數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐-第二課 衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐系列課程第二課

衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴王國(guó)維在《人間詞話》說(shuō)：“古今之成大事業(yè)、大學(xué)問(wèn)者，必經(jīng)過(guò)三種之境界：‘昨夜西風(fēng)凋碧樹(shù)。獨(dú)上高樓，望盡天涯路’。此第一境也。‘衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴?！说诙骋病！娎飳にО俣?，驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處’。此第三境也?！?/p>

王國(guó)維認(rèn)為治學(xué)第一境界：“昨夜西風(fēng)凋碧樹(shù)。獨(dú)上高樓，望盡天涯路”，這詞句出晏殊的《蝶戀花》，原意是說(shuō)，“我”上高樓眺望所見(jiàn)的更為蕭颯的秋景，西風(fēng)黃葉，山闊水長(zhǎng)，案書(shū)何達(dá)？在王國(guó)維此句中解成，做學(xué)問(wèn)成大事業(yè)者，首先要有執(zhí)著的追求，登高望遠(yuǎn)，瞰察路徑，明確目標(biāo)與方向，了解事物的概貌。

王的治學(xué)第二境界是說(shuō)：“衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴?！边@引用的是北宋柳永《蝶戀花》最后兩句詞，原詞是表現(xiàn)作者對(duì)愛(ài)的艱辛和愛(ài)的無(wú)悔。若把“伊”字理解為詞人所追求的理想和畢生從事的事業(yè)，亦無(wú)不可。王國(guó)維以此兩句來(lái)比喻成大事業(yè)、大學(xué)問(wèn)者，不是輕而易舉，隨便可得的，必須堅(jiān)定不移，經(jīng)過(guò)一番辛勤勞動(dòng)，廢寢忘食，孜孜以求，直至人瘦帶寬也不后悔。

王的治學(xué)第三境界是說(shuō)：“眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處?！笔且媚纤涡翖壖病肚嘤癜浮吩~中的最后四句。王國(guó)維以此詞最后的四句為“境界”之第三，即最終最高境界。要達(dá)到第三境界，必須有專注的精神，反復(fù)追尋、研究，下足功夫，自然會(huì)豁然貫通。課程安排（一）總學(xué)時(shí)：15學(xué)時(shí)，其中12學(xué)時(shí)理論，3學(xué)時(shí)聯(lián)系，課后作業(yè)估計(jì)有5學(xué)時(shí)（二）考核方法：平時(shí)考勤：30分理論答題：30分隨堂練習(xí)：20分課后作業(yè)：20分（三）教材《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命周期工具箱》kimball等著，清華大學(xué)出版社《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱》-維度建模權(quán)威指南，kimball等著，清華大學(xué)出版社（四）教學(xué)方法講師講解課程，布置家庭作業(yè)（利用網(wǎng)絡(luò)資源完成講師制定任務(wù)）；隨堂作業(yè)，現(xiàn)場(chǎng)完成作業(yè)結(jié)業(yè)考試，檢查教學(xué)成果綜合練習(xí)，提升學(xué)習(xí)成果目23456TeradataFS_LDM模型介紹IBMIIW模型介紹維度模型設(shè)計(jì)第三范式模型設(shè)計(jì)匯聚數(shù)據(jù)財(cái)富

挖掘潛力無(wú)限錄數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論1SysbaseIWS模型介紹7案例-模型案例說(shuō)明第5頁(yè)目錄IBM與聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)公司項(xiàng)目機(jī)密II數(shù)據(jù)模型方法論I客戶洞察III數(shù)據(jù)模型建設(shè)路徑IV數(shù)據(jù)模型關(guān)鍵成果V項(xiàng)目交付件I數(shù)據(jù)模型概述數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論-主要內(nèi)容數(shù)據(jù)模型是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象，搭建了從業(yè)務(wù)到應(yīng)用的橋梁

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)信息需求抽象出邏輯數(shù)據(jù)，定義其描述、分類與關(guān)系業(yè)務(wù)人員提出業(yè)務(wù)需求，并描述業(yè)務(wù)需求所需的信息內(nèi)容應(yīng)用針對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特性組合應(yīng)用架構(gòu)，支撐實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用CustomerDataProductDataAccountDataTransactionData業(yè)務(wù)人員技術(shù)人員數(shù)據(jù)建?；靖拍疃x重要的業(yè)務(wù)概念和彼此的關(guān)系，如客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、產(chǎn)品、合同、渠道、財(cái)務(wù)等。企業(yè)級(jí)概念數(shù)據(jù)模型關(guān)于整個(gè)企業(yè)需要信息的完整模型，包含了數(shù)據(jù)實(shí)體和實(shí)體間的關(guān)系、屬性、定義、描述和范例。企業(yè)級(jí)邏輯數(shù)據(jù)模型定義某系統(tǒng)重要的業(yè)務(wù)對(duì)象之間的本質(zhì)聯(lián)系，包含了數(shù)據(jù)實(shí)體和實(shí)體間的關(guān)系、屬性、定義、描述和范例?？蓴U(kuò)展為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型。系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)模型企業(yè)級(jí)邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）戰(zhàn)略規(guī)劃運(yùn)營(yíng)管理發(fā)展方向業(yè)務(wù)開(kāi)拓企業(yè)級(jí)概念數(shù)據(jù)模型（CDM）業(yè)務(wù)需求系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）技術(shù)應(yīng)用物理數(shù)據(jù)模型（PDM）數(shù)據(jù)模型在企業(yè)中的位置數(shù)據(jù)模型是從應(yīng)用需求，數(shù)據(jù)定義到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和建設(shè)的藍(lán)圖。通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)系展現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程，是將現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)概念與信息世界的數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的工具。是數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和交流的重要手段。市場(chǎng)為導(dǎo)向客戶為中心效益為目標(biāo)建立數(shù)據(jù)模型的重要意義9企業(yè)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量指導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架建設(shè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中信息屬性制定形成企業(yè)主題域數(shù)據(jù)模型根據(jù)數(shù)據(jù)主題調(diào)研數(shù)據(jù)分布，規(guī)劃可信數(shù)據(jù)源統(tǒng)一指導(dǎo)應(yīng)用建設(shè)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)一致性協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題原因建立數(shù)據(jù)模型的重要意義第10頁(yè)目錄IBM與聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)公司項(xiàng)目機(jī)密II數(shù)據(jù)模型方法論I客戶洞察III數(shù)據(jù)模型建設(shè)路徑IV數(shù)據(jù)模型關(guān)鍵成果V項(xiàng)目交付件I數(shù)據(jù)模型概述數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論-主要內(nèi)容IBM數(shù)據(jù)模型方法論-五大層級(jí)、九大主題A：可以用九大數(shù)據(jù)概念來(lái)描述B：用層次化的概念術(shù)語(yǔ)來(lái)組織業(yè)務(wù)信息，采用業(yè)務(wù)人員熟悉的語(yǔ)言C：用ER圖描述業(yè)務(wù)信息，不考慮實(shí)施層面的約束，只維護(hù)邏輯視圖C‘用ER圖描述應(yīng)用數(shù)據(jù)，考慮具體實(shí)施層面的約束，引入派生數(shù)據(jù)或去范式化的數(shù)據(jù)D：描述物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，考慮系統(tǒng)部署層面的約束ALevelBLevelCPrimeLevelDLevelCLevel參與人合約條件產(chǎn)品位置分類業(yè)務(wù)方向m事件資源項(xiàng)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)特性將數(shù)據(jù)邏輯物化為數(shù)據(jù)庫(kù)表，支撐實(shí)際應(yīng)用根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)體描述、分類，抽取出數(shù)據(jù)邏輯，并利用ER圖描述其關(guān)系根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象抽象出數(shù)據(jù)概念和數(shù)據(jù)實(shí)體，定義其描述、分類與關(guān)系數(shù)據(jù)模型建設(shè)思路數(shù)據(jù)需求概念數(shù)據(jù)模型（CDM）邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象抽象出數(shù)據(jù)概念和數(shù)據(jù)實(shí)體，定義其描述、分類與關(guān)系業(yè)務(wù)人員提出業(yè)務(wù)需求，并描述業(yè)務(wù)需求所需的數(shù)據(jù)內(nèi)容根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)體描述、分類，抽取出數(shù)據(jù)邏輯，并利用ER圖描述其關(guān)系物理數(shù)據(jù)模型（PDM）針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)特性將數(shù)據(jù)邏輯物化為數(shù)據(jù)庫(kù)表，支撐實(shí)際應(yīng)用CustomerDataProductDataAccountDataTransactionData業(yè)務(wù)人員技術(shù)人員業(yè)務(wù)使用數(shù)據(jù)模型客戶信息數(shù)據(jù)模型財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)模型……1、EDM實(shí)體模型4、PDM物理模型3、LDM邏輯模型2、CDM概念模型數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)流程數(shù)據(jù)模型1,EDM層面的實(shí)體模型代表了對(duì)業(yè)務(wù)最重要的信息屬性，是建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的基本流程。描述了最重要的業(yè)務(wù)概念和應(yīng)用實(shí)體。2,CDM層面的數(shù)據(jù)模型其實(shí)是EDM的業(yè)務(wù)屬性描述，細(xì)化分解了EDM的具體定義和概念組合。3,LDM則是CDM的進(jìn)一步解釋說(shuō)明，描述了詳細(xì)的邏輯關(guān)系和相關(guān)屬性字段。4,PDM是在數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)體物理模型，包含了具體的表定義，模式定義等。數(shù)據(jù)模型建設(shè)原則以及相應(yīng)決策點(diǎn)14正確性和完整性通用性可操作性數(shù)據(jù)模型應(yīng)包含正確并且全面的業(yè)務(wù)概念，支持相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)。企業(yè)數(shù)據(jù)模型應(yīng)支持業(yè)務(wù)規(guī)則的多變性，以最少的改動(dòng)支持業(yè)務(wù)規(guī)則的變動(dòng)。相應(yīng)決策點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)模型應(yīng)便于應(yīng)用，可與日常操作和實(shí)例容易結(jié)合。決策點(diǎn)一：業(yè)務(wù)人員幫助提供和完善業(yè)務(wù)概念定義。決策點(diǎn)二：數(shù)據(jù)模型的詳細(xì)程度滿足數(shù)據(jù)分析要求相應(yīng)決策點(diǎn)決策點(diǎn)三：關(guān)注數(shù)據(jù)的當(dāng)前狀態(tài)。決策點(diǎn)四：各主題數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的關(guān)系盡量在父類建立，并通過(guò)關(guān)系類型的定義說(shuō)明各類關(guān)系。相應(yīng)決策點(diǎn)決策點(diǎn)五：從對(duì)象封裝角度看到的有共性的數(shù)據(jù)概念，可封裝成同一父類數(shù)據(jù)實(shí)體。前瞻性企業(yè)數(shù)據(jù)模型除了支持現(xiàn)有的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)需求外，還應(yīng)在一定程度上支持行業(yè)先進(jìn)概念與企業(yè)未來(lái)的需求。相應(yīng)決策點(diǎn)決策點(diǎn)六：借鑒參考模型決策點(diǎn)七：以融合前瞻性的業(yè)務(wù)需求作為數(shù)據(jù)模型的輸入關(guān)聯(lián)性模型中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間應(yīng)有關(guān)聯(lián)性。孤立的數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的價(jià)值往往少于相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性可加強(qiáng)數(shù)據(jù)用于未來(lái)分析的價(jià)值。相應(yīng)決策點(diǎn)決策點(diǎn)八：數(shù)據(jù)實(shí)體的主鍵為無(wú)業(yè)務(wù)含義的代理標(biāo)識(shí)，方便體現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間應(yīng)有的關(guān)聯(lián)性。第15頁(yè)目錄IBM與聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)公司項(xiàng)目機(jī)密II數(shù)據(jù)模型方法論I客戶洞察III數(shù)據(jù)模型建設(shè)路徑IV數(shù)據(jù)模型關(guān)鍵成果V項(xiàng)目交付件I數(shù)據(jù)模型概述數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論-主要內(nèi)容源系統(tǒng)入倉(cāng)梳理數(shù)據(jù)中心應(yīng)用需求業(yè)務(wù)應(yīng)用需求源系統(tǒng)表級(jí)、字段級(jí)分析重要參考九大數(shù)據(jù)概念的分類、描述和關(guān)系映射篩選分析數(shù)據(jù)中心邏輯數(shù)據(jù)模型固定報(bào)表、管理駕駛艙、KPI需求源系統(tǒng)調(diào)研IBM參考模型七大主題：當(dāng)事人產(chǎn)品渠道協(xié)議事件營(yíng)銷(xiāo)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心LDM數(shù)據(jù)中心邏輯模型建設(shè)路徑數(shù)據(jù)模型主題視圖設(shè)計(jì)

