易康培訓(xùn)教程

易康培訓(xùn)教程

(Definiensprofessional5.0)

基礎(chǔ)應(yīng)用自我介紹大家好：很榮幸能夠與各位老師在今后一周共同學(xué)習(xí)易康更高版本軟件的應(yīng)用知識(shí)。北京天目創(chuàng)新科技有限公司技術(shù)服務(wù)部馬躍1基本概念

這一部分您將熟悉一些Definiensprofessional5.0基本概念和專業(yè)術(shù)語，同時(shí)也介紹了一些面向?qū)ο蟮挠跋穹治龉ぞ?.1圖像理解原理當(dāng)人使用眼睛時(shí)，會(huì)執(zhí)行一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)處理，我們通常把這個(gè)處理就叫“圖像理解”。在這一部分，您將體驗(yàn)到一個(gè)類似視覺認(rèn)知過程和學(xué)習(xí)到Definiens軟件的模仿能力。當(dāng)您用眼睛觀察一個(gè)區(qū)域時(shí)，您會(huì)從特定區(qū)域周圍再觀察到局部，您可能通過觀察該特定區(qū)域的特殊尺寸、形狀、顏色等，所有這些使您把它和一個(gè)具體的事物聯(lián)系到一起最終判定出是什么物體。例如：

您看到的是兩個(gè)圓形物體，您只能分類出是兩個(gè)圓形、藍(lán)色的物體您會(huì)立刻把它們?nèi)呗?lián)系到一起來，左圖兩側(cè)的物體為刀子和叉子，而中間的藍(lán)色圓形物體為盤子。右圖圓形則為車輪。

這些物體能一下被定義出來完全是根據(jù)它們之間的關(guān)系（如：前后、上下），這些物體的特征和它們之間的關(guān)系讓您很快得出中間的就是盤子或車輪，而在您的神經(jīng)系統(tǒng)中得出以上物體是根據(jù)您所看到的物體特征和您大腦中儲(chǔ)存的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)的結(jié)果。影像對(duì)象概念：就像人類視覺，易康(eCognition)軟件理解圖像的概念是建立在正確分割出對(duì)象在可視影像中的內(nèi)容，相對(duì)其它可視影像內(nèi)容的基礎(chǔ)上，尺度分割就是執(zhí)行按照局部區(qū)域的不同特征進(jìn)行分割，所分割出來獨(dú)立的結(jié)果就叫影像對(duì)象。1.2影像對(duì)象

每個(gè)影像對(duì)象代表影像的一個(gè)確定空間連續(xù)的區(qū)域。影像區(qū)域的像素與影像對(duì)象關(guān)系是部分關(guān)聯(lián)。如果兩個(gè)影像對(duì)象是鄰近關(guān)系，那么它們包含的像素在影像區(qū)域也是相鄰關(guān)系。說明：左圖是原始影像、右圖是影像對(duì)象1.3影像對(duì)象層和影像對(duì)象層組

如下所述，影像經(jīng)過易康(eCognition)軟件的分析處理后被分割成由多個(gè)影像對(duì)象組成的對(duì)像層，而多個(gè)影像對(duì)象可以按照一定的尺度參數(shù)合并或分割成分別由上下組成的一個(gè)新的對(duì)象層。兩個(gè)或多個(gè)以上的影像對(duì)象可以組成一個(gè)影像對(duì)象層組（對(duì)象層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）。

在影像對(duì)象層中，底層的每個(gè)子對(duì)象與上層的父對(duì)象連接，同時(shí)要保證在同一影像層內(nèi)各對(duì)象之間的關(guān)系，而每個(gè)子對(duì)象不可能有超過一個(gè)以上的父對(duì)象（由上至下是一對(duì)多、由下至上是多對(duì)一的關(guān)系）。在每個(gè)影像中都有分割的比較細(xì)小的影像對(duì)象層，影像被分割成了由像素組成的像素層和一個(gè)包含整個(gè)影像的對(duì)象層。

1.4特征一個(gè)特征是目標(biāo)對(duì)象的相關(guān)信息的表述。

特征主要由三個(gè)類型組成：影像對(duì)象特征:

是和一個(gè)對(duì)象關(guān)聯(lián)的表述其信息的特征。類相關(guān)特征：是一個(gè)類和整個(gè)層次結(jié)構(gòu)中的類關(guān)聯(lián)表述。全局特征：可以同時(shí)涵蓋多個(gè)對(duì)象的信息特征而不是單個(gè)獨(dú)立的對(duì)象。

1.4.1影像對(duì)象特點(diǎn)

由于每塊影像內(nèi)所包含的信息要比單個(gè)像素所包含的信息多，大多數(shù)不同的影像對(duì)象是依據(jù)其顏色、形狀、紋理所構(gòu)成區(qū)域進(jìn)行測算讀取的，更多信息也可通過影像對(duì)象的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)來進(jìn)行歸納分類或合并。類特征的一個(gè)重要例子是給定了類的子對(duì)象數(shù)量及給定類的子對(duì)象的相鄰關(guān)系（Relativebordertoneighboringobjectsandnumberofsubobjects）。1.4.2全局特征

全局特征一般來說描述的是當(dāng)前影像對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)情況。例如，給定的影像層均值度，影像對(duì)象的層數(shù)或類組中包含的對(duì)象數(shù)，全局特征也描述了所輸入數(shù)據(jù)的附加的元數(shù)據(jù)信息。如圖所示，特征窗口中某層的均值特征1.5類和分類分類是把具有相近關(guān)系的影像對(duì)象歸為一類的過程。一個(gè)類所描述的是在層次結(jié)構(gòu)中具有相同語義的影像對(duì)象，所有類都是來自隸屬層次結(jié)構(gòu)層中的影像對(duì)象，它們所構(gòu)成的關(guān)系結(jié)構(gòu)就稱為類層次結(jié)構(gòu)。易康(eCognition)軟件提供了不同的對(duì)影像對(duì)象分類的方法特征:當(dāng)影像對(duì)象在使用的情況下可被基于單一特征來分配算法:是一個(gè)比較復(fù)雜的分類器用于解決特定分類任務(wù)，如計(jì)算局部區(qū)域的極值等。類描述:是當(dāng)在多種情況下或應(yīng)用隸屬度函數(shù)對(duì)影像對(duì)象進(jìn)行歸類。隸屬度函數(shù)（membershipfunctions）:是被應(yīng)用于類間模糊轉(zhuǎn)換時(shí)的描述。

各種方法可以自由結(jié)合應(yīng)用，容許最大靈活性分類，為定義接近的類或如何組合接近的類可以利用幾個(gè)工具。類可以被關(guān)聯(lián)于：.繼承:連接的類是所描述的具有繼承關(guān)系的內(nèi)容.組:連接的組是通過語義結(jié)合的不同類如圖所示：類的繼承和組1.6規(guī)則（Processes）圖像分析算法是Definiens的專家開發(fā)出的一套先進(jìn)的模仿人類認(rèn)知的語言進(jìn)行開發(fā)的高級(jí)影像分析算法，這種算法主要采用了面向?qū)ο蟮膱D像分析方法，各種算法的設(shè)計(jì)是通過對(duì)規(guī)則集的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)單一的規(guī)則是解決一個(gè)具體圖像分析問題中規(guī)則的集合單元，規(guī)則集是進(jìn)行規(guī)則集合而開發(fā)的一個(gè)主要工具。單一的規(guī)則中的主要功能算法算法作用的影像對(duì)象域

算法參數(shù)

在影像中一個(gè)單一的規(guī)則能使一個(gè)具體的算法應(yīng)用到一個(gè)具體特定的區(qū)域，條件信息為選擇特定區(qū)域的分類或合并提供了很好的語義信息。

如圖：規(guī)則窗口中顯示了一個(gè)規(guī)則流程

規(guī)則可以包含任意數(shù)量的子規(guī)則，它們所顯示的結(jié)果是影像分析所定義的結(jié)構(gòu)和流量控制圖，規(guī)則包含很多不同類型算法，允許用戶建立一個(gè)連續(xù)圖像分析流程。規(guī)則次序流程1.7運(yùn)算法則算法是描述即將進(jìn)行的規(guī)則如何操作，包括如何生成影像對(duì)象，合并或分割對(duì)象、分類對(duì)象等等。兩個(gè)算法主函數(shù)是：

生成或修改影像對(duì)象分類影像對(duì)象

算法圖：應(yīng)用提供的算法可以定義各種重要影像分析的操作流程，以下是軟件提供的各種算法的目錄。

一個(gè)算法的概略圖1.8影像對(duì)象域（ImageObjectDomain）

影像對(duì)象域所描述的是在影像層組中應(yīng)用算法所執(zhí)行規(guī)則的某一區(qū)域，影像對(duì)象域由所對(duì)應(yīng)子集的結(jié)構(gòu)描述來定義。下例為一個(gè)影像對(duì)象域的整個(gè)影像、對(duì)象層、對(duì)象分類。

下例中的紅色外廓對(duì)象（水體）被選中作為影像對(duì)象域應(yīng)用棋盤分割（ChessboardSegmentation）方法進(jìn)行分割，其它對(duì)象保留原狀。左圖：原影像對(duì)象輪廓描述;右側(cè)：僅影像域定義的紅色對(duì)象被分割1.9易康(eCognintion)專業(yè)版工作流程

