空間數(shù)據(jù)采集與處理

第五章空間數(shù)據(jù)采集與處理5.1概述5.1.1GIS數(shù)據(jù)源地圖數(shù)據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)文本資料數(shù)據(jù)1./index.shtml馬里蘭大學(xué)的這個(gè)網(wǎng)站目前最為常用，提供全球衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，相關(guān)sensor列表見(jiàn)網(wǎng)頁(yè)左側(cè)。-2./-USGS提供的各類(lèi)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，主要是MODIS和LANDSAT攜帶的sensor的。-3./data/datapool/-/cgi-bin/mirador/presentNavigation.pl?tree=project提供較為專(zhuān)業(yè)的氣象數(shù)據(jù)資料，研究大氣及環(huán)境變化狀況專(zhuān)用sensor影像較多?？色@取環(huán)境研究中不可缺少的太陽(yáng)輻照度等數(shù)據(jù)。-4./products/elevation/gtopo30/hydro/index.html-美國(guó)聯(lián)邦地質(zhì)調(diào)查局（USGS）提供的全球1km精度的DEM數(shù)據(jù)，應(yīng)用范例可見(jiàn)萬(wàn)方網(wǎng)《基于HYDRO1K的數(shù)字水文分析方法及實(shí)例》。具體下載情況未測(cè)試。-5./catalog/index.html-主要提供各國(guó)衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果，如（DEM,NWI,DLG,LU/LC,andTIGER），可在最初列表中選擇中國(guó)，目前主要有1999年及2000年MOSAICS數(shù)據(jù)，DEM數(shù)據(jù)，土地利用數(shù)據(jù)，交通路線等，具體國(guó)內(nèi)區(qū)域不明。-6./EarthExplorer/-提供USGS提供的影像數(shù)據(jù)，航片數(shù)據(jù)等。-7./index.php/27/Sample+Imagery+Gallery-digitalglobe公司提供的高分辨率影像，googleearth的合作伙伴，目前中國(guó)部分可瀏覽sample區(qū)域有北京及三峽大壩。-8./data/-globallandcoverfacility數(shù)據(jù)資源庫(kù)，sensor較全，高空間分辨率、高光譜分辨率都有。-9./ortho/index.htm-提供landsatTM和ETM影像數(shù)據(jù)，非常難鏈接。-10./cn/default.asp-中巴衛(wèi)星數(shù)據(jù)。-11./nsaa/p...2585A2A3950668E84A0-NOAA數(shù)據(jù)。-免費(fèi)下DEM和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的網(wǎng)址5.1.2空間數(shù)據(jù)采集與處理的基本流程數(shù)據(jù)源的選擇采集方法的確定數(shù)據(jù)的編輯與處理數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)入庫(kù)5.2數(shù)據(jù)采集5.2.1空間數(shù)據(jù)的采集野外數(shù)據(jù)采集地圖數(shù)字化遙感與攝影測(cè)量野外數(shù)據(jù)采集平板測(cè)量全野外數(shù)字測(cè)量GPS

機(jī)動(dòng)性高、精度高、成本高全野外數(shù)字測(cè)圖主要方式：全站儀+PDA全站儀，即全站型電子速測(cè)儀（ElectronicTotalStation）。是一種集光、機(jī)、電為一體的高技術(shù)測(cè)量?jī)x器，是集水平角、垂直角、距離(斜距、平距)、高差測(cè)量功能于一體的測(cè)繪儀器系統(tǒng)。因其一次安置儀器就可完成該測(cè)站上全部測(cè)量工作，所以稱(chēng)之為全站儀。廣泛用于地上大型建筑和地下隧道施工等精密工程測(cè)量或變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。全站儀具有角度測(cè)量、距離(斜距、平距、高差)測(cè)量、三維坐標(biāo)測(cè)量、導(dǎo)線測(cè)量、交會(huì)定點(diǎn)測(cè)量和放樣測(cè)量等多種用途。內(nèi)置專(zhuān)用軟件后，功能還可進(jìn)一步拓展。2地圖數(shù)字化跟蹤數(shù)字化方式掃描矢量化方式

