BI在銀行監(jiān)管和利潤增長中的作用

BI在銀行監(jiān)管和利潤增長中的作用百年方略管理咨詢公司目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險(xiǎn)控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)BI是什么？

商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘是指分析電腦中存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)知識(shí)：數(shù)據(jù)挖掘還包括一些統(tǒng)計(jì)和/或人工智能的分析，特別是在應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的時(shí)候：有督導(dǎo)的學(xué)習(xí)方法：用統(tǒng)計(jì)分析尋找一些可以期待的特定結(jié)果；無督導(dǎo)的學(xué)習(xí)方法：用自動(dòng)化的方法探索未知知識(shí)（學(xué)習(xí)新的有用的東西）；但是，數(shù)據(jù)挖掘并不僅僅限于這些自動(dòng)化的分析方法。人工的知識(shí)發(fā)現(xiàn)在得到圖形化工具和通過人機(jī)對話發(fā)現(xiàn)的新的類型等技術(shù)幫助下，得到了很大的提高。

商務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘的概念

典型的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展，給商業(yè)界帶來了諸多好處。最有成效的兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域：一個(gè)是營銷組織的客戶細(xì)分，通過分析來發(fā)現(xiàn)對于特定的營銷媒體形式的反應(yīng)率更高的人群另一個(gè)是銀行機(jī)構(gòu)使用數(shù)據(jù)挖掘來更加準(zhǔn)確地確定人們對于所提供的不同服務(wù)的反應(yīng)。許多公司使用這一技術(shù)來發(fā)現(xiàn)他們的藍(lán)籌客戶，這樣他們可以提供所需要的服務(wù)來維護(hù)客戶關(guān)系通過BI技術(shù)對客戶進(jìn)行詳細(xì)細(xì)分通過BI分析客戶的帳戶狀態(tài)通過BI對銀行的客戶和帳戶進(jìn)行全面分析目錄BI的概念BI在銀行風(fēng)險(xiǎn)控制與防范中的作用BI在銀行利潤方面的作用BI的整體分析過程分析總結(jié)1）第一一階段段：客客戶申申請——潛在客客戶發(fā)發(fā)展成成為客客戶階階段2）第二二階段段：客客戶審審批——吸納成成為真真正客客戶的的審批批階段段3）第三三階段段：授授信確確定——確定客客戶級級別階階段4）第四四階段段：信信用評評分——客戶帳帳戶激激活及及保持持階段段5）第五五階段段：喜喜偏好好分析析——業(yè)務(wù)交交叉推推銷階階段6）第第六六階階段段：：流流失失分分析析———客戶戶潛潛在在風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)階階段段7）第第七七節(jié)節(jié)段段：：風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)評評估估———客戶戶賬賬戶戶出出現(xiàn)現(xiàn)連連續(xù)續(xù)異異常常階階段段8）第第八八節(jié)節(jié)段段：：逾逾期期催催收收———客戶戶賬賬戶戶異異常常出出現(xiàn)現(xiàn)后后防防范范階階段段9）第第九九階階段段：：損損失失催催收收———客戶戶賬賬戶戶出出現(xiàn)現(xiàn)壞壞賬賬、、死死帳帳、、呆呆賬賬階階段段10）第第十十階階段段：：綜綜合合帳帳戶戶數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析11）第第十十一一階階段段：：客客戶戶分分析析統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)告告BI在客客戶戶生生命命周周期期內(nèi)內(nèi)的的風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)控控制制與與管管理理客戶戶申申請請?jiān)u