主成分分析 第二講

第七章主成分分析二、由相關(guān)矩陣求解主成分

當(dāng)分析中所選擇的經(jīng)濟(jì)變量具有不同的量綱，變量水平差異很大，應(yīng)該選擇基于相關(guān)系數(shù)矩陣的主成分分析。

量綱對于主成分分析的影響及消除方法——對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以使每一個變量的均值為0，方差為1。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,總體的協(xié)方差矩陣與總體的相關(guān)系數(shù)相等.主成分與原始變量的關(guān)系式為：例：企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合分析。用5個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行考核。用相關(guān)系數(shù)矩陣法求解主成分。其中計算出的相關(guān)系數(shù)矩陣為：（1）計算其特征值：（2)各特征值的累計方差貢獻(xiàn)率為：（3）從以上方差貢獻(xiàn)率看，k=2時主成分個數(shù)較為合適。對應(yīng)的特征向量為：（4）建立第一和第二主成分：從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)求解主成分的步驟：1、標(biāo)準(zhǔn)化各觀測變量數(shù)據(jù)。2、求解標(biāo)準(zhǔn)化各觀測變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。3、求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根。4、求解各特征根對應(yīng)的特征向量。三、主成分性質(zhì)1，主成分的協(xié)方差陣為對角陣2、P個隨機(jī)變量的總方差為協(xié)方差矩陣的所有特征根之和

說明主成分分析把P個隨機(jī)變量的總方差分解成為P個不相關(guān)的隨機(jī)變量的方差之和。當(dāng)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣求解主成分，各變量標(biāo)準(zhǔn)化后，則p個主成分總的方差之和等于p。

3、貢獻(xiàn)率：

第i個主成分的方差在全部方差中所占比重，稱為貢獻(xiàn)率，反映了原來P個指標(biāo)多大的信息，有多大的綜合能力。

4、累積貢獻(xiàn)率：

前k個主成分共有多大的綜合能力，用這k個主成分的方差和在全部方差中所占比重來描述，稱為累積貢獻(xiàn)率。

5.原始變量與主成分之間的相關(guān)系數(shù)（因子負(fù)荷量）

和的相關(guān)密切程度與對應(yīng)線性組合系數(shù)向量成正比，與主成分標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與原始變量的標(biāo)準(zhǔn)差成反比。當(dāng)原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后，標(biāo)準(zhǔn)化變量與主成分的相關(guān)關(guān)系：樣本主成分求解變量X樣本協(xié)方差為總體協(xié)方差的無偏估計相關(guān)矩陣R為總體相關(guān)矩陣的估計若X已標(biāo)準(zhǔn)化，則可用相關(guān)矩陣代替協(xié)方差矩陣λ為相關(guān)矩陣的特征值將R的特征根依大小順序排列其對應(yīng)的特征向量記為U1，U2,…,Up說明y1有最大方差，y2有次大方差。。。說明新的綜合指標(biāo)即主成分彼此不相關(guān)樣本主成分的性質(zhì)：1、第K個主成分yk的系數(shù)向量是第K個特征根λk所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量。2、第K個主成分的方差為第K個特征根λk，且任意兩個主成分都是不相關(guān)的，也就是y1,y2,…,yp的樣本協(xié)方差矩陣是對角矩陣3、樣本主成分的總方差等于原變量樣本的總方差，為p4、第K個樣本主成分與第j個變量樣本之間的相關(guān)系數(shù)為：（因子載荷量）主成分個數(shù)的確定以及主成分分析的實(shí)現(xiàn)一、主成分個數(shù)的選取

1.累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上2.根據(jù)特征根的變化來確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化情況下：

3.作碎石圖描述特征值的貢獻(xiàn)三、主成分分析的步驟1、根據(jù)研究問題選取初始分析變量；2、根據(jù)初始變量特性判斷用協(xié)方差矩陣求主成分還是用相關(guān)矩陣求主成分；（量綱不一致則將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理用相關(guān)矩陣求主成分）3、求協(xié)方差矩陣或相關(guān)矩陣的特征根與相應(yīng)的特征向量；4、判斷是否存在明顯的多重共線性，若存在，返回至第1步；5、得到主成分表達(dá)式并確定主成分個數(shù)，依據(jù)方差貢獻(xiàn)率選取主成分；6、對主成分作出合理解釋，并結(jié)合其他研究法對研究問題進(jìn)行深入分析。例3.

