如何突破數(shù)據(jù)分析 (萬字總結(jié))

如何突破數(shù)據(jù)分析我是一個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者，很早以前就想把自己在工作和學(xué)習(xí)中的心得做個(gè)總結(jié)。一方面是對(duì)自己過往經(jīng)歷的一個(gè)總結(jié)和回顧；一方面最近幾年大數(shù)據(jù)是越來越火了，也希望自己的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒偷侥切?duì)數(shù)據(jù)有熱情、希望從事數(shù)據(jù)行業(yè)的新人們；還有一方面，也非常重要，是希望借助知乎這個(gè)平臺(tái)跟廣大同行們做一個(gè)交流，互相幫助，共同成長(zhǎng)。在開寫之前，先做下自我介紹。我在企業(yè)里從事數(shù)據(jù)相關(guān)的工作已經(jīng)有11年了，在這些年里，我做過咨詢顧問、數(shù)據(jù)分析師、售前工程師、開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理直至總監(jiān)。在管理崗上，我?guī)н^數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)倉庫等各種團(tuán)隊(duì)，其中帶數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)時(shí)間是最長(zhǎng)的。先后就職于國(guó)企、傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。總的來說，比較雜?，F(xiàn)在想來其實(shí)有得有失。缺失的是，在任何一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域上都沒有做得特別深入，不算是一個(gè)合格的專家；得到更多的是，我對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、分析直至為企業(yè)提供價(jià)值的過程都有過體會(huì)和思考，從而也使我能夠站在一個(gè)更高的角度上看問題。到底是成為一個(gè)專才好還是通才好，我覺得這沒有一個(gè)確定的答案。個(gè)人覺得T型人才是比較受歡迎的，也就是自己的技能和業(yè)務(wù)面同時(shí)要有寬度和深度。當(dāng)然，到底多寬或多深才合適，取決于個(gè)人的職業(yè)發(fā)展意向?；谖业慕?jīng)驗(yàn)，我分享的更多是對(duì)這個(gè)行業(yè)的理解、做事情的思想和方法論，而不會(huì)側(cè)重于具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。想學(xué)技術(shù)的同學(xué)請(qǐng)繞行。后面我預(yù)計(jì)要分享的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品、倉庫、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)等等。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)最多的是數(shù)據(jù)分析，就從這里開始吧。可能包括以下話題：什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析有哪些分類？如何設(shè)定分析目標(biāo)？怎樣才算是一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師？什么樣的企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？怎樣建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)？數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的價(jià)值是什么？如何實(shí)現(xiàn)？數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的崗位設(shè)置及分工合作一篇好的分析報(bào)告有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)？數(shù)據(jù)分析三元論（勢(shì)、道、術(shù)）什么是數(shù)據(jù)分析一句話定義，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)從數(shù)據(jù)中通過分析手段發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過程。這個(gè)過程的起點(diǎn)是獲取一份數(shù)據(jù)，這個(gè)過程的終點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。過程可以大致為分?jǐn)?shù)據(jù)獲取——數(shù)據(jù)清洗——數(shù)據(jù)處理——數(shù)據(jù)建?！治鼋Y(jié)果呈現(xiàn)——業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)——業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)這幾個(gè)階段。在具體說明每個(gè)階段之前，首先要談下我對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)價(jià)值這兩個(gè)概念的理解。數(shù)據(jù)：我認(rèn)為數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的數(shù)字，換句話說，如果你只告訴我一串?dāng)?shù)字170、172、180而沒有其他信息，那么這幾個(gè)數(shù)字就僅僅是數(shù)字而已，而不是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)除了數(shù)字本身之外，還必須包含數(shù)字的來源、度量方式、單位、代表的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（即數(shù)據(jù)產(chǎn)生的上下文環(huán)境）等等。其中，我認(rèn)為場(chǎng)景是最重要的。仍舊拿上面的例子來說，如果你告訴這是三個(gè)地區(qū)的平均身高，那可以說這是一組有意義的數(shù)據(jù)了，至于單位，我會(huì)猜到是厘米；而來源和度量方式?jīng)Q定了這個(gè)數(shù)據(jù)的可信程度。業(yè)務(wù)價(jià)值：不能服務(wù)于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析是沒有生命力的，不能產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析是徒勞無功的。因此，能否實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值決定了這是否是一次成功的數(shù)據(jù)分析。而分析工作只是實(shí)現(xiàn)了這個(gè)過程的第一步，它通過分析師的視角將價(jià)值呈現(xiàn)于業(yè)務(wù)人員面前，分析的結(jié)果只有被業(yè)務(wù)人員理解，并最終通過業(yè)務(wù)人員的努力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)實(shí)施（在大多數(shù)公司數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)這兩種不同的角色會(huì)分屬不同的部門，增長(zhǎng)黑客則是一種新的形式），才可能最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值。