數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語錄匯總

數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語錄匯總后創(chuàng)；②方法：先思路，前方法；先框架，后細(xì)化；先方法，后工具；先思考，后動手；③分析：先業(yè)務(wù)，后數(shù)據(jù)；先假設(shè)，后驗證；先總體，后局部；先總結(jié)，后建議；為了方法而方法，為工具而工具?！緮?shù)據(jù)分析的3點要求】第一，生疏業(yè)務(wù)，不熟業(yè)務(wù)，分析的結(jié)果將脫離實際，業(yè)無從指點；第三，多動手，不動手，靠腦袋想是不夠的，不要怕錯，大不了錯了重來。還要懂創(chuàng)意、懂設(shè)計、懂生活，所以數(shù)據(jù)分析師也是個藝術(shù)家?！緮?shù)據(jù)分析流程】首先明確分析目的，然后搭建分析體系，確定各個分析內(nèi)容，進(jìn)展數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)逐步完成，最終檢驗是否到達(dá)分析目的！【數(shù)據(jù)挖掘流程】①業(yè)務(wù)理解：清楚定義業(yè)務(wù)問題；②數(shù)據(jù)理解：有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量心中有數(shù)；③數(shù)據(jù)預(yù)備：數(shù)據(jù)抽樣、轉(zhuǎn)換、缺失值處理等；③建模：選擇和應(yīng)用不同的模型技術(shù)，調(diào)整模型參數(shù)；④評估：對前面步驟進(jìn)展評估；⑤部署：把數(shù)據(jù)挖掘成果送到相應(yīng)人手中，并進(jìn)展日常監(jiān)測和維護(hù)、更。從哪幾個角度、指標(biāo)進(jìn)展分析。【數(shù)據(jù)分析5步走】1、鎖定分析目標(biāo)，梳理思路，叫紙上談兵；2、把雜亂的數(shù)據(jù)整理出圖表報表，用數(shù)據(jù)探業(yè)務(wù)，叫自問數(shù)答；3、鎖定核心抓重點，設(shè)定最終算法，叫挾天子以令諸侯；4、梳理重點覺察，預(yù)備劇本開拍，承受PK，叫才辨無雙；5、效果梳理，總結(jié)閱歷，叫內(nèi)視反聽。假設(shè)和驗證。分析框架可以幫助我們：1、以完整的規(guī)律形式構(gòu)造化問題；2、把問題分解成相關(guān)聯(lián)的局部并顯示它們之間的關(guān)系；3、理順?biāo)悸贰⑾到y(tǒng)描述情形/業(yè)務(wù)；4、然后洞察什么是造成我們正在解決的問題的緣由。數(shù)據(jù)分析假設(shè)一開頭數(shù)據(jù)分析方向就錯了，全部努力都是徒勞，后果不堪設(shè)想。親們分析前先明確目的，再依據(jù)分析目確實定分析框架與內(nèi)容，以及所承受的數(shù)據(jù)分析方法。一個業(yè)務(wù)上升、下降、平穩(wěn)、波動等趨勢信息；比照分析：自己和自己比，找趨勢、規(guī)律；自己和別人比，找差異、問題。構(gòu)造分析：拆字訣，子類目、屬性值、老會員、各個運(yùn)營節(jié)點，都可拆?！緮?shù)據(jù)分析留意點】1、要留意每種統(tǒng)計分析方法的適用范圍；2、使用不同的數(shù)據(jù)分析方法對同一問題進(jìn)展解釋，來相互驗證結(jié)論的真?zhèn)危瑢掖螄L試；3、結(jié)果要使用通俗易懂的語言或圖表進(jìn)展描述；4、需要急躁和細(xì)致，不能消滅任何疏漏，別一個老鼠害一鍋湯；5、高級數(shù)據(jù)分析不肯定是最好的，簡潔有效才是最好的。2只看數(shù)值還不能確定問題？多周期看趨勢；4、問題初步明確了，找不到緣由或者發(fā)力點？將統(tǒng)計對象分類，拆解為不同角度來觀看；5、參考行業(yè)比照數(shù)據(jù)，假設(shè)有的話...