矩陣運(yùn)算及其應(yīng)用_第1頁(yè)
矩陣運(yùn)算及其應(yīng)用_第2頁(yè)
矩陣運(yùn)算及其應(yīng)用_第3頁(yè)
矩陣運(yùn)算及其應(yīng)用_第4頁(yè)
矩陣運(yùn)算及其應(yīng)用_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩85頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第二章矩陣運(yùn)算及其應(yīng)用

2.1矩陣的加減乘法2.2矩陣的逆2.3矩陣的分塊2.4初等矩陣2.5應(yīng)用實(shí)例2.6習(xí)題2.1矩陣的加減乘法2.1.1矩陣的加法定義2.1設(shè)有兩個(gè)同型的矩陣,,矩陣A與矩陣B的和記作,規(guī)定為:若,把記作,稱(chēng)為A的負(fù)矩陣。顯然有:由此可定義矩陣的減法為:2.1.2矩陣的數(shù)乘定義2.2數(shù)與矩陣的乘積,簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)乘,記作或,規(guī)定為矩陣的加法和數(shù)乘統(tǒng)稱(chēng)為矩陣的線(xiàn)性運(yùn)算,矩陣的線(xiàn)性運(yùn)算滿(mǎn)足下列運(yùn)算規(guī)律(A、B、C是同型矩陣,、是數(shù))(1)加法交換律(2)加法結(jié)合律

(3)(4)

(5)(6)(7)(8)數(shù)乘分配律

2.1.3矩陣的乘法定義2.3設(shè)A是矩陣,B是矩陣,那么矩陣A

和矩陣B的乘積是一個(gè)矩陣C,其中記作

C=AB由定義知,只有當(dāng)?shù)谝粋€(gè)矩陣的列數(shù)和第二個(gè)矩陣的行數(shù)相等,即它們的內(nèi)階數(shù)相等時(shí),兩個(gè)矩陣才能相乘。乘積矩陣的第元素等于前一個(gè)矩陣的第行各元素與后一個(gè)矩陣的第列相應(yīng)元素乘積之和,即:定義2.4對(duì)于變量,若它們都能由變量線(xiàn)性表示,即有:

(2-1)則稱(chēng)此關(guān)系式為變量到變量的線(xiàn)性變換。

可以寫(xiě)成輸出向量Y等于系數(shù)矩陣A左乘輸入向量X:例2.4式(2-2)給出變量到變量的線(xiàn)性變換;式(2-3)給出變量到變量的線(xiàn)性變換。請(qǐng)寫(xiě)出變量到變量的線(xiàn)性變換。

(2-2)

(2-3)

解:方法一,代換法。將式(2-3)代入式(2-2),得:

(2-4)方法二,矩陣運(yùn)算法。根據(jù)矩陣乘法的定義,可以把式(2-2)和式(2-3)分別寫(xiě)為式(2-5)和式(2-6)的矩陣等式:

(2-5)

(2-6)

把式(2-6)代入式(2-5)中,得:

(2-7)

式(2-7)和式(2-4)等價(jià)。通過(guò)這個(gè)例子,可以看出矩陣乘法在線(xiàn)性變換中的運(yùn)用。

有了矩陣乘法的定義后,可以把一般的線(xiàn)性方程組(1-3)寫(xiě)為矩陣形式:

(2-8)

若用A表示系數(shù)矩陣,X表示未知量構(gòu)成的向量,b表示常數(shù)項(xiàng)所構(gòu)成的向量,則式(2-8)可以化簡(jiǎn)為:

AX=b例2.5已知,,求AB,BA解:根據(jù)矩陣乘法定義,有:由于矩陣有2列,矩陣有3行,所以B不能左乘A。由矩陣乘法定義和前面的例題可以看出:(1)矩陣乘法不滿(mǎn)足交換律,即在一般情況下(2)不能由,推出或(3)不能由,,推出在一般情況下有:矩陣乘法滿(mǎn)足下列運(yùn)算規(guī)律:(1)(2)

(3),為數(shù)(4)(5),,其中為正整數(shù),必須為方陣。

2.1.4矩陣的轉(zhuǎn)置定義2.5設(shè)是一個(gè)矩陣,將矩陣中的行換成同序數(shù)的列得到的一個(gè)矩陣,稱(chēng)為矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣,記作,或。例如,,則矩陣轉(zhuǎn)置滿(mǎn)足以下運(yùn)算規(guī)律(1)(2)(3)(4)