隨著模型設(shè)計(jì)工作的進(jìn)行，模型中的實(shí)體會(huì)越來(lái)越多，因此需要根據(jù)不同的分類創(chuàng)建主題視圖，將實(shí)體進(jìn)行歸納。通常每個(gè)主題主要包括如下主題視圖：存放該主題的關(guān)系實(shí)體，特別是和其他主題的關(guān)聯(lián)關(guān)系存放該主題中的重要?dú)v史實(shí)體存放主題中核心實(shí)體的分類樹(shù)存放該主題的重要實(shí)體，能反應(yīng)主題的大致內(nèi)容概述分類關(guān)系重要?dú)v史數(shù)據(jù)模型信息加工規(guī)則在邏輯模型設(shè)計(jì)時(shí)，我們需要將信息加工成子實(shí)體集、屬性、歷史表或關(guān)系表，加工規(guī)則如下：個(gè)人規(guī)則1：

加工成屬性學(xué)歷（大專，本科，研究生）個(gè)人規(guī)則2：

加工成子實(shí)體集研究生本科生大專生規(guī)則3：

加工成歷史表個(gè)人當(dāng)事人學(xué)歷信息歷史學(xué)歷代碼表規(guī)則4：

加工成關(guān)系表個(gè)人當(dāng)事人協(xié)議關(guān)系歷史協(xié)議數(shù)據(jù)模型信息加工原則加工成屬性規(guī)則1僅表達(dá)某一實(shí)體實(shí)例的組成要素信息，沒(méi)有更多的信息要表達(dá)，如商戶的商戶類型代碼處理成商戶實(shí)體的屬性，性別處理成人個(gè)人實(shí)體的屬性。加工成子實(shí)體集規(guī)則2每個(gè)分類項(xiàng)都有足夠的個(gè)性信息需要承載，而且分類項(xiàng)之間的特色和差異比較明顯，用子實(shí)體來(lái)描述各分類項(xiàng)。例如通過(guò)自然屬性的分類，建立個(gè)人子實(shí)體和機(jī)構(gòu)子實(shí)體。加工成歷史表規(guī)則3某一實(shí)體關(guān)鍵屬性會(huì)發(fā)生變化，并需要追溯其歷史。則建立帶有拉鏈的歷史表承載變化的描述信息，如：“當(dāng)事人狀態(tài)歷史”和“當(dāng)事人狀態(tài)代碼表”，“當(dāng)事人重要日期歷史”和“日期類型代碼表”。加工成關(guān)系表規(guī)則4關(guān)系表主要體現(xiàn)這7大主題之間的以及主題內(nèi)部的關(guān)系，由業(yè)務(wù)規(guī)則和源系統(tǒng)兩方面的信息決定。如果主題之間或主題內(nèi)部在業(yè)務(wù)規(guī)則上有約束或聯(lián)系存在，則需建立關(guān)系實(shí)體。例如：協(xié)議的開(kāi)通與當(dāng)事人和產(chǎn)品有關(guān)，則建立當(dāng)事人協(xié)議關(guān)系，協(xié)議產(chǎn)品關(guān)系。而當(dāng)事人與產(chǎn)品之間并強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，則無(wú)需建立當(dāng)事人產(chǎn)品關(guān)系。如果有分析需求，則通過(guò)當(dāng)事人協(xié)議關(guān)系，協(xié)議產(chǎn)品關(guān)系，找到當(dāng)事人產(chǎn)品關(guān)系。第20頁(yè)目錄IBM與聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)公司項(xiàng)目機(jī)密II數(shù)據(jù)模型方法論I客戶洞察III數(shù)據(jù)模型建設(shè)路徑IV數(shù)據(jù)模型關(guān)鍵成果V項(xiàng)目交付件I數(shù)據(jù)模型概述數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論-主要內(nèi)容數(shù)據(jù)模型總體架構(gòu)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)充分參考了源系統(tǒng)信息調(diào)研的結(jié)果和應(yīng)用需求的反饋，在此基礎(chǔ)之上形成了LDM的5五大主題，包括：當(dāng)事人、產(chǎn)品、協(xié)議、事件、渠道。新系統(tǒng)數(shù)據(jù)入倉(cāng)后，再實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)和財(cái)務(wù)主題：數(shù)據(jù)模型主題描述-當(dāng)事人當(dāng)事人當(dāng)事人是指UMPAY關(guān)注，并且需要記錄其信息的任何一個(gè)人或一組人。當(dāng)事人主題可包含通過(guò)各種途徑和方式購(gòu)買(mǎi)UMPAY產(chǎn)品、接受UMPAY服務(wù)來(lái)滿足其需求的個(gè)人或組織；和UMPAY有其他業(yè)務(wù)往來(lái)的對(duì)象；UMPAY出于營(yíng)銷(xiāo)、管理等目的而需要分析的對(duì)象；也包含UMPAY內(nèi)部的組織機(jī)構(gòu)和員工。目前數(shù)據(jù)模型中，當(dāng)事人主題包括UMPAY的用戶，商戶，合作伙伴，員工，內(nèi)部機(jī)構(gòu)等。當(dāng)事人主題將針對(duì)這些對(duì)象存放其基本的屬性信息、聯(lián)系信息、鑒別信息、狀態(tài)信息等。分類視圖第一層：個(gè)人和機(jī)構(gòu)。第二層：外部機(jī)構(gòu)和內(nèi)部機(jī)構(gòu)，員工、用戶和合作方。第三層：通道用戶和自有用戶歷史視圖當(dāng)事人名稱歷史當(dāng)事人狀態(tài)歷史當(dāng)事人重要日期歷史當(dāng)事人等級(jí)歷史當(dāng)事人鑒別信息歷史當(dāng)事人限額歷史當(dāng)事人地址歷史當(dāng)事人余額歷史關(guān)系視圖當(dāng)事人協(xié)議關(guān)系歷史當(dāng)事人關(guān)系歷史渠道當(dāng)事人關(guān)系歷史當(dāng)事人業(yè)務(wù)線產(chǎn)品組關(guān)系歷史當(dāng)事人主題視圖說(shuō)明：灰色表示僅邏輯化處理的實(shí)體數(shù)據(jù)模型主題描述-產(chǎn)品產(chǎn)品主題

