BI商務(wù)智能宣講

BusinessIntelligenceHelpenterprisedecisionsupportthroughdatamining.商業(yè)智能（BI）介紹商業(yè)智能如何幫助企業(yè)進(jìn)行決策管理什么是商業(yè)智能？商業(yè)智能如何運(yùn)作？商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成？商務(wù)智能BI能做些什么？

如何部署商業(yè)智能？

我們能做那些商業(yè)智能應(yīng)用？BusinessIntelligenceHelpenterprisedecisionsupportthroughdatamining.什么是商業(yè)智能？

商務(wù)智能即BusinessIntelligence,簡稱BI是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解，改善商務(wù)決策水平的一套完整的解決方案。什么是商業(yè)智能？什么是商業(yè)智能？企業(yè)信息化建設(shè)多年，海量的數(shù)據(jù)只是偶爾備查？垃圾？知識(shí)？，該如何利用？（數(shù)據(jù)量太大，數(shù)據(jù)來源不一致，口徑不統(tǒng)一）管理深化，報(bào)表設(shè)計(jì)難、種類多、復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大，查找有用信息難，不直觀，參考量單一，無法客觀反映問題。（沒有更好的方法嗎？）企業(yè)發(fā)展越來越龐大，監(jiān)控力度越來越弱，信息滯后，如何及時(shí)監(jiān)控企業(yè)的日常運(yùn)作？（經(jīng)營管理層次多樣化）我想分析過去、了解現(xiàn)在、預(yù)測未來?？茖W(xué)評價(jià)自己的能力，科學(xué)制定績效目標(biāo)或預(yù)算？（太難）什么是商業(yè)智能？在應(yīng)用ERP后抱怨高層IT人員業(yè)務(wù)人員信息化投入大，確看不到整體運(yùn)營狀況海量業(yè)務(wù)報(bào)表、卻無法對決策提供有效支持無法通過企業(yè)關(guān)鍵績效指導(dǎo)決策……報(bào)表需求反復(fù)變更，疲于應(yīng)對報(bào)表開發(fā)周期長、數(shù)量眾多、各種統(tǒng)計(jì)口徑不一受限于報(bào)表的展現(xiàn)形式，無法制作出人性化的報(bào)表大量時(shí)間精力投入至數(shù)據(jù)收集、報(bào)表制作中缺乏統(tǒng)一的業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)績效考核缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，只能憑經(jīng)驗(yàn)……什么是商業(yè)智能？在應(yīng)用ERP后抱怨決策考核監(jiān)控改進(jìn)與創(chuàng)新缺乏直觀的數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策……報(bào)表數(shù)據(jù)在上報(bào)、匯總過程中容易失真考核指標(biāo)存在不合理、不公平性考核與與改進(jìn)無法建立高效的互動(dòng)機(jī)制……業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量龐大，監(jiān)控工具、力量薄弱異常情況缺乏必要的、醒目的提醒，無法形成企業(yè)級、邏輯嚴(yán)密、易讀易用的指標(biāo)庫大量業(yè)量數(shù)據(jù)無法加工提煉改進(jìn)與創(chuàng)新建議什么是商業(yè)智能？數(shù)據(jù)商務(wù)智能是通過對來自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理，通過靈活的展現(xiàn)方法來幫助企業(yè)進(jìn)行決策支持。數(shù)據(jù)信息知識(shí)決策獲取管理使用什么是商業(yè)智能？BusinessIntelligence(商業(yè)智能)（BI）商業(yè)————是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營目的而從事的各類有關(guān)資源、知識(shí)、信息交易等活動(dòng)的總稱智能—————指人的智慧和行動(dòng)能力智慧驅(qū)動(dòng)商業(yè)事務(wù)的行動(dòng)力BI—————數(shù)據(jù)變知識(shí),輔助決策支持動(dòng)態(tài)觀察數(shù)據(jù),追根尋源什么是商業(yè)智能？BI的演變過程商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)的復(fù)雜的演變過程，而且仍處在發(fā)展之中，它經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)（TPS），高級管理人員信息系統(tǒng)（EIS），管理信息系統(tǒng)（MIS）和決策支持系統(tǒng)（DSS）等階段，最終演變成今天的企業(yè)商務(wù)智能。管理信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)商務(wù)智能高級管理人員信息系統(tǒng)事務(wù)處理系統(tǒng)商業(yè)智智能BI能能做些些什么么？將各自自為政政，互互相獨(dú)獨(dú)立的的各個(gè)個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)數(shù)據(jù)有有機(jī)的的整合合，提提供智智能化化、靈靈活的的決策策數(shù)據(jù)據(jù)依據(jù)據(jù)財(cái)務(wù)分分析運(yùn)營分析客戶分析財(cái)務(wù)系統(tǒng)營銷系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)商業(yè)智智能BI能做些些什么么？