在此只證明(4)證明:設(shè),,記

,,據(jù)矩陣乘法定義及矩陣轉(zhuǎn)置定義知:而的第行就是的第列,為:,的第列就是的第行,為:,因而有即得,亦即。定義2.6如果n階方陣滿(mǎn)足,則稱(chēng)為對(duì)稱(chēng)矩陣。如果n階方陣滿(mǎn)足,則稱(chēng)為反對(duì)稱(chēng)矩陣。顯然反對(duì)稱(chēng)陣的主對(duì)角線(xiàn)上元素都是零。

2.2矩陣的逆2.2.1逆矩陣的定義定義2.7設(shè)為n階方陣,若存在n階方陣,使得,其中為n階單位矩陣,則稱(chēng)為可逆矩陣或是可逆的,并稱(chēng)為的逆矩陣。如果的逆矩陣為,記,顯然,則的逆矩陣為,記,我們也稱(chēng)矩陣和矩陣互逆。

例2.7設(shè)

,,,分析矩陣和矩陣、矩陣和矩陣的關(guān)系。解:

所以,矩陣和矩陣互為逆矩陣。矩陣和矩陣也互為逆矩陣。2.2.2逆矩陣的性質(zhì)性質(zhì)1如果矩陣可逆,則的逆矩陣唯一性質(zhì)2若和為同階方陣,且滿(mǎn)足則,即矩陣和矩陣互逆。性質(zhì)3若可逆,則也可逆,且性質(zhì)4若可逆,數(shù),則可逆,且性質(zhì)5若、均為階可逆方陣,則也可逆,且

性質(zhì)6若可逆,則也可逆,且例2.8設(shè)方陣滿(mǎn)足,試證可逆,并求。解:根據(jù)已知條件,可以得到:則有:所以矩陣可逆,且。2.3矩陣的分塊在矩陣運(yùn)算中,特別是針對(duì)高階矩陣,常常采用矩陣分塊的方法將其簡(jiǎn)化為較低階的矩陣運(yùn)算。用若干條縱線(xiàn)和橫線(xiàn)將矩陣分為若干個(gè)小矩陣,每一個(gè)小矩陣稱(chēng)為的子塊,以子塊為元素的矩陣,稱(chēng)為分塊矩陣。比如將4×3矩陣分為

,,,它們可分別表示為:

分塊矩陣的運(yùn)算與普通矩陣類(lèi)似,1.加法運(yùn)算設(shè),都是

矩陣,且將,按完全相同的方法分塊:2.?dāng)?shù)乘運(yùn)算設(shè),有:3.乘法運(yùn)算設(shè)為矩陣,為矩陣,將它們分別分塊成其中的列數(shù)分別等于的行數(shù),即可以左乘。則有:其中

4.轉(zhuǎn)置運(yùn)算設(shè)有:注意分塊矩陣的轉(zhuǎn)置,不僅要把每個(gè)子塊內(nèi)的元素位置轉(zhuǎn)置,而且要要把子塊本身的位置轉(zhuǎn)置。

5.分塊對(duì)角矩陣如果將方陣分塊后,有以下形式:其中主對(duì)角線(xiàn)上的子塊均是方陣,而其余子塊全是零矩陣,則稱(chēng)為分塊對(duì)角矩陣,記為。設(shè)有兩個(gè)同型且分塊方法相同的對(duì)角矩陣則有

對(duì)于上面的分塊矩陣,若對(duì)角線(xiàn)上的所有子塊都可逆,則有:例2.9利用分塊矩陣的概念,把下列線(xiàn)性方程組寫(xiě)成向量等式。解:線(xiàn)性方程組的矩陣表示為:把系數(shù)矩陣按列分成4塊:與常數(shù)矩陣分別用向量和向量來(lái)表示,則有:

進(jìn)而得到向量等式:

2.4初等矩陣

定義2.8單位矩陣經(jīng)過(guò)一次初等變換所得到的矩陣稱(chēng)為初等矩陣或初等方陣。前面介紹了三種初等變換,每一種初等變換,都有一個(gè)相對(duì)應(yīng)的初等矩陣(1)交換單位矩陣的,兩行(或,兩列),得到的初等矩陣記為,即:

(2-12)

