用圖表展示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析

(方法與案例)

作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)

計(jì)

學(xué)

Statistics

圖并沒有說謊，是說謊者在畫圖。

——BenjaminDisraeli

*統(tǒng)計(jì)名言第2章用圖表展示數(shù)據(jù)2.1用圖表展示定性數(shù)據(jù)2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)2.3合理使用圖表Display學(xué)習(xí)目標(biāo)定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表定性數(shù)據(jù)的圖示方法定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表定量數(shù)據(jù)的圖示方法用Excel和SPSS作頻數(shù)分布表和圖形合理使用圖表*用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌？2009年7月26日至8月3日第13屆世界游泳錦標(biāo)賽在意大利羅馬舉行。美國(guó)的泳壇霸主地位難以撼動(dòng)，中國(guó)軍團(tuán)也創(chuàng)造了史上第二的佳績(jī)?cè)诒緦糜斡臼厘\賽上，中國(guó)代表團(tuán)取得金牌數(shù)和獎(jiǎng)牌與美國(guó)并列第一、獎(jiǎng)牌榜排名第二的好成績(jī)，而且中國(guó)男子游泳首次奪得世界性大賽的冠軍并一舉打破世界紀(jì)錄。本屆游泳世錦賽共設(shè)有獎(jiǎng)牌227枚，其中金牌75枚、銀牌75枚、銅牌77枚。下表是本屆游泳世錦賽金牌總數(shù)取得前三名的國(guó)家所獲得獎(jiǎng)牌的分布情況*用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌？*根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，你認(rèn)為可以選擇哪些圖形來展示三個(gè)國(guó)家所獲得的獎(jiǎng)牌情況？學(xué)完本章的圖表展示技術(shù)，這樣的問題就會(huì)迎刃而解統(tǒng)計(jì)應(yīng)用

把數(shù)據(jù)畫圖之后，要用用腦袋沃德(AbrahamWald)和許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家一樣，在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)也處理了戰(zhàn)爭(zhēng)與相關(guān)的問題。他發(fā)明的一些統(tǒng)計(jì)方法在戰(zhàn)時(shí)被視為軍事機(jī)密。以下是他提出的概念中較簡(jiǎn)單的一種沃德被咨詢飛機(jī)上什么部位應(yīng)該加強(qiáng)鋼板時(shí)，開始研究從戰(zhàn)役中返航的軍機(jī)上受敵軍創(chuàng)傷的彈孔位置。他畫了飛機(jī)的輪廓，并且標(biāo)識(shí)出彈孔的位置。資料累積一段時(shí)間后，幾乎把機(jī)身各部位都填滿了。于是沃德建議，把剩下少數(shù)幾個(gè)沒有彈孔的部位補(bǔ)強(qiáng)。因?yàn)檫@些部位被擊中的飛機(jī)都沒有返航*資料來源：DavidS.Mroore2.1用圖表展示定性數(shù)據(jù)

2.1.1生成頻數(shù)分布表

2.1.2定性數(shù)據(jù)的圖示第2章用圖表展示數(shù)據(jù)2.1.1生成頻數(shù)分布表2.1用圖表展示定性數(shù)據(jù)生成頻數(shù)分布表

(定性數(shù)據(jù))1. 列出各類別*2.計(jì)算各類別的頻數(shù)3.生成頻數(shù)分布表分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE定性數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量頻數(shù)(frequency)

：落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)比例(proportion)：某一類別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占全部數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比值百分比(percentage)：將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值比率(ratio)：不同類別數(shù)值個(gè)數(shù)的比值*生成頻數(shù)分布表

(定性數(shù)據(jù))*【例2-1】為研究人們對(duì)不同類型軟飲料的偏好情況，一家調(diào)查公司在某超市隨機(jī)調(diào)查了50名顧客。右表是顧客性別及其所偏好的飲料類型記錄。生成頻數(shù)分布表，觀察不同性別的顧客及其所偏好的飲料類型的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析

制作頻數(shù)分布表綠色健康飲品Excel使用Excel數(shù)據(jù)透視表計(jì)數(shù)

(pivottable)第1步：選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第2步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域(在操作前將光標(biāo)放在任意數(shù)據(jù)單元格內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)選定數(shù)據(jù)源區(qū)域)第3步：在【向?qū)А?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置，然后選擇【布局】第4步：在【向?qū)А季帧繉?duì)話框中，依次將“飲料類型”拖至左邊的“行”(或列)區(qū)域，將“顧客性別”拖至“列”(或行)區(qū)域，將“飲料類型”拖至“數(shù)據(jù)”區(qū)域。第5步：?jiǎn)螕簟敬_定】，自動(dòng)返回【向?qū)А?步驟之3】對(duì)話框。單擊【完成】*用數(shù)據(jù)透視表生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布Excel生成頻數(shù)分布表

