2021年中國AI語音識別行業(yè)市場規(guī)模及對行業(yè)參與方行動建議分析

2021年中國AI語音識別行業(yè)市場規(guī)模及對行業(yè)參與方行動建議分析

語音識別（AutomaticSpeechRecognition，簡稱ASR），是語音交互中最基礎的一個AI技術環(huán)節(jié)，常見的如siri，智能音箱等。

語音識別原理流程：“輸入——編碼——解碼——輸出”。

人工智能發(fā)展水平一定程度上體現(xiàn)了各國最高的科技水平?？紤]到人工智能發(fā)展對于國家經濟發(fā)展的重要性，中國政府已針對人工智能行業(yè)頒布了多項國家層面的發(fā)展政策，為人工智能行業(yè)持續(xù)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

《2021-2027年中國語音識別行業(yè)市場運營模式及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗凤@示：語音識別上游主要為一些提供數(shù)據(jù)與云服務的企業(yè)；語音識別的中游主要為將語音識別技術實現(xiàn)商業(yè)化落地的硬件及軟件服務供應商。語音識別下游主要應用于智能硬件、智能家居、智慧教育、車載系統(tǒng)等領域，專業(yè)級市場主要應用于醫(yī)療、公檢法、教育、客服、語音審核等領域。

中國AI語音的需求逐漸爆發(fā)，AI智能語音識別市場規(guī)模呈高速增長趨勢，2020年增速放緩，中國AI智能語音識別市場規(guī)模113.96億元，同比增長19.21%。

基于云計算的發(fā)展，部分頭部廠商也在逐漸推出基于云上的語音產品，商業(yè)化落地的步伐正在加快。在個別應用場景領域中，基于云計算的Al語音技術應用市場銷售規(guī)模已近乎領先于頭部的基于傳統(tǒng)硬件廠商所服務的市場規(guī)模，大量的獨立軟件開發(fā)商(ISV)趨于與云上語音技術廠商達成合作關系,從而在低成本的情況下在云開放平臺上獲取最前沿的云上智能語音技術和行業(yè)語音解決方案。2012年以來，中國語音識別頭部廠商準確率呈直線增長趨勢，2019年中國語音識別頭部廠商準確率達到99%。

基于云計算的Al語音技術能夠滿足ISV在錄音文件識別、實時語音識別、一句話識別、語音自學習平臺、短文本語音合成、長文本語音合成、語音喚醒、聲紋識別、語音模組和語音交互SDK等方面的技術需求，從而支撐他們實現(xiàn)和拓展更多的應用場景和渠道的發(fā)展需求。

智能硬件的“智能”，體現(xiàn)在強大的感知能力、機器學習、自然語言理解等，而這些功能十分依賴于大數(shù)據(jù)以及云計算技術的支撐。對于語音識別廠商而言，如何在現(xiàn)實場景下將聲學、語言學等多學科技術融合，實現(xiàn)技術迭代和算法提升，從而提供高準確率的語音識別服務是行業(yè)的重要成功因素之一。提供高準確率的語音識別服務是行業(yè)的重要成功因素之一。數(shù)據(jù)量越多，語音識別的算法準確性越高，語音識別的識別準確率相應越高。

未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發(fā)展空間。2020年中國智能語音市場規(guī)模達到113.96億元；預計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進一步增長，達到326.88億元。

在5G快速發(fā)展的背景下，高帶寬和低時延特性使多模態(tài)識別開始普及，未來支持多模態(tài)識別的AI芯片、支持多模態(tài)識別的物聯(lián)網操作系統(tǒng)以及AI算法將受益。建議智能語音行業(yè)互聯(lián)網ICT巨頭以建立人機交互大生態(tài)為核心目的，最終將服務覆蓋到全產業(yè)、全場景、全網用戶，基于數(shù)據(jù)的流轉和計算提升業(yè)務效率和用戶體驗。設備商必須保持對智能語音與交互技術變革的充分重視，與技術提供方、內容方開誠合作，共同吸引用戶做大設備后服務，以保持自身在市場競爭和產業(yè)鏈條中的優(yōu)勢。技術提供方應做好技術與解決方案的研發(fā)中基礎環(huán)節(jié)與模塊標準化，降低客戶的開發(fā)配置門檻，做強服務消費級AloT市場的能力。集成商需要正視行業(yè)價值鏈擴展的必然趨勢，挖