產(chǎn)品是指提供給市場(chǎng)，能滿足客戶的某種需求，可從中賺取實(shí)際或潛在收益的各種貨物（有形）與服務(wù)（無(wú)形）。UMAPY的產(chǎn)品是指UMAPY獨(dú)立開(kāi)發(fā)的或基于商戶的商品而衍生出來(lái)，用于向客戶（用戶）提供，滿足用戶需求的，并為UMAPY帶來(lái)收益的產(chǎn)品。該主題記錄了產(chǎn)品的名稱，價(jià)格，付費(fèi)方式以及產(chǎn)品源于商戶的信息。商戶的商品是UMPAY產(chǎn)品的衍生基礎(chǔ)，因此也屬產(chǎn)品主題范疇，但僅作為商品存放，而不作為產(chǎn)品。即商品不是UMPAY的產(chǎn)品，而是產(chǎn)品的重要組成部分。例如金山殺毒軟件是金山公司這一商戶的商品，而“通過(guò)北京移動(dòng)話費(fèi)購(gòu)買(mǎi)金山公司的金山殺毒軟件”則是UMPAY的產(chǎn)品。分類視圖第一層：支付產(chǎn)品和業(yè)務(wù)產(chǎn)品。第二層：業(yè)務(wù)產(chǎn)品分科技產(chǎn)品和電商產(chǎn)品第三層：按業(yè)務(wù)線分為通信賬戶產(chǎn)品、EPS產(chǎn)品等歷史視圖產(chǎn)品狀態(tài)歷史產(chǎn)品名稱歷史產(chǎn)品價(jià)格歷史關(guān)系視圖協(xié)議產(chǎn)品關(guān)系歷史產(chǎn)品渠道關(guān)系歷史產(chǎn)品產(chǎn)品組關(guān)系歷史產(chǎn)品主題視圖數(shù)據(jù)模型主題描述-協(xié)議協(xié)議主題協(xié)議是兩個(gè)或兩個(gè)以上當(dāng)事人之間潛在或?qū)嶋H的約定，協(xié)議正式提供并確認(rèn)與協(xié)議目的相關(guān)的規(guī)則和義務(wù)。協(xié)議主題包含了當(dāng)事人之間達(dá)成的合約，這些合約可以是文本的也可以是電子的。通常情況下協(xié)議的子類是按照協(xié)議性質(zhì)用途劃分，主要包括：（1）產(chǎn)品協(xié)議，即：識(shí)別兩個(gè)當(dāng)事人之間關(guān)于產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)的協(xié)議。該協(xié)議明確其中一方自另一方取得產(chǎn)品使用權(quán)，一個(gè)產(chǎn)品可對(duì)應(yīng)多個(gè)產(chǎn)品協(xié)議。（2）合作協(xié)議，即：企業(yè)和其他機(jī)構(gòu)之間的合作項(xiàng)目簽訂的協(xié)議。（3）雇傭合同，即指企業(yè)雇傭員工的協(xié)議。UMPAY的數(shù)據(jù)模型中，目前協(xié)議主題僅是關(guān)于產(chǎn)品的協(xié)議，包含客戶（用戶）在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)與UMPAY達(dá)成的各種合約，例如：包月服務(wù)協(xié)議、公共事業(yè)繳費(fèi)協(xié)議、空充業(yè)務(wù)協(xié)議等。該主題記錄了協(xié)議生效日期，有效期，涉及金額等信息。分類視圖第一層：支付協(xié)議和業(yè)務(wù)協(xié)議。第二層：按業(yè)務(wù)線分為包月協(xié)議、資金歸集協(xié)議等歷史視圖協(xié)議狀態(tài)歷史協(xié)議重要日期歷史協(xié)議金額歷史關(guān)系視圖協(xié)議產(chǎn)品關(guān)系歷史協(xié)議渠道關(guān)系歷史協(xié)議關(guān)系歷史當(dāng)事人協(xié)議關(guān)系歷史協(xié)議主題視圖數(shù)據(jù)模型主題描述-渠道渠道主題渠道指在多個(gè)當(dāng)事人之間為了特定目的傳遞信息或產(chǎn)品的通道，渠道是直接或間接進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)、客戶溝通、產(chǎn)品銷(xiāo)售的途徑。渠道主題包含了業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中的各種關(guān)注的接觸渠道信息。UMPAY的接觸渠道可以是產(chǎn)品的銷(xiāo)售渠道、可以是業(yè)務(wù)辦理過(guò)程中的接入渠道也可以是某業(yè)務(wù)的支付渠道。用戶通過(guò)這些渠道獲取產(chǎn)品信息、進(jìn)行業(yè)務(wù)交易。支付渠道主要記錄各業(yè)務(wù)條線在進(jìn)行支付時(shí)使用的渠道，例如：IPS，嗖付工行網(wǎng)銀，手機(jī)銀行卡工行網(wǎng)銀，北京移動(dòng)等；接入渠道主要是從技術(shù)的口徑定義的發(fā)生一筆業(yè)務(wù)時(shí)的接入渠道，例如：發(fā)生一筆手機(jī)繳話費(fèi)業(yè)務(wù)時(shí)，其接入渠道可以來(lái)自網(wǎng)銀，IVR或UMPAY統(tǒng)一分配的短信渠道；銷(xiāo)售渠道主要指UMPAY將產(chǎn)品掛接在某WEB頁(yè)面上供客戶瀏覽購(gòu)買(mǎi)用的URL地址。分類視圖支付渠道、接入渠道和銷(xiāo)售渠道歷史視圖渠道狀態(tài)歷史關(guān)系視圖協(xié)議渠道關(guān)系歷史渠道當(dāng)事人關(guān)系歷史產(chǎn)品渠道關(guān)系歷史渠道主題視圖數(shù)據(jù)模型主題描述-事件事件主題事件是指業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中希望記錄的已發(fā)生或?qū)l(fā)生的事情。事件主題包含了UMPAY關(guān)注的活動(dòng)明細(xì)信息，例如：UMPAY在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中的支付行為、客戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)下訂單進(jìn)行交易，UMPAY與商戶或銀行的對(duì)賬活動(dòng)。每一個(gè)活動(dòng)記錄將包括涉及的當(dāng)事人、發(fā)生的時(shí)間、交易的產(chǎn)品和使用的支付渠道，以及涉及的金額等重要信息。分類視圖訂單交易支付退款對(duì)賬差錯(cuò)其他（風(fēng)控、客服、OA）事件主題視圖第32頁(yè)目錄IBM與聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)公司項(xiàng)目機(jī)密II數(shù)據(jù)模型方法論I客戶洞察III數(shù)據(jù)模型建設(shè)路徑IV數(shù)據(jù)模型關(guān)鍵成果V項(xiàng)目交付件I數(shù)據(jù)模型概述數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論-主要內(nèi)容數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)項(xiàng)目最終成果文檔序號(hào)文檔名稱用途描述1UMP_EDW_LDM.erwin展現(xiàn)邏輯數(shù)據(jù)模型視圖2UMP_LDM_翻譯.xls實(shí)體和屬性的翻譯3UMP_EDW_代碼表加載.xls需要硬編碼的代碼表梳理4UMP_EDW表和字段級(jí)分析_XX系統(tǒng)_.xlsx源系統(tǒng)入倉(cāng)調(diào)研和映射信息5UMP_數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)規(guī)范.doc數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)規(guī)范描述6UMP_EDW邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)_總冊(cè).doc邏輯數(shù)據(jù)模型的總體架構(gòu)、原則7UMP_EDW邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)_XX分冊(cè).doc詳細(xì)闡述各主題的設(shè)計(jì)思想和內(nèi)容目23456TeradataFS_LDM模型介紹IBMIIW模型介紹維度模型設(shè)計(jì)第三范式模型設(shè)計(jì)匯聚數(shù)據(jù)財(cái)富

挖掘潛力無(wú)限錄數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論1SysbaseIWS模型介紹7案例-模型案例說(shuō)明35TeradataFS-LDM介紹主要內(nèi)容邏輯數(shù)據(jù)模型基本概念NCR

FS-LDM

LDM定制化工作步驟36數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（生產(chǎn)系統(tǒng)）：面向應(yīng)用、事務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)性高數(shù)據(jù)檢索量少只存當(dāng)前數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（決策系統(tǒng)）：面向主題、分析和決策實(shí)時(shí)性要求不是特別高數(shù)據(jù)檢索量大存儲(chǔ)大量的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)以銀行為例儲(chǔ)蓄客戶對(duì)公信用卡其他產(chǎn)品渠道交易機(jī)構(gòu)37數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流規(guī)劃ETL服務(wù)器數(shù)據(jù)清洗／轉(zhuǎn)換／加載文本文件儲(chǔ)蓄信用卡對(duì)公總帳數(shù)據(jù)源面向應(yīng)用3NF數(shù)據(jù)集市DataMart最終用戶銀行邏輯數(shù)據(jù)模型保留詳細(xì)交易數(shù)據(jù)面向主題3NF建模LDMLDM面向分析主題匯總數(shù)據(jù)StarSchema建模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)38數(shù)據(jù)組織的基礎(chǔ)與目標(biāo)保留詳細(xì)交易數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)一次導(dǎo)入，多次使用保證數(shù)據(jù)的一致性數(shù)據(jù)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)平臺(tái)集成銀行所有的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶對(duì)數(shù)據(jù)有一致的、統(tǒng)一的理解邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）39用圖形的方式展現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則由一系列表和實(shí)體詳細(xì)描述組成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織數(shù)據(jù)的方法是IT人員和業(yè)務(wù)人員溝通的工具獨(dú)立于技術(shù)邏輯數(shù)據(jù)模型基本概念邏輯數(shù)據(jù)模型是用來(lái)發(fā)現(xiàn)、記錄和溝通業(yè)務(wù),展現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的詳細(xì)“藍(lán)圖”。40客戶/團(tuán)體(party)PartyId(PK)______________PartyNameEventId(PK)__________________TransactionTypeTransactionAmountAccountId(FK)交易/事件(event)帳戶(ACCOUNT)AccountId(PK)__________________AccountTypeAccountOpenDateAccountCloseDateisholderofhasactivityof業(yè)務(wù)規(guī)則:

一個(gè)客戶擁有一個(gè)或多個(gè)帳戶

一個(gè)帳戶可能被一個(gè)或多個(gè)客戶持有.

一個(gè)帳戶可能與一個(gè)或多個(gè)交易／事件相關(guān)一個(gè)交易事件只涉及一個(gè)帳戶P實(shí)體(Entity)

關(guān)系(Relationship)屬性(Attributes)主鍵(KeyAttribute)邏輯數(shù)據(jù)模型舉例1:MN:M41LDM的益處是當(dāng)前和未來(lái)數(shù)據(jù)的集成藍(lán)圖是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能(BusinessIntelligence)的基礎(chǔ)用統(tǒng)一的邏輯語(yǔ)言描述業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)則能更好的控制數(shù)據(jù)冗余便于開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)溝通能約束數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)處理流程的行為規(guī)范，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)提供一種穩(wěn)定的、長(zhǎng)期的、可靠的和精確的技術(shù)準(zhǔn)則。

是物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)42LDM設(shè)計(jì)方法與原則LDM建模方法第三范式（3NF）星型結(jié)構(gòu)（StarSchema）雪花狀結(jié)構(gòu)（SnowflakeSchema）LDM設(shè)計(jì)原則采用第三范式（3NF）設(shè)計(jì)利用業(yè)界已成功的模型－NCRFS-LDM3NF基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型StarSchema匯總數(shù)據(jù)/已知應(yīng)用模型Snowflake星型結(jié)構(gòu)的演變43TeradataFS-LDM介紹主要內(nèi)容邏輯數(shù)據(jù)模型基本概念NCR

FS-LDM

LDM定制化工作步驟44NCR

FS-LDM全球二百多家金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)描述了銀行的各類業(yè)務(wù)以及這些業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，通過(guò)定義實(shí)體、實(shí)體的屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系來(lái)描述具體的銀行業(yè)務(wù)邏輯蘊(yùn)含了現(xiàn)代商業(yè)銀行分析決策和客戶關(guān)系管理的各個(gè)方面是滿足第三范式（3NF）的數(shù)據(jù)模型高起點(diǎn)，縮短周期、降低風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約投資NCR金融業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型45NCRFS-LDM產(chǎn)品研發(fā)歷程1996199719981999200020012/96–研發(fā)開(kāi)始4/96–產(chǎn)品驗(yàn)證9/96–第一個(gè)客戶

2/00-獲得專利!12/00–版本4.0

-保險(xiǎn)業(yè)務(wù)增強(qiáng)