而每一步具體怎么走，全靠業(yè)務(wù)理解！營銷應(yīng)關(guān)注——市場細(xì)分，市場定位，目標(biāo)用戶。運(yùn)營關(guān)注——客獵取，用戶轉(zhuǎn)化，重復(fù)購置。網(wǎng)站關(guān)注——入口頁，過渡頁，轉(zhuǎn)化頁。數(shù)據(jù)分析三原則——現(xiàn)狀，趨勢，細(xì)分。【統(tǒng)計方法的三大特性】1、有用性：除了實情，數(shù)據(jù)能證明一切；2、豐富性：統(tǒng)計就像比基尼，露出來的局部固然迷人，沒露出來的局部才是最要命的；3、公正性：我們信任上帝，其它人請用數(shù)據(jù)說話?！灸愀艺f你是做數(shù)據(jù)分析】從事數(shù)據(jù)分析工作的朋友也越來越多，但有誰敢說自己對數(shù)據(jù)分析有個清楚的生疏？知道數(shù)據(jù)分析是做什么用的？可解決什么問題？能用簡潔的語言回答以下問題嗎？這時候你還敢大聲說你是做數(shù)據(jù)分析的嗎?【數(shù)據(jù)分析力量提升方法】1、多看書，看各種專業(yè)書籍，如統(tǒng)計、治理、營銷、工具方面書籍，吸取其精華；2、多思考，多想想是什么？為什么？如何做？3、多總結(jié)，把學(xué)到的學(xué)問技術(shù)進(jìn)展總結(jié)沉淀，變?yōu)樽约旱臇|西；4、多溝通，通過各種方式，聽君一席話，勝讀十年書；5、多動手，沒有實踐，神馬都是在扯蛋。三，那就是真正學(xué)到了。數(shù)據(jù)分析方法、工具的學(xué)習(xí)也是如此！據(jù)的價值就在于分析人員透過它獲得問題的解決方案，為企業(yè)決策和企業(yè)活動供給關(guān)心作用，最終取得良好的結(jié)果?！緮?shù)據(jù)分析的三大境地】1、我知道你不知道，對的把握；2、我猜到你猜不到，基于對未知的預(yù)判；3、我做到你沒做到，基于正確的預(yù)判形成正確的行動決策。兩者的本質(zhì)是一樣的，都是從數(shù)據(jù)里面覺察關(guān)于業(yè)務(wù)的學(xué)問！?PEST?4P?規(guī)律樹分析理論：業(yè)務(wù)問題專題分析；?用戶使用行為分析理論：用戶行為爭論分析；?5W2H分析理論：用途廣泛，可用于用戶行為分析，也可用于業(yè)務(wù)問題專題分析。結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。對策解讀?！緦懡o搞經(jīng)分的】經(jīng)分苦，經(jīng)分累，經(jīng)分讓人真憔悴；跑數(shù)據(jù)，做報表，周末不能有休息；看環(huán)比，看同比，看看平均與凹凸；數(shù)字多，數(shù)字少，業(yè)務(wù)部門找咱扯；分析好，分析壞，各級領(lǐng)導(dǎo)批批踢?！吭乱淮?，俗稱月經(jīng)?！緮?shù)據(jù)處理的目的】就是把原始數(shù)據(jù)整理成可用于數(shù)據(jù)分析的要求格式〔一維表〕【數(shù)據(jù)分析思路遵循4W模式】當(dāng)企業(yè)面臨某個營銷難題時，數(shù)據(jù)分析能答復(fù)四個問題：營銷難題是什么？為什么會產(chǎn)生？難題將來如何進(jìn)展？如何解決？這四個問題的分析與解和兩個階段。價值，非用NB算法套模型才叫分析，或只盯著指標(biāo)不放手，簡潔分析不深入挖掘，這兩種都是不行的。用戶需要什么？營銷活動怎樣跟蹤與評估？如何針對客戶需求優(yōu)化業(yè)務(wù)及完善業(yè)務(wù)？產(chǎn)品的價格和渠道特性如何的？如何推斷數(shù)據(jù)分析師正處于分析流程哪個階段：1、手托腮幫，深思苦痛狀，在思考分析思路；2、手放鍵盤上，不動，表情呆滯，在數(shù)據(jù)處理；3、鼠標(biāo)在飛速移動，在用數(shù)據(jù)透視表做分析；4、鼠標(biāo)不斷左右鍵交替點擊，在畫圖表；5、斷斷續(xù)續(xù)敲擊鍵盤，時而PPT知彼第七重：推測趨勢把握領(lǐng)先。如何用數(shù)據(jù)經(jīng)營和決策?！