分析：隱私與大數(shù)據(jù)分析的因果關系

【計算機論文】分析：隱私與大數(shù)據(jù)分析的因果關系

首先，何謂大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)，是收集大型和復雜數(shù)據(jù)，以及有關數(shù)據(jù)分析的術語，記錄著任何可識別的個人信息，例如姓名、地址、消費取向、以及病史。這些數(shù)據(jù)量阻礙了傳統(tǒng)分析方法的有效性。大數(shù)據(jù)不是專注個別數(shù)據(jù)之間的精確關系，而是使用各種算法和技術，來推斷整個數(shù)據(jù)的總趨勢，注重的是數(shù)量而不是質量，是尋找“什么”的相關性，而非“為什么”的因果關系。比如，通過收集來的大數(shù)據(jù)進行分析，可以為政府(或企業(yè))的建設計劃，提供巨大的前景和機會，產生更有效和更快速的見解。但也可能存在嚴重的隱私挑戰(zhàn)、不準確的預測結果、抱有偏見的數(shù)據(jù)，以及未經授權使用個人信息。據(jù)《華爾街日報》(中文版)的報道，“華為”正在通過其榮耀Magic智能手機收集用戶活動信息，以打造其人工智能功能(使手機能夠基于用戶的短信內容推薦餐廳)。為此，“騰訊”已要求中國政府介入此事。其實，政府機構有必要制定保障措施，以確保個人信息得到適當?shù)氖占?、使用、保留和披露。舉美國為例。奧巴馬總統(tǒng)根據(jù)“愛國者法案”第215條，關于美國國家安全局進行大數(shù)據(jù)收集計劃改革的演講之后，總統(tǒng)顧問約翰·派德斯塔(RichardPodesta)宣布：“一項全面檢討大數(shù)據(jù)將如何影響我們的生活和工作方式、政府和公民之間的關系、以及公共和私營部門如何刺激創(chuàng)新，最大限度地讓這些信息自由流動，但同時盡量減少隱私風險”，旨在允許政府收集民眾的電話數(shù)據(jù)。自2012年發(fā)布“消費者權益隱私權法案”以來，這是白宮宣布的第一個主要有關隱私的舉措。聯(lián)邦政府的主要官員，包括總統(tǒng)科學顧問和總統(tǒng)科學技術顧問委員會等，也都許下了這樣的承諾。說實在的，這個問題在大數(shù)據(jù)之前就存在，直到大數(shù)據(jù)分析提供了準確的工具和技術，即DIKW(Data數(shù)據(jù)，Information信息，Knowledge知識，Wisdom智慧)金字塔。而大數(shù)據(jù)分析的最復雜的從業(yè)者，一直走在金字塔的智慧之上。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)收集在過去十年中，呈現(xiàn)爆炸式的增長，從醫(yī)藥、金融機構、社交網絡等多個領域。這些“知識”被跟蹤，并被策劃成一個非常個人化的個人資料，使大多數(shù)人感到非常不舒服(知道某人或某事對他們了解甚多)，個人隱私可能完全暴露無遺。任何高新科技都可能是把雙刃劍。談到這兒，我不禁想起了號稱“人類歷史上最好看的小說”《基地》系列里的心理史學(Psycohistory)，它準確預測了社會的發(fā)展，對于個人而言，是勢不可擋的。這是科普科幻大師阿西莫夫從統(tǒng)計物理學得來的靈感：任意一個氣體分子都是隨機運動的，但是將千千萬萬個氣體分子結合起來的氣體，卻顯示出極為確定的特性。那么人類呢？個體的反應不能夠預測，而群體的反應卻可以用數(shù)學工具來預測。這不就是當下的熱詞兒——“大數(shù)據(jù)”分析嗎？而經濟學其實就是試圖預測大范圍內的人類群體的反應和動作，大數(shù)據(jù)給了