實戰(zhàn):數(shù)據(jù)分析基本思路及手法_第1頁
實戰(zhàn):數(shù)據(jù)分析基本思路及手法_第2頁
實戰(zhàn):數(shù)據(jù)分析基本思路及手法_第3頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

【計算機(jī)論文】實戰(zhàn):數(shù)據(jù)分析基本思路及手法

首先,我們來看比較常見的分析方法:5W2H分析法:What(用戶要什么?)Why(為什么要?)Where(從哪兒得到?)When(我們什么時候做?)Who(對誰做?)Howmuch(給多少?)How(怎么做?)PS:(what)用戶要極品裝備!(why)因為他們要增強(qiáng)戰(zhàn)力(where)裝備從BOSS身上得到;(when)我們國慶節(jié)做這個活動!(who)針對所有玩家!(howmuch)BOSS爆率設(shè)定為XX(how)活動以怪物攻城形式進(jìn)行。上述是一種需求的轉(zhuǎn)換形式,就產(chǎn)品而言,又要以數(shù)據(jù)為支持,不能因某個元素而動整體;從大局出發(fā),根據(jù)整體數(shù)據(jù)趨勢進(jìn)行細(xì)化分析,那么就目前而言的分析手法,又有對比分析、交叉分析,相關(guān)分析,回歸分析,聚類分析等等。如果某款游戲下載量高,注冊量低;是否因為服務(wù)器登陸問題或注冊流程繁瑣,是否近期網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障如果某款游戲數(shù)據(jù)一直良好,某段時間數(shù)據(jù)突然跌落;是否因為市場宣傳力度減弱,是否因為用戶生命周期上限,是否因為其他競品沖擊真正的數(shù)據(jù)分析不在于數(shù)據(jù)本身,而在于分析能力的概述;數(shù)據(jù)是參照物,是標(biāo)桿,只有分析才是行為,是改變;那么如何分析,綜合上面兩個舉例,已經(jīng)可以很清晰的看到立體式分析。立體式分析,也就是維度分析;產(chǎn)品數(shù)據(jù)的發(fā)掘不應(yīng)該僅僅拘泥于產(chǎn)品;大環(huán)境下的娛樂產(chǎn)物必須綜合產(chǎn)品、市場、用戶進(jìn)行不同切入點(diǎn)分析;要知道,數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,而商業(yè)離不開用戶和市場;說白了就是結(jié)合不同維度進(jìn)行有目的的數(shù)據(jù)收集、整理、加過和分析,他的存在價值就是通過數(shù)據(jù)提取有價值的信息去優(yōu)化產(chǎn)品從而拉更多人,賺更多錢。那么如何分析,大致思路又是如何?[為什么分析?]首先,你得知道為什么分析?付費(fèi)同比、環(huán)比波動較大?[分析目標(biāo)是誰?]數(shù)據(jù)波動,目標(biāo)是誰?付費(fèi)總額波動,付費(fèi)用戶數(shù)據(jù)如何?[想達(dá)到什么效果?]通過分析付費(fèi)用戶,找到問題,解決問題從而提升收入?[需要什么?]想做出分析,需要什么?付費(fèi)總額,付費(fèi)人數(shù)?付費(fèi)次數(shù)?付費(fèi)人數(shù)各等級占比?[如何采集?]直接數(shù)據(jù)庫調(diào)取?或者交給程序猿導(dǎo)出?[如何整理?]數(shù)據(jù)出來,如何整理付費(fèi)等級、付費(fèi)次數(shù)報表?[如何分析?]整理完畢,如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,相關(guān)分析?用戶資源是否飽和?市場其他明星產(chǎn)品充值活動更具吸引力?產(chǎn)品付費(fèi)系統(tǒng)是否出現(xiàn)問題,是否失去新鮮感?[如何展現(xiàn)?]找準(zhǔn)問題,老付費(fèi)用戶流失了很多,低端付費(fèi)轉(zhuǎn)化低;很多是多少?轉(zhuǎn)化低是什么概念?如何用圖表表現(xiàn)?[如何輸出?]找準(zhǔn)問題,如何輸出;如何將這份知識報表轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品商業(yè)價值體系;如何說服程序?