(2)用一個(gè)非零數(shù)乘單位矩陣的第行(或第列),得到的初等矩陣記為,即:

(2-13)

(3)將單位矩陣第行的倍加到第行上(或?qū)挝痪仃嚨诹械谋都拥降诹猩希┑玫降某醯染仃囉洖?,即?/p>

(2-14)

例2.10

設(shè)求:E1*A,E2*A,E3*A。解:定理2.1設(shè)是一個(gè)矩陣,對(duì)施行一次初等行變換,其結(jié)果等于在的左邊乘以相應(yīng)的階初等矩陣;對(duì)施行一次初等列變換,其結(jié)果等于在的右邊乘以相應(yīng)的階初等矩陣。定理2.2設(shè)為階方陣,那么下面各命題等價(jià):(1)是可逆矩陣;(2)線(xiàn)性方程組只有零解;(3)可以經(jīng)過(guò)有限次初等行變換化為單位矩陣;(4)可以表示為有限個(gè)初等矩陣的乘積。例2.11設(shè)判斷、是否可逆,如果可逆,請(qǐng)求之。解:

則矩陣可逆,且其逆為:

顯然矩陣通過(guò)初等行變換不能化為單位矩陣,則矩陣不可逆。是降秩的。它通過(guò)初等行變換,可以化出一個(gè)零行,則其秩為2。故當(dāng)A不可逆時(shí),(2-15)式應(yīng)改為:其中是秩為r的n×n方陣,r<n。即它有r個(gè)非零行和n-r個(gè)零行。2.5應(yīng)用實(shí)例

2.5.1成本核算問(wèn)題例2.12某廠(chǎng)生產(chǎn)三種產(chǎn)品,每件產(chǎn)品的成本及每季度生產(chǎn)件數(shù)如表2.6及表2.7所示。試提供該廠(chǎng)每季度的總成本分類(lèi)表。表2.6每件產(chǎn)品分類(lèi)成本成本(元)產(chǎn)品A產(chǎn)品B產(chǎn)品C原材料0.100.300.15勞動(dòng)0.300.400.25企業(yè)管理費(fèi)0.100.200.15表2.7每季度產(chǎn)品分類(lèi)件數(shù)解:用矩陣來(lái)描述此問(wèn)題,設(shè)產(chǎn)品分類(lèi)成本矩陣為,季度產(chǎn)量矩陣為,則有:產(chǎn)品夏秋冬春A4000450045004000B2000280024002200C5800620060006000令,則的第一行第一列元素為:

(1,1)=0.1×4000+0.3×2000+0.15×5800=1870不難看出,它表示了夏季消耗的原材料總成本。在Matlab環(huán)境下,鍵入:>>M=[0.1,0.3,0.15;0.3,0.4,0.25;0.1,0.2,0.15];>>P=[4000,4500,4500,4000;2000,2800,2400,2200;5800,6200,6000,6000];>>Q=M*P

Q=187022202070196034504020381035801670194018301740為了進(jìn)一步計(jì)算矩陣Q的每一行和每一列的和,可以繼續(xù)鍵入:>>Q*ones(4,1)ans=8120 14860 7180>>ones(1,3)*Qans=6990818077107280并可以繼續(xù)算出全年的總成本:>>ans*ones(4,1)ans=30160

根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果,可以完成每季度總成本分類(lèi)表,如表2.8所示。表2.8每季度總成本分類(lèi)表成本(元)夏秋冬春全年原材料18702220207019608120勞動(dòng)345040203810358014860企業(yè)管理費(fèi)16701940183017407180總成本(元)6990818077107280301602.5.2特殊矩陣的生成例2.13在Matlab環(huán)境下生成矩陣X:矩陣X有相同的10行,每一行都是公差為1的等差數(shù)列。解:令則,就實(shí)現(xiàn)了矩陣賦值。鍵入MATLAB語(yǔ)句:>>v1=-10:10;v2=ones(1,10)>>X=v2'*v1例2.14在Matlab環(huán)境下生成范德蒙矩陣。解:這里用了Matlab的符號(hào)運(yùn)算功能。鍵入:>>symsx1x2x3x4real %令x1x2x3x4為實(shí)數(shù)符號(hào)變量>>x=[x1,x2,x3,x4];y=0:3;>>A=x'*ones(1,4)>>B=(ones(4,1)*y>>V=A.^B