過程的詳細(xì)說明：數(shù)據(jù)獲取：這個(gè)階段的輸入需要一個(gè)分析目標(biāo)，哪怕不是那么的明確和清晰。為什么需要一個(gè)目標(biāo)？在一個(gè)大型企業(yè)中，可以獲取的數(shù)據(jù)往往是海量，如果沒有一個(gè)目標(biāo)限制，那數(shù)據(jù)分析往往是無從著手的。這個(gè)階段的輸出是一個(gè)數(shù)據(jù)子集，它可以是物理上的貨邏輯上的。所謂物理上的，就是把分析中用到的數(shù)據(jù)單獨(dú)拷貝到一個(gè)地方；而邏輯上就只是定義出可用的數(shù)據(jù)范圍，比如時(shí)間周期、維度、指標(biāo)等。這個(gè)階段的困難之處在于理解相關(guān)的數(shù)據(jù)源，因?yàn)閿?shù)據(jù)源文檔不完整或者變更的情況經(jīng)常在業(yè)務(wù)中發(fā)生。數(shù)據(jù)清洗：通常包括異常數(shù)據(jù)的處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的一致性變換、編碼的替換等數(shù)據(jù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，或者形式上的變換，以便可以適用于后期的建模數(shù)據(jù)建模：用統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)建模，以便描述數(shù)據(jù)或?qū)ξ磥磉M(jìn)行預(yù)測(cè)。其實(shí)大多數(shù)分析師在這個(gè)階段只觀測(cè)數(shù)據(jù)的同比、環(huán)比的趨勢(shì)上的變化，亦或?qū)χ笜?biāo)在不同維度上進(jìn)行拆分，以觀察維度對(duì)指標(biāo)變化的影響。以上三個(gè)階段在很多書籍中都有具體的技術(shù)描述，不再贅述。分析結(jié)果呈現(xiàn)：通常認(rèn)為，這個(gè)階段的主要任務(wù)是把建模的結(jié)果以圖、表或者更加復(fù)雜的可視化方式呈現(xiàn)出來。但我認(rèn)為不止于此。首先，呈現(xiàn)結(jié)果不是這個(gè)階段的目的，目的應(yīng)該是讓業(yè)務(wù)人員對(duì)分析結(jié)果有充分的理解。其次，呈現(xiàn)的手段除了可視化，最重要的應(yīng)該是溝通。而溝通是雙向的，可以保證結(jié)果最大程度上被他人理解。業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)：通常數(shù)據(jù)分析師會(huì)在分析結(jié)果中提出對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值，但是這個(gè)價(jià)值只有被業(yè)務(wù)人員認(rèn)可才有可能實(shí)現(xiàn)。所以，此處的“發(fā)現(xiàn)”應(yīng)該是分析師和業(yè)務(wù)人員的“共同認(rèn)知”。業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)：業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)常不被包含在數(shù)據(jù)分析過程中。但是，就如同我對(duì)數(shù)據(jù)分析的定義，業(yè)務(wù)價(jià)值才是數(shù)據(jù)分析的終極目的。因此，我認(rèn)為價(jià)值的實(shí)現(xiàn)才是整個(gè)過程的最后一個(gè)階段，這個(gè)階段雖然是有業(yè)務(wù)人員控制的，但是仍然需要分析師的深度參與。因?yàn)殡p方對(duì)于分析結(jié)果的理解和價(jià)值的發(fā)現(xiàn)經(jīng)常出現(xiàn)偏差，需要在實(shí)踐中逐步達(dá)到統(tǒng)一。最后，關(guān)于數(shù)據(jù)分析過程，我認(rèn)為有幾點(diǎn)需要給予非常的重視：在開始做分析之前，首先要有分析目標(biāo)！分析目標(biāo)！分析目標(biāo)！重要的事情說三遍。過程不是單向的，在后一個(gè)階段中發(fā)現(xiàn)問題時(shí)可以跳回到前一階段過程不是一次性，而是不斷循環(huán)往復(fù)的。上一次分析過程的終點(diǎn)，可能是下一次分析過程的起點(diǎn)。我們經(jīng)常會(huì)在業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)階段發(fā)現(xiàn)新的分析主題，并把它作為下一次分析的起點(diǎn)。對(duì)于任何一次分析來講，不是每個(gè)階段都是必需的整個(gè)過程中的大多數(shù)時(shí)間都需要分析師和業(yè)務(wù)人員的密切合作數(shù)據(jù)分析有哪些分類面對(duì)的問題不同：戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略分析：是為了解決公司戰(zhàn)略方向問題，回答要向哪里去的問題。此類分析通常比較宏觀，需要分析者有大局觀、有戰(zhàn)略思維；所用的數(shù)據(jù)除了公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還需要競(jìng)品數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)。戰(zhàn)略分析的方法：需要從競(jìng)品及行業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及競(jìng)品的戰(zhàn)略定位，同時(shí)結(jié)合公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)相對(duì)于行業(yè)和競(jìng)品發(fā)展，內(nèi)部在哪些地方存在不足，以此制定進(jìn)攻和防守策略運(yùn)營(yíng)分析：不同于戰(zhàn)略分析，運(yùn)營(yíng)分析以解決實(shí)際運(yùn)營(yíng)問題為目標(biāo)，比較微觀。需要分析者對(duì)公司業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)有深入的了解；使用的數(shù)據(jù)以公司內(nèi)部數(shù)據(jù)為主。此類分析最重要的是，分析結(jié)果要能夠與運(yùn)營(yíng)結(jié)合，并能有效落地服務(wù)的部門不同：業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析：此類分析由業(yè)務(wù)部門發(fā)起，提交給分析師執(zhí)行，最終結(jié)果交付給業(yè)務(wù)部門。此類分析一般在最終的價(jià)值發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)效率較高，問題的針對(duì)性較強(qiáng)。數(shù)據(jù)分析：此類分析由數(shù)據(jù)部門發(fā)起，最終結(jié)果視具體情況可能提高給業(yè)務(wù)部門或者管理層。由于此類分析的視角不同于業(yè)務(wù)分析，在最終的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)需要與業(yè)務(wù)部門的深入溝通。