地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應用-百分點

應用席數(shù)據(jù)科學家夢夢數(shù)據(jù)科學家業(yè)業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理?北京大學光華管理學院營銷建模專業(yè)博士?北京大學中國經(jīng)濟研究中心企業(yè)管理專業(yè)碩士?北京大學信息管理系信息管理與信息系統(tǒng)學士團隊?2019年數(shù)據(jù)大工匠?2018年北京市科技新星?2014－2017年年帶領團隊開發(fā)出公司核心產(chǎn)品“百分點自動化營銷引擎”、”百分點大數(shù)據(jù)建模平臺”積累大量經(jīng)驗云南煙草、廣西煙草、湯臣倍健等?北大光華管理學院及國家發(fā)展研究院企業(yè)講師論文及國際交流?評審中的英文學術論文共8篇?參與國家自然科學基金重點項目“基于全網(wǎng)數(shù)據(jù)的消費者行為與偏好研究”?多次參與國際學術會議并發(fā)表演講、個性化的特征;大數(shù)據(jù)時代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn)?行業(yè)整體利潤水平下滑，核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?如何從開發(fā)銷售業(yè)務向資產(chǎn)運營和服務轉(zhuǎn)型。業(yè)態(tài)業(yè)態(tài)，物業(yè)業(yè)態(tài)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案住開業(yè)務物業(yè)管理商鋪設計招商管理商商鋪設計招商管理銷售管理銷售管理市市場管理產(chǎn)品策劃服務接待酒店管產(chǎn)品策劃服務接待營營銷推廣運營優(yōu)運營優(yōu)化金融業(yè)務商貿(mào)業(yè)務經(jīng)經(jīng)營決策營營銷策劃產(chǎn)品設計產(chǎn)品設計銷售過程銷售過程支持品品牌運營物物業(yè)管理增值服務增值服務滿意度滿意度管理產(chǎn)品策劃產(chǎn)品策劃運營優(yōu)運營優(yōu)化營營銷推廣需需求挖掘汽汽車營銷運維售運維售后活活動推廣用業(yè)業(yè)務自助問詢及辦理經(jīng)營分析客戶生命周期模型商鋪規(guī)劃選址模型去化率預測模型商品感知停車場VIP識別及迎賓合同智能審核地塊定價模型競品分析停車導航精準營銷I自然語言理解自然語言理解動態(tài)知識圖譜機器學習＋深度學習圖像分析跨界連接場景化跨界連接場景化(一方+二方+三方)數(shù)據(jù)生態(tài)服務化(內(nèi)部+外部)共享與協(xié)同(前臺+后臺)業(yè)務交互數(shù)字化(前臺)數(shù)據(jù)開放OLAPOLAP應用ID-Mapping推薦服務分析模型用戶畫像商品標簽資產(chǎn)檢索數(shù)據(jù)探索物業(yè)、社區(qū)O2O物業(yè)、社區(qū)O2O服務用戶商管、酒店、創(chuàng)喜客戶 (可接觸)業(yè)業(yè)主多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)整合拉通數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫用戶Id信息 IMEI身份證標簽消費需求地產(chǎn) 線上行為(瀏覽/點擊)物業(yè)地產(chǎn) (瀏覽/點擊消費需求地產(chǎn) 線上行為(瀏覽/點擊)物業(yè)地產(chǎn) (瀏覽/點擊)酒店消費偏好消費等級商管商戶合約線上行為客戶行為客戶行為房產(chǎn)交易物物業(yè)服務熱線問題樓盤偏好樓盤偏好價格偏好姓姓名年齡地域收入等級性別性別職職業(yè)人生階人生階段…手機號手機號固話固話CCookie郵箱郵箱第第三方賬號 (微博、QQ等)第一方數(shù)據(jù)現(xiàn)代服務現(xiàn)代服務房產(chǎn)商貿(mào)產(chǎn)投城運金控第第二方數(shù)據(jù) 官微/官博社區(qū)論壇 App系統(tǒng)微信公眾號第第三方數(shù)據(jù) 消費者微博競品信息網(wǎng)絡輿情 大V房產(chǎn)門戶第三方數(shù)據(jù)源?業(yè)務咨詢?數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)運營?