%兩個(gè)方陣的元素群求冪

程序的運(yùn)行結(jié)果為:Matlab內(nèi)置的范德蒙矩陣生成函數(shù)vander.m是不能用符號(hào)表示的,只能產(chǎn)生數(shù)值矩陣。2.5.3逆矩陣的求解例2.15設(shè)試求其逆陣解:當(dāng)矩陣的階數(shù)較高時(shí),利用Matlab輔助計(jì)算就尤顯重要。用Matlab來(lái)求矩陣的逆,其方法很多。首先在Matlab環(huán)境下鍵入:>>A=[3,0,3,-6;5,-1,1,-5;-3,1,4,-9;1,-3,4,-4];

方法1,A^-1,方法2,inv(A),方法3,A\eye(4),方法4,U=rref([A,eye(4)]);U(:,5:8)運(yùn)行結(jié)果都為:ans= 0.2323-0.0101-0.1313-0.04040.5354-0.3131-0.0707-0.2525 0.5859-0.4747-0.17170.10100.2424-0.2424-0.15150.0303例2.16

求矩陣的逆。解:矩陣求逆命令inv也可以用符號(hào)變量。在Matlab環(huán)境下,鍵入:>>symsabcd,A=[a,b;c,d],V=inv(A)結(jié)果為:V=[d/(a*d-b*c),-b/(a*d-b*c)][-c/(a*d-b*c),a/(a*d-b*c)]

§3逆矩陣一、逆矩陣的定義定義1AB=BA=E則稱(chēng)B

為A

的逆矩陣,并稱(chēng)A

可逆。設(shè)A是一個(gè)n階方陣,若存在n階方陣B使顯然A

為B的逆矩陣,即A與B互為逆矩陣。例如:有所以B是A的逆陣,同時(shí)A也是B的逆陣。例1

設(shè)a11

a22…ann

0,

0000由于:0000所以例2

若方陣A1

A2…Am均可逆,可證0000定理1

(唯一性)若方陣A的逆矩陣存在,則唯一,用A-1

表示證:設(shè)B、C均是A的逆矩陣,則B所以A的逆矩陣唯一。=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C矩陣稱(chēng)為A的伴隨矩陣定義2:設(shè)A=(aij)n×n

,Aij

是|A|中元素aij

的代數(shù)余子式(i,j=1,2,…,n);二、矩陣可逆的條件即:AA*=A*A=|A|E定理2方陣A存在逆矩陣|A|且求逆矩陣的第一種方法:方陣

A滿(mǎn)足|A|時(shí),例3

求矩陣的逆矩陣解:故A可逆,又A11=5,A12=-2,A21=-2,A22=1則所以比較:(1)在數(shù)的乘法中,若ab=0

a=0或b=0在矩陣乘法中,若AB=O

A=O或B=O兩個(gè)非零矩陣乘積可能為O。(2)在數(shù)的乘法中,若ac=ad,且a

0

c=d(消去律成立)在矩陣乘法中,若AC=AD,且A

O

C=D(消去律不成立)例4

設(shè)A

是可逆陣,證明:(1)若AX=AY

X=Y(2)若AB=0B=0證:A-1

(AX)=A-1

(AY)(A-1A)X=(A-1A)YEX=EYX=Y(1)AX=AY由所以(2)由AB=0,有A-1(AB)=A-10所以B=0(

A-1

A)B=0(1)若A,B均為n階方陣,且AB=E(或BA=E),則B=A-1證:|A||B|=|E|=1|A|0A-1存在,且A-1=A-1E=A-1(AB)=(A-1A)B=EB=B設(shè)AB=E

同理可證BA=E的情形

三、逆矩陣的性質(zhì)(2)(A-1)-1=A(3)若A可逆,0為常數(shù),則(4)若A,B均為n階可逆矩陣,則(AB)-1=B-1A-1。特別:當(dāng)|A|0,有(Am)-1=(A-1)m(m為正整數(shù))若A1,A2,…,Am均為n階可逆矩陣,則(A1

A2…Am)-1=Am-1…A2-1

A1-1推廣:證明:因?yàn)?AB)(B-1A-1)=AEA-1=

E所以(AB)-1=B-1A-1=A(B

B-1)A-1(5)這是因?yàn)閨A-1||A|=|E|=1四、初等行變換求逆矩陣(方法二)1.初等矩陣都是可逆矩陣,且其矩陣仍然是初等矩陣定理3

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論