數(shù)據中臺的五個關鍵要素

數(shù)據中臺的五個關鍵要素數(shù)據中臺的五要素是數(shù)據、業(yè)務、算法、應用和組織，這五要素是做好數(shù)據中臺的基本要求，也是幫助企業(yè)合理運用數(shù)字化平臺的重點。01

數(shù)

據

伴隨移動互聯(lián)網的發(fā)展，數(shù)據量呈爆發(fā)式增長，不同規(guī)模、不同類型的企業(yè)都面臨數(shù)據質量問題。多變的用戶需求和商業(yè)場景也增加了數(shù)據的復雜性。企業(yè)在使用數(shù)據的過程中，很多時候需要從外部渠道采集數(shù)據，但這些數(shù)據的來源和結構的可靠性無法得到保證。數(shù)據信任危機已是企業(yè)面臨的共性問題。企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中，必須采取一定的措施來解數(shù)據質量問題，以保證使用數(shù)據的結果。當企業(yè)的業(yè)務結果受到低質量的數(shù)據影響時，可采取一定的措施治理數(shù)據，改善數(shù)據質量。1.1構建數(shù)據資產管理體系

CDO是企業(yè)數(shù)據資產管理的推動者，對數(shù)據治理、提高數(shù)據質量負有重大責任。因此，CDO需要帶領數(shù)據治理團隊，采取一定的策略和措施，實現(xiàn)數(shù)據跨部門共享、統(tǒng)一數(shù)據定義，使公司內外部可流暢使用數(shù)據。01

梳理數(shù)據來源數(shù)據有四大來源，即IT系統(tǒng)數(shù)據、外部系統(tǒng)數(shù)據、互聯(lián)網補錄數(shù)據及數(shù)據融合，下面分別進行詳細介紹。IT系統(tǒng)數(shù)據這里的IT系統(tǒng)是指企業(yè)內部的信息化管理系統(tǒng)。企業(yè)數(shù)字化轉型需要將內部多個IT系統(tǒng)內的數(shù)據進行打通和梳理。外部系統(tǒng)數(shù)據外部系統(tǒng)數(shù)據是指企業(yè)的供應商、合作商、集成商等合作伙伴的數(shù)據。匯集這些數(shù)據可以幫助企業(yè)形成全域數(shù)據中心，以全景數(shù)據的角度考量整個企業(yè)的運營、管理情況。互聯(lián)網補錄數(shù)據如果企業(yè)的內外部系統(tǒng)無法完全滿足業(yè)務需要，可以進行補錄網絡上公開的數(shù)據，行業(yè)內常稱其為“填數(shù)據”。比如針對某個產品使用屬性進行標注，以一定的合法技術手段獲取網絡公開數(shù)據，豐富用戶數(shù)據。數(shù)據融合以合法、合理的方式與其他數(shù)據供應商合作，或者通過各種合法合規(guī)的數(shù)據市場進行數(shù)據融合。從運營商數(shù)據到線上店鋪數(shù)據，再到工商數(shù)據，任何組織都可以通過合法合規(guī)的渠道獲得數(shù)據。02

創(chuàng)建數(shù)據管理條例數(shù)字化轉型企業(yè)都應該建立一套數(shù)據驅動業(yè)務的條例用，詳細規(guī)定數(shù)據出處、數(shù)據使用對象、數(shù)據審批流程、數(shù)據應用方等，以便有效管理數(shù)據，讓企業(yè)達到數(shù)據賦能業(yè)務的目的。03

打造數(shù)據目錄，管理數(shù)據資產數(shù)據目錄可幫助不同部門共享數(shù)據。在維護數(shù)據目錄時，CDO等數(shù)據治理團隊負責人可建立業(yè)務便捷使用機制，評估上游數(shù)據的治理情況，記錄下游數(shù)據分析應用的使用情況，同時跟蹤數(shù)據在不同產品方面的流轉。打造數(shù)據目錄可以幫助數(shù)據管理團隊更好地識別潛在的數(shù)據質量問題。04