在線調(diào)研?數(shù)據(jù)采集?數(shù)據(jù)存儲?數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)計算?數(shù)據(jù)治理?業(yè)務管理?客戶管理?活動管理?數(shù)據(jù)服務服務總線 (面向應用)新型數(shù)據(jù)倉庫主題式數(shù)據(jù)中心全鏈路數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理模型設計數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告實時計算離線開發(fā)物理模型邏輯模型產(chǎn)元數(shù)據(jù)檢索 標準對標稽核運行監(jiān)控 稽核規(guī)則標準數(shù)據(jù)資源中心血緣分析數(shù)據(jù)集成標準體系流程調(diào)度數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)元標準工作流數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)寫入API數(shù)據(jù)同步服務總線 (面向應用)新型數(shù)據(jù)倉庫主題式數(shù)據(jù)中心全鏈路數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理模型設計數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告實時計算離線開發(fā)物理模型邏輯模型產(chǎn)元數(shù)據(jù)檢索 標準對標稽核運行監(jiān)控 稽核規(guī)則標準數(shù)據(jù)資源中心血緣分析數(shù)據(jù)集成標準體系流程調(diào)度數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)元標準工作流數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)寫入API數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)接入原始數(shù)據(jù)資源中心影響分析采集監(jiān)控基礎服務圖計算OLAP機器學習a orFlowKylinSqoop統(tǒng)一認證臺數(shù)據(jù)處理框架 ingHadoopMRStormFlinkSpark報警Flume統(tǒng)一權限第一方數(shù)據(jù)官微/官博現(xiàn)代服務第三方數(shù)據(jù)源App系統(tǒng)第三方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)微信公眾號消費者微博房產(chǎn)門戶競品信息社區(qū)論壇網(wǎng)絡輿情房產(chǎn)商貿(mào)產(chǎn)投城運金控大V1地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺跨界連接場景化跨界連接場景化(一方+二方+三方)數(shù)據(jù)生態(tài)服務化(內(nèi)部+外部)共享與協(xié)同(前臺+后臺)業(yè)務交互數(shù)字化(前臺)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)API生成注冊發(fā)布運行運監(jiān)控行面向業(yè)務的數(shù)據(jù)資源目錄統(tǒng)統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)治理體系分析存儲SDKDataXHiveHBaseCodisNeo4JKafka存儲SDKDataXHiveHBaseCodisNeo4JKafka日志審計行業(yè)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)治理數(shù)數(shù)據(jù)管控體系評評估考核系統(tǒng)流程組織主主數(shù)據(jù)標準體系范真實性元數(shù)據(jù)檢索準血緣分析唯一性數(shù)據(jù)標準體系數(shù)據(jù)質(zhì)量體系務標準元數(shù)據(jù)管理理規(guī)范標準典圖據(jù)采集業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)I易擴展合作方數(shù)據(jù)WIFI案WIFI：客戶數(shù)據(jù)、訂單、報告等入入?