數(shù)據(jù)倉庫理解業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò)資源分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及組合分析服務(wù)質(zhì)量分析業(yè)務(wù)發(fā)展分析理解客戶：客戶貢獻(xiàn)度分析客戶群體劃分客戶行為分析制訂市場營銷策略風(fēng)險(xiǎn)分析：客戶流失的測算信用分析欺詐分析內(nèi)部績效考核：產(chǎn)品、部門利潤分析資源分配資源成本分析誰是最好的客戶?潛力在哪里？如何擴(kuò)大利潤?如何避免風(fēng)險(xiǎn)?收入/成本如何分配?商業(yè)智智能BI能能做些些什么么？以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生了現(xiàn)在發(fā)生了什么將來會(huì)發(fā)生什么業(yè)務(wù)活動(dòng)管理商業(yè)智智能BI能能做些些什么么？建立業(yè)務(wù)單一視圖、消除信息孤島、多角度審視業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提高服務(wù)水平和客戶滿意度敏銳洞悉市場機(jī)會(huì)加強(qiáng)企業(yè)監(jiān)管、防范欺詐內(nèi)部效益考核優(yōu)化資源科學(xué)決策數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)智智能的的結(jié)構(gòu)構(gòu)組成成企業(yè)信信息入入口商業(yè)智智能應(yīng)應(yīng)用軟軟件數(shù)據(jù)倉倉庫架架構(gòu)可操作作的、、e-business、外外部數(shù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)據(jù)管理理系統(tǒng)管管理元數(shù)據(jù)據(jù)管理理外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理企業(yè)入口軟件數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)商業(yè)智智能的的結(jié)構(gòu)構(gòu)組成成目的實(shí)現(xiàn)技技術(shù)服服務(wù)和和決策策技術(shù)構(gòu)構(gòu)成大數(shù)據(jù)據(jù)倉庫技技術(shù)（（DW）聯(lián)機(jī)分分析處處理技技術(shù)（（OLAP）數(shù)據(jù)挖挖掘技技術(shù)（（DM）商業(yè)智智能的的結(jié)構(gòu)構(gòu)組成成固定報(bào)表KPI指標(biāo)即席查詢例外分析數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智智能的的結(jié)構(gòu)構(gòu)組成成商業(yè)智智能系系統(tǒng)的的內(nèi)部部構(gòu)成成數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織EII解決方案數(shù)據(jù)展展現(xiàn)數(shù)據(jù)管管理數(shù)據(jù)獲獲取數(shù)據(jù)遷遷移作業(yè)分分配數(shù)據(jù)清清洗數(shù)據(jù)倉倉庫元數(shù)據(jù)據(jù)管理理數(shù)據(jù)集集市管管理安全性性、分析管管理最終用用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織ETL/DQ解決方案數(shù)據(jù)抽取、遷移、加載周數(shù)據(jù)加載日常數(shù)據(jù)增加日周期數(shù)據(jù)源源ETL/EII數(shù)據(jù)存存儲(chǔ)管管理業(yè)務(wù)模模型數(shù)據(jù)展展現(xiàn)利潤成本分析資產(chǎn)分析營銷分析投資組合分析平衡計(jì)分卡/KPI解決的業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)分分析采購系統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)銷售系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)即席查詢Intranet/Internet產(chǎn)品報(bào)告數(shù)據(jù)挖掘例外分析隨即查詢報(bào)表例外分析數(shù)據(jù)挖掘決策人員管理人員分析人員業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)增量虛擬數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)據(jù)管理理（運(yùn)運(yùn)營元元數(shù)據(jù)據(jù)、技技術(shù)元元數(shù)據(jù)據(jù)、分分析元元數(shù)據(jù)據(jù)）IWAYWEBFOCUS數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)數(shù)據(jù)模型MDMBWDWCopyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.