標(biāo)準(zhǔn)解讀
GB/T 22394.2-2021《機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷 數(shù)據(jù)判讀與診斷技術(shù) 第2部分:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用》是中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系中針對(duì)工業(yè)設(shè)備健康管理領(lǐng)域的一項(xiàng)重要標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)聚焦于利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法進(jìn)行機(jī)器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷,旨在通過(guò)分析從各種傳感器收集到的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估設(shè)備的運(yùn)行狀況,并預(yù)測(cè)潛在故障,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)。
標(biāo)準(zhǔn)首先定義了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的基本概念,包括但不限于特征提取、模式識(shí)別以及基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于不同類型的工業(yè)機(jī)械上,如旋轉(zhuǎn)機(jī)械、往復(fù)式機(jī)械等。對(duì)于每種類型的機(jī)械設(shè)備,都給出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理流程和推薦使用的算法模型。
在具體實(shí)施過(guò)程中,GB/T 22394.2-2021強(qiáng)調(diào)了建立有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的重要性,這不僅涉及到硬件的選擇(如適合特定應(yīng)用場(chǎng)景的傳感器),還包括軟件層面的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟。此外,還詳細(xì)描述了如何根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的特征參數(shù)用于后續(xù)分析,并介紹了幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法及其適用范圍。
該標(biāo)準(zhǔn)還特別關(guān)注到了人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用前景,提出可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)甚至是深度學(xué)習(xí)算法來(lái)自動(dòng)生成更加精準(zhǔn)的故障診斷模型。同時(shí),也指出了隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的發(fā)展,未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的智能設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)上傳運(yùn)行數(shù)據(jù)至云端,進(jìn)而使得遠(yuǎn)程監(jiān)控成為可能。
如需獲取更多詳盡信息,請(qǐng)直接參考下方經(jīng)官方授權(quán)發(fā)布的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)文檔。
....
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- 正在執(zhí)行有效
- 2021-05-21 頒布
- 2021-12-01 實(shí)施





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GB/T 22394.2-2021機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)判讀與診斷技術(shù)第2部分:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用-免費(fèi)下載試讀頁(yè)文檔簡(jiǎn)介
ICS17160
J04.
中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)
GB/T223942—2021/ISO13379-22015
.:
機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)判讀與診斷
技術(shù)第2部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用
:
Conditionmonitoringanddiagnosticsofmachines—Datainterpretationand
dianosticstechniues—Part2Data-drivenalications
gq:pp
(ISO13379-2:2015,IDT)
2021-05-21發(fā)布2021-12-01實(shí)施
國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)布
國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)
GB/T223942—2021/ISO13379-22015
.:
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范圍
1………………………1
規(guī)范性引用文件
2…………………………1
術(shù)語(yǔ)和定義
3………………1
實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)的過(guò)程
4………………2
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)方法原理
4.1……………2
資產(chǎn)關(guān)鍵故障和過(guò)程參數(shù)選擇
4.2……………………2
數(shù)據(jù)清洗和重采樣
4.3…………………3
總則
4.3.1……………3
插值誤差
4.3.2………………………3