緮?shù)據(jù)分析六面性】1、想得清：依據(jù)運(yùn)營使用各種數(shù)據(jù)分析來支持；2、提得全：找全需要的數(shù)據(jù)；3、拿得到：能通過開發(fā)、產(chǎn)品，拿到靠譜的數(shù)據(jù)；4、看得懂：通過分析的覺察趨勢、規(guī)律、問題；5、玩得轉(zhuǎn)：能透過現(xiàn)象看本質(zhì)，找出背后的緣由；6、用得上：得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果時，能客觀地對待，真正支持決策。【數(shù)據(jù)在電商中的應(yīng)用】1、用戶在哪里:市場調(diào)研,目標(biāo)用戶挖掘、產(chǎn)品定位、查找價值用戶等；2、如何營銷用戶:用戶行為挖掘挖掘、用戶掃瞄路徑分析等；產(chǎn)品分析通過關(guān)聯(lián)、穿插銷售、用戶消費(fèi)偏向等；3、如何留住用戶：建立會員生命周期以及依據(jù)用戶訪問習(xí)慣、購置喜好等進(jìn)展精細(xì)化營銷?！敬髷?shù)據(jù)分析的5個方面】①可視化分析：直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。②數(shù)據(jù)挖掘算法：可視化是給人看的，挖掘是給機(jī)器看的。③推測性分析：做出一些推測據(jù)治理。要，可敏捷調(diào)整七步的內(nèi)容。最簡潔的七步法是：1〕定義問題；2〕收集整理信息；3〕選取分析方法；4〕數(shù)據(jù)提取整理；5〕分析結(jié)果與結(jié)論；6〕實施及建議措施；7〕實施效果評估及報告整理。測指標(biāo)，包括用戶數(shù)據(jù)〔DAU/MAU、留存與流失〕，在線數(shù)據(jù)〔ACU/PCU,單次在線時長〕,收入數(shù)據(jù)〔付費(fèi)人數(shù)，ARPU,活潑用戶付費(fèi)率〕；還涉及專題數(shù)據(jù)挖掘，主要包括靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)。做數(shù)據(jù)分析就要耐得住孤獨(dú)，經(jīng)得起考驗，受得了煎熬，做得到淡定！工欲善其事，必先利其器！數(shù)據(jù)分析也好，統(tǒng)計分析也好，數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時候把握各種分析手段和技能，特別是要把握分析軟件工具！【數(shù)據(jù)分析師必備十條技能】1、分析之處懂得目標(biāo)；2、數(shù)據(jù)少時懂得積存；3、數(shù)據(jù)多時懂得抽樣；4、指標(biāo)多時懂得提??；5、變量多時懂得降維；6、用戶多時懂得分類；7、算法多時懂得取優(yōu)；8、數(shù)據(jù)展現(xiàn)懂得可視；9、結(jié)果公布懂得評估；10、有成績時懂得低調(diào)！【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)要求】1、興趣；2、愛鉆研，干活務(wù)實；3、專業(yè)學(xué)問〔統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)，計算機(jī)、行為學(xué)等〕；4、把握一種統(tǒng)計工具〔spss、sas、r等〕及數(shù)據(jù)庫語言〔SQL〕；5、了然根本算法〔回歸，聚類，決策樹、關(guān)聯(lián)〕、PPT【數(shù)據(jù)分析師級別】1、數(shù)據(jù)跟蹤員：機(jī)械拷貝看到的數(shù)據(jù)，很少處理數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)查詢員/處理員：數(shù)據(jù)處理沒問題，缺乏數(shù)據(jù)解讀力量3、數(shù)據(jù)分析師：解讀數(shù)據(jù)，定位問題提出答案4、數(shù)據(jù)應(yīng)用師：將數(shù)據(jù)復(fù)原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用5數(shù)據(jù)有的價值方向?！