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文檔簡介
線性代數(shù)專題課一、重點和難點行列式的性質(zhì)及其計算矩陣的運算、可逆矩陣、分塊矩陣、初等變換與初等矩陣、矩陣的秩、方陣的特征值與特征向量、矩陣相似對角化n維向量的線性運算、向量組的線性相關(guān)性、向量組的極大線性無關(guān)組齊次、非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型二、行列式1
n階行列式的定義或其中為排列的逆序數(shù).2
n階行列式的性質(zhì)性質(zhì)1
行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等.即.性質(zhì)2
互換行列式的兩行(列),行列式變號.推論如果行列式有兩行(列)的對應(yīng)元素完全相同,則此行列式為零.性質(zhì)3
行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一數(shù),等于用數(shù)乘此行列式.推論2行列式中如果有兩行(列)元素成比例,則此行列式為零.性質(zhì)4
若行列式的某一列(行)的元素都是兩數(shù)之和,則這個行列式等于兩個行列式之和.性質(zhì)5把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一數(shù)然后加到另一列(行)對應(yīng)的元素上去,行列式不變.3行列式按行和列展開余子式與代數(shù)余子式記作.劃去后,留下來的階行列式叫做元素的余子式,在階行列式中,把元素所在的第行和第列叫做元素的代數(shù)余子式.記關(guān)于代數(shù)余子式的重要性質(zhì)當(dāng)當(dāng)當(dāng)當(dāng)當(dāng)當(dāng)4Cramer法則在線性方程組中若常數(shù)項不全為零,則稱此方程組為非齊次線性方程組;若常數(shù)項全為零,則稱此方程組為齊次線性方程組.如果線性方程組的系數(shù)行列式則線性方程組一定有解,且解是唯一的.如果線性方程組無解或有兩個不同的解,則它的系數(shù)行列式必為零.5行列式的求法1)、定義法2)、展開法3)、加邊法4)、拆分法5)、遞推法6)、三角法7)、Laplace展開定理9)、綜合法8)、Vandermonde行列式10)、降階法(略)11)、定義證明證明12)、數(shù)學(xué)歸納法三、矩陣1、矩陣的定義定義)排成的行列的矩形數(shù)表,稱為數(shù)域由數(shù)域中的個數(shù)(記作:中的一個矩陣.F注:實矩陣、復(fù)矩陣、行矩陣、列矩陣、n階方陣、方陣的行列式、兩矩陣同型、兩矩陣相等.2、幾種特殊的矩陣零矩陣、對角矩陣、單位矩陣、數(shù)量矩陣、三角矩陣、負矩陣、對合矩陣、正交矩陣、冪等矩陣、階梯形、行最簡形矩陣、標(biāo)準(zhǔn)形3、矩陣的運算1)、加法注意:只有同型矩陣才能進行加法運算.若規(guī)定2)、數(shù)乘若規(guī)定3)、乘法若規(guī)定其中4)、冪規(guī)定若注:1、一般矩陣的冪無意義,除了方陣.2、k只能是正整數(shù).
