市場調查與預測概述

安徽理工大學主講雷思友副教授/碩導/工商管理系主任市場調查與預測市場營銷2013---1/2/3Bequiet!Shutyourmouth!!

Marketsurvey&Forecast

市場調查與預測主講：雷思友系主任/副教授/碩導安徽理工大學經濟與管理學院工商管理系

2014年8月第三章市場調查資料整理與分析

第一節(jié)市場調查資料的整理

通過市場調查取得的資料反映的是調查對象各單位的具體情況，它們是分散的、表面的和零碎的，而且精粗并存，真?zhèn)位祀s，不能說明事物的全貌。要說明調查對象的總體情況，揭示其總體特征、變化發(fā)展過程和本質聯(lián)系，還需要對這些調查資料進行去粗取精、去偽存真、由表及里、由此及彼的加工整理和分析。一、調查資料的度量尺度

市場調查資料按照下列度量尺度中的一種方式收集：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。度量尺度決定了資料中蘊含的信息量，表明非常適合于應用的資料整理和分析方法。1.定類尺度當資料是用來確認被調查者的品質特征或名稱時，所采用的度量尺度叫做定類尺度，或稱為名義尺度（nominalscale）。2.定序尺度定序尺度是指當資料既具有定性尺度的性能又需要按照先后順序或賦予一定的順序來排列。3.定距尺度定距尺度是指當資料具有定序性能，并以特定的計量單位表示的觀測值之間的一段距離。4.定比尺度定比尺度是指資料具有定距尺度的所有性能，并且有必要用兩個數(shù)值的比例來表示，這種資料的度量尺度就是定比尺度。

市場調查資料的整理依據(jù)市場調查整理方案進行。市場調查資料整理內容如下：1、對調查資料進行審核、訂正；2、剔除異常數(shù)據(jù)、缺漏數(shù)據(jù)；3、根據(jù)市場調查的目的、要求對獲得的資料進行分類或分組并匯總；4、將匯總的資料用圖表的形式簡明扼要的表示出來。5、用表格或圖形等形式，將整理過程的市場調查資料簡明扼要、系統(tǒng)有序地表現(xiàn)出來。二、市場調查資料整理的內容三、市場調查資料的審核（一）完整性

主要審核被調查的單位是否全部被調查，調查問卷或調查表中的各項目是否都填寫齊全。如果發(fā)現(xiàn)單位漏查或項目漏填的情況，必須查明原因，采取切實有效的措施補全應填而未填的空白表格或項目；如果問卷中出現(xiàn)“不知道”的答案所占比重過大，應采取適當?shù)拇胧┨幚聿⒓右哉f明，以免影響市場調查資料的完整性。（二）準確性

