2021年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展的意義及作用分析

2021年中國隱私計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展的意義及作用分析

一、基本概念

隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，具體是指在處理視頻、音頻、圖像、圖形、文字、數(shù)值、泛在網(wǎng)絡(luò)行為信息流等信息時，對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準的隱私計算理論、算法及應(yīng)用技術(shù)，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護。

隱私計算（PrivacyComputing）可以讓使用者在數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的一類信息技術(shù)。

隱私計算涵蓋信息所有者、信息轉(zhuǎn)發(fā)者、信息接收者在信息采集、存儲、處理、發(fā)布（含交換）、銷毀等全生命周期過程的所有計算操作，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私信息描述、度量、保護、效果評估、延伸控制、隱私泄漏收益損失比等方面。

我國隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復(fù)雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。而國外隱私計算被定義為“privacyenhancingtechnologies”(PETs)，即隱私增強技術(shù)。

二、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

信息技術(shù)、移動通信技術(shù)等的緊密結(jié)合與快速發(fā)展，以及智能終端軟硬件的不斷升級與換代，促進了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的技術(shù)發(fā)展，同時催生了以Amazon/淘寶為代表的電商、以Facebook/微信為代表的社交、以Uber/滴滴為代表的出行等各種新型服務(wù)模式，大幅度提升了人們的生活品質(zhì)。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和個性化服務(wù)的不斷演進，海量用戶個人信息數(shù)據(jù)的頻繁跨境、跨系統(tǒng)、跨生態(tài)圈交互已成為常態(tài)，加劇了隱私信息在不同信息系統(tǒng)中有意/無意留存，隨之而來的隱私信息保護短板效應(yīng)、隱私侵犯追蹤溯源難等問題越來越嚴重，現(xiàn)有的隱私保護方案已不能提供體系化的保護。世界各國紛紛頒布具體措施來保護隱私信息。

新技術(shù)、新服務(wù)模式的產(chǎn)生與快速發(fā)展促使海量用戶個人信息跨系統(tǒng)、跨生態(tài)圈甚至跨境交互成為常態(tài)，用戶個人信息在采集、存儲、處理、發(fā)布（含交換）、銷毀等全生命周期各個環(huán)節(jié)中不可避免地會在不同信息系統(tǒng)中留存，導(dǎo)致信息的所有權(quán)、管理權(quán)與使用權(quán)分離，嚴重威脅了用戶的知情權(quán)、刪除權(quán)/被遺忘權(quán)、延伸授權(quán)。另一方面，缺少有效的監(jiān)測技術(shù)支撐，導(dǎo)致隱私侵犯溯源取證困難。

《2021-2027年中國隱私計算行業(yè)市場深度分析及投資前景趨勢報告》顯示：2012年以來，隱私計算初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量呈增長趨勢，2020年，隱私計算初創(chuàng)企業(yè)71家，較比上年增加18家，同比增長33.96%。

隱私計算企業(yè)背景多樣:有互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全及大數(shù)據(jù)公司、初創(chuàng)型科技企業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)高度聚合企業(yè)。

隨著資本關(guān)注度的提升，隱私計算產(chǎn)業(yè)融資事件基本呈現(xiàn)逐年遞增，至2020年底，隱私計算融資事件數(shù)量10件，較2019年增加3件。

2020年隱私計算領(lǐng)域融資融資以Pre-A輪為主，多杞融咨金額招1D輪億人民幣，最高達到17.8億人民幣，占44%；其次是天使輪，占36%；B輪占12%；D輪占8%。

截至2021年3月19日，有四家企業(yè)專利數(shù)量在200件以上，分別是螞蟻集團、Microsoft、阿里巴巴、中國平安，螞蟻集團全球隱私技術(shù)專利數(shù)量累計740件，排名第一；第二是微軟，隱私技術(shù)專利數(shù)量305件；第三是阿里巴巴，隱私技術(shù)專利數(shù)299件；第四是中國平安，隱私技術(shù)專利數(shù)量282件，其中IBM、Intel、微眾銀行、騰訊科技、華為、國家電網(wǎng)擠進前十。

1995年隱私計算專利申請量只有1項；2005年隱私計算專利申請量14項，10年間增加13項；2015年隱私計算專利申請量215項，較2005年增加201項；至2020年隱私計算專利申請量達到1535項。

從中國各機構(gòu)隱私計算專利申請數(shù)量來看，2020年中國隱私計算專利申請數(shù)量排名前三的分別是螞蟻集團、阿里巴巴、微眾銀行，隱私計算專利申請數(shù)量依次為400項、292項、190項。

三、意義與作用

互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展，并通過云服務(wù)匯聚數(shù)據(jù)，形成具有海量性、異構(gòu)性等典型特征的大數(shù)據(jù)，為廣大民眾提供個性化服務(wù)，深刻地改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。然而，信息服務(wù)卻面臨著收集、存儲、共享、發(fā)布（含交換）、銷毀等環(huán)節(jié)中的隱私信息泄露問題。

隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