數(shù)據(jù)格式：將HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)(Json)互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)大互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)Wi-Fi售樓處/物業(yè)中心/門店WIFI設備信智能信業(yè)態(tài)APP端行為H5消費場藍牙4.0OpenIDUserIDCardID費碼OpenIDUserIDCardID費碼售樓售樓統(tǒng)統(tǒng)物業(yè)統(tǒng)PP第三方智能應用/wifi客服車場動運營頭像以人為信息數(shù)據(jù)源?數(shù)據(jù)探頭(埋點)?數(shù)據(jù)接口(API)?數(shù)據(jù)橋接?爬蟲采集數(shù)數(shù)據(jù)采集程采集用戶數(shù)據(jù)?業(yè)務交易數(shù)據(jù)?案場數(shù)據(jù)?移動端行為?微信?平臺旗艦店?線下門店、WIFI?CRM客戶數(shù)據(jù)?第三方數(shù)據(jù)房產(chǎn)房產(chǎn)影影院酒酒店商商貿(mào)物物業(yè)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入用戶和商品拉通賬號、賬戶號等?跨屏、跨渠道、跨平臺、跨瀏覽器、跨網(wǎng)站用戶ID品ID拉通?跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會員?結(jié)構化(FTP)?非結(jié)構化(Flume)個體用戶畫像查詢方位了解用戶特征、偏細化運營及營銷提供決標簽畫像群體用戶畫像分析針對某一特定群體用，通過宏觀畫像了解群體基于特征、偏可用于營銷效及驗證靈活創(chuàng)建客群持按用戶標簽篩、實時組合方式選擇符合業(yè)務客戶收入支出信息客戶基本信息客戶渠道使用客戶持有產(chǎn)品客戶資金往來客戶歷史交易域信息人口屬性EDM屌絲內(nèi)容偏好媒體興趣高富帥自定義用戶客戶收入支出信息客戶基本信息客戶渠道使用客戶持有產(chǎn)品客戶資金往來客戶歷史交易域信息人口屬性EDM屌絲內(nèi)容偏好媒體興趣高富帥自定義用戶標簽體系高端人群霧霾營銷人群類信始打造用戶360畫像不同層次標簽體系性性概率...力概率需求...測性...愛好用偏好度...購買偏好度評分...關系...性史趨勢用頻率來趨勢購買次數(shù)數(shù)...統(tǒng)計分析客戶風險等級....全維度消費者微觀/宏觀畫像WEBWEB站教教育程度AAPP動接受度周期牌能力征周期牌能力征區(qū)間金額金額消消費等級數(shù)據(jù)服務收費變現(xiàn)據(jù)數(shù)據(jù)服務收費變現(xiàn)據(jù)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺-(BD-OS)數(shù)據(jù)服務API同步地產(chǎn)標簽體系潛客挖掘數(shù)據(jù)展現(xiàn)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)開放共享用工合業(yè)集團外部業(yè)集團外部觸達層集團內(nèi)部產(chǎn)物業(yè)…據(jù)接入接入三三方數(shù)據(jù)…一方數(shù)據(jù)集團內(nèi)各業(yè)務系統(tǒng)二方數(shù)據(jù)高業(yè)務自助問詢及辦理VIP識別及迎賓商品感知停車場停車導航合同智能審核業(yè)務自助問詢及辦理VIP識別及迎賓商品感知停車場停車導航合同智能審核模型訓練模型訓練數(shù)據(jù)標注模型訓練自動糾錯漢拼轉(zhuǎn)換情感分析口碑分析多語言事件專題繁簡轉(zhuǎn)換信息提取實體識別去重熱點分析自動摘要詞性自動補全分詞關鍵詞分類聚類AI臺opAPI…BDC)方數(shù)據(jù)方數(shù)據(jù)2AI中臺接口接口服務層(API)挖掘臺模型貝葉斯分類TensoflowK-meansCNN模型RNN模型rtLSTMSVMKNN……接入核VOC成圖譜AINLP功能架構核VOC成圖譜文本分析平臺設計之初即以用戶文本需求為出發(fā)點，實現(xiàn)了分詞、詞性、NLPAPP編NLPBasics法歸MachineLearning斯命名實體、主體分類、文本聚類、關鍵詞提取、自動補全、文檔解析等各種功能。