大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方案

大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方案大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方案1目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平2領(lǐng)導(dǎo)與決策

決策是領(lǐng)導(dǎo)者的首要職責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)者的水平和能力如何，最根本的還是要看他如何舞動決策這根權(quán)力“金杖”，真可謂無限風(fēng)光在決策。決策（LeadershipDecision）是指管理過程中為了解決重大的現(xiàn)實(shí)問題，通過采用科學(xué)的決策方法和技術(shù)，從若干個(gè)有價(jià)值的方案中選擇其中一個(gè)最佳方案，并在實(shí)施中加以完善和修正，以實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)的活動過程。領(lǐng)導(dǎo)與決策決策是領(lǐng)導(dǎo)者的首要職責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)3政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決策政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決4結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策決策分類之二結(jié)構(gòu)化決策，是指對某一決策過程的環(huán)境及規(guī)則，能用確定的模型或語言描述，以適當(dāng)?shù)姆椒óa(chǎn)生決策方案，并能從多種方案中選擇最優(yōu)的決策。通過計(jì)算機(jī)語言來編制相應(yīng)的程序，就可以在計(jì)算機(jī)上面處理這些信息。結(jié)構(gòu)化決策完全可以用計(jì)算機(jī)來代替。在決策過程中所涉及到的數(shù)據(jù)不確定或不完整，雖有一定的決策準(zhǔn)則，也可以建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛠懋a(chǎn)生決策方案，但決策準(zhǔn)則因決策者的不同而不同，不能從這些決策方案中得到最優(yōu)化的解，只能得到相對優(yōu)化的解，這類決策稱為半結(jié)構(gòu)化決策。非結(jié)構(gòu)化決策問題是指那些決策過程復(fù)雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規(guī)律可以遵循，沒有固定的決策規(guī)則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學(xué)識、經(jīng)驗(yàn)、直覺、判斷力、洞察力、個(gè)人偏好和決策風(fēng)格等）對各階段的決策效果有相當(dāng)影響。往往是決策者根據(jù)掌握的情況和數(shù)據(jù)臨時(shí)做出決定。結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策決策分類之二5決策支持系統(tǒng)（DSS）決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，簡稱DSS），是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供所需的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對各種方案進(jìn)行評價(jià)和優(yōu)選，通過人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確的決策提供必要的支持。它通過與決策者的一系列人機(jī)對話過程，為決策者提供各種可靠方案，檢驗(yàn)決策者的要求和設(shè)想，從而達(dá)到支持決策的目的。決策支持系統(tǒng)（DSS）決策支持系統(tǒng)（Decisi6決策支持系統(tǒng)（DSS）非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化決策決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持知識支持結(jié)構(gòu)化決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫知識庫知識相對穩(wěn)定，不易變化數(shù)據(jù)相對活躍，不斷變化決策支持系統(tǒng)（DSS）非結(jié)構(gòu)化及數(shù)據(jù)支持知識支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫7目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平8大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量9AB用于決策支持的各類結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)決策所需的各類知識資源，包括知識體系，知識圖譜，案例、專家知識等知識大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)和知識AB用于決策支持的各類結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)決策所需的各類10用于決策支持的內(nèi)部數(shù)據(jù)和知識的總和內(nèi)部大數(shù)據(jù)用于決策支持的各類外部數(shù)據(jù)和知識的總和外部大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)——內(nèi)部和外部用于決策支持的內(nèi)部數(shù)據(jù)和知識的總和內(nèi)部大數(shù)據(jù)用于決策支持的各11決策支持的兩個(gè)階段大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策模式：楊學(xué)山觀點(diǎn)：A+B—A*B;IT+IT—IT*IT;1、信息化時(shí)代的決策方式（加法時(shí)代）內(nèi)部數(shù)據(jù)足夠支持；內(nèi)部數(shù)據(jù)簡單，無需跨部門協(xié)同；決策者知識足夠支持；部分外腦支持；

2、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的決策模式（乘法時(shí)代）內(nèi)部數(shù)據(jù)跨部門協(xié)同；外部數(shù)據(jù)支持；內(nèi)外數(shù)據(jù)協(xié)同；決策者知識不足，需要知識支持；外腦支持；決策支持的兩個(gè)階段大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策模式：12決策支持的兩個(gè)階段信息化時(shí)代加法時(shí)代A+BIT+IT大數(shù)據(jù)時(shí)代乘法時(shí)代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?決策支持的兩個(gè)階段信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代24563413決策支持的兩階段初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4信息化時(shí)代加法時(shí)代A+BIT+IT大數(shù)據(jù)時(shí)代乘法時(shí)代A*BIT*IT決策支持的兩階段初級階段高級階段中級階段信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代14大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持決策支持決策政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策數(shù)據(jù)支持知識支持大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持決策支持決策政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策結(jié)構(gòu)15用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信息資源過量，無法決策信息過載大數(shù)據(jù)決策支持——兩個(gè)極端用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信16大數(shù)據(jù)限制——不確定原理測量一個(gè)粒子的位置和速度,辦法是將光照到這粒子上,一部分光波被此粒子散射開,由此指明它的位置.但人們不可能將粒子的位置確定到到光的兩個(gè)波峰之間距離更小的程度,所以必須用短波長的光來測量.至少要用一個(gè)光量子.這量子會擾動這粒子,并改變粒子的速度.而且位置測量得越準(zhǔn)確所需的波長就越短,單獨(dú)量子的能量就越大,粒子的速度就被擾動得越厲害.你對粒子的位置測量得越準(zhǔn)確,對速度的測量就越不準(zhǔn)確.大數(shù)據(jù)限制——不確定原理測量一個(gè)粒子的位置和速度,辦法是將光17目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平18決策支持資源平臺

