電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫是：用于管理決策支持的面向主題、集成、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)：面向主題、集成、時(shí)變，不可修改。數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)集市是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉庫，是為企業(yè)提供分析企業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價(jià)途徑。元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它描述了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)和環(huán)境。多維數(shù)據(jù)庫就是以多維方式在組織數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)是不能在聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（oltp）系統(tǒng)中找到，但為增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫中信息質(zhì)量而所需的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫組織和管理數(shù)據(jù)的方法與普通數(shù)據(jù)庫不同。主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面。①它依據(jù)決策要求，只從數(shù)據(jù)庫中抽取那些需要的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行一定的處理。②數(shù)據(jù)倉庫是多維的，即數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的組織方式有多層的行和列。③它采用分析型的數(shù)據(jù)處理而非普通的操作型的數(shù)據(jù)處理方式，支持決策處理而非常規(guī)事務(wù)處理。操作型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)細(xì)節(jié)的綜合的、經(jīng)過提煉的在存取的瞬間是準(zhǔn)確的代表過去的數(shù)據(jù)可更新不更新操作需求通常事先可知分析需求通常事先不知道生命周期符合sdlc生命周期不同于sdlc對(duì)性能（如操作時(shí)延）要求高對(duì)性能要求較寬一個(gè)時(shí)刻操作一個(gè)數(shù)據(jù)單元一個(gè)時(shí)刻操作一個(gè)數(shù)據(jù)集合事物驅(qū)動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)面向應(yīng)用面向分析一次操作數(shù)據(jù)量小一次操作數(shù)據(jù)量很大支持日常操作需求支持管理需求操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)支持高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器數(shù)據(jù)庫互操作技術(shù)并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的特性數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的。

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用目標(biāo)優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理控制：數(shù)據(jù)倉庫的第二類應(yīng)用目標(biāo)是對(duì)企業(yè)的管理控制進(jìn)行優(yōu)化，包括產(chǎn)品生產(chǎn)和人員管理。為企業(yè)增加商業(yè)機(jī)會(huì)：數(shù)據(jù)倉庫的第三類應(yīng)用目標(biāo)是為了企業(yè)增加商業(yè)機(jī)會(huì)。

作為企業(yè)的核心業(yè)務(wù)：以核心業(yè)務(wù)為主要目標(biāo)的數(shù)據(jù)倉庫是關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程與數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理過程的對(duì)比

產(chǎn)品的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)處理目的為客戶和消費(fèi)者提供他們所需的產(chǎn)品為某些分析目標(biāo)提供他們所需的面向主題的，集成的，相對(duì)穩(wěn)定的和隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合庫存存貨：維護(hù)存貨和過多的存貨會(huì)導(dǎo)致效率低下，成本高昂孤立的數(shù)據(jù)：孤立的數(shù)據(jù)就像存貨一樣維護(hù)起來成本昂貴，只有將其轉(zhuǎn)變成能傳遞給用戶使用的知識(shí)，這些數(shù)據(jù)才有用。設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)藍(lán)圖和原材料：對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行概念描述和設(shè)計(jì)，研究和確定需要什么原材料，哪些原材料能生產(chǎn)出最好的產(chǎn)品模型和數(shù)據(jù)元：對(duì)應(yīng)用目標(biāo)進(jìn)行建模描述，研究和確定需要什么數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)更能滿足目標(biāo)需求，并將這些數(shù)據(jù)集合成數(shù)據(jù)元生產(chǎn)部件：將這些原材料制成部件主題數(shù)據(jù)倉庫：將數(shù)據(jù)元組合成主題數(shù)據(jù)倉庫組裝產(chǎn)品：將部件裝配成產(chǎn)品數(shù)據(jù)中心：由主題數(shù)據(jù)倉庫生成數(shù)據(jù)中心銷售分銷渠道：產(chǎn)品經(jīng)由各種渠道（批發(fā)，直銷，代銷，零售等）銷售出去分發(fā)途徑：數(shù)據(jù)通過各種途徑（因特網(wǎng)，內(nèi)部網(wǎng)，報(bào)告，計(jì)算機(jī)程序等）分發(fā)出去產(chǎn)品完善產(chǎn)品使用過程：反饋，改進(jìn)，升級(jí)，增強(qiáng)，淘汰數(shù)據(jù)使用過程：調(diào)用，增強(qiáng)，升級(jí)，廢棄數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的功能

數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載功能

數(shù)據(jù)倉庫的功能

數(shù)據(jù)的清洗、融合與集成功能

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和查詢功能

運(yùn)行維護(hù)功能

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析處理(olap)olap是在聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（oltp）基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。

olap工具可分為兩大類，一類是基于多維數(shù)據(jù)庫的，另一類是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)也稱多維分析，它是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠完成基于某種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分析功能。olap服務(wù)器是一個(gè)高容量和多用戶的數(shù)據(jù)操作引擎,用于支持和操作多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析處理(olap)數(shù)據(jù)源：可以是操作型數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)

、外部數(shù)據(jù)或從己有的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境所得的信息。

抽取/傳播：是從各種數(shù)據(jù)源和不同的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)并將它們移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉庫的過程。