同時(shí)，也正是由于視角不同，會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門沒有發(fā)現(xiàn)或者忽視的問題。分析的范圍不同：行業(yè)、公司、部門、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)行業(yè)分析：目的是總結(jié)和預(yù)測(cè)整個(gè)行業(yè)的過去和未來的發(fā)展趨勢(shì)，時(shí)間窗口一般在1年以上。使用場(chǎng)景較多的是在投資公司中或者很多公司的市場(chǎng)宣傳稿中會(huì)出現(xiàn)。行業(yè)分析的對(duì)象是商業(yè)模式或者業(yè)務(wù)形態(tài)，關(guān)注的是資金、市場(chǎng)格局、用戶需求的變化和各企業(yè)的應(yīng)對(duì)。最有價(jià)值和最難的是要提前預(yù)測(cè)行業(yè)的增長(zhǎng)爆發(fā)點(diǎn)和衰退的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。公司分析：目的是結(jié)合行業(yè)分析對(duì)公司業(yè)務(wù)發(fā)展做出診斷，給公司發(fā)展提供決策建議。時(shí)間窗口一般在一年以內(nèi)，在公司戰(zhàn)略決策會(huì)發(fā)揮較大的作用。SWOT等方法適合在公司分析中使用。分析者首先要認(rèn)清企業(yè)的商業(yè)模式，要與公司的管理者同步公司的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)，了解企業(yè)的盈利來源和運(yùn)作方式，通過公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)的對(duì)比發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中的問題和商機(jī)。在這個(gè)過程中，了解市場(chǎng)和競(jìng)品的動(dòng)態(tài)是非常重要的。部門分析：目的是對(duì)部門職能范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)發(fā)展做出正確的診斷并給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh。前提是能充分理解部門在整個(gè)公司中的角色和地位、該部門與其他部門的協(xié)作關(guān)系、在工作流程中的上下游關(guān)系。基于以上理解，以配合公司業(yè)務(wù)發(fā)展為目的，以提升部門KPI或某個(gè)關(guān)鍵任務(wù)為分析目標(biāo)，利用公司和部門運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)去做分析。此類分析中，理解公司業(yè)務(wù)、有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)思維很重要，指標(biāo)的分解、對(duì)比，數(shù)據(jù)變化的歸因往往是常用的分析方法。業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)分析：這是數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)最細(xì)粒度的應(yīng)用。分析者只需要關(guān)注非常具體的某個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，讓大家感興趣的是這個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的變化原因和改善方式。此時(shí)分析的指標(biāo)經(jīng)常是確定的，目標(biāo)也很直接。但所謂牽一發(fā)動(dòng)全身，這個(gè)環(huán)節(jié)的變化通常是由其他環(huán)節(jié)的變化引起的。所以萬萬不能走入一葉障目不見泰山的誤區(qū)。項(xiàng)目的階段不同：咨詢、實(shí)施咨詢分析：以前有過跟咨詢公司合作的經(jīng)歷。在項(xiàng)目開始階段，乙方通常需要花很多時(shí)間討論項(xiàng)目立項(xiàng)的必要性、收益等，以此來說服甲方老板，你懂的。但是，我要說的是，即使是公司自行研發(fā)的項(xiàng)目，在立項(xiàng)階段，數(shù)據(jù)分析需要做的是樹立目標(biāo)。通過數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)業(yè)務(wù)有一個(gè)全面的診斷，發(fā)現(xiàn)問題，提出項(xiàng)目需要改善的主要指標(biāo)，并預(yù)測(cè)出項(xiàng)目上線后的收益。立項(xiàng)是需要管理層批準(zhǔn)的，因此這個(gè)階段的分析需要簡(jiǎn)明扼要、一針見血，分析結(jié)果的呈現(xiàn)起著至關(guān)重要的作用。實(shí)施分析：項(xiàng)目開始后，數(shù)據(jù)分析需要做的是過程控制。除了項(xiàng)目目標(biāo)涉及的主要指標(biāo)需要持續(xù)關(guān)注之外，還需要關(guān)注過程類指標(biāo)。所謂過程類指標(biāo)，是指能夠反映出項(xiàng)目執(zhí)行內(nèi)容的數(shù)據(jù)。因?yàn)橹饕笜?biāo)的表現(xiàn)通常是滯后的，而且是若干因素影響的結(jié)果，過程指標(biāo)是為了明確各影響因素的作用效果。比如項(xiàng)目目標(biāo)是提升使用時(shí)長(zhǎng)，項(xiàng)目?jī)?nèi)容可能包括提升新用戶和老用戶的使用時(shí)長(zhǎng)，那么則應(yīng)該把新老用戶的時(shí)長(zhǎng)作為指標(biāo)單獨(dú)監(jiān)控和分析。綜上，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的使用場(chǎng)景、業(yè)務(wù)階段、服務(wù)人群、范圍及層次不同，可以分為很多種。以上只是列舉出一部分。在每種場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)、關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn)都有所不同，分析師要在分析過程中時(shí)刻關(guān)注自己有沒有偏離目標(biāo)，并對(duì)重點(diǎn)和難點(diǎn)有充分的準(zhǔn)備。如何設(shè)定分析目標(biāo)從我的經(jīng)歷看，數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)主要來自兩方：一方是業(yè)務(wù)，一方是數(shù)據(jù)部門自身。對(duì)于一個(gè)具體的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目來說，可能以上兩方的因素都會(huì)存在，只是占比多少而已。以下詳細(xì)說明這兩種方式的場(chǎng)景、前提及“坑”。分析目標(biāo)主要來自業(yè)務(wù)方：這種場(chǎng)景通常存在于業(yè)務(wù)方對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展有疑問，希望通過數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)設(shè)定的目標(biāo)要么是對(duì)過去的業(yè)務(wù)發(fā)展做總結(jié)和診斷，希望從中發(fā)現(xiàn)問題；要么是基于業(yè)務(wù)的歷史預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。