的提升。3、討論通過文中的實證分析，我們國家人口的城鄉(xiāng)構(gòu)造、年齡構(gòu)造和性別構(gòu)造對旅游消費均產(chǎn)生了影響，那么任何影響人口構(gòu)造的政策都會影響到旅游消費，這樣就會發(fā)現(xiàn)更多影響旅游消費的因素，進而為提高我們國家旅游消費水平提出更多有效的發(fā)展對策，更好地促進旅游經(jīng)濟發(fā)展，提高國內(nèi)消費水平。近年來，各級出臺了多項措施鼓勵旅游消費，但由于忽視了人口因素對旅游消費的影響，使得這些政策的有效性打了折扣。因而，研究人口構(gòu)造對旅游消費的影響，對促進旅游業(yè)的發(fā)展、擴大內(nèi)需具有重要的作用。我們國家的城鎮(zhèn)化階段經(jīng)歷了人口漂移階段后，當(dāng)前正處于農(nóng)村居民身份轉(zhuǎn)移階段。身份轉(zhuǎn)移是指消費者中本地市民的比例不斷增加。城鎮(zhèn)化的本質(zhì)就是農(nóng)民市民化的經(jīng)過。而我們國家當(dāng)前的城鎮(zhèn)化僅實現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)設(shè)施的城市化，并沒有真正實現(xiàn)人的城市化。將來城市居民的絕大多數(shù)增量來自于現(xiàn)有的農(nóng)民，通過不斷推進農(nóng)民的市民化，城市市民群體才可能擴大，隨之而來的對固定資產(chǎn)投資需求、消費的增加，及其在低保、養(yǎng)老、工傷、失業(yè)、醫(yī)療等社會保障方面的需求，進而也會刺激和促進旅游消費。能夠講，適當(dāng)加快人口城鎮(zhèn)化步伐是向消費主導(dǎo)型經(jīng)濟轉(zhuǎn)變的有力推進器。因而，為了促進我們國家旅游消費水平的提高，在適度加快城鎮(zhèn)化步伐，讓更多的農(nóng)村居民轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)居民的同時，要解決好城鎮(zhèn)化進程中居民的社會保障問題，努力提高城鄉(xiāng)居民的收入水平，擴大城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險、城鄉(xiāng)三項基本醫(yī)療保險的參保率。建國以來，我們國家一共經(jīng)歷了三次嬰兒潮，第一次嬰兒潮(1949－1958年)出生的人口當(dāng)前已經(jīng)進入退休年齡，第二次嬰兒潮(1962－1965年)出生的人口當(dāng)前也已進入勞動年齡人口中的老年階段，當(dāng)前居于勞動年齡人口中堅氣力的是第三次嬰兒潮(1986－1990年)出生的人口。三次嬰兒潮之后，我們國家人口出生率迅速下降，人口老齡化程度不斷提高，必將對旅游消費產(chǎn)生重要的影響，因而，首先，應(yīng)適時調(diào)整計劃生育政策，提高生育率，提倡適度的人口增長，緩解人口老齡化問題，促進人口長期平衡發(fā)展，才能穩(wěn)定地帶動旅游消費。其次，要提高勞動報酬在國民收入初次分配中的比重，打好勞動年齡人口尤其是年輕人消費率提升的基礎(chǔ)。年輕人具有時髦敏感，消費活潑踴躍，消費意愿強，消費可能性大，收入轉(zhuǎn)化為消費的比例高的特點。但年輕人往往由于資歷淺，經(jīng)歷體驗缺乏，難以獲得足夠的消費資源，包括收入和其他消費基礎(chǔ)。由此非常需要發(fā)展面向年輕人的消費信貸。除此之外，要給予年輕人更多的就業(yè)時機和發(fā)展時機，只要這樣他們才能通過勞動獲得更多的收入，創(chuàng)造更多的財富。第三，2020年我們國家老年人口的比重將從如今的7%上升到11．8%。據(jù)預(yù)測，當(dāng)峰值到來時，65歲以上老人的比例將到達23%。人口老齡化在給社會帶來宏大壓力的同時，又給旅游消費帶來新的契機。老年人收入穩(wěn)定、空閑時間充裕，注重保健養(yǎng)生，健康旅游將成新時髦。積極開拓合適老齡人口的旅游市場和旅游產(chǎn)品，將老齡化積累起來的旅游消費潛能挖掘出來、釋放出來，發(fā)揮人口老齡化對擴大旅游消費的積極作用，由于我們國家施行控制人口數(shù)量的計劃生育政策，家庭對于男孩和女孩存在著特殊的偏好，因而，我們國家的人口性別比例在發(fā)生著變化。安永會計師事務(wù)所在其一份研究報告中以為，中國女性已經(jīng)成為了消費氣力的核心，中國將來消費市場的狀況在很大程度上把握在女性消費者手中。隨著女性旅游意識的加強，其出游人數(shù)正以每年近20%的速度遞增。在國內(nèi)城鎮(zhèn)居民出游的性別構(gòu)成中，女性出游人數(shù)比重超過男性，始終保持在52%左右，華而不實不少是擁有充足時間和資金的白領(lǐng)女性。因而，女性旅游消費市場具有很大潛力，今后應(yīng)根據(jù)女性旅游消費特點，不斷完善女性旅游活動六要素，細分女性旅游消費市場，施行產(chǎn)品差異化策略;通過建設(shè)女性旅游網(wǎng)站，搭建網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺，提供更快速、方便的旅游服務(wù)。如開發(fā)溫SPA、海島休閑、美容瘦身類的高端保健旅游產(chǎn)品;中醫(yī)減肥與美容旅游產(chǎn)品、中醫(yī)藥膳調(diào)理旅游產(chǎn)品、醫(yī)療整形美容產(chǎn)品等將會對女性市場產(chǎn)生宏大的吸引力。4、結(jié)論文中建立了旅游消費與人口構(gòu)造間的向量自回歸模型，運用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察了人口構(gòu)造對旅游消費的動態(tài)影響趨勢，運用方差分解法揭示了人口構(gòu)造對旅游消費的影響程度，結(jié)果表示清楚:1)隨著時間的推移，人口城鄉(xiāng)構(gòu)造對