商業(yè)智智能的的結(jié)構(gòu)構(gòu)組成成商業(yè)智智能的的運(yùn)作作過程程收集數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉倉庫進(jìn)入應(yīng)用知知識(shí)轉(zhuǎn)變使用查查詢與與分析析工具具、數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘工工具和和聯(lián)機(jī)機(jī)分析析處理理工具具將信信息轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變成成輔助助決策策的知知識(shí)抽取、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換、加加載從不同的的數(shù)據(jù)源源收集商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（大數(shù)據(jù)據(jù)）大數(shù)據(jù)的的生成過過程數(shù)據(jù)挖掘掘(DataMining)，又稱稱為數(shù)據(jù)庫中中的知識(shí)識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，是是一種透透過數(shù)理理模式來來分析企企業(yè)內(nèi)儲(chǔ)儲(chǔ)存的大大量資料料，以找找出不同同的客戶戶或市場場劃分，，分析出出消費(fèi)者者喜好和和行為的的方法。。是從大量數(shù)數(shù)據(jù)中提提取或““挖掘””知識(shí)，幫助用用戶理解解有關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)的真真正含義義，并了了解數(shù)據(jù)據(jù)之間所所存在的的關(guān)系。。商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（數(shù)據(jù)挖挖掘）商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（數(shù)據(jù)挖挖掘）商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（數(shù)據(jù)挖挖掘）若將DataWarehousing（（數(shù)據(jù)倉倉庫）比比喻作礦礦坑，DataMining就是是深入礦礦坑采礦礦的工作作。數(shù)據(jù)據(jù)倉庫應(yīng)應(yīng)先行建建立完成成，DataMining才能有有效率的的進(jìn)行，，因?yàn)閿?shù)數(shù)據(jù)倉庫庫本身所所含數(shù)據(jù)據(jù)是干凈凈（不會(huì)會(huì)有錯(cuò)誤誤的數(shù)據(jù)據(jù)摻雜其其中）、、完備，，且經(jīng)過過整合的的。數(shù)據(jù)倉庫庫簡化數(shù)據(jù)據(jù)挖掘步步驟，提提高數(shù)據(jù)據(jù)挖掘效效率利用數(shù)據(jù)據(jù)倉庫資資源整合合數(shù)據(jù)信息息，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)聯(lián)系數(shù)據(jù)挖掘掘商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（數(shù)據(jù)挖挖掘）關(guān)聯(lián)方法聚類法Apriori算法分類法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹算法粗集算法貝葉斯算法遺傳算法層次法劃分法三種類型型與八種種算法關(guān)聯(lián)方法法分類法聚類法商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（數(shù)據(jù)挖挖掘）數(shù)據(jù)挖掘掘的步驟驟1、理解解業(yè)務(wù)與與理解數(shù)數(shù)據(jù)；2、獲取取相關(guān)技技術(shù)與知知識(shí)；3、整合合與查詢詢數(shù)據(jù)；；4、去除除錯(cuò)誤或或不一致致及不完完整的數(shù)數(shù)據(jù)；5、由數(shù)數(shù)據(jù)選取取樣本先先行試驗(yàn)驗(yàn)；6、建立立數(shù)據(jù)模模型；7、實(shí)際DataMining的分析析工作；；8、測試試與檢驗(yàn)驗(yàn)；9、找出出假設(shè)并并提出解解釋；10、持持續(xù)應(yīng)用用于企業(yè)業(yè)流程中中。商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）聯(lián)機(jī)分析析處理（On-LineAnalyticalPro）），簡稱稱OLAP，，是是使分析析人員、、管理人人員或執(zhí)執(zhí)行人人人員，能能夠從多角度對從原始始數(shù)據(jù)中中轉(zhuǎn)化出出來的、、能夠真真正為用用戶所理理解的、、并真實(shí)實(shí)反映企企業(yè)維特特性的信息進(jìn)行行快速、、一致、、交互的的存取，從而獲獲得對數(shù)數(shù)據(jù)的更更深入了了解的一一類軟件件。功能：多維性鉆?。ㄓ?jì)計(jì)算、分分析）旋轉(zhuǎn)（切切片與切切塊，使使用戶得得到不同同視角的的數(shù)據(jù)））多維視圖圖模式（（顯示數(shù)數(shù)據(jù)直觀觀、豐富富）商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）聯(lián)機(jī)分析析處理系系統(tǒng)的主主要工具具是一個(gè)個(gè)多維的的數(shù)據(jù)模模型，它它最好和和最形象象的表現(xiàn)現(xiàn)形式是是數(shù)據(jù)立立方體。。數(shù)據(jù)立立方體可可以給數(shù)數(shù)據(jù)建模模，然后后以多維維的方式式使它可可視化。?？