易康(eCognintion)專業(yè)版是一種基于對(duì)象的影像分類方法，與基于像素的分類方法最基本區(qū)別是易康(eCognintion)專業(yè)版不會(huì)分類單個(gè)像素，而是只分類通過分割生成的影像對(duì)象，出于這個(gè)目的，易康(eCognintion)專業(yè)版提供了很多分割算法，所有的分割結(jié)果都能使原有的影像對(duì)象被分層。這些被提取出來的影像對(duì)象像建筑物的磚塊一樣包含了一定的信息，影像對(duì)象也就是這些信息的載體，以便于進(jìn)一步的分類。2規(guī)則集合開發(fā)的基本工具

在這一單元中您將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：工程文件的建設(shè)可視化工具特征視圖和影像對(duì)象信息層組規(guī)則樹算法在這一單元中我們將嘗試應(yīng)用一個(gè)樣例工程來熟悉一些重要的工具，并感受到整個(gè)培訓(xùn)中所應(yīng)用到的模塊和工程應(yīng)用中已經(jīng)分割好的子類，工程中所應(yīng)用到的快鳥樣例數(shù)據(jù)都是digitalglobe公司提供的。

上圖為DefiniensProfessional打開的兩個(gè)窗口的用戶界面，左窗顯示為分類結(jié)果，右窗顯示的是影像數(shù)據(jù)，最高處為菜單欄和工具條，在最右側(cè)為規(guī)則樹和類層窗口，以及特征窗口和影像對(duì)象信息窗口都被隱藏了2.1Definiens工程文件

一個(gè)工程文件夾中所包含的哪些內(nèi)容，您可以打開一個(gè)工程，該工程為已經(jīng)分類處理過的，因此包含的內(nèi)容為一個(gè)分過類的影像對(duì)象層和過程、分類的結(jié)果。1、從菜單/文件選擇Openprojects或點(diǎn)擊OpenProject按鈕2、瀏覽QB_Yokosuka文件夾，選擇我們練習(xí)要用到的樣例工程QB_Yokosuka.dprYokosuka工程文件是一整景Quickbird影像的一部分，工程過程中已經(jīng)被應(yīng)用在規(guī)則樹中。這個(gè)工程中包含了一個(gè)影像對(duì)象層，同時(shí)該影像對(duì)象已經(jīng)被分了類。在默認(rèn)情況下一個(gè)顯示影像數(shù)據(jù)的窗口以及規(guī)則樹和影像對(duì)象信息的窗口被打開。3.確保以下工具被打開規(guī)則樹（processtree）：在主菜單中選擇Process>ProcessTree或選擇工具按鈕類層（ClassHierarchy）：在主菜單中選擇Classification>ClassHierarchy或選擇工具按鈕影像對(duì)象信息（ImageObjectInformation）：在主菜單中選擇ImageObjects>ImageObjectInformation或選擇工具按鈕特征窗口（FeatureView）：在主菜單中選擇Tools>FeatureView或選擇工具按鈕

Definiens用戶界面與主窗口：影像數(shù)據(jù)在左窗口，菜單和工具條在上面、規(guī)則樹、類層、特征視圖和影像對(duì)象信息窗口在右邊。2.2可視化工具

這些工具是在規(guī)則設(shè)置中用于顯示彩色區(qū)域內(nèi)的影像數(shù)據(jù)、分割形狀、特征值以及分類和檢驗(yàn)?zāi)愕姆诸惤Y(jié)果。這些選項(xiàng)的內(nèi)容也可以選擇瀏覽設(shè)置（ViewSettings）工具條來顯示影像對(duì)象內(nèi)容。2.2.1顯示影像對(duì)象

瀏覽設(shè)置（ViewSettings）工具條1、確定瀏覽的圖層（ViewLayer）是否選中按該按鈕2、選擇顯示或隱藏形狀（輪廓）按鈕來顯示該層中所有影像對(duì)象的形狀（輪廓），從而可以判斷是否與影像的地物外形一致。3、顯示對(duì)象的均值圖，可選擇對(duì)象均值圖和像素圖按鈕影像瀏覽、對(duì)象形狀及像素瀏覽、對(duì)象形狀及均質(zhì)瀏覽

2.2.2顯示分類結(jié)果這個(gè)工程的影像對(duì)象是按照規(guī)則設(shè)置定義的條件已經(jīng)被分類的對(duì)象。

1.在查看設(shè)置中選擇瀏覽分類按鈕時(shí)要確保顯示或隱藏形狀（輪廓）按鈕處于未選中狀態(tài)。2.移動(dòng)鼠標(biāo)，指向的類的分類值就會(huì)顯現(xiàn)。3.對(duì)象均值圖和像素圖轉(zhuǎn)換按鈕可以切換打開或關(guān)閉它的透明層選擇顯示或隱藏形狀（輪廓）按鈕，影像對(duì)象的形狀（輪廓）便以彩色顯示分類。2.2.3縮放功能

在您的工作中需要根據(jù)詳細(xì)程度，來回在詳細(xì)和粗略視圖中應(yīng)用縮放工具切換，Definiens專業(yè)版將該工具以組的方式建立在主菜單欄View>CursorModeor>DisplayMode或工具欄中。

縮小工具

放大工具

向中心縮小

從中心放大

顯示全部

全景填充窗口

任意顯示窗口工具

平移工具

2.3視圖特征和影像對(duì)象信息

視圖特征工具和影像對(duì)象信息窗口可以幫助您決定應(yīng)用哪種特征和值來分類，每一個(gè)影像對(duì)象都是一個(gè)可用于分類和特征結(jié)合的信息載體，這些特征一般被用來指定對(duì)象為某一個(gè)適合的類。獲得多個(gè)影像對(duì)象的信息的特征值作為一個(gè)影像信息使用獲得一個(gè)影像特征值作為多個(gè)影像對(duì)象的信息特征使用1．在影像對(duì)象信息窗口中，選擇單個(gè)影像對(duì)象，觀察它們特征和特征值。2．當(dāng)選擇其它對(duì)象時(shí)，在特征信息窗口中的值會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。

3.雙擊特征列內(nèi)的任意特征，在視圖窗口中的影像會(huì)在一個(gè)灰度值范圍內(nèi)變化顯示。視圖窗口內(nèi)的影像顯示一個(gè)特征的相應(yīng)灰度圖2.4類層次結(jié)構(gòu)

在接下來的學(xué)習(xí)中我們將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建一個(gè)類及如何分配影像對(duì)象到某些類中，這種規(guī)則分類的過程會(huì)被保存在類描述中或在規(guī)則列表中的規(guī)則樹中。所有的類和它們的內(nèi)容都被保存在類層次中，并且可以被用一個(gè)語義方式構(gòu)造層組，它們的繼承關(guān)系也同時(shí)被構(gòu)造在它們的繼承層結(jié)構(gòu)中。類層窗口中，類組分業(yè)被選中（分類結(jié)構(gòu)表示方法：類層、類組）2.5規(guī)則樹

在這一節(jié)里您將學(xué)到如何創(chuàng)建和編輯單個(gè)規(guī)則、規(guī)則次序以及如何完成構(gòu)造這些規(guī)則的方法，規(guī)則樹所包含的內(nèi)容與我們前面用到的工程QB_Yokosuka相同。1.在規(guī)則樹中折疊和擴(kuò)展父規(guī)則時(shí)，在它的組中觀察單個(gè)規(guī)則和結(jié)構(gòu)2.雙擊單個(gè)的規(guī)則檢查它的內(nèi)容和設(shè)置。圖中為規(guī)則樹窗口顯示的分析規(guī)則樹中的子集2.5.1執(zhí)行導(dǎo)入的規(guī)則重新開始分析，首先刪除現(xiàn)有的影像對(duì)象層，接下來的規(guī)則步驟為分割和分類，可以多次執(zhí)行。1、刪除當(dāng)前影像對(duì)象層可以通過雙擊刪除層按鈕

2、選擇Level1確認(rèn)點(diǎn)擊OK。

3、選擇頂層的多規(guī)則TakeThePlunge用鼠標(biāo)右鍵單擊。4、從菜單列表中選擇執(zhí)行（Execute）接下來的規(guī)則步驟為執(zhí)行以下操作分割建立一個(gè)類水體.建立一個(gè)類植物.合并影像對(duì)象2.6算法當(dāng)您在完成一項(xiàng)練習(xí)后，您就熟悉這些用于分割和分類的常見算法了，以及在特定的域里如何處理。分割算法：

ChessboardSegmentation（棋盤分割）QuadTreeSegmentation（四叉樹分割）MultiresolutionSegmentation（多尺度分割）分類算法：

Assignclass（指定類）Classify(ThresholdandFuzzyclassifier)Findenclosedbyclass（找出被封閉的類）NearestNeighborClassifier（最鄰近分類）MergeImageobjects（合并影像對(duì)象）ExportImageobjects（導(dǎo)出影像對(duì)象）在這一單元中您將學(xué)習(xí)到了Definiens工程文件可視化工具VisualizationTools特征視圖和影像對(duì)象信息類層次結(jié)構(gòu)（ClassHierarchy）處理樹（ProcessTree）算法（Algorithms）3導(dǎo)入和瀏覽數(shù)據(jù)本章有以下內(nèi)容：1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)2.糾正視圖設(shè)置