跟蹤數(shù)字化方式跟蹤數(shù)字化儀是以跟蹤單要素線劃的原理進(jìn)行圖—數(shù)轉(zhuǎn)換，能把地圖圖形的全部轉(zhuǎn)換為矢量方式表示的數(shù)據(jù)。根據(jù)采集數(shù)據(jù)的方式，跟蹤數(shù)字化儀可分為機(jī)械式、超聲波式和全電子式三種；根據(jù)自動(dòng)化程度可分為手扶跟蹤，半自動(dòng)跟蹤和全自動(dòng)跟蹤三種

數(shù)字化儀

跟蹤數(shù)字化儀的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，由電磁感應(yīng)板，坐標(biāo)輸入控制器（又叫傳送器或者游標(biāo)）和相應(yīng)的電子電路組成（見(jiàn)圖）。

工作原理：

感應(yīng)板有四個(gè)控制點(diǎn)，我們把四個(gè)控制點(diǎn)的坐標(biāo)輸入到計(jì)算機(jī)中，整幅圖的坐標(biāo)也就確定了。當(dāng)傳感器接觸到其圖形板上的某一位置時(shí)，會(huì)自動(dòng)將畫(huà)筆位置的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的數(shù)字，輸入計(jì)算機(jī)。隨著畫(huà)筆的運(yùn)動(dòng)就可以把整個(gè)圖形輸入到計(jì)算機(jī)中了。有兩種數(shù)字化方式：點(diǎn)方式和流方式。

手扶數(shù)字化的缺陷無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤作業(yè)辛苦三維數(shù)字化儀ＰＸＤ系列數(shù)字化儀掃描矢量化的基本思想掃描矢量化是先通過(guò)掃描儀將紙質(zhì)地圖以柵格數(shù)據(jù)形式輸入計(jì)算機(jī)，然后采用柵格數(shù)據(jù)矢量化的技術(shù)追蹤出線和面，采用模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別出點(diǎn)和注記，并根據(jù)地圖內(nèi)容和地圖符號(hào)的關(guān)系自動(dòng)給矢量數(shù)據(jù)賦以屬性值。掃描矢量化臺(tái)式掃描儀滾筒式掃描儀

常見(jiàn)的幾種掃描儀a０幅彩色掃描儀快速數(shù)字切片掃描儀其他掃描儀VIDAR膠片掃描儀接觸式掃描儀掃描矢量化以及處理流程紙質(zhì)地圖裁剪地圖拼接子圖塊掃描轉(zhuǎn)換圖像處理矢量化矢量圖合成矢量圖編輯分塊掃描專(zhuān)業(yè)軟件完成掃描矢量化通常采用半自動(dòng)矢量化3攝影測(cè)量與遙感攝影測(cè)量與遙感是利用非接觸成像和其他傳感器對(duì)地球表面及環(huán)境、其他目標(biāo)或過(guò)程獲取可靠的信息，并進(jìn)行記錄、量測(cè)、分析和表達(dá)的科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量和遙感技術(shù)主要應(yīng)用于基礎(chǔ)地理信息采集、國(guó)土資源調(diào)查、地表變遷及地質(zhì)調(diào)查、地球資源（如土地利用）變化檢測(cè)、監(jiān)測(cè)城市環(huán)境污染和自然災(zāi)害（如洪水與森林、農(nóng)作物病蟲(chóng)害）等等。目前，應(yīng)用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行城市大比例尺地形圖的測(cè)繪與更新，已經(jīng)非常普遍，很多城市測(cè)繪部門(mén)已經(jīng)形成了一定規(guī)模的生產(chǎn)能力。5.2.2屬性數(shù)據(jù)的采集屬性數(shù)據(jù)的來(lái)源屬性數(shù)據(jù)的分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)的編碼