建設合規(guī)數(shù)據企業(yè)應分門別類地對數(shù)據進行存儲管理，如主數(shù)據管理、遺留數(shù)據整理，從不同類別的數(shù)據中提取共同特性，比如保障數(shù)據隱私、出具數(shù)據定義、監(jiān)管數(shù)據資源。同時，數(shù)據來源是多樣的，意味著數(shù)據的使用面臨著風險。如果數(shù)據管理不善，在使用數(shù)據的過程中會面臨違反合約、侵犯隱私等風險。企業(yè)業(yè)務線越復雜，需要考量的數(shù)據安全使用問題就越多。因此，對數(shù)字化轉型企業(yè)來說，有必要設立數(shù)據風險控制職位甚至部門，對數(shù)據丟失、數(shù)據隱私保護、企業(yè)數(shù)據聲譽等環(huán)節(jié)加以管理。05

建立數(shù)據管理委員會建立數(shù)據管理委員會表明企業(yè)重視數(shù)據資產管理。數(shù)據管理委員會的任務是創(chuàng)建數(shù)據資產管理體系，以一套規(guī)范性的體系來監(jiān)督、管理數(shù)據資產的應用情況，即監(jiān)控數(shù)據賦能業(yè)務的進程、價值等，從而為企業(yè)數(shù)字化轉型提供有針對性的建議。不論是IT部門的技術專家還是業(yè)務部門的主力，都比較關注數(shù)據價值，數(shù)據管理委員會應聯(lián)合這些對挖掘數(shù)據價值感興趣的人共同進行數(shù)據管理，賦能一線生產。06

出臺數(shù)據資產管理辦法企業(yè)數(shù)據多樣，也是公司的重要資產，數(shù)字化轉型企業(yè)需要運用一定的數(shù)據管理辦法加以管理。1.2建設數(shù)據質量體系在數(shù)據智能運用的道路上，數(shù)據煙囪、信息孤島遍布。由于頂層設計的缺失及歷史原因，企業(yè)的各個業(yè)務系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等的數(shù)據壁壘問題嚴重。另外，由于所用技術不同、開發(fā)團隊水平不一、開發(fā)平臺和工具不統(tǒng)一、缺乏規(guī)范的數(shù)據管理標準，各個系統(tǒng)間的數(shù)據難以兼容及集成。數(shù)據無法共享，造成一定的數(shù)據存儲成本及數(shù)據管理成本的浪費。此外，在“建治用”的主流數(shù)據治理思路下，數(shù)據治理僅僅關注數(shù)據事實及數(shù)據邏輯，只是為了完成治理的目標而進行數(shù)據治理，沒有形成數(shù)據閉環(huán)，也沒有形成共享模式，數(shù)據治理結果不能幫助業(yè)務部門達成業(yè)務成果，無法為業(yè)務部門挖掘更多商機。在一些企業(yè)中，數(shù)據治理工作依靠人工完成，具備一定技術實力的研發(fā)人員將大部分精力放在人工梳理數(shù)據上，這一方面造成人力資源及時間的浪費，另一方面容易產生人工疏漏，無法保證數(shù)據正確，極易導致數(shù)據信任危機。因此，對于數(shù)字化轉型企業(yè)來說，追溯數(shù)據來源、統(tǒng)一數(shù)據定義、分類數(shù)據存儲、消除無效數(shù)據，可以降低數(shù)據管理成本，規(guī)避數(shù)據應用的法律風險，降低產品維護及開發(fā)成本。那么應該如何正確治理數(shù)據呢？01

整理業(yè)務規(guī)則，統(tǒng)一數(shù)據定義在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中，對數(shù)據的共同理解與解釋至關重要。數(shù)據質量問題通常是指同一數(shù)據集被解釋為不同事物，或者不同數(shù)據集被解釋為相同事物。無論是業(yè)務還是技術元數(shù)據，根據業(yè)務屬性明確數(shù)據定義對于提高數(shù)據質量相當重要。企業(yè)可令數(shù)據治理團隊運用一定的數(shù)據管理應用程序完成業(yè)務規(guī)則的梳理和數(shù)據定義的統(tǒng)一。02

跟蹤外部數(shù)據來源面對競爭激烈的市場環(huán)境，企業(yè)數(shù)據應用的方向不再局限于內部數(shù)據，更多著眼于第三方數(shù)據，這成為構成分析解決方案的要素之一。無論是合作伙伴數(shù)據、供應商數(shù)據還是互聯(lián)網開放數(shù)據，都可以提升企業(yè)獲取新業(yè)務價值的資源。然而，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據治理方式并不能追溯數(shù)據的真實情況。即使能夠確定數(shù)據質量，也不能保證數(shù)據源頭是固定的。因此，數(shù)據治理團隊有必要建立一個可行的模式，以保證外部數(shù)據的正確性。03