創(chuàng)建工程后的一開始，在您研究的某一個(gè)單一的影像層時(shí)，您可以定義該層影像所顯示的的色彩和調(diào)整它的平衡選項(xiàng)。

如圖，相同數(shù)據(jù)的不同顯示方式3.1導(dǎo)入影像數(shù)據(jù)在這一課中您將學(xué)習(xí)：1創(chuàng)建一個(gè)新工程2定義圖層名稱3保存工程影像在創(chuàng)建工程中被保存在*.dpr文件內(nèi)（工程文件），在對(duì)影像分析時(shí)是從影像中提取地物信息然后添加到工程中，這種信息表達(dá)的就是被分類的影像對(duì)象。當(dāng)觀察工程時(shí)，研究人員可以同時(shí)研究輸入的影像、分割信息、分類結(jié)果。

Definiens軟件可以同時(shí)導(dǎo)入柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)，在導(dǎo)入的時(shí)候，所有矢量數(shù)據(jù)都被轉(zhuǎn)換成柵格層，該軟件可以區(qū)別兩種最基本的數(shù)據(jù)類型。

Imagelayers（影像層）Thematiclayers（專題層）

影像層數(shù)據(jù)包含的信息是連續(xù)的，專題層的信息是離散的，這兩種類型的數(shù)據(jù)在分割和分類時(shí)必須區(qū)別對(duì)待，除了影像層數(shù)據(jù)可以被直接導(dǎo)入外，專題層數(shù)據(jù)也可以被導(dǎo)入。

DefiniensProfessional5.0可以支持的柵格數(shù)據(jù)文件格式如下：Arc/InfoBinaryGrid(.asc)CompuserveGIF(.gif)ERMapperCompressedRaster(.ecw)ESRIASCIIGRIDFile(.asc)ErdasImagineImages(.img)JPEGJFIF(.jpg)JPEG2000(.jp2)PCIDSKimageformat(.pix)PortableNetworkGraphics(.pngTaggedImageFile(.tif)TaggedImageFile(Geocoded)(.tif)WindowsorOS/2Bitmapfiles(.bmp)NationalImageryTransmission(NITF)(.ntf)3.1.1創(chuàng)建新工程創(chuàng)建一個(gè)新工程，可以通過以下方式來實(shí)現(xiàn):1、在主菜單中的文件下，選擇NewProject2、直接單擊創(chuàng)建工程按鈕

3、直接按快捷鍵

4、打開QB_Maricopa文件夾

5、在文件夾中選擇ErdasImagineImages(*.img)數(shù)據(jù)類型

6、找到以下文件并打開.04mar_pan.img.04mar_multi.img創(chuàng)建工程文件對(duì)話框3.1.2定義圖層別名1、要對(duì)影像層定義別名時(shí)，在創(chuàng)建工程文件對(duì)話框中雙擊該層，此時(shí)該層的屬性對(duì)話框被打開。2、分別給相應(yīng)的層定義以下名稱.Layer.blue.Layer.green.Layer.nir.Layer.red.Layer.pan3、在創(chuàng)建工程對(duì)話框中點(diǎn)擊OK按鈕此時(shí)新的工程開始創(chuàng)建，柵格影像層就會(huì)顯示出來。3.1.3保存工程4.通過以下方式保存該項(xiàng)工程并給予一個(gè)具有含意的名字，如QB_Maricopa.dpr

在主菜單下選擇>SaveProjectas....

單擊保存工程文件按鈕.或直接按快捷鍵5.選擇保存目錄，然后點(diǎn)擊OK在以上課程中我們學(xué)習(xí)了以下內(nèi)容；1、創(chuàng)建一個(gè)新工程2、定義土層名稱3、保存工程3.2調(diào)整視圖設(shè)置在這一章中我們將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：改變圖層數(shù)的混合方式引導(dǎo)影像層3.2.1改變圖層數(shù)的混合方式要編輯影像圖層的混合方式可以通過以下操作來實(shí)現(xiàn)。1.在View菜單中，選擇EditImageLayerMixing2.或在工具條中點(diǎn)擊EditImageLayerMixing按鈕

在視圖設(shè)置工具條中的編輯圖層混合按鈕編輯影像圖層混合窗口打開，數(shù)據(jù)波段默認(rèn)情況下以三個(gè)條帶以紅、綠、藍(lán)三色被顯示編輯影像圖層混合對(duì)話框要看真彩色效果，通過點(diǎn)擊來設(shè)置藍(lán)、綠、紅在各自對(duì)應(yīng)的列如圖，真彩色波段設(shè)置3、觀察添加的近紅外圖層，通過點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)得綠列來顯示偽彩色混合通過添加近紅外波段顯示綠通道

用權(quán)重顯示影像層，在沒有權(quán)重?cái)?shù)的對(duì)應(yīng)列中左鍵點(diǎn)擊可以增大權(quán)重值，右鍵單擊可以減小權(quán)重值。如圖通過對(duì)偽彩色數(shù)據(jù)圖層的權(quán)重值設(shè)置后，右圖為顯示的效果圖4.在編輯混合層數(shù)的對(duì)話底部，點(diǎn)擊OK，此時(shí)在影像顯示窗口中數(shù)據(jù)按照設(shè)置來進(jìn)行顯示。5.在平衡調(diào)節(jié)選項(xiàng)框（Equalizing）中的下拉菜單中，選擇接受直方圖拉伸（histogramstretch）

3.2.2編輯影像層在視圖設(shè)置工具條中分別切換不同影像層的顯示方式視圖設(shè)置工具條中的混合圖層按鈕單層亮度比例按鈕，灰度顯示影像首層。顯示多層混合數(shù)據(jù)RGB前三層數(shù)作為真彩色的按鈕顯示前一影像層數(shù)權(quán)重排列按鈕顯示下一影像層數(shù)權(quán)重排列按鈕編輯影像混合層數(shù)按鈕打開對(duì)應(yīng)窗口本課完成以下學(xué)習(xí)內(nèi)容：改變圖層數(shù)的混合方式編輯影像層4規(guī)則入門本章將學(xué)習(xí)以下課程：使用規(guī)則規(guī)則對(duì)話框這個(gè)模塊給您介紹關(guān)于怎樣使用規(guī)則樹工具以及如何創(chuàng)建分析影像的規(guī)則設(shè)置規(guī)則。Definiens為開發(fā)先進(jìn)影像分析算法是提供了一種獨(dú)特的語言，這種算法的使用原理使面向?qū)ο蟮膱D像分析和局部規(guī)則適應(yīng)。規(guī)則：一項(xiàng)單獨(dú)的操作規(guī)則樹：開發(fā)環(huán)境4.1使用規(guī)則本課我們將學(xué)習(xí)：創(chuàng)建一個(gè)規(guī)則設(shè)置規(guī)則，執(zhí)行規(guī)則保存和刪除規(guī)則規(guī)則樹是進(jìn)行你的規(guī)則集合設(shè)置的開發(fā)環(huán)境從中您可以做到：.添加.設(shè)置.刪除.導(dǎo)入.保存

單獨(dú)的規(guī)則和規(guī)則次序：規(guī)則可以包含任意數(shù)量的子規(guī)則，這種形式的層次結(jié)構(gòu)定義了影像分析流量控制，規(guī)則設(shè)置包括了不同類型的算法讓用戶建立一個(gè)連續(xù)影像分析程序。1；如果還沒有打開規(guī)則樹對(duì)話框可以通過以下方式打開。.在工具條中單擊規(guī)則樹按鈕.在主菜單中選擇Processes>ProcessTree4.1.1創(chuàng)建一個(gè)規(guī)則添加一個(gè)規(guī)則可以通過以下方式.用鼠標(biāo)右鍵單擊規(guī)則樹窗口，并且從彈出菜單中選擇AppendNewProcess.或此時(shí)編輯規(guī)則對(duì)話框打開，在此練習(xí)中保留了缺省設(shè)置確認(rèn)缺省設(shè)置單擊OK

規(guī)則現(xiàn)在被添加到規(guī)則樹中了，當(dāng)缺省設(shè)置被保留在所有規(guī)則列表中如forall。如圖，規(guī)則窗口中被插入了一個(gè)規(guī)則，這個(gè)規(guī)則為缺省設(shè)置列表的當(dāng)規(guī)則是保存在規(guī)則樹中的一個(gè)小圖標(biāo)時(shí)將根據(jù)算法類型被添加，這樣做的目的是容易辨別規(guī)則。4.1.2規(guī)則設(shè)置

在這個(gè)規(guī)則樹中，規(guī)則可以被設(shè)置成一個(gè)層次結(jié)構(gòu)，每個(gè)規(guī)則都可以包含多個(gè)子規(guī)則，容許按照功能單元編組，這種功能通過限制子規(guī)則進(jìn)一步成為特定域或分類子規(guī)則從而成為一個(gè)復(fù)雜的工作流程。如何進(jìn)行規(guī)則編組工作？