把矩陣A的行換成同序數(shù)的列得到的新矩陣,叫做A的轉(zhuǎn)置矩陣,記作.5)、轉(zhuǎn)置設(shè)A為n階方陣,若,即,那么A稱為對稱矩陣.設(shè)A為n階方陣,若,即,那么A稱為反對稱矩陣.行列式的各個元素的代數(shù)余子式所構(gòu)成矩陣的轉(zhuǎn)置.7)、伴隨矩陣記作8)、共軛矩陣當(dāng)為復(fù)矩陣時,用表示的共軛復(fù)數(shù),記,稱為的共軛矩陣.6)、方陣的行列式行列式(各元素的位置不變)叫做方陣A的行列式.記作由n階方陣A的元素所構(gòu)成的4、逆矩陣的概念和性質(zhì)使得的逆矩陣記作1)、定義對于階矩陣,如果有一個階矩陣,則稱矩陣是可逆的,并把矩陣稱為的逆矩陣.定理1若矩陣可逆,則定理2矩陣可逆的充要條件是,且其中為矩陣的伴隨矩陣.2)、性質(zhì)5、矩陣的分塊及運算規(guī)則對于行數(shù)和列數(shù)較高的矩陣,為了簡化運算,經(jīng)常采用分塊法,使大矩陣的運算化成小矩陣的運算.具體做法是:將矩陣用若干條縱線和橫線分成許多個小矩陣,每一個小矩陣稱為子塊,以子塊為元素的形式上的矩陣稱為分塊矩陣.分塊矩陣的運算規(guī)律與普通矩陣規(guī)律運算相類似.分塊對角矩陣都是方陣.1)2)3)若則有若,則有分塊對角矩陣的性質(zhì):4)若則均為可逆方陣.5)若則6、矩陣的初等變換(ElementaryTransformation)1)、定義下面三種變換稱為矩陣的初等行變換.(1)互換兩行:(2)數(shù)乘某行:(3)倍加某行:同理,把換成可定義矩陣的初等列變換.ERTECT定義矩陣的初等列變換與初等行變換統(tǒng)稱為矩陣的初等變換.ET定義經(jīng)過有限次初等變換變成矩陣,如果矩陣就稱矩陣,記作等價關(guān)系的性質(zhì):反身性、對稱性、傳遞性.2)、初等矩陣的概念相應(yīng)的,三種初等變換對應(yīng)著三種初等方陣.定義就稱為初等矩陣.1、對調(diào)2、數(shù)乘3、倍加7、矩陣的秩定義(1)(2)則稱為矩陣的最高階非零子式.記為或.最高階非零子式的階數(shù)稱為矩陣的秩,,則稱定義階方陣,為滿秩陣.定義,則稱為行滿秩陣;,則稱為列滿秩陣;,則稱為降秩陣.定義所有與A等價的矩陣的集合稱為一個等價類.8、初等矩陣的應(yīng)用1)、求逆2)、求方程矩陣方程解9、方陣的特征值與特征向量定義A為n階方陣,λ為數(shù),為n維非零向量,若則λ稱為A的特征值,稱為A的特征向量.(1)注②并不一定唯一;③n階方陣A的特征值,就是使齊次線性方程組①特征向量,特征值問題只針對于方陣;有非零解的λ值,即滿足的λ都是方陣A的特征值.定義稱以λ為未知數(shù)的一元n次方程為A的特征方程.定義稱以λ為變量的一元n次多項式為A的特征多項式.定理設(shè)n階方陣的特征值為則A的特征值與特征向量的求法(1)由特征方程求出矩陣A的全部特征值1,2,…,n,其中r重根對應(yīng)A的r個數(shù)值相同的特征根。(2)把特征值代入(I-A)X=0,求其特征向量。10、矩陣相似對角化1)
定義設(shè)A、B都是n階矩陣,若有可逆矩陣P,使得則稱B是A的相似矩陣,或者說矩陣A與B相似.稱為對A進行相似變換,對A進行運算可逆矩陣P稱為把A變成B的相似變換矩陣.記作:A∽B.2)
矩陣相似對角化若能尋得相似變換矩陣P使對n階方陣A,稱之為把方陣A對角化.Λ的主對角線上的元素就是A的全部特征值;是A的n個線性無關(guān)的特征向量。四、n維向量空間1)、定義n個數(shù)組成的有序數(shù)組稱為一個n維向量,其中稱為第個分量(坐標(biāo)).記作n維向量寫成一行稱為行向量,記作n維向量寫成一列稱為列向量,2)、幾種特殊向量實向量,復(fù)向量,零向量,單位向量,向量同型,向量相等.注意什么是向量的個數(shù)、什么是向量的維數(shù),二者必須分清.3)、矩陣與向量的關(guān)系1、n維向量