主要審核調查資料的口徑、計算方法和計量單位等方面是否符合調查設計的基本要求。

準確性審核所使用的方法主要有:經驗判斷法、邏輯審核法和計算審核法。經驗判斷法就是根據(jù)審核人員已有的實踐經驗和理論素養(yǎng)，判斷市場調查資料的真實性和準確性；邏輯審核法主要審核調查資料的內容是否符合邏輯，項目之間是否又有前后不一致或相互矛盾的地方；計算審核法主要通過數(shù)據(jù)的計算，審核定距資料或定比資料項目之間是否保持資料固有的數(shù)字聯(lián)系和平衡關系。通過邏輯審核和計算審核相結合，對審核中發(fā)現(xiàn)的不準確的調查資料，應查明原因，進行反饋和訂正。（三）及時性審核主要審核各個被調查對象是否都按規(guī)定的日期填寫、送達調查問卷或調查表和填寫的資料是否是最新的。由于市場變化越來越快，只有收集市場最新狀態(tài)的信息才能最大限度地滿足預測與決策的要求。在市場調查結束后，對所有的調查問卷或調查表都必須進行審核，通過審核將無效的或不能接受的調查問卷或調查表退回使之重新調查，或視為缺失數(shù)據(jù)或放棄不用。無效的問卷或調查表主要包括：回答不完全（相當多的問題沒有填寫答案、錯答了問卷、或沒有按照要求回答問題、缺頁的問卷或調查表格）、在截止日期之后收回的問卷或調查表等。四、市場調查資料的清潔(一)判斷是否有異常數(shù)據(jù)判斷異常數(shù)據(jù)的方法可以憑借審核人員的工作經驗與實踐用邏輯分析進行，也可以用濾波方法進行。濾波方法是利用正態(tài)分布確定數(shù)據(jù)允許在合理范圍，超出該范圍的數(shù)據(jù)視為異常數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)合理允許范圍可用下列式子表示：K值由下表查得得，它由n、P1和P2三個參數(shù)決決定：n為樣本單位位數(shù)；P1為置信度，，通常采用用0.95和0.99;P2為數(shù)據(jù)落在在區(qū)間內的的概率率。P10.950.990.990.9990.990.999101520253035404550604.433.883.613.463.353.273.213.163.133.075.654.954.614.414.284.184.104.043.993.925.594.604.163.903.733.613.523.443.383.297.135.885.314.994.774.614.494.404.324.21P2Kn用濾波法判判斷數(shù)據(jù)異異常舉例某地區(qū)連續(xù)續(xù)30年降雨量資資料分別為為:(單位:mm)1845現(xiàn)要求按95%的可靠度,使99%的數(shù)據(jù)落在在允許的范范圍內,試找出異常常數(shù)據(jù)。解：n=30,=1330,S=123,P1=0.95,P2=0.99，查表得K=3.35,則正常數(shù)據(jù)據(jù)的區(qū)間為為(917.95-1742.05),可知1845為異常。(二)對有殘缺數(shù)數(shù)據(jù)序列進進行加工對異常數(shù)據(jù)據(jù)的處理，，通常要在在定性分析析的基礎上上，結合序序列數(shù)據(jù)的的具體情況況采用不同同的方法加加工處理。。常用的方方法有：1.剔除法當非時間序序列數(shù)據(jù)較較多,對不合理的的異常數(shù)據(jù)據(jù)可以剔除除掉.2.插補法當時間序列列數(shù)據(jù)較少少時,剔除掉不合合理的異常常數(shù)據(jù)后可可根據(jù)序列列散點圖所所顯示的數(shù)數(shù)據(jù)變化趨趨勢,用相應的方方法補齊所所缺數(shù)據(jù)，，具體做法法如下：（1）當散點圖圖呈水平變化化趨勢時，異異常數(shù)據(jù)可可用算術平平均代替。。（2）當散點圖圖呈線性變化趨勢時，異異常數(shù)據(jù)可可用其前后后的算術平平均代替。。（3）當散點圖圖呈非線性變化化趨勢時，異異常數(shù)據(jù)可可用前后兩兩數(shù)據(jù)的幾幾何平均代代替。3.口徑調整法法有些序列數(shù)數(shù)據(jù)雖然異異常，但經經過分析后后，這些數(shù)數(shù)據(jù)能夠反反映調查對對象的未來來發(fā)展趨勢勢，如行政政區(qū)變更（（指標計算算口徑、計計算方法、、計量單位位變更、市市場開放與與保護等變變更引起的的近期數(shù)據(jù)據(jù)跳躍性波波動等）。。顯然，這這種異常數(shù)數(shù)據(jù)非但不不能被剔除除，還必須須作為基礎礎數(shù)據(jù)，并并以此數(shù)據(jù)據(jù)的口徑來來調整其他他歷史數(shù)據(jù)據(jù)，形成新新的序列數(shù)數(shù)據(jù)?？趶秸{整法法舉例某地區(qū)各年年度水泥銷銷售量如下下表單位:萬元年份1998199920002001200220032004調整前某地銷售量某縣銷售量調整后某地銷售量11521136113221331172314012526151130281581922919219830198從上表可以以算出,在調整前某某地銷售量量自2003年后的銷售售量出現(xiàn)了了跳躍性的的增加,為異常數(shù)據(jù)據(jù).經過調查了了解到,從2003年起,該地區(qū)行政政劃分發(fā)生生了變化,增加了一個個縣.故2003、2004年的數(shù)據(jù)是是正常的，，應保留。。4.殘缺數(shù)據(jù)修修補法在調查數(shù)據(jù)據(jù)較少，殘殘缺數(shù)據(jù)不不止一個，，或有連續(xù)續(xù)若干個異異常數(shù)據(jù)或或數(shù)據(jù)空缺缺時，不能能簡單剔除除殘缺數(shù)據(jù)據(jù)，可用均均值替代法法、回歸估估計法、隨隨機抽取法法、近距離離確定法等等修補殘缺缺數(shù)據(jù)。均值替代法法是使用變量量的平均值值替代其中中某些異常常值或缺失失值。這種種修補法的的優(yōu)點是能能保持變量量均值不變變，變量的的其他統(tǒng)計計量（如標標準差、相相關系數(shù)））因此受到到的影響也也較小?；貧w插值法法回歸插值法法是根據(jù)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)據(jù)，分析該該變量與其其他變量之之間的聯(lián)系系，建立回回歸模型，，然后根據(jù)據(jù)被調查者者對其他變變量的回答答，估計殘殘缺資料的的取值。（例如，估計計居民家庭庭對某種消消費品的購購買量，可可依據(jù)現(xiàn)有有資料建立立購買量與與家庭人口口數(shù)、家庭庭可支配收收入之間的的回歸模型型，然后把把被調查者者填報的家家庭人口數(shù)數(shù)、家庭可可支配收入入作為自變變量代入回回歸模型估估計出該家家庭對該種種消費品的的購買量）。隨機抽取法法、近距離離確定法都是依照某些規(guī)則指定其他被被調查者的的填報值替替代異常值值或缺失值值的資料修修補方法。。五、資料分分組資料分組，，是根據(jù)市市場研究的的需要，按按一定的標標志，將研研究資料劃劃分為若干干個組的整整理方法。。通過分組組，使得同一組組內的各數(shù)數(shù)據(jù)在分組組標志上具具有同質性性，不同組組之間的單單位具有差差異性。因此，通通過分組可可以區(qū)分市市場的類型型、市場內內部結構。。(一)分組標志的的選擇對市場調查查資料分組組的關鍵在在于正確地選擇擇分組標志志。分組標志志就是進行行分組的標標準或依據(jù)據(jù)。分組標標準選擇是是否正確，，是資料分分組能否發(fā)發(fā)揮其作用用的基本前前提。分組組標志一旦旦確定，在在整理中就就會突出單單位在該標標志下的差差異，而掩掩蓋了單位位在其他方方面的不同同。因此，，同一調查查總體由于于選擇的分分組標志不不同，由此此得出的認認識結論也也會有所不不同，甚至至是相反的的結論。為為此，在進進行分組是是應遵循以以下原則選選擇分組標標志：1.依照調查研研究的目的的選擇分組組標志對同一研究究對象的總總體，由于于研究目的的不同，需需要采用不不同的分組組標志。