這里經(jīng)常存在的問題是，業(yè)務(wù)方提出目標(biāo)往往是模糊不清的，并且通常用業(yè)務(wù)術(shù)語而非數(shù)據(jù)口徑來定義。因此，這種情況下，分析師要花較多的精力做需求分析。而要做好需求分析，分析師需要具備一定的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)思維，要從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，充分理解業(yè)務(wù)的處境，才能從最根本上理解業(yè)務(wù)的需求。同時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的流程和指標(biāo)計(jì)算的口徑對(duì)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行充分的說明。如此不斷地迭代溝通，往往分析到最后，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不是原來的需求了。還有一種情況，業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)了解較多，會(huì)在需求中說明需要的數(shù)據(jù)口徑，這種需求會(huì)被單純地看做一個(gè)數(shù)據(jù)提取需求。即使是這樣，如果希望讓這部分?jǐn)?shù)據(jù)更有價(jià)值，分析師也需要就其業(yè)務(wù)背景有深入的討論，然后可以修正該需求。分析目標(biāo)主要來自數(shù)據(jù)部門自身：這種場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)部門在組織上是獨(dú)立于業(yè)務(wù)部門的。但是獨(dú)立不意味著可以不考慮數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值（參見第一章）。如果說實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值是分析的根本原因，那么重要數(shù)據(jù)指標(biāo)的變化則是數(shù)據(jù)分析的直接原因。也就是說，如果數(shù)據(jù)部門要能夠獨(dú)立提出分析目標(biāo)，首先要有相對(duì)完善的指標(biāo)監(jiān)控體系。而指標(biāo)體系可以分層，并且建立起各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此，數(shù)據(jù)部門提出分析目標(biāo)可以更全面、更客觀，而不局限于一隅。但是，這個(gè)分析目標(biāo)的設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)部門要求更高：不僅要具備完善的指標(biāo)監(jiān)控體系，更要了解業(yè)務(wù)。經(jīng)常出現(xiàn)的情況是，數(shù)據(jù)部門自己費(fèi)了挺大的勁做出的分析報(bào)告，業(yè)務(wù)部門卻無動(dòng)于衷，其中沒有涉及到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)可能是一個(gè)重要原因。總結(jié)一下，分析目標(biāo)的設(shè)定是數(shù)據(jù)分析最初也是最重要的一步。一個(gè)合理的分析目標(biāo)應(yīng)該具備以下特征：要有業(yè)務(wù)視角，能折射出業(yè)務(wù)痛點(diǎn)要有數(shù)據(jù)支持要量化：“為什么產(chǎn)量下降了”和“為什么產(chǎn)量從1萬下降到5千”，顯然后者的目標(biāo)更清晰要能體現(xiàn)在某個(gè)或某幾個(gè)指標(biāo)上：還是上面的例子，產(chǎn)量只是一個(gè)概念而非指標(biāo)，一個(gè)可能的產(chǎn)量指標(biāo)是：全廠2018年第一季度中產(chǎn)品型號(hào)X的生產(chǎn)數(shù)量?？傊龅矫鞔_而沒有歧義。怎樣才算是一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師可以從分析師的工作目標(biāo)、工作內(nèi)容和能力要求三個(gè)方面回答這個(gè)問題。其中工作目標(biāo)和工作內(nèi)容是息息相關(guān)的。要說清楚這個(gè)問題，我認(rèn)為除了一些公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)之外，還有一些標(biāo)準(zhǔn)是因公司和行業(yè)而異的。也就是說，必須把它放在一個(gè)具體的公司業(yè)務(wù)框架之中考慮。工作目標(biāo)主要由公司的業(yè)務(wù)發(fā)展階段決定一般來說，無論是哪個(gè)公司，都希望分析師能有效地利用數(shù)據(jù)引導(dǎo)和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。但是，公司發(fā)展的情況不同，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值定義也會(huì)不同。公司整體處于初創(chuàng)階段，此時(shí)分析師的價(jià)值在于能通過對(duì)行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析，為公司的發(fā)展方向提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh；公司如果處于快速發(fā)展期，此時(shí)分析師的價(jià)值在于一方面監(jiān)控業(yè)務(wù)取得的成績(jī)，關(guān)注增長(zhǎng)速度，一方面要健全指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)被業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)所可能掩蓋的問題；如果公司處于穩(wěn)定期，分析師則需要從效率和成本角度，從業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)入手，為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供支持；如果公司發(fā)展遇到瓶頸，分析師需要分析市場(chǎng)中供給和需求的變化，關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的應(yīng)對(duì)策略，為公司業(yè)務(wù)發(fā)展發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。工作內(nèi)容主要由公司的數(shù)據(jù)建設(shè)程度決定參照第一章，分析師的主要工作內(nèi)容數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、分析結(jié)果呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)及實(shí)現(xiàn)。無論分析的目標(biāo)是什么，大體總要經(jīng)過這幾個(gè)階段。由于數(shù)據(jù)建設(shè)的階段不同，分析師在這幾項(xiàng)工作內(nèi)容上所花費(fèi)的時(shí)間也不同。在公司數(shù)據(jù)建設(shè)早期，分析師可能在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和清洗、指標(biāo)建設(shè)上花費(fèi)更多的時(shí)間；數(shù)據(jù)建設(shè)到達(dá)一定階段之后，分析師的工作更多會(huì)在數(shù)據(jù)建模、呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)上。