5.3數(shù)據(jù)編輯5.3.1圖形數(shù)據(jù)的編輯常見(jiàn)錯(cuò)誤偽節(jié)點(diǎn)懸掛節(jié)點(diǎn)碎屑多邊形不規(guī)則多邊形上述錯(cuò)誤一般會(huì)在建立拓?fù)涞倪^(guò)程中發(fā)現(xiàn)并糾正。其他的圖形錯(cuò)誤，如某些實(shí)體重復(fù)錄入或遺漏、圖形定為錯(cuò)誤等則可采用如下方法進(jìn)行糾正：疊合比較法；目視檢查法；邏輯檢查法拓?fù)浣⑶巴負(fù)浣⒑?.3.2屬性數(shù)據(jù)的編輯屬性數(shù)據(jù)的校核包括兩部分：①屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)是否關(guān)聯(lián)，標(biāo)識(shí)碼是否唯一②屬性數(shù)據(jù)是否正確，是否超過(guò)其取值范圍等。5.4數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換

每一個(gè)地理信息系統(tǒng)包含的空間數(shù)據(jù)都應(yīng)該具有相同的地理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括坐標(biāo)系統(tǒng)、地圖投影等。統(tǒng)一的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是運(yùn)用各種空間分析方法的前提。

因此，為了保證一致的地理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，我們需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何糾正和坐標(biāo)變換。5.4.1幾何校正柵格配準(zhǔn)/影像校準(zhǔn)（Georeferncing）:針對(duì)柵格數(shù)據(jù)的

采集完畢的數(shù)據(jù)，由于原始數(shù)據(jù)來(lái)自不同的空間參考系統(tǒng)，或者數(shù)據(jù)輸入時(shí)是一種投影，輸出時(shí)是另一種投影，造成同一空間區(qū)域的不同數(shù)據(jù)，它們的空間參考有時(shí)并不相同。為了將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一空間參考下，需要進(jìn)行坐標(biāo)變換統(tǒng)一到同一空間參考下。大多數(shù)的GIS軟件都直接提供了常見(jiàn)投影之間的變換。ARCGIS投影變換：

5.4.2坐標(biāo)變換ArcToolbox/DataManagementTools/ProjectionsandTransformations空間校正（spatialadjustment):針對(duì)矢量數(shù)據(jù)的相似坐標(biāo)變換示意(a)平移(b)縮放(c)圖形旋轉(zhuǎn)

5.4.3柵格數(shù)據(jù)重采樣（Resample)

柵格數(shù)據(jù)重采樣是柵格數(shù)據(jù)空間分析中處理柵格分辨率匹配問(wèn)題常用的數(shù)據(jù)處理方法。進(jìn)行空間分析時(shí)，用來(lái)分析的數(shù)據(jù)資料由于來(lái)源不同，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不同柵格大小問(wèn)題，這時(shí)為了便于分析，就需要做同一柵格大小的轉(zhuǎn)換處理，即柵格數(shù)據(jù)的重采樣過(guò)程。

柵格數(shù)據(jù)重采樣主要包括三種方法：最鄰近法采樣（NEAREST），雙線性采樣（BILINEAR）和三次卷積采樣（CUBIC）。最鄰近采樣（NEAREST）用簡(jiǎn)單易用，計(jì)算量小，速度快。輸出柵格數(shù)據(jù)中最近鄰柵格值作為輸出值。因此在重采樣后的輸出柵格中的每個(gè)柵格值，都是輸入柵格數(shù)據(jù)中真實(shí)存在而未經(jīng)改變的值。這種方法雙線性采樣（BILINEAR）取內(nèi)插點(diǎn)（x,y）點(diǎn)周?chē)乃膫€(gè)鄰點(diǎn)，在y方向（或x方向）內(nèi)插一次，再在x方向（或y方向）內(nèi)插一次，得到（x,y）點(diǎn)的柵格值。三次卷積采樣（CUBIC）基本思想是增加鄰點(diǎn)來(lái)獲得最佳插值函數(shù)。取內(nèi)插點(diǎn)周?chē)噜彽?6個(gè)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，與雙線性?xún)?nèi)插類(lèi)似，可以先在某一方向上內(nèi)插，如先在x方向上，每四個(gè)值一次內(nèi)插四次，在根據(jù)四次內(nèi)插的結(jié)果在y方向上內(nèi)插，最終得到插值結(jié)果。在ARCGIS中重采樣功能是在ArcToolbox下實(shí)現(xiàn)的，具體操作路徑為：

ArcToolbox/DataManagementTools/Raster/RasterProcessing/Resample5.5數(shù)據(jù)重構(gòu)