例如，研究究某地區(qū)的的消費品零零售市場時時：（1）研究的目目的是分析析某種商品品的市場供應結結構，分組時應應采用消費費品的生產產廠商或品品牌作為分分組標志；；（2）當研究目目的在于分分析該種商商品的消費結構，分組標志志應選擇居居民的戶型型或收入水水平等?？傊?，根據(jù)據(jù)不同的研研究目的，，選擇合適適的分組標標志，才能能使分組資資料更好地地滿足進行行研究的需需要。2．選擇分組組標志應當當反映現(xiàn)象象本質特征征反映事物的的差異的標標志很多，，分組時應應當抓住反反映其最具具本質區(qū)別別的關鍵性性標志作為為分組標志志。例如，在研研究投資的的規(guī)模效益益時，對簡簡單勞動密密集型企業(yè)業(yè)的規(guī)模分分組標志應應當選用職職工人數(shù)；；對資金密密集型企業(yè)業(yè)的規(guī)模分分組標志應應當選用固固定資產原原值等。例如，要獲獲取某地區(qū)區(qū)零售消費費品市場規(guī)規(guī)律時：（1）當研究目目的是某種商品品的市場供供應情況，，分組時應應當選用某某種消費品品的生產廠廠商或品牌牌作為分組組標志；（2）當研究目目的是獲取某種種商品的消消費結構，，分組標志志應當選擇擇居民的戶戶型或收入入水平等。?？傊煌难芯磕康?，選擇不同的的分組標志志，才能使分分組資料更更好地認識識市場變化化規(guī)律。3．結合歷史史條件和經經濟狀況，，選擇分組組標志事物都處于于不斷地發(fā)發(fā)展和變化化之中，在在不同階段段研究對象象所表現(xiàn)出出的性質和和特征都會會有所不同同。因此，，在進行分分組時，必必須用動態(tài)態(tài)的觀點選選擇分組標標志。這一一點在研究究歷史資料料，進行時時間序列分分析和預測測中需要特特別注意。。（二）資料料分組的方方法。常用的資料料分組有：：品質標志志、數(shù)量標標志分組方方法。1.品質標志分分組當資料的度度量尺度是是定類尺度或定序尺度，這些資料料反映調查查對象的性性質或品質質，在對各各單位分組組時可采用用按品質標標志分組。。（1）按類別分分組例如，按照照企業(yè)進行行產品宣傳傳的媒體類類別標志分分組，可劃劃分為：招貼、報刊刊雜志、廣廣播、電視視、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)等；例如，居民民按文化程程度標志分分組，可劃劃分為：大學、大學學以上、高高中、初中中、小學、、文盲和半半文盲等。。（2）按品質分分組例如，人口口按照性別別標志分為為男、女兩兩組；例如，企業(yè)業(yè)按照組織織形式標志志分為個人人業(yè)主企業(yè)業(yè)、合伙制制企業(yè)、股股份制企業(yè)業(yè)、合資企企業(yè)等均屬屬此類。2．數(shù)量標志志分組當資料的度度量尺度是是定距尺度或定比尺度，則這些資資料反映調調查對象是是數(shù)量特征征。例如，居民民的生活水水平分組，，按照居民民家庭的恩格爾系數(shù)數(shù)標志分為：：在60%以上居民家家庭歸為貧貧困家庭；；在50%~60%的家庭歸為為溫飽家庭庭；在40%~50%的家庭歸為為小康家庭庭；在40%以下的家庭庭歸為富裕裕家庭。由于，按數(shù)數(shù)量標志分分組時，有有時組與組組之間的界界線不直觀觀，因此在在分組時應應注意：第一,各組的數(shù)量界限能反映各組組的差別。例如，對合合同履約率率不能把90%和100%合并為一組組，這是因因為這個數(shù)數(shù)字對要約約方具有十十分不同的的意義。第二，根據(jù)資料的分布布情況，采用用適當?shù)姆址纸M方式，，確定組距和和組限。單項式分組組是離散型變變量，且其其表現(xiàn)值只只有有限的的幾個。例如，對城城市家庭按按照兒童數(shù)數(shù)量分組，，可分成0、1、2、3等組。組距式分組組是將變量值值按照數(shù)值值大小依次次劃分為幾幾個區(qū)間，，每一個區(qū)區(qū)間內的所所有變量值值歸為一個個組。組限上限和下限限統(tǒng)稱為組組限。組距各組區(qū)間的的距離稱為為組距。例如，上述述溫飽家庭庭組的恩格格爾系數(shù)50%和60%分別是該組組的下限和和上限，組組距為10%。間斷組距分分組在組距式分分組中，相相鄰組的組組限不重疊疊的分組稱稱為間斷組組距分組。。例如，兒童童按年齡分分組分為：：不滿1歲、1~2歲、3~4歲、5~9歲、10~14歲。對于離散型型變量的取取值是不連連續(xù)的分組組，也可采采用間斷組組距分組。。例如，對企企業(yè)數(shù)、員員工人數(shù)、、設備臺數(shù)數(shù)等用實物物單位計量量的變量均均可用間斷斷組距分組組。連續(xù)組距分分組在組距式分分組中，相相鄰組的組組限重疊，，即上一組組的上限為為下一組的的下限，兩兩組共用同同一個組限限對兩相鄰鄰組進行連連接，這樣樣的分組稱稱為連續(xù)組組距分組。。例如，家庭庭按人均居居住面積分分組分為：：4平方米以下下、4~14平方米、14平方米以上上。注意:連續(xù)組距分分組采用組組限重疊方方式，對某某一單位取取值正好等等于組限時時，可能同同時劃歸兩兩個組。例如,上述家庭按按人均居住住面積分組組中遇到的的恰好人均均面積是4或14平方米的家家庭，將有有兩種分組組方法，。。為了保證證在組限確確定后分組組結果的唯唯一性，需需要遵守所所謂“上限不再本本組內”的原則。。例如，上述述人均居住住面積恰好好為4的家庭應歸歸入4~14平方米的一一組，恰好好為14的家庭應歸歸入14平方米以上上的一組。。等距分組是資料分組組中各組的的組距都保保持相等。。其優(yōu)點很很多，它便便于進行計計算，也便便于繪制統(tǒng)統(tǒng)計圖，進進行各組之之間的比較較和分析。。當調查所所得到的變變量值的變變動比較均均勻的情況況下，均可可采用等距距分組法進進行分組。。例如，對員員工的工資資、工齡分分組；對單單位營業(yè)面面積銷售額額、單位產產品成本分分組等。在等距分組組中，分組組的數(shù)量（（n）即組數(shù)與與組距（d）的乘積等等于最大變變量值與最最小變量值值的差額即即全距（R）。用公式式表示為：：R=n.d在R一定時，等等距分組只只要確定了了n或d，以及最小小組的下限限或最大組組的上限，，采用連續(xù)續(xù)組距分組組便可把分分組中各組組的組限確確定下來。。組數(shù)或組距距的確定并并無規(guī)律可可言，須憑憑經驗和研研究問題的的性質作出出正確的判判斷。美國國學者斯特特杰斯（HASturges）提出了一一個經驗公公式.，可供我們們在進行等等距分組時時參考：式中，研究究總體（N）的單位數(shù)數(shù)或變量的的總個數(shù)。。該公示要要靈活運用用，不能生生搬硬套。。異距分組是資料分組組中各組的的組距不相等等或不完全全相等,變量值分布布不均勻。。例如社會成成員的收入入分配；變變量值相等等的量具有有不同的意意義的場合合，又如對嬰幼幼兒按年齡齡分組；變變量值按一一定比例增增減變化的的場合。異距分組的的方法沒有有固定的模模式可循，，全憑資料料整理人員員在實踐中中不斷摸索索。關鍵在在于研究人人員對所研研究現(xiàn)象的的本質特征征和內在聯(lián)聯(lián)系十分熟熟悉，才能能運用好異異距分組揭揭示研究對對象的本質質。（三）資料料分組的形形式資料分組按按照所用的的分組標志志的多少及及組合形式式的不同，，可以分為為簡單分組組、復合分分組和分組組體系。1．簡單分組組當研究目的的是為了反映映總體在某某一方面的的情況，可采用簡簡單分組。。簡單分組中所使用的的分組標志志只有一個個。例如，家庭庭按人均居居住面積分分組分為：：4平方米以下下、4~14平方米、14平方米以上上進行分組組。2．復合分組組當研究目的的是為了反映映總體的多個個方面的情情況，就需要采用用復合分組組。復合分組是將兩個或或兩個以上上分組標志志相結合進進行的資料料分組，即即首先按照照一個標志志分組，然然后在已劃劃分的各組組內按照另另一個分組組標志或幾幾個分組標標志再進行行細分組。。例如，對居居民家庭首首先按照居居住地的性性質分為城城市家庭和和農村家庭庭2組，再把城城市家庭和和農村家庭庭分別按照照人均居住住面積分為為4平方米以下下、4~14平方米、14平方米以上上3組，形成2個粗分組和和6個細分組，，共8個組。分組組結果見下下表所示：：用復合分組組時,分組單位一一般不超過過兩個,否則分組的的結果將顯顯得的雜亂亂不清。城市家庭農村家庭