分析師的能力要求對(duì)分析師的能力要求可分為通用能力和技術(shù)兩部分，同時(shí)也可以分為業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)兩部分。1.業(yè)務(wù)能力：業(yè)務(wù)要求又可以分為微觀和宏觀兩方面：業(yè)務(wù)的微觀要求：了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；了解公司發(fā)展方向和發(fā)展過程中面臨的問題業(yè)務(wù)的宏觀要求：把握行業(yè)的發(fā)展方向，預(yù)測(cè)未來行業(yè)模式的變化；能明確指出公司在行業(yè)中的定位和戰(zhàn)略方向2.數(shù)據(jù)通用能力：熟悉公司的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、來源、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；熟悉公司運(yùn)營(yíng)所涉及數(shù)據(jù)、能建立運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)或因果關(guān)系；能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出業(yè)務(wù)改進(jìn)建議數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)能力。價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過程是指數(shù)據(jù)分析結(jié)果->業(yè)務(wù)->業(yè)務(wù)執(zhí)行->反饋結(jié)果->數(shù)據(jù)分析這樣一個(gè)不斷迭代的過程。在此過程中，演講（Presentation）能力、溝通能力、影響力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力、歸納和總結(jié)能力、抽象思維能力等都非常重要3.數(shù)據(jù)技術(shù)：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（SQL、Hive等）數(shù)據(jù)分析算法（統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)）和工具（Excel、Python、R等）數(shù)據(jù)可視化工具的使用（Excel、R、PPT等）好的分析師在實(shí)際的業(yè)務(wù)操作中至少會(huì)做好三點(diǎn)：大局觀：大處著眼，小處著手，全局和細(xì)節(jié)并重。因?yàn)閺臄?shù)據(jù)角度看，小數(shù)據(jù)往往可以反映出大問題。而沒有大局觀，就不知道該看哪些小數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)思維與業(yè)務(wù)思維并重。業(yè)務(wù)思維容易理解，什么是數(shù)據(jù)思維？比如：對(duì)指標(biāo)由粗到細(xì)的拆解、考慮時(shí)間維度上的趨勢(shì)、注意尋求指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系、直接影響關(guān)系、因果關(guān)系等。很多人都注重分析師要懂業(yè)務(wù)，有業(yè)務(wù)思維，這當(dāng)然沒錯(cuò)，但不能走向極端。因?yàn)樵趯?shí)際中，業(yè)務(wù)是需要不一樣的思維的，可以發(fā)現(xiàn)他們發(fā)現(xiàn)不了的問題，從而為他們?cè)诶Ь持刑峁┙鉀Q方案。分析師需要了解業(yè)務(wù)的思維方式，但不能模仿他們。溝通：要想讓分析師的觀點(diǎn)被業(yè)務(wù)方所接受，溝通的作用是舉足輕重的。首先，分析師要為溝通找到合適的對(duì)象和時(shí)機(jī)。事先要根據(jù)溝通對(duì)象的不同設(shè)計(jì)適合的表達(dá)方式、內(nèi)容和過程。溝通的時(shí)機(jī)要選在業(yè)務(wù)最需要的時(shí)候。很多時(shí)候，事后諸葛亮固然不好，但太超前了也不會(huì)有好結(jié)果。其次，要有同理心。需要真正站在對(duì)方的角度上想問題。再次，需要在溝通中建立互信、發(fā)揮影響力。一個(gè)好的分析師，能在溝通中恰到好處地展現(xiàn)自己的專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)，適時(shí)的讓業(yè)務(wù)方對(duì)人產(chǎn)生信任，從而對(duì)分析結(jié)果信服。什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師企業(yè)需要數(shù)據(jù)并不等于需要數(shù)據(jù)分析師。如果僅是想看數(shù)據(jù)，其實(shí)有很多企業(yè)可以提供這樣的服務(wù)和工具。比如流量統(tǒng)計(jì)工具GA，比如報(bào)表工具Tableau。這些工具都可以在不需要分析師的情況下，對(duì)業(yè)務(wù)人員做簡(jiǎn)單的培訓(xùn)就可以用起來。分析師承擔(dān)的是相對(duì)復(fù)雜的、個(gè)性化的、以分析為目的（而不是查詢）的任務(wù)。如果企業(yè)有如下情況之一，那么可能是需要建立一支分析師隊(duì)伍了。決策需要數(shù)據(jù)支持：決策層通常不是只看到數(shù)據(jù)就可以做出決策的，他們需要知道的是數(shù)據(jù)變化的原因、預(yù)測(cè)某個(gè)決策可能造成哪些指標(biāo)及如何變化的結(jié)果，這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的分析任務(wù)，不是工具或者非專業(yè)人士可以回答。業(yè)務(wù)規(guī)模大、復(fù)雜度高：在此情況下，即使只是構(gòu)造單個(gè)指標(biāo)，也需要經(jīng)過嚴(yán)密的口徑定義、復(fù)雜的計(jì)算才能得到，且需要經(jīng)過校驗(yàn)才能保證數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確無誤的，這樣的工作通常由分析師完成。業(yè)務(wù)發(fā)展變化快：在業(yè)務(wù)穩(wěn)定的情況下，數(shù)據(jù)的計(jì)算及業(yè)務(wù)含義不需要經(jīng)常變化。反之，數(shù)據(jù)的定義、計(jì)算和業(yè)務(wù)理解則需要不斷地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，需要分析師不斷地維護(hù)這些數(shù)據(jù)。精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：業(yè)務(wù)在經(jīng)歷開始階段的快速增長(zhǎng)，達(dá)到穩(wěn)定階段之后。運(yùn)營(yíng)風(fēng)格會(huì)由粗放型轉(zhuǎn)換為精細(xì)化。此時(shí)，需要對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行拆分，并分析相關(guān)性及數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑混亂、可信度低：有的企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島的情況，每個(gè)部門掌控著一部分?jǐn)?shù)據(jù)，會(huì)造成同一個(gè)指標(biāo)，由不同部門出結(jié)果不同。