1、用鼠標(biāo)右右鍵單擊現(xiàn)有的規(guī)則并選擇插于子規(guī)則（InsertChildProcess），確認(rèn)后按OK，這樣一個(gè)新的規(guī)則便會(huì)添加進(jìn)來作為當(dāng)前規(guī)則的子規(guī)則。2.一個(gè)規(guī)則可以利用鼠標(biāo)右鍵拖動(dòng)至另一個(gè)規(guī)則的上層或下層3.一個(gè)規(guī)規(guī)則可以利用鼠標(biāo)左鍵拖動(dòng)改變規(guī)則的排列順序4.1.3規(guī)則設(shè)置要保存一個(gè)規(guī)則可以通過選擇該規(guī)則并右鍵從彈出的菜單中選擇SaveProcess現(xiàn)在根據(jù)規(guī)則次序保存了所有算法設(shè)置和規(guī)則類組注意：保存的規(guī)則僅僅是所選擇的子規(guī)則，對(duì)于它的高層規(guī)則若都要進(jìn)行保存時(shí)可以單擊右鍵并選擇規(guī)則集合設(shè)置（SaveCompleteRuleSet）。保存規(guī)則集合設(shè)置（不僅是它的子規(guī)則）右鍵并選擇（SaveCompleteRuleSet）。4.1.4執(zhí)行規(guī)則通過以下方式可以執(zhí)行規(guī)則操作:1、右鍵單擊您要執(zhí)行的規(guī)則或規(guī)則次序并選擇執(zhí)行（Execute）2、選擇規(guī)則并單擊鍵4.1.5刪除規(guī)則通過以下方式刪除規(guī)則1.右鍵并選擇刪除規(guī)則2.選擇后直接鍵盤刪除注意：除了刪除特定的規(guī)則次序，您還可以刪除整個(gè)規(guī)則設(shè)置、所有的類、層、和自定的特征本課我們學(xué)習(xí)完了以下內(nèi)容：創(chuàng)建一個(gè)規(guī)則設(shè)置并執(zhí)行規(guī)則保存并刪除一個(gè)過程4.2編輯規(guī)則對(duì)話框在這一課中您將學(xué)習(xí)到：打開編輯規(guī)則對(duì)話框?qū)W習(xí)有關(guān)編輯規(guī)則對(duì)話主要功能：算法影像對(duì)象域應(yīng)用規(guī)則編輯對(duì)話框，你可以用它的算法和域定義所有您設(shè)置的每個(gè)規(guī)則4.2.1打開編輯規(guī)則對(duì)話框

如果要添加一個(gè)新的規(guī)則時(shí)，編輯規(guī)則對(duì)話框就會(huì)自動(dòng)打開，您也可以手動(dòng)通過雙擊一個(gè)現(xiàn)有的規(guī)則。打開一個(gè)編輯規(guī)則對(duì)話框可以通過以下方式1．在規(guī)則樹窗口中雙擊一個(gè)已經(jīng)打開的規(guī)則2.為規(guī)則樹添加一個(gè)新的規(guī)則4.2.2編輯規(guī)則對(duì)話框區(qū)域

編輯對(duì)話框包含五個(gè)被用來定義各個(gè)范疇的不同區(qū)域命名：

默認(rèn)情況下，規(guī)則的名字自動(dòng)生成根據(jù)：.算法類型.影像對(duì)象域.算法參數(shù)在這個(gè)項(xiàng)中您能讀到您在規(guī)則樹中所設(shè)置的所有參量。如圖：自動(dòng)命名的規(guī)則上述例子命名解釋:所有對(duì)象的Meannir特征值若小于200在第一層級(jí)將被分類為水體。算法（Algorithm）:

從下拉菜單中選擇您想要進(jìn)行的算法，依據(jù)所選擇的算法，在編輯對(duì)話框右側(cè)部分的規(guī)則集合設(shè)置的算法參數(shù)也將發(fā)生變化并顯示。默認(rèn)情況下通常最常使用的算法是可以應(yīng)用的，選擇其它的算法時(shí)可以通過下拉選項(xiàng)和滑動(dòng)條進(jìn)行選擇，在最下端的selectmore里可以選擇更多算法，添加可利用的算法到算法名單中。影像對(duì)象域：（ImageObjectDomain）:

影像對(duì)象域精確的定義了所選擇的對(duì)象應(yīng)用的算法，定義影像對(duì)象域的三個(gè)必要步驟：1、選擇層：該層是所選擇的算法即將運(yùn)行的內(nèi)容，一個(gè)層可以是像素層pixellevel（例如，最初的分割）一個(gè)現(xiàn)有的影像對(duì)象層level（以別名的方式命名，如level1）當(dāng)前對(duì)象currentimageobject沒有對(duì)象可選擇noimageobject（如父處理）分類過濾器(classificatfilter)在這里，作為所選擇層的類可以是；

.一個(gè)類

.多個(gè)類

.所有類

.或所有未分類的對(duì)象2、條件：一個(gè)條件是對(duì)一個(gè)被選擇的類或?qū)又袑?duì)象的限制，所有特征在DefiniensProfessional都可選擇條件，因?yàn)闂l件是在一個(gè)明確的分類器下工作，而非在模糊規(guī)則中使用。3、循環(huán)和周期：如果選中當(dāng)條件變化時(shí)循環(huán)，規(guī)則和相關(guān)的子規(guī)則在運(yùn)行的過程中發(fā)生了條件變化，規(guī)則和相關(guān)的子規(guī)則將被循環(huán)執(zhí)行多次，另外可以插入周期的次數(shù)，從而確保只執(zhí)行一次循環(huán)或循環(huán)停止執(zhí)行。算法參數(shù)

根據(jù)所選擇的算法不同，參數(shù)的設(shè)置也不同，必須在參數(shù)設(shè)置表格進(jìn)行設(shè)置，如，多尺度分割的算法被插入。多尺度分割算法的參數(shù)指定分類的算法參數(shù)注釋：對(duì)于一個(gè)規(guī)則，您也可以添加自己的標(biāo)注，您可以在打開編輯對(duì)話窗口中點(diǎn)擊注釋圖標(biāo)通過插入注釋可以使規(guī)則變得容易理解和輸入一些必須的信息。本課學(xué)到以下內(nèi)容打開編輯規(guī)則對(duì)話框?qū)W習(xí)了有關(guān)編輯對(duì)話框內(nèi)的各個(gè)區(qū)域5.影像對(duì)象---信息載體本單元我們將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：分割和影像對(duì)象棋盤分割（ChessboardSegmentation）四叉樹分割（QuadTreeSegmentation）多尺度分割（TheMultiresolutionSegmentation）在這一模塊中您將練習(xí)一些基本的分割算法，分割是影像分析開始的第一步。根據(jù)你工作的層的詳細(xì)程度，就會(huì)有對(duì)應(yīng)的各類分割和分類規(guī)則。分割算法是應(yīng)用像素細(xì)分整個(gè)影像域或細(xì)分影像對(duì)象成更小的影像對(duì)象。5.1.2分割規(guī)則分割規(guī)則：自上而下和自下而上影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)基于各種選擇的尺度可能生成的原始影像對(duì)象，Definiens專業(yè)版能使多個(gè)對(duì)象層和這些層間的連接方式以層次結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行。深入到這些對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)中，每個(gè)影像對(duì)象都知道它的相鄰對(duì)象、它的子對(duì)象以及它的父對(duì)象，通過垂直連接對(duì)象，可以訪問尺度和紋理屬性。對(duì)象層次結(jié)構(gòu)允許所描述的影像對(duì)象信息具有不同的分割尺度。DefiniensProfessional不同的分割技術(shù)可以用于構(gòu)建一個(gè)同時(shí)描述不同分辨率的影像對(duì)象層次網(wǎng)路結(jié)構(gòu)，因?yàn)橛跋駥?duì)象是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相互連接的，所以每個(gè)影像對(duì)象都知道它們上下結(jié)構(gòu)，它們的父對(duì)象和子對(duì)象，這種層次網(wǎng)路結(jié)構(gòu)是定義的一個(gè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，換言之，父對(duì)象的邊界和它的子對(duì)象的邊界是一致的，一個(gè)具體的影像對(duì)象的面積由構(gòu)成它的所有子對(duì)象面積總和所定義。影像分割技術(shù)可以相當(dāng)簡單的執(zhí)行，應(yīng)用Definiens軟件算法，每個(gè)層的構(gòu)建都基于它的直接子對(duì)象，也就是說，由子對(duì)象歸并成大的對(duì)象到一個(gè)較高的層中，而這個(gè)合并需要受到父對(duì)象邊界的限制，對(duì)于相鄰的對(duì)象如果它們的父對(duì)象不同則不能合并。影像對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)生成合適的影像對(duì)象：為了得到一個(gè)令人滿意的分類結(jié)果，影像對(duì)象必須形象的表述隨后所分類的對(duì)象的區(qū)別。因此，避免將對(duì)象歸并到不同的類中，經(jīng)常使整個(gè)影像所提取出來的對(duì)象生成一個(gè)影像對(duì)象層。在這種情況下，要考慮到使用不同對(duì)象層為不同尺度結(jié)構(gòu)分類。

