第2章 隨機變量及其分布_第1頁
第2章 隨機變量及其分布_第2頁
第2章 隨機變量及其分布_第3頁
第2章 隨機變量及其分布_第4頁
第2章 隨機變量及其分布_第5頁
已閱讀5頁,還剩33頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第2章

本章用定量的方法,從整體上來研究隨機現(xiàn)象。

隨機變量及其分布1

定義

設(shè)隨機試驗E的樣本空間是Ω

,若對于每一個ω

∈Ω

,有一個實數(shù)X(ω)與之對應(yīng),即X=X(ω)是定義在Ω上的單值實函數(shù),稱X為隨機變量。X(ω)Re.Ω一、隨機變量的概念2(1)隨機變量的取值有試驗決定(定義),其定義域為樣本空間.(2)由于試驗結(jié)果的出現(xiàn)具有一定的概率,于是這種實值函數(shù)(隨機變量)取每個值和每個確定范圍內(nèi)的值也有一定的概率.

隨機變量通常用大寫字母X,Y,Z或希臘字母等表示.

隨機事件是從靜態(tài)的觀點來研究隨機現(xiàn)象,而隨機變量則是一種動態(tài)的觀點.3

隨機變量概念的產(chǎn)生是概率論發(fā)展史上的重大事件.引入隨機變量后,對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律的研究,就由對事件及事件概率的研究擴大為對隨機變量及其取值規(guī)律的研究,并可以用數(shù)學(xué)的方法對隨機試驗的結(jié)果進行廣泛深入的研究和討論。隨機變量的分類

隨機變量非離散型隨機變量(主要介紹連續(xù)型隨機變量)離散型隨機變量4離散型隨機變量及其分布律1.定義:如果隨機變量X只取有限或可列無窮多個值,則稱X為離散型隨機變量.對于離散型隨機變量,關(guān)鍵是要確定:1)所有可能的取值是什么?2)取每個可能值的概率是多少?52.離散型隨機變量X的分布律稱之為離散型隨機變量X的分布律。6或?qū)懗扇缦碌谋砀裥问剑?(1)確定常數(shù)a;例3.設(shè)隨機變量X具有分布律8解:由規(guī)范性可知9背景:作n次伯努利試驗,A的成功次數(shù)X所服從的分布.成功次數(shù):取值0,1,2,…,n;概率為2.二項分布10若隨機變量X的分布律為定義則稱X服從參數(shù)為n,p的二項分布,

記為驗證規(guī)范性:

二項分布11泊松分布

驗證規(guī)范性:

則稱X服從參數(shù)為的泊松分布,記為定義若隨機變量X的概率分布為

124

隨機變量的分布函數(shù)為了對各類隨機變量作統(tǒng)一研究,下面給出既適合于離散型隨機變量又適合于連續(xù)型隨機變量的概念——隨機變量的分布函數(shù)。

定義設(shè)X為隨機變量,稱實函數(shù)

為X的分布函數(shù)。

xab13分布函數(shù)的基本性質(zhì):

設(shè)X為離散型隨機變量,分布律為則14例1解設(shè)隨機變量X的分布律為:求X的分布函數(shù)F(x).15故下面我們從圖形上來看一下.16如已知分布函數(shù)則X的分布律為:175

連續(xù)型隨機變量及其概率密度則稱X為連續(xù)型隨機變量,其中f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度。

由定義,根據(jù)高等數(shù)學(xué)變限積分的知識知,連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)是連續(xù)函數(shù)。一、概率密度及其性質(zhì)18概率密度函數(shù)f(x)的基本性質(zhì):

這兩條性質(zhì)是判定一個函數(shù)f(x)是否為某隨機變量的概率密度的充要條件.19概率密度函數(shù)f(x)的其它性質(zhì):

20(1)連續(xù)型隨機變量取任何一個指定值的概率為0.即,對于任意常數(shù)c,有(2)若X是連續(xù)型隨機變量,則說明:而{X=c}并非不可能事件,稱A為幾乎不可能事件,B為幾乎必然事件.可見,由P(A)=0,不能推出由P(B)=1,不能推出21例1解已知隨機變量X的概率密度函數(shù)為確定系數(shù)A,并求X的概率分布函數(shù)F(x).22123)解已知隨機變量X的概率密度函數(shù)為求X的概率分布函數(shù)F(x).24256幾種常見的連續(xù)型分布(均勻分布與指數(shù)分布1.均勻分布(UniformDistribution)

定義如果隨機變量X的概率密度為

則稱X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布,記作26它的分布函數(shù)為272.指數(shù)分布(ExponentialDistribution)定義如果隨機變量X的概率密度為

記為分布函數(shù)為28定義如果隨機變量X的概率密度為

§2.7正態(tài)分布29正態(tài)變量的分布函數(shù)為30的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.其密度函數(shù)和分布函數(shù)常用

表示:31

任何一個一般的正態(tài)分布都可以通過線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.定理其分布函數(shù)為則證32于是,有

這個公式把一般正態(tài)變量的概率計算轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來計算.書末附有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表.表中給的是x>0時,Φ(x)的值.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論