相關(guān)概念轉(zhuǎn)換/清洗：轉(zhuǎn)換主要用于合并不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。清洗確保數(shù)據(jù)倉庫具有正確的、有用的和有意義的信息。數(shù)據(jù)提煉：創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)子集、創(chuàng)建計(jì)算域/虛擬域、匯總信息和聚合信息。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用olap分析中的維度與事實(shí)

維表的本質(zhì)是多維分析空間在某個(gè)角度上的投影，多個(gè)維表共同建立一個(gè)多維的分析空間。

在olap分析中有一些常用的維度：時(shí)間維、地理維、機(jī)構(gòu)維、客戶維、產(chǎn)品維。模型中的事實(shí)一般用維表來描述。事實(shí)是各個(gè)維度的交點(diǎn)，是對(duì)某個(gè)特定事件的度量。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用多維olap分析圖

產(chǎn)品時(shí)間財(cái)務(wù)指標(biāo)卷煙銷售分析國產(chǎn)煙進(jìn)口煙t1t2t3t4收入開銷數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用鉆取

收入開銷產(chǎn)品時(shí)間財(cái)務(wù)指標(biāo)卷煙銷售分析進(jìn)口煙國產(chǎn)煙q1q2q3q4杭產(chǎn)煙上海煙中華雙喜數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用切片

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用旋轉(zhuǎn)

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中抽取正確的、有用的、以前未知的和綜合的可理解的信息，并使用該信息作商業(yè)決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘的意義

數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持的過程，能高度自動(dòng)地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，從而減少風(fēng)險(xiǎn)，輔助做出正確的決策。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析處理的局限聯(lián)機(jī)分析處理需要對(duì)用戶的需求有全面而深入的了解。抽取信息的質(zhì)量依賴于用戶對(duì)結(jié)果的解釋。常常需要以假設(shè)為基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用概念描述功能關(guān)聯(lián)分析功能數(shù)據(jù)挖掘的功能分類和預(yù)測功能聚類功能檢測功能演變分析功能數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用金融業(yè)：分析金融企業(yè)影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素銀行業(yè)：輔助金融政策的制定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用保險(xiǎn)業(yè)：發(fā)現(xiàn)客戶，防止欺詐零售業(yè)：了解各戶購買行為醫(yī)療與保健：找到特定疾病的治療方法物流業(yè)：優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)電信業(yè)：確定電信模式，捕捉盜用行為數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的過程

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

分類：為一個(gè)事件或?qū)ο髿w類，即預(yù)測一個(gè)特定的對(duì)象屬于哪一類。

聚類：根據(jù)一定的聚類規(guī)則把整個(gè)數(shù)據(jù)分成不同的組，即將具有某種相同特征的數(shù)據(jù)聚在一起。關(guān)聯(lián)技術(shù)：從大量的商務(wù)事務(wù)記錄中發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助人們作出正確的商務(wù)決策。關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)分析“啤酒與尿布”的故事

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數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用以數(shù)據(jù)倉庫為中心的商務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的優(yōu)越性聯(lián)機(jī)分析處理從數(shù)據(jù)倉庫中的集成數(shù)據(jù)出發(fā)，實(shí)現(xiàn)了分析方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分離。數(shù)據(jù)挖掘以數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式。數(shù)據(jù)倉庫解決了數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問題。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)的支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)決策者分析工具瀏覽器數(shù)據(jù)倉庫web數(shù)據(jù)庫內(nèi)部業(yè)務(wù)edi單證web數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)收集與發(fā)布web系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)決策edi系統(tǒng)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)的支持

數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和組織決策支持對(duì)edi的支持對(duì)web支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用商業(yè)智能bi系統(tǒng)的最終目標(biāo)是使用戶能夠消費(fèi)大量有關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析從而使企業(yè)有機(jī)會(huì)增加收入或者節(jié)省成本。

商業(yè)智能（bi）系統(tǒng)使組織能夠通過利用客戶、供應(yīng)商以及內(nèi)部業(yè)務(wù)操作的有關(guān)信息來提高商業(yè)性能。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用從多個(gè)來源收集數(shù)據(jù)集結(jié)、組織以及標(biāo)準(zhǔn)化倉庫中的信息

商業(yè)智能系統(tǒng)

提供分析工具

績效信息架構(gòu)能根據(jù)基礎(chǔ)指標(biāo)設(shè)定企業(yè)目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)組成圖數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的業(yè)務(wù)規(guī)則和條件用戶面臨激烈的市場競爭。

戶在it方面必須有足夠的的資金。用戶的數(shù)據(jù)積累已達(dá)到一定規(guī)模。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)商業(yè)智能系統(tǒng)著眼于終端用戶對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的訪問和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的傳送，它同時(shí)為信息提供者和信息消費(fèi)者提供了支持。商業(yè)智能系統(tǒng)支持對(duì)所有格式商務(wù)信息的訪問，而不僅僅是那些存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中的信息。商業(yè)智能系統(tǒng)不僅支持最新的it技術(shù)，同時(shí)也提供了一系列的應(yīng)用解決方案。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用商業(yè)智能的管理方式基于例外的管理方式。

基于事實(shí)的管理方式。

基于目標(biāo)的管理方式。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能的特點(diǎn)和作用商業(yè)智能的內(nèi)涵商業(yè)智能的應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)功能

查詢和分析數(shù)據(jù)傳輸預(yù)定義查詢與報(bào)告數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念及特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)及功能聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和內(nèi)涵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)商業(yè)智能