企業(yè)級數(shù)據(jù)與知識集成平臺，采集和整合企業(yè)內(nèi)外部的各類專業(yè)數(shù)據(jù)與專業(yè)知識資源，為企業(yè)管理決策提供信息資源的支持保障。決策支持兩大支撐體系：知識支持體系數(shù)據(jù)支持體系決策支持資源平臺19決策支持資源平臺決策支持資源平臺數(shù)據(jù)資源庫知識資源庫內(nèi)部數(shù)據(jù)資源外部數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測競爭情報(bào)知識體系技術(shù)+管理+...知識圖譜行業(yè)+...+崗位人才專家?guī)靸?nèi)部+外部決策數(shù)據(jù)中心案例庫數(shù)據(jù)/術(shù)語字典檔案/樣品/圖紙/標(biāo)準(zhǔn)管理知識庫產(chǎn)品知識庫原料設(shè)備知識庫營銷知識庫決策支持資源平臺決策支持資源平臺數(shù)據(jù)資源庫知識資源庫內(nèi)部數(shù)據(jù)20目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平21工業(yè)4.0與兩化深度融合蒸汽機(jī)時(shí)代電力時(shí)代IT時(shí)代智能時(shí)代工業(yè)1.0工業(yè)2.0工業(yè)3.0工業(yè)4.0工業(yè)4.0”研究項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)手資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會、西門子公司等德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的建議和推動下形成，并已上升為國家級戰(zhàn)略。德國聯(lián)邦政府投入達(dá)2億歐元。德國政府提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，并在2013年4月的漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出，其目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力，在新一輪工業(yè)革命中占領(lǐng)先機(jī)。該戰(zhàn)略已經(jīng)得到德國科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)同，弗勞恩霍夫協(xié)會將在其下屬6－7個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域的研究所引入工業(yè)4.0概念，西門子公司已經(jīng)開始將這一概念引入其工業(yè)軟件開發(fā)和生產(chǎn)控制系統(tǒng)。工業(yè)4.0與兩化深度融合蒸汽機(jī)時(shí)代電力時(shí)代IT時(shí)代智能時(shí)代工22工業(yè)4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合的繼承和發(fā)展，不是另起爐灶，而是在兩化融合實(shí)踐的基礎(chǔ)上，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行深化、提升，例如新一代信息技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品信息化、企業(yè)信息化集成應(yīng)用和融合創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集群兩化融合、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合(簡稱“兩業(yè)融合”)、培育新興業(yè)態(tài)等。工業(yè)4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合23543制造技術(shù)企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)產(chǎn)品衍生產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)216工業(yè)4.0與兩化深度融合543制造技術(shù)企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)產(chǎn)品衍生產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)21624工業(yè)4.0與兩化深度融合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程組織結(jié)構(gòu)技術(shù)工業(yè)4.0與兩化深度融合數(shù)據(jù)業(yè)組織結(jié)構(gòu)技術(shù)25企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代A+BIT+IT乘法時(shí)代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?工業(yè)3.0工業(yè)4.0企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代乘法時(shí)代24563426企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代A+BIT+IT乘法時(shí)代A*BIT*IT初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4工業(yè)3.0工業(yè)4.0企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代乘法時(shí)代初級階段高級階段中級階27兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪28兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪

信息孤島是信息化加法時(shí)代與乘法時(shí)代的沖突！

信息孤島是指相互之間在功能上不關(guān)聯(lián)互助、信息不共享互換以及信息與業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用相互脫節(jié)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。信息孤島表現(xiàn)在行業(yè)應(yīng)用或垂直應(yīng)用上就是信息煙囪。應(yīng)當(dāng)看到，在整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展過程中，企業(yè)的IT應(yīng)用也伴隨著技術(shù)的發(fā)展而前進(jìn)。但與企業(yè)的其它變革明顯不同的是，IT應(yīng)用的變化速度更快，也就是說，企業(yè)進(jìn)行的每一次局部的IT應(yīng)用都可能與以前的應(yīng)用不配套，也可能與以后的“更高級”的應(yīng)用不兼容。因此，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，信息孤島的產(chǎn)生有著一定的必然性。兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪信息孤島是信息化29信息孤島的成因重硬件，輕軟件重流程，輕決策重網(wǎng)絡(luò)，輕數(shù)據(jù)流程硬件網(wǎng)絡(luò)軟件決策數(shù)據(jù)信息孤島的成因重硬件，輕軟件流程硬件網(wǎng)絡(luò)軟件決策數(shù)據(jù)30決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心作為決策支持的核心資源，必須消除內(nèi)部信息孤島方能與外部數(shù)據(jù)資源及知識資源高效對接，實(shí)現(xiàn)決策支持。決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心作為31決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接口=加法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：32決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接口=加法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接33決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接口=加法模式N個(gè)分散應(yīng)用采用接口鏈接，需要有N*(N-1)≈N2個(gè)接口決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：34決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：主題數(shù)據(jù)庫=乘法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：35決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：主題數(shù)據(jù)庫=乘法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：36決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：主題數(shù)據(jù)庫=乘法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：37決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島主題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基本工具——IRP(信息資源規(guī)劃)完成的核心工作：建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立數(shù)據(jù)模型建立業(yè)務(wù)模型概念數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)據(jù)此可以完成系統(tǒng)的總體規(guī)劃，決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施。并可據(jù)此安排相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)施，以及硬件設(shè)施的配置。決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島主題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基本工38決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施流程信息資源規(guī)劃（IRP）決策數(shù)據(jù)中心總體設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)模型決策數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)硬件設(shè)施決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)39在這個(gè)快速變化的商業(yè)世界中，企業(yè)必須具備與對手競爭需要的反應(yīng)速度，而這就需要這么一種類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的企業(yè)“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”——企業(yè)信息系統(tǒng)?！葼枴どw茨《未來時(shí)速：數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)與商務(wù)新思維》決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島在這個(gè)快速變化的商業(yè)世界中，企業(yè)必須具備與對手競爭需40決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施VS神經(jīng)系統(tǒng)優(yōu)先發(fā)育企業(yè)信息化的最高境界：生物神經(jīng)系統(tǒng)——神經(jīng)系統(tǒng)是生物競爭的武器。生物依據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)的優(yōu)劣決定其在食物鏈中的地位。生物神經(jīng)系統(tǒng)具有優(yōu)先發(fā)育的特性——人在出生時(shí)，人的神經(jīng)系統(tǒng)的120億個(gè)腦神經(jīng)細(xì)胞都已經(jīng)通過基因完成所有配置設(shè)計(jì)，同時(shí)要完成全部神經(jīng)細(xì)胞的發(fā)育，出生后神經(jīng)細(xì)胞會變大變長，但是不會再增加。企業(yè)信息系統(tǒng)猶如神經(jīng)系統(tǒng)一樣，是企業(yè)在商業(yè)競爭中的武器。因此企業(yè)信息系統(tǒng)是否先進(jìn)發(fā)達(dá)，也決定了企業(yè)在商業(yè)競爭中的優(yōu)劣。同時(shí)，一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)信息系統(tǒng)也應(yīng)該是預(yù)先設(shè)計(jì)和優(yōu)先發(fā)育的，這個(gè)預(yù)先設(shè)計(jì)就是決策數(shù)據(jù)中心的頂層設(shè)計(jì)，這個(gè)優(yōu)先發(fā)育就是決策數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和實(shí)施。

決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)41目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平42網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及，為公眾輿論的傳播提供了全新的渠道。企業(yè)、政府、個(gè)人均可在自媒體時(shí)代，隨意發(fā)聲，表達(dá)訴求，形成網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)代。

網(wǎng)絡(luò)輿情形成迅速，并且其呈現(xiàn)的影響力日益增加，已經(jīng)滲入到政府政策發(fā)布、企業(yè)活動乃至個(gè)人訴求表達(dá)等社會的各個(gè)方面，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器！網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及，為43網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來

互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，我們要充分認(rèn)識以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興媒體的社會影響力。

——胡錦濤2008年6月網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文44網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來

網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來45網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測定義

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測——是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測的行為。這些言論主要為對現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。具體上講，輿情監(jiān)測是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全面掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。

輿情監(jiān)測一言以蔽之：對網(wǎng)上公眾言論動向的一種監(jiān)測和預(yù)測行為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測定義網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測——是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點(diǎn)46網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測具體應(yīng)用

傾聽民意民聲評估實(shí)施效果追蹤社會熱點(diǎn)危機(jī)信息預(yù)警

行業(yè)資訊采集網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測競爭情報(bào)分析營銷效果反饋網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測具體應(yīng)用傾聽民意民聲47網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的主要需求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的主要需求48網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的難點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息海量網(wǎng)絡(luò)輿情信息包含種類多、信息雜網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播速度快

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的難點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息海量49網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的技術(shù)傳統(tǒng)監(jiān)測：人工查看相關(guān)網(wǎng)站通過搜索引擎搜索技術(shù)手段:爬蟲、數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的技術(shù)傳統(tǒng)監(jiān)測：技術(shù)手段:爬蟲、數(shù)據(jù)分析50傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)搜索引擎搜索：百度、google、奇虎等/百度新聞訂閱站內(nèi)搜索功能：天涯、discuz、新浪博客等站內(nèi)搜索收集重要輿情重點(diǎn)網(wǎng)站:人工定期查看微博輿情收集方式：關(guān)注重點(diǎn)人物，查看動態(tài)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)搜索引擎搜索：百度、google、奇虎51自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)全面監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測自動預(yù)警智能分析與統(tǒng)計(jì)代替人工搜索自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)全面監(jiān)測52自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)技術(shù)方法：云爬蟲技術(shù)網(wǎng)頁內(nèi)容智能提取自然語言內(nèi)容分析技術(shù)全文檢索輿情演變?nèi)逃涗浨楦蟹治觥瓋?yōu)勢：數(shù)據(jù)抓取全、快、廣;數(shù)據(jù)篩選準(zhǔn);監(jiān)測維度多;分析能力強(qiáng),危機(jī)預(yù)警快;簡潔實(shí)用、易于操作自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)技術(shù)方法：優(yōu)勢：數(shù)據(jù)抓取全、快、廣;數(shù)53網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)體系

第一時(shí)間自動預(yù)警圖表分析報(bào)告WEB系統(tǒng)輿情簡報(bào)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)體系第一時(shí)間自動預(yù)警圖表WEB系統(tǒng)54網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測后續(xù)服務(wù)—危機(jī)公關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測后續(xù)服務(wù)—危機(jī)公關(guān)55目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平56競爭情報(bào)

競爭情報(bào)，就是有關(guān)自己、競爭對手、競爭環(huán)境以及由此引出的相應(yīng)競爭策略的情報(bào)研究，是企業(yè)為獲得和（或）維持競爭優(yōu)勢而采取決策行動所必需的信息。競爭情報(bào)系統(tǒng)，又名CIS，是CompetitiveIntelligenceSystem的縮寫，是企業(yè)競爭戰(zhàn)略管理實(shí)踐中新出現(xiàn)的概念。企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)持續(xù)演化中的正規(guī)化和非正規(guī)化操作流程相結(jié)合的企業(yè)管理子系統(tǒng)。它的主要功能是為組織成員評估行業(yè)關(guān)鍵發(fā)展趨勢，把握行業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化，跟蹤正在出現(xiàn)的連續(xù)性與非連續(xù)性變化，以及分析現(xiàn)有和潛在競爭對手的能力和方向，從而協(xié)助企業(yè)保持和發(fā)展可持續(xù)性的競爭優(yōu)勢。競爭情報(bào)競爭情報(bào)，就是有關(guān)自己、競爭對手、競爭環(huán)境以及由此引57競爭情報(bào)產(chǎn)生的基礎(chǔ)之前，企業(yè)苦惱…現(xiàn)在，企業(yè)苦惱…找不到有效商業(yè)信息…信息爆炸商業(yè)信息交流傳遞…競爭情報(bào)產(chǎn)生的基礎(chǔ)之前，企業(yè)苦惱…現(xiàn)在，企業(yè)苦惱…找不到有效58競爭情報(bào)的需求分析如何獲知重要客戶關(guān)鍵信息提高客戶拓展能力?如何獲知競爭對手業(yè)務(wù)動向提高競爭掌控能力?宏觀管理市場策劃業(yè)務(wù)拓展產(chǎn)品營銷品牌建設(shè)如何獲知所在行業(yè)發(fā)展趨勢提高市場認(rèn)知能力?如何獲知產(chǎn)品品類市場評價(jià)提高產(chǎn)品營銷能力?如何獲知企業(yè)品牌綜合影響提高品牌經(jīng)營能力?競爭情報(bào)的需求分析如何獲知重要客戶關(guān)鍵信息如何獲知競爭對手業(yè)59競爭情報(bào)解決方案喻服務(wù)模式提升企業(yè)五大能力，迎接新商業(yè)模式挑戰(zhàn)獲知所在行業(yè)發(fā)展趨勢行業(yè)認(rèn)知能力獲知競爭情報(bào)競爭態(tài)勢競爭掌控能力獲知重要客戶關(guān)鍵信息客戶拓展能力獲知產(chǎn)品品牌市場評價(jià)產(chǎn)品營銷能力獲知企業(yè)品牌綜合信息品牌經(jīng)營能力競爭情報(bào)解決方案喻服務(wù)模式提升企業(yè)五大能力，迎接新商業(yè)模式挑60競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式移動互聯(lián)時(shí)代的商業(yè)情報(bào)神器——競爭情報(bào)系統(tǒng)競情

