經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的問題與人工智能的運(yùn)用,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的問題與人工智能的運(yùn)用,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要：在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的支持下，人工智能技術(shù)的發(fā)展獲得了廣闊的空間，人工智能在經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究領(lǐng)域的引入，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的完善都能夠?qū)?jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)帶來顯著影響。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論沒有能闡述經(jīng)濟(jì)制度的產(chǎn)生、發(fā)展及其演變，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則能夠有效改善經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)解釋方面存在的問題，并為其提供可靠的經(jīng)濟(jì)社會(huì)政策。本文主要分析了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)應(yīng)用中需要解決的幾個(gè)問題，并提出了人工智能對(duì)其帶來的影響。本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué);人工智能;機(jī)器學(xué)習(xí)算法;|引言經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)最開場(chǎng)只是一種估算單一方程的手段，之后發(fā)展為估算聯(lián)立方程的技術(shù)方式方法。通過單一方程模型或聯(lián)立方程組模型來針對(duì)資本主義經(jīng)濟(jì)周期這類復(fù)雜性的內(nèi)容進(jìn)行研究，在20世紀(jì)40年代末便發(fā)生過一次爭(zhēng)論。美國(guó)有關(guān)學(xué)者發(fā)展了如多階段最小二乘法等經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，解決了單一方程模型只能用于單向因果關(guān)系的問題。而經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)對(duì)于當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)來講，固然也存在一定問題需要解決，但其應(yīng)用本身是有利的，也是可行的。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展對(duì)于當(dāng)代經(jīng)濟(jì)來講具有重要作用，而人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)來講則能夠起到有效的助推效果，彌補(bǔ)完善經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在各個(gè)方面存在的缺乏，兩者的結(jié)合對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠發(fā)揮重要作用。|經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中需要解決的問題〔一〕理論問題有人會(huì)覺得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)并不具有獨(dú)屬于自個(gè)的理論與方式方法，或者講這種方式方法是不合理的。為了與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)應(yīng)用所產(chǎn)生的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行區(qū)分，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)又被叫做理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。顧名思義，理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)雖然是偏向于理論，并且具有屬于自個(gè)的理論，比方估算理論、隨機(jī)理論等，但還有人覺得這些數(shù)學(xué)理論與統(tǒng)計(jì)理論并非嚴(yán)格意義上的理論，只要經(jīng)濟(jì)理論才是理論，這明顯是一種錯(cuò)誤的認(rèn)知。從我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)在狀況來看，需要進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究，重點(diǎn)探究經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的小樣本理論和可變參數(shù)理論等，這對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展具有重要意義。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展需要以反映其應(yīng)用對(duì)象的變化規(guī)律理論作為基礎(chǔ)，但這種經(jīng)濟(jì)理論通常會(huì)遭到各種因素影響，如時(shí)間因素、人為因素等。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在西方宏觀經(jīng)濟(jì)條件分析以及預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用則遭到了具有主導(dǎo)性地位的經(jīng)濟(jì)學(xué)講影響。當(dāng)前資本主義國(guó)家在各學(xué)派因素一體化融合方面并沒有構(gòu)成完善的綜合理論，根據(jù)理論觀點(diǎn)的不同而確立的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型互相共存。西方經(jīng)濟(jì)理論中的幾個(gè)要素，對(duì)于我們國(guó)家在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用方面也具有一定的借鑒價(jià)值與意義。但根據(jù)系統(tǒng)的方向分析，對(duì)于我們國(guó)家應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的作用并不大。西方經(jīng)濟(jì)理論并不能完全契合我們國(guó)家的社會(huì)制度與意識(shí)，我們國(guó)家具有中華特點(diǎn)社會(huì)的需求理論和投資理論、價(jià)格理論、勞務(wù)工資理論、生產(chǎn)理論、外貿(mào)外匯理論等，同時(shí)還具有社會(huì)再生產(chǎn)理論等，我們國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中運(yùn)用的主要是這些理論。