(列聯(lián)表—Excel)*不同類型飲料和不同性別顧客的頻數(shù)分布

綠色健康飲品用SPSS生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(單變量頻數(shù)分布表)第1步：選擇【Analyze】【DescriptiveStatistics-Frequencies】進(jìn)入主對(duì)話框第2步：將“飲料類型”或“顧客性別”選入

【Variable(s)】；選中【DisplayFrequencytables】第3步

(若需要描述統(tǒng)計(jì)量或圖形)主點(diǎn)【Statistics】

或【Charts】，并選擇相應(yīng)的選項(xiàng)。點(diǎn)擊

【OK】*生成頻數(shù)分布表SPSS生成頻數(shù)分布表

(定性數(shù)據(jù)—SPSS)*不同類型飲料的頻數(shù)分布

升序排列(漢字拼音字母)

用SPSS生成定性數(shù)據(jù)的列聯(lián)表

(Crosstabulation—交叉表)第1步：選擇【Analyze】【DescriptiveStatistics-Crosstabs】進(jìn)入主對(duì)話框第2步：將“飲料類型”選入【Row(s)】，將“顧客性別”選入【Column(s)】(行列可以互換)第3步：

(若需要對(duì)列聯(lián)表進(jìn)行描述性分析)點(diǎn)擊

【Cells】，在【Percentages】下選中需要的統(tǒng)計(jì)量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若需要圖形)點(diǎn)擊【Displayclusteredbarchart】。點(diǎn)擊【OK】*

生成交叉頻數(shù)分布表SPSS列聯(lián)表的描述性分析

(例題分析—SPSS)*列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)描述

行百分比

列百分比

列聯(lián)表的描述性分析

(例題分析—SPSS)*列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)描述

行百分比

列百分比

數(shù)據(jù)透視表

(pivottable)可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖形成一個(gè)符合需要的交叉表(列聯(lián)表)在利用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題*數(shù)據(jù)透視表Excel生成頻數(shù)分布表

(列聯(lián)表—Excel)*不同類型飲料和顧客性別的頻數(shù)分布

2.1.2定性數(shù)據(jù)的圖示2.1用圖表展示定性數(shù)據(jù)條形圖

(barChart)用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來表示各類別數(shù)據(jù)各類別可放在縱軸，稱為條形圖，可以放在橫軸，稱為柱形圖(columnchart)*復(fù)式條形圖

(barChart)飲料類型和顧客性別的條形圖

(SPSS的輸出)

*帕累托圖

(paretochart)1.按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖2.用于展示分類數(shù)據(jù)的分布*用SPSS繪制餅圖

(Pie)第1步：選擇【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】，進(jìn)入主對(duì)話框第2步：如果繪制簡(jiǎn)單餅圖，將某個(gè)分類變量(如“飲料類型”)選入【Slice】(部分，片)；點(diǎn)擊【Pies】，選擇在餅圖中要展示的內(nèi)容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。點(diǎn)擊【確定】如果要繪制復(fù)式餅圖，將某個(gè)分類變量(如“飲料類型”)選入【Slice】；將另一個(gè)分類變量(如“顧客性別”)選入【Cluster】；點(diǎn)擊【Pies】，選擇在餅圖中要展示的內(nèi)容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。點(diǎn)擊【確定】*

繪制餅圖SPSS簡(jiǎn)單餅圖

(pieChart)*用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，主要用于表示一個(gè)樣本(或總體)中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例用于研究結(jié)構(gòu)問題復(fù)式餅圖

(pieChart)*主要用于展示兩個(gè)或多個(gè)分類變量的構(gòu)成比較，比如，在男女分類的基礎(chǔ)上又增加了飲料類型的分類。

環(huán)形圖

(doughnutchart)環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類似，但又有區(qū)別餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究*環(huán)形圖

(doughnutchart)*【例2-2】2006年北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值(按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)數(shù)據(jù)。繪制環(huán)形圖比較三個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值構(gòu)成環(huán)形圖

(doughnutchart

)*北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值復(fù)式條形圖*北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值環(huán)形圖

(doughnutchart)排名國(guó)家金銀銅總1中國(guó)5121281002美國(guó)3638361103俄羅斯23212872*【例】在第29屆北京奧運(yùn)會(huì)上，獲得金牌和獎(jiǎng)牌前三名的國(guó)家及獎(jiǎng)牌數(shù)如下。繪制環(huán)形圖比較三個(gè)國(guó)家的獎(jiