分析：大數(shù)據(jù)思維到底是什么

分析：大數(shù)據(jù)思維到底是什么？

第一，定量思維，即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測。不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒(如對色彩、空間的感知等)都可以測得，大數(shù)據(jù)包含了與消費(fèi)行為有關(guān)的方方面面；第二，相關(guān)思維，一切皆可連，消費(fèi)者行為的不同數(shù)據(jù)都有內(nèi)在聯(lián)系。這可以用來預(yù)測消費(fèi)者的行為偏好；第三，實(shí)驗(yàn)思維，一切皆可試，大數(shù)據(jù)所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。這就是三個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用遞進(jìn)的層次：首先是描述，然后是預(yù)測，最后產(chǎn)生攻略。一切皆可測：迪士尼MagicBand手環(huán)美國迪斯尼公司最近投資了10億美元進(jìn)行線下顧客跟蹤和數(shù)據(jù)采集，開發(fā)出MagicBand手環(huán)。游客在入園時(shí)佩戴上帶有位置采集功能的手環(huán)，園方可以通過定位系統(tǒng)了解不同區(qū)域游客的分布情況，并將這一信息告訴游客，方便游客選擇最佳游玩路線。此外，用戶還可以使用移動訂餐功能，通過手環(huán)的定位，送餐人員能夠?qū)⒖觳退偷接脩羰种小＠么髷?shù)據(jù)不僅提升了用戶體驗(yàn)，也有助于疏導(dǎo)園內(nèi)的人流。而采集得到的顧客數(shù)據(jù)，可以用于精準(zhǔn)營銷。這是一切皆可測的例子，線下活動也可以被測量。一切皆可連：網(wǎng)上訂餐追蹤系統(tǒng)一家做訂餐配送的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在送外賣的自行車和汽車上安裝一套軟件和追蹤系統(tǒng)，從配送外賣中采集了大量數(shù)據(jù)，如誰訂了什么外賣、經(jīng)過什么路線、到了誰的家里……而通過對數(shù)據(jù)的分析，可以得出哪家餐館的什么外賣比較受歡迎，最快捷的路徑是那一條等，在此基礎(chǔ)上為商家提供備料建議，并規(guī)劃一條合理高效的送餐路線。利用分析表面看似無關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)，公司能夠提供優(yōu)化餐館運(yùn)營的增值服務(wù)。一切皆可試：電商頁面推薦功能電商購物中，商品頁面的其他產(chǎn)品推薦是個(gè)重要的功能(例如“買過該商品的人還買過XXX”)。如何量化和優(yōu)化推薦功能的效果？有研究機(jī)構(gòu)做了這樣一個(gè)測試：按順序向用戶推薦全部/屏蔽部分推薦/屏蔽所有推薦，經(jīng)過一個(gè)月測試之后，跟蹤被測試對象的購買情況，發(fā)現(xiàn)不屏蔽推薦的短期效應(yīng)最高，購買量最多。而屏蔽所有推薦的效果要優(yōu)于屏蔽部分推薦。而原先購買過商品的消費(fèi)者在被屏蔽推薦之后，商品的銷售額下降更快，因而可以得出推薦功能對有忠誠度的客戶作用更大。更有趣的是推薦功能的長期效果。研究發(fā)現(xiàn)，不論首次購買過程中用戶是否購買了推薦商品，第二次的訪問情況都遵循這一規(guī)律：未被屏蔽推薦的顧客中，10%的人會再次訪問，被屏蔽推薦的訪問率是9%，而實(shí)際轉(zhuǎn)化成訪問的次數(shù)是8%，如果再結(jié)合老顧客推薦效果會更好，最后會產(chǎn)生超過10%的營收提高?？傮w看來，推薦的效果更可觀。從描述到預(yù)測，再到產(chǎn)生攻略社交網(wǎng)絡(luò)分析跟蹤，將消費(fèi)者社交網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)鍵詞頻率轉(zhuǎn)化為可視化表達(dá)，對消費(fèi)者進(jìn)行分類，進(jìn)而做針對目標(biāo)客群的精準(zhǔn)營銷，這是大數(shù)據(jù)營銷的描述階段。預(yù)測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費(fèi)者的本行刷卡記錄，銀行據(jù)此消費(fèi)記錄對客戶實(shí)行獎(jiǎng)勵(lì)。其中存在的問題是，客戶使用非本行信用卡的消費(fèi)情況無從知曉，銀行無法了解客戶的實(shí)際消費(fèi)情況，哪些是隱藏的“消費(fèi)大戶”。解決這一問題的難點(diǎn)在于，他行的數(shù)據(jù)記錄很難獲得，因此研究機(jī)構(gòu)就使用第三方零售商調(diào)研的數(shù)據(jù)，通過建立模型，將兩種數(shù)據(jù)融合，再對消費(fèi)者的實(shí)際消費(fèi)情況進(jìn)行預(yù)測。模型中原先可能年消費(fèi)只有2000-3000元的消費(fèi)者，實(shí)際消費(fèi)達(dá)到了4萬，這些人成了非常有潛力的銀行客戶。在攻略階段，銀行可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果調(diào)整客戶獎(jiǎng)勵(lì)政策，例如給年均消費(fèi)3000元的客戶提高返點(diǎn)，或者提供更豐富的積點(diǎn)兌換產(chǎn)品等，使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。東方智慧與西方知識不可偏廢互聯(lián)網(wǎng)思維如何PK大數(shù)據(jù)思維？“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”這個(gè)詞在中國特別火，但在美國還未聽說。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)思維更契合傳統(tǒng)東方思維方式。東方文化強(qiáng)調(diào)智慧，而西方更強(qiáng)調(diào)知識，智慧來源于經(jīng)驗(yàn)，而知識來源于數(shù)據(jù)。諸葛亮和司馬懿是一組典型的智慧PK知識的代表。司馬懿是諸葛亮的最大對手，他可能是早期的大數(shù)據(jù)最佳應(yīng)用者。從諸葛亮幾點(diǎn)睡覺，吃幾碗飯，他就能判斷諸葛亮活不長了；而諸葛亮則憑借智慧猜出司馬義膽子小，不敢進(jìn)入空城。中國人崇尚智慧，可能更注重互聯(lián)網(wǎng)思維，但光有互聯(lián)網(wǎng)思維還不夠，還要對數(shù)據(jù)有更深的認(rèn)識和更好的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)思維不像互聯(lián)網(wǎng)思維那樣令人熱血沸騰。最近一項(xiàng)研究表明，采用大數(shù)據(jù)的公司比不采用大數(shù)據(jù)的公司利潤平均高6個(gè)百分點(diǎn)。6個(gè)百分點(diǎn)也許不那么起眼，但“積少成多、聚沙成塔”，在激烈的競爭環(huán)境中，這是可以讓企業(yè)生存下來、脫穎而出的資本。在美國排名前十的電商網(wǎng)站中，8家是傳統(tǒng)零售商，只有2家是純電商(亞馬遜和易貝)。傳統(tǒng)零售商擁有大量數(shù)據(jù)——沃爾瑪一天的數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級，這個(gè)數(shù)據(jù)資源能夠轉(zhuǎn)化為企業(yè)贏得比賽的耐力。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代有內(nèi)在的使從企業(yè)從做大到做強(qiáng)的反饋邏輯，