客情行情品情我情情報(bào)系統(tǒng)平臺為您做什么？通過大數(shù)據(jù)挖掘，在海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息，在信息時(shí)代時(shí)刻保持主動對網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的有效信息或企業(yè)相關(guān)信息及時(shí)察覺并快速反應(yīng)對客戶需求、客戶的訴求及時(shí)響應(yīng)對產(chǎn)品動態(tài)、產(chǎn)品口碑、實(shí)時(shí)把握實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)品牌口碑，提升企業(yè)品牌形象競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式移動互聯(lián)時(shí)代的商業(yè)情報(bào)神器——競爭61競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)系統(tǒng)解決方案和應(yīng)用模式信息源頭Web1.0（網(wǎng)站、搜索引擎）Web2.0（論壇、微博、電商）監(jiān)測分析業(yè)務(wù)展現(xiàn)應(yīng)用支持智能云采集自動云分析人工輔助分析主推式內(nèi)容展現(xiàn)行情（行業(yè)認(rèn)知）競情（競爭掌控）客情（客戶拓展）品情（產(chǎn)品營銷）我情（品牌經(jīng)營）自動生成報(bào)告追蹤導(dǎo)控多級預(yù)警機(jī)制7×24監(jiān)測策略與服務(wù)競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)系統(tǒng)解決方案和應(yīng)用模式信息62競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式63競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式64競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式65競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式66競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式67競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益68競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益69競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益70競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益71競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益72目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平73知識體系與決策支持一個(gè)企業(yè)單位在存續(xù)期間維持其生產(chǎn)管理、技術(shù)研發(fā)、市場推廣等活動過程所需要的各類知識的集合。這些知識集合可以按學(xué)科分類原則構(gòu)建成特有的知識系統(tǒng)，形成企業(yè)各類活動所必須的知識基礎(chǔ)。知識可以是文本型的、數(shù)字式的、圖形式的、音像的、實(shí)物式的、經(jīng)驗(yàn)式的等。知識體系包含上述各種知識類型。知識體系與決策支持一個(gè)企業(yè)單位在存續(xù)期間維持其74知識體系的架構(gòu)

兩種典型的知識組織方法——分類法TP 自動化技術(shù)、計(jì)算技術(shù) 1 自動化基礎(chǔ)理論 2 自動化技術(shù)及設(shè)備 3 計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī) 30 一般性問題 31 計(jì)算機(jī)軟件 32 一般計(jì)算器和計(jì)算機(jī) 33 電子數(shù)字計(jì)算機(jī)(不連續(xù)作用電子計(jì)算機(jī)) 34 電子模擬計(jì)算機(jī)(連續(xù)作用電子計(jì)算機(jī)) 35 混合電子計(jì)算機(jī) 36 微型計(jì)算機(jī) 38 其他計(jì)算機(jī) 39 計(jì)算機(jī)的應(yīng)用 6 射流技術(shù)(流控技術(shù)) 7 遙感技術(shù) 8 遠(yuǎn)動技術(shù)知識體系的架構(gòu)兩種典型的知識組織方法——分類法TP 自動化技75知識體系的架構(gòu)

兩種典型的知識組織方法——知識圖譜知識體系的架構(gòu)兩種典型的知識組織方法——知識圖譜76知識體系的架構(gòu)兩種典型的知識組織方法——知識圖譜知識體系的架構(gòu)兩種典型的知識組織方法——知識圖譜77知識體系的架構(gòu)兩種典型的知識組織方法——知識圖譜知識體系的架構(gòu)兩種典型的知識組織方法——知識圖譜78知識體系的架構(gòu)

知識體系的架構(gòu)遵循分類方法，以樹狀架構(gòu)來表現(xiàn)。知識體系有助于我們按照分類原則確定某特定的專業(yè)知識在知識體系中的位置，以及該專業(yè)知識的發(fā)展現(xiàn)狀。未來可能的發(fā)展方向，可能突破的領(lǐng)域。知識體系可以有兩個(gè)方向：一個(gè)是向深度發(fā)展，一個(gè)是向廣度發(fā)展。兩個(gè)方向都會促進(jìn)學(xué)科知識體系的繁榮。知識體系可以按學(xué)科來組織，也可以按照企業(yè)的職能或部門分工來組織。知識體系的架構(gòu)知識體系的架構(gòu)遵循分類方法，以樹狀架構(gòu)來表現(xiàn)。79知識體系的架構(gòu)自然科學(xué)知識體系數(shù)學(xué)物理學(xué)化學(xué)基礎(chǔ)化學(xué)應(yīng)用化學(xué)物理化學(xué)......生物化學(xué)......生物學(xué)........科學(xué)知識體系知識體系的架構(gòu)自然科學(xué)數(shù)學(xué)物理學(xué)化學(xué)基礎(chǔ)化學(xué)應(yīng)用化學(xué)物理化學(xué)80知識體系的架構(gòu)企業(yè)管理知識體系財(cái)務(wù)人事生產(chǎn)產(chǎn)品及工藝設(shè)計(jì)原材料采購設(shè)備管理.....產(chǎn)品生產(chǎn)......倉儲........管理知識體系知識體系的架構(gòu)企業(yè)管理知識體系財(cái)務(wù)人事生產(chǎn)產(chǎn)品及原材料設(shè)備管81知識圖譜

