數(shù)據(jù)發(fā)布：大數(shù)據(jù)時(shí)代的5個(gè)轉(zhuǎn)變

DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心DCCIDataCenterofChinaInternet中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)研究權(quán)威機(jī)構(gòu)&數(shù)據(jù)平臺(tái)洞察網(wǎng)絡(luò)InternetInsight大數(shù)據(jù)時(shí)代的5個(gè)轉(zhuǎn)變轉(zhuǎn)變1：以人為中心，互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變Link鏈接Site一站之內(nèi)WebPC網(wǎng)絡(luò)中心Connect連接Open開(kāi)放分布Web

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AppMobile網(wǎng)絡(luò)中心IP基準(zhǔn)Location位置基準(zhǔn)SNS社交網(wǎng)絡(luò)SocialNetwork社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài):正在發(fā)生的6個(gè)重大轉(zhuǎn)變當(dāng)移動(dòng)終端成為網(wǎng)絡(luò)中心，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)從信息網(wǎng)絡(luò)向應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)遷徙COWMALSConnectOpenWebMobileAppLocationSocial連接性開(kāi)放分布Web網(wǎng)站移動(dòng)-中心App應(yīng)用位置基點(diǎn)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)中心時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)效勞根底架構(gòu)10億+用戶4億+網(wǎng)民，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)與人感知連接成為可能…距離傳感器，光敏傳感器，熱敏傳感器，重力傳感器，三軸加速度傳感器，三重陀螺儀電子羅盤磁阻傳感器，GPS，三重陀螺儀，攝像頭，麥克風(fēng)，蜂窩天線，Wi-Fi，藍(lán)牙…感知網(wǎng)絡(luò)10億+用戶4億+網(wǎng)民，用戶意圖-消費(fèi)行為數(shù)據(jù)庫(kù)，商業(yè)全息數(shù)據(jù)庫(kù)…

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為所有媒體的核心節(jié)點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)用戶與用戶高度相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)用戶與報(bào)紙、雜志、播送、戶外媒體用戶高度不相關(guān)用戶與報(bào)紙、雜志、電視、播送、戶外媒體用戶相關(guān)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為連接眾多媒體的核心節(jié)點(diǎn)

移動(dòng)互聯(lián)-傳統(tǒng)互聯(lián)融合，是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的前提移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用使用度逐步提升，以社交聊天類、資訊閱讀類、實(shí)用工具類應(yīng)用為甚通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將越來(lái)越龐大與豐富移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)不可獲取的一局部，移動(dòng)互聯(lián)-傳統(tǒng)互聯(lián)融合，成為大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的前提

以用戶行為為中心，資金流-信息流-物流重新連接，形成新模式信息流資金流物流用戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析金融效勞商物流運(yùn)輸生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理決策原料采購(gòu)轉(zhuǎn)變2：數(shù)據(jù)流量劇增，WebAnalytics產(chǎn)業(yè)曙光初現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)BI開(kāi)展每1秒鐘，會(huì)有60張Instagram照片被上傳；每1分鐘，會(huì)有60小時(shí)視頻被傳到Y(jié)outube；每1天里，搜索引擎產(chǎn)生的日志數(shù)量是35T；每1天里，在Twitter上會(huì)產(chǎn)生1.9億條微博；每1天里，在Twitter上會(huì)產(chǎn)生3.4億的消息；每1天里，在Facebook有40億的信息擴(kuò)散；每1天里，Youtube上傳的影片時(shí)長(zhǎng)為5萬(wàn)小時(shí)；每個(gè)智能用戶，會(huì)安裝65個(gè)應(yīng)用；自人類有史以來(lái)至今我們所產(chǎn)生的信息量為5艾字節(jié)〔50億GB〕，過(guò)去3年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往4萬(wàn)年的數(shù)據(jù)量還要多；2021年，全球數(shù)據(jù)量已達(dá)1.2ZB,到2021年將暴增30倍達(dá)35ZB；2021年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)持有數(shù)據(jù)總量到達(dá)1.9EB(1EB艾字節(jié)相當(dāng)于10億GB)；2021年，全球被創(chuàng)立和復(fù)制數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(1.8萬(wàn)億GB)；2021年，我們生成這樣規(guī)模的信息量只需10分鐘；2021年，全球被創(chuàng)立和復(fù)制數(shù)據(jù)總量將增長(zhǎng)到8.2EB以上；2021年，美國(guó)公司在大數(shù)據(jù)方面具備必要的分析技能的人才缺口將達(dá)19萬(wàn)，具備數(shù)據(jù)知識(shí)的經(jīng)理的需求將超150萬(wàn)；2021年，全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，到達(dá)35ZB