-電子商務(wù)(點(diǎn)擊流分析)

-隱私功能(choice/consent)

-提供ImageMark接口2001版本5.0:

-商業(yè)銀行業(yè)務(wù)增強(qiáng)

-經(jīng)紀(jì)/投資業(yè)務(wù)增強(qiáng)

-信用卡業(yè)務(wù)增強(qiáng)2002/2003:

-集團(tuán)壽險(xiǎn)

-健康險(xiǎn)

-數(shù)據(jù)管理20028/97–版本1.0–銀行業(yè)務(wù)–服務(wù)支持12/98–版本2.0–功能增強(qiáng)–行為分析模型–服務(wù)支持5/99–版本2.111/99–版本3.0–增加保險(xiǎn)業(yè)務(wù)–多幣種支持–貢獻(xiàn)度分析數(shù)據(jù)模型

-新巴塞爾協(xié)議支持46NCRFS-LDM八大主題地理位置地理區(qū)域，物理的或電子的地址.團(tuán)體(Party)個(gè)人或團(tuán)體機(jī)構(gòu)事件一種資金或非資金的活動(dòng)，可能需要也可能不需要銀行與客戶的直接接觸內(nèi)部組織金融機(jī)構(gòu)的分支機(jī)構(gòu)及業(yè)務(wù)單元帳戶金融機(jī)構(gòu)和客戶之間為某種產(chǎn)品或金融服務(wù)而設(shè)置的一種約定產(chǎn)品任何市場(chǎng)化的產(chǎn)品或服務(wù)，包括這些產(chǎn)品的條款和條件行銷(xiāo)活動(dòng)為增加客戶、保留客戶、拓展業(yè)務(wù)而進(jìn)行的策略、規(guī)劃或促銷(xiāo)事件渠道銀行同客戶交互或接觸的各種渠道47isdomiciledat/isvehicleformanages/managedbyoffersorservices/isofferedorservicedbyisdeliveredvia/isvehicleformaybea/isaZisinvolvedwith/involvestargets/istargetedbytargets/istargetforistargetfor/targetscanbecontactedat/iscontactforismarketedby/marketsisvehiclefor/isconductedviahasactivityof/involvesrepresents/isrepresentedbyusesormanages/isusedormanagedby團(tuán)體

帳戶

事件渠道行銷(xiāo)活動(dòng)地理位置

內(nèi)部組織產(chǎn)品

Note:Notallrelationships

areshownNCRCONFIDENTIAL(RESTRICTED)FS-LDMRelease4.0主題之間的關(guān)系說(shuō)明48FS-LDM10MajorSubjectAreasProductEventAgreementChannelPartyPartyAssetFinanceLocationCampaignInternalOrganization491.團(tuán)體(Party)主題是客戶概念的外延可以是一個(gè)銀行外部或內(nèi)部的組織機(jī)構(gòu)可以是一個(gè)具備相同目的的個(gè)體組合，例如協(xié)會(huì)、社會(huì)團(tuán)體、家庭、親友團(tuán)、同學(xué)會(huì)等。Party的定義：

PARTY是指任意的個(gè)人或團(tuán)體的金融業(yè)服務(wù)對(duì)象。比如：客戶、潛在客戶、國(guó)內(nèi)組織、汽車(chē)商人、競(jìng)爭(zhēng)者、雇員、分行、部門(mén)等等。501.Party主題的主要特點(diǎn)包括多種類型的個(gè)人和組織（客戶、潛在客戶、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者、特約商戶等）提供party之間的任意關(guān)系（父子關(guān)系、雇主與雇員關(guān)系、夫妻關(guān)系、雇員與分行的關(guān)系等）包括家庭關(guān)系、市場(chǎng)分類和人口統(tǒng)計(jì)特征。與其他主題的密切關(guān)聯(lián)

Party團(tuán)體個(gè)人法人機(jī)構(gòu)內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)社團(tuán)雇員家庭金融機(jī)構(gòu)511.Party主題的主要實(shí)體521.國(guó)內(nèi)銀行客戶分類示例個(gè)人組織個(gè)人個(gè)體工商戶企業(yè)法人公司類客戶房貸類客戶金融機(jī)構(gòu)類客戶非法人單位事業(yè)單位及社會(huì)團(tuán)體政府機(jī)關(guān)軍隊(duì)/武警53

包括產(chǎn)品和產(chǎn)品特性，通過(guò)產(chǎn)品特性來(lái)反映產(chǎn)品的特有屬性。產(chǎn)品特性包括利率、期限、數(shù)量、費(fèi)用等。

可以包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品或服務(wù)2.產(chǎn)品(Product)主題產(chǎn)品的定義：

PRODUCT是指銀行提供給金融服務(wù)對(duì)象的、市場(chǎng)化的、所有的產(chǎn)品和服務(wù)，包括這些產(chǎn)品的條款和條件。542.產(chǎn)品主題的主要特征可以組合成各種套裝產(chǎn)品產(chǎn)品與條款和條件相關(guān)聯(lián)產(chǎn)品及其特征可以按照內(nèi)部管理的需要進(jìn)行分組產(chǎn)品與其他主題都有關(guān)聯(lián)為了滿足市場(chǎng)銷(xiāo)售的需要，產(chǎn)品可以組合打包。為了滿足銀行內(nèi)部的管理需求，產(chǎn)品也可以按照不同的方法進(jìn)行分組?？偟恼f(shuō)來(lái)，產(chǎn)品有以下幾個(gè)特征:552.產(chǎn)品主題視圖產(chǎn)品特性描述成本利潤(rùn)條款分類產(chǎn)品組產(chǎn)品包描述利率費(fèi)用數(shù)量期限分類團(tuán)體渠道關(guān)聯(lián)特性組特性間關(guān)系關(guān)聯(lián)地域產(chǎn)品特性相關(guān)信息562.產(chǎn)品主題主要實(shí)體572.國(guó)內(nèi)銀行產(chǎn)品分類示例產(chǎn)品類存款貸款信用卡服務(wù)類委托及代理資金類（同業(yè)拆借）投資類其它表外業(yè)務(wù)產(chǎn)品包個(gè)人住房組合貸款本、外幣活期一本通境外籌資轉(zhuǎn)貸債務(wù)重組非產(chǎn)品類聯(lián)名卡／加油IC卡企業(yè)終端托收承付。。。583.帳戶(Account)主題帳戶的定義：

帳戶是金融機(jī)構(gòu)與客戶之間針對(duì)某種特定產(chǎn)品或服務(wù)而簽立的契約關(guān)系帳戶的實(shí)質(zhì)是一種合約（Contract）。銀行提供了某種產(chǎn)品（Product）或某種服務(wù)（Service），并給出了這種產(chǎn)品或服務(wù)的報(bào)價(jià)（Quotation），客戶（Customer）經(jīng)過(guò)申請(qǐng)（Application）和還價(jià)（Bargain）后接受了該種產(chǎn)品或服務(wù)，這時(shí)，銀行就同客戶達(dá)成了一個(gè)協(xié)議（Agreement），這個(gè)協(xié)議就是帳戶。59包括多種類型帳戶，例如儲(chǔ)蓄帳戶、支票帳戶、定期存款帳戶、退休基金帳戶、貸款帳戶、信用卡帳戶、保險(xiǎn)帳戶等。和其他主題都有關(guān)聯(lián)3.帳戶主題的主要特征帳戶這種客戶和金融機(jī)構(gòu)之間的合約可能是面向利息的（貸款和存款等金融產(chǎn)品），也可能是面向費(fèi)用的(保險(xiǎn)箱，投資，保險(xiǎn)等金融服務(wù))。603.帳戶(Account)分類帳戶存款帳戶流動(dòng)帳戶貸款帳戶定期活期定期活期金融帳戶投資帳戶保險(xiǎn)箱帳戶613.帳戶主題的主要實(shí)體623.國(guó)內(nèi)銀行帳戶分類示例帳戶外部帳內(nèi)部帳資金帳戶投資帳戶虛擬帳戶存款帳戶貸款帳戶流動(dòng)帳戶活期活期定期定期保證類結(jié)算類咨詢類保管類整整、整零、零整、存本取息、教育儲(chǔ)蓄、華僑等活期、定活、協(xié)定存款、通知存款當(dāng)承兌匯票、信用證、保函等信用卡發(fā)放還款貸款展期以貸還貸額度貸款非表外代貸種63是party主題的子類型金融機(jī)構(gòu)的分支機(jī)構(gòu)及業(yè)務(wù)單元可以是正式組織：分行、分支機(jī)構(gòu)、部門(mén)也可以是非正式組織：銷(xiāo)售區(qū)域、團(tuán)隊(duì)等4.內(nèi)部組織主題內(nèi)部組織的定義：

是指金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部組織和業(yè)務(wù)單元，包括：分行、呼叫中心、銷(xiāo)售區(qū)域、團(tuán)隊(duì)等等。同時(shí)，能夠建立各組織單元之間的關(guān)系。644.內(nèi)部組織主題主要特征包括所有的組織類型以及它們的相互關(guān)系提供層次和矩陣結(jié)構(gòu)

和當(dāng)事人、渠道、地理位置、產(chǎn)品、帳戶、事件、行銷(xiāo)活動(dòng)等主題有關(guān)聯(lián)

分行1分行2分行4地理位置1地理位置2銀行分行3市場(chǎng)區(qū)域1市場(chǎng)區(qū)域265“交易”概念的外延事件可能與帳戶相關(guān)，也可能與帳戶無(wú)關(guān)。事件可能與資金相關(guān)，也可能與資金無(wú)關(guān)。5.事件(Event)主題事件的定義：

事件（EVENT）是一種資金或非資金的活動(dòng)，可能需要也可能不需要銀行與客戶的直接接觸，它記錄了詳細(xì)的行為和交易數(shù)據(jù)。包括存款、提款、付款、信用/借記卡年費(fèi)、利息和費(fèi)用、投訴、產(chǎn)品查詢、地址查詢、余額查詢、市場(chǎng)調(diào)查、網(wǎng)上交易等。665.事件主題主要特征包含資金或非資金事件由銀行或客戶發(fā)起若干客戶事件可以組成一個(gè)事務(wù)事件有相關(guān)的交易代碼與其他主題有密切關(guān)聯(lián)

67聯(lián)系事件客戶或潛在客戶，與金融機(jī)構(gòu)或金融機(jī)構(gòu)的商戶之間的各種聯(lián)系行為。（如客戶投訴）金融事件任何與資金相關(guān)的事件。（如取款）帳戶事件任何與帳戶相關(guān)的事件。（如帳戶凍結(jié)、解凍等）5.事件分類方法685.事件主題主要實(shí)體696.地理位置(Location)主題