緮?shù)據(jù)分析吐槽】1、不關(guān)注業(yè)務(wù)，分析挖掘永久是華美的盛裝，不有用；2、不重視底層數(shù)據(jù)，談數(shù)據(jù)挖掘分析，永久是空中樓閣；3、數(shù)據(jù)不集中，分析永久看不清全局的風(fēng)吹草ETL，永久讓表哥表妹難以發(fā)威，深惡痛絕！【數(shù)據(jù)分析中易犯的錯誤】1、無明確分析目標(biāo)；2、未合理安排啟動到完畢時間；3、重收集輕分析，多數(shù)時間在做夢找數(shù)據(jù)；4、收集數(shù)據(jù)太多，導(dǎo)致無法整理及分析；5、不懂得分析哪些數(shù)據(jù)，手中有數(shù)心中很多；6、表格圖表展現(xiàn)不美觀，不清楚，缺乏信息傳遞力量；7、不能有效的堅持，每個分析長期堅持才有價值。！據(jù)分析就很簡潔變成單純的數(shù)字與圖表玩耍。自娛自樂而已！【數(shù)據(jù)分析名言】你不能衡量它，就不能治理它。--治理大師彼得杜拉克1我們這次營銷的對象是誰？聚類分析、特別分析、RFM分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistics；2如何營銷？關(guān)聯(lián)分析、序列分析；3什么時間營銷？生命周期挖掘、時間序列、回歸分析。4、如何評估，T、卡方檢驗，比照分析，環(huán)比同比?！緮?shù)據(jù)挖掘能夠解決幾類常見的商業(yè)問題】1、目標(biāo)用戶選取，進(jìn)展準(zhǔn)確推送；2、客戶預(yù)警流失，幫助挽留客戶；3、客戶市場細(xì)分，對各細(xì)分市場進(jìn)展刻畫；4、客戶價值評估，形成評估體系。而數(shù)據(jù)建模來多數(shù)是分類、關(guān)聯(lián)、細(xì)分。但是很多數(shù)據(jù)挖掘工程都是浮云，工程很難推動下去，除非能固化在系統(tǒng)上。多的還是根底統(tǒng)計分析，如描述性分析、探究分析、穿插表，同時需要把握聚類分析、關(guān)聯(lián)Logistic回歸等高級統(tǒng)計分析。值得留意的是，結(jié)合商業(yè)價值的目的使用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘模型變得很重要。同的角度去闡述驗證結(jié)論。由于能直接帶來現(xiàn)錢。據(jù)分析，用數(shù)據(jù)說話；第三要有典型案例，最好是自己親身經(jīng)受，能給人以猛烈的感染力?！緮?shù)學(xué)教師講極限的案例】男孩寵愛上女孩，向她表白，女孩拒絕說：我整整比你大一歲。男孩說：我1個月時，你13個月。你是我的13倍。我2個月時，你14個月。你是我的7【數(shù)據(jù)分析師的十大難過事③被老板要求修改分析結(jié)論；④演示時被覺察有個數(shù)據(jù)是錯的；⑤被質(zhì)疑結(jié)論有針對性；⑥別人的分析報告；⑩加班?！旧虡I(yè)智能系統(tǒng)3步曲】123、用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的爭論成果融入到系統(tǒng)中去，用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中去，實現(xiàn)真正的商業(yè)進(jìn)展智能化。學(xué)問才是內(nèi)力，需要不斷積存與思考。分析到執(zhí)行快速且可適應(yīng)變化，但業(yè)務(wù)面窄可能考慮片面，分析方法比較單一。繪，供給應(yīng)領(lǐng)導(dǎo)做決策。的、好玩的！【數(shù)據(jù)挖掘分析師的價值】從繁雜數(shù)據(jù)中主動找出眾人可以理解，但出乎眾人意料的線索。進(jìn)展思路碰撞出閃亮的火花。