將這些理論發(fā)展為有關(guān)的政治主張，使其變得更為具象化和模型化，為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的運(yùn)用提供了明確的方向。同時(shí)在不斷的應(yīng)用與實(shí)踐經(jīng)過中驗(yàn)證與優(yōu)化經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。〔二〕數(shù)據(jù)問題實(shí)際上，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和傳統(tǒng)的將經(jīng)濟(jì)理論作為數(shù)學(xué)方程的經(jīng)濟(jì)方式方法并不一樣，而是在這里基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)處理統(tǒng)計(jì)觀察信息，為數(shù)學(xué)方程的參數(shù)估算提供可靠的數(shù)值根據(jù)，因而經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用需要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的支持，并對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的加工整合處理，若出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失等問題，那么經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用將會(huì)遭到明顯限制。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用方面會(huì)消耗大量的時(shí)間，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方式方法所需要的數(shù)據(jù)信息如橫斷面資料和時(shí)間數(shù)列資料以及專題資料等，這些資料多來源于統(tǒng)計(jì)或公共組織所發(fā)布的報(bào)表刊物等，華而不實(shí)有一小部分通過經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)應(yīng)用人員進(jìn)行調(diào)查分析。歷史與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)并非專門為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的運(yùn)用而產(chǎn)生，而是其他活動(dòng)的產(chǎn)物。因而，在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)應(yīng)用期間，需要對(duì)歷史及現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行鑒定判別，合理取舍，合理處理，這樣才能保證數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值。近年來，我們國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)特別迅猛，而國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算工作也在進(jìn)一步完善。自改革開放以來，國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的逐年數(shù)據(jù)已經(jīng)建立，而自1985年開場(chǎng)又新增了逐月數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)仍然面臨著不斷完善等問題。因而我們需要積極探尋求索一個(gè)更為完善、更為合理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)條件，運(yùn)用較少或較差的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題需要在應(yīng)用時(shí)仔細(xì)鑒別認(rèn)真整合妥善處理，將其轉(zhuǎn)化為有用的數(shù)據(jù)。〔三〕應(yīng)用問題對(duì)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用問題來講，在提高全國(guó)及各區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量的研究深度時(shí)還需要針對(duì)各領(lǐng)域企業(yè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究，重點(diǎn)側(cè)重于大型且具有綜合性特征的企業(yè)，同時(shí)為世界經(jīng)濟(jì)計(jì)量的研究做好規(guī)劃工作。積極進(jìn)行企業(yè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究，這也是當(dāng)下在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)過中不斷了解外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化進(jìn)而提高企業(yè)發(fā)展能力、競(jìng)爭(zhēng)能力的必然需求。在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用方面所面臨的問題并沒有宏觀經(jīng)濟(jì)一般冗雜，同時(shí)數(shù)據(jù)信息的收集難度相對(duì)較低。介入國(guó)際組織世界經(jīng)濟(jì)模型工作能夠由全球經(jīng)濟(jì)聯(lián)絡(luò)中了解并把握我們國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)能夠推動(dòng)全國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)模型的研究。在部分產(chǎn)品及市場(chǎng)供求關(guān)系的分析工作中，總量與消費(fèi)函數(shù)、總量的生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用與分析，居民個(gè)人收入支配經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究，探究成本函數(shù)和投資函數(shù)等研究工作都是加強(qiáng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平以及優(yōu)化宏觀經(jīng)濟(jì)決策所必要的途徑。對(duì)于財(cái)政金融計(jì)量來講，以往都是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)應(yīng)用期間相對(duì)薄弱的一項(xiàng)，需要進(jìn)一步完善與提高，才能充分知足宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的發(fā)展需求。