評分分管管理理客戶戶信信用用評評分分管管理理客戶戶帳帳戶戶在在線線管管理理客戶戶信信用用決決策策管管理理通過過BI分析析，，可可以以幫幫助助銀銀行行實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)的的控控制制建立涵蓋蓋各項(xiàng)業(yè)業(yè)務(wù)、全全行范圍圍的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)管理系系統(tǒng)，開開發(fā)和運(yùn)運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)量化評評估的方方法和模模型，對對信用風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)、市市場風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)、流動(dòng)動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)、操作作風(fēng)險(xiǎn)等等各類風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行行持續(xù)的的監(jiān)控。。實(shí)現(xiàn)經(jīng)營營管理的的信息化化，建立立貫穿各各級機(jī)構(gòu)構(gòu)、覆蓋蓋各個(gè)業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域域的數(shù)據(jù)據(jù)庫和管管理信息息系統(tǒng)，，做到及及時(shí)、真真實(shí)、準(zhǔn)準(zhǔn)確地向向人民銀銀行報(bào)送送監(jiān)控報(bào)報(bào)表資料料和對外外披露信信息。建立有效效的信息息交流和和反饋機(jī)機(jī)制，確確保董事事會(huì)、監(jiān)監(jiān)事會(huì)、、高級管管理層及及時(shí)了解解本行的的經(jīng)營和和風(fēng)險(xiǎn)狀狀況，確確保每一一項(xiàng)信息息均能夠夠傳遞給給相關(guān)的的員工，，各個(gè)部部門和員員工的有有關(guān)信息息均能夠夠順暢反反饋。業(yè)務(wù)部門門對各項(xiàng)項(xiàng)業(yè)務(wù)的的經(jīng)營狀狀況和例例外情況況進(jìn)行經(jīng)經(jīng)常性檢檢查，及及時(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)內(nèi)部控控制存在在的問題題，并迅迅速予以以糾正。。通過BI可以針對對每一項(xiàng)項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)點(diǎn)的識(shí)識(shí)別吸收公眾眾存款發(fā)放短期期、中期期和長期期貸款辦理國內(nèi)內(nèi)外結(jié)算算辦理票據(jù)據(jù)貼現(xiàn)發(fā)行金融融債券代理發(fā)行行、代理理兌付、、承銷政政府債券券買賣政府府債券從事同業(yè)業(yè)拆借買賣、代代理買賣賣外匯提供信用用證服務(wù)務(wù)及擔(dān)保保代理收付付款項(xiàng)及及代理保保險(xiǎn)業(yè)務(wù)務(wù)提供保管管箱業(yè)務(wù)務(wù)經(jīng)中國人人民銀行行批準(zhǔn)的的其他業(yè)業(yè)務(wù)。通過BI深度挖掘掘財(cái)務(wù)指指標(biāo)進(jìn)行行銀行信信用分析析對每一項(xiàng)項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)進(jìn)行預(yù)警警控制(1)資本充足足率指標(biāo)標(biāo)(本外幣合合并考核核)(資本總額額—扣減項(xiàng))/表內(nèi)外風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)權(quán)資產(chǎn)期期末總額額≥8%核心資本本/表內(nèi)外風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)權(quán)資產(chǎn)期期末總額額≥4%(2)貸款質(zhì)量量指標(biāo)(對人民幣幣、外幣幣、本外外幣分別別考核)逾期貸款款期末余余額/各項(xiàng)貸款款期末余余額≤≤