5.5.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換

5.5.2數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換

不同的GIS平臺(tái)，它們所使用的數(shù)據(jù)格式往往不盡相同，為了實(shí)現(xiàn)相互之間數(shù)據(jù)和資源的共享，需要對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。目前,實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享大體上有四種方案:外部數(shù)據(jù)交換方式、標(biāo)準(zhǔn)空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)方式、數(shù)據(jù)互操作方案和開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)互接模式。數(shù)據(jù)交換文件GISAGISAGISBGISB內(nèi)部文件外部文件外部文件內(nèi)部文件GISAGISB數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)OpenGISInternet/Intranet目前,實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享大體上有四種方案:外部數(shù)據(jù)交換方式、標(biāo)準(zhǔn)空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)方式、數(shù)據(jù)互操作方案和開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)互接模式。圖幅接邊前原始數(shù)據(jù)接邊處理圖幅接邊后數(shù)據(jù)5.6圖形拼接?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的拼接:SpatialAnalysisTools/Datamanagement/raster/rasterdataset/MosaicToNewRaster矢量數(shù)據(jù)的拼接:AnalysisTools/general/append

5.7拓?fù)渖桑╰opolopy）

在ArcGIS中有關(guān)拓?fù)涞牟僮饔袃蓚€(gè)地方：Arccatalog中建立拓?fù)浞Q(chēng)為建立拓?fù)湟?guī)則；arcmap中建立拓?fù)浞Q(chēng)為拓?fù)涮幚怼?/p>

※arccatalog中所提供的創(chuàng)建拓?fù)湟?guī)則，主要是用于進(jìn)行拓?fù)溴e(cuò)誤的檢查，其中部分規(guī)則可以在溶限（toleranceradius）內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些修改調(diào)整。建立好拓?fù)湟?guī)則后，就可以在arcmap中打開(kāi)些拓?fù)湟?guī)則，根據(jù)錯(cuò)誤提示進(jìn)行修改。

多邊形topology1.mustnotoverlay：?jiǎn)我仡?lèi)，多邊形要素相互不能重疊2.mustnothavegaps：?jiǎn)我仡?lèi)，連續(xù)連接的多邊形區(qū)域中間不能有空白區(qū)（非數(shù)據(jù)區(qū)）3.containspoint：多邊形＋點(diǎn)，多邊形要素類(lèi)的每個(gè)要素的邊界以?xún)?nèi)必須包含點(diǎn)層中至少一個(gè)點(diǎn)4.boundarymustbecoveredby：多邊形＋線，多邊形層的邊界與線層重疊（線層可以有非重疊的更多要素）5.mustbecoveredbyfeatureclassof：多邊形＋多邊形，第一個(gè)多邊形層必須被第二個(gè)完全覆蓋（省與全國(guó)的關(guān)系）6.mustbecoveredby：多邊形＋多邊形，第一個(gè)多邊形層必須把第二個(gè)完全覆蓋（全國(guó)與省的關(guān)系）7.mustnotoverlaywith：多邊形＋多邊形，兩個(gè)多邊形層的多邊形不能存在一對(duì)相互覆蓋的要素8.mustcovereachother：多邊形＋多邊形，兩個(gè)多邊形的要素必須完全重疊9.areaboundarymustbecoveredbyboundaryof：多邊形＋多邊形，第一個(gè)多邊形的各要素必須為第二個(gè)的一個(gè)或幾個(gè)多邊形完全覆蓋10.mustbeproperlyinsidepolygons：點(diǎn)＋多邊形，點(diǎn)層的要素必須全部在多邊形內(nèi)11.mustbecoveredbyboundaryof：點(diǎn)＋多邊形，點(diǎn)必須在多邊形的邊界上

線topology

1.mustnothavedangle：線，不能有懸掛節(jié)點(diǎn)

2.mustnothavepseudo-node：線，不能有偽節(jié)點(diǎn)