人均居住4平方米以下人均居住4~14平方米人均居住14平方米

人均居住4平方米以下人均居住4~14平方米人均居住14平方米以上3．分組方法法分組的方法法，目的在在于從不同同角度、不不同方面對對同一研究究對象進行行分項說明明，使人們們對研究對對象有一個個全面的認認識。分組可采用用一系列相相互聯(lián)系、、相互補充充的并列分分組標志對對研究對象象進行分類類,如采用羅列列式分組，，因而各個個分組之間間不存在交交叉層疊，，隨著分組組標志數(shù)量量增加分組組的表現(xiàn)效效果會更好好。例如，，對居民家家庭的分組組體系可以以表示如下下：按家庭居住的區(qū)域分組按人均居住面積分組按家庭人口數(shù)分組

城市家庭4平方米以下4~14平方米1人

2人

農村家庭4平方米以下

14平方米以上3人

3人以上

是把審核、、清潔的有有效市場調調查資料，，按照資料料分組的方方案進行匯匯總求得各各個有關變變量的各組組數(shù)量總和和或各組單單位數(shù)，以以及總體變變量總和與與總體單位位數(shù)的資料料整理過程程。資料匯匯總的方法法有手工匯匯總法和計計算機匯總總法兩種：：（一）手工工匯總法是借助于算算盤或計算算器進行調調查資料的的匯總的一一種整理方方法。手工工匯總的主主要方法有有劃記法、、過錄法、、折疊法和和卡片法等等。1．劃記法是在匯總表表上劃上易易于計數(shù)的的符號，如如“正”號號等進行計計數(shù)匯總。。此法簡單單易行，主主要適用于于對定類資資料和定序序資料的匯匯總。六、市場調調查資料的的匯總2．過錄法是事先將各各單位的實實際資料過過錄到預先先準備好的的表格上，，進行加總總計算，然然后把計算算結果填入入正式的匯匯總表。此此匯總法主主要適用于于對定距和定比資料的匯總總。3．折疊法當需要整理理的調查表表格不太多多時，可將將所有調查查表中需要要匯總的項項目和數(shù)值值折疊在一一邊，一張張張重疊起起來，進行行匯總計算算。4．卡片法當總體單位位多、復合合分組多時時，先使用用卡片法進進行手工匯匯總。（二）計算算機匯總計算機具有有存儲量大大、運算速速度快、準準確度高的的特點，因因此,使用計算機機匯總的方方法主要有有以下幾個個部分內容容組成：1．編寫程序序根據(jù)資料匯匯總的設計計方案，編編寫適用于于本匯總方方案內容要要求的計算算機處理程程序。包括括資料審核核與修補程程序、資料料分組程序序、匯總程程序和圖表表制作及打打印等程序序。2．資料編碼碼是把市場調調查問卷或或調查表的的信息轉化化成統(tǒng)一設設計的計算算機可識別別的代碼，，以便對其其進行資料料整理和分分析。數(shù)據(jù)據(jù)編碼，一一般采用數(shù)字編碼系系統(tǒng)。3．數(shù)據(jù)錄入入是把編碼后后的市場調調查資料和和實際數(shù)字字通過錄入入設備（鍵鍵盤、掃描描儀、光標標閱讀器等等）記載到到計算機的的存儲設備備（硬盤、、軟磁盤、、光盤等）），以備計計算機隨時時調用。4．資料編輯輯是計算機的的邏輯檢查查，是按照照程序中事事先規(guī)定的的邏輯檢查查規(guī)則對輸輸入計算機機的原始資資料進行邏邏輯計算，，將誤差超超過允許范范圍的資料料退回修正正。5．制作圖表表打印所有錄入資資料經過邏邏輯檢查之之后，由計計算機按照照事先規(guī)定定的匯總表表和匯總層層次進行統(tǒng)統(tǒng)計制表或或制圖，并并通過輸出出設備打印印出結果。。第二節(jié)市市場調調查資料的的分析市場調查資資料的分析析可分為靜靜態(tài)分析和和動態(tài)分析析。靜態(tài)態(tài)資資料料:是指指分分析析資資料料的的所所屬屬時時間間均均屬屬于于同同一一個個時時間間屬屬性性，，資資料料的的數(shù)數(shù)值值變變化化是是由由于于時時間間以以外外的的其其他他因因素素，，主主要要是是調調查查單單位位不不同同而而引引起起的的。。動態(tài)態(tài)資資料料:是指指分分析析資資料料是是同同一一調調查查對對象象不不同同時時間間上上的的指指標標數(shù)數(shù)量量的的分分析析。。兩兩種種資資料料的的性性質質不不同同，，分分析析方方法法也也有有所所不不同同，，需需要要分分別別加加以以介介紹紹。。一、、靜靜態(tài)態(tài)市市場場調調查查資資料料的的分分析析（一一））分分配配數(shù)數(shù)列列與與分分析析1．分分配配數(shù)數(shù)列列是在在對對特特定定時時間間上上的的資資料料進進行行分分組組的的基基礎礎上上，，對對調調查查總總體體中中的的各各單單位位進進行行歸歸組組和和計計數(shù)數(shù)，，從從而而形形成成各各組組之之間間單單位位分分布布狀狀況況的的數(shù)數(shù)列列。。分分配配數(shù)數(shù)列列有有兩兩部部分分構構成成，，一是是總體體按按某某一一標標志志所所分分的的組組，，二是是單位位在在各各組組中中出出現(xiàn)現(xiàn)的的次次數(shù)數(shù)（（頻頻數(shù)數(shù)））。。2.分配配數(shù)數(shù)列列的的分分析析通過過分分配配數(shù)數(shù)列列,可以以分分析析研研究究總總體體的的內內部部結結構構,各部部分分的的比比例例關關系系以以及及變變量量的的分分布布類類型型等等.(1)分析析總總體體的的內內部部結結構構需要要借借助助于于各各組組的的頻頻數(shù)數(shù)和和頻頻率率進進行行分分析析.頻率率的的計計算算公公式式如如下下:為了了分分析析的的需需要要，，可可計計算算累累計計頻頻數(shù)數(shù)和和累累計計頻頻率率。。累計計頻頻數(shù)數(shù)（或或頻頻率率））,又分分為為以下下累累計計(順累計)和以上累計(倒累計)兩種不同的累累計。以下累計當從變量值低低的組向變量量值高的組的的方向累計，，此時每一組組的累計頻數(shù)數(shù)或累計頻率率表示該組上上限以下的頻頻數(shù)或頻率之之和；以上累計當從變量值高高的組向變量量值低的組的的方向累計，，此時每一組組的累計頻數(shù)數(shù)或累計頻率率表示該組下下限以上的頻頻數(shù)或頻率之之和。