包括地理區(qū)域及它們之間的聯(lián)系。地址可以是物理地址（如城市、街道等），也可以是電話號(hào)碼或電子郵件地址等。地理位置的定義：

地理位置(Location)是指金融機(jī)構(gòu)希望關(guān)注或考察的任何地理區(qū)域和地址。如國(guó)家、省份、城市、縣、鄉(xiāng)村等。70是金融機(jī)構(gòu)用以獲取客戶、保持客戶、爭(zhēng)取潛在客戶所使用的市場(chǎng)行為。是金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品和市場(chǎng)形象對(duì)客戶有組織的展示包括非行銷(xiāo)的一些市場(chǎng)行為，如對(duì)欺詐的偵測(cè)與防范等7.行銷(xiāo)活動(dòng)(Campaign)主題行銷(xiāo)活動(dòng)的定義：

行銷(xiāo)活動(dòng)是銀行對(duì)客戶開(kāi)展的一系列的促銷(xiāo)事件以及相應(yīng)的策略和規(guī)劃活動(dòng)的組合。717.行銷(xiāo)活動(dòng)主題的主要特征包括從策略到執(zhí)行的多層次的市場(chǎng)活動(dòng)。大型的或有目標(biāo)的活動(dòng)與成本、收入、日期等有關(guān)與其他主題關(guān)聯(lián)行銷(xiāo)策略行銷(xiāo)事件市場(chǎng)計(jì)劃產(chǎn)品定位地理位置選擇渠道選擇行銷(xiāo)渠道行銷(xiāo)收益組織機(jī)構(gòu)客戶回應(yīng)廣告投入和實(shí)施面向公眾的行銷(xiāo)事件面向目標(biāo)市場(chǎng)的行銷(xiāo)事件分類行銷(xiāo)活動(dòng)主題視圖72渠道（CHANNEL）是銀行與客戶進(jìn)行交互和接觸的手段和方法，通過(guò)它客戶與金融機(jī)構(gòu)發(fā)生交易并交流很多的信息。8.渠道(Channel)主題渠道一般包括:ATM、分行柜臺(tái)、電話、POS、呼叫中心、電視、廣播、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)、信件等。738.渠道主題的主要特征包括多種類型，只要是銀行與客戶的聯(lián)系工具都可以成為一個(gè)渠道。能夠考察渠道的分布和使用情況。和其他主題密切關(guān)聯(lián)。748.渠道主題的主要實(shí)體758.國(guó)內(nèi)銀行渠道分類示例有形渠道柜臺(tái),ATM,POS…虛擬化渠道手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行…企業(yè)客戶終端系統(tǒng)大眾媒體一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo)渠道

Email,Mail…76其他相關(guān)內(nèi)容還有其它的相關(guān)內(nèi)容：帳戶申請(qǐng)（application）

包括帳戶的申請(qǐng)條件和過(guò)程產(chǎn)品報(bào)價(jià)（quotation）

金融機(jī)構(gòu)針對(duì)客戶對(duì)某種特定產(chǎn)品的報(bào)價(jià)，同時(shí)作為帳戶申請(qǐng)的限制條件。隱私（privacy） Party不愿公開(kāi)的一些信息

77NCRFS-LDM小結(jié)FS-LDM集成了國(guó)際先進(jìn)銀行科學(xué)的、先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，可以幫助建行加快與國(guó)際商業(yè)銀行接軌。FS-LDM具有很大的可擴(kuò)展性和靈活性。FS-LDM對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理數(shù)據(jù)模型（PDM）的設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)作用，可以最大程度的縮短開(kāi)發(fā)周期。78TeradataFS-LDM介紹主要內(nèi)容邏輯數(shù)據(jù)模型基本概念NCR

FS-LDM

LDM定制化工作步驟79NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧80NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧81準(zhǔn)備工作1—組建團(tuán)隊(duì)

銀行領(lǐng)導(dǎo)

NCR領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)用小組NCR人員

銀行人員數(shù)據(jù)建模小組

NCR人員(2~4)銀行人員(2~4)項(xiàng)目總監(jiān)

銀行項(xiàng)目經(jīng)理

NCR項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理

資深業(yè)務(wù)顧問(wèn)資深系統(tǒng)架構(gòu)師

資深模型顧問(wèn)資深技術(shù)顧問(wèn)NCR專家顧問(wèn)組

業(yè)務(wù)專家管理分析人員資深技術(shù)人員銀行后援支持組技術(shù)人員：熟悉業(yè)務(wù)系統(tǒng)溝通能力強(qiáng)理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員：熟悉業(yè)務(wù)規(guī)則掌握實(shí)際運(yùn)作確認(rèn)規(guī)范和定義數(shù)據(jù)規(guī)范小組NCR人員(1~2)

銀行人員(2~3)ETL小組NCR人員

銀行人員黃色部分是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目組中和LDM建設(shè)相關(guān)的人員82準(zhǔn)備工作2—收集資料系統(tǒng)介紹包括系統(tǒng)架構(gòu)、主要設(shè)計(jì)思想以及和其他系統(tǒng)的關(guān)系等。系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典有完整的數(shù)據(jù)字典（含字段說(shuō)明）供分析用。樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證重要的、復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則，幫助分析數(shù)據(jù)的使用規(guī)則。如果涉及到多個(gè)系統(tǒng)，應(yīng)該保證各系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的同步性。83準(zhǔn)備工作3—確定范圍數(shù)據(jù)源范圍客戶化工作會(huì)涉及幾個(gè)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)？樣本數(shù)據(jù)會(huì)選擇多少機(jī)構(gòu)、多長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)？提交物客戶化工作結(jié)束之后的提交物主要包括哪些？84準(zhǔn)備工作—提交物源業(yè)務(wù)系統(tǒng)介紹材料

樣本數(shù)據(jù)報(bào)送表組織架構(gòu)建議和分工85NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧86項(xiàng)目組交流研討NCRFS-LDM產(chǎn)品培訓(xùn)

NCR資深建模專家就FS-LDM進(jìn)行詳細(xì)的介紹，主要包括數(shù)據(jù)模型的一些基本概念、常用的建模方法、FS-LDM各主題的定義和主要內(nèi)容、關(guān)鍵實(shí)體和屬性描述等?？蛻艋杏憥椭?xiàng)目組所有成員清楚地了解客戶化過(guò)程，明確小組的工作方式和主要工作目標(biāo)、任務(wù)，并且共同制定詳細(xì)工作方式，才能夠保證后續(xù)工作的順利展開(kāi)。就術(shù)語(yǔ)達(dá)成共識(shí)確定LDM定位和作用確定實(shí)施策略制定詳細(xì)工作方式87交流研討—提交物培訓(xùn)材料

學(xué)習(xí)資料88NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧89分析源系統(tǒng)清晰了解現(xiàn)狀為客戶化提供基礎(chǔ)介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)/設(shè)計(jì)思想業(yè)務(wù)功能/重要流程系統(tǒng)定位和其他系統(tǒng)的關(guān)系分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了解每個(gè)表的用途分析每個(gè)字段的含義整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸納分類數(shù)據(jù)表分析樣本數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的填寫(xiě)規(guī)則驗(yàn)證業(yè)務(wù)規(guī)則查詢某種規(guī)律關(guān)鍵點(diǎn)：有效的問(wèn)題反饋機(jī)制完備的數(shù)據(jù)資料和文檔90源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析—提交物源業(yè)務(wù)系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)整理數(shù)據(jù)字典整理數(shù)據(jù)表分類問(wèn)題跟蹤表91NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧92客戶化模型1—框架設(shè)計(jì)基于NCR的FS-LDM，根據(jù)所設(shè)定的目標(biāo)和數(shù)據(jù)范圍，確定需要建設(shè)的主題范圍，構(gòu)建LDM的原型框架。LDM原型框架決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織原則和基本形式，也決定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用模式。 藍(lán)本93客戶化模型2—模型詳細(xì)設(shè)計(jì)以上工作須有業(yè)務(wù)人員和熟悉業(yè)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)人員的參與和配合基于LDM原型框架，進(jìn)行各主題的詳細(xì)設(shè)計(jì)，主要任務(wù)包括：－創(chuàng)建各主題的實(shí)體和屬性，并進(jìn)行盡可能詳細(xì)、準(zhǔn)確的定義和說(shuō)明；－建立各實(shí)體間的關(guān)系；盡可能準(zhǔn)確地體現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則；－建立主題之間的關(guān)聯(lián)，參照業(yè)務(wù)需求對(duì)實(shí)體和屬性進(jìn)行調(diào)整。設(shè)計(jì)過(guò)程中也需要對(duì)相關(guān)代碼表進(jìn)行整理，建立主外鍵關(guān)系；94客戶化模型2—統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義在詳細(xì)了解FS-LDM的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)源系統(tǒng)相關(guān)信息的了解和整理工作，IT人員和業(yè)務(wù)人員應(yīng)該對(duì)一些重要的業(yè)務(wù)元素統(tǒng)一定義，包括：產(chǎn)品渠道當(dāng)事人協(xié)議事件……及時(shí)確認(rèn)！95客戶化模型3—完善和回顧（1）與熟悉業(yè)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)人員進(jìn)行交流和探討：—是否正確理解了原業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

—是否有重要的數(shù)據(jù)被遺漏—實(shí)體之間的關(guān)系是否正確（2）與業(yè)務(wù)專家進(jìn)行模型的回顧和檢討：

—是否能夠幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求—是否能夠很容易地理解—重要的業(yè)務(wù)規(guī)則是否得以體現(xiàn)

—回答、解決問(wèn)題是否方便（3）對(duì)數(shù)據(jù)主題、實(shí)體、屬性進(jìn)行確認(rèn)和完善；可能需要多次的討論和交流96客戶化模型—提交物概念模型框架模型模型命名規(guī)范客戶化后LDM問(wèn)題跟蹤表97NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧98模型的驗(yàn)證技術(shù)角度：

—是否符合建模規(guī)范

—是否有足夠的文檔支持業(yè)務(wù)角度：

—選取不同的業(yè)務(wù)需求，從不同的角度對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證；

—通過(guò)應(yīng)用需求驗(yàn)證，評(píng)估數(shù)據(jù)組織的合理性；驗(yàn)證和評(píng)估結(jié)果將成為調(diào)整、完善模型的依據(jù)。99客戶化模型—提交物模型驗(yàn)證文檔驗(yàn)證后LDM