城市環(huán)境生態(tài)化是城市發(fā)展的必然趁勢，表現(xiàn)為社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與生態(tài)全方位的現(xiàn)代化水平，一個符合生態(tài)規(guī)律的生態(tài)城市應(yīng)該是結(jié)構(gòu)合理、功能高效和關(guān)系協(xié)調(diào)的城市生態(tài)系統(tǒng)。所謂結(jié)構(gòu)合理是指適度的人口密度，合理的土地利用，良好的環(huán)境質(zhì)量，充足的綠地系統(tǒng)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施，有效的自然保護(hù)；功能高效是指資源的優(yōu)化配置、物力的經(jīng)濟(jì)投入、人力的充分發(fā)揮、物流的暢通有序、信息流的快捷；關(guān)系協(xié)調(diào)是指人和自然協(xié)調(diào)、社會關(guān)系協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、資源利用和更新協(xié)調(diào)。一個城市要實(shí)現(xiàn)生態(tài)城市的發(fā)展目標(biāo)，關(guān)鍵是在市場經(jīng)濟(jì)的體制下逐步改善城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，防止生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化，因此，對城市的生態(tài)環(huán)境水平調(diào)查評價很有必要。

我們對江蘇省十個城市的生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行了調(diào)查，得到生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的指數(shù)值，見表1?，F(xiàn)對生態(tài)環(huán)境水平分析和評價。利用Matlab中的princomp命令實(shí)現(xiàn)。具體程序如下X=[0.78830.73910.81110.65870.65430.82590.84860.68340.84950.78460.76330.72870.76290.85520.75640.74550.78000.94900.89180.89540.47450.51260.88100.89030.82880.78500.80320.88620.39870.39700.82460.76030.68880.89770.79260.78560.65090.89020.67990.98770.87910.87360.81830.94460.92020.92630.91850.95050.86200.88730.95380.92570.92850.94340.91540.88710.93570.87600.95790.97410.87850.85420.85370.90270.87290.84850.84730.90440.88660.90350.63050.61870.63130.74150.63980.61420.57340.89800.61860.73820.89280.78310.56080.84190.84640.76160.82340.63840.96040.8514];這樣，前三個主成分為

第一主成分貢獻(xiàn)率為43.12％，第二主成分貢獻(xiàn)率為29.34％，第三主成分貢獻(xiàn)率為11.97％，前三個主成分累計貢獻(xiàn)率達(dá)84.24％。如果按80％以上的信息量選取新因子，則可以選取前三個新因子。第一新因子z1包含的信息量最大為43.12％，它的主要代表變量為X8(城市文明)、X7(生產(chǎn)效率)、X4(城市綠化)，其權(quán)重系數(shù)分別為0.4815、0.4236、0.4048，反映了這三個變量與生態(tài)環(huán)境水平密切相關(guān)，第二新因子Z2

包含的信息量次之為29.34％，它的主要代表變量為X3(地理結(jié)構(gòu))、X6(資源配置)、X9(可持續(xù)性)，其權(quán)重系數(shù)分別為0.5299、0.5273、0.4589，第三新因子Z3包含的信息量為11.97％，代表總量為X9(可持續(xù)性)、X5(物質(zhì)還原)，權(quán)重系數(shù)分別為0.5933、0.5664。這些代表變量反映了各自對該新因子作用的大小，它們是生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中最重要的影響因素。根據(jù)前三個主成分得分，用其貢獻(xiàn)率加權(quán)，即得十個城市各自的總得分根據(jù)總得分排序，結(jié)果見表1。

2.主成分回歸考察進(jìn)口總額Y與三個自變量：國內(nèi)總產(chǎn)值x1,存儲量x2，總消費(fèi)量x3之間的關(guān)系，現(xiàn)收集數(shù)據(jù)如下，試用主成分回歸分析方法求進(jìn)口總額與總產(chǎn)值、存儲量和總消費(fèi)量的定量關(guān)系式.序號

x1

x2

x3

Y1234567891011149.3161.2171.5175.5180.8190.7202.1212.4226.1231.9239.04.24.13.13.11.12.22.15.65.05.10.7108.1114.8123.2126.9132.1137.7146.0154.1162.3164.3167.615.916.419.019.118.820.422.726.528.127.626.3

分析：本題目可先嘗試一般