市場調查數(shù)據(jù)據(jù)資料分組舉舉例1對某市50戶居民抽樣調調查得到的消消費品支出資資料如下：（單位元）2200214027402400326025002720254028402360206027402300282023402460253027603020202017201620232026402760262025402500對以上調查資資料采用等距距分8組，組距200元，編制組距距數(shù)列、頻數(shù)數(shù)、頻率、以以上累計和一一下累計如下下表1：表1某市50戶居民消費品品支出情況分分布按戶消費支出分組（元）頻數(shù)（戶）頻率（%）1600-18001800-20002000-22002200-24002400-26002600-28002800-30003000以上4181211833821624221666合計50100按戶消費支出分組（元）累計頻數(shù)（戶）累計頻率（%）以下累計以上累計以下累計以上累計1600-18001800-20002000-22002200-24002400-26002600-28002800-30003000以上451325364447505045443725146381026507288941001009088745028126表2某市50戶居民消費品品支出情況分分布表2數(shù)據(jù)表明，每每戶月消費品品支出在2000元以下的僅有有5戶，占總戶數(shù)數(shù)的10%；每戶月消費費品支出在2800元以上的也有有6戶，占總戶數(shù)數(shù)的12%；每戶月消費費品支出在2600元以下的有36戶，占總戶數(shù)數(shù)的72%；每戶月消費費品支出在2600元以上的有14戶，占總戶數(shù)數(shù)的28%。（2）分析總體各各部分的比例例關系對研究總體的的各組成部分分的比例關系系分析，是通通過計算各組組間比例指標標進行的。兩兩組間比例的的計算公式如如下：在表1中的數(shù)據(jù)表明明，月消費品品支出1600~1800元組的戶數(shù)是是月消費品支支出1800~2000元組的戶數(shù)的的4倍；月消費品品支出2800~3000元組的戶數(shù)是是月消費品支支出2400~2600元組的戶數(shù)的的1/4；等等。在例1中：①若月消費品支支出1600~1800元組的4戶居民的當月月購買力為10000元；②月消費品支出出2200~2400元組的12戶居民的購買買力為26000元，50戶居民當月的的總購買力為為130000元；則月消費品支支出1600~1800元組的5戶居民的購買買力占全部調調查的50戶居民總購買買力的7.7%，月消費品支支出2200~2400元組的10戶居民的購買買力占全部調調查的50戶居民總購買買力的20%，月消費品支支出1600~1800元組的4戶居民的購買買力僅為月消消費品支出2200~2400元組的12戶居民的購買買力的38.5%。（3）分析變量的的分布類型大致有:鐘型、U型和J型有以下三類類：鐘型分布特征征：“兩頭大，中中間小”，愈愈靠近中間的的變量值分布布的頻數(shù)愈多多，愈靠近兩兩邊的變量值值分布的頻數(shù)數(shù)愈少，其形形狀猶如一口口古鐘。U型分布特征:愈靠近中間變變量值分布的的頻率愈少，，愈靠近兩邊邊變量值分布布的頻率愈多多，呈“中間間小，兩頭大大”的形狀。。J型分布特征:隨著變量值增增加，它所分分布的頻數(shù)漸漸次增加或漸漸次減少的分分布。對變量分布類類型分析還可可轉化為直方方圖、折線圖圖的形式進行行分析來判斷斷變量的分布布類型。在例1中，通過編制制的分配數(shù)列列，以各組變變量作為橫坐坐標，以各組組對應的頻數(shù)數(shù)或頻率作為為縱坐標，在在直角坐標上上表示出各組組變量值與對對應的頻數(shù)或或頻率的直方方圖。把直方方圖上的各個個矩形的上邊邊線中點相連連，形成表示示變量值變化化與頻數(shù)或頻頻率變化的對對應關系的折折線圖。見圖圖1和圖2。從圖2知，居民家庭庭消費品支出出額基本呈現(xiàn)現(xiàn)出鐘型分布布。收入在第第4組，即2200~2400元組居民家庭庭最多，表明明居民家庭消消費品支出有有明顯地向地地4和第5組集中的趨勢勢。離這一個個組愈遠組的的居民家庭愈愈少。但是，，居民家庭支支出額最少的的兩個組的分分布情況與理理論或經驗分分布類型不完完全相同，有有些異常，需需要進行進一一步分析其中中的原因。(二)變量的分布特特征直觀的分析變變量分布類型型,只是對變量的的分布形狀有有一個基本的的認識.如果從數(shù)量上上對變量的分分布特征進行行精確的分析析,需要計算有關關變量分布的的統(tǒng)計指標,常用的統(tǒng)計指指標如下:1.變量分布的集集中趨勢分析析變量分布的集集中趨勢分析析指標是平均均指標,它是用于說明明變量系列的的一般水平指指標,也是變量分布布的基本特征征值之一。(1)算術平均數(shù)(mean)表達式:在公式中:-總體或樣本的的均值;xi-第各被調查單單位的觀察值值，為總體或或樣本的單位位總數(shù)。適用條件:這一公式適合合于在已知調調查總體或樣樣本的各單位位觀察值的情情況下計算總總體的均值。。當調查總體或或樣本的各單單位的具體觀觀察值未知，，但是知道變變量的分布數(shù)數(shù)列，這時可可以用下列公公式計算均值值,加權平均值公式中，m:分配數(shù)列中各各組的組中值值;f:各組的頻數(shù)，，k-數(shù)列的組數(shù);:各組的頻率。。其中，各組頻頻數(shù)f的大小對均值值的計算結果果具有重要影影響，稱為權權數(shù)，而各組組頻率同同樣影響均值值，故稱為權權重。加入權權數(shù)或權重的的均值成為加加權算術平均均數(shù);組中值-分配數(shù)列中某某一組變量值值的中間水平平的指標，閉口組-在既有上限又又有下限的組組，即閉口組組中，組中值值由上限值與與下限值之和和的一半計算算,其計算公式為為：開口組只有上限或只只有下限的中中，一般假定定開口組的組組距與其相鄰鄰組的組距相相等，因而可可用下列公式式計算組中值值：組中值應用舉舉例2利用表1中的分配數(shù)列列資料，計算算50戶被調查居民民家庭的平均均消費品支出出額。解：首先計算算由低組到高高組的組中值值，分別是（（單位：元））：1700、1900、2100、2300、2500、2700、2900、3100。其中，最大大組為開口組組，計算組中中值為：然后計算50戶居民樣本的的消費品支出出額的均值：：眾數(shù)(Mode)是總體資料中中出現(xiàn)頻數(shù)最最多的數(shù)據(jù)表表現(xiàn)。例如，在零售售市場中，銷銷售量最大的的品牌、款式式或花色即為為眾數(shù)。又如如，研究某種種商品的銷售售價格時，銷銷售量最大的的那種價位就就是眾數(shù)。確定眾數(shù)的方方法：（1）編制單項式式變量數(shù)列（（對定量資料而而言）或品質分配配數(shù)列（對定性資料而而言）；（2）找出頻數(shù)或或頻率最大的的組，該組的的變量值或標標志表現(xiàn)即為為眾數(shù)。使用組距數(shù)列列計算眾數(shù)的的方法是，首首先找出頻數(shù)數(shù)或頻率最大大的組（稱為為眾數(shù)組），，然后按照下下列公式計算算：公式中，L、U、d和f分別是眾數(shù)組組的下限值、、上限值、極極差和頻數(shù)，，和分分別是與眾數(shù)數(shù)組下線相鄰組的頻數(shù)數(shù)和與眾數(shù)組組上限相鄰的組的頻頻數(shù)。