多元統(tǒng)計分析報告

多元統(tǒng)計分析應用班級：11級統(tǒng)計二班學號：姓名：時間：2023628日關于城鎮(zhèn)各個行業(yè)就業(yè)人數(shù)平均工資的多元統(tǒng)計分析摘要2020世紀90差距較大。隨著經(jīng)濟的進展，這個差距越來越大。平的行業(yè)間的差異已經(jīng)日益成為我國政府重視的一個問題。[關鍵詞]一、引言一、引言當前我國處于經(jīng)濟進展快速時期，由于我國人口總數(shù)較大，就業(yè)人員眾多。因此，就業(yè)問題成為了我國社會的一個焦點問題。爭論好行業(yè)間就業(yè)問題以及就業(yè)職工工資問自己，找到自己滿足的工作。制定正確的就業(yè)政策和社會保障，展。歸入一個因子，可削減變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關系的假設。聚類分析是一組將爭論對象分為相對同質(zhì)的群組的統(tǒng)計分析技術，依據(jù)爭論對象〔樣品或指標〕的特征，對其進展分類的方法，減少爭論對象的數(shù)目。2023年我國各行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資并與人們實際觀看到的狀況進展比較分析。歸入一個因子，可削減變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關系的假設。聚類分析是一組將爭論對象分為相對同質(zhì)的群組的統(tǒng)計分析技術，依據(jù)爭論對象〔樣品或指標〕的特征，對其進展分類的方法，減少爭論對象的數(shù)目。二、數(shù)據(jù)下表是我國按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《2023X1~X19分別代表農(nóng)林業(yè)、公共治理社會保障和社會組織。三、分析〔一〕因子分析1、因子分析的適用性判定KMO測度來看，KMO0.7050.5，陣為單位矩陣，P值等于0，說明拒絕原假設，原始數(shù)據(jù)適合進展因子分析。上圖說明因子解釋原始變量方差的狀況，提取了三個主成分因子，第一主成分的特征值為14.527，其次主成分的特征值為1.101，第三主成分的特征值為0.860，這三個主成分特征值的累86%86%的信息。上圖為各個變量的共同度，大多數(shù)變量的共同度都到達了0.9以上，說明提取的信息較多。圖為旋轉前的因子載荷矩陣，旋轉前各變量在各個載荷區(qū)分并不是很明顯。Xi=ai1F1+…+aimFm+ε可以算出各公共因子的線性組合。圖為旋轉后的因子載荷矩陣，可以看出，電力熱力、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、金融業(yè)、房地產(chǎn)效勞主成分的奉獻較大，稱為居民效勞因子。Fj=βj1X1βj2X2…+βjpXp算出各主成分的得分如下表所示。上圖為各個省份的主成分得分和綜合得分狀況。圖為主成分得分和綜合得分的排名。從第一主成分來看，東人員的工資水平較高。在選擇就業(yè)的時候供給一些依據(jù)?！捕尘垲惙治?1個數(shù)據(jù)全部參與了聚類，而且沒有缺失值。 階群集階群集1群集2系數(shù)群集1群集2下一階17181.670003214171.71100337142.95012447203.356307524273.4850014616283.567001377253.6574013822233.81300179383.89500221012303.9830019116214.8120018125295.0290016137165.0767614147245.366135181510196.0860023165156.235120191713226.650082018676.983111421195127.050161020205139.05919172421469.2370182222349.6959212523101110.120150282453111.87120025253512.726222427261915.16400292732621.394250282831032.996272330291244.657260303013140.58729280聚類表群集組合首次消滅階群集31聚類表群集組合首次消滅階群集3,24,27,28,29并為一類，1215并為一類，依次這樣合并，最終和為三大類。31個省市后地區(qū)。南部地區(qū)，因此行業(yè)構造比較類似，就業(yè)人員數(shù)也比較類似。市在產(chǎn)業(yè)構造上有最為突出的特點，就業(yè)人員的平均工資比較高。種指導，