3.mustnotoverlay：線，不能有線重合（不同要素間）

4.mustnotselfoverlay：線，一個(gè)要素不能自覆蓋

5.mustnotintersect：線，不能有線交叉（不同要素間）

6.mustnotselfintersect：線，不能有線自交叉

7.mustnotintersectortouchinterrior：線，不能有相交和重疊

8.mustbesinglepart：線，一個(gè)線要素只能由一個(gè)path組成

9.mustnotcoveredwith：線＋線，兩層線不能重疊

10.mustbecoveredbyfeatureclassof：線＋線，兩層線完全重疊

11.endpointmustbecoveredby：線＋點(diǎn)，線層中的終點(diǎn)必須和點(diǎn)層的部分（或全部）點(diǎn)重合

12.mustbecoveredbyboundaryof：線＋多邊形，線被多邊形邊界重疊

13.mustbecoveredbyendpointof：點(diǎn)＋線，點(diǎn)被線終點(diǎn)完全重合

14.pointmustbecoveredbyline：點(diǎn)＋線，點(diǎn)都在線上

5.8數(shù)據(jù)壓縮矢量數(shù)據(jù)壓縮的幾種方法：間隔取點(diǎn)法垂距法和偏角法分裂法5.9空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題“任何分析結(jié)果的可靠性和有用性始終取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，盡管數(shù)據(jù)質(zhì)量并不是唯一的影響因素。不僅對(duì)于空間數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)是這樣，對(duì)于任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)都如此。任何分析結(jié)果的有效性都不可能超過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量所能保證的水平”——《ArcViewGIS與ArcGIS地理信息統(tǒng)計(jì)分析》，DavidW.S.Wong5.9.1空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的含義空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞不是一個(gè)絕對(duì)的概念。較準(zhǔn)確的定義是：空間數(shù)據(jù)質(zhì)量指空間數(shù)據(jù)對(duì)特定用途的分析和操作適用的程度。即數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)適用于不同應(yīng)用的能力?？臻g數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的目的空間數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的目的在于分析和了解空間數(shù)據(jù)誤差的性質(zhì)、類(lèi)型、大小和來(lái)源以及產(chǎn)生原因，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和處理結(jié)果中的不確定性因素進(jìn)行模擬和估計(jì)，從而了解空間數(shù)據(jù)的可靠性和可信度。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。

空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制:指在空間數(shù)據(jù)采集和分析過(guò)程中，對(duì)這些步驟和過(guò)程的一些指標(biāo)和參數(shù)予以規(guī)定，對(duì)可能引入誤差的步驟和過(guò)程加以控制，對(duì)檢查出的誤差和錯(cuò)誤進(jìn)行糾正，以達(dá)到提高空間數(shù)據(jù)質(zhì)量和提高空間分析應(yīng)用水平的目的。（P181）5.9.2空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)概念

準(zhǔn)確度（accuracy）精度（precision）不確定性（uncertainty）相容性（compatibility）一致性（consistency）完整性（completeness）可得性（accessibility）現(xiàn)勢(shì)性（timeliness）準(zhǔn)確度（Accuracy）指測(cè)量值、計(jì)算值或估計(jì)值與真實(shí)值（或可視為真實(shí)值的值）的接近程度，用誤差來(lái)表示；位置準(zhǔn)確度屬性準(zhǔn)確度時(shí)間精度即現(xiàn)勢(shì)性（Timeliness）