眾數(shù)舉例3試利用表1中的分配數(shù)列列資料，計算算50戶被調查居民民家庭消費品品支出額的眾眾數(shù)。解：從數(shù)列中可以以得知消費品品支出額為2200~2400元家庭組的頻頻數(shù)（率）最最大，為眾數(shù)數(shù)組。因此，，以消費品支支出額為2200~2400元家庭組的相相應數(shù)據(jù)計算算眾數(shù)如下：：（3）中位數(shù)（Median）是指在數(shù)據(jù)中中處于中等水水平的數(shù)值。。中位數(shù)確定方方法：先在對數(shù)據(jù)進進行大小排列列中，中位數(shù)數(shù)處于所有數(shù)數(shù)據(jù)的中間位位置，比其小小者與比其大大者的數(shù)量各各占一半。注意：由于中位數(shù)確確定，將資料料進行排序，，所以只有定序、定距和定比比數(shù)據(jù)能計算算或確定中位位數(shù)，而定類類數(shù)據(jù)不能確確定中位數(shù)。。如果使用未分分組的原始數(shù)數(shù)據(jù)有n個，則（為奇數(shù)）或或（（為為偶數(shù)）。如果使用分組組資料，則首首先計算累計計頻數(shù)，確定定中位數(shù)組（（即位位次上的變量量取值或品質質表現(xiàn)所在的的組），對單單項式變量數(shù)數(shù)列或定序數(shù)數(shù)列的中位數(shù)數(shù)則為中位數(shù)數(shù)組的取值或或品質表現(xiàn)；；對組距數(shù)列列，則按照如如下公式計算算：公式中，L、U、d和分別是眾數(shù)數(shù)組的下限值值、上限值、、組中值和頻頻數(shù)，和分分別是中中位數(shù)組下限限的以下累計計頻率與中位位數(shù)組上限的的以上累計頻頻數(shù)。中位數(shù)舉例利用表1中的分配數(shù)列列資料，計算算50戶被調查居民民家庭消費品品支出額的中中位數(shù)。解:計算以下累計計頻率（或以以上累計頻率率，只要其一一即可，見表表1），并計算中中位數(shù)的位次次為50/2=25。顯然然，可以斷定定中位數(shù)應在在消費品支出出為2400~2600元的組內，即即2400~2600組為中位數(shù)組組，中位數(shù)計計算如下：分位數(shù)在研究市場調調查資料的分分布范圍和分分布結構等特特征，尤其是是在分析總體體資料的“穩(wěn)健性”和“抗耐性”的現(xiàn)代探索索性數(shù)據(jù)分析析中，計算和和分析分位數(shù)數(shù)是一種有效效的工具。一般地，在對對總體資料按按照大小或優(yōu)優(yōu)劣順序進行行排列的情況況下，能夠把把全部資料等等分為k個部分的資料料稱為分位數(shù)數(shù)。顯然，分分位數(shù)共有k個。中位數(shù)是是在分配數(shù)列列中處于中等等水平的代表表值，能夠把把總體等分為為兩個部分，，因此又稱為為二分位數(shù)或或1/2分位數(shù)。除了了二分位數(shù)以以外，最常用用的分位數(shù)有有四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)等。分位數(shù)的計算算步驟如下：第一步，對調查資料按按照升序排列列（變量值由小小到大）；第二步，計算各分位數(shù)數(shù)的位次。對對于容量為的的數(shù)據(jù)資料，，第p個分位數(shù)的位位次第三步，計算各分位數(shù)數(shù)的值。如果果i不是整數(shù)，則則向上取整。。用比i大的下一個整整數(shù)代表第個個分位數(shù)；如如果是整數(shù)，，則第個分位位數(shù)是第項和和第項數(shù)值的的算術平均值值。四分位數(shù)（quartiles）是能夠將總總體資料按照照大小或優(yōu)劣劣順序等分為為4個部分的資料料。四分位數(shù)數(shù)共有3個，分別記為為Q1、Q2和Q3，它們各代表表1/4分位數(shù)或下四四分位數(shù)、中中位數(shù)和3/4分位數(shù)或上四四分位數(shù)。分位數(shù)舉例某行業(yè)業(yè)務經經理每月起薪薪的抽樣調查查資料的排序序如下：（單單位：元）2710、2755、2850、2880、2800、2890、2920、2940、2950、3050、3130、3325顯然，中中位數(shù)數(shù)=對于Q1其位次為因為Q1的位次是整數(shù)數(shù)，因此它的的值不能直接接得出，需由由第三項和第第四項的平均均值求得:我國1994-2001年社會商品零零售額情況表表單單位：元年度19941995199619971998199920002001社會商品零售額16264.72062027447.127298.929152.131134.734152.637597.2二、動態(tài)市場場調查資料的的分析（一）時間序序列的編制1．時間序列（timeseries）的概念時間序列又稱稱為動態(tài)數(shù)列列，是研究總總體不同時間間上的某一指指標數(shù)量，按按照所屬時間間的先后順序序進行排序所所形成的序列列。例如，按按照我國社會會商品零售額額編制的時間間序列如下表表所示。時間序列有兩兩個部分組成成。一是時間，它反映總體體指標數(shù)值的的時間屬性；；二是指標數(shù)值值，它反映總體體在特定時間間上研究指標標的發(fā)展水平平。2．時間序列的的編制原則時間序列適用用于描述研究究對象變化的的全部過程，，研究其發(fā)展展速度和發(fā)展展規(guī)律的基礎礎，也是進行行趨勢預測的的基本依據(jù)。。因此，編制制科學的時間間序列對于市市場研究與預預測具有重要要意義。編制時間序列列的基本要求求是要保持時時間序列的可可比性。主要要表現(xiàn)在以下下方面：（1）時間長短要要一致時間序列的時時間特征對指指標的數(shù)值有有著決定性的的影響。因此此，為了保證證序列中的各各指標能夠正正確地相互比比較，要求時時間長短具有有一致性。一一般地，對時時期數(shù)列，要要求各指標所所屬的時間短短長度應相等等；對時點數(shù)數(shù)列，要求相相鄰兩個指標標的時間間隔隔應相等。（2）研究總體的的范圍應一致致由于事物的變變化性，研究究總體在較長長的時間內其其總體范圍也也可能發(fā)生變變化。例如，，地區(qū)行政區(qū)區(qū)劃的變更、、企業(yè)合并或或分立等。為為了使變化了了總體范圍的的指標仍具有有可比性，必必須對前后兩兩種總體的范范圍按照某一一基準進行調調整，如依據(jù)據(jù)現(xiàn)在的總體體范圍對歷史史總體范圍的的指標數(shù)值進進行調整。