兩個(gè)主要的多尺度分割規(guī)則：在能夠區(qū)分出不同的影像區(qū)域下，通常以最大可能的分割尺度去生成影像對(duì)象（最大可能和最好的結(jié)果）使用盡可能多的顏色標(biāo)準(zhǔn)（asmuchcolorcriterionaspossible）和必要的形狀標(biāo)準(zhǔn)（asmuchshapecriterionaspossible使生成的影像對(duì)象具有最佳的邊界（bestbordersmoothness）平滑度和緊質(zhì)度（compactness）。這個(gè)規(guī)則中最終的光譜信息為影像數(shù)據(jù)所包含的原始信息，因此若使用過多的形狀標(biāo)準(zhǔn)（shapecriterion）會(huì)降低影像的分類質(zhì)量。本單元所學(xué)習(xí)的內(nèi)容如下：

影像對(duì)象和目標(biāo)對(duì)象分割規(guī)則5.2棋盤分割（ChessboardSegmentation）在本單元中您將學(xué)習(xí)到：添加、編輯、執(zhí)行棋盤分割（ChessboardSegmentation）規(guī)則.檢查所創(chuàng)建的影像對(duì)象層.改變影像對(duì)象輪廓（邊界）顏色棋盤分割（chessboardsegmentation）是Definiens所提供的最基本的分割方法，影像被分成由所定義尺寸大小的方形對(duì)象。5.2.1添加、編輯、執(zhí)行棋盤分割（ChessboardSegmentation）規(guī)則

1.刪除前次在Maricopa工程中完成的規(guī)則集合設(shè)置或重新打開工程QB_Maricopa_start.dpr并刪除所有設(shè)置。2.用右鍵在規(guī)則樹種單擊添加一個(gè)新的規(guī)則（Appendanewprocess）在這個(gè)編輯規(guī)則對(duì)話框中插入以下設(shè)置

3.

算法（Algorithm）：選擇下拉菜單中的棋盤分割（ChessboardSegmentation.）4.影像對(duì)象域(Imageobjectdomain):keeppixellevel，allobjectsandnocondition通過這些設(shè)置，棋盤將執(zhí)行基于象素層的所有無特殊條件的對(duì)象分割算法參數(shù)（Algorithmparameters）5.設(shè)置對(duì)象大小為10（SetObjectSizeto10）定義對(duì)象的尺寸x和y大小為10的正方形，對(duì)象所在的區(qū)域可以由100個(gè)像素組成。6.改變層Level的名稱為Level1。棋盤分割樣例設(shè)置棋盤設(shè)置分割結(jié)果7.點(diǎn)擊執(zhí)行（Execute）.

如果您使用一個(gè)棋盤尺寸大小為1，像素大小的對(duì)象就會(huì)產(chǎn)生，結(jié)果整體影像對(duì)象的數(shù)量急劇增加，這將致使在一定的規(guī)則和算法中有所損失。5.2.2檢查所創(chuàng)建的影像對(duì)象層如果您想看影像對(duì)象的輪廓點(diǎn)擊5.2.3改變影像對(duì)象輪廓顏色1.改變影像對(duì)象輪廓顏色選擇菜單View>DisplayModeleforthis>EditHighlightColors……

如圖編輯高亮顯示對(duì)話框2.在Outlines/Polygons的下拉菜單中選擇所需要的顏色3.當(dāng)確定顏色后點(diǎn)擊ActiveView.

本單元完成學(xué)習(xí)以下課題:添加、編輯、執(zhí)行棋盤分割（ChessboardSegmentation）規(guī)則檢查所創(chuàng)建的影像對(duì)象層改變影像對(duì)象輪廓（邊界）顏色5.3四叉樹分割（QuadTreeSegmentation）本課您將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：刪除已存在的影像對(duì)象層添加、編輯、執(zhí)行四叉樹分割（QuadTreeSegmentation）規(guī)則改變視圖設(shè)置檢查結(jié)果四叉樹（QuadTree）：是每個(gè)內(nèi)部有四個(gè)子節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，四叉樹分割可通過遞歸再細(xì)分成四個(gè)象限，直到所有象限內(nèi)的對(duì)象同質(zhì)。四叉樹分割規(guī)則5.3.1刪除已打開的影像對(duì)象層1.通過點(diǎn)擊規(guī)則樹中的棋盤規(guī)則，將其刪除2.通過點(diǎn)擊刪除影像對(duì)象層5.3.2添加、編輯、執(zhí)行四叉樹分割（QuadTreeSegmentation）規(guī)則1.右鍵單擊規(guī)則樹選擇AppendNewProcess.2.算法（algorithm）選擇quadtreebasedsegmentation3.影像域（Imageobjectdomain）：保留缺省設(shè)置keepthedefaultsettings4.影像對(duì)象域Imageobjectdomain:keepthedefaultsettings5.算法參數(shù)（Algorithmparameters）6.Mode:Color7.尺度（Scale）設(shè)置為2008.改變Level名稱為:level1.9.保持影像層權(quán)重.9.點(diǎn)擊執(zhí)行按鈕（Executebutton.）如圖所示，同質(zhì)度高的影像區(qū)域（homogeneousareas）生成大的方形對(duì)象，而異質(zhì)度高的影像區(qū)域（heterogeneousareas）生成小的方形區(qū)域。5.3.3改變視圖設(shè)置查看結(jié)果1．改變分割尺度，如果您增大分割尺度時(shí)影像對(duì)象也將變大，許多異質(zhì)（heterogeneous）區(qū)域的影像對(duì)象也將合并成一個(gè)大的影像對(duì)象，相反的，如果您降低分割尺度對(duì)象將變小。2．切換觀察不同影像層，非選擇的影像層在影像對(duì)象的創(chuàng)建中沒有被考慮到。本單元學(xué)習(xí)了以下內(nèi)容：.刪除已存在的影像層.添加、編輯、執(zhí)行四叉樹分割（QuadTreeSegmentation）規(guī)則.改變視圖設(shè)置查看結(jié)果5.4多尺度分割本單元您將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：.添加、編輯和執(zhí)行多尺度分割規(guī)則.練習(xí)多尺度分割算法的常規(guī)設(shè)置.編輯同質(zhì)尺度5.4.1添加、編輯和執(zhí)行多尺度分割規(guī)則準(zhǔn)備：1．選中并單擊刪除棋盤規(guī)則2．點(diǎn)擊直接刪除該影像對(duì)象層3.在規(guī)則樹對(duì)話框中右鍵單擊選擇AppendNewProcess.，在此編輯規(guī)則對(duì)話框中插入以下設(shè)置1.Algorithm:chooseMultiresolutionSegmentation.2.Imageobjectdomain:keepthedefaultsettingsAlgorithmparameters:.Setthescaleto604.Setthelevelnametolevel1.5.Keeptheimagelayerweights.如圖，編輯規(guī)則對(duì)話框和多尺度分割設(shè)置6．執(zhí)行規(guī)則5.4.2檢查多尺度分割的常規(guī)設(shè)置算法（Algorithm）為了采用多尺度分割對(duì)影像進(jìn)行分割，必須按照以下參數(shù)設(shè)置進(jìn)行。圖層名稱（LevelName）在此處你可以給影像層一個(gè)具有實(shí)際意義的名稱。影像圖層權(quán)重（ImageLayerweights）影像層的分割結(jié)果可以依據(jù)不同的重要性和適宜性分割。在分割過程中，被分配的權(quán)重較高的影像層所包含的信息，將被使用較多，與之相反，影像層所包含的信息，對(duì)于影像對(duì)象的描述是不重要的，將一般被賦予小的或不賦予權(quán)重。注意：所有選中影像層的權(quán)重之和都內(nèi)歸為1專題層的應(yīng)用：（thematiclayerusage）如果選擇yes，分割將不會(huì)分割或合并超過專題層邊界的對(duì)象，從而，在分割結(jié)果中，分割的對(duì)象，不會(huì)超過專題層的邊界。尺度參數(shù)：（Scaleparameter）尺度參數(shù)是一個(gè)抽象的術(shù)語（anabstractterm.），它確定生成的影像對(duì)象最大允許的異質(zhì)度，在不同類型的數(shù)據(jù)對(duì)象結(jié)果中所給定的尺度參數(shù)小于同種類型的數(shù)據(jù)。通過修改尺度參數(shù)值，您能改變結(jié)果中的影像對(duì)象尺寸，高的尺度參數(shù)產(chǎn)生的影像對(duì)象大反之亦然。同質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的組合（Compositionofhomogeneitycriterion）：對(duì)于定義的一個(gè)對(duì)象的同質(zhì)性，在編輯規(guī)則對(duì)話框中的兩個(gè)表中可以設(shè)置。對(duì)于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)它們的總和不變，但一個(gè)遞增另一個(gè)則遞減，反之亦然，了解此過程是很重要的。.形狀的相反值是顏色.緊質(zhì)度的相反值是光滑度.而緊質(zhì)度和光滑度的總和則表示形狀5.4.3編輯同質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)形狀標(biāo)準(zhǔn)：在形狀設(shè)置區(qū)中您可以定義對(duì)象的形狀百分比（根據(jù)緊質(zhì)度和光滑度的參數(shù)）對(duì)整個(gè)同質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)的貢獻(xiàn)值，形狀參數(shù)的值的定義使用，和顏色的定義和使用是相對(duì)的。在大多數(shù)情況下，顏色對(duì)于創(chuàng)建有意義的對(duì)象提供了主要的信息，然而，在一定程度上，利用一定的形狀參數(shù)生成同質(zhì)度，通常會(huì)改進(jìn)影像對(duì)象提取的質(zhì)量。因此，改變形狀標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重至0將使空間同質(zhì)性得到最優(yōu)化的結(jié)果，形狀標(biāo)準(zhǔn)的值不能大于0.9，對(duì)于沒有光譜信息的影像是明顯的，產(chǎn)生的對(duì)象與所有的光譜信息是沒有關(guān)系的。緊質(zhì)度（Compactness）除了光譜信息外，對(duì)象的同質(zhì)性是用于優(yōu)化相關(guān)的對(duì)象形狀的，形狀標(biāo)準(zhǔn)是有兩個(gè)參數(shù)組成。