“知識管理”知識圖譜知識圖譜“知識管理”知識圖譜82知識體系與知識圖譜

知識體系1、是以分類方法進(jìn)行知識組織，按照我們的思維邏輯來組織和管理知識。2、適合于成熟的學(xué)科體系的整理?？梢员扔鳛橹R系統(tǒng)的軀干。3、在結(jié)構(gòu)上以樹狀結(jié)構(gòu)為主。知識圖譜1、主要是以關(guān)鍵詞及相互關(guān)聯(lián)來組織知識。2、適合于新興領(lǐng)域的知識組織，也適合于細(xì)節(jié)性的知識整理與表達(dá)?？梢员扔鳛橹R系統(tǒng)中的枝葉。3、結(jié)構(gòu)上以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主知識體系與知識圖譜知識體系知識圖譜83知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)科學(xué)知識圖譜之海洋知識圖譜知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)科學(xué)知識圖譜之海洋知識圖譜kd.zsodl.84知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)海洋知識圖譜之體系結(jié)構(gòu)知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)海洋知識圖譜之體系結(jié)構(gòu)85知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)海洋知識圖譜之車輪結(jié)構(gòu)知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)海洋知識圖譜之車輪結(jié)構(gòu)86知識資源庫企業(yè)知識資源庫知識資源庫企業(yè)知識資源庫87目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平88數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典（datadictionary）是一個(gè)自動或手動存儲數(shù)據(jù)源定義和屬性的文檔，對數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲、處理邏輯、外部實(shí)體等進(jìn)行定義和描述，其目的是對數(shù)據(jù)流程圖中的各個(gè)元素做出詳細(xì)的說明。數(shù)據(jù)字典對用戶來說是一組只讀的表，其內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇及索引等。數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典（datadictionary）是一個(gè)自動89數(shù)據(jù)字典的組成數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)存儲處理過程數(shù)據(jù)字典的組成數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)存儲處理過程90數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫的重要組成部分。它存放有數(shù)據(jù)庫所用的有關(guān)信息，對用戶來說是一組只讀的表。數(shù)據(jù)字典內(nèi)容包括：1、數(shù)據(jù)庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。2、分配多少空間，當(dāng)前使用了多少空間等。3、列的缺省值。4、約束信息的完整性。5、用戶的名字。6、用戶及角色被授予的權(quán)限。7、用戶訪問或使用的審計(jì)信息。8、其它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫信息。數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫的重要組成部分。它存放有91數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結(jié)構(gòu)化分析中，數(shù)據(jù)字典的作用是給數(shù)據(jù)流圖上每個(gè)成分加以定義和說明。換句話說，數(shù)據(jù)流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數(shù)據(jù)字典，而且在數(shù)據(jù)字典中建立的一組嚴(yán)密一致的定義很有助于改進(jìn)分析員和用戶的通信。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典是一組表和視圖結(jié)構(gòu)。它們存放在SYSTEM表空間中。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典不僅是每個(gè)數(shù)據(jù)庫的中心。而且對每個(gè)用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典。數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字92術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化

術(shù)語是在特定學(xué)科領(lǐng)域用來表示概念的稱謂的集合，在我國又稱為名詞或科技名詞（不同于語法學(xué)中的名詞）。術(shù)語是通過語音或文字來表達(dá)或限定科學(xué)概念的約定性語言符號，是思想和認(rèn)識交流的工具。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)，“術(shù)語”一詞僅指“文字指稱”。但許多人使用此詞頗為混亂，時(shí)而指指稱，時(shí)而指概念。這可能是由于言者腦中概念漂移。但也可能同加拿大術(shù)語學(xué)家隆多給出的另一定義有關(guān)，即視術(shù)語為索緒爾意義的語言符號，為所指和能指的統(tǒng)一體。術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化有助于企業(yè)信息化的實(shí)施，也是數(shù)據(jù)字典的基礎(chǔ)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語是在特定學(xué)科領(lǐng)域用來表示概念的稱93術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化一般有行業(yè)協(xié)會牽頭實(shí)施。我國由國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會，負(fù)責(zé)制定全國各類標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化一般有行業(yè)協(xié)會牽頭實(shí)施。我94ThanksThanks95大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方案大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方案96目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平97領(lǐng)導(dǎo)與決策

決策是領(lǐng)導(dǎo)者的首要職責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)者的水平和能力如何，最根本的還是要看他如何舞動決策這根權(quán)力“金杖”，真可謂無限風(fēng)光在決策。決策（LeadershipDecision）是指管理過程中為了解決重大的現(xiàn)實(shí)問題，通過采用科學(xué)的決策方法和技術(shù)，從若干個(gè)有價(jià)值的方案中選擇其中一個(gè)最佳方案，并在實(shí)施中加以完善和修正，以實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)的活動過程。領(lǐng)導(dǎo)與決策決策是領(lǐng)導(dǎo)者的首要職責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)98政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決策政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決99結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策決策分類之二結(jié)構(gòu)化決策，是指對某一決策過程的環(huán)境及規(guī)則，能用確定的模型或語言描述，以適當(dāng)?shù)姆椒óa(chǎn)生決策方案，并能從多種方案中選擇最優(yōu)的決策。通過計(jì)算機(jī)語言來編制相應(yīng)的程序，就可以在計(jì)算機(jī)上面處理這些信息。結(jié)構(gòu)化決策完全可以用計(jì)算機(jī)來代替。在決策過程中所涉及到的數(shù)據(jù)不確定或不完整，雖有一定的決策準(zhǔn)則，也可以建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛠懋a(chǎn)生決策方案，但決策準(zhǔn)則因決策者的不同而不同，不能從這些決策方案中得到最優(yōu)化的解，只能得到相對優(yōu)化的解，這類決策稱為半結(jié)構(gòu)化決策。非結(jié)構(gòu)化決策問題是指那些決策過程復(fù)雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規(guī)律可以遵循，沒有固定的決策規(guī)則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學(xué)識、經(jīng)驗(yàn)、直覺、判斷力、洞察力、個(gè)人偏好和決策風(fēng)格等）對各階段的決策效果有相當(dāng)影響。往往是決策者根據(jù)掌握的情況和數(shù)據(jù)臨時(shí)做出決定。結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策決策分類之二100決策支持系統(tǒng)（DSS）決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，簡稱DSS），是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供所需的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對各種方案進(jìn)行評價(jià)和優(yōu)選，通過人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確的決策提供必要的支持。它通過與決策者的一系列人機(jī)對話過程，為決策者提供各種可靠方案，檢驗(yàn)決策者的要求和設(shè)想，從而達(dá)到支持決策的目的。決策支持系統(tǒng)（DSS）決策支持系統(tǒng)（Decisi101決策支持系統(tǒng)（DSS）非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化決策決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持知識支持結(jié)構(gòu)化決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫知識庫知識相對穩(wěn)定，不易變化數(shù)據(jù)相對活躍，不斷變化決策支持系統(tǒng)（DSS）非結(jié)構(gòu)化及數(shù)據(jù)支持知識支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫102目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平103大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量104AB用于決策支持的各類結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)決策所需的各類知識資源，包括知識體系，知識圖譜，案例、專家知識等知識大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)和知識AB用于決策支持的各類結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)決策所需的各類105用于決策支持的內(nèi)部數(shù)據(jù)和知識的總和內(nèi)部大數(shù)據(jù)用于決策支持的各類外部數(shù)據(jù)和知識的總和外部大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)——內(nèi)部和外部用于決策支持的內(nèi)部數(shù)據(jù)和知識的總和內(nèi)部大數(shù)據(jù)用于決策支持的各106決策支持的兩個(gè)階段大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策模式：楊學(xué)山觀點(diǎn)：A+B—A*B;IT+IT—IT*IT;1、信息化時(shí)代的決策方式（加法時(shí)代）內(nèi)部數(shù)據(jù)足夠支持；內(nèi)部數(shù)據(jù)簡單，無需跨部門協(xié)同；決策者知識足夠支持；部分外腦支持；