（3）指標的經濟濟內容應相同同對同一名稱的的指標，經濟濟內容也可能能不同。例如如，對價值指指標，有的時時期采用不變變價格計算，，有的時期采采用市場價格格計算；對果果品收購量，，有的采用干干貨量計算，，有的采用鮮鮮貨量計算等等等。如果發(fā)發(fā)現(xiàn)經濟內容容不同的指標標，必須進行行一致性調整整。（4）指標的計算算口徑、計量量單位和計算算方法應統(tǒng)一一（二）時間序序列的分析1．動態(tài)水平分分析對時間數(shù)列的的動態(tài)水平分分析，是通過過計算動態(tài)水水平指標進行行分析的。動動態(tài)水平指標標主要有平均均發(fā)展水平、、增長量和平平均增長量等等。（1）平均發(fā)展水水平平均發(fā)展水平平是一個較長長時期各發(fā)展展水平時序平平均數(shù)。由于于時間序列不不同種類的性性質不同，平平均發(fā)展水平平的計算方法法也有所不同同。如果時間序列列由時期指標標構成，計算算平均發(fā)展水水平的公式如如下：式中，-平均發(fā)展水平平，ai表示第i時期的發(fā)展水水平，為n時間序列中時時期的個數(shù)。。利用表中的資資料，計算我我國1994~2001年間年平均商商品零售額。。解：如果時間序列列由時點指標標構成，計算算平均發(fā)展水水平的公式如如下：年度1994199519961997199819992000200120022003職工總人數(shù)788815842841748723718704694683計算平均發(fā)展展水平舉例某省1994年~2003年各年底的職職工總人數(shù)的的資料如表,試計算這十年年內各年平均均職工總人數(shù)數(shù)。解：當時間數(shù)列由由相對指標或或平均指標構構成，計算平平均發(fā)展水平平的公式如下下：式中，C-時間序列中的的各相對指標標或平均指標標，a和b-派生出相對指指標的分子指指標和分母指指標，、由由a和b構成的與C序列相對應的的序列的平均均水平，它們們的計算方法法依據(jù)a和b的性質，可采采用時期序列平均均水平的計算公式或或采用時點序列平均均水平的計算公式。。（2）增長量和平平均增長量增長量:是時間序列中中兩個不同時時間下的發(fā)展展水平的差額額。其中，研研究中作為考考察對象的發(fā)發(fā)展水平稱為為報告期水平平，作為報告告期的對比基基礎的發(fā)展水水平稱為基期期水平。用公公式表示為：：增長量=報告期水平-—基期水平在增長量中：：（1）若基期水平固固定不變，增長量的大大小將取決于于報告期水平平的大小，這這樣的增長量量稱為累計增增長量；（2）若基期水平變變化，而且基期為為報告期的前前一期，這樣樣的增長量稱稱為逐期增長長量。年距增長量是把基期選定定為與報告期期屬于同一季季節(jié)的年或前前幾年的時期期。對于明顯受季季節(jié)變動影響響的時間序列列，計算增長長量時，應避避免因在不同同季節(jié)比較引引起的歪曲事事實的做法。。此時，應把把基期選定為為與報告期屬屬于同一季節(jié)節(jié)的年或前幾幾年的時期。。平均增長量是時間序列中中逐期增長量量的序時平均均數(shù)，它表明明研究總體在在一定時間內內平均每期增增長（減少））的數(shù)量。用用公式表示如如下：平均增長量=∑逐期增長量/逐期增長量的的個數(shù)年度1997199819992000200120022003播種面積12276.7415267.0512695.9013136.9113127.7013359.8013684.4某省1997~2003年農產品播種種總面積序列列，試根據(jù)下下表計算各年年度農產品播播種總面積的的逐期增長量量、累計增長長量和年平均均增長量。某省1997~2003年農產品播種種面積情況表表計計量單位位：千公頃計算增長量舉舉例解：各年逐期增長長量與累計增增長量見下表表，年度1997199819992000200120022003播種面積12276.7415267.0512695.9013136.9113127.7013359.8013684.4增長量逐期-290.3192.85477.01-9.21232.1324.6累計-290.31383.16860.17850.961083.061407.661998~2003年間平均年播播種面積增長長量3．動態(tài)速度分分析動態(tài)速度分析析主要是指：：發(fā)展速度、增增長速度、平平均發(fā)展速度度和平均增長長速度等的分析。（1）發(fā)展速度是時間序列中中兩個不同時時間下的發(fā)展展水平的比值值，表明研究究對象在報告告期水平已經經發(fā)展到基期期水平的幾分分之幾或若干干倍。用公式式表示為：發(fā)展速度=報告期水平-/基期水平定基發(fā)展速度度在發(fā)展速度中中，當基期水水平固定不變變，發(fā)展速度度的大小將取取決于報告期期水平的大小??；環(huán)比發(fā)展速度度當基期水平隨隨著報告期水水平的變化而而變化，而且且基期為報告告期的前一期期。年距發(fā)展速度度把基期選定為為與報告期屬屬于同一季節(jié)節(jié)的上年或前前幾年的時期期。注意：對于明明顯受受季節(jié)節(jié)變動動影響響的時時間序序列，，計算算發(fā)展展速度度時，，應避避免不不同季季節(jié)發(fā)發(fā)展水水平的的比較較。這這時，，應選選用年距發(fā)發(fā)展速速度。（2）增長長速度度增長速速度是是報告告期增增長量量與基基期水水平的的比值值，表表明報報告期期水平平比基基期增增長（（或降降低））了幾幾分之之幾或或若干干倍。。用公公式表表示為為：增長速速度=報告期期增長長量-/基期水水平增長速速度，，與發(fā)發(fā)展速速度相相對應應，也也可以以分為為定基增增長速速度和環(huán)比增增長速速度以及年距增增長速速度等具體體增長長速度度。各各種增增長速速度的的計算算均可可以通通過發(fā)發(fā)展速速度來來計算算，公公式為為：增長速速度=發(fā)展速速度—1增長速速度使使用相相對數(shù)數(shù)的形形式分分析事事物的的增長長情況況，因因而去去掉了了增長長的絕絕對數(shù)數(shù)量。。所以以，對對增長長速度度的分分析需需要結結合分分析同同期的的增長長量，，進行行相互互補充充。為為此，，可以以通過過計算算和分分析增增長1%的絕對對值達達到這這一目目的。。增長長1%的絕對對值計計算公公式為為：計算發(fā)發(fā)展速速度、、增長長速度度舉例例我國1995~2000年煤炭炭消費費總量量資料料如下下表所所示。。試計計算九九五期期間各各年我我國能能源消消費總總量的的發(fā)展展速度度、增增長速速度和和增長長1%的絕對對值。。年度199519961997199819992000煤炭消費總量（噸）