.緊質(zhì)度標(biāo)準(zhǔn)是用相關(guān)的緊質(zhì)度去優(yōu)化影像對(duì)象。

.光滑度標(biāo)準(zhǔn)是用相關(guān)的光滑度去優(yōu)化影像對(duì)象。雖然它們不是具有相對(duì)關(guān)系，它們的總和為1，當(dāng)緊質(zhì)度的值為1時(shí)，對(duì)象的形狀僅僅用于優(yōu)化緊質(zhì)度，當(dāng)緊質(zhì)度的值為0時(shí)，對(duì)象將只被優(yōu)化它的光滑度。在以下例子，您將看改變同質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的作用在本例中的目標(biāo)是創(chuàng)建代表河的對(duì)象，所以尺度參量將不變，但形狀和緊質(zhì)度標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)在table1中的值，將被改變。1.打開現(xiàn)有的項(xiàng)目SAR_Indonesia.dpr在各自的文件夾。2.在規(guī)則樹對(duì)話框中用鼠標(biāo)右鍵單擊選擇AppendNewProcess.在編輯規(guī)則對(duì)話框中插入以下設(shè)置：3.Algorithm:chooseMultiresolutionSegmentation.4.Imageobjectdomain:leavethedefaultsettingsAlgorithmparameters:5.Setthescaleto306.保持影像層權(quán)重不變。

7.在分割后，顯示出對(duì)象的輪廓并放大與單個(gè)影像對(duì)象在像素層進(jìn)行信息比較，從而決定那種參數(shù)您認(rèn)為是辨別出河流的最佳設(shè)置。根據(jù)您的應(yīng)用，您使用的數(shù)據(jù)，以及影像的類型特征，通過改變同質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)您可以得到不同的結(jié)果，您需要決定的是哪些參數(shù)的結(jié)合能使您所得到的影像對(duì)象相對(duì)原始影像具有最佳的代表性。本課學(xué)習(xí)了一下內(nèi)容：.添加、編輯和執(zhí)行一個(gè)多尺度分割規(guī)則.檢查常規(guī)設(shè)置在多尺度分割算法中的應(yīng)用.編輯同質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)5.5創(chuàng)建多重影像對(duì)象在本單元中您將學(xué)到.創(chuàng)建第一層.在其上創(chuàng)建第二層.在其上創(chuàng)建第三層.瀏覽內(nèi)部影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)注意：當(dāng)創(chuàng)建第一個(gè)對(duì)象層時(shí)，底限為像素，上限為整景大小。5.5.1創(chuàng)建第一個(gè)層

在本練習(xí)中所創(chuàng)建的所有層都將使用多尺度分割算法，因此，隨后的規(guī)則都會(huì)被添加到規(guī)則樹對(duì)話框中，它們都將編組在一個(gè)父規(guī)則下準(zhǔn)備：1.打開IKONOS_Munich.dpr工程2.規(guī)則樹對(duì)話框中用鼠標(biāo)右鍵單擊并且選擇AppendNewProcess，請(qǐng)給規(guī)則命名確認(rèn)后點(diǎn)擊OK，使此規(guī)則為父規(guī)則，而將要添加的為其子規(guī)則。

插入的規(guī)則為創(chuàng)造的第一個(gè)影像對(duì)象層3.規(guī)則樹對(duì)話框中用鼠標(biāo)右鍵單擊并且從編輯對(duì)話框列表中選擇InsertChildProcess，插入以下設(shè)置。4.Algorithm:chooseMultiresolutionSegmentation.5.Imageobjectdomain:leavethedefaultsettings.AlgorithmParameters:6.更Level名稱為level1.7.對(duì)于所有層的影像對(duì)象權(quán)重除了全色層設(shè)置為0，也就是在分割中只有全色層參與了尺度分割。8.使用缺省尺度分割參數(shù)109.對(duì)于同質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)保留缺省設(shè)置。10．點(diǎn)擊執(zhí)行按鈕Execute執(zhí)行此次分割。Level1,被以非常小的對(duì)象創(chuàng)建5.5.2在首層上創(chuàng)建第二個(gè)層1.在規(guī)則對(duì)話框中已存在的規(guī)則上右鍵單擊并從列表中選擇AppendNewProcess2.Algorithm:選擇MultiresolutionSegmentationas.3.ImageObjectdomain:changetheleveldomainfrompixelleveltoLevel1算法參數(shù)（Algorithmparameters）：4.IntheLevelSettings中改變當(dāng)前使用（僅合并）createabove5.更改Level名稱為Level2.6.對(duì)于所有層的影像對(duì)象權(quán)重除了全色層設(shè)置為0，也就是在分割中只有全色層參與了尺度分割。7.改變分割尺度參數(shù)為358.保留同質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的缺省值。9.點(diǎn)擊執(zhí)行按鈕Execute執(zhí)行此次分割。第二個(gè)對(duì)象層的創(chuàng)建是基于合并了第一層的對(duì)象成較大的對(duì)象用用規(guī)則創(chuàng)建的第二個(gè)影像對(duì)象層

5.5.3在第二個(gè)層上創(chuàng)建第三個(gè)層

1.在規(guī)則對(duì)話框中已存在的規(guī)則上右鍵單擊并從列表中選擇AppendNewProcess2.算法（Algorithm）:選擇MultiresolutionSegmentation.3.ImageObjectdomain：changetheleveldomainfrompixelleveltoLevel2.注意：在leveldomain中選擇正確的影像層，在leveldomain中的下拉菜單中，只有當(dāng)前您所瀏覽的層才會(huì)被顯示，若要顯示您所需要的不同層直接點(diǎn)擊參數(shù)按鈕（Parameterbutton）。算法參數(shù)（AlgorithmParameters）：4.IntheLevelSettings中改變當(dāng)前使用（僅合并）createabove，并更名為Level35.Level更名為Level36.對(duì)于所有層的影像對(duì)象權(quán)重除了全色層設(shè)置為0，也就是在分割中只有全色層參與了尺度分割。7.改變尺度參數(shù)為1108.保留同質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的缺省值。9.點(diǎn)擊執(zhí)行按鈕Execute執(zhí)行此次分割。第三個(gè)對(duì)象層的創(chuàng)建是基于合并了第二個(gè)層的對(duì)象成較大的對(duì)象應(yīng)用規(guī)則創(chuàng)建的第三層5.5.4瀏覽內(nèi)部影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)影像對(duì)象層:Level1、Level2、Level3中的對(duì)象輪廓現(xiàn)在您已經(jīng)創(chuàng)建了三個(gè)影像對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)，您將應(yīng)用導(dǎo)航工具（navigationtools）檢查每個(gè)層里所創(chuàng)建的對(duì)象1.首先使用顯示輪廓按鈕（ShoworHideOutlinesbutton）觀察輪廓2.通過點(diǎn)擊導(dǎo)航工具中的向下按鈕逐個(gè)瀏覽下面每個(gè)層，點(diǎn)擊向上按鈕逐個(gè)瀏覽上面每個(gè)層。3.直接在導(dǎo)航工具中，通過直接選擇需要瀏覽的層即可顯示。本課完成以下內(nèi)容的學(xué)習(xí)：創(chuàng)建第一層在其上創(chuàng)建第二層在其上創(chuàng)建第三層瀏覽內(nèi)部影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)6分類方法本單元有兩個(gè)課程：可利用的分類特征.本課中我們主要將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：.對(duì)象特征.類的關(guān)系特征.影像特征.如何使用特征視圖類的定義：一個(gè)類是一個(gè)對(duì)象組，符合相同的標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)類是描述影像對(duì)象在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的語義。所有類都在類層中被保存，一般有兩種類層次，繼承層次（InheritanceHierarchy）和組層次（GroupsHierarchy.）分類（Classification）：

DefiniensProfessional通常應(yīng)用不同的方法對(duì)影像分類，最基本的分類方法就是指定分類方法，進(jìn)行分類。指定分類的算法（AlgorithmAssignClass）使用指定分類算法是分類中最簡單的一種，在一項(xiàng)規(guī)則中您只要為特征指定一個(gè)固定的極限，所有在影像對(duì)象域中被選擇的對(duì)象都按照所定義的設(shè)置指定到被賦予的類中。分類算法（AlgorithmClassification）使用分類算法在定義的分類條件中是較復(fù)雜的方法，單個(gè)類的條件是存放在各自的類描述中。在類描述中您可以做什么?