偟膩韥碚f，每每個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)立方體體都可用用兩個(gè)存存在實(shí)體體來定義義：度和和量。商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）何謂企業(yè)業(yè)級報(bào)表表系統(tǒng)？？上報(bào)總部部計(jì)財(cái)部部一二類類報(bào)表向一級經(jīng)經(jīng)營分析析系統(tǒng)傳傳輸?shù)臄?shù)數(shù)據(jù)接口口文件省分公司司各部門門所需的的日常管管理報(bào)表表上百張報(bào)報(bào)表企業(yè)級報(bào)報(bào)表所具具有的共共同特點(diǎn)點(diǎn)固定格式式固定上報(bào)報(bào)周期固定指標(biāo)標(biāo)統(tǒng)計(jì)規(guī)規(guī)則具有上述述“三固固定”特特征的報(bào)報(bào)表屬于于企業(yè)級級報(bào)表系系統(tǒng)范疇疇報(bào)表解決決方案開發(fā)報(bào)表表，設(shè)計(jì)計(jì)人員年年初根據(jù)據(jù)發(fā)布的的報(bào)表表表樣和指指標(biāo)解釋釋進(jìn)行開開發(fā)；每每年只需需要根據(jù)據(jù)新的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)要求求進(jìn)行一一次調(diào)整整，即可可完成全全年的報(bào)報(bào)表任務(wù)務(wù)實(shí)現(xiàn)報(bào)表表的定期期刷新，，歷史報(bào)報(bào)表實(shí)例例的存檔檔，報(bào)表表的發(fā)布布（WEB）和發(fā)布布（郵件件訂閱）），以及及報(bào)表的的管理（（權(quán)限控控制等））技術(shù)特性性支持中國國式復(fù)雜雜報(bào)表樣樣式支持以O(shè)ffice文檔、文文本、PDF等多種發(fā)發(fā)布格式式支持WEB發(fā)布、郵郵件發(fā)布布等多種種發(fā)布方方式商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）經(jīng)營操作作分析決策策業(yè)務(wù)發(fā)展展的趨勢勢客戶行為為分析風(fēng)險(xiǎn)分析析競爭優(yōu)勢勢分析客戶服務(wù)務(wù)分析營業(yè)收入入分析績效考核核管理入庫率分分析產(chǎn)品組合合分析異常預(yù)警警分析商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）?收入分析析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年度業(yè)務(wù)部門門?爭取客戶戶能力分分析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年份?客戶成本本分析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年度業(yè)務(wù)部門門?客戶活動(dòng)動(dòng)周期分分析?保留客戶戶能力分分析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年份?客戶忠誠誠度分析析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年份業(yè)務(wù)部門門?客戶產(chǎn)品品毛利分分析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年度業(yè)務(wù)部門門?市場細(xì)分分表現(xiàn)分分析市場活動(dòng)動(dòng)營銷媒體體銷售渠道道時(shí)段?目標(biāo)市場場表現(xiàn)分分析市場活動(dòng)動(dòng)營銷媒體體銷售渠道道時(shí)段?客戶滿意意度分析析市場細(xì)分分客戶類型型地區(qū)年份業(yè)務(wù)部門門活動(dòng)?最佳/最最差客戶戶分析歷史收入入預(yù)測收入入平均定單單銷售額額重復(fù)購買買率加權(quán)評分分?潛在流失失客戶分分析歷史收入入預(yù)測收入入客戶滿意意度服務(wù)請求求加權(quán)評分分...……商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）主題客戶關(guān)系系管理問題客戶流失分析客戶消費(fèi)費(fèi)行為統(tǒng)統(tǒng)計(jì)客戶群體體的細(xì)分分存運(yùn)票價(jià)價(jià)的確定定和客戶戶的趨勢勢分析客戶的滿滿意程度度客戶流失失分析獲取新的的客戶獲利能力力和在目目標(biāo)市場場上所占占的份額額模型f(要素1,要素2…要素素n)要素1要素2要素n...業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市模型問題客戶滿意度分析模型f(要素1,要素2…要素素n)要素1要素2要素n...業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場數(shù)據(jù)商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）完整的、、統(tǒng)一的的數(shù)據(jù)模模型所有數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)在在單一數(shù)數(shù)據(jù)庫中中提供單一一的“實(shí)實(shí)事”數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型客戶服務(wù)財(cái)務(wù)人力資源合作伙伴市場營銷銷售產(chǎn)品管理定單管理商業(yè)智能能的運(yùn)作作過程（（分析處處理）Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.