確認影響業(yè)務的關鍵數(shù)據指標在商業(yè)場景中，業(yè)務需求、業(yè)務流程、業(yè)務績效等是關鍵數(shù)據指標。為了衡量一款產品及服務是否能夠滿足市場需求，必須采用一定的企業(yè)績效指標。不完整、不準確的數(shù)據可能導致客戶投訴，因此客戶流失率、KPI等數(shù)據指標的梳理及確定至關重要。04

分析關鍵業(yè)務的數(shù)據質量在確定了企業(yè)內部影響業(yè)務的關鍵數(shù)據指標后，數(shù)據治理團隊還需要了解企業(yè)內支持關鍵業(yè)務流程的系統(tǒng)及程序的數(shù)據質量。在梳理過程中，數(shù)據治理團隊可以采用數(shù)據分析工具預測數(shù)據分析模型，在較短時間內了解數(shù)據質量。也可以創(chuàng)建針對數(shù)據存儲庫運行的腳本，解決高級別的跨應用數(shù)據分析需求。05

創(chuàng)建數(shù)據自動化管理調控體系在數(shù)字經濟時代，眾多企業(yè)紛紛舉起數(shù)字化轉型的大旗，但大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據體系都無法幫其實現(xiàn)數(shù)字化轉型。數(shù)據治理團隊應建立自動化管理體系，把關數(shù)據治理到數(shù)據應用的整個流程，在績效考核、分析決策、基礎數(shù)據質量之間建立明確的自動化反饋機制，以業(yè)務結果反饋數(shù)據治理效果。06

檢測數(shù)據質量對業(yè)務的影響程度憑借專業(yè)的數(shù)據質量分析工具，數(shù)據治理團隊能夠測試數(shù)據質量，識別異常數(shù)據，以便開展有針對性的數(shù)據處理工作。通過業(yè)務影響程度測量數(shù)據質量，可以幫助企業(yè)有效篩查無價值數(shù)據，提高數(shù)據質量。另外，數(shù)據質量的檢測應該是長期存在于數(shù)據應用過程中的。一旦企業(yè)決定進行數(shù)字化轉型，就必須定期評估數(shù)據質量對業(yè)務結果的影響，并且隨著新業(yè)務場景的出現(xiàn)，對數(shù)據質量評估的重點和方法作出相應調整。07

聽取、溝通業(yè)務需求，有針對性地治理數(shù)據數(shù)據治理團隊在對數(shù)據進行清洗治理時，首先不要妄圖通過數(shù)據治理立即解決所有問題，而是應該認真聽取業(yè)務部門對數(shù)據的需求，通過有效溝通，確定行動計劃，探索數(shù)據內部潛在的問題，為分析決策提供支撐。08

創(chuàng)建數(shù)據質量動態(tài)感知臺，監(jiān)控數(shù)據治理進程數(shù)據治理團隊一般會通過定期會議或者小組討論等形式同步各自的數(shù)據處理進度。但是定期的會議匯報無法隨時了解數(shù)據治理進程，因此數(shù)據治理團隊可以創(chuàng)建數(shù)據質量動態(tài)感知臺。數(shù)據質量動態(tài)感知臺可以根據KPI和關鍵業(yè)務操作流程制定數(shù)據質量的績效。在某些需要調整的地方，數(shù)據業(yè)務分析師可以與CDO溝通調整治理路線和重點。成熟的數(shù)據業(yè)務分析師可以幫助企業(yè)進行數(shù)據管理，積極監(jiān)控、提高數(shù)據質量。數(shù)據質量動態(tài)感知臺可以幫助企業(yè)管理數(shù)據風險，創(chuàng)造更多降低運營成本的機會。09

建立學習—分享—培訓機制數(shù)據治理團隊中各成員分工不同，所處理的數(shù)據模塊也不相同，每個人遇到的數(shù)據質量問題都不同，而個人解決起來困難重重。因此團隊負責人需要建立一套學習—分享—培訓機制，團隊成員可以將發(fā)現(xiàn)的數(shù)據問題及時共享給團隊其他成員，一起討論數(shù)據治理的解決措施，幫助團隊成員提升自身能力。10