插入多個(gè)條件可以結(jié)合多個(gè)條件執(zhí)行操作使用閾值和/或模糊隸屬度函數(shù).使用最鄰近分類器（NearestNeighborClassifier）隸屬度函數(shù)和閾值條件允許您定義一個(gè)對(duì)象的條件來分類對(duì)象屬于某確定的類。它們也允許您使用類相關(guān)的特點(diǎn)。如果一個(gè)類可以從其它類中被由幾個(gè)或一個(gè)特征分離，我們推薦使用隸屬度函數(shù)和閾值條件。各種方法可以自由結(jié)合，允許最大靈活性的分類，為了定義使用方法或如何結(jié)合的方法，多個(gè)工具可以利用。6.1分類可以利用的特征本單元將為您介紹以下內(nèi)容：對(duì)象特征相關(guān)特征全局影像特征（SceneFeatures）

Definiens提供了許多可以被用于分類的有用的特征，本課我們將概略的學(xué)習(xí)這些有用的特征如圖分類特征6.1.1對(duì)象特征（ObjectFeatures）

影像對(duì)象特征通過評(píng)估影像對(duì)象自身和影像對(duì)象的層次等級(jí)中獲取。層值（Layervalues）：這種特征是關(guān)于影像對(duì)象的像素值(光譜特征spectralfeatures).形狀（Shape:）：對(duì)于這個(gè)特征，一個(gè)影像對(duì)象的形狀可以通過其自身或它的子對(duì)象來描述。

紋理（Texture:）：紋理特征是用于評(píng)估影像對(duì)象的子對(duì)象的特征。層次結(jié)構(gòu)（Hierarchy）：這個(gè)特征提供了關(guān)于一個(gè)嵌入影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)之內(nèi)的影像對(duì)象的信息。專題屬性（Thematicattributes）：是專題層對(duì)象的屬性，這一類型特征只用于當(dāng)專題層被導(dǎo)入工程中進(jìn)行分割時(shí)。自定義特征（Customizedfeatures:）：在自定義特征對(duì)話框中所有創(chuàng)建的特征在此不會(huì)被提到和顯示。6.1.２類相關(guān)特征（Class-RelatedFeatures）類相關(guān)特征所提到的是考慮影像對(duì)象已知類及其它影像對(duì)象類之間的問題。

鄰近對(duì)象關(guān)系（Relationstoneighborobjects）：這個(gè)特征提到的是在影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)中同一層中已存在的影像對(duì)象。子對(duì)象關(guān)系（Relationstosub-objects）：這個(gè)特征提到的是在影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)中在下一層中已存在的影像對(duì)象。父對(duì)象關(guān)系（Relationstosuper-objects）：這個(gè)特征提到的是在影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)中在上一層中已存在的影像對(duì)象。類的關(guān)系（RelationstoClassification）：分類為（Classifiedas）：這個(gè)特征的可以使用戶分類一類對(duì)象，而不必考慮對(duì)象的隸屬度值。隸屬度：在某種情況下，在一個(gè)類中合并不同類的隸屬度值的對(duì)象是重要的（對(duì)每個(gè)對(duì)象僅三個(gè)最高的隸屬度值）分類值（Classificationvalueof）：在多種情況下，在一個(gè)類中合并不同類的隸屬度值的對(duì)象是重要的（對(duì)每個(gè)對(duì)象的所有隸屬度值）自定義特征（Customizedfeatures）：在自定義特征對(duì)話框中所有創(chuàng)建的特征在此會(huì)被提到和顯示。6.13全局特征（SceneFeatures）全局特征提到的是參考了整景影像或視圖內(nèi)的影像的尺度信息類間相關(guān)（Class-Related）：這個(gè)特征提到的是在特定類中對(duì)象的數(shù)量、面積、均質(zhì)性和標(biāo)準(zhǔn)偏差。景相關(guān)（Scene-Related:）：這些特征提到對(duì)于整景數(shù)據(jù)的精確性具體到所有像素的總合、所有對(duì)象數(shù)量、以及像素的分辨率等等。本單元中我們完成學(xué)習(xí)了以下內(nèi)容：對(duì)象特征類相關(guān)特征整景特征6.2如何使用特征視圖在本單元中您將學(xué)習(xí)到：手動(dòng)操作特征視圖工具可視特征值范圍在規(guī)則設(shè)置開發(fā)中的最關(guān)鍵部分是從一個(gè)或另一個(gè)類中找出影像對(duì)象分類的最佳特征和值，特征視圖就是一個(gè)可以被用于尋找最佳特征并幫助決定確定閾值分類的工具。在特征視圖中所有的對(duì)象值都以灰度值顯示，您也可以使范圍值以彩色值顯示，當(dāng)然您必須首先要有一個(gè)影像對(duì)象層。本課的目的是尋找出水體的特征和值，并進(jìn)行水體的分類。6.2.1手動(dòng)操作特征視圖工具

準(zhǔn)備：打開現(xiàn)有的工程LANDSAT_Dessau_Segmented.，一個(gè)影像對(duì)象層已經(jīng)存在。２.

打開特征視圖工具：你有多種方式可以打開特征視圖在主菜單中選擇FeatureView按快捷鍵Ctl+F5

展開或收縮特征組可以單擊＋或－6.2.2可視化特征值范圍在本課中我們將學(xué)習(xí)想要使用的一個(gè)對(duì)象的特征瀏覽ObjectFeatures>LayerValues>Mean在類別菜單（categoryMean）中，所有影像層的均值都被列出，如特征亮度、最大差異。２．雙擊亮（Brightness）度特征。所有對(duì)象此時(shí)都以灰度值顯示代表亮度值，對(duì)象在小的值顯示較暗，高的值顯示較亮。注：缺省的狀況下，亮度特征是計(jì)算的所有使用的影像層，但這里也可以選擇專一的影像層進(jìn)行處理。按這樣操作，到菜單中Classification>>SelectImageLayersforBrightnes，選擇參與亮度計(jì)算的影像層。３．在視窗中的對(duì)象上移動(dòng)指針，對(duì)象相應(yīng)的特征值就會(huì)顯現(xiàn)。

正如您所看到的，水對(duì)象的亮度非常暗，這意味著它具有很低的亮度特征值，但如何獲取正確的閾值呢？更改特征范圍：除了使用移動(dòng)指針來觀察一個(gè)對(duì)象的閾值外，您還可以用顏色來顯示范圍從而找到閾值范圍。1、在特征視窗中選擇亮度（Brightness）特征單擊右鍵。2、從菜單中選擇更改范圍UpdateRange.3、選擇特征視圖窗口底部的復(fù)選框這樣激活了特征范圍的顯示，最小值在左側(cè)復(fù)選框中（26.13）,最大值在右側(cè)復(fù)選框中（106.58）

所有影像對(duì)象都以彩色從藍(lán)色（低值）漸變道綠色（高值）。如果您選擇了一個(gè)新的特征，特征的范圍將在特征視圖中改變顯示。視圖窗口，亮度特征和特征范圍

瀏覽一個(gè)特定區(qū)域中的整個(gè)特征范圍，通過點(diǎn)擊范圍值顯示框旁邊的箭頭來改變特征值的大小閾值，所有對(duì)象若不在您所給定的閾值范圍內(nèi)將以灰值顯示。亮度特征整體范圍現(xiàn)在被計(jì)算（從最小值到最大值）．所有影像對(duì)象都以彩色從藍(lán)色（低值）漸變到綠色（高值）。如果您選擇了一個(gè)新的特征，特征的范圍將在特征視圖中改變顯示。

４．通過點(diǎn)擊范圍值顯示框旁邊的箭頭來改變特征值的大小閾值，非水體對(duì)象將在您所給定的閾值范圍內(nèi)以灰值顯示。要分出低值（水區(qū)域），在最大值右側(cè)點(diǎn)擊下調(diào)箭頭，直到您得到閾值為40,這將減少高值范圍，只有對(duì)象在這個(gè)范圍之內(nèi)才能以彩色顯示.亮度特征和特征范圍從最小值到最大值的顯示大多非水體的對(duì)象不在這個(gè)范圍之內(nèi)，因此選擇第二個(gè)特征并檢查是否水體具有一個(gè)更大的范圍。例如，水體在近紅外波段中有一個(gè)非常低的閾值則選擇均值特征Meannir，現(xiàn)在開始這個(gè)均值特征Meanni閾值應(yīng)用在特征視圖和特征范圍中了5．選擇均值特征Meannir，右鍵單擊并選擇UpdateRange6．利用最小值的箭頭增大直到水體對(duì)象的閾值超出其范圍，閾值過大時(shí)每個(gè)在水體對(duì)象附近的對(duì)象都屬于水體并會(huì)以彩色顯示。水體屬于均值的最終特征范圍注意：在每次更改特征值的范圍時(shí)必須確保您選擇了不同的特征，否則，當(dāng)前特征值會(huì)被應(yīng)用本課主要學(xué)了以下內(nèi)容：手動(dòng)操作特征視圖工具預(yù)想特征范圍7分類(Algor：assignclass)

