揚州大學(xué)農(nóng)科644高等數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)第三講概率論(正式版)_第1頁
揚州大學(xué)農(nóng)科644高等數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)第三講概率論(正式版)_第2頁
揚州大學(xué)農(nóng)科644高等數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)第三講概率論(正式版)_第3頁
揚州大學(xué)農(nóng)科644高等數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)第三講概率論(正式版)_第4頁
揚州大學(xué)農(nóng)科644高等數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)第三講概率論(正式版)_第5頁
已閱讀5頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

概率論機動

目錄上頁下頁返回結(jié)束第一章隨機事件與概率六個概念:四個公式:隨機試驗、樣本空間、事件、概率、條件概率、獨立性兩個概型:加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式古典概型、貝努里概型一、內(nèi)容概要1、隨機試驗

設(shè)T為一個試驗,如果它滿足下機三個條件,則稱為隨機試驗:

(1)可以在相同條件下重復(fù)進行;

(2)事前可知它的全部結(jié)果,每次試驗至少且至多出現(xiàn)其中的一個結(jié)果;(3)在試驗之前,不能確定出現(xiàn)哪個結(jié)果。2、樣本空間

稱隨機試驗T的所有可能結(jié)果組成的集合稱為T的樣本空間,記為Ω

,樣本空間中的元素,稱為樣本點。3、隨機事件

我們把樣本空間的子集稱為隨機事件。4、隨機事件的概率

設(shè)T是隨機試驗,Ω是它的樣本空間,對于Ω中的每一個事件A,賦予一個實數(shù),記為P(A),稱為事件A的概率,如果P(A)滿足下述三條公理:

公理1公理2公理3若事件A1,A2

,…兩兩互不相容,則有概率具有以下性質(zhì):(2)(加法定理)若A1,A2,…,An是有限個兩兩互斥的事件,則對任一事件A

,有(1)P(φ)=0(3)

A、B是兩個事件,則P(A-B)=P(A)-P(AB)

若事件AB,則

P(A-B)=P(A)-P(B)P(A)≥P(B)對任意兩事件A、B,有P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)5、條件概率設(shè)A、B是兩個事件,且P(B)>0,則稱為在事件B發(fā)生的條件下,事件A的條件概率。7、乘法公式若P(B)>0,則P(AB)=P(B)P(A|B)若P(A)>0,則P(AB)=P(A)P(B|A)6、加法公式8、事件的獨立性此時稱A與B是相互獨立的。設(shè)A、B是兩個事件,滿足

一般地,A1,A2,…,An是n個事件,如果對于任意的k,具有等式則稱A1,A2,…,An為相互獨立的事件。P(AB)=P(A)·P(B)9、全概率公式和貝葉斯公式

(2)各個試驗結(jié)果在每次實驗中發(fā)生的可能性是一樣的。

對于古典概型,設(shè)其樣本空間由n個樣本點組成,事件A由m個樣本點組成。則定義事件A的概率為:

A包含的樣本點數(shù)中的樣本點總數(shù)10、古典概型

如果隨機試驗具有下列特點就稱之為古典概型:

(1)試驗所有可能的結(jié)果個數(shù)有限,即基本事件個數(shù)有限。

在同樣條件下重復(fù)進行,且任何一次試驗發(fā)生的結(jié)果都不受其它各次試驗結(jié)果的影響.這種概率模型稱做獨立試驗概型.

在n次獨立試驗概型中,若每次試驗只有兩個結(jié)果:A發(fā)生或A發(fā)生,P(A)>0,稱這樣的獨立試驗概型為貝努里(Bernoulli)概型.定理在貝努里概型中,P(A)=p(0<p<1),則事件A在n次試驗中恰好發(fā)生k次的概率為:——參數(shù)為n和p的二項概率公式11、獨立試驗概型例1、填空題:

1、已知,(1)當(dāng)A、B互不相容時,(2)當(dāng)A、B相互獨立時,(3)當(dāng)時,2、已知則0.700.580.120.40.30.73、一種零件的加工由兩道工序組成,第一道工序的廢品率為p,第二道工序的廢品率為q則該零件加工的成品率為

_________。4、設(shè)三次獨立試驗中,事件A出現(xiàn)的概率相等,若已知A至少出現(xiàn)一次的概率為,則在一次試驗中事件A出現(xiàn)的概率為

。(1-p)(1-q)1/31、擲兩枚均勻硬幣,出現(xiàn)“一正一反”的概率是()A.;B.;C.;D.。B2、設(shè)、為任意兩個事件,且,,則下列選項必然成立的是()B例2、單項選擇題:3、已知,,如果它們滿足條件()時,則能使等式成立。

A.是一個完備事件組;

B.兩兩互斥;AC.相互獨立;D.的并集是全集。,

且,

例4、設(shè)兩兩獨立的三個事件A、B、C,滿足求解:由于三事件兩兩獨立,所以又由于所以

例5、用三個機床加工同一種零件,零件由各機床加工的概率分別為0.5、0.3、0.2,各機床加工的零件為合格品的概率分別為0.94、0.90、0.95,求全部產(chǎn)品的合格率。

解:設(shè)分別表示零件由第一、第二、第三個車床加工,表示產(chǎn)品為合格品。則由題意得:例6、假定某廠甲、乙、丙3個車間生產(chǎn)同一螺釘.產(chǎn)量依次占全廠的45%,35%,20%,若每個車間的次品率依次為4%,2%,5%.現(xiàn)從待出廠的產(chǎn)品中檢查出1個次品,問它是由甲車間生產(chǎn)的概率是多少?

解:設(shè)分別表示螺釘由甲、乙、丙三個廠生產(chǎn),表示螺釘為次品。則由題意得:

例7、甲、乙兩人各自向同一目標(biāo)射擊,已知甲命中目標(biāo)的概率為0.7,乙命中目標(biāo)的概率為0.8求:(1)甲、乙兩人同時命中目標(biāo)的概率;(2)恰有一人命中目標(biāo)的概率;(3)目標(biāo)被命中的概率。解:設(shè)分別表示甲乙命中目標(biāo)。則例8、設(shè)

,

證明:證:第二章隨機變量的分布

及其數(shù)字特征一.離散型隨機變量及概率分布1.離散型隨機變量的概率分布定義及性質(zhì)2.離散型隨機變量的概率分布的應(yīng)用3.常用的離散型分布(記住它們的Pr.分布)(1)、0-1分布X~B(1,p)(2)、二項分布X~B(n,p)(3)、Poission分布X~P()二.R.V.的分布函數(shù)1.分布函數(shù)的定義及性質(zhì)2.分布函數(shù)的求法(1)若離散型隨機變量X的分布律為則其分布函數(shù)為3.分布函數(shù)的應(yīng)用---求事件的Pr.,如:(2)若連續(xù)型隨機變量X三.連續(xù)型隨機變量及概率密度1.連續(xù)型隨機變量的p.d.f.定義及性質(zhì)2.利用連續(xù)型隨機變量的p.d.f

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論