避免“IT怪圈”數(shù)據治理團隊如果沒有完全打通企業(yè)的內外部數(shù)據，業(yè)務部門的需求便不能隨時得到滿足，數(shù)據治理團隊就會進入IT怪圈。首先，前端業(yè)務場景不斷變化，業(yè)務部門需要隨時響應。期間，業(yè)務部門會不斷向技術部門提出各種工作需求，即使有些業(yè)務需求簡單到并不需要技術人員操作，只須簡化數(shù)據治理的流程或步驟即可，但由于數(shù)據治理得不徹底，技術部門不得不隨時響應低端需求。業(yè)務場景是瞬息萬變的，用戶的需求需要隨時被滿足，技術部門疲于應付前端業(yè)務部門低端的需求，導致業(yè)務需求響應慢，結果并不令人滿意，甚至延誤了商機。如此循環(huán)下去，技術部門將陷入IT怪圈，無法抽身。02

業(yè)

務

對于業(yè)務來說，一切不能驅動業(yè)務發(fā)展的技術投入都是浪費資源。業(yè)務覆蓋企業(yè)各個部門、不同角色、不同業(yè)務場景。由于前端用戶的需求多變，業(yè)務也在發(fā)生改變。數(shù)字化業(yè)務是通過數(shù)字技術顛覆、重塑整個商業(yè)體系，從而創(chuàng)造新的業(yè)務形式，即智能商業(yè)。智能商業(yè)以看得見的數(shù)字技術為企業(yè)提供便捷、智慧的運作流程和賦能價值。支撐智能商業(yè)的數(shù)字技術，譬如數(shù)據中臺，是以企業(yè)看不見的形式為其服務的。這些看得見的能力與看不見的技術共同構成了企業(yè)數(shù)字化轉型的基石，如圖所示。能夠促進經濟活動產生效益的技術投入必然能夠驅動不同業(yè)務場景的運轉。在數(shù)字經濟時代，智能商業(yè)的技術投入主要是數(shù)據中臺。作為企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵技術，數(shù)據中臺可以通過對互聯(lián)網用戶、物聯(lián)網設備、企業(yè)業(yè)務邏輯、業(yè)務單元等商業(yè)要素進行重構，提高整個數(shù)字化業(yè)務的效率，達到企業(yè)創(chuàng)收的目的。01

強化數(shù)字化業(yè)務邏輯能力企業(yè)具備清晰的數(shù)字化商業(yè)業(yè)務邏輯，可以大大提高數(shù)據信息的應用效果，而這也是技術進步的主要來源。企業(yè)使用數(shù)字技術開展標準化、自動化的業(yè)務流程，使應用數(shù)字化業(yè)務的過程更有效率，但這離不開商業(yè)業(yè)務邏輯能力的配合與加持。在數(shù)字化轉型過程中，企業(yè)應該培養(yǎng)團隊的數(shù)字化業(yè)務邏輯能力，促使團隊積極地將這一能力運用到業(yè)務創(chuàng)新和產品研發(fā)中去。02

確立數(shù)字化業(yè)務單元2020年，除了金融能力、行政能力等常規(guī)技能外，企業(yè)領袖還應具備數(shù)字領導能力。在企業(yè)領袖的帶領下，數(shù)字技術架構師建立數(shù)字化的業(yè)務單元架構，提高企業(yè)的數(shù)字業(yè)務能力。03

算

法

在數(shù)字商業(yè)環(huán)境中，算法業(yè)務對于數(shù)字經濟的增長至關重要，但是對于企業(yè)領導者來說，將算法應用于商業(yè)業(yè)務仍然有難度。如今，以算法推動業(yè)務智能化成為一種趨勢，隨著這種趨勢的發(fā)展，算法業(yè)務將迎來更高水平的決策自動化，各企業(yè)開始高度重視算法的開發(fā)和應用。在未來10年，全球超過一半的大型企業(yè)將會用先進的分析和專有的算法提高競爭力。對企業(yè)來說，了解算法在組織架構中的價值、制定配套的工作流程體系是非常關鍵的。01

