位置相關(guān)信息服務(wù)中一種基于價值的數(shù)據(jù)預(yù)取方法

位置相關(guān)信息服務(wù)中一種基于價值的數(shù)據(jù)預(yù)取方法

摘要：基于LDD的預(yù)取策略如DDP考慮了數(shù)據(jù)距離，但是沒有考慮數(shù)據(jù)的訪問概率和更新頻率和數(shù)據(jù)大小，針對以上問題提出基于價值的數(shù)據(jù)預(yù)取(CDP)策略，一些重要的數(shù)據(jù)預(yù)取因素如訪問概率、更新頻率、數(shù)據(jù)項大小、數(shù)據(jù)距離和有效范圍等都包含在價值函數(shù)里，根據(jù)價值函數(shù)值的大小來選擇被預(yù)取的數(shù)據(jù)。通過實驗對比，CDP比DDP策略更有效的提高緩存的命中率。Abstract:LDD-basedprefetchingstrategieslikeDDPtakethedatadistanceintoaccount，butdonottakeintoaccounttheaccessprobabilityofdata，updatingdataandsizeoffrequency.Fortheseissues，thispaperproposesavalue-baseddataprefetching(CDP)strategy，andsomeimportantdataprefetchingfactors，suchasaccessprobability，updatefrequency，dataitemsize，datadistanceandrangeofdataareincludedinthevaluefunction.Wecanchoosetheprefetchingdatabasedonthesizeoffunctionvalue.Bycomparingtheexperiment，CDPismoreeffectivethanDDPstrategytoimprovethecachehitrate.關(guān)鍵詞：位置相關(guān)信息服務(wù)；位置相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)?。痪彺婷新蔏eywords:location-dependentinformationservices；locationdependentdata；dataprefetching；cachehitratio0引言移動計算環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)的弱連接、低帶寬使得用戶而無法及時獲取所需的信息，特別是查詢位置相關(guān)數(shù)據(jù)（LocationDependentData，LDD）時，容易因用戶位置的改變而導(dǎo)致查詢結(jié)果過時失效或者不正確。而數(shù)據(jù)預(yù)取技術(shù)能夠顯著提高數(shù)據(jù)訪問速度和充分利用廣播帶寬[1]。1基于價值的數(shù)據(jù)預(yù)取策略1.1位置相關(guān)數(shù)據(jù)的模型位置相關(guān)數(shù)據(jù)（LDD），是指其值取決于具體地理位置的數(shù)據(jù)，LDD具有特定的適用范圍。數(shù)據(jù)的有效范圍區(qū)域（ValidScopeArea），是指數(shù)據(jù)實例有效范圍的幾何區(qū)域。每個LDD實例有一個特定的有效范圍，只有在此有效范圍之內(nèi)，該實例才是正確的。數(shù)據(jù)距離（DataDistance），是指MC當前位置和數(shù)據(jù)實例有效范圍之間的距離。1.2CDP預(yù)取方法本文提出CDP策略，預(yù)取時根據(jù)價值函數(shù)的值進行選擇，預(yù)取價值函數(shù)如下：Cost=Puseful×（benefit-penalty）（1）式（1）中Puseful為MC訪問LDD的概率，benefit為MC預(yù)取LDD的獲益價值，penalty為預(yù)取LDD的懲罰代價。1.2.1數(shù)據(jù)預(yù)取的獎懲代價數(shù)據(jù)預(yù)取到本地緩存后，并非所有的數(shù)據(jù)都是MC需要的，經(jīng)過運算處理后能成為有效查詢的數(shù)據(jù)才是用戶需要的，只有這部分數(shù)據(jù)才能給MC的查詢訪問帶來獲益。本文用fbenefit（di）表示預(yù)取數(shù)據(jù)di的獲益價值函數(shù)，即MC未預(yù)取數(shù)據(jù)時的訪問時間與預(yù)取數(shù)據(jù)時的訪問時間減少的比例。1.2.2訪問LDD的概率對于MC訪問某一種LDD可能性的概率，主要以MC經(jīng)過該數(shù)據(jù)有效范圍的概率和未來訪問該數(shù)據(jù)的概率為依據(jù)，因此把MC將來可能經(jīng)過有效范圍內(nèi)數(shù)據(jù)列為預(yù)取的候選集C。主要考慮以下兩點因素：①從時間的角度來考慮。越久未被更新的數(shù)據(jù)，說明其因服務(wù)器端的數(shù)據(jù)更新而導(dǎo)致預(yù)取數(shù)據(jù)失效的可能性越小；而越久未被訪問的數(shù)據(jù)說明其比較陳舊，再次被訪問的可能性就越小。②從空間的角度來考慮。研究表明，在位置相關(guān)信息服務(wù)的數(shù)據(jù)訪問中，MC沿著某條移動路徑通過的概率越高，數(shù)據(jù)距MC當前的位置越近，且數(shù)據(jù)有效范圍區(qū)域的面積越大，或者越靠近MC當前移動路徑或移動方向上的LDD越容易被訪問。1.3備選預(yù)取數(shù)據(jù)的擇取數(shù)據(jù)預(yù)取的目標是希望在MC有限資源的前提下，使得所預(yù)取的數(shù)據(jù)盡可能都是MC需要的，并且盡可能多的提供有效查詢信息。在數(shù)據(jù)擇取過程中應(yīng)考慮以下兩種