勢?支持多語種，包括中英文、法語、葡萄牙語種語言?結(jié)合深度遷移學習技術，解決小樣本的模型?智能對話之語義等價模型：集成學習模型，指定風格的文本多源異構數(shù)據(jù)結(jié)構化數(shù)據(jù)半結(jié)構化數(shù)據(jù)非結(jié)構化數(shù)據(jù)知識分析搜索多維分析關聯(lián)分析多源異構數(shù)據(jù)結(jié)構化數(shù)據(jù)半結(jié)構化數(shù)據(jù)非結(jié)構化數(shù)據(jù)知識分析搜索多維分析關聯(lián)分析知識圖譜知識融合知識溯源沖突解決知識拉通知識問答知識挖掘 (演繹)學習 (歸納)動態(tài)知識圖譜：伴隨用戶新的業(yè)務形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化，通過對本體或者事實的修改，進行分析、搜索、統(tǒng)計，多維地理和時間關聯(lián)的推理歸納工作。對知識進行構建形成知識圖譜，最終把人對世界的理解或者人的業(yè)務知識轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C可以理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進行分析和決策。顯式的顯式的知識知識運用知識構建知識知識抽取結(jié)構化知識本體映射信息抽取勢機器推理貝葉斯網(wǎng)絡|概率呈現(xiàn)|推理過程融合多本體視角|軟性融合|動態(tài)更新性能突破壓縮比吞吐率查詢性能3:1500w/s<1s多源異構的數(shù)據(jù)通過人工和機器兩種方式進行快速的知識抽取識別，把多源異構的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進行知識融合(新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù))，最終同構為一種結(jié)構化的知識。理理驗頁面展示層傳理控充算法組件層理理驗頁面展示層傳理控充算法組件層任務調(diào)度層R硬件層sorFlow器YARN集群管理層布式存儲HDFS數(shù)據(jù)接入豐富的圖表拖拽式分析可視化報告AI中臺之4—智能BI數(shù)據(jù)接入豐富的圖表拖拽式分析可視化報告智能BI分析引擎在自助式分析的基礎上，結(jié)合科技發(fā)展趨勢，引入“增強分析”概念。深度融合BI+AI，利用自然語言理解和深度學習，驅(qū)動BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動決策”的產(chǎn)品使命。詞性標準依存句法分析深度學習CNNAttentionSeq2seqAI命名實體識別AI分詞AI動BI的變革分詞模塊知識庫人名、地名、機構組織名識別規(guī)則帶詞性的分詞詞庫分詞模塊知識庫人名、地名、機構組織名識別規(guī)則帶詞性的分詞詞庫知識庫庫庫 文本錯誤標紅文件待校驗合同文書碼格式轉(zhuǎn)換(轉(zhuǎn)換為.TXT或.RTF格式)圖片文書 議手機網(wǎng)站 微客服 迎賓機器人語音識別(ASR)手機網(wǎng)站 微客服 迎賓機器人語音識別(ASR)對話管理(DM)行/反饋語音生成(TTS)客戶交互界面智能對話中控下文上下文下文文本文本解的語義問題解析解的語義問題解析(NLU)更新對話狀態(tài)果答案生成果答案生成(NLG)選擇文本外外部業(yè)務系統(tǒng)客戶細分客戶畫像客戶畫像為智能營銷提供支持集合集合位目標人群營銷場景配置核心化自動執(zhí)行營銷計自動化執(zhí)行自動化執(zhí)行效果分析個性化營銷內(nèi)容效果分析、商品、資訊精準推送跨業(yè)態(tài)交叉營銷跨航道的多業(yè)態(tài)資源整合，創(chuàng)新客戶經(jīng)營模式，為客戶提供優(yōu)質(zhì)消費體驗整合圍繞消費者的衣食住行，打造多業(yè)態(tài)全渠道的的場景化營銷能力，實現(xiàn)業(yè)態(tài)間引流?視角全面：通過客戶體驗地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費環(huán)節(jié)的體驗需求期望，并識別重點優(yōu)化環(huán)節(jié)?