若干個同維數(shù)的列向量(或同維數(shù)的行向量)所組成的集合叫做向量組.5)、向量組6)、向量空間設(shè)V為n維非空向量組,且滿足①對加法封閉②對數(shù)乘封閉那么就稱集合V為向量空間.4)、向量的運算向量的運算采用與矩陣相同的運算規(guī)律.2、向量的線性相關(guān)性1)、基本概念定義Ⅰ
給定向量組,對于任何一組數(shù),稱向量為向量組的一個線性組合(LinearCombination).為組合的組合系數(shù)(CombinationCoefficient).定義Ⅱ
設(shè)向量組及向量β有關(guān)系則β稱為向量組的一個線性組合,或稱β可由向量組A線性表示(LinearExpression).稱為β在該線性組合下的組合系數(shù).定義Ⅲ設(shè)兩向量組若向量組A中每一個向量皆可由向量組B線性表示,則稱向量組A可以由向量組B線性表示.若兩個向量組可以互相線性表示,則稱這兩向量組等價.向量組之間的等價關(guān)系具有反身性、對稱性、傳遞性.定義Ⅳ
設(shè)n維向量組為零的數(shù),使得則稱向量組,如果存在不全線性相關(guān)(LinearDependent).反之,若當(dāng)且僅當(dāng),才有則稱向量組線性無關(guān)(LinearIndependent).即存在矩陣3、向量組的秩1)、極大線性無關(guān)組②線性相關(guān).若滿足:設(shè)是一個向量組,它的某一個部分組2)、向量組的秩向量組的極大無關(guān)組所含向量個數(shù)稱為向量組的秩.記作:R(A)
或①線性無關(guān);則稱為A的一個極大線性無關(guān)組.3)、向量組的秩與矩陣的秩的關(guān)系定義矩陣A的列向量組的秩稱為列秩,記為:A的行向量組的秩稱為行秩,記為:定理結(jié)論①,則所在行(列)向量組線性無關(guān).②,則A的任r行(列)向量組線性相關(guān).③,且含有的,則.定理有相同的線性關(guān)系.相同的線性關(guān)系是指:已知n維列向量組若對A施行初等行變換把A化為則向量組①線性表示,且表達式的系數(shù)對應(yīng)相同.②線性表示,對應(yīng)的③極大無關(guān)組相對應(yīng).4、向量空間1)定義②線性相關(guān).若滿足:設(shè)V是一個向量空間,它的某r個向量V中的任一向量均可以表示成基向量的線性組合,記作:dimV.①線性無關(guān);則稱為V的一個基.r稱為V的維數(shù).且表達式唯一,其組合系數(shù)稱為向量在該基下的坐標(biāo).2)向量空間的坐標(biāo)設(shè)為向量空間V的一個基,則任?。?,可唯一地表示為=x11+x22+…+xrr=[1,2,…,r]x1
x2
xr
...則X=[x1,x2,…,xr]T稱為關(guān)于基{1,2,…,r}的坐標(biāo)向量簡稱坐標(biāo)。3)
坐標(biāo)變換[1
2…
r]X=對任意向量V,設(shè)在兩組基下坐標(biāo)分別為X和Y,即=[1
2…
r]Y則=[1
2…
r]CY=[1
2…
r]YX=CY定理3.9設(shè)向量空間V的一組基{1,2,…,
r}到另一組基{1,
2,…,
r}的過渡矩陣為C。且V中一個向量在兩組基下的坐標(biāo)分別為X和Y,則X=CY坐標(biāo)變換公示5、歐式空間Rn1)、內(nèi)積設(shè)n維實向量稱實數(shù)為向量α與β的內(nèi)積,記作2)、長度令為n維向量α的長度(?;蚍稊?shù)).3)、夾角設(shè)α與β為n維空間的兩個非零向量,α與β的夾角的余弦為因此α與β的夾角為4)、正交向量組當(dāng),稱α與β正交.5)、施密特(Schmidt)正交化法向量空間的基標(biāo)準(zhǔn)正交化.設(shè)為n維向量組,下面命題等價①線性無關(guān).②滿足的數(shù)當(dāng)且僅當(dāng)全為零.③④都不可由其余向量線性表示.⑤⑥向量組的極大線性無關(guān)組是其本身.⑦設(shè)則矩陣A的秩為r.⑧向量方程只有零解.⑨設(shè)則方程Ax=0只有零解.⑩不線性相關(guān).設(shè)為n維向量組,下面命題等價①線性相關(guān).②滿足的數(shù)至少有組不為零.③④可由其余向量線性表示.⑤⑥向量組的極大線性無關(guān)組是真子集.⑦設(shè)矩陣A的秩小于r.⑧向量方程有非零解.⑨設(shè)則方程Ax=0有非零解.⑩不線性無關(guān).設(shè)為n維向量組,下面命題等價①線性表示.④非奇次線性方程Ax=β有解.③⑤