97857.30103794.1698525.5792020.9488480.9286126.32年度199519961997199819992000煤炭消費總量（噸）

97857.30103794.1698525.5792020.9488480.9286126.32發(fā)展速度（%）

環(huán)比—106.0794.9293.4096.1597.34定基100106.07100.6894.0490.4288.01增長速度（%）

環(huán)比—6.07-5.08-6.60-3.85-2.66定基—6.070.68-5.96-9.38-11.99增長1%的絕對值

978.571037.94985.25920.21884.81861.26根據(jù)的的計算算公式式，得得我國國能源源消費費總量量的發(fā)發(fā)展速速度、、增長長速度度和增增長1%的絕對對值，，如下下表：：（3）平均均發(fā)展展速度度和平平均增增長速速度平均發(fā)發(fā)展速速度是一定定時期期內時時間序序列的的各期期環(huán)比比發(fā)展展速度度的序序時平平均數(shù)數(shù),平均發(fā)發(fā)展速速度的的計算算有一一下兩兩種方方法：：①當所關關心的的重點點是時時間序序列最最后一一個時時間的的發(fā)展展水平平，而而不在在乎其其它時時間的的發(fā)展展水平平的大大小，，由產產量水水平構構成的的時間間序列列。這這樣，，在計計算平平均發(fā)發(fā)展速速度時時采用用幾何何平均均法。。計算算公式式為：：公式中中，-連乘符符號，，n-參與運運算的的環(huán)比比發(fā)展展速度度的個個數(shù)。。②當所關關心的的是時時間序序列中中每個個時間上上的發(fā)發(fā)展水水平及及其總總和，而不不單單單是最最后一一個時時間上上的發(fā)發(fā)展水水平，，如由由造林林面積積所構構成的的時間間序列列。這這樣，，在計計算平平均發(fā)發(fā)展速速度時時采用用累計計法，，或稱稱方程程式法法。如如果用用代表表平均均發(fā)展展速度度，則則可以以通過過解如如下高高次方方程求求得：：公式中中，n-計算平平均發(fā)發(fā)展速速度的的時期期內所所用的的時間間單位位數(shù)，，ai-第時間間的發(fā)發(fā)展水水平，，a0-固定的的基期期發(fā)展展水平平。為了研研究和和預測測2000年以后后年度度我國國煤炭炭消費費總量量，計計算““九五五”期期間我我國煤煤炭消消費總總量的的年平平均發(fā)發(fā)展速速度。。解：按按照研研究的的性質質可判判斷采采用幾幾何法法計算算平均均發(fā)展展速度度。平均增增長速速度的的計算算方法法是在在計算算出平平均發(fā)發(fā)展速速度的的基礎礎上按按照下下列公公式計計算：：平均增增長速速度=平均發(fā)發(fā)展速速度—1上例中中，““九五五”期期間我我國煤煤炭消消費總總量的的年平平均增增長速速度=97.48%——100%=-2.52%。計算平平均發(fā)發(fā)展速速度舉舉例二、相相關關關系分分析是指事事物間間存在在著一一定的的聯(lián)系系，但但這種種聯(lián)系系不是是一一一對應應的確確定性性數(shù)量量關系系。例例如，，商品品的價價格與與商品品的市市場需需求量量存在在著一一定的的數(shù)量量關系系，但但是每每一價價格并并不對對應有有一個個特定定的該該商品品的市市場需需求量量。這這是因因為，，影響響價格格變動動的因因素除除了商商品的的市場場需求求量以以外，，還受受到其其他許許多因因素的的共同同影響響。市市場活活動結結果的的形成成因素素是十十分復復雜的的，因因而研研究相相關關關系，，進行行相關關分析析，在在進行行市場場調查查資料料分析析中具具有廣廣泛的的應用用價值值。進行相相關關關系分分析的的基本本方法法是畫出散散點圖圖、計算相相關系系數(shù)，并對對結果果進行行分析析和解解釋。。（一））散點點圖（scatterdiagram）是用于于描述述兩個個變量量之間間的相相關關關系的的圖形形，通通過散散點圖圖可以以直觀觀地看看出變變量之之間的的關系系、聯(lián)聯(lián)系程程度。。例如，，一一個個音像像商店店調查查了在在過去去三個個月內內的連連續(xù)10次利用用周末末電視視廣告告進行行促銷銷的資資料如如下表表：周次12345678910廣告播出次數(shù)2513415342商店銷售額（萬元）50574154543863485946根據(jù)上上述資資料，，以廣廣告播播次數(shù)數(shù)為橫橫軸，，以商商店銷銷售額額為縱縱軸，，形成成的散散點圖圖，如如圖。。從圖上上可看看出，，商店店電視視廣告告播次次數(shù)的的多少少與商商店銷銷售額額存在在明顯顯的正正線性性相關關性。。即隨隨著廣廣告播播次數(shù)數(shù)增多多商店店的銷銷售額額呈線線性增增大關關系。。（二））相關關系數(shù)數(shù)（correlationcoefficient）相關圖圖能定定性、、直觀觀地反反映兩兩個變變量的的相關關方向向和程程度，，但是是卻無無法對對相關關的程程度進進行精精確測測度。。為此此需要要用相相關系系數(shù)進進行定定量的的相關關分析析。對對于兩兩個變變量的的線性性相關關關系系研究究，計計算公公式如如下：：式中，，r-相關系系數(shù)，，xi和yi分別表表示第第i對變量量x和變量量y的值，，和和分分別別表示示變量量x和變量量y兩個序序列的的均值值。r取值范范圍(-1,+1)。1.當r為正值值，表明明兩變變量是是直線線正相相關關關系，，即兩兩變量量變化化的數(shù)數(shù)量方方向相相同；；2.當r為負值值，表明兩兩變量量是直直線負負相關關關系系，即即兩變變量變變化的的數(shù)量量方向向相反反；3.r=0，表明兩兩變量量是直直線不不相關關，即即兩變變量變變化沒沒有規(guī)規(guī)律可可循；；4.r=1，表明兩兩變量量是直直線完完全相相關，，即兩兩變量量變化化的數(shù)數(shù)量間間具有有完全全確定定的函函數(shù)關關系。。利用上上表中中的數(shù)數(shù)據(jù)研研究廣廣告播播出次次數(shù)與與商店店銷售售額之之間的的皮爾爾遜積積矩相相關系系數(shù)為為+0.9305。表明明兩變變量具具有高高度的的正直直線相相關性性。等級相相關系系數(shù)（Spearmanrank-correlationcoefficient）當當測定定兩個個定序序變量量的等等級相相