同時(shí)，在進(jìn)一步展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)這一短期預(yù)測(cè)技術(shù)價(jià)值的基礎(chǔ)上，還需要積極拓展和開掘經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在政策分析方面的應(yīng)用價(jià)值，使得經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)成為政策分析的一個(gè)有效工具和手段，這也是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的主要趨向和研究方向。〔四〕應(yīng)用形式問題經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)能夠直接獨(dú)立運(yùn)用，可以以和其他經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析法進(jìn)行融合，最為常用的方式方法有優(yōu)化方式方法、控制理論法等，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與這些方式方法的結(jié)合能夠有效彌補(bǔ)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)本來存在的問題與缺陷。理論方式方法之間的結(jié)合與應(yīng)用都需要根據(jù)詳細(xì)情況來確定，如投入產(chǎn)出法和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的融合，便能夠?qū)⒔?jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)作為主導(dǎo)，將投入產(chǎn)出表嵌入經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)供應(yīng)因素。可以以將投入產(chǎn)出法作為主導(dǎo)，利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)來明確投入產(chǎn)出表的詳細(xì)需求項(xiàng)目，并獲得其詳細(xì)數(shù)值?？梢砸越?jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和投入產(chǎn)出法并用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)兩種方式方法在應(yīng)用模型系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)互相融合，相輔相成的效果。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)還能夠和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方式方法進(jìn)行比照應(yīng)用，比照二者的結(jié)論，保證其合理性與全面性。在應(yīng)用形式方面，需要秉承多樣化原則，靈敏應(yīng)用靈敏轉(zhuǎn)換才能到達(dá)最佳效果?！参濉称占靶问絾栴}經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的普及與應(yīng)用需要重點(diǎn)普及數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論等知識(shí)內(nèi)容，并且普及估算方式方法與檢驗(yàn)方式方法、關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件包知識(shí)等。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與其他經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方式方法相比更為冗雜，理解難度也較大，所以普及工作更難，需要利用知識(shí)講座、人員培訓(xùn)、報(bào)刊讀物等形式，重點(diǎn)提高工作人員綜合素質(zhì)，讓更多的經(jīng)濟(jì)理論人員以及經(jīng)濟(jì)工作者了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，進(jìn)而不斷拓展經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的普及和應(yīng)用。|人工智能在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用對(duì)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)來講，不管是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)或是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，在針對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)來施行計(jì)量與分析工作期間，所牽涉的假設(shè)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過是一樣的，但這卻是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作中具有變化性的，難以保證，并且經(jīng)濟(jì)經(jīng)過本身會(huì)不會(huì)產(chǎn)生變化也需要在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)分析中進(jìn)行重點(diǎn)分析，所以需要明確現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的變化規(guī)律。但當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)常難以到達(dá)這一要求。因而，各地的協(xié)調(diào)配合很重要。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中人工智能的應(yīng)用也提供了極大的幫助，如多層感悟器模型的傾向得分匹配法，能夠針對(duì)實(shí)踐和空間具有一斷點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行斷點(diǎn)回歸分析，明確斷點(diǎn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的詳細(xì)情況以及經(jīng)濟(jì)經(jīng)過的變化，斷點(diǎn)變化所引發(fā)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等問題。隨著近些年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不斷拓展，互聯(lián)網(wǎng)所提供的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在可靠性和云計(jì)算處理速度等方面有了著明顯提高，人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)來講將會(huì)帶來顯著影響，詳細(xì)表現(xiàn)如下：其一，具有監(jiān)督功能的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。