此時(shí)需要重新梳理指標(biāo)口徑定義、數(shù)據(jù)采集、計(jì)算，找出數(shù)據(jù)之間的差異。當(dāng)然，最后要徹底解決問題，則需要解決數(shù)據(jù)孤島的問題數(shù)據(jù)建設(shè)的初始階段：這時(shí)候需要分析師梳理業(yè)務(wù)流程、確認(rèn)需求、建立指標(biāo)體系、定義計(jì)算口徑、整合數(shù)據(jù)源等業(yè)務(wù)需求不清晰：業(yè)務(wù)有需求，但很模糊：比如，我想知道最近某某業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效果如何？但是該看哪些指標(biāo)則不清楚。此時(shí)需要分析師深入了解業(yè)務(wù)需求的背景和目的，將業(yè)務(wù)需求指標(biāo)化。怎樣建立一支分析師團(tuán)隊(duì)從企業(yè)層面看，如果要建立分析師團(tuán)隊(duì)，要弄清楚幾個(gè)問題：建立分析師的目的是什么？分析師屬支持角色，那么他們支持的對(duì)象是誰？分析師的主要工作內(nèi)容什么？分析師的規(guī)模多大較為合適？如何評(píng)估分析師的績(jī)效？弄清楚這五個(gè)問題之后，就會(huì)知道應(yīng)該招聘具備什么經(jīng)驗(yàn)的人，招聘多少人，以及對(duì)水平的要求有多高，如何考核他們等等。那么如何思考這五個(gè)問題？建立分析師團(tuán)隊(duì)的目的：雖然成立分析師團(tuán)隊(duì)的決定通常是由高層做出的，但是主要目的不一定只是為了做決策支持，也許是自底向上產(chǎn)生的需求推動(dòng)。有很多情況下，管理層覺得他們需要看數(shù)據(jù)，因此招聘了有決策支持經(jīng)驗(yàn)、具備宏觀思維的分析師，但實(shí)際上又安排了分析師去支持具體業(yè)務(wù)；或者反過來，管理層希望分析師能支持具體的業(yè)務(wù)，但是他們又安排分析師評(píng)價(jià)整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)情況，甚至提出戰(zhàn)略方向。這兩種情況都會(huì)造成人才的浪費(fèi)。要知道業(yè)務(wù)分析和決策支持對(duì)分析師的要求是不同的。至少，前者需要分析師能關(guān)注到細(xì)節(jié)，而后者要求分析師不拘小節(jié)，視野要足夠高。分析師支持的對(duì)象：如果目的明確了，通常支持的對(duì)象就清晰了。分析師的主要工作內(nèi)容：這同樣主要取決于團(tuán)隊(duì)定位，具體的工作內(nèi)容可參照《數(shù)據(jù)分析有哪些分類》分析師團(tuán)隊(duì)的規(guī)模：規(guī)模取決于多種因素，比如工作內(nèi)容的復(fù)雜程度、業(yè)務(wù)需求的多少和緩急、能招聘到的人員的技能水平等。分析師的績(jī)效評(píng)估：最直接的評(píng)估方法是看分析師產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量。如果只看產(chǎn)出的數(shù)量是比較容易的，比如可以看完成需求的多少、分析報(bào)告的數(shù)量等。但由于分析負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)線不同，這會(huì)忽略工作的難度。需要注意的是，分析師很多工作的投入和產(chǎn)出是不成比例的。比如溝通、業(yè)務(wù)梳理等基礎(chǔ)性的工作占據(jù)他們大部分的時(shí)間，而這些工作可能只有很少的可見交付物的輸出。除了產(chǎn)出量，還需要看產(chǎn)出的質(zhì)量。最理想的質(zhì)量評(píng)估就是看對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)，即提升了多少業(yè)務(wù)價(jià)值。但這同樣是比較困難的，因?yàn)橛袝r(shí)候業(yè)務(wù)價(jià)值也很難量化。除了對(duì)外的產(chǎn)出，還有一個(gè)維度是看對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的支持，因?yàn)榉治鰩熗ǔＪ亲鳛槁?lián)系數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的橋梁存在。比如，對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)和數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)中做出的貢獻(xiàn)。但是同樣，這些貢獻(xiàn)也很難量化。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值在之前的章節(jié)中已經(jīng)提到分析的價(jià)值在于業(yè)務(wù)價(jià)值，而業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最后一步是把分析結(jié)論應(yīng)用于業(yè)務(wù)中，并反復(fù)迭代。我想從一個(gè)例子來說明分析師在整個(gè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)鏈條中的位置和作用。假設(shè)我們?cè)诳紤]如何實(shí)現(xiàn)一件工具的價(jià)值，這件工具可以是一把鉗子，或者更復(fù)雜點(diǎn)，比如一部電腦。在這個(gè)例子中：數(shù)據(jù)分析是工具分析師是工具的制造者業(yè)務(wù)方是工具的使用者工具價(jià)值的實(shí)現(xiàn)不僅與工具的制造質(zhì)量及精巧程度有關(guān)，還與使用者有關(guān)：有人使用電腦設(shè)計(jì)航天器，有人只是用它玩游戲。也就是說，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值除了分析師這個(gè)因素之外，還受到其他因素的影響。比如：數(shù)據(jù)分析結(jié)果的交付質(zhì)量、可視化及可理解性（類比：工具本身的質(zhì)量、設(shè)計(jì)及易用性）數(shù)據(jù)分析結(jié)果使用者的素質(zhì)（類比：工具使用者的素質(zhì)，對(duì)工具的了解程度，工具使用的相關(guān)知識(shí)背景）數(shù)據(jù)分析結(jié)果使用的場(chǎng)景（類比：工具使用的場(chǎng)景是否符合工具設(shè)計(jì)者的初衷）環(huán)境因素，比如不可抗力、趨勢(shì)（類比：臺(tái)式機(jī)的價(jià)值在移動(dòng)化辦公的趨勢(shì)下會(huì)變小）呃。。。是不是漏了點(diǎn)什么？分析師哪里去了？其實(shí)分析師的作用正在于對(duì)上述因素形成過程中的影響：提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量、展示水平，讓數(shù)據(jù)結(jié)果變得更容易理解教育和培訓(xùn)數(shù)據(jù)使用者，往往會(huì)達(dá)到事倍功半的效果從根本上理解數(shù)據(jù)需求，打破砂鍋問到底最后，對(duì)于不可抗拒的因素，分析師能做的就是。。。調(diào)整心態(tài)。反抗不了的話，就學(xué)會(huì)接受吧。