抽樣技術(shù)復(fù)習(xí)大綱

抽樣技術(shù)復(fù)習(xí)大綱2013李鋒一、概述1抽樣調(diào)查的概念、特點抽樣調(diào)查（surveysampling），也稱樣本調(diào)查，是非全面調(diào)查中的一種重要方法，它是按一定程序從所研究對象的全體（總體）中抽取一部分（樣本），進行調(diào)查或觀察，獲取資料，并以此對總體的一定目標(biāo)量（參數(shù)）做出推斷（例如估計）。在調(diào)查單位的選取上，遵循隨機原則

調(diào)查功能上，能以樣本的數(shù)量特征去推斷總體的數(shù)量特征推斷手段上，是以概率估計的方法對總體的數(shù)量特征進行估計和判斷。在推斷理論上，以大數(shù)定律和中心極限定理為依據(jù)在推斷效果上，抽樣誤差可以計算并加以控制2隨機原則等概率抽樣是隨機抽樣但隨機抽樣不限于必須是等概率抽取樣本單元要按照給定的入樣概率通過一定的隨機化程序來實現(xiàn)3抽樣調(diào)查的作用、主要應(yīng)用二、基本概念1總體的概念、抽樣框總體就是我們研究也即進行調(diào)查對象的全體。抽樣框：包含所有抽樣單元的名單或清冊。2樣本的概念樣本是總體的一部分，是由總體中按一定程序抽得的那部分個體或抽樣單元組成的。

抽樣比f=n/N3均方誤差、方差與偏倚1均方誤差MSE（meansquareerror）

均方誤差是實際誤差平方的均值，也就是所有可能樣本實際誤差平方的均值（期望）MSE（

）=E（-θ）2均方誤差可以分解成以下兩部分E[-E（

）]2+[E（

）-θ]2如果偏倚B=0,則

為無偏估計量

對無偏估計量,MSE=V均方誤差、方差與偏倚的關(guān)系均方誤差=方差＋偏倚的平方估計量的標(biāo)準(zhǔn)差也稱標(biāo)準(zhǔn)誤差或標(biāo)準(zhǔn)誤。4誤差限(區(qū)間估計、樣本量)

置信度為γ的絕對誤差限d滿足：

γ1-α，置信度一般?。?0%、95%等。

5精度與費用

1精度取決于抽樣誤差大小2影響估計量方差的最重要因素是樣本量，而樣本量直接與費用相關(guān)。3最優(yōu)設(shè)計為費用一定、精度最高，或一定精度、費用最小。三、簡單隨機抽樣1概念、實施方法、自加權(quán)2總體均值、總量、比例的簡單估計、估計量的方差、估計量的方差估計三、簡單隨機抽樣3樣本量的確定（要求給定絕對誤差限情形，估計均值、比例、總量）4設(shè)計效率四、分層隨機抽樣1分層抽樣和分層隨機抽樣的概念、特點2對總體均值、總量、總體比例的估計3各層樣本量的分配四、分層隨機抽樣4樣本總量的確定5比例分配分層隨機抽樣效果及奈曼分配與比例分配分層隨機抽樣效果比較五、不等概率抽樣1必要性適用情況及優(yōu)點（1）需要估計總體總量但總體單元規(guī)模相差很大,抽樣審計,不能直接對基本單元抽樣（2）優(yōu)點是可以大大提高估計的精度，減少抽樣誤差（3）必須利用已知輔助變量確定入樣概率才能實施2多項抽樣的實施方法及PPS抽樣實施方法:代碼法,拉希里法六、整群與多階抽樣1整群抽樣的概念、特點及適用場合2多階抽樣的概念、特點、作用及適用場合(1)基本單位數(shù)多且分散的總體，編制抽樣框較困難或難以直接抽取到所需樣本單元。(2)需要掌握各級單位情況的情形(3)散料的抽樣3群內(nèi)相關(guān)系數(shù)與設(shè)計效應(yīng)

六、整群與多階抽樣4一階整群抽樣：群大小相等情形，對群進行簡單隨機抽樣時總體比例、總體均值、總量的估計量及其方差七、系統(tǒng)抽樣1系統(tǒng)抽樣的定義、一般實施方法、線性趨勢總體的實施方法、特點及局限性2估計量、性質(zhì)、校正3根據(jù)定義式計算估計量方差4根據(jù)樣本資料進行方差估計八、比估計與回歸估計1比估計與回歸估計的作用、適用條件2比估計基本性質(zhì)及計算3回歸估計基本性質(zhì)及計算九、二重抽樣1二重抽樣的概念、作用從總體中篩選主調(diào)查對象多指標(biāo)大規(guī)模調(diào)查，可保證精度，節(jié)省費用。獲取輔助信息：樣本輪換2為不同目的而進行的二重抽樣十、非抽樣誤差1非抽樣誤差的主要來源、分類非抽樣誤差時指除抽樣誤差外，由于其他各種原因而引起的誤差。非抽樣誤差存在于各種抽樣和調(diào)查中，而且不能通過增大樣本量而得到控制。抽樣框誤差無回答誤差計量誤差2抽樣框誤差的種類3無回答誤差、降低措施及調(diào)整技術(shù)無意無回答的影響有意無回答的影響降低措施改進調(diào)查的組織，加強對調(diào)查員的培訓(xùn)多次訪問替換樣本單元對敏感性問題可采用一定技術(shù)調(diào)整技術(shù)二重抽樣法加權(quán)調(diào)整法估算法案例分析同樣樣本量下精