8%呆滯貸款款期末余余額/各項(xiàng)貸款款期末余余額≤≤5%呆帳貸款款期末余余額/各項(xiàng)貸款款期末余余額≤≤2%(3)單個(gè)貸款款比例指指標(biāo)(本外幣合合并考核核)對同一借借款客戶戶貸款余余額/資本凈額額≤10%對最大十十家客戶戶發(fā)放的的貸款總總額/資本凈額額≤50%對每一項(xiàng)項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)進(jìn)行預(yù)警警控制(4)備付金比比例指標(biāo)標(biāo)人民幣(在人民銀銀行備付付金存款款+庫存現(xiàn)金金)期末余額額/各項(xiàng)存款款期末余余額≥≥5%外匯匯(外匯存放放同業(yè)款款項(xiàng)+庫存現(xiàn)金金)期末余額額/各項(xiàng)外匯匯存款期期末余額額≥5%(5)拆借資金金比例指指標(biāo)(僅對人民民幣考核核)拆入資金金期末余余額/各項(xiàng)存款款期末余余額≤≤4%拆出資金金期末余余額/各項(xiàng)存款款期末余余額≤≤8%(6)境外資金金運(yùn)用比比例指標(biāo)標(biāo)(僅對外匯匯考核)(境外貸款款+境外投資資+存放放境境外外)等資資金金運(yùn)運(yùn)用用期期末末余余額額/外匯匯資資產(chǎn)產(chǎn)期期末末余余額額≤≤30%(7)國際際商商業(yè)業(yè)借借款款指指標(biāo)標(biāo)(僅對對外外匯匯考考核核)(自借借國國際際商商業(yè)業(yè)借借款款+境外外發(fā)發(fā)行行債債券券)期末末余余額額/資本本金金額額≤≤100%對每每一一項(xiàng)項(xiàng)指指標(biāo)標(biāo)進(jìn)進(jìn)行行預(yù)預(yù)警警控控制制(8)存貸貸款款比比例例指指標(biāo)標(biāo)人民民幣幣(本外外幣幣合合并并)指標(biāo)標(biāo)各各項(xiàng)項(xiàng)貸貸款款期期末末余余額額/各項(xiàng)項(xiàng)存存款款期期末末余余額額≤≤75%外匯匯指指標(biāo)標(biāo)各各項(xiàng)項(xiàng)貸貸款款期期末末余余額額/各項(xiàng)項(xiàng)存存款款期期末末余余額額≤≤85%(9)中長長期期貸貸款款比比例例指指標(biāo)標(biāo)人民民幣幣指指標(biāo)標(biāo)余期期一一年年期期以以上上(不含含一一年年期期)中長長期期貸貸款款期期末末余余額額/余期期一一年年期期以以上上(不含含一一年年期期)中長長期期存存款款期期末末余余額額≤≤120%外匯匯指指標(biāo)標(biāo)余期期一一年年期期以以上上(不含含一一年年期期)外匯匯中中長長期期貸貸款款期期末末余余額額/各項(xiàng)項(xiàng)外外匯匯貸貸款款期期末末余余額額≤≤60%(10)資產(chǎn)產(chǎn)流流動(dòng)動(dòng)性性比比例例指指標(biāo)標(biāo)人民民幣幣(本外外幣幣合合并并)指標(biāo)標(biāo)流流動(dòng)動(dòng)性性資資產(chǎn)產(chǎn)期期末末余余額額/流動(dòng)動(dòng)性性負(fù)負(fù)債債期期末末余余額額≥≥25%外幣幣指指標(biāo)標(biāo)流流動(dòng)動(dòng)性性資資產(chǎn)產(chǎn)期期末末余余額額/流動(dòng)動(dòng)性性負(fù)負(fù)債債期期末末余余額額≥≥60%通過BI利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原原理建立風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)識(shí)別模型-Logit模型模型參數(shù)：各主成份進(jìn)入入模型的順序序依次為Y1，Y7，Y10，Y4，Y6，Y9，依次被定義義為盈利性指指標(biāo)、流動(dòng)性性與償還能力力指標(biāo)、資本本結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)務(wù)杠桿指標(biāo)、、資產(chǎn)管理效效率指標(biāo)、現(xiàn)現(xiàn)金流指標(biāo)和和成長性指標(biāo)標(biāo)。