第四章物流倉儲管理設(shè)計計

第四章物流倉儲管理方案設(shè)計

主講：殷延海yyh671227@163.coQ317173460第一節(jié)：

物流量的基本知識一、物流量的定義物流活動的各個作業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的實(shí)物（物料、零部件、半成品、產(chǎn)成品等），在物流活動的整個過程中(包括靜止與運(yùn)動)的數(shù)量的總和。二、物流量的具體內(nèi)容根據(jù)物流的作業(yè)環(huán)節(jié)，在確定物流結(jié)點(diǎn)規(guī)模時，通常需要的有關(guān)業(yè)務(wù)量有：運(yùn)輸作業(yè)量，庫存作業(yè)量、終端配送作業(yè)量、裝卸搬運(yùn)作業(yè)量等。1、運(yùn)輸作業(yè)量簡稱運(yùn)輸量，主要包括運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量兩個指標(biāo)，它們可以用來統(tǒng)計鐵路、公路、水路和航空等運(yùn)輸方式完成的運(yùn)輸工作量。一般而言，貨物運(yùn)輸完成的運(yùn)量用噸(t)來測量，周轉(zhuǎn)量用噸·公里(t·km)來測量。輕泡貨物可以將其體積折算成計費(fèi)質(zhì)量噸(t)，并按計費(fèi)質(zhì)量統(tǒng)計運(yùn)輸工作量2、庫存作業(yè)量它通常通過物資倉儲的各項指標(biāo)得以體現(xiàn)，最常采用的有物資的最高儲備量、物資平均庫存量、倉庫物資吞吐量等。通常采用的單位為噸(t)。3、配送作業(yè)量它可以用來確定配送中心的規(guī)模，確定最優(yōu)的配送路線以及確定合理的配送數(shù)量等。其計算單位為：噸·公里(t·km)。4、裝卸搬運(yùn)工作量各類物流結(jié)點(diǎn)(如車站、港口、倉庫等)的裝卸搬運(yùn)作業(yè)量，有時稱為吞吐量，也可以用(t)來測量，例如，港口、貨運(yùn)站裝卸設(shè)備的作業(yè)能力可以用t／d表示。車站、貨運(yùn)站、倉庫內(nèi)的搬運(yùn)工作量可以用噸·公里(t·km)或噸·米(t·m)表示。9一、預(yù)測的概念

是對未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計和推測?？茖W(xué)性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。第二節(jié)物流量預(yù)測二、預(yù)測的作用1、預(yù)測是制定物流戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2、預(yù)測是制定庫存計劃的基礎(chǔ)。3、預(yù)測是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準(zhǔn)備。10

三、預(yù)測的內(nèi)容

---基本需求Bt---季節(jié)因素St---趨勢因素T---周期因素Ct---促銷因素Pt---不確定因素It

假定基本需求是平均銷售水平，而其他部分則是乘以基本水平，并進(jìn)行了正負(fù)調(diào)整的指數(shù)或因素，由此產(chǎn)生的預(yù)測模型是：（Ft---時期t的預(yù)測數(shù)量）

Ft=Bt+St+T+Ct+Pt+I

11趨勢因素：Bt+1=Bt*T

式中Bt+1----在時期t+1內(nèi)的基本需求Bt----在時期t內(nèi)的基本需求T----趨勢指數(shù)趨勢指數(shù)植大于1.0，意味著定期需求是增長的；而趨勢指數(shù)植小于1.0，則意味著下降趨勢。

12四、影響需求預(yù)測的因素

1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長期成熟期衰退期13五、預(yù)測一般步驟1、決定預(yù)測的目的和用途；預(yù)測的目的是什么？何時進(jìn)行預(yù)測？2、對產(chǎn)品及其性質(zhì)分類；產(chǎn)品需求可以分為相關(guān)需求產(chǎn)品和獨(dú)立需求產(chǎn)品。143、決定影響因素；

商業(yè)周期產(chǎn)品生命周期154,確定預(yù)測跨度必須確定預(yù)測跨度，同時應(yīng)清楚，當(dāng)預(yù)測跨度增大時，預(yù)測的精確度將降低。

165、收集分析資料；6、選擇預(yù)測方法和模型；7、計算并核實(shí)預(yù)測結(jié)果；8、求出預(yù)測值；179、應(yīng)用預(yù)測結(jié)果；10、預(yù)測監(jiān)控。監(jiān)控是為了確定預(yù)測是否像預(yù)期的那樣進(jìn)行，如果不是，要從新檢查所用的方法、以及數(shù)據(jù)的合理性等等，必要時，要做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整再行預(yù)測。

18

第三節(jié)定性預(yù)測方法五大定性預(yù)測方法1,德爾菲法:專家問答收集匯總,閉環(huán)重復(fù)。2,銷售人員估計法:一線銷售員預(yù)測,逐級上報分析;3,市場調(diào)研法:問卷/面談/電話收集數(shù)據(jù),適合R&D(研發(fā)）;4,小組共識法