數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的分工與合作個(gè)人感覺分析師團(tuán)隊(duì)很不好帶，數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)最大的三個(gè)痛點(diǎn)是：散：在公司級(jí)別的團(tuán)隊(duì)中表現(xiàn)尤其顯著。由于支持的業(yè)務(wù)多，而各業(yè)務(wù)的發(fā)展目標(biāo)不同，導(dǎo)致無法設(shè)立一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)目標(biāo)，只能按人去設(shè)定目標(biāo)，管理效率很低。亂：正是由于業(yè)務(wù)目標(biāo)散亂，造成分析師之間的工作無法統(tǒng)一和協(xié)同。很多時(shí)候都是各自為戰(zhàn)，沒有配合，甚至出現(xiàn)目標(biāo)沖突的情況。弱：不能影響業(yè)務(wù)，不能建立話語權(quán)。這個(gè)在上文中已經(jīng)說過，此處不再贅述。這里面的關(guān)鍵是解決“散”的問題。很顯然，如果把眼光放在部門級(jí)的業(yè)務(wù)上，是無法解決這個(gè)問題的。因此，需要把視野擴(kuò)展到全公司?；诠窘y(tǒng)一的發(fā)展目標(biāo)，建立一個(gè)統(tǒng)一的分析框架。正如數(shù)據(jù)分析是服務(wù)業(yè)務(wù)的，分析框架也要基于業(yè)務(wù)模型來建立。業(yè)務(wù)模型的標(biāo)準(zhǔn)是：業(yè)務(wù)模型要高度抽象化，它是從業(yè)務(wù)模式中抽取出來的，而不是反應(yīng)部門職能。業(yè)務(wù)模型要能反應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)規(guī)律、要素和目標(biāo)。甚至，這個(gè)業(yè)務(wù)模型可以放之行業(yè)而皆準(zhǔn)。有了業(yè)務(wù)模型，現(xiàn)在需要建立分析模型。我的經(jīng)驗(yàn)是對(duì)著業(yè)務(wù)模型提問題。首先是公司級(jí)的：公司的發(fā)展目標(biāo)是什么？需要哪些要素來完成這個(gè)目標(biāo)？各要素之間如何互相促進(jìn)？然后將上述問題分解到部門級(jí)。最后可以將問題歸類，可以分為：目標(biāo)分析、運(yùn)營(yíng)分析、要素分析等。這些分類好的問題就是分析師分工的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的分工方式是分析師按支持業(yè)務(wù)部門分工，或者按支持的業(yè)務(wù)模塊分工。這種分工方式的結(jié)果是：第一、分析師對(duì)業(yè)務(wù)的了解如同盲人摸象，每個(gè)人都只能了解到部分業(yè)務(wù)，不能也不會(huì)從整體考慮業(yè)務(wù)問題，對(duì)問題的定位缺乏深度；

第二、分析師的工作是割裂的，自己的分析結(jié)果不容易被其他分析師采用。以電商平臺(tái)模式舉例，運(yùn)用上面的方法：建立業(yè)務(wù)分析模型：用戶、商品兩個(gè)主要要素。鏈接這兩個(gè)要素的是用戶購物體驗(yàn)。用戶自身會(huì)有用戶生命周期，商品自身會(huì)有商品生命周期。還可以進(jìn)一步細(xì)化：用戶購物體驗(yàn)包括查找商品信息、下單、配送、付費(fèi)、售后等體驗(yàn)。商品生命周期可以包括采購、倉儲(chǔ)、上下架等。商品要素包括定價(jià)、分類、功能、用戶評(píng)價(jià)等。提問：公司的發(fā)展目標(biāo)？假設(shè)公司的發(fā)展目標(biāo)就是追求銷售利潤(rùn)最大化（實(shí)際上很多電商平臺(tái)不是通過這個(gè)模式來盈利的）。要素？利潤(rùn)的大部分通常是由高凈值人群和高毛利商品貢獻(xiàn)的。要不斷發(fā)展壯大高凈值人群和提升高毛利商品的銷量。各要素之間如何促進(jìn)？高凈值人群不會(huì)只買高毛利商品，平臺(tái)也不可能只賣高毛利商品。鏈接這兩者的是用戶體驗(yàn)。分析師可以根據(jù)分析主題分成兩個(gè)大組：一組的分析任務(wù)包括識(shí)別高凈值人群、分析高凈值人群的購物體驗(yàn)、分析高凈值人群的生命周期；二組的分析任務(wù)包括識(shí)別高毛利商品、分析用戶對(duì)高毛利商品的購物體驗(yàn)、分析高毛利商品的生命周期。當(dāng)然，還可以把購物體驗(yàn)單獨(dú)作為一組或者在上述基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分。比如高凈值人群分為A、B、C等幾個(gè)不同特征的人群，如果其特征差異很顯著，可以基于人群分組做進(jìn)一步劃分。這樣分工的好處是：第一、分析師是基于分析模型的分組，組內(nèi)目標(biāo)一致，組內(nèi)分析結(jié)果是可以共享和互相借鑒的；

第二、組內(nèi)大目標(biāo)的設(shè)定可以較為宏觀，促使分析師從整體考慮問題。第三、組內(nèi)對(duì)大目標(biāo)的分解最終會(huì)落實(shí)到具體業(yè)務(wù)上，不會(huì)太虛。

第四、不同分組間的分析師雖然目標(biāo)不同，但是使用的數(shù)據(jù)維度基本一樣，很多的基礎(chǔ)性工作是可以共建的，且分析結(jié)果也可以互相借鑒。一篇好的分析報(bào)告有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)寫分析報(bào)告應(yīng)該是每個(gè)分析師的必做功課之一，不管是簡(jiǎn)單的或者復(fù)雜的，正式的或者非正式的。什么是分析報(bào)告？我定義為有特定的主題、分析過程和結(jié)論的都可以算作分析報(bào)告，而不拘泥于表現(xiàn)形式。那么怎么才算是一篇好的分析報(bào)告？相信每一個(gè)分析師都會(huì)有自己的標(biāo)準(zhǔn)。比如：對(duì)業(yè)務(wù)有意義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、邏輯嚴(yán)密等。這些都沒有錯(cuò)，但是報(bào)告是給人看的，而每個(gè)人的背景和需求不同，那么從報(bào)告讀者的角度出發(fā)去衡量報(bào)告的好壞會(huì)更加客觀。既然要從讀者出發(fā)，那么首先就要對(duì)讀者分類。從我的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，我們可以把報(bào)告的讀者按職級(jí)不同簡(jiǎn)單分為決策層、執(zhí)行層；按對(duì)業(yè)務(wù)的了解程度不同分為了解和不了解兩類。那么讀者可以細(xì)分為四類：我將從選題、數(shù)據(jù)選擇、分析過程、結(jié)論、報(bào)告結(jié)構(gòu)、可視化這幾個(gè)方面去說明對(duì)不同類別的讀者，一篇好的分析報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)是什么。對(duì)于A類讀者：由于他們對(duì)業(yè)務(wù)了解，視野又有一定的高度，所以選題應(yīng)該以相對(duì)宏觀且能反應(yīng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的主題。比如對(duì)公司或一級(jí)部門KPI目標(biāo)完成度的剖析、相對(duì)于競(jìng)品主要業(yè)務(wù)指標(biāo)的表現(xiàn)分析。數(shù)據(jù)應(yīng)該選擇較大的、粒度較粗的指標(biāo)數(shù)據(jù)，不能用那種多個(gè)維度交叉且口徑定義很復(fù)雜的指標(biāo)。分析過程應(yīng)簡(jiǎn)單明了，邏輯推理盡可能把數(shù)據(jù)變化和業(yè)務(wù)解讀結(jié)合起來，同時(shí)一定需要關(guān)注時(shí)間維度上的變化。