如何說服策劃?如何具體執(zhí)行?如何將知識轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力?上述是比較系統(tǒng)的分析思路,細(xì)化而言;對于數(shù)據(jù)分析,又需要我們根據(jù)不同人群建立不同的用戶模型;例如流失模型、流失特征;充值模型等等。接下來我們再綜合AARRR模型分解一些較為常見的數(shù)據(jù):Acquisition(獲取)、Activation(活躍)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(傳播)上圖為AARRR模型中的基本數(shù)據(jù),我們再對以往數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié):日新增用戶數(shù):DNU;每日注冊并登陸游戲用戶數(shù),主要衡量渠道貢獻(xiàn)新用戶份額以及質(zhì)量。一次會話用戶:DOSU;新登用戶中只有一次會話的用戶,主要衡量渠道推廣質(zhì)量如何,產(chǎn)品初始轉(zhuǎn)化情況,用戶導(dǎo)入障礙點(diǎn)檢查。日活躍用戶:DAU;每日登陸過游戲的用戶數(shù),主要衡量核心用戶規(guī)模,用戶整體趨勢隨產(chǎn)品周期階段變化,細(xì)分可概括新用戶轉(zhuǎn)化、老用戶活躍與流失情況。周/月活躍用戶:WAU、MAU;截止統(tǒng)計日,周/月登陸游戲用戶數(shù),主要衡量周期用戶規(guī)模,產(chǎn)品粘性,以及產(chǎn)品生命周期性的數(shù)據(jù)趨勢表現(xiàn)。用戶活躍度:DAU/MAU;主要衡量用戶粘度,通過公式計算用戶游戲參與度,人氣發(fā)展趨勢,以及用戶活躍天數(shù)統(tǒng)計。留存:次日、三日、七日、雙周、月留存;表現(xiàn)不同時期,用戶對游戲的適應(yīng)性,評估渠道用戶質(zhì)量;衡量用戶對游戲黏性。付費(fèi)率:PUR,統(tǒng)計時間內(nèi),付費(fèi)用戶占活躍用戶比例;主要衡量產(chǎn)品付費(fèi)引導(dǎo)是否合理,付費(fèi)點(diǎn)是否吸引人;付費(fèi)活動是否引導(dǎo)用戶付費(fèi)傾向,付費(fèi)轉(zhuǎn)化是否達(dá)到預(yù)期?;钴S付費(fèi)用戶數(shù):APA;統(tǒng)計時間內(nèi),成功付費(fèi)用戶數(shù),主要衡量產(chǎn)品付費(fèi)用戶規(guī)模,付費(fèi)用戶構(gòu)成,付費(fèi)體系穩(wěn)定性如何。每活躍用戶平均收益:ARPU;統(tǒng)計時間內(nèi),活躍用戶對游戲產(chǎn)生的人均收入,主要衡量不同渠道的用戶質(zhì)量,游戲收益,以及活躍用戶與人均貢獻(xiàn)關(guān)系。每付費(fèi)用戶平均收益:ARPPU;統(tǒng)計時間內(nèi),付費(fèi)用戶對游戲產(chǎn)生的平均收入,主要衡量游戲付費(fèi)用戶的付費(fèi)水平,整體付費(fèi)趨勢,以及不同付費(fèi)用戶有何特征。平均生命周期:TV;統(tǒng)計周期內(nèi),用戶平均游戲會話時長,主要衡量產(chǎn)品粘性,用戶活躍度情況。生命周期價值:LTV;用戶在生命周期內(nèi),為游戲貢獻(xiàn)價值;主要衡量用戶群與渠道的利潤貢獻(xiàn),用戶在游戲中的價值表現(xiàn)。用戶獲取成本:CAC;用戶獲取成本,主要衡量獲取有效用戶的成本,便于渠道選擇,市場投放。投入產(chǎn)出比:ROI;投入與產(chǎn)出關(guān)系對比,主要衡量產(chǎn)品推廣盈利/虧損狀態(tài),篩選推廣渠道,分析每個渠道的流量變現(xiàn)能力,實時分析,衡量渠道付費(fèi)流量獲取的邊際效應(yīng),拿捏投入力度,結(jié)合其他數(shù)據(jù)(新增、流失、留存、付費(fèi)等)調(diào)整游戲,進(jìn)行流量轉(zhuǎn)化與梳理。最后便是一種較為常見的數(shù)據(jù)分析手法:杜邦分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論