市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)實(shí)操-09數(shù)據(jù)分析子項(xiàng)目4回歸與預(yù)測(cè)

市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)分析調(diào)查報(bào)告撰寫調(diào)查工作開展順序調(diào)查部門成立調(diào)查方案設(shè)計(jì)調(diào)查問卷設(shè)計(jì)實(shí)地調(diào)查實(shí)施新任務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理與顯示任務(wù)1調(diào)查數(shù)據(jù)的描述與分析任務(wù)2調(diào)查數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)任務(wù)3學(xué)習(xí)目標(biāo)1．知識(shí)目標(biāo)：①了解時(shí)間數(shù)列的定義和分類；②了解相關(guān)關(guān)系及相關(guān)系數(shù)的含義；③了解一元線性方程的含義。2．能力目標(biāo)：①能夠根據(jù)具體問題，編制時(shí)間數(shù)列；②能夠進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)。3．素養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的作風(fēng)和團(tuán)隊(duì)合作精神調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與分析任務(wù)一編制時(shí)間數(shù)列任務(wù)一：編制時(shí)間數(shù)列時(shí)間數(shù)列是指某一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的數(shù)值排列而成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列，又稱時(shí)間序列或動(dòng)態(tài)序列。

構(gòu)成：時(shí)間數(shù)列由現(xiàn)象所屬時(shí)間和現(xiàn)象在不同時(shí)間上的數(shù)值兩個(gè)基本要素構(gòu)成。時(shí)間數(shù)列分類（數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同）絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列：由一系列絕對(duì)數(shù)按時(shí)間順序排列而成的數(shù)列。相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列：由一系列相對(duì)數(shù)按時(shí)間順序排列而成的數(shù)列。平均數(shù)時(shí)間數(shù)列：由一系列平均數(shù)按時(shí)間順序排列而成的數(shù)列。所屬時(shí)間總體范圍計(jì)算口徑經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致性原則2010年北京某物流公司銷售收入情況月份123456789101112銷售收入5661849986107134160175189189172時(shí)間數(shù)列絕對(duì)數(shù)數(shù)列單位：萬(wàn)元時(shí)間數(shù)列相對(duì)數(shù)列2000-2008年北京物流業(yè)景氣指數(shù)年份200020012002200320042005200620072008景氣指數(shù)100105108106112114110120125單位：%時(shí)間數(shù)列平均數(shù)數(shù)列2010年北京某物流公司平均工資情況單位：元月份123456789101112工資460047005000520051005000490053005400555058006000任務(wù)一任務(wù)二時(shí)間數(shù)列進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)分析編制時(shí)間數(shù)列2010年北京某物流公司銷售收入情況月份123456789101112銷售收入5661849986107134160175189189172單位：萬(wàn)元預(yù)測(cè)2011年1月份的收入是多少？2月份的收入是多少？第一步繪制散點(diǎn)圖，尋找時(shí)間數(shù)列分布規(guī)律；實(shí)施步驟圖2010年北京某物流公司銷售收入情況圖2010年北京某物流公司銷售收入情況第一步繪制散點(diǎn)圖，尋找時(shí)間數(shù)列分布規(guī)律；實(shí)施步驟第二步方程擬合，建立預(yù)測(cè)模型；長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型第一步繪制散點(diǎn)圖，尋找時(shí)間數(shù)列分布規(guī)律；實(shí)施步驟第二步方程擬合，建立預(yù)測(cè)模型；第三步代入數(shù)據(jù)，計(jì)算預(yù)測(cè)值。2011年1月份2011年2月份任務(wù)一任務(wù)二任務(wù)三編制時(shí)間數(shù)列時(shí)間數(shù)列進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)分析相關(guān)與回歸分析一、相關(guān)關(guān)系社會(huì)經(jīng)濟(jì)中，任何事物的產(chǎn)生和變化，總是由一定的原因引起的，事物之間的關(guān)系可以分為確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系。二、相關(guān)關(guān)系的類型按相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)之分。正相關(guān)指具有相關(guān)關(guān)系的變量之間變動(dòng)方向一致，即同增同減。負(fù)相關(guān)指具有相關(guān)關(guān)系的變量之間變動(dòng)方向不一致，此增彼減。三、回歸分析法又稱為相關(guān)分析法，它借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析的理論和方法，確定預(yù)測(cè)目標(biāo)（因變量）與影響因素（自變量）之間的依存關(guān)系，進(jìn)行預(yù)測(cè)的定量分析方法。年度年配送量（萬(wàn)箱）地區(qū)人均GDP（元）200520062007200820092920326035203780418026000280003000031000360002005-2009年某物流公司配送量及本地區(qū)人均GDP情況如表所示：

表公司庫(kù)存量與人均GDP統(tǒng)計(jì)表如果2010年人均GDP為40000元,請(qǐng)預(yù)測(cè)公司2010年的配送量。

例1．確定相關(guān)系數(shù)簡(jiǎn)捷公式年度地區(qū)人均GDP（元）年配送量（萬(wàn)箱）20052006200720082009260002800030000310003600029203260352037804180合計(jì)表

相關(guān)系數(shù)計(jì)算表

年度地區(qū)人均GDPx（元）年配送量y（萬(wàn)箱）200520062007200820092600028000300003100036000292032603520378041806760000007840000009000000009610000001296000000852640010627600123904001428840017472400759200009128000010560000117180000150480000合計(jì)15100017660461700000063305200540460000表相關(guān)系數(shù)計(jì)算表

=0.98相關(guān)系數(shù)的判斷：0≤︱r︱≤1r絕對(duì)值越大，越靠近1，說明影響因素x與因變量y之間的相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)；反之，r絕對(duì)值越小，越靠近0，說明x與y之間的相關(guān)關(guān)系越弱。一般標(biāo)準(zhǔn)：︱r︱≥0.8，x與y高度相關(guān)；0.5≤︱r︱＜0.8，x與y中度相關(guān)；0.3≤︱r︱＜0.5，x與y低度相關(guān)；︱r︱＜0.3，x與y沒有線性相關(guān)關(guān)系2．建立回歸預(yù)測(cè)模型其中：3.計(jì)算回歸參數(shù)a、b==0.1255=-0.13×=-257.884.建立預(yù)測(cè)模型將a、b的直代入模型，得到一元線性回歸預(yù)測(cè)模型

=a+bx=-257.88+0.1255x5.進(jìn)行預(yù)測(cè)該地區(qū)2010年人均GDP達(dá)到40000元，則公司配送量預(yù)測(cè)值為：=-257.88+0.1255×40000=4762（萬(wàn)箱）Excel應(yīng)用利用回歸法預(yù)測(cè)配送量某物流公司的廣告費(fèi)支出和倉(cāng)儲(chǔ)配送