模型說(shuō)明文檔100NCR邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化方法論FS－LDM介紹客戶化研討講解模板產(chǎn)品當(dāng)事人協(xié)議事件渠道內(nèi)部機(jī)構(gòu)應(yīng)用驗(yàn)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證合理性驗(yàn)證規(guī)范驗(yàn)證客戶化FS-LDM前期準(zhǔn)備項(xiàng)目組交流研討分析源系統(tǒng)統(tǒng)一業(yè)務(wù)定義模型驗(yàn)證組建團(tuán)隊(duì)收集資料確定范圍介紹源業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析整理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析樣本數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)模型詳細(xì)設(shè)計(jì)完善和回顧101模型的實(shí)施確定數(shù)據(jù)類型，建立PDM；進(jìn)行數(shù)據(jù)映射；制定抽取策略；轉(zhuǎn)入ETL工作開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)應(yīng)用；進(jìn)行用戶培訓(xùn)和推廣；制定下階段工作目標(biāo)和范圍；102一個(gè)好的LDM應(yīng)該是……中性的，共享的：不針對(duì)某個(gè)特別的應(yīng)用而設(shè)計(jì)；靈活的，可擴(kuò)展的：能以第三范式存放最詳盡的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)發(fā)生變化時(shí)易于擴(kuò)展，適應(yīng)復(fù)雜的實(shí)際業(yè)務(wù)情況；穩(wěn)定的，經(jīng)得起考驗(yàn)的：能夠在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定性，回答不斷產(chǎn)生、不斷變化且無(wú)法預(yù)先定義的業(yè)務(wù)問(wèn)題；規(guī)范的，易懂的：使用業(yè)務(wù)語(yǔ)言進(jìn)行模型設(shè)計(jì)，易于讓業(yè)務(wù)人員理解和使用，有助于IT和業(yè)務(wù)部門(mén)人員的溝通；103成功關(guān)鍵要素對(duì)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)的了解完備的文檔/數(shù)據(jù)資料學(xué)習(xí)溝通能力有效的問(wèn)題解決機(jī)制和確認(rèn)機(jī)制目23456TeradataFS_LDM模型介紹IBMIIW模型介紹維度模型設(shè)計(jì)第三范式模型設(shè)計(jì)匯聚數(shù)據(jù)財(cái)富

挖掘潛力無(wú)限錄數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論1SysbaseIWS模型介紹7案例-模型案例說(shuō)明什么是IIW模型？IAA/IIW的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型(BDM)提供企業(yè)級(jí)的、通用和靈活的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模型，而且保證業(yè)務(wù)人員可以方便使用。它獨(dú)立于具體的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，通過(guò)模型的本地化和客戶化，來(lái)滿足某個(gè)具體的保險(xiǎn)企業(yè)的使用。這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型也與技術(shù)手段相脫離，專注為業(yè)務(wù)建模和業(yè)務(wù)分析提供一個(gè)穩(wěn)定可用的基礎(chǔ)平臺(tái)。BDM由主題區(qū)域（SubjectArea）組成，主題區(qū)域分為2類，一類是：主視圖（MainView），主要表示屬于該主題區(qū)域的類（Type）、屬性（Attribute）以及它們的關(guān)系；另一類是：外視圖（ExternalView）主要表示和其他主題區(qū)域的關(guān)系。主視圖-主題內(nèi)部關(guān)系，外視圖-多個(gè)主題間的關(guān)系IIW主題區(qū)域介紹（1）賬戶和資金（Account&Fund）包括能夠支持保險(xiǎn)公司構(gòu)建運(yùn)營(yíng)上需要的各種賬戶。賬戶種類包括客戶賬戶、準(zhǔn)備金賬戶和資金。

活動(dòng)（Activity）活動(dòng)模塊對(duì)被建模的保險(xiǎn)公司有關(guān)的利益方的各種不同的活動(dòng)給出了定義，特別是在承保和理賠管理領(lǐng)域里的一些活動(dòng)。在承保過(guò)程中，被建模的保險(xiǎn)公司需要對(duì)基于被保險(xiǎn)人在職業(yè)和個(gè)人生活兩方面從事的相關(guān)活動(dòng)了解存在的風(fēng)險(xiǎn)。例如，一個(gè)保險(xiǎn)公司可以決定不為某一行業(yè)承保，或不為某些愛(ài)好承保，或因增加的風(fēng)險(xiǎn)而要求更多的保險(xiǎn)費(fèi)。在理賠管理過(guò)程中，被建模的保險(xiǎn)公司需要了解引起賠案的損失事件的背景環(huán)境?；顒?dòng)應(yīng)描述不同的當(dāng)事方在損失事件發(fā)生時(shí)的活動(dòng)。這些活動(dòng)的有效性將根據(jù)保險(xiǎn)合同中所規(guī)定的條款而定，如果該條件不符合保險(xiǎn)合同的規(guī)定，賠償將不予以支付

評(píng)估與狀況（AssessmentandCondition）包括情況、醫(yī)療情況、物品情況、地點(diǎn)情況、社交活動(dòng)情況、經(jīng)濟(jì)的評(píng)估和用于市場(chǎng)分析的評(píng)分。

業(yè)務(wù)模型對(duì)象(BusinessModelObject)定義了在BDM所有對(duì)象的共同的特征。

類別(Catagory)將對(duì)象按照給定的條件組織在一起的結(jié)構(gòu)。

IIW主題區(qū)域介紹（2）理賠（Claim）對(duì)相關(guān)保單提出支付受益的申請(qǐng)。

聯(lián)系點(diǎn)和偏好（ContactPoint&Preference）包括了地址、電話號(hào)碼、電子郵件地址和優(yōu)先選擇的聯(lián)系點(diǎn)。

事件（Event）包括危險(xiǎn)的自然現(xiàn)象或在理賠中典型的事故。

財(cái)務(wù)處理（FinancialTransaction）包括應(yīng)付款項(xiàng)和支付（進(jìn)或出）。

資金計(jì)劃與管理（MoneyProvision）在合同上商定的或在理賠結(jié)算中所涉及的單次或多次付款計(jì)劃。

當(dāng)事方（Party）包括了人、機(jī)構(gòu)組織、角色和當(dāng)事方的名稱。

地點(diǎn)（Place）是地理位置的細(xì)分，例如街道、城市、省和被國(guó)家認(rèn)為是有特別的風(fēng)險(xiǎn)的或有市場(chǎng)吸引力的。

IIW主題區(qū)域介紹（3）

注冊(cè)信息（Registration）當(dāng)事方在官方的登記或其他業(yè)務(wù)上的實(shí)情。例如，社會(huì)保障號(hào)、護(hù)照、車(chē)輛標(biāo)識(shí)號(hào)、產(chǎn)品注冊(cè)號(hào)。

規(guī)范，產(chǎn)品和協(xié)議（Specification,Product&Agreement）包括保險(xiǎn)公司銷(xiāo)售產(chǎn)品的規(guī)范，各種保險(xiǎn)公司和客戶或業(yè)務(wù)伙伴簽定的協(xié)議。

標(biāo)準(zhǔn)文本和通訊（StandardTextandCommunication）包括了預(yù)先定義了的文檔規(guī)格書(shū)、一般文檔和與客戶聯(lián)系的記錄。

類型（Type）一個(gè)相互排它的分類方法，將對(duì)象的性質(zhì)歸類到一個(gè)類（class）。IIW模型圖標(biāo)說(shuō)明基本實(shí)體：在類型層次結(jié)構(gòu)中的根類型(例如：一個(gè)基本實(shí)體不依賴于其層次結(jié)構(gòu)中更高層的類型)兩個(gè)基本實(shí)體的關(guān)聯(lián)。一個(gè)關(guān)聯(lián)實(shí)體可以有一個(gè)或多個(gè)種類實(shí)體在類型層次結(jié)構(gòu)中高層類型的子類。在該層次結(jié)構(gòu)中，類型間相互不重疊。關(guān)聯(lián)實(shí)體的子類。它的名稱表示了關(guān)聯(lián)的種類。帳戶（Account）是帳戶和基金主題區(qū)域的基本實(shí)體，貨幣資金帳戶實(shí)體的子類負(fù)債帳戶是子類實(shí)體；帳戶關(guān)聯(lián)實(shí)體（AccountRlship）表示了各帳戶之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的抽象實(shí)體，帳戶分配實(shí)體（AccountAllocation）是帳戶金融資產(chǎn)關(guān)聯(lián)實(shí)體（account-financialassetrlship）的子類實(shí)體。相關(guān)文檔介紹，詳見(jiàn)附件目23456TeradataFS_LDM模型介紹IBMIIW模型介紹維度模型設(shè)計(jì)第三范式模型設(shè)計(jì)匯聚數(shù)據(jù)財(cái)富