要素位置的準(zhǔn)確度。包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)精度、平面坐標(biāo)精度、高程精度、接邊精度、形狀再現(xiàn)精度、像元定位精度（分辨率）等為地理實(shí)體的屬性值與其真實(shí)值相符的程度。屬性精度通常取決于數(shù)據(jù)的類(lèi)型，包括分類(lèi)分級(jí)的正確性、定量屬性的正確性等；主要指數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性，表示數(shù)據(jù)反映客觀現(xiàn)象目前狀況的程度。可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集的時(shí)間和數(shù)據(jù)更新的時(shí)間和頻度來(lái)表示精度（Precision）指數(shù)據(jù)表示的精密程度，它表示了測(cè)量值本身的離散程度；不確定性（Uncertainty）表示真實(shí)值不能被精確測(cè)量或肯定的程度； 當(dāng)真值不可測(cè)或無(wú)法知道時(shí)，就無(wú)法確定誤差，因而用不確定性取代誤差。實(shí)際上，不確定性一般是包含了真實(shí)值的一個(gè)范圍。這個(gè)范圍越大，數(shù)據(jù)的不確定性就越大。一致性（Consistency）指對(duì)同一現(xiàn)象或同類(lèi)現(xiàn)象在表達(dá)上一致程度,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、屬性的一致性，也包括拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的一致性；數(shù)據(jù)完整性（Completeness）指具有同一準(zhǔn)確度和精度的空間數(shù)據(jù)在范圍、內(nèi)容及結(jié)構(gòu)等方面的完整程度；相容性（Compatibility）：指不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在同一個(gè)應(yīng)用中匹配的程度；可得性（Accessibility）：指獲取或使用數(shù)據(jù)的容易程度；適用性5.9.3空間數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)指標(biāo)（P178）評(píng)價(jià)方法直接評(píng)價(jià)法：對(duì)數(shù)據(jù)集通過(guò)全面檢測(cè)或抽樣檢測(cè)的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)，又稱(chēng)為驗(yàn)收度量。間接評(píng)價(jià)法：是一種基于外部知識(shí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法（元數(shù)據(jù)、地理相關(guān)分析）。僅在直接評(píng)價(jià)方法不能使用時(shí)使用。5.9.4空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的來(lái)源A、空間數(shù)據(jù)現(xiàn)象自身的不穩(wěn)定性。

空間數(shù)據(jù)是對(duì)現(xiàn)實(shí)理事物的抽象和表達(dá)，由于現(xiàn)實(shí)地理事物的無(wú)限復(fù)雜性和模糊性，以及人類(lèi)認(rèn)識(shí)和表達(dá)能力的局限性，這種抽象和表達(dá)是不可能完全達(dá)到真實(shí)值，而只能在一定程度上接近真實(shí)值。而且，真實(shí)值往往是不可知的或不可測(cè)的（不確定性），由此，誤差總是存在著的。B、數(shù)據(jù)源在實(shí)際采集過(guò)程中產(chǎn)生的誤差。如：測(cè)量中測(cè)量方法、儀器精度和人員操作等形成的誤差；物理介質(zhì)的變化。原數(shù)字化材料上的各種變形誤差。遙感解譯過(guò)程中產(chǎn)生的定位和分類(lèi)誤差；C、空間數(shù)據(jù)處理中的誤差投影變換地圖數(shù)字化和掃描矢量化處理數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)抽象建立拓?fù)潢P(guān)系數(shù)據(jù)的疊加與更新……..D、空間數(shù)據(jù)使用中的誤差在空間數(shù)據(jù)使用的過(guò)程中導(dǎo)致的誤差主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一、對(duì)數(shù)據(jù)的解釋過(guò)程；二、缺少文檔。5.9.5常見(jiàn)的空間數(shù)據(jù)的誤差分析誤差的類(lèi)型邏輯誤差幾何誤差屬性誤差時(shí)間誤差傳統(tǒng)的手工方法元數(shù)據(jù)方法地理相關(guān)法5.5.7空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的主要方法5.8空間數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)1.元數(shù)據(jù)的概念及類(lèi)型

元數(shù)據(jù)（Medadata)描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

空間元數(shù)據(jù)是GIS必不可少的一部分，通過(guò)它可以了解GIS系統(tǒng)所提供地理空間數(shù)據(jù)的情況，如：有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)質(zhì)量如何？數(shù)據(jù)有哪些格式？以什么方式在哪兒可以得到數(shù)據(jù)？等等和數(shù)據(jù)有關(guān)的信息。通過(guò)這些信息可以實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的不同部門(mén)、不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)共享，避免因地理空間數(shù)據(jù)的重復(fù)收集、錄入和處理導(dǎo)致的大量時(shí)間、人力和物力的浪費(fèi)。2.元數(shù)據(jù)的作用幫助用戶(hù)了解和分析數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制在數(shù)據(jù)集成中應(yīng)用數(shù)據(jù)存貯和功能實(shí)現(xiàn)3.元數(shù)據(jù)的內(nèi)容對(duì)數(shù)據(jù)集的描述，對(duì)數(shù)據(jù)集各數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)來(lái)源、