能夠針對(duì)實(shí)時(shí)性的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納分析，判定不同經(jīng)濟(jì)側(cè)面的經(jīng)過變化，進(jìn)而明確各側(cè)面經(jīng)濟(jì)經(jīng)過中的經(jīng)濟(jì)關(guān)系以及特點(diǎn)，針對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)態(tài)能夠具有充分的了解與把握，并借此提出可靠的經(jīng)濟(jì)策略。這一影響并不再依靠經(jīng)濟(jì)經(jīng)過斷點(diǎn)作為外生，需要經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析人員進(jìn)行鑒別，之后通過合理的手段進(jìn)行檢驗(yàn)計(jì)量方式方法要求條件，而是經(jīng)濟(jì)計(jì)量期間針對(duì)數(shù)據(jù)處理的流程中便能夠鑒別出經(jīng)濟(jì)的各側(cè)面斷點(diǎn)，并對(duì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展經(jīng)過進(jìn)行可靠計(jì)量分析，進(jìn)而得出現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的可靠分析結(jié)果。其二，若經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)所反應(yīng)的為各經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)行為信息，那么可利用貝葉斯學(xué)習(xí)方式方法來劃分各經(jīng)濟(jì)側(cè)面變化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，明確各穩(wěn)定側(cè)面中經(jīng)濟(jì)經(jīng)過的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)關(guān)系的形態(tài)特征，也就是制度基礎(chǔ)能夠?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展制度具有明確的了解，進(jìn)而提出可靠的政治及經(jīng)濟(jì)策略。在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析期間，利用施行經(jīng)濟(jì)的歸納與處理能夠把握整體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，進(jìn)而對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)態(tài)提出預(yù)見性的發(fā)展策略。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然具有一定的差距，相比之下經(jīng)濟(jì)理論較為滯后，而當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不能有效解釋現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和變化，經(jīng)濟(jì)學(xué)需要解釋現(xiàn)實(shí)社會(huì)，因而需要具有一定的社會(huì)性特征，屬于一種社會(huì)科學(xué)。但當(dāng)前的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)理論則通過工程學(xué)理論建立，所獲得的理論結(jié)果也自然具有工程學(xué)領(lǐng)域特征，也就是資源配置的最佳化。這一現(xiàn)象的成因便是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論沒有能對(duì)經(jīng)濟(jì)制度的產(chǎn)生和發(fā)展進(jìn)行講明，進(jìn)而不能合理闡述經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與變動(dòng)，更無(wú)法對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)給予可靠且具有可行性的經(jīng)濟(jì)策略。而人工智能在經(jīng)濟(jì)計(jì)量中的運(yùn)用則能夠有效改善經(jīng)濟(jì)學(xué)理論無(wú)法解釋現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)上的缺乏，保證現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)能夠提出最大程度上貼合于現(xiàn)實(shí)運(yùn)行的闡述，并借此提出可靠且具有根據(jù)性的經(jīng)濟(jì)社會(huì)策略。所以，人工智能在經(jīng)濟(jì)計(jì)量中的應(yīng)用具有明顯優(yōu)勢(shì)，而單就人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的影響來講也具有重要意義。|結(jié)論近年來，社會(huì)的快速發(fā)展對(duì)于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也提供了充足的動(dòng)力，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等當(dāng)代手段都獲得了廣闊的發(fā)展空間，華而不實(shí)人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展勢(shì)態(tài)較為迅猛的技術(shù)手段，在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛應(yīng)用。人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)將會(huì)帶來革命性的影響，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法在經(jīng)濟(jì)計(jì)量與分析中的運(yùn)用所帶來的影響也是顯著的，經(jīng)濟(jì)經(jīng)過斷點(diǎn)將不再為外生，而是由經(jīng)濟(jì)計(jì)量經(jīng)過所自動(dòng)分析經(jīng)濟(jì)斷點(diǎn)，進(jìn)而獲得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的分析結(jié)果，同時(shí)在數(shù)據(jù)豐富的條件下，經(jīng)濟(jì)計(jì)量還能夠劃分各個(gè)經(jīng)濟(jì)側(cè)面變化的經(jīng)濟(jì)體社會(huì)意識(shí)形態(tài)，有利于全面把握經(jīng)濟(jì)社會(huì)制度，提出預(yù)見性策略。以下為參考文獻(xiàn)[1]張?chǎng)?王明輝.中國(guó)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)及其促進(jìn)策略[J].改革,2022(09):31-