根據(jù)得出出的參數(shù)表，，Logitstic回歸函數(shù)為：：引入商業(yè)銀行行客戶的財(cái)務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)并根據(jù)據(jù)以上函數(shù)預(yù)預(yù)測信用風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)，如果計(jì)算算得出的結(jié)果果小于50%，則該客戶被被判定為低風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)；反反之，將該客客戶定義為高高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)。。（3.10）通過BI利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原原理建立風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)識(shí)別模型-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型型模型BI跟蹤價(jià)值的變變動(dòng)例如：客戶風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)參考值=客戶欠款—客戶資產(chǎn)客戶資產(chǎn)BI成就信用記分分管理制度信用評分模型型的三種類型型：申請信用評分分行為信用評分分收賬信用評分分建立起有效分分辨“好壞”客戶的數(shù)學(xué)模模型，樹立信用風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)防范的第一一道防線。BI在申請信用評評分中的事前前信用風(fēng)險(xiǎn)控控制年齡收入性性別住房房條件婚姻姻狀況職業(yè)業(yè)教育狀況況……消費(fèi)能力=？還款概率=？？BI在行為信用評評分中的事中中信用風(fēng)險(xiǎn)控控制對于銀行既有有的客戶，行行為評分模型型則能跟蹤和和監(jiān)控每個(gè)客客戶的行為、、消費(fèi)和還款款數(shù)據(jù)。智能化動(dòng)態(tài)地地調(diào)整客戶的的信貸額度；；對可能出現(xiàn)的的客戶流失、、拖欠、轉(zhuǎn)移移、欺詐、壞壞賬提前進(jìn)行行預(yù)警。BI在收賬信用評評分中的事后后信用風(fēng)險(xiǎn)控控制對已經(jīng)出現(xiàn)的的壞賬，由數(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)術(shù)建立的模型型則能根據(jù)客客戶的背景、、信用紀(jì)錄，，對該筆壞賬賬的催收成本本、回收的概概率進(jìn)行分析析計(jì)算，幫助助銀行采取正正確有效的措措施。盡可能地將損損失降到最低低，把好信用用風(fēng)險(xiǎn)的第三三道關(guān)卡。BI在風(fēng)險(xiǎn)防范中中的效率德雷斯頓銀行行風(fēng)險(xiǎn)評估組組：“以往對投資組組合的風(fēng)險(xiǎn)評評估需要50至60個(gè)工作日，應(yīng)應(yīng)用了BI技術(shù)后，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)了自動(dòng)化風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)分析，能能夠在幾分鐘鐘內(nèi)完成?！蹦夸汢I的概念BI在銀行風(fēng)險(xiǎn)控控制與防范中中的作用BI在銀行利潤方方面的作用BI的整體分析過過程分析總結(jié)銀行利潤的分分解過程：BI工具分析的基基礎(chǔ)BI工具使得所有有銀行利潤一一目了然BI讓客戶價(jià)值最最大化如何獲取客戶戶？如何保留客戶戶？？如何極大化客客戶價(jià)值？？？？活期活期定期活期定期理財(cái)產(chǎn)品BI提供客戶全面面分類對企業(yè)客戶進(jìn)進(jìn)行營業(yè)收入入、風(fēng)險(xiǎn)和成成本等的相關(guān)關(guān)因素分析、、預(yù)測及優(yōu)化化。根據(jù)事先設(shè)定定的標(biāo)準(zhǔn)找到到符合條件的的客戶群，也也可以把客戶戶進(jìn)行聚類分分析而讓其“自然”分群。確定什么樣的的客戶最有可可能購買和使使用某種產(chǎn)品品。一個(gè)簡單單而重要的應(yīng)應(yīng)用是：變被動(dòng)服務(wù)為為個(gè)性化主動(dòng)動(dòng)服務(wù)。服務(wù)不斷創(chuàng)新新，產(chǎn)品不斷斷創(chuàng)新，不同同時(shí)期不斷推推新。通過BI進(jìn)行客戶全析析分析后建立立客戶終身價(jià)價(jià)值模型通過BI分析客戶分類類通過BI工具分析客戶戶余額與持有有產(chǎn)品通過BI工具分析客戶戶對產(chǎn)品使用用和認(rèn)知情況況