了解算法的分類建設數(shù)據中臺需要根據行業(yè)的不同特點構建應用算法。常用的算法大致可以分為三類：數(shù)據統(tǒng)計、數(shù)據挖掘和人工智能。數(shù)據統(tǒng)計包含常用的統(tǒng)計學算法；數(shù)據挖掘對數(shù)據進行關聯(lián)分析，常用的有聚類分析、相關性分析等；人工智能的核心是機器學習。人工智能包含統(tǒng)計學、概率論、基本數(shù)據挖掘算法等基礎內容，通過重新組織不斷改善自身的性能。02

算法在組織架構中的匯報關系算法模型應服務于業(yè)務，而不是服務于技術。通常在組織架構里會出現(xiàn)以下4種匯報關系。負責算法的人直接由CDO管理。一些公司可能會設立首席分析官、首席算法官或首席科學家這類職位，讓其帶領團隊研究各種算法。算法團隊向IT部門匯報算法模型。算法團隊向運營部門、營銷業(yè)務部門匯報算法模型。以上匯報關系都不能達到算法應用的預期效果，所有的算法信息應該向業(yè)務部門匯報，而不是向傳統(tǒng)的IT部門匯報。算法團隊可以與業(yè)務部門合作，研究使用哪些算法來驅動公司發(fā)展。同時，算法團隊需要對現(xiàn)有的算法進行編目，確定現(xiàn)有算法如何工作。03

制定一套完整的工作流程企業(yè)要制定一套關于算法的完整工作流程。算法團隊應該將人員、流程、數(shù)據、技術整合成一個可以協(xié)同、有效合作的單元，以便將算法應用在不同的業(yè)務上。算法相當于一種無形資產，要形成有效的算法模型管理框架，同時要編制算法目錄，盤點現(xiàn)有的算法、外部開源的算法及第三方供應的算法。要形成獨有的算法去管理算法市場，對未來要開發(fā)的算法進行優(yōu)先級排序，根據排序配置人員和外部資源，并提前做好預算，占領算法市場的先機。04

應

用

企業(yè)要針對不同的客戶定制專屬的數(shù)據應用系統(tǒng)，簡稱數(shù)據雷達。數(shù)據雷達不僅可以幫助企業(yè)快速作出決策，還可以提高工作效率、降低經營成本。企業(yè)在深入推進數(shù)字化轉型的過程中，會構建多種多樣的應用。4.1數(shù)字化應用的作用

不同種類的數(shù)字化應用可以幫助企業(yè)解決各種問題。01

指導企業(yè)進行決策數(shù)字化應用系統(tǒng)含有多種應用，有些應用可以幫助企業(yè)記錄和提取數(shù)據，對數(shù)據進行分析；有些應用可在用戶數(shù)據的數(shù)量和質量都達到一定程度時進行深度挖掘，企業(yè)可以利用這些實時的數(shù)據分析與挖掘應用產生的結果進行快速決策。02

為企業(yè)提供更多銷售機會數(shù)字化應用系統(tǒng)能夠實時地為企業(yè)提供所需的信息，企業(yè)可以從不同維度清晰地了解用戶細節(jié)，將這些結果通過不同的形式展現(xiàn)出來，發(fā)現(xiàn)更多銷售機會、挖掘更多潛在客戶。數(shù)智化應用系統(tǒng)不僅可以幫助企業(yè)制定用戶關系管理方案，還可以幫助企業(yè)維護客戶關系，滿足客戶個性化需求，在不斷提高用戶滿意度和銷售業(yè)績的同時，將用戶資源牢牢掌控在自己手中。03

提高企業(yè)管理效率企業(yè)的數(shù)字化管理其實就是借助計算機和網絡技術、運用數(shù)字化手段實現(xiàn)管理。一方面，數(shù)字化應用系統(tǒng)是把先進的管理思想落實到實際的應用中，幫助企業(yè)更加快速、準確地做出決策，提高企業(yè)管理效率，避免因決策時間長、決策困難而延誤商機。另一方面，企業(yè)可以通過數(shù)字化應用系統(tǒng)有效管理自身發(fā)展過程中的多項數(shù)據，提升數(shù)據真實性，加快數(shù)據與信息的交流和傳遞，對不同業(yè)務進行數(shù)據化處理，實現(xiàn)高效的數(shù)字化管理。04