:高級經(jīng)理/銷售經(jīng)理/顧客代表頭腦風(fēng)暴;5,歷史類比法

:類似產(chǎn)品歷史銷售數(shù)據(jù)類比,適合R&D;20第四節(jié)定量預(yù)測方法假設(shè)：過去存在的變量間關(guān)系和相互作用機(jī)理，今后仍存在并繼續(xù)發(fā)揮作用。21預(yù)測之前首先應(yīng)了解什么是時間序列：

1、概念：按一定時間間隔和事件發(fā)生的先后順序排列起來的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。222、時間序列的構(gòu)成：

1）趨勢成分：引起原因（人口的變動，經(jīng)濟(jì)的增長，技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風(fēng)俗習(xí)慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟(jì)成長過程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會政治變動、戰(zhàn)爭、經(jīng)濟(jì)形勢變化。C(Cycle)4）隨機(jī)成分：不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動。I（Irregularity)23趨勢成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動成分時間序列構(gòu)成：8大定量預(yù)測方法1,簡單平均法2,加權(quán)平均法3,簡單移動平均法4,加權(quán)移動平均法5,指數(shù)平滑法6,季節(jié)性預(yù)測7,回歸模型8,需求趨勢預(yù)測法定量預(yù)測方法之一：簡單平均法第四周的預(yù)測值=(140+156+184)/3=160周次實(shí)際需求量1140215631844定量預(yù)測方法之二：加權(quán)平均法周次實(shí)際需求量權(quán)重11401/621562/631843/64第四周的預(yù)測值=1/6X140+2/6X156+3/6X184=16727時間實(shí)銷平均預(yù)測1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5簡單移動平均（Simplemovingaverage）定量預(yù)測方法之三：庫存的平均移動預(yù)測方法月度銷量合計均量下月預(yù)測誤差％116021503175485161.64168493164.3161.66.45165508169.3164.30.76170503167.6169.30.729月份實(shí)際銷量（百臺）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50

預(yù)測值同簡單移動平均所選的時段長n有關(guān)，具有滯后性。n越大，對干擾的敏感性越低，預(yù)測的穩(wěn)定性越好，滯后性越強(qiáng)，響應(yīng)性就越差。

簡單移動平均法對數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對待。為了反映最近的趨勢，可采用加權(quán)移動平均。30定量預(yù)測方法之四：加權(quán)移動平均（Weightedmovingaverage）加權(quán)移動平均預(yù)測法是在移動平均預(yù)測法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步賦予時間序列中各期實(shí)際值以不同的權(quán)重，距離預(yù)測期較近的數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。

為實(shí)際需求的權(quán)系數(shù)。31月份實(shí)際銷量（百臺）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.83525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.1762724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.17

若對最近的數(shù)據(jù)賦予較大的權(quán)重，則預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的差別較簡單移動平均法的結(jié)果要小。

近期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大，則預(yù)測的穩(wěn)定性就越差，響應(yīng)性就越好。可以同時改變n和α。

簡單移動平均和加權(quán)移動平均需要的數(shù)據(jù)量大，計算量非常大，當(dāng)產(chǎn)品很多時計算工作繁重。32

[公式]Ft+1=aAt+(1-a)Ft定量預(yù)測方法之五：指數(shù)平滑法（Singleexponentialsmoothing）α值的確定選擇α，一個總的原則是使預(yù)測值與實(shí)際觀察值之間的誤差最小。從理論上講，α取0–1之間的任意數(shù)據(jù)均可以。具體如何選擇，要視時間序列的變化趨勢來定。（1）當(dāng)時間序列呈較穩(wěn)定的水平趨勢時，應(yīng)取小一些，如0.1–0.3，以減小修正幅度，突出以往資料中長期趨勢對預(yù)測值的影響。（2）當(dāng)時間序列波動較大時，宜選擇居中的α值，如0.3–0.5。（3）當(dāng)時間序列波動很大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢時，α應(yīng)取大些，如0.6–0.8，以加重近期實(shí)際觀察值對預(yù)測值的影響，使預(yù)測模型靈敏度高些，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化。（4）在實(shí)際預(yù)測中，可取幾個α值進(jìn)行試算，比較預(yù)測誤差（MSE），選擇誤差較小的那個α值。

[例1]某公司2001年前8個月銷售額資料見表5–11，用指數(shù)平滑法進(jìn)行長期趨勢分析。已知1月份預(yù)測值為150.8萬元，α分別取0.2和0.8。