向量組的極大線性無關(guān)組也是②向量方程有解.的極大線性無關(guān)組.向量組A可由B線性表示,則②
若r>s,則A線性相關(guān).③
A線性無關(guān),則r≤s.④
R(A)
≤R(B).⑤
等價向量組必有同秩.(反之則不然)①
存在矩陣定理如果向量組線性相關(guān),則β可由A唯一線性表示.線性無關(guān),而向量組定理設(shè)向量組若A線性相關(guān),則向量組B也線性相關(guān);反之,若向量組B線性無關(guān),則向量組A也線性無關(guān).定理設(shè)向量組若A線性無關(guān),則向量組B也線性無關(guān);反之,若向量組B線性相關(guān),則向量組A也線性相關(guān).其中設(shè)n元線性方程組的系數(shù)矩陣為A,增廣1)線性方程組有唯一解矩陣為B,則2)線性方程組有無窮解3)線性方程組無解五、線性方程組1、線性方程組的解定義4.2對線性方程組施行的下列三種變換(1)交換兩個方程的位置(2)用一個非零數(shù)乘某一個方程(3)把某個方程的若干倍加到另外一個方程上。稱為線性方程組的初等變換。
用三種初等變換將一個線性方程組化成增廣矩陣是階梯型的線性方程組的過程稱為Gauss消元法。[A|b][C|d](行階梯型或行標(biāo)準(zhǔn)型)行初等變換2、Gauss消元法3、齊次線性方程組的解1)、基礎(chǔ)解系基礎(chǔ)解系,則方程組的通解可表示為:方程組的解空間中,它的某一個部分組②線性相關(guān).①線性無關(guān);則稱為齊次線性方程組的一組基礎(chǔ)解系.滿足:如果為齊次線性方程組的其中為任意實數(shù).定理n元齊次線性方程組的全體解所構(gòu)成的集合S是一個向量空間,當(dāng)系數(shù)矩陣的秩為r時,解空間S的維數(shù)為n-r.當(dāng)時,線性方程組必有含n-r個向量的基解系(此時解空間只含有零向量,稱為0維向量空間)當(dāng)時,線性方程組只有零解,故沒有基礎(chǔ)礎(chǔ)解系,此時線性方程組的解可以表示為其中為任意實數(shù),解空間可以表示為2)、基礎(chǔ)解系的求法1、對系數(shù)矩陣A進行初等變換,將其化為最簡形2、得出,同時也可知方程組的一個基礎(chǔ)解系含有n-r個線性無關(guān)的解向量.故為齊次線性方程組的一個基礎(chǔ)解系.就為方程組的通解.其中為其導(dǎo)出組的通解,4、非齊次線性方程組的通解非齊次線性方程組的通解為為非齊次線性方程組的任意一個特解.線性方程組有解,則以下命題等價:向量b可由向量組線性表示.向量組等價.與向量組六、n元二次型1、二次型定義的二次齊次多項式含有n個變量①稱為二次型.或記為2、二次型的矩陣表示③2n
則二次型.其中矩陣A為對稱矩陣.對稱矩陣A向量
X定義1只含有平方項的二次型稱為二次型的標(biāo)準(zhǔn)形或法式.定義2特別地,稱為二次型的規(guī)范形.3、二次型的標(biāo)準(zhǔn)形a11a22ann...11......-1-100...4、矩陣的合同1)定義設(shè)A,B為n階方陣,若存在n階可逆陣P,使得則稱A合同于B,記為①反身性②對稱性③傳遞性2)
性質(zhì)④合同矩陣具有相同的秩.⑤與對稱矩陣合同的矩陣也是對稱矩陣.等價A
B5、化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的方法有拉格朗日配方法行列對稱初等變換正交變換法
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