確定客戶戶選擇銀行的的關(guān)鍵因素通過BI工具分析客戶戶將來可能購購買銀行產(chǎn)品品的可能性通過BI分析的結(jié)果指指導(dǎo)銀行差異異化服務(wù)，整整合銀行業(yè)務(wù)務(wù)通過BI工具可以針對對客戶的滿意意度進(jìn)行對比比分析1、不同性質(zhì)的的客戶滿意度度差異不同性質(zhì)的客客戶(如個(gè)人客戶與與單位客戶)由于接觸銀行行的方式、各各自的觀念差差異，使銀行行在這些不同同客戶中產(chǎn)生生的滿意度指指數(shù)可能有所所不同。我們們的調(diào)研結(jié)果果將揭示是否否存在這些不不同。2、內(nèi)部各網(wǎng)點(diǎn)點(diǎn)間的滿意度度比較由于各網(wǎng)點(diǎn)存存在地理位置置、客戶群體體、員工素質(zhì)質(zhì)等多方面的的差別，使得得不同網(wǎng)點(diǎn)的的客戶對其的的要求和評價(jià)價(jià)也會(huì)有所不不同。我們的的調(diào)研結(jié)果將將針對主要網(wǎng)網(wǎng)點(diǎn)的客戶滿滿意狀況以及及他們對銀行行的要求進(jìn)行行研究。3、與部分其他他銀行滿意度度比較揭示銀行與其其它不同性質(zhì)質(zhì)、規(guī)模的銀銀行之間滿意意度指數(shù)存在在哪些差異，，對各銀行的的滿意程度的的特點(diǎn)，差別別和共同性。。有利于貴銀銀行采取不同同的措施，兼兼顧大、小客客戶，提高其其滿意程度。。最終，整整體提高高銀行客客戶的滿滿意度BI對于投資資風(fēng)險(xiǎn)評評估的影影響非常保守守型、穩(wěn)穩(wěn)健保守守型、中中庸型、、溫和成成長型和和積極成成長型關(guān)注客戶戶類型的的轉(zhuǎn)化客戶堅(jiān)持持要求購購買風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)等級高高于其風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)承受受度的理理財(cái)產(chǎn)品品關(guān)注為什什么BI對銀行基基金（保保險(xiǎn)）產(chǎn)產(chǎn)品銷售售的影響響收入基金金\成長基金金\平衡基金金\指數(shù)基金金\債券基金金針對不同同投資者者類型推推薦不同同類別的的基金，，迎合不同投資資者的理理財(cái)目標(biāo)標(biāo)。避避免不適適合基金金投資設(shè)計(jì)的投投資者盲盲目加入入，維維護(hù)銀行行良好形形象。避免坐等等客戶上上門的保保守銷售售方式。?？蓪︻~度度、持有有期、費(fèi)費(fèi)率等條條件進(jìn)行行篩選、、對比。。根據(jù)客戶戶意見和和市場形形勢，引引進(jìn)新的的基金類類型?？蛻?、產(chǎn)產(chǎn)品的細(xì)細(xì)分促進(jìn)進(jìn)營銷模模式的成成熟。BI對理財(cái)規(guī)規(guī)劃的影影響合理比例例地劃分分資產(chǎn)：：流動(dòng)資資產(chǎn)、費(fèi)費(fèi)用支出出、教育育資金、、風(fēng)險(xiǎn)保保障、安安享晚年年等合理的納納稅安排排積累財(cái)富富合意的財(cái)財(cái)產(chǎn)分配配與傳承承BI協(xié)助政府府打擊洗洗錢案件件制定反洗洗錢解決決方案：：能將企業(yè)業(yè)收集的的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成開開放、靈靈活、面面向行業(yè)業(yè)的數(shù)據(jù)據(jù)模型，，整合不不同數(shù)據(jù)據(jù)源的客客戶記錄錄，根據(jù)據(jù)已知罪罪犯或嫌嫌疑犯的的名單進(jìn)進(jìn)行匹配配。輕松監(jiān)視視日常交交易來識(shí)識(shí)別值得得懷疑的的行為，，并使用用多項(xiàng)技技術(shù)，如如特征描描述和預(yù)預(yù)測建模模，以最最大限度度地減少少錯(cuò)誤的的警告，，通過分分析，監(jiān)監(jiān)測每一一筆交易易、每一一筆錢是是如何進(jìn)進(jìn)來，又又是如何何出去的的。