基于WebAnalytics，融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的企業(yè)信息流才更有價(jià)值第一，網(wǎng)絡(luò)用戶的高速增長(zhǎng)和用戶平均網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)間的不斷延長(zhǎng)，這使得用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)大增第二，網(wǎng)絡(luò)效勞從單一的文字形式走向圖片，語(yǔ)音和影像等多媒體形式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大增第三，網(wǎng)絡(luò)終端由過(guò)去的單一臺(tái)式機(jī)變?yōu)榕_(tái)式機(jī)，平板電腦，書刊閱讀器，和電視等多終端，大大擴(kuò)充了網(wǎng)絡(luò)效勞的內(nèi)容與范圍，大大提高了用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴度，也就大大增加了數(shù)據(jù)量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)的三種類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往占企業(yè)數(shù)據(jù)的85%左右其產(chǎn)生伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的企業(yè)信息流才更有價(jià)值由此可見(jiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流-信息流的實(shí)時(shí)分析助推企業(yè)開(kāi)展未來(lái)屬于能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的人或公司幾千年前幾百年前幾十年前今天實(shí)驗(yàn)科學(xué)描述自然現(xiàn)象理論科學(xué)例如牛頓定律計(jì)算科學(xué)模擬復(fù)雜現(xiàn)象數(shù)據(jù)密集型科學(xué)理論、實(shí)驗(yàn)和模擬的統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學(xué)正成為一種全新的科學(xué)研究方式，正在改變著人們運(yùn)作企業(yè)、制定決策、創(chuàng)新商業(yè)模式、管理風(fēng)險(xiǎn)的方式

可視化是WebAnalytics推廣的重要條件企業(yè)中應(yīng)該使用BI的員工中，至多有5-8%是的真的在用而且僅僅依靠培訓(xùn)和改變業(yè)務(wù)流程并不能解決BI工具使用率低下的問(wèn)題怎么辦？數(shù)據(jù)可視化才是良方數(shù)據(jù)可視化就是通過(guò)數(shù)據(jù)講故事用形象的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，直觀、易懂也是WebAnalytics推廣的重要條件數(shù)據(jù)可視化轉(zhuǎn)變3：大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而是數(shù)據(jù)應(yīng)用

移動(dòng)互聯(lián)-傳統(tǒng)互聯(lián)-物聯(lián)網(wǎng)，民眾比以往任何時(shí)候都與數(shù)據(jù)或信息交互PC

物聯(lián)網(wǎng)Google眼鏡等例子向人們證明物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)就在前方而人類也將面臨一個(gè)與數(shù)據(jù)和信息更親密接觸的時(shí)代數(shù)據(jù)化生存、數(shù)據(jù)化消費(fèi)將成常態(tài)物聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素這些高管相信他們的公司受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)〔via：Capqemin〕能源和自然資源醫(yī)療醫(yī)藥和生物科技企業(yè)金融業(yè)76%75%73%54%的管理人員表示基于沖動(dòng)或經(jīng)驗(yàn)作出的戰(zhàn)略決定被認(rèn)為是值得疑心的65%同意越來(lái)越多的商業(yè)決策現(xiàn)在基于分析性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)逐漸成為各行業(yè)與職能領(lǐng)域的重要生產(chǎn)因素

快速-主動(dòng)是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值產(chǎn)生數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)按需求調(diào)取、分析數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)采取行動(dòng)調(diào)取、分析數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)成敗直接影響企業(yè)大數(shù)據(jù)使用的效果以及后續(xù)行動(dòng)決策該環(huán)節(jié)要求的快速-主動(dòng)成為大數(shù)據(jù)核心價(jià)值在海量數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命轉(zhuǎn)變4：基于用戶行為分析，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷趨向開(kāi)放-主動(dòng)-整合

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加多樣化，圖像、視頻和文檔的比例占據(jù)大半江山至2021年，每年數(shù)據(jù)上傳達(dá)35ZB每年結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)60%其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率為80%結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，占大數(shù)據(jù)的

10%結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是和人類密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，比方郵件、視頻、微博、帖子、呼叫、網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊等，占大數(shù)據(jù)的

90%

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶-媒體-品牌，從單一角色轉(zhuǎn)向多維角色用戶單純的產(chǎn)品使用者產(chǎn)品設(shè)計(jì)者-產(chǎn)品生產(chǎn)者-產(chǎn)品監(jiān)督者-產(chǎn)品推廣者品牌產(chǎn)品提供者-社會(huì)人自然人-開(kāi)放性-服務(wù)者-快捷性媒體單向-單屏互動(dòng)-多屏-碎片-開(kāi)放-社區(qū)-研究-娛樂(lè)以大數(shù)據(jù)為根底的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的關(guān)鍵在于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放程度超過(guò)70%的受訪者感覺(jué)他們無(wú)法利用用戶數(shù)據(jù)洞察的價(jià)值〔viadataxu〕影響原因包括缺乏分析技巧〔28%〕和能夠進(jìn)行分析的軟件/技術(shù)〔30%〕，但這些都不是最主要的缺乏統(tǒng)一的多渠道數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)是他們營(yíng)銷努力的明顯障礙，也是阻礙了傳統(tǒng)營(yíng)銷預(yù)算向數(shù)字化遷移的主要障礙解決方法在于建立統(tǒng)一的數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)，關(guān)鍵在于開(kāi)放轉(zhuǎn)變5：RTB-DSP-DMP，AdExchange開(kāi)展提速，向營(yíng)銷云轉(zhuǎn)變中國(guó)網(wǎng)站：230萬(wàn)+中國(guó)網(wǎng)頁(yè)：866億+APP應(yīng)用：135萬(wàn)+瀏覽產(chǎn)生流量購(gòu)置購(gòu)置