方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點優(yōu)化轉(zhuǎn)向以客戶需求為驅(qū)動、方向一致的整體協(xié)同優(yōu)化?體驗優(yōu)化擴展：客戶體驗不再單純局限于單個業(yè)態(tài)購買環(huán)節(jié)的價格刺激，而是擴展到全業(yè)態(tài)消費體驗的提升，提升用戶忠誠度商戶聯(lián)合營銷通過大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門店和各個業(yè)態(tài)的業(yè)務壁壘，實現(xiàn)賣場內(nèi)異業(yè)會員的引流，盤活整個生態(tài)圈?組織異業(yè)聯(lián)合活動，消費者獲得優(yōu)惠?門店能夠提高銷售額、增加客流?形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據(jù)，豐富的會員標簽反補冰場早教兒童娛樂百貨?推送家庭健康險?推送家庭意外險圍繞用戶旅程中的關鍵時刻營銷?推送家庭健康險?推送家庭意外險客戶生命旅程??推送家庭財產(chǎn)保險?推送疾病意外險客認籌客戶成交客戶??推送家庭財產(chǎn)保險裝修客戶??裝修施工險?裝修綜合險業(yè)主酒店客戶??全球旅游險?交通意外險?營銷板塊的客戶行為軌跡數(shù)據(jù)?酒店預訂數(shù)據(jù)?客戶基本信息數(shù)據(jù)>>相應保險?推送家庭健康險?推送家庭意外險?推送家庭財產(chǎn)保險XXXX裝修無憂險——保障房屋裝修自動化實時場景營銷結(jié)束結(jié)束否結(jié)束受眾行為事件否結(jié)束行為事件是否結(jié)束進入影院APP首頁是行為事件否結(jié)束結(jié)束否結(jié)束受眾行為事件否結(jié)束行為事件是否結(jié)束進入影院APP首頁是行為事件否30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)郵件：【新：迪士尼·皮克斯為您呈現(xiàn)全新溫情力作《尋APP進行購買，祝您觀影愉快！行為事件進入影片詳情否是行為事件是自動化設計營銷決策流程2分鐘內(nèi)未支付2分鐘內(nèi)未支付，發(fā)短信：支付提醒，還差支付環(huán)節(jié)完成影票購買。買影票獲得抽獎資格，請前往http://xxx盡快支付短短信是行為事件選是行為事件選擇影廳座位是行為事件選擇影廳座位提交訂單支付費用賬戶登錄客戶價值度模型(RFM客戶價值度模型(RFM)忠誠度模型去化率預測地塊定價模型數(shù)據(jù)建模應用運用一系列大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)模型對地產(chǎn)多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)進行深度挖掘，指導后續(xù)客戶分群、精細化運營、商業(yè)地塊定價、商鋪規(guī)劃選址、去化率預測等行業(yè)應用?？涂蛻艏毞帜Ｐ土魇ьA測模型流失預測模型邊數(shù)據(jù)?每天晚上居住的人口數(shù)量?邊數(shù)據(jù)?每天晚上居住的人口數(shù)量?進入的人口數(shù)量市場銷售數(shù)據(jù)?第二天離開的人口數(shù)量?競品樓盤價格?人口的活動規(guī)律?商業(yè)庫存?移動設備的位置數(shù)據(jù)?互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)?常住人口數(shù)量?年齡分布和職業(yè)特點?以及收入水平?......?......?......房產(chǎn)潛客挖掘為了能夠在持續(xù)銷售期尋找更多的目標人群，提高人群定向的效率，可以通過Lookalike(相似人群擴展)，找出已認購客戶的其他顯著標簽特征，分析認籌未認購客群中具備已認購特征的人群，為其他樓盤或有價值客戶儲備提供基礎。格影響的施饋效果格影響的施饋效果主要原因滑影城競品分析與商情洞察通過對比自身產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品，進而幫助企業(yè)挖掘競爭對手的產(chǎn)品弱點，增強自身產(chǎn)品生產(chǎn)和營銷環(huán)節(jié)。價價物業(yè)服務屋質(zhì)量p構建競品分析維度(價格