2、大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的決策模式（乘法時(shí)代）內(nèi)部數(shù)據(jù)跨部門協(xié)同；外部數(shù)據(jù)支持；內(nèi)外數(shù)據(jù)協(xié)同；決策者知識不足，需要知識支持；外腦支持；決策支持的兩個(gè)階段大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策模式：107決策支持的兩個(gè)階段信息化時(shí)代加法時(shí)代A+BIT+IT大數(shù)據(jù)時(shí)代乘法時(shí)代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?決策支持的兩個(gè)階段信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代245634108決策支持的兩階段初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4信息化時(shí)代加法時(shí)代A+BIT+IT大數(shù)據(jù)時(shí)代乘法時(shí)代A*BIT*IT決策支持的兩階段初級階段高級階段中級階段信息化時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代109大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持決策支持決策政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策數(shù)據(jù)支持知識支持大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持決策支持決策政府決策企業(yè)決策個(gè)人決策結(jié)構(gòu)110用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信息資源過量，無法決策信息過載大數(shù)據(jù)決策支持——兩個(gè)極端用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信111大數(shù)據(jù)限制——不確定原理測量一個(gè)粒子的位置和速度,辦法是將光照到這粒子上,一部分光波被此粒子散射開,由此指明它的位置.但人們不可能將粒子的位置確定到到光的兩個(gè)波峰之間距離更小的程度,所以必須用短波長的光來測量.至少要用一個(gè)光量子.這量子會擾動這粒子,并改變粒子的速度.而且位置測量得越準(zhǔn)確所需的波長就越短,單獨(dú)量子的能量就越大,粒子的速度就被擾動得越厲害.你對粒子的位置測量得越準(zhǔn)確,對速度的測量就越不準(zhǔn)確.大數(shù)據(jù)限制——不確定原理測量一個(gè)粒子的位置和速度,辦法是將光112目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平113決策支持資源平臺

企業(yè)級數(shù)據(jù)與知識集成平臺，采集和整合企業(yè)內(nèi)外部的各類專業(yè)數(shù)據(jù)與專業(yè)知識資源，為企業(yè)管理決策提供信息資源的支持保障。決策支持兩大支撐體系：知識支持體系數(shù)據(jù)支持體系決策支持資源平臺114決策支持資源平臺決策支持資源平臺數(shù)據(jù)資源庫知識資源庫內(nèi)部數(shù)據(jù)資源外部數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測競爭情報(bào)知識體系技術(shù)+管理+...知識圖譜行業(yè)+...+崗位人才專家?guī)靸?nèi)部+外部決策數(shù)據(jù)中心案例庫數(shù)據(jù)/術(shù)語字典檔案/樣品/圖紙/標(biāo)準(zhǔn)管理知識庫產(chǎn)品知識庫原料設(shè)備知識庫營銷知識庫決策支持資源平臺決策支持資源平臺數(shù)據(jù)資源庫知識資源庫內(nèi)部數(shù)據(jù)115目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平116工業(yè)4.0與兩化深度融合蒸汽機(jī)時(shí)代電力時(shí)代IT時(shí)代智能時(shí)代工業(yè)1.0工業(yè)2.0工業(yè)3.0工業(yè)4.0工業(yè)4.0”研究項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)手資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會、西門子公司等德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的建議和推動下形成，并已上升為國家級戰(zhàn)略。德國聯(lián)邦政府投入達(dá)2億歐元。德國政府提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，并在2013年4月的漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出，其目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力，在新一輪工業(yè)革命中占領(lǐng)先機(jī)。該戰(zhàn)略已經(jīng)得到德國科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)同，弗勞恩霍夫協(xié)會將在其下屬6－7個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域的研究所引入工業(yè)4.0概念，西門子公司已經(jīng)開始將這一概念引入其工業(yè)軟件開發(fā)和生產(chǎn)控制系統(tǒng)。工業(yè)4.0與兩化深度融合蒸汽機(jī)時(shí)代電力時(shí)代IT時(shí)代智能時(shí)代工117工業(yè)4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合的繼承和發(fā)展，不是另起爐灶，而是在兩化融合實(shí)踐的基礎(chǔ)上，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行深化、提升，例如新一代信息技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品信息化、企業(yè)信息化集成應(yīng)用和融合創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集群兩化融合、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合(簡稱“兩業(yè)融合”)、培育新興業(yè)態(tài)等。工業(yè)4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合118543制造技術(shù)企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)產(chǎn)品衍生產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)216工業(yè)4.0與兩化深度融合543制造技術(shù)企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)產(chǎn)品衍生產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)216119工業(yè)4.0與兩化深度融合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程組織結(jié)構(gòu)技術(shù)工業(yè)4.0與兩化深度融合數(shù)據(jù)業(yè)組織結(jié)構(gòu)技術(shù)120企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代A+BIT+IT乘法時(shí)代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?工業(yè)3.0工業(yè)4.0企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代乘法時(shí)代245634121企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代A+BIT+IT乘法時(shí)代A*BIT*IT初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4工業(yè)3.0工業(yè)4.0企業(yè)信息化與企業(yè)智能化加法時(shí)代乘法時(shí)代初級階段高級階段中級階122兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪123兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪

信息孤島是信息化加法時(shí)代與乘法時(shí)代的沖突！

信息孤島是指相互之間在功能上不關(guān)聯(lián)互助、信息不共享互換以及信息與業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用相互脫節(jié)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。信息孤島表現(xiàn)在行業(yè)應(yīng)用或垂直應(yīng)用上就是信息煙囪。應(yīng)當(dāng)看到，在整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展過程中，企業(yè)的IT應(yīng)用也伴隨著技術(shù)的發(fā)展而前進(jìn)。但與企業(yè)的其它變革明顯不同的是，IT應(yīng)用的變化速度更快，也就是說，企業(yè)進(jìn)行的每一次局部的IT應(yīng)用都可能與以前的應(yīng)用不配套，也可能與以后的“更高級”的應(yīng)用不兼容。因此，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，信息孤島的產(chǎn)生有著一定的必然性。兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪信息孤島是信息化124信息孤島的成因重硬件，輕軟件重流程，輕決策重網(wǎng)絡(luò)，輕數(shù)據(jù)流程硬件網(wǎng)絡(luò)軟件決策數(shù)據(jù)信息孤島的成因重硬件，輕軟件流程硬件網(wǎng)絡(luò)軟件決策數(shù)據(jù)125決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心作為決策支持的核心資源，必須消除內(nèi)部信息孤島方能與外部數(shù)據(jù)資源及知識資源高效對接，實(shí)現(xiàn)決策支持。決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心作為126決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接口=加法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：127決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接口=加法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接128決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：接口=加法模式N個(gè)分散應(yīng)用采用接口鏈接，需要有N*(N-1)≈N2個(gè)接口決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島傳統(tǒng)的解決方法：129決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：主題數(shù)據(jù)庫=乘法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：130決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：主題數(shù)據(jù)庫=乘法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：131決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：主題數(shù)據(jù)庫=乘法模式?jīng)Q策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島科學(xué)的解決方法：132決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島主題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基本工具——IRP(信息資源規(guī)劃)完成的核心工作：建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立數(shù)據(jù)模型建立業(yè)務(wù)模型概念數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)據(jù)此可以完成系統(tǒng)的總體規(guī)劃，決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施。并可據(jù)此安排相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)施，以及硬件設(shè)施的配置。決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島主題數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基本工133決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施流程信息資源規(guī)劃（IRP）決策數(shù)據(jù)中心總體設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)模型決策數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)硬件設(shè)施決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)134在這個(gè)快速變化的商業(yè)世界中，企業(yè)必須具備與對手競爭需要的反應(yīng)速度，而這就需要這么一種類似人類神經(jīng)系統(tǒng)的企業(yè)“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”——企業(yè)信息系統(tǒng)?！葼枴どw茨《未來時(shí)速：數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)與商務(wù)新思維》決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島在這個(gè)快速變化的商業(yè)世界中，企業(yè)必須具備與對手競爭需135決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)施VS神經(jīng)系統(tǒng)優(yōu)先發(fā)育企業(yè)信息化的最高境界：生物神經(jīng)系統(tǒng)——神經(jīng)系統(tǒng)是生物競爭的武器。生物依據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)的優(yōu)劣決定其在食物鏈中的地位。生物神經(jīng)系統(tǒng)具有優(yōu)先發(fā)育的特性——人在出生時(shí)，人的神經(jīng)系統(tǒng)的120億個(gè)腦神經(jīng)細(xì)胞都已經(jīng)通過基因完成所有配置設(shè)計(jì)，同時(shí)要完成全部神經(jīng)細(xì)胞的發(fā)育，出生后神經(jīng)細(xì)胞會變大變長，但是不會再增加。企業(yè)信息系統(tǒng)猶如神經(jīng)系統(tǒng)一樣，是企業(yè)在商業(yè)競爭中的武器。因此企業(yè)信息系統(tǒng)是否先進(jìn)發(fā)達(dá)，也決定了企業(yè)在商業(yè)競爭中的優(yōu)劣。同時(shí)，一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)信息系統(tǒng)也應(yīng)該是預(yù)先設(shè)計(jì)和優(yōu)先發(fā)育的，這個(gè)預(yù)先設(shè)計(jì)就是決策數(shù)據(jù)中心的頂層設(shè)計(jì)，這個(gè)優(yōu)先發(fā)育就是決策數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和實(shí)施。

決策數(shù)據(jù)中心——數(shù)據(jù)治理，消除孤島決策數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和實(shí)136目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平137網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及，為公眾輿論的傳播提供了全新的渠道。企業(yè)、政府、個(gè)人均可在自媒體時(shí)代，隨意發(fā)聲，表達(dá)訴求，形成網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)代。

網(wǎng)絡(luò)輿情形成迅速，并且其呈現(xiàn)的影響力日益增加，已經(jīng)滲入到政府政策發(fā)布、企業(yè)活動乃至個(gè)人訴求表達(dá)等社會的各個(gè)方面，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器！網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及，為138網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來

互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，我們要充分認(rèn)識以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興媒體的社會影響力。

——胡錦濤2008年6月網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文139網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來

網(wǎng)絡(luò)新媒體時(shí)代的到來140網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測定義

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測——是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測的行為。這些言論主要為對現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。具體上講，輿情監(jiān)測是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全面掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。

輿情監(jiān)測一言以蔽之：對網(wǎng)上公眾言論動向的一種監(jiān)測和預(yù)測行為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測定義網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測——是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點(diǎn)141網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測具體應(yīng)用

傾聽民意民聲評估實(shí)施效果追蹤社會熱點(diǎn)危機(jī)信息預(yù)警

行業(yè)資訊采集網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測競爭情報(bào)分析營銷效果反饋網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測具體應(yīng)用傾聽民意民聲142網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的主要需求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的主要需求143網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的難點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息海量網(wǎng)絡(luò)輿情信息包含種類多、信息雜網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播速度快

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的難點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息海量144網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的技術(shù)傳統(tǒng)監(jiān)測：人工查看相關(guān)網(wǎng)站通過搜索引擎搜索技術(shù)手段:爬蟲、數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的技術(shù)傳統(tǒng)監(jiān)測：技術(shù)手段:爬蟲、數(shù)據(jù)分析145傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)搜索引擎搜索：百度、google、奇虎等/百度新聞訂閱站內(nèi)搜索功能：天涯、discuz、新浪博客等站內(nèi)搜索收集重要輿情重點(diǎn)網(wǎng)站:人工定期查看微博輿情收集方式：關(guān)注重點(diǎn)人物，查看動態(tài)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)搜索引擎搜索：百度、google、奇虎146自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)全面監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測自動預(yù)警智能分析與統(tǒng)計(jì)代替人工搜索自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)全面監(jiān)測147自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)技術(shù)方法：云爬蟲技術(shù)網(wǎng)頁內(nèi)容智能提取自然語言內(nèi)容分析技術(shù)全文檢索輿情演變?nèi)逃涗浨楦蟹治觥瓋?yōu)勢：數(shù)據(jù)抓取全、快、廣;數(shù)據(jù)篩選準(zhǔn);監(jiān)測維度多;分析能力強(qiáng),危機(jī)預(yù)警快;簡潔實(shí)用、易于操作自動化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)技術(shù)方法：優(yōu)勢：數(shù)據(jù)抓取全、快、廣;數(shù)148網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)體系