大眾化營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買

以人為中心，主動(dòng)迎合需求，是未來(lái)營(yíng)銷的重中之重廣告主代理商根據(jù)不同需求進(jìn)入需求方平臺(tái)DSPAdExchangeRTB廣告網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)廣告網(wǎng)絡(luò)各種媒體參加供給方平臺(tái)SSP數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMP需求匹配，主動(dòng)迎合需求五股力量呈現(xiàn)，描摹大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖及開(kāi)展路徑大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖-開(kāi)展路徑-創(chuàng)新亮點(diǎn)-創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)廣告網(wǎng)絡(luò)Web根底架構(gòu)/云計(jì)算DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心〔DCCI

DATA

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CHINA

INTERNET，簡(jiǎn)稱DCCI，〕，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)研究權(quán)威機(jī)構(gòu)&數(shù)據(jù)平臺(tái)。DCCI是互聯(lián)網(wǎng)及互動(dòng)營(yíng)銷之測(cè)量、分析、優(yōu)化效勞提供者。以Panel軟件、代碼嵌入、海量數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義信息處理等多種領(lǐng)先技術(shù)手段為根底，進(jìn)行網(wǎng)站、用戶、廣告、品牌的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)測(cè)量。在測(cè)量數(shù)據(jù)根底之上，以統(tǒng)一體系方法、統(tǒng)一指標(biāo)定義、統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合多種線下線上調(diào)研手段，為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互動(dòng)營(yíng)銷相關(guān)決策提供全面深入的數(shù)據(jù)測(cè)量、分析研究、決策優(yōu)化、效能提升效勞。作為公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)實(shí)施每年一度規(guī)模最大的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，實(shí)施中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)發(fā)布〔年度、半年、季度、月度〕，定期向各方披露總體市場(chǎng)、細(xì)分領(lǐng)域的調(diào)查數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)研究成果。過(guò)去數(shù)年來(lái)得到國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)、媒體、企業(yè)的廣泛引用，成為幫助有關(guān)各方優(yōu)化決策的數(shù)據(jù)效勞專家。依托調(diào)研軟件的10余萬(wàn)客戶端Panel樣本，DCCI對(duì)中國(guó)市場(chǎng)網(wǎng)站媒介、受眾消費(fèi)、訪問(wèn)行為等長(zhǎng)期進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)；依托專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)和業(yè)界專家團(tuán)體，DCCI對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)50多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)長(zhǎng)期進(jìn)行連續(xù)性的跟蹤研究。每年一度的?中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查年度報(bào)告?、?中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)年度報(bào)告?、?中國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒介監(jiān)測(cè)報(bào)告?、?中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶調(diào)查報(bào)告?、?中國(guó)市場(chǎng)品牌傳播監(jiān)測(cè)報(bào)告?等已經(jīng)成為相關(guān)領(lǐng)域的核心市場(chǎng)報(bào)告。DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、廣告營(yíng)銷效勞商、各行各業(yè)企業(yè)廣告等3類對(duì)象，重點(diǎn)提供四個(gè)方面的監(jiān)測(cè)研究效勞和產(chǎn)品，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)完成重大決策、優(yōu)化網(wǎng)站產(chǎn)品效勞，幫助廣告主和營(yíng)銷代理效勞商洞察市場(chǎng)、優(yōu)化媒介方案、評(píng)估廣告效果、改善營(yíng)銷ROI、提升商務(wù)效能。1.第三方測(cè)評(píng)效勞：Admeasure廣告營(yíng)銷效果追蹤監(jiān)測(cè)與測(cè)評(píng)，Netmeasure網(wǎng)站流量測(cè)評(píng)認(rèn)證分析。2.監(jiān)測(cè)研究數(shù)據(jù)產(chǎn)品：Netmonitor網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心，Netbrand品牌口碑監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，Netguide市場(chǎng)情報(bào)管理系統(tǒng)，Netuser用戶調(diào)研社區(qū)，Admonitor網(wǎng)絡(luò)廣告投放監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，Netdata數(shù)據(jù)搜索引擎。3.定制調(diào)查研究分析效勞：分為產(chǎn)業(yè)&市場(chǎng)、網(wǎng)站&媒體、用戶&受眾、廣告&營(yíng)銷、品牌&產(chǎn)品等五個(gè)方面，