降低企業(yè)經營成本創(chuàng)新的數(shù)字化應用系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低經營成本。企業(yè)通過數(shù)字化應用系統(tǒng)對市場進行分析，根據市場動向調整發(fā)展戰(zhàn)略和目標，避免在對市場需求不夠了解的情況下盲目發(fā)展。企業(yè)通過數(shù)字化應用系統(tǒng)可以分析客戶的購買意向、購買行為、購買頻率及可能接受的購買金額，據此將客戶進行細分，有針對性地進行產品銷售。數(shù)字化應用系統(tǒng)可以對產品相關的數(shù)據進行分析，幫助企業(yè)了解市場對該產品的需求度，確定產品的研發(fā)方向，從而節(jié)約開發(fā)成本。4.2構建數(shù)字化應用系統(tǒng)目前，市面上的數(shù)字化應用系統(tǒng)很多，不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)的需求各不相同。如果構建的應用不能滿足企業(yè)需求，不僅無法發(fā)揮作用，反而可能給企業(yè)帶來不必要的麻煩。因此，企業(yè)要結合自身的發(fā)展方向、戰(zhàn)略目標、企業(yè)規(guī)模、人員結構、行業(yè)特點、產品特性構建適用于自身的數(shù)字化應用系統(tǒng)。01

結合六圖法構建企業(yè)的數(shù)字化應用企業(yè)在構建數(shù)字化應用系統(tǒng)時可以結合本書六圖法理論，從戰(zhàn)略、業(yè)務、需求、應用、算法、數(shù)據6個角度進行衡量和評估?？梢哉f，六圖法便是企業(yè)數(shù)字化應用系統(tǒng)的構建過程。02

形成低成本、高效率的應用構建狀態(tài)許多企業(yè)不敢構建應用系統(tǒng)是因為每個應用的產生成本太高。企業(yè)在構建數(shù)字化應用系統(tǒng)時要通過數(shù)據中臺等技術手段，建立應用開發(fā)制度，讓應用開發(fā)流程更加簡化、流暢、便捷，節(jié)約開發(fā)成本。03

形成完整的數(shù)字化應用體系數(shù)字化應用體系可以幫助企業(yè)解決問題。很多企業(yè)的應用都存在一定問題。有些企業(yè)可能投入了大量資金，但研發(fā)的應用卻發(fā)揮不了價值。這是由于企業(yè)沒有形成良好的數(shù)字化應用體系，沒有加強各個應用之間的聯(lián)系，企業(yè)只是分散地、隨機地研發(fā)應用。這不僅造成每個應用的數(shù)據孤島，還使得共性功能不可復用，浪費后期維護成本。因此，企業(yè)需要結合自身的經驗形成完整的數(shù)字化應用體系，加強各個應用之間的聯(lián)系，從而幫助企業(yè)快速高效地生產應用，賦能前端業(yè)務。總而言之，企業(yè)在構建數(shù)字化應用系統(tǒng)時，不僅要參考六圖法，還要形成可低成本、高效率地產生數(shù)字化應用的狀態(tài)，并將各個應用系統(tǒng)之間的數(shù)據打通，形成完整的數(shù)字化應用體系，從而持續(xù)為企業(yè)數(shù)字化轉型提供動力。05

組

織

依托數(shù)字技術全面提升敏捷性、決策力、員工參與度、創(chuàng)造力及自主性，是企業(yè)數(shù)字化轉型的迫切需求。數(shù)字商業(yè)時代要求的互動、創(chuàng)新等主題讓企業(yè)不得不從上到下、從管理層到基層組織都建立相匹配的組織架構及人員分配。因此，強調用戶響應度及組織成員專業(yè)能力的敏捷組織以及數(shù)字化專業(yè)人才，成為數(shù)字化轉型企業(yè)的標配。5.1解鎖敏捷組織建設方式傳統(tǒng)組織與敏捷組織各有優(yōu)勢，傳統(tǒng)的自上而下的組織結構有利于信息及資源一致下達與徹底執(zhí)行，而新型的以任務為目標的敏捷組織則更強調響應度及成員的專業(yè)能力，但敏捷組織能力的構建無法一次成型。企業(yè)想要組織具備數(shù)據分析和智能決策能力，需要采用不同的方式來達成。01