第一時(shí)間自動預(yù)警圖表分析報(bào)告WEB系統(tǒng)輿情簡報(bào)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)體系第一時(shí)間自動預(yù)警圖表WEB系統(tǒng)149網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測后續(xù)服務(wù)—危機(jī)公關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測后續(xù)服務(wù)—危機(jī)公關(guān)150目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平151競爭情報(bào)

競爭情報(bào)，就是有關(guān)自己、競爭對手、競爭環(huán)境以及由此引出的相應(yīng)競爭策略的情報(bào)研究，是企業(yè)為獲得和（或）維持競爭優(yōu)勢而采取決策行動所必需的信息。競爭情報(bào)系統(tǒng)，又名CIS，是CompetitiveIntelligenceSystem的縮寫，是企業(yè)競爭戰(zhàn)略管理實(shí)踐中新出現(xiàn)的概念。企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)持續(xù)演化中的正規(guī)化和非正規(guī)化操作流程相結(jié)合的企業(yè)管理子系統(tǒng)。它的主要功能是為組織成員評估行業(yè)關(guān)鍵發(fā)展趨勢，把握行業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化，跟蹤正在出現(xiàn)的連續(xù)性與非連續(xù)性變化，以及分析現(xiàn)有和潛在競爭對手的能力和方向，從而協(xié)助企業(yè)保持和發(fā)展可持續(xù)性的競爭優(yōu)勢。競爭情報(bào)競爭情報(bào)，就是有關(guān)自己、競爭對手、競爭環(huán)境以及由此引152競爭情報(bào)產(chǎn)生的基礎(chǔ)之前，企業(yè)苦惱…現(xiàn)在，企業(yè)苦惱…找不到有效商業(yè)信息…信息爆炸商業(yè)信息交流傳遞…競爭情報(bào)產(chǎn)生的基礎(chǔ)之前，企業(yè)苦惱…現(xiàn)在，企業(yè)苦惱…找不到有效153競爭情報(bào)的需求分析如何獲知重要客戶關(guān)鍵信息提高客戶拓展能力?如何獲知競爭對手業(yè)務(wù)動向提高競爭掌控能力?宏觀管理市場策劃業(yè)務(wù)拓展產(chǎn)品營銷品牌建設(shè)如何獲知所在行業(yè)發(fā)展趨勢提高市場認(rèn)知能力?如何獲知產(chǎn)品品類市場評價(jià)提高產(chǎn)品營銷能力?如何獲知企業(yè)品牌綜合影響提高品牌經(jīng)營能力?競爭情報(bào)的需求分析如何獲知重要客戶關(guān)鍵信息如何獲知競爭對手業(yè)154競爭情報(bào)解決方案喻服務(wù)模式提升企業(yè)五大能力，迎接新商業(yè)模式挑戰(zhàn)獲知所在行業(yè)發(fā)展趨勢行業(yè)認(rèn)知能力獲知競爭情報(bào)競爭態(tài)勢競爭掌控能力獲知重要客戶關(guān)鍵信息客戶拓展能力獲知產(chǎn)品品牌市場評價(jià)產(chǎn)品營銷能力獲知企業(yè)品牌綜合信息品牌經(jīng)營能力競爭情報(bào)解決方案喻服務(wù)模式提升企業(yè)五大能力，迎接新商業(yè)模式挑155競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式移動互聯(lián)時(shí)代的商業(yè)情報(bào)神器——競爭情報(bào)系統(tǒng)競情

客情行情品情我情情報(bào)系統(tǒng)平臺為您做什么？通過大數(shù)據(jù)挖掘，在海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息，在信息時(shí)代時(shí)刻保持主動對網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的有效信息或企業(yè)相關(guān)信息及時(shí)察覺并快速反應(yīng)對客戶需求、客戶的訴求及時(shí)響應(yīng)對產(chǎn)品動態(tài)、產(chǎn)品口碑、實(shí)時(shí)把握實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)品牌口碑，提升企業(yè)品牌形象競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式移動互聯(lián)時(shí)代的商業(yè)情報(bào)神器——競爭156競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)系統(tǒng)解決方案和應(yīng)用模式信息源頭Web1.0（網(wǎng)站、搜索引擎）Web2.0（論壇、微博、電商）監(jiān)測分析業(yè)務(wù)展現(xiàn)應(yīng)用支持智能云采集自動云分析人工輔助分析主推式內(nèi)容展現(xiàn)行情（行業(yè)認(rèn)知）競情（競爭掌控）客情（客戶拓展）品情（產(chǎn)品營銷）我情（品牌經(jīng)營）自動生成報(bào)告追蹤導(dǎo)控多級預(yù)警機(jī)制7×24監(jiān)測策略與服務(wù)競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)系統(tǒng)解決方案和應(yīng)用模式信息157競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式158競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式159競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式160競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式161競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式競爭情報(bào)解決方案與服務(wù)模式162競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益163競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益164競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益165競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益166競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益競爭情報(bào)實(shí)施方法與價(jià)值收益167目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數(shù)據(jù)中心輿情監(jiān)測系統(tǒng)商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)知識庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典與術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)與決策支持目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)與決策支持決策與決策支持決策資源平168知識體系與決策支持一個(gè)企業(yè)單位在存續(xù)期間維持其生產(chǎn)管理、技術(shù)研發(fā)、市場推廣等活動過程所需要的各類知識的集合。這些知識集合可以按學(xué)科分類原則構(gòu)建成特有的知識系統(tǒng)，形成企業(yè)各類活動所必須的知識基礎(chǔ)。知識可以是文本型的、數(shù)字式的、圖形式的、音像的、實(shí)物式的、經(jīng)驗(yàn)式的等。知識體系包含上述各種知識類型。知識體系與決策支持一個(gè)企業(yè)單位在存續(xù)期間維持其169知識體系的架構(gòu)