在本章中我們將學(xué)到以下內(nèi)容：規(guī)則結(jié)構(gòu)為插入分類規(guī)則作準(zhǔn)備本課將完成以下主題插入一個(gè)父規(guī)則插入首個(gè)子規(guī)則為分類定義規(guī)則設(shè)置7.1規(guī)則結(jié)構(gòu)為插入分類規(guī)則作準(zhǔn)備本單元中您將學(xué)習(xí)到插入一個(gè)父規(guī)則插入首個(gè)子規(guī)則1.打開工程QB_MaricopaQB_Maricopa_segmented.dpr，在文件/QB_Maricopa中找到2.調(diào)整視圖大小直到您滿意3.檢查一個(gè)影像對(duì)象層是否已經(jīng)存在可以通過以下方式：切換顯示影像對(duì)象的輪廓觀察對(duì)象的形狀看一下導(dǎo)航工具條，當(dāng)前顯示的層在那里也顯示圖為當(dāng)前存在的影像對(duì)象層在導(dǎo)航工具條中顯示4.打開規(guī)則樹并檢查當(dāng)前存在的規(guī)則結(jié)構(gòu)7.1.1插入一個(gè)父規(guī)則首先一個(gè)新的名為Classification的父規(guī)則被添加到與父分割規(guī)則的等級(jí)的層次結(jié)構(gòu)中，在隨后的水體分類規(guī)則是分類父規(guī)則的子規(guī)則序列。5.在父分割規(guī)則上單擊右鍵，插入子規(guī)則。6.選擇AppendNewProcess，此時(shí)編輯規(guī)則對(duì)話框打開。7.命名分類規(guī)則8.確認(rèn)后單擊OK

現(xiàn)在，可以管理其他分類規(guī)則的父規(guī)則已經(jīng)插入到規(guī)則樹中，這個(gè)規(guī)則將執(zhí)行其包含的所有子規(guī)則。被添加的AdministrativeProcessClassification7.1.2插入首個(gè)子規(guī)則在接下來的步驟里，插入一個(gè)分類子規(guī)則，在影像域中，條件和算法參數(shù)被設(shè)置。1.對(duì)分類父規(guī)則進(jìn)行上右鍵單擊2.從列表菜單中選擇InsertChildProcess.編輯規(guī)則對(duì)話框被打開，規(guī)則的設(shè)置將在下章介紹。本課完成以下主題：插入一個(gè)父規(guī)則插入首個(gè)子規(guī)則7.2為分類定義規(guī)則設(shè)置本課將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：選擇算法“assignclass’”設(shè)置影像對(duì)象域.定義類的條件.定義類.執(zhí)行規(guī)則并查看結(jié)果在本課中特征Meannir被用于對(duì)水體的影像對(duì)象分類，而類的條件是特征Meannir的閾值低于2007.2.1選擇算法“assignclass”算法（Algorithm）：打開下拉菜檔并選擇assignclass，現(xiàn)在右側(cè)編輯規(guī)則對(duì)話框中將會(huì)按照設(shè)置顯示。7.2.2設(shè)置影像對(duì)象域（SettheImageObjectDomain）

在影像對(duì)象域中您所定義的該層中被選擇的規(guī)則將被執(zhí)行2.在影像對(duì)象域中利用下拉菜單把該層的noimageobject改變?yōu)長evel13.在影像對(duì)象域中保留所有對(duì)象7.2.3定義類的條件單擊按鈕condition，InsertSingleFeature窗口被打開在該窗口中您可以選擇你需要應(yīng)用的任意特征5.瀏覽請(qǐng)打開ObjectFeatures>LayerValues>Mean.6.對(duì)nir進(jìn)行設(shè)置雙擊編輯閾值窗口（Editthresholdconditionwindow）被打開，進(jìn)行閾值設(shè)置操作。.<smallerthan.≤smallerorequalthan.=Equal.<>notequal.≥higherorequalthan.>higherthan7.選擇smallerthanoperator并插入閾值200，如圖所示第一次規(guī)則中的閾值條件8.確認(rèn)請(qǐng)點(diǎn)擊OK，條件此時(shí)在編輯規(guī)則對(duì)話框中顯示7.2.4定義類下一步為當(dāng)前所定義的類的影像對(duì)象將被分配，這個(gè)定義是在編輯規(guī)則對(duì)話框中右側(cè)的算法參數(shù)窗口中。通常缺省狀況下未被歸類的對(duì)象被選中1.點(diǎn)擊unclassified并選擇下拉菜單箭頭2.從列表中選擇Createanewclass此時(shí)ClassDescription被打開3.給類命名為WaterBody并選擇顏色4.確認(rèn)單擊OK

在接下來的幾章中您將學(xué)到更多關(guān)于類的描述，在指定類的算法中，僅進(jìn)行命名和顏色的設(shè)置，在執(zhí)行規(guī)則之前檢查您的設(shè)置如下圖。類的指定規(guī)則算法

所有的對(duì)象都被分類并以適當(dāng)?shù)念愵伾@示，如用您用你的鼠標(biāo)經(jīng)過類的對(duì)象時(shí)，它的屬性工具就會(huì)指出該對(duì)象屬于的類。未分的類的對(duì)象看上去是透明的，如用您用你的鼠標(biāo)經(jīng)過類的對(duì)象時(shí)，它的屬性工具就會(huì)指出該未分的類屬于的對(duì)象。算法設(shè)置概要（SummaryofAlgorithmSettings）：規(guī)則設(shè)置的定義：指定層1的所有對(duì)象，其Meannir特征的閾值低于200的對(duì)象，被指定為水體。上圖為本課pfQB_Maricopa的規(guī)則內(nèi)容7.2.5執(zhí)行規(guī)則并檢查結(jié)果1.執(zhí)行規(guī)則可以有以下幾種方式.在規(guī)則編輯窗口中點(diǎn)擊執(zhí)行按鈕Execute.在規(guī)則樹對(duì)話框中選擇要執(zhí)行的規(guī)則并右鍵單擊，選擇ExecuteProcess..在規(guī)則樹窗口中選擇規(guī)則并按F5檢查您的分類結(jié)果通過執(zhí)行規(guī)則后對(duì)應(yīng)的影像對(duì)象現(xiàn)在被分配到水體類中2.查看您的分類結(jié)果可以有很多方法如在2.2.2中提到的顯示分類結(jié)果（DisplayClassificationresults）如圖視圖設(shè)置工具條.瀏覽影像對(duì)象的分類結(jié)果可以選擇或.使影像或類的結(jié)果以透明方式或象素顯示可以切換打開或關(guān)閉.使影像或類的結(jié)果的輪廓顯示，可以切換打開或關(guān)閉本課完成學(xué)習(xí)的內(nèi)容如下：選擇算法“assignclass’”設(shè)置影像對(duì)象域.定義類的條件.定義類.執(zhí)行規(guī)則并查看結(jié)果8.1在類描述中的閾值條件

在本課中我們將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：找到Road類的特征和閾值在類層次結(jié)構(gòu)中插入一個(gè)新類在類描述中插入表達(dá)式采用分類算法添加和編輯一個(gè)規(guī)則8.1.1找到道路類的一個(gè)特征和閾值在近紅外通道中，roads類也顯示出一個(gè)低的值，在本課中Meannir特征被用來對(duì)roads進(jìn)行分類。在Meannir特征中找到一個(gè)roads類的閾值，采用FeatureView工具，如小于3008.1.2在類層次結(jié)構(gòu)中插入一個(gè)新類2.打開類層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行以下操作：.到主菜單中的Classification下選擇ClassHierarchy.或直接在工具條中點(diǎn)擊類層次結(jié)構(gòu)按鈕如圖工具條3．右鍵在類層次結(jié)構(gòu)窗口中點(diǎn)擊并在列表菜單中選擇InsertClass4．重命名并給定適當(dāng)?shù)念伾?.1.3在類描述中插入表達(dá)式5．插入一個(gè)閾值條件進(jìn)行如下操作

在類描述對(duì)話框中，右鍵單擊theand(min)operator并選擇InsertNewExpression

或者，雙擊theand(min)operator，InsertExpression窗口被打開6．觀察LayerValues>Mean>nir7．右鍵單擊LayerValues>Mean>nir并選擇InsertThreshold.....TheEditThresholdConditions窗口被打開8．插入閾值并選擇一個(gè)算子，（小于300）9．確認(rèn)單擊OK表達(dá)式現(xiàn)在被插入類描述中了如圖Road類包含在閾值條件中的類描述10．在類描述對(duì)話框中單擊ok按鈕確認(rèn)這個(gè)類描述。8.1.4使用分類算法添加和編輯一個(gè)規(guī)則現(xiàn)在一個(gè)規(guī)則已經(jīng)被添加到分類中了，所有未被分類的影像對(duì)象將使用類描述表達(dá)式。添加一個(gè)新的規(guī)則1.到規(guī)則樹中對(duì)最后的規(guī)則進(jìn)行標(biāo)注2.右鍵點(diǎn)擊并選擇selectAppendNewProcess

編輯規(guī)則對(duì)話框被打開，使分類規(guī)則可用（激活）分類算法沒有被列在缺省算法列表中，必須首先在算法列表中設(shè)置才可應(yīng)用3.在編輯規(guī)則對(duì)話框中打開算法列表并下拉滑動(dòng)條點(diǎn)擊more4.在可用算法列表中選擇Classification并雙擊它，最后點(diǎn)擊OK確認(rèn)5.在編輯規(guī)則窗口中重新選擇分類算法。編輯規(guī)則的分類過濾器（ClassificationFilter），在這種情況下我們必須注意影像對(duì)象域，影像對(duì)象的均值(meanvalue)低于200的被分類為水體，在這里我們必須定義所有未被分類的對(duì)象從而保留水體對(duì)象。6.