幫助領(lǐng)導(dǎo)提升決策的準(zhǔn)確性，加速決策的執(zhí)行力?！旧Ⅻc圖的五大妙用】1、衡量變量之間關(guān)系；2、繪制自由的完善曲線圖；3、繪制衡量標(biāo)準(zhǔn)，如平均線；4、關(guān)心添加圖形文本標(biāo)簽；5、矩陣關(guān)聯(lián)分析，如波士頓矩陣等?！局聰?shù)據(jù)分析師們】上得了廳堂，下得了廚房；算得出流氓，查得出特別；面對過戰(zhàn)場，質(zhì)疑還要抗；間或也彷徨，心酸肚里藏；老大要得急，同事催得忙；EXCEL要棒，PPT還得強(qiáng)；整個就是一時代的灰太狼?！倦娚虜?shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)】①網(wǎng)站使用：PV/UV、在線時間、跳失率、訪問深度、轉(zhuǎn)化ROI、自然流量比重趨勢等；③運(yùn)營數(shù)據(jù)：總銷售額、訂單數(shù)、客單價、人均消費(fèi)、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等；④用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購置率、注冊時長?！局卫砉ぞ吆头椒ā?、SWOT分析模型：優(yōu)勢、劣勢、時機(jī)s、挑戰(zhàn)；2、PDCA工作法：打算、行動、檢查、改善；3、5W2H分析法：when/where/who/what/why，how/howmuch；JIT理念：Justintime；6P:產(chǎn)品、價格、促銷、渠道、權(quán)力、公共關(guān)系；4C:消費(fèi)者、本錢、便利、溝通；4R:關(guān)聯(lián)、反響、關(guān)系，回報。數(shù)據(jù)分析，必需搞清楚幾個概念及彼此間關(guān)系：數(shù)據(jù)、比較、分類、綜合、趨勢、分析等。#優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師“十大敢于”#：(1)敢于思考；(2)敢于探究；(3)敢于提問；(4)敢于學(xué)習(xí)；(5)敢于擔(dān)責(zé)；(6)敢于工作；(7)敢于認(rèn)錯；(8)敢于溝通；(9)敢于組織；(10)敢于推動！總之，優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人員肯定要“敢為人先”！數(shù)據(jù)分析師和老板談戰(zhàn)略，和部門經(jīng)理談運(yùn)營，和員工談執(zhí)行，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是多語言的?！痉治鰩熍c大夫】大夫看診：看病癥做假設(shè)，可能性大的先做檢查，沒查出來接著假設(shè)，再但未必能保證準(zhǔn)確，異曲同工?！緮?shù)據(jù)分析那些事】一統(tǒng)計學(xué)家遇到一數(shù)學(xué)家，統(tǒng)計學(xué)家調(diào)侃數(shù)學(xué)家說道:“你們不是說假設(shè)x＝y(tǒng)且y＝z則x＝z嗎!那么想必你假設(shè)寵愛一女孩,那么那女孩寵愛的男生你也會寵愛羅?“數(shù)學(xué)家反問道:“你把左手放到一鍋一百度的開水中,右手放到一鍋零度的冰水里,想來也沒事吧!由于它們平均不過是五十度而已!“ETL過程在開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫時，占去70%的工作量,ETL的好壞，直接打算數(shù)據(jù)分析能否發(fā)揮其價值，ETL打算數(shù)據(jù)分析質(zhì)量以及分析的根底，直接打算一個BI的成敗。ETL過程的主要步驟概括為：1、打算數(shù)據(jù)倉庫中需要的全部的目標(biāo)數(shù)據(jù);2、打算全部的數(shù)據(jù)源，包括內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)源