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本文格式為Word版,下載可任意編輯——概率統(tǒng)計(實驗)課程教學大綱課程編號:04004111

《概率統(tǒng)計測驗》課程教學大綱(ProbabilityandStatistics)

適用專業(yè):工科各專業(yè)

總學時:4

測驗/實習周數(shù):1

學分:0.5制定單位:數(shù)學系執(zhí)筆者:蘭瑞平

審核人:

編寫日期:2022年8月30日一、測驗的目的與任務《概率統(tǒng)計》課程是工科各個專業(yè)的一門必修課,是大學學習中第一門研究隨機現(xiàn)象的根基課,它產(chǎn)生于社會客觀實際的需要,透露了大量偶然現(xiàn)象背后所暗藏的必然規(guī)律。其方法的應用幾乎已滲透到全體領域,它的應用分外廣泛,并有獨特的思維和方法,可培養(yǎng)學生運用概率方法分析和解決實際問題的才能。概率統(tǒng)計測驗作為其中一片面內容,其目的和任務主要表現(xiàn)為以下幾個方面:

1.測驗激發(fā)了學生學習該課程的興趣,調動了他們的積極性、主動性和創(chuàng)造性。

2.概率統(tǒng)計課程有大量繁雜的計算,通過運用Matlab語言可以輕松求解。

3.將所學學識和計算機結合,在培養(yǎng)學生解決問題才能的同時,也能讓學生了解到學科前沿的進展動態(tài)。

二、測驗教學的根本要求本測驗課程要求學生在熟諳Matlab的根本運算方法的根基上,掌管概率統(tǒng)計中一般的Matlab語言,并能用于解決相應問題。

測驗一

古典概型的計算1.熟諳Matlab數(shù)學軟件;2.能純熟用Matlab命令求解各種組合數(shù);3.能夠運用Matlab語言求解古典概型問題。

測驗二

幾種常見分布概率分布及特征數(shù)的計算1.熟諳五種常見分布(泊松分布、二項分布、平勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)

以及三種統(tǒng)計分布(T分布、F分布、卡方分布)求分布函數(shù)和密度函數(shù)的Matlab語言;2.熟諳五種常見分布(泊松分布、二項分布、平勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)

以及三種統(tǒng)計分布(T分布、F分布、卡方分布)求各種特征數(shù)的Matlab語言;3.會用以上各種語言求解按照各種分布的隨機變量的概率。

測驗三

繪制各種分布的分布函數(shù)和密度函數(shù)的圖形

1.了解Matlab語言繪制函數(shù)曲線的格式;2.能夠按要求用Matlab語言畫出各種分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)的圖形,并能夠舉行對比。

測驗四

常見統(tǒng)計量的計算1.會利用Matlab語言求解樣本的各種常見統(tǒng)計量,如均值、方差、標準差、中位數(shù)、眾數(shù)、最大值、最小值等;2.會用Matlab語言繪制樣本直方圖;測驗五

參數(shù)估計

會用Matlab軟件舉行參數(shù)估計。

三、測驗內容1.測驗地點:測驗室。

2.測驗內容測驗一古典概型的計算各種組合數(shù)的計算,如kn、knC、!n等,以上各組合數(shù)的加、減、乘、除等運算的組合;測驗二幾種常見分布概率分布及特征數(shù)的計算五種常見分布(泊松分布、二項分布、平勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)以及三種統(tǒng)計分布(T分布、F分布、卡方分布)在各點處分布函數(shù)和密度函數(shù)函數(shù)值的計算;利用以上內容舉行隨機變量概率的計算;求各種分布的期望和方差等特征數(shù);測驗三繪制各種分布的分布函數(shù)和密度函數(shù)的圖形繪制以上各種分布的分布函數(shù)和密度函數(shù)的圖形,并對不同的參數(shù)不同的分布圖形舉行對比,如對不同常數(shù)的正態(tài)曲線的對比,對不同自由度的統(tǒng)計分布圖形的對比;測驗四常見統(tǒng)計量的計算對于給定樣本,計算該樣本的均值、方差、標準差,中位數(shù)、眾數(shù)、最大值、最小值等,繪制直方圖;測驗五參數(shù)估計計算按照正態(tài)分布、指數(shù)分布、泊松分布的總體的期望和標準差的置信度為1-alpha的置信區(qū)間。

3.時間安置

測驗內容學時測驗一、測驗二、測驗三2測驗四、測驗五2

4.測驗形式及方法:上機動手實踐并完成相應的測驗報告。

四、考核方法概率測驗課務必結合計算機舉行,這一特點抉擇了考核方式只能是開放式的。勞績=出勤(20%)+測驗報告(80%)。其中,缺勤1/3以上者勞績不予合格,測驗報告要求學生獨立完成,并達成規(guī)定的質量要求。

五、主要參考書[1]周曉陽主編.數(shù)學測驗與Matlab,華中科技大學出版社,2022年.[2]馬莉主編.Matlab數(shù)學測驗與建模,清華大學

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