質(zhì)量工程師需要具備的知識

質(zhì)量工程師需要具備的知識方差分析根本概念.掌握因子、水平和方差分析的三項(xiàng)根本假定.熟悉方差分析是在同方差假定下檢驗(yàn)多個(gè)正態(tài)均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法方差分析方法.掌握單因子的方差分析方法(平方和分解、總平方和、因子平方和、誤差平方和，自由由度、F比、顯著性).了解重復(fù)數(shù)不等情況下的方差分析方法。散布圖與相關(guān)系數(shù)1).掌握散布圖的作用與做法2).掌握樣本相關(guān)系數(shù)的定義、計(jì)算及其檢驗(yàn)方法一元線性回歸.掌握用最小二乘估計(jì)建立一元線性回歸方程的方.掌握一元線性回歸方程的檢驗(yàn)方法.熟悉一元線性回歸方法在預(yù)測中的應(yīng)用了解可化為一元線性回歸的曲線回歸問題根本概念與正交表.了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性.熟悉常用正交表及正交表的特點(diǎn)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析1).熟悉使用正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟.掌握無交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的直觀分析法與方差分析法.熟悉奉獻(xiàn)率的分析方法.了解有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析法5）.熟悉最正確水平組合的選取熟悉隨機(jī)變量的概念掌握隨機(jī)變量的取值及隨機(jī)變量分布的概念熟悉離散隨機(jī)變量的概率函數(shù)（分布列）熟悉離散隨機(jī)變量均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的定義掌握二項(xiàng)分布、泊松分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)概率的計(jì)算了解超幾何分布熟悉連續(xù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度函數(shù)熟悉連續(xù)隨機(jī)變量均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義掌握連續(xù)隨機(jī)變量在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值概率的計(jì)算方法掌握正態(tài)分布的定義及其均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)熟悉標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的用了解均勻分布及其均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差熟悉指數(shù)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差了解對數(shù)正態(tài)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差熟悉中心極限定理及其樣本均值的（近似）分布掌握總體與樣本的概念和表示方法熟悉頻數(shù)（頻率）直方圖掌握統(tǒng)計(jì)量的概念掌握樣本均值和樣本中位數(shù)概念掌握樣本極差、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本變異系數(shù)概念及計(jì)算方法熟悉抽樣分布概念熟悉t分布、x2分布和F分布的由來熟悉點(diǎn)估計(jì)的概念掌握矩法估計(jì)方法"熟悉點(diǎn)估計(jì)優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn)熟悉二項(xiàng)分布、泊松分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)熟悉區(qū)間估計(jì)（包括置信水平、置信區(qū)間）的概念熟悉正態(tài)總體均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間的求法了解比率p的置信區(qū)間（大樣本場合）的求法掌握原假設(shè)、備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域、兩類錯(cuò)誤、檢驗(yàn)水平及顯著性的根本概念掌握假設(shè)檢驗(yàn)的根本步驟掌握對正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)（總體方差或的情況）掌握對正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)熟悉比率p的檢驗(yàn)（大樣本場合）掌握隨機(jī)現(xiàn)象與事件的概念熟悉事件的運(yùn)算（對立事件、并、交及差）掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念熟悉概率的古典定義及其簡單計(jì)算掌握