應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) -SPSS統(tǒng)計分析

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

——SPSS統(tǒng)計分析SPSS簡介SPSS是由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。StatisticalProductandServiceSolutions公司主頁:SPSS軟件主要功能數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

統(tǒng)計分析

繪圖

包括定義變量屬性、復(fù)制數(shù)據(jù)、定日日期、插入變量、匯總數(shù)據(jù)、拆分?jǐn)?shù)據(jù)等包括計算變量、計數(shù)、創(chuàng)建時間序列、替換缺失值和隨機(jī)數(shù)字種子主要的統(tǒng)計方法和模型包括描述性統(tǒng)計、參數(shù)檢驗、回歸分析、數(shù)據(jù)降維、時間序列分析等能繪制35種以上常用的統(tǒng)計圖形參考書數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用高祥寶，董寒青著，清華大學(xué)出版社SPSSforWindows統(tǒng)計分析盧紋岱著，電子工業(yè)出版社SPSSforWindows統(tǒng)計分析教程李志輝等著，電子工業(yè)出版社SPSS界面回歸分析主成分分析聚類分析0x1x3x2y3y2y1SPSS主界面工具欄數(shù)據(jù)視圖區(qū)變量視圖區(qū)

打開數(shù)據(jù)文件單擊此處打開數(shù)據(jù)文件“打開文件”對話框在此選擇文件類型線性回歸分析AnalyzeRegressionLinear（分析）

（回歸）（線性回歸）線性回歸分析界面Dependent：因變量Independents：自變量Method：變量篩選方式Statistics：選擇要輸出的統(tǒng)計量Plots：繪圖Save：指定要保存到數(shù)據(jù)窗口的新變量Options：設(shè)置模型擬合標(biāo)準(zhǔn)和缺失值處理方式回歸結(jié)果模型概要：方差分析：回歸系數(shù)：曲線擬合單擊AnalyzeRegressionCurveEstimation

進(jìn)入曲線擬合分析界面曲線擬合界面Dependent：因變量Independents：自變量Models：選擇曲線類型不同模型表示曲線擬合分析結(jié)果模型概述與參數(shù)估計表曲線擬合效果圖主成分分析AnalyzeDataReductionFactor（分析）

（降維）（因子分析）主成分分析界面Variables：選入進(jìn)入主成分分析的變量Descriptives：原始變量的描述統(tǒng)計和初始的分析結(jié)果Extraction：選擇不同的提取公因子的方法和控制提取結(jié)果的依據(jù)Rotation：選擇因子旋轉(zhuǎn)的方法Scores：計算因子得分Options：選擇對應(yīng)的輸出項保存主成分變量Scores選項：勾選Saveasvariables、Displayfactorscorecoefficientmatrix

主成分分析結(jié)果總方差分解表因子得分參數(shù)表特征向量！主成分分析結(jié)果因子載荷矩陣因子載荷圖相關(guān)系數(shù)！查看主成分變量主成分變量繪制散點圖GraphsScatter/Dot…（繪圖）

（散點圖）繪制散點圖選項定義X軸定義Y軸此處放置數(shù)據(jù)標(biāo)簽Options：勾選Displaychartwithcaselabels主平面圖k-means聚類方法AnalyzeClassifyK-meansCluster（分析）

（聚類）

（快速聚類）k-means聚類分析界面Variables：參與聚類的變量NumberofClusters：類別的數(shù)量Method：IterateandClassify項：迭代過程中不斷計算類中心并更換類中心Classifyonly項：根據(jù)初始類中心進(jìn)行聚類。聚類過程中不改變類中心保存k-means聚類變量Save選項：勾選Clustermembership

k-means輸出結(jié)果初始類中心聚類總結(jié)每次迭代各類中心變化最終各類中心繪制散點圖選項定義Y軸定義X軸此處放置聚類變量此處放置數(shù)據(jù)標(biāo)簽Options：勾選Displaychartwithcaselabels散點圖輸出SPSS軟件應(yīng)用（P148：drink.sav)系統(tǒng)聚類法Analyze—Classify—HierarchicalCluster選項：Cluster:Cases（觀測值聚類）；Variable（變量聚類）Plots:Dendrgram(譜系圖）Method：

ClusterMethod:NearestNeighborMeasure:

Euc