挖掘潛力無(wú)限錄數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論1SysbaseIWS模型介紹7案例-模型案例說(shuō)明113IWS數(shù)據(jù)模型說(shuō)明——主題核心主題：LifePolicyEventLifeClaimTransactions關(guān)鍵度量主題：LifePolicyKeyMeasuresLifePolicyCostsKeyMeasuresLifeAgencyChannelKeyMeasuresLifeAgentChannelKeyMeasuresLifeProductCostsKeyMeasuresLifeUnderwritingCostsKeyMeasuresLifeClaimSummary（實(shí)際上也是KeyMeasures）其他應(yīng)用主題視圖：LifeQuotations&ProposalsLifeNewBusiness114LifePolicyKeyMeasuresLifeInsuredParticipantProfileLifeInsuredParticipantProfileLifePolicyEvent115LifeAgencyChannelKeyMeasuresInsuranceAgencyProfileLifeAgentChannelKeyMeasuresInsuranceAgentProfile116LifeInsuranceProductLifeProductCostsKeyMeasures通過(guò)分析，IWS模型主要由四類實(shí)體構(gòu)成：概貌類表：存儲(chǔ)實(shí)體歷史信息；事件類表：存儲(chǔ)明細(xì)交易信息；匯總類表：存儲(chǔ)不同視角指標(biāo)匯總信息，粒度一般到保單、責(zé)任或者代理人（機(jī)構(gòu)）；公用維度表：分為有業(yè)務(wù)含義的實(shí)體快照信息、或基礎(chǔ)公共信息；CustomerProfileInsuranceAgency代理機(jī)構(gòu)Geography位置Demography人口統(tǒng)計(jì)特征BehaviorScores行為FinancialScores財(cái)務(wù)Product產(chǎn)品Psychographics購(gòu)買(mǎi)特征（消費(fèi)行為）SinceDate相關(guān)行為開(kāi)始日期BeginDate初始日期EndDate結(jié)束日期Assets資產(chǎn)Policy保單PolicyRating相關(guān)費(fèi)率PolicyLifeCyclestatus保單狀態(tài)ApplicationDate申請(qǐng)PaymentCat支付InsuredParticipantLifePolicyKeyMeasureMaturityDate到期/滿期日期DeterminationDate其他重要日期Currency貨幣IWS數(shù)據(jù)模型說(shuō)明——保單關(guān)鍵度量子模型個(gè)險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析-核心表結(jié)構(gòu)示例IWS_TK(1)數(shù)據(jù)模型是一個(gè)簡(jiǎn)化版本的IWS模型，具體來(lái)說(shuō)：（1）沒(méi)有概貌類表，不存儲(chǔ)歷史信息，多簡(jiǎn)化為維度表，如保單、客戶、代理人；（2）僅包含核心的保單事件表，對(duì)于理賠沒(méi)有做相關(guān)事件表（3）沒(méi)有KPI度量表，只有幾個(gè)匯總表，粒度與IWS度量表相比較，粒度較粗，且針對(duì)需求設(shè)計(jì)，多以窄表的形式呈現(xiàn)；A表存儲(chǔ)的內(nèi)容主題相關(guān)性不足，難以理解；（4）實(shí)際應(yīng)用中，派生出多個(gè)F表，分別用于保全、承保分析或統(tǒng)計(jì)使用；業(yè)務(wù)應(yīng)用需求源系統(tǒng)表級(jí)、字段級(jí)分析；主要分析現(xiàn)有模型數(shù)據(jù)質(zhì)量，聽(tīng)取用戶修改意見(jiàn)邏輯分類，各主題功能定位映射篩選分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯數(shù)據(jù)模型固定報(bào)表、管理駕駛艙、KPI需求源系統(tǒng)調(diào)研IWS參考模型LifeAgencyChannelKeyMeasuresLifeAgentChannelKeyMeasuresLifeCustomerKeyMeasuresLifeClaimSummaryLifeClaimTransactionsLifePolicyEventLifePolicyCostsKeyMeasuresLifePolicyKeyMeasuresLifeUnderwritingCostsKeyMeasuresLifeProductCostsKeyMeasuresIWS_TK_LDM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)CSL邏輯模型建設(shè)路徑整理出需求中涉及的指標(biāo)和維度矩陣；分析這些指標(biāo)歸屬的主題；分析現(xiàn)有模型核心表字段，將其數(shù)據(jù)質(zhì)量差、含義不明確、字段借用、含義與字段名稱錯(cuò)誤等問(wèn)題找出來(lái)，予以調(diào)整；分析核心表功能定位，收集IT多年來(lái)對(duì)這些表的修改意見(jiàn)；了解IWS模型設(shè)計(jì)思想，并以此為藍(lán)圖，客戶化泰康的數(shù)據(jù)模型；對(duì)于老BI客戶化不足之處進(jìn)行擴(kuò)充與完善；數(shù)據(jù)模型主題描述-保單事件保單事件存儲(chǔ)交易級(jí)別明細(xì)數(shù)據(jù)；粒度可以到保單、責(zé)任、渠道、代理人、中支；事件范圍涵蓋了新契約、承保、核保、保全、理賠、代理人職級(jí)變動(dòng)等信息；寬表結(jié)構(gòu)，不同事件都有部分字段空值，以存儲(chǔ)空間換后續(xù)的處理效率；且便于運(yùn)維管理；該表是計(jì)算指標(biāo)最為核心的基礎(chǔ)表；由于不存儲(chǔ)歷史信息，概貌表簡(jiǎn)化為常規(guī)維度表；歷史信息的snap表以較多的存儲(chǔ)空間換來(lái)了歷史信息，指標(biāo)計(jì)算與etl加工較為方便，二期繼續(xù)保留；數(shù)據(jù)模型主題描述-關(guān)鍵指標(biāo)度量保單關(guān)鍵指標(biāo)度量一般存儲(chǔ)粒度比保單事件稍粗，不到交易層面；根據(jù)實(shí)際需求情況，保單關(guān)鍵指標(biāo)度量存儲(chǔ)不同粒度指標(biāo)匯總信息；只存儲(chǔ)本月或者本日數(shù)據(jù)，一般不做MTD或者YTD，這些指標(biāo)將在集市層中計(jì)算，ETL加工復(fù)雜度降低，且ETL處理效率會(huì)得到很大提高；老BI中的A表一般不再使用（除了個(gè)別復(fù)雜的指標(biāo)，如繼續(xù)率），涉及指標(biāo)將分拆到語(yǔ)義層和集市層處理；產(chǎn)品、客戶、代理人、代理機(jī)構(gòu)涉及關(guān)鍵指標(biāo)度量存儲(chǔ)的粒度與各主題相關(guān)，粒度相對(duì)來(lái)，很細(xì)，足夠常規(guī)報(bào)表統(tǒng)計(jì)需求；本期項(xiàng)目中，諸多指標(biāo)，將根據(jù)指標(biāo)主題性質(zhì)，進(jìn)行歸來(lái)，納入到不同主題的關(guān)鍵指標(biāo)度量表中；這些關(guān)鍵指標(biāo)度量表作用就是將常規(guī)指標(biāo)提供計(jì)算，并存儲(chǔ)下來(lái)，供集市層指標(biāo)簡(jiǎn)單匯總使用；應(yīng)用中，若干需要查詢細(xì)粒度的指標(biāo)數(shù)據(jù)，可以直接查詢這些度量表度量表粒度相比事件表，一般要稍粗一些保單事件示例：模型基本結(jié)構(gòu)解析1221.公共維度3.保單事件擴(kuò)展、屬性2.保單事件日期4.保單基礎(chǔ)指標(biāo)5.保單擴(kuò)展維度數(shù)據(jù)模型信息加工原則核心維表處理規(guī)則規(guī)則1核對(duì)維度表在多處使用，且影響范圍較廣，因此不做大的改動(dòng)，對(duì)于其中含義不明的字段、沒(méi)有什么用處的字段、空值較多的字段進(jìn)行排查，必要時(shí)可以核對(duì)多個(gè)維度表；核心保單事件表處理規(guī)則規(guī)則2該表示IWS模型的精髓，將保險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的逆范式處理，存儲(chǔ)保單各類操作事件，該表不做大的改變，繼續(xù)沿用這一框架；檢查個(gè)別字段數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題MQT表、其他F表處理規(guī)則規(guī)則3根據(jù)IWS模型的涉及初衷，建立的某個(gè)主題的細(xì)粒度度量表，存儲(chǔ)相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)；指標(biāo)的來(lái)源基于本期需求，同時(shí)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，派生出一些中間指標(biāo)，用于計(jì)算更為復(fù)雜的指標(biāo)；主題的劃分參考IWS，根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行裁剪；公共類表處理規(guī)則規(guī)則4對(duì)于機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品、日期、月份、渠道處理規(guī)則，沿用以前的源表；個(gè)別字段進(jìn)行去除，派生價(jià)值版塊中涉及的一些公共維度，數(shù)據(jù)來(lái)源于D表，做新的報(bào)表時(shí)，使用同類的V88，這樣結(jié)構(gòu)清晰，D表用于CSL，V88統(tǒng)一用于集市；CSL層相關(guān)問(wèn)題124CSL層在數(shù)據(jù)架構(gòu)中是如何定位的？主要解決什么樣的問(wèn)題？公共維度和指標(biāo)的單一視圖，解決：a、指標(biāo)維度的一致性；b、提高應(yīng)用開(kāi)發(fā)和響應(yīng)效率；通用語(yǔ)義層細(xì)化到交易號(hào)粒度，與EDW的主要區(qū)別有哪些？在EDW中，沒(méi)有維度和指標(biāo)的概念，主要職責(zé)是合理地組織標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；在CSL中，公共維度和指標(biāo)按照保險(xiǎn)核心價(jià)值鏈進(jìn)行主題分類組織，這些維度和指標(biāo)按照統(tǒng)一的算法邏輯進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)加載；通用語(yǔ)義層的設(shè)計(jì)思路和步驟是什么？你們后邊打算怎么做這一塊的工作？設(shè)計(jì)思路：基于保險(xiǎn)核心價(jià)值鏈的維度總線架構(gòu)模型，數(shù)據(jù)粒度到交易號(hào)，建立模型之間的簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)關(guān)系；通用語(yǔ)義層設(shè)計(jì)基本依據(jù)：I、基于保險(xiǎn)核心價(jià)值鏈分析和應(yīng)用需求分析的公共維度和基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成的維度指標(biāo)矩陣；II、基于事件梳理和對(duì)象梳理，構(gòu)造業(yè)務(wù)對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)維、事務(wù)粒度事實(shí)表、累計(jì)快照事實(shí)表、交易行為事實(shí)表等；客戶化的策略和步驟，見(jiàn)CSL客戶化方法論CSL層相關(guān)問(wèn)題（續(xù)）125通用語(yǔ)義層對(duì)于一些復(fù)雜的特殊指標(biāo)是如何考慮的，如已賺保費(fèi)、滿期賠付率、未決賠款等？對(duì)于復(fù)雜的特殊指標(biāo)，建立公共匯總集市，如已賺保費(fèi)、未決賠款、滿期賠付率等，為相關(guān)應(yīng)用提供一致的指標(biāo)數(shù)據(jù)如何在后期的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維過(guò)程中持續(xù)發(fā)展和完善通用語(yǔ)義層？堅(jiān)持發(fā)展和完善通用語(yǔ)義層的基本原則；制定模型升級(jí)維護(hù)管理辦法；專人管理模型升級(jí)維護(hù)；對(duì)于新增的公共維度和基礎(chǔ)指標(biāo)，分析與現(xiàn)有主題、維度、指標(biāo)之間的關(guān)系，對(duì)于相同主題和粒度的，擴(kuò)展現(xiàn)有模型；如果現(xiàn)有模型無(wú)法合理容納，考慮建立新的主題模型；目23456TeradataFS_LDM模型介紹IBMIIW模型介紹維度模型設(shè)計(jì)第三范式模型設(shè)計(jì)匯聚數(shù)據(jù)財(cái)富