表5–11某公司2000年各月銷售額預(yù)測表（單位：萬元）月份實(shí)際銷售額一次指數(shù)平滑預(yù)測數(shù)α＝0.2α＝0.8123456789154148142151145154157151－150.800.2×154+（1–0.2）×150.8＝151.440.2×148+（1–0.2）×151.44=150.750.2×142+（1–0.2）×150.75=149.000.2×151+（1–0.2）×149.00=149.40148.52149.62151.10151.08150.80153.36149.07143.41149.48145.90152.38156.08152.02從例1中可看出，α值和初始值的確定是關(guān)鍵，它們直接影響著趨勢值誤差的大小。定量預(yù)測方法之六：季節(jié)性預(yù)測時段第一年第二年第三年3年總和占全年%第1季度12514018344821.43第2季度27024529581038.76第3季度18617419055026.32第4季度849610228213.49總計6656557702090100.00

假設(shè)下年度總需求預(yù)測值為830,那么下年度各季度的需求預(yù)測值應(yīng)是多少？36第1季度的需求預(yù)測值=830X448/2090=830X21.43%=178第2季度的需求預(yù)測值=830X810/2090=830X38.76%=322第3季度的需求預(yù)測值=830X550/2090=830X26.32%=218第4季度的需求預(yù)測值=830X282/2090=830X13.49%=11237

定量預(yù)測方法之七：一元回歸模型YT為一元線性回歸預(yù)測值；α為截距,為X為自變量X=0時的預(yù)測值；b為斜率；X為自變量的取值；38回歸分析需求作為函數(shù),影響需求的因素作為變量來預(yù)測單一變量:單一線形回歸分析,2個以上變量:多重線形回歸分析單一線形回歸分析

[公式]

Y=函數(shù)Y的推定值(即,回歸線上值)

X=獨(dú)立變量(需求對需求影響最大的因素)

a=Y軸的截距

b=回歸線(直線)的斜率用最小自乘法求a,b下列式子

^^^b=(E20-B22*B21*C21)/(D20-B22*B21^2)a=C21-B23*B21=$B$24+$B$23*B3定量預(yù)測方法之八：需求趨勢法如果通過觀察時間序列資料，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)明顯的上升或下降趨勢,可以采用EXCEL中的預(yù)測函數(shù)進(jìn)行趨勢預(yù)測。第五節(jié)最佳物流量的控制一、離散需求一次性訂貨模型單時期存貯模型就是一種貨物的一次性訂貨，只有在滿足特定時期的需要時發(fā)生的，即通常所說有“一錘子”買賣。就是說，當(dāng)存貨銷完時，并不發(fā)生補(bǔ)充進(jìn)貨問題。由于問題在考慮的時期內(nèi)，總需求量是不確定的，這就形成了兩難的局面。因為貨訂的多，雖然可以獲得更多的利潤；但如果太多了，將會由于賣不出去而造成損失。反之，如果訂貨少了，雖然不會出現(xiàn)貨物賣不出去而造成的損失，但卻會因供不應(yīng)求而失掉銷售機(jī)會。報童問題：有一報童每天售報數(shù)量是一個離散型隨機(jī)變量，設(shè)銷售量r的概率分布P(r)為已知，每張報紙的成本為u元（v＞u）。如果報紙當(dāng)天賣不出去，第二天就降低處理，設(shè)處理價為w元（w＜u）。問報童每天最好準(zhǔn)備多少份報紙？這個問題就是要確定報童每天報紙的訂貨量Q為何值時，使贏利的期望值最大或損失的期望值最?。吭O(shè)Ｍ為臨界點(diǎn)概率，即M==k/(k+h)訂購的最優(yōu)數(shù)量Q*可由以下不等式確定：其中：r:銷售量K：每單位產(chǎn)品獲利水平h：每單位產(chǎn)品銷售不掉的損失額P(r)銷售量為r的概率。銷售量（r）

567891011概率

P(r)0.050.100.200.200.250.150.05例題某種報紙當(dāng)天如果能銷售掉，則能獲利數(shù)是：k=150元／百張；如果當(dāng)天銷售不掉，將產(chǎn)生虧損，虧損數(shù)是：h=200元／百張；根據(jù)以往的銷售情況，銷售概率如下表1所示。表1銷售量及對應(yīng)概率問題：每日訂購多少張報紙可使賺錢的期望值最高？解：k/(k+h)=150/(150+200)=0.4286，n=8時，p(5)+p(6)+p(7)=0.35p(5)+p(6)+p(7)+p(8)=0.550.35≤0.4286≤0.55故最優(yōu)訂貨量n*=8百張時，賺錢的數(shù)學(xué)期望值最大。二、期望損失最小法：比較不同訂貨批量下的期望損失，取期望損失最小的訂貨量作為最佳訂貨量：

其中：EL(Q)：期望損失單位超儲損失Co=C-S單位缺貨損失Cu=P-CP:單價Q：訂貨量d:需求量C:單位成本P(d)：需求量為d時的概率S：預(yù)定時間賣不出去的售價

三.期望利潤最大法比較不同訂貨量下的期望利潤，取期望利潤最大的訂貨量作為最佳訂貨量設(shè)訂貨量為Q時的期望利潤為Ep(Q)。

此時，EP(Q)：期望利潤C(jī)u：代表每