結(jié)論應(yīng)清晰明了，包括對(duì)業(yè)務(wù)方向性的診斷和預(yù)判。在發(fā)布報(bào)告時(shí)，結(jié)論前置較為合適，對(duì)業(yè)務(wù)背景的描述不需要太多?？梢暬矫妫在厔?shì)性的圖表為主。對(duì)于B類讀者：一般是經(jīng)理及以下的運(yùn)營(yíng)人員。選題方面應(yīng)側(cè)重具體的運(yùn)營(yíng)問題，范圍限定在二級(jí)或三級(jí)部門的職責(zé)范圍內(nèi)。選擇某個(gè)業(yè)務(wù)線環(huán)節(jié)及上下游的微觀數(shù)據(jù)，分析過程中要將統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)方法與業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)合，發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)之間的因果關(guān)系。報(bào)告結(jié)構(gòu)的重心在于分析過程和結(jié)論，可視化方面要注重細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。對(duì)于C類讀者：選題偏重業(yè)務(wù)診斷和監(jiān)控，選擇宏觀的、KPI或目標(biāo)相關(guān)的重點(diǎn)指標(biāo)，可以包含行業(yè)的、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)數(shù)據(jù)。分析方法以對(duì)比和預(yù)測(cè)為主。結(jié)論以對(duì)業(yè)務(wù)方向的定性總結(jié)為好。報(bào)告結(jié)構(gòu)應(yīng)在業(yè)務(wù)背景介紹、選題的依據(jù)、結(jié)論建議等多花些筆墨，過程可以簡(jiǎn)略。報(bào)告呈現(xiàn)以精簡(jiǎn)為好。對(duì)于D類讀者：通常是新人或者新業(yè)務(wù)。選題偏重業(yè)務(wù)發(fā)展細(xì)節(jié)中的痛點(diǎn)或瓶頸。數(shù)據(jù)選擇微觀的但較為簡(jiǎn)單的指標(biāo)，分析過程中著重在于指標(biāo)的歷史趨勢(shì)、相關(guān)指標(biāo)之間的對(duì)比和變化，結(jié)論側(cè)重于發(fā)現(xiàn)和定義業(yè)務(wù)問題。報(bào)告結(jié)構(gòu)側(cè)重于業(yè)務(wù)背景的描述、數(shù)據(jù)選擇和指標(biāo)定義?？梢暬枰跇I(yè)務(wù)邏輯的展示上多花些功夫?？偨Y(jié)下，我認(rèn)為報(bào)告選題、數(shù)據(jù)選擇、分析過程、結(jié)論、報(bào)告結(jié)構(gòu)、可視化是影響一篇報(bào)告質(zhì)量的主要因素。但是分析報(bào)告如同一件藝術(shù)品，沒有放之四海而皆準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)，只有是否迎合和滿足的受眾的需求。因此，分析師必須清楚誰會(huì)看你的報(bào)告、你的讀者希望從你的報(bào)告中得到什么、讀者的背景（包括業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)方面的知識(shí)）是怎樣的、讀者對(duì)你和數(shù)據(jù)的信任度如何。如果分析師要寫出一篇好的分析報(bào)告，需要了解的不只是數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析三元論：勢(shì)、道、術(shù)勢(shì)有個(gè)成語叫“大勢(shì)所趨”，順應(yīng)趨勢(shì)、迎合潮流的事情做起來總是事半功倍的。在做數(shù)據(jù)分析之前，我們要問一問：在這個(gè)時(shí)代、行業(yè)、公司做數(shù)據(jù)分析是大勢(shì)所趨嗎？要回答這個(gè)問題，首先要搞清楚哪些因素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的“勢(shì)”。我列舉如下幾個(gè)：行業(yè)：我以為只有那些能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)、且市場(chǎng)需求和業(yè)務(wù)模式變化較快、競(jìng)爭(zhēng)較為充分的行業(yè)更適合做數(shù)據(jù)分析。大量數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)和原材料；市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)壓力是內(nèi)在的驅(qū)動(dòng)力。比如ToC的電商行業(yè)，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了一定量級(jí)，而人的需求往往是變化較快的，且這個(gè)行業(yè)沒有形成事實(shí)上的壟斷。雖然阿里、京東的電商平臺(tái)已經(jīng)占據(jù)了很大的市場(chǎng)份額，但是他們之間仍然存在競(jìng)爭(zhēng)，而且像嚴(yán)選、考拉、網(wǎng)紅電商等垂直電商也還有生存空間。再比如電信和金融行業(yè)，也能滿足以上幾個(gè)條件。但是有些行業(yè)，看起來業(yè)務(wù)規(guī)模大，但實(shí)際上不適合去做數(shù)據(jù)分析。比如家裝、餐飲，這兩個(gè)行業(yè)雖然古老，但除了某些巨頭之外，信息化做的相對(duì)較差，數(shù)據(jù)采集都是問題，更談不上做數(shù)據(jù)分析了。再比如能源行業(yè)，也能夠產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是因?yàn)槭袌?chǎng)需求相對(duì)穩(wěn)定，且基本形成了國(guó)家壟斷，沒有做數(shù)據(jù)分析的內(nèi)在需求。公司的數(shù)據(jù)環(huán)境：數(shù)據(jù)環(huán)境包括信息化水平、數(shù)據(jù)文化、老板對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度等。這幾個(gè)因素是很好理解的。信息化水平?jīng)Q定了數(shù)據(jù)的量和質(zhì)量，消除數(shù)據(jù)不一致、清洗臟數(shù)據(jù)要花多少時(shí)間和精力，做過的人都知道。。。數(shù)據(jù)文化包括數(shù)據(jù)相關(guān)的流程、規(guī)章、制度，公司內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)知和利用的程度等。最后，我向來認(rèn)為數(shù)據(jù)是一把手工程，由于數(shù)據(jù)從采集到價(jià)值產(chǎn)出，都是涉及多個(gè)部門的利益，沒有老板的支持，做好數(shù)據(jù)是天方夜譚。道所謂“道”，主要指分析體系和框架、目的和價(jià)值。而這些主要受公司的業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)需求的影響。說白了，業(yè)務(wù)模式越簡(jiǎn)單、越清晰，數(shù)據(jù)分析越容易出成果。因?yàn)楹?jiǎn)單的業(yè)務(wù)模式能顯著減少數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)的成本。分析體系和框架也會(huì)簡(jiǎn)單明了，在分析時(shí)需要考慮的影響因素就越少。而價(jià)值鏈短業(yè)務(wù)模式