階段一:報(bào)表固定報(bào)表表靈活報(bào)表表復(fù)雜報(bào)表表報(bào)表共享享報(bào)表分發(fā)發(fā)階段二:查詢分析析交互查詢詢切片鉆取取旋轉(zhuǎn)OLAP階段三:高層次分分析AA/DMDSS商業(yè)智能能簡單部部署實(shí)例例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.數(shù)據(jù)抽取取腳本代代碼商業(yè)智能能簡單部部署實(shí)例例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.從Excel中抽取數(shù)數(shù)據(jù)//************************************************Directory;Dim_dup_GOODS:Load中類,品牌,商品名稱稱,大類,小類,總類FROM零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[Dim_dup_GOODS$]);//************************************************ODBCCONNECTTO[MSAccessDatabase;DBQ=QWT.mdb];LOADCustomerIDas客戶號(hào),EmployeeIDas雇員號(hào),Freightas運(yùn)費(fèi),OrderDateas日期時(shí)間;SQLSELECTCustomerID,EmployeeID,Freight,OrderDate,FROMOrders;//************************************************CONNECTTO[Provider=SQLOLEDB.1;PersistSecurityInfo=False;UserID=sa;InitialCatalog=test;DataSource=localhost;UseProcedureforPrepare=1;AutoTranslate=True;PacketSize=4096;Workstation………LOAD"客戶ID","客戶名稱";SQLSELECT"客戶ID","客戶名稱"FROMtest.dbo."客戶信息";從Access中抽取數(shù)據(jù)據(jù)從SQLServer中抽取數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取商業(yè)智能簡簡單部署實(shí)實(shí)例Copyright?2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.抽取取裝裝載載：：數(shù)據(jù)據(jù)抽抽取取后后在在QlikView中關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)圖圖：：Dim_dup_GOODS:Load

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零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[sell-in_details$]);抽取時(shí)字段名相同抽取時(shí)字段名相同自動(dòng)動(dòng)關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)數(shù)據(jù)據(jù)組組合合商業(yè)業(yè)智智能能簡簡單單部部署署實(shí)實(shí)例例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.數(shù)據(jù)據(jù)切切片片、、組組合合、、鉆鉆取取商業(yè)業(yè)智智能能簡簡單單部部署署實(shí)實(shí)例例Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.抽像像輸輸出出商業(yè)業(yè)智智能能業(yè)業(yè)內(nèi)內(nèi)發(fā)發(fā)展展趨趨勢勢Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.交互互的的靜態(tài)態(tài)的的內(nèi)存存分分析析管理理駕駕駛駛艙艙OLAP分析析數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)報(bào)報(bào)表表易用用專家家水水平平復(fù)雜雜度度洞察察能能力力傳統(tǒng)統(tǒng)BI專家家水水平平才才能能做做分分析析操操作作高成成本本BI2.0簡單單的的分分析析操操作作高回回報(bào)報(bào)Gartner在2006年10月4日預(yù)預(yù)言言，，5年內(nèi)內(nèi)全全球球70%的大大公公司司將將喜喜歡歡上上在在內(nèi)內(nèi)存存中中分分析析數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)哪些些企企業(yè)業(yè)需需要要商商業(yè)業(yè)智智能能？？Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.企業(yè)業(yè)經(jīng)經(jīng)營營管管理理需需要要大大量量的的處處理理分分析析數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，卻卻很很難難滿滿足足高高層層管管理理者者的的要要求求。。