挖掘潛力無(wú)限錄數(shù)據(jù)建模導(dǎo)論1SysbaseIWS模型介紹7案例-模型案例說(shuō)明內(nèi)容提綱內(nèi)容演講人備注第一部分：通用語(yǔ)義層概述Ⅰ：回顧以往數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)思路Ⅱ：什么是通用語(yǔ)義層Ⅲ：通用語(yǔ)義層能解決什么問(wèn)題Ⅳ：通用語(yǔ)義層有哪些特點(diǎn)第二部分：如何設(shè)計(jì)通用語(yǔ)義層第三部分：項(xiàng)目案例說(shuō)明內(nèi)容提綱內(nèi)容演講人備注第一部分：通用語(yǔ)義層概述Ⅰ：回顧以往數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)思路Ⅱ：什么是通用語(yǔ)義層Ⅲ：通用語(yǔ)義層能解決什么問(wèn)題Ⅳ：通用語(yǔ)義層有哪些特點(diǎn)第二部分：如何設(shè)計(jì)通用語(yǔ)義層第三部分：項(xiàng)目案例說(shuō)明

回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)架構(gòu)演變過(guò)程1.0實(shí)施方法特點(diǎn)：源數(shù)據(jù)一般直接抽取到緩沖層，緩沖層邏輯上在細(xì)分為全量區(qū)、增量區(qū)；基于緩沖層（當(dāng)時(shí)叫ODS層）加工數(shù)據(jù)集市，集市分為明細(xì)匯總表、高粒度的匯總表；用戶應(yīng)用多集中在報(bào)表統(tǒng)計(jì)；個(gè)險(xiǎn)銀保團(tuán)險(xiǎn)電銷(xiāo)財(cái)務(wù)接口文件緩沖層，（ODS）個(gè)險(xiǎn)、銀保、團(tuán)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)、電銷(xiāo)等數(shù)據(jù)集市（DM）明細(xì)匯總表，高度匯總表固定報(bào)表靈活查詢多維分析1.5實(shí)施方法特點(diǎn)：緩沖層與數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計(jì)思路與以往類似；整合層，參考了IBM的IIW、TD的FS_LDM模型，進(jìn)行客戶化；或者據(jù)此設(shè)計(jì)公司內(nèi)部的企業(yè)模型；用戶應(yīng)用多樣化，充分利用BI工具分析功能；管理駕駛艙實(shí)際上是儀表盤(pán)+固定報(bào)表個(gè)險(xiǎn)銀保團(tuán)險(xiǎn)電銷(xiāo)財(cái)務(wù)接口文件緩沖層，（ODS）個(gè)險(xiǎn)、銀保、團(tuán)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)、電銷(xiāo)等數(shù)據(jù)集市（DM）明細(xì)匯總表DM1，高度匯總表DM2固定報(bào)表靈活查詢多維分析整合層（DW）統(tǒng)一建模管理駕駛艙

IIIIVⅤ增量信息難以捕獲，造成模型設(shè)計(jì)難以保存歷史，造成了模型設(shè)計(jì)有些“四不象”，實(shí)際上并沒(méi)有學(xué)習(xí)到行業(yè)模型的精髓項(xiàng)目困難、困惑項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中遇到的困難、困惑ETL過(guò)程設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，代理主鍵的使用、更新與維護(hù)混亂數(shù)據(jù)集市一般根據(jù)應(yīng)用來(lái)設(shè)計(jì)，集市表成“碎片”，且指標(biāo)多次重復(fù)計(jì)算，集市之間存在誤差（可能因?yàn)榫S度、指標(biāo)口徑不明確、加工頻度、刷新頻度、腳本錯(cuò)誤等）數(shù)據(jù)集市根據(jù)實(shí)際需要分為明細(xì)匯總表、輕粒度匯總表、高度匯總表，至于為何這么分，并沒(méi)有講出所以然來(lái)III整合層按照范式的要求進(jìn)行存儲(chǔ)，在計(jì)算集市時(shí)，非常的不方便，效率低下，因此常將一些常見(jiàn)的維度信息關(guān)聯(lián)好，存儲(chǔ)起來(lái)，集市計(jì)算時(shí)使用以往數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類項(xiàng)目模型設(shè)計(jì)成果示例當(dāng)事人事件協(xié)議集市模型，這里甚至沒(méi)有分層困惑~！當(dāng)前，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最佳實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)架構(gòu)2.0實(shí)施方法特點(diǎn)：總結(jié)以往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，規(guī)劃出較為實(shí)用的一層，通用語(yǔ)義層，將基礎(chǔ)指標(biāo)的計(jì)算、維度梳理預(yù)處理，將多表關(guān)聯(lián)處理成冗余的寬表，解決實(shí)際問(wèn)題；提煉建模方法論，指導(dǎo)項(xiàng)目實(shí)際操作；少走彎路。個(gè)險(xiǎn)銀保團(tuán)險(xiǎn)電銷(xiāo)財(cái)務(wù)接口文件緩沖層，（緩沖區(qū)、轉(zhuǎn)換映射區(qū)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)）個(gè)險(xiǎn)、銀保、團(tuán)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)、電銷(xiāo)等數(shù)據(jù)集市（DM）分主題匯總（考慮復(fù)用）、特定應(yīng)用匯總固定報(bào)表靈活查詢多維分析通用語(yǔ)義層（存儲(chǔ)明細(xì)數(shù)據(jù)、可多次復(fù)用的數(shù)據(jù)，解決維度與指標(biāo)一致性的問(wèn)題）管理駕駛艙制式報(bào)告動(dòng)態(tài)報(bào)表資產(chǎn)接口文件內(nèi)容提綱內(nèi)容演講人備注第一部分：通用語(yǔ)義層概述Ⅰ：回顧以往數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)思路Ⅱ：什么是通用語(yǔ)義層Ⅲ：通用語(yǔ)義層能解決什么問(wèn)題Ⅳ：通用語(yǔ)義層有哪些特點(diǎn)第二部分：如何設(shè)計(jì)通用語(yǔ)義層第三部分：項(xiàng)目案例說(shuō)明通用語(yǔ)義層起源與BO通用語(yǔ)義層（CommonSemanticLayer），檢稱CSL，最早起源與BO，目的在于讓業(yè)務(wù)用戶能夠通過(guò)自己的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，自由安全的訪問(wèn)、分析以及分享信息的技術(shù)，其特點(diǎn)是：業(yè)務(wù)用戶自主操作提高用戶對(duì)于各種企業(yè)數(shù)據(jù)的操作體驗(yàn)提供一致可信的數(shù)據(jù)，確保同一業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的引用能夠貫穿整個(gè)企業(yè)讓所有的商務(wù)智能工具都可以使用（只能用于BO）讓信息部門(mén)可以控制和確保信息訪問(wèn)的安全性通用語(yǔ)義層帶來(lái)的價(jià)值簡(jiǎn)潔一致的用戶體驗(yàn)，讓業(yè)務(wù)用戶可以簡(jiǎn)便的訪問(wèn)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)；減少企業(yè)的培訓(xùn)成本；保障業(yè)務(wù)用戶始終使用可信的信息業(yè)務(wù)用戶自創(chuàng)式創(chuàng)建各種商務(wù)智能的內(nèi)容可重用的查詢、計(jì)算、參數(shù)、過(guò)濾條件、值列表簡(jiǎn)化用戶使用為普通用戶提供了一個(gè)簡(jiǎn)化的界面，訪問(wèn)復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)降低BI項(xiàng)目的投入成本，保護(hù)現(xiàn)有IT數(shù)據(jù)投資擴(kuò)展現(xiàn)有的BI平臺(tái)的安全模式支持多數(shù)據(jù)源的語(yǔ)義層，提高服務(wù)質(zhì)量支持完整BI項(xiàng)目生命周期，項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、測(cè)試、投產(chǎn)語(yǔ)義層與數(shù)據(jù)源的變化相同步支持和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性預(yù)定義的可重用的查詢、參數(shù)、過(guò)濾、計(jì)算、值列表等給業(yè)務(wù)用戶帶來(lái)的價(jià)值給IT用戶帶來(lái)的價(jià)值可理解性差語(yǔ)義層過(guò)于復(fù)雜，難以理解，尤其是新老人員交替，溝通成本很高可復(fù)用性差語(yǔ)義層的設(shè)計(jì)成果不能在多個(gè)BI工具中使用，過(guò)于依賴BI工具.重用程度不高可擴(kuò)展性差語(yǔ)義層的擴(kuò)展于與分拆影響較大，難以后期維護(hù)，為了降低影響范圍，大多是在原來(lái)基礎(chǔ)上，新增其他功能，致其復(fù)雜度越來(lái)越高；BO中的通用語(yǔ)義層實(shí)踐中遇到了一系列的問(wèn)題如何解決這些問(wèn)題呢？即能夠享有通用語(yǔ)義層帶來(lái)的價(jià)值，又能夠規(guī)避這些問(wèn)題。經(jīng)過(guò)敏思苦想、群策群力，終于有了答案。。。。敏思苦想群策群力奔走相告豁然開(kāi)朗使用ETL的方式，將BO中的語(yǔ)義層搬到數(shù)據(jù)庫(kù)中，簡(jiǎn)化加工邏輯、提供可擴(kuò)展性和可復(fù)用性現(xiàn)在，我們來(lái)重新定義通用語(yǔ)義層通用語(yǔ)義層模型設(shè)計(jì)基于業(yè)務(wù)（如保險(xiǎn)）核心價(jià)值鏈上的核心業(yè)務(wù)對(duì)象和業(yè)務(wù)事件，采用維度總線架構(gòu)思想來(lái)構(gòu)建；業(yè)務(wù)對(duì)象通常用維度實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)事件通常用事實(shí)表實(shí)現(xiàn)，按照事實(shí)表的不同類型分為：累計(jì)快照事實(shí)表、周期快照事實(shí)表、交易基礎(chǔ)事實(shí)表。通用語(yǔ)義模型設(shè)計(jì)面向管理決策和經(jīng)營(yíng)分析，是公共維度和共性基礎(chǔ)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)載體，支持80%以上的共性應(yīng)用需求；通用語(yǔ)義模型設(shè)計(jì)采用維度化的逆范式設(shè)計(jì)模式，通常采用以下策略：預(yù)連接處理：按照總線架構(gòu)維度和事實(shí)表的要求，將分散在多張相關(guān)實(shí)體表的數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行預(yù)連接操作，使相關(guān)的維度盡可能組織在特定的維表或者事實(shí)表，如保單維、保單責(zé)任維、代理人維、客戶維、賠案維等；預(yù)計(jì)算處理：按照總線架構(gòu)維度和事實(shí)表的要求，對(duì)事實(shí)表中的基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行加工計(jì)算，保證基礎(chǔ)指標(biāo)邏輯加工的“GoldenCopy”，如保單事件、核保事件、保全事件、查勘事件、理賠事件等；匯總處理：針對(duì)共性的復(fù)雜指標(biāo)，按