數(shù)據分析部門轉變?yōu)榭缏毮懿块T傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構由數(shù)據部門、IT部門與業(yè)務部門構成，每個部門根據部門定義開展工作，上下級員工、部門與部門之間的角色定位主要是指揮與控制。在數(shù)字化轉型背景下，作為企業(yè)數(shù)字化的主要實現(xiàn)者，由數(shù)據科學家、數(shù)據建模師、數(shù)據分析師構成的數(shù)據分析部門將由獨立部門轉變?yōu)榫邆涓鞣N技能的跨職能部門。由此賦予每個團隊專業(yè)的數(shù)據專家能力，令團隊成員能根據任務規(guī)劃，靈活應對執(zhí)行過程中出現(xiàn)的問題，及時做出響應，協(xié)作完成任務。傳統(tǒng)的組織模式依賴數(shù)據科學家、數(shù)據建模師和業(yè)務分析師等不同崗位的數(shù)據技術處理人員完成特定項目。一個項目從發(fā)起到交付，需要多名數(shù)據技術專業(yè)人才完成各環(huán)節(jié)的工作。在主張為客戶提供個性化分析解決方案的數(shù)字時代，這種流程煩瑣、項目周期長的工作模式將被淘汰。敏捷組織下的工作模式強調組織成員共同創(chuàng)建分析內容，跨職能團隊可以身兼多種角色，但數(shù)據集成能力、數(shù)據分析能力和業(yè)務領域知識是團隊成員都必須具備的。這種跨職能的敏捷組織既能分散，又能集中，有利于資源共享。同時，敏捷組織可針對相關需求，更快地完成項目迭代更新，及時滿足前端用戶多變的分析需求。02

組織成員需具備業(yè)務與數(shù)據的雙重能力敏捷組織打破了傳統(tǒng)組織模式下各崗位各司其職，對其他崗位職責知之甚少的狀況。不同于傳統(tǒng)組織成員工作職能固化，敏捷組織成員的工作職能具備一定的交叉性。這對于數(shù)據分析人員和前端業(yè)務人員來說尤為明顯。數(shù)據分析師一般分為業(yè)務和技術兩個方向，二者的工作內容不同。業(yè)務類數(shù)據分析師一般分布在市場部、銷售部、運營部，其工作內容是根據數(shù)據報表編寫總結報告、規(guī)劃方案。技術類數(shù)據分析師一般隸屬于IT部門、數(shù)據部門，根據工作環(huán)節(jié)可分為算法工程師、可視化工程師等。數(shù)據分析師的工作內容各自獨立，技術類數(shù)據分析師不懂業(yè)務，而業(yè)務類數(shù)據分析師不懂技術。在移動互聯(lián)網時代，前端業(yè)務場景不斷變化，意味著數(shù)據來源復雜、加工環(huán)節(jié)煩瑣、計算方式不斷更新。對于業(yè)務類數(shù)據分析師來說，首先要面對技術盲點，業(yè)務需求的業(yè)務邏輯決定著數(shù)據分析的維度及字段，不同的數(shù)據指標要對應不同的業(yè)務字段；對于技術類數(shù)據分析師來說，因對業(yè)務根源缺乏了解，會面臨數(shù)據質量無法保證、關鍵字段無法彌合、業(yè)務分析需求無法實現(xiàn)等問題。只懂營銷、不懂數(shù)據技術的業(yè)務類數(shù)據分析師，和只懂技術、不懂業(yè)務分析原理的技術類數(shù)據分析師，在敏捷組織模式下，均可以通過組織培訓、項目經驗的積累完成角色互換與交融，真正獲得“數(shù)據科學家”的能力。03

構建具備描述、診斷、預測、預警能力的組織體系敏捷組織特有的靈活性并不意味著組織內部工作會無序、失控，敏捷組織在有效建立各部門的連接與交互能力的基礎上，還需要建立一套利于數(shù)字化任務快速、有效完成的體系。這便是具備任務描述、診斷、預測、預警的組織體系，可幫助企業(yè)在數(shù)字化任務實施過程中更為有序、高效、精準。在需求描述階段，項目負責人應該十分清晰任務要達成的目標，設定任務完成過程中各個階段需要達到的效果，在實施過程中隨時監(jiān)控完成情況。假如在某個階段任務完成的指標是95%，而按時交付的實際完成值為85%，那么團隊應該進行診斷分析，從數(shù)據源分析未達成指定目標的原因，并逐一采取措施，最終達到目標。由于數(shù)據源類型多樣，團隊執(zhí)行的分析任務眾多，會涉及關聯(lián)分析、分類分析和異常值檢測等環(huán)節(jié)，這種不定時的分析任務會用到