BI面對經(jīng)營營管理的的預(yù)警、、預(yù)測動(dòng)態(tài)監(jiān)監(jiān)管管風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)警戒線預(yù)預(yù)警、趨趨勢預(yù)警警和業(yè)務(wù)務(wù)提醒逐層預(yù)警警，整體體預(yù)測資產(chǎn)規(guī)模模資本充足足率資產(chǎn)質(zhì)量量盈利能力力資產(chǎn)流動(dòng)動(dòng)性資產(chǎn)費(fèi)用用率資產(chǎn)利用用率資本利潤潤率利息收回回率利潤指標(biāo)標(biāo)……逐層預(yù)警警，整體體預(yù)測BI測算平衡衡收益拉動(dòng)內(nèi)需需中間業(yè)務(wù)務(wù)降息BI調(diào)高資金金利用率率使用BI系統(tǒng)以降降低昂貴貴的資本本準(zhǔn)備金金，以使使富余部部分利用用于新的的機(jī)會(huì)，，增加股股東權(quán)益益。如何去做做？分析需求求績效目標(biāo)標(biāo)管理如何去做做？從管理角角度對現(xiàn)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)計(jì)分析進(jìn)進(jìn)行整理理（為哪哪些KPI服務(wù)）；；利用KPI指標(biāo)庫管管理工具具幫助對對銀行所所關(guān)注的的KPI進(jìn)行分解解，確認(rèn)認(rèn)數(shù)據(jù)源源；設(shè)計(jì)分析析成果展展現(xiàn)模式式，利用用門戶技技術(shù)共享享BI成果綜合BI為銀行的的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘掘，控制制成本，，提高利利潤；實(shí)現(xiàn)對應(yīng)應(yīng)客戶的的主動(dòng)銷銷售，使使客戶價(jià)價(jià)值最大大化；精細(xì)成本本分析、、資金轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移定價(jià)價(jià)；動(dòng)態(tài)監(jiān)控控，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金融智智能化；；新（知識(shí)識(shí)）發(fā)現(xiàn)現(xiàn)，擴(kuò)展展業(yè)務(wù)空空間，科科學(xué)部署署營銷策策略風(fēng)險(xiǎn)控制制，配合合實(shí)現(xiàn)巴巴塞爾協(xié)協(xié)議規(guī)范范管理。。對于銀行行的BI建設(shè)思想想BI并非是一一種軟件件，而是是一個(gè)面面向業(yè)務(wù)務(wù)的過程程關(guān)注技術(shù)術(shù)，更重重視服務(wù)務(wù)是服務(wù)，，而不僅僅僅是軟軟件是業(yè)務(wù)需需求，而而不僅僅僅是技術(shù)術(shù)扎實(shí)技術(shù)術(shù)，深度度服務(wù)目錄BI的概念念BI在銀行行風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)控制制與防防范中中的作作用BI在銀行行利潤潤方面面的作作用BI的整體體分析析過程程分析析總結(jié)數(shù)據(jù)挖挖掘基基本技技術(shù)之之一：：Logistic模型y只取0和1例如：：在訓(xùn)練練集上上建立立logistic回歸模模型線性規(guī)規(guī)劃已已經(jīng)被被應(yīng)用用于數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘中中解決決分類類問題題。給定指指標(biāo){a1,a2}有兩個(gè)個(gè)組合合{G1,G2},觀測值值為Ai=(Ai1,Ai2),我們要要找到到常數(shù)數(shù)b和非線線性向向量X=(x1,x2)使得AiXb,AiG1AiXb,AiG2中違反反的約約束條條件最最少數(shù)據(jù)挖挖掘基基本技技術(shù)之之二：：LinearProgramming數(shù)據(jù)挖挖掘基基本技技術(shù)之之三:多目標(biāo)標(biāo)線性性規(guī)劃劃多目標(biāo)標(biāo)線性性規(guī)劃劃考慮慮同時(shí)時(shí)最小小化總總的重重疊程程度和和最大大化兩兩類邊邊界的的距離離。(Shi,Wise,Luo,andLin2001):MinimizeiiandMaximizeiiSubjecttoAiX=b+i-i,A