132實(shí)施施應(yīng)應(yīng)用用財(cái)財(cái)務(wù)務(wù)、、供供應(yīng)應(yīng)鏈鏈、、成成本本、、生生產(chǎn)產(chǎn)、、人人力力資資源源等等系系統(tǒng)統(tǒng)1年以以上上，，積積累累了了大大量量的的規(guī)規(guī)范范管管理理數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)和和需需求求。。企業(yè)業(yè)管管理理者者有有及及時(shí)時(shí)全全面面監(jiān)監(jiān)控控企企業(yè)業(yè)運(yùn)運(yùn)行行狀狀況況，，掌掌控控全全局局、、分分析析問問題題，，及及時(shí)時(shí)發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)、、解解決決問問題題的的訴訴求求。。4企業(yè)業(yè)存存在在多多個(gè)個(gè)信信息息系系統(tǒng)統(tǒng)，，數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)不不統(tǒng)統(tǒng)一一，，口口徑徑不不一一多多點(diǎn)點(diǎn)登登錄錄，，信信息息孤孤島島。。Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.信息總監(jiān)

業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人管理高層關(guān)注注點(diǎn)點(diǎn)：：最關(guān)關(guān)注注商商業(yè)業(yè)智智能能的的角角色色，，關(guān)關(guān)注注企企業(yè)業(yè)運(yùn)運(yùn)營營指指標(biāo)標(biāo)的的監(jiān)監(jiān)控控，，關(guān)關(guān)注注從從各各種種財(cái)財(cái)務(wù)務(wù)指指標(biāo)標(biāo)分分析析企企業(yè)業(yè)整整體體財(cái)財(cái)務(wù)務(wù)狀狀況況，，洞洞察察企企業(yè)業(yè)發(fā)發(fā)展展的的瓶瓶頸頸和和風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)。。關(guān)關(guān)注注企企業(yè)業(yè)的的盈盈利利能能力力分分析析、、資資產(chǎn)產(chǎn)結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)分分析析、、損損益益類類指指標(biāo)標(biāo)、、安安全全性性指指標(biāo)標(biāo)、、成成長長性性指指標(biāo)標(biāo)等等，，確確保保企企業(yè)業(yè)穩(wěn)穩(wěn)步步健健康康的的發(fā)發(fā)展展。。產(chǎn)生生價(jià)價(jià)值值：：實(shí)現(xiàn)現(xiàn)企企業(yè)業(yè)運(yùn)運(yùn)營營指指標(biāo)標(biāo)的的及及時(shí)時(shí)監(jiān)監(jiān)控控，，直直觀觀了了解解企企業(yè)業(yè)財(cái)財(cái)務(wù)務(wù)關(guān)關(guān)鍵鍵指指標(biāo)標(biāo)，，分分析析企企業(yè)業(yè)整整體體財(cái)財(cái)務(wù)務(wù)狀狀況況，，洞洞察察企企業(yè)業(yè)發(fā)發(fā)展展的的瓶瓶頸頸和和風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)。。切入入點(diǎn)點(diǎn)：：投資資回回報(bào)報(bào)與與快快速速響響應(yīng)應(yīng)。。使使企企業(yè)業(yè)經(jīng)經(jīng)營營運(yùn)運(yùn)作作步步入入高高速速發(fā)發(fā)展展期期。。哪些些企企業(yè)業(yè)需需要要商商業(yè)業(yè)智智能能？？Copyright??2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.信息總監(jiān)

業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人管理高層關(guān)注點(diǎn)點(diǎn)：關(guān)注基基礎(chǔ)信信息化化架構(gòu)構(gòu)建設(shè)設(shè)，關(guān)關(guān)注基基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)規(guī)范管管理，，關(guān)注注企業(yè)業(yè)的數(shù)數(shù)據(jù)整整合，，商業(yè)業(yè)智能能平臺(tái)臺(tái)的穩(wěn)穩(wěn)定性性、運(yùn)運(yùn)行速速度、、建設(shè)設(shè)成本本，以以及未未來的的平臺(tái)臺(tái)可維維護(hù)性性、可可擴(kuò)充充性。。產(chǎn)生價(jià)價(jià)值：：搭建統(tǒng)統(tǒng)一的的數(shù)據(jù)據(jù)整合合平臺(tái)臺(tái)，建建立基基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)規(guī)范管管理，，建設(shè)設(shè)運(yùn)行行穩(wěn)定定、計(jì)計(jì)算快快速、、可維維護(hù)、、可擴(kuò)擴(kuò)充的的一體體化商商業(yè)智智能分分析平平臺(tái)。。切入點(diǎn)點(diǎn)：中小企企業(yè)IT部門在在企業(yè)業(yè)中的的地位位不高高，屬屬二類類部室室，實(shí)實(shí)施金金蝶BI，可快快速提提升本本部門門在企企業(yè)中中的地地位。。使以以往純純技術(shù)術(shù)型人人才，，步入入復(fù)合合型人人才，，參與與企業(yè)業(yè)經(jīng)營營運(yùn)作作。哪些企企業(yè)需需要商商業(yè)智智能？？Copyright??2005Business