數(shù)據(jù)品質(zhì)問(wèn)題
4.3.3…………………3
數(shù)據(jù)重采樣
4.3.4……………………3
模型開(kāi)發(fā)
4.4……………3
總則
4.4.1……………3
模型的定義和相關(guān)輸入的選擇
4.4.2………………4
相關(guān)工況和數(shù)據(jù)的選擇
4.4.3………………………4
模型測(cè)試準(zhǔn)備
4.4.4…………………4
模型性能評(píng)估
4.5………………………4
報(bào)警設(shè)置
4.6……………5
實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷的過(guò)程
5………………5
總則
5.1…………………5
自動(dòng)模式分類方法
5.2…………………5
簡(jiǎn)化的自動(dòng)特征分類方法
5.3…………6
實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)方法的一般建議
6……………………7
附錄資料性附錄數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)應(yīng)用示例
A()…………8
附錄資料性附錄數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷應(yīng)用示例
B()…………10
參考文獻(xiàn)
……………………11
GB/T223942—2021/ISO13379-22015
.:
前言
機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)判讀與診斷技術(shù)分為以下部分
GB/T22394《》3:
第部分總則
———1:;
第部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用
———2:;
第部分基于知識(shí)的應(yīng)用
———3:。
本部分是的第部分
GB/T223942。
本部分按照給出的規(guī)則起草
GB/T1.1—2009。
本部分使用翻譯法等同采用機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)判讀與診斷技術(shù)第
ISO13379-2:2015《
部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用
2:》。
與本部分中規(guī)范性引用的國(guó)際文件有一致性對(duì)應(yīng)關(guān)系的我國(guó)文件如下
:
機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷詞匯
———GB/T20921—2007(ISO13372:2004,IDT)。
機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)判讀和診斷技術(shù)第部分總則
———GB/T22394.1—20051:(ISO
13379-1:2012,IDT)。
本部分由全國(guó)機(jī)械振動(dòng)沖擊與狀態(tài)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出并歸口
、(SAC/TC53)。
本部分起草單位華北電力大學(xué)西安熱工研究院有限公司鄭州機(jī)械研究所有限公司
:、、。
本部分主要起草人付忠廣張學(xué)延馬衛(wèi)平
:、、。
Ⅰ
GB/T223942—2021/ISO13379-22015
.:
引言
的本部分給出了可用于確定機(jī)器相對(duì)一系列基線參數(shù)狀態(tài)的一般過(guò)程相對(duì)于基線
GB/T22394。
值的變化和與報(bào)警條件的對(duì)比用于表示異常狀態(tài)并產(chǎn)生報(bào)警這樣的過(guò)程通常稱為狀態(tài)監(jiān)測(cè)另外
,,。,
為幫助確定合適的處理措施識(shí)別異常狀態(tài)原因的過(guò)程通常稱為診斷
,,。
Ⅱ
GB/T223942—2021/ISO13379-22015
.:
機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)判讀與診斷
技術(shù)第2部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用
:
1范圍
的本部分給出了實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷方法的過(guò)程以幫助專業(yè)人員特別是監(jiān)測(cè)
GB/T22394,,
中心的專業(yè)人員進(jìn)行分析工作
。
雖然現(xiàn)有的工具中已經(jīng)內(nèi)嵌了一些步驟為了更好地使用仍有必要注意下列步驟
,,:
資產(chǎn)關(guān)鍵故障以及可用過(guò)程參數(shù)的選擇
———、;
數(shù)據(jù)清洗和重采樣
———;
模型開(kāi)發(fā)
———;
模型初始化和調(diào)整
———;
模型性能評(píng)估
———;
診斷過(guò)程
———。
實(shí)施這些步驟不需要全面的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法知識(shí)但需要具有首先建立訓(xùn)練模型并將模型應(yīng)用于監(jiān)測(cè)
,
和診斷過(guò)程的能力
。
在正常工作狀態(tài)的機(jī)器上實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)測(cè)模型的訓(xùn)練故障監(jiān)測(cè)的原理是將觀察數(shù)據(jù)與估計(jì)數(shù)
。
據(jù)進(jìn)行對(duì)比參數(shù)的觀察值與期望值之間的不同稱為殘差表示存在異常該異??赡芘c設(shè)備或儀器
。(),
有關(guān)
。
在正常工作狀態(tài)和故障狀態(tài)的機(jī)器上實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷模型的訓(xùn)練診斷方法的原理不是去檢測(cè)
。
參數(shù)的偏差而是通過(guò)將觀察到的狀況與訓(xùn)練階段學(xué)到的故障進(jìn)行比較從而識(shí)別故障通常使用的技
,。
術(shù)是模式識(shí)別以及模式分類
。
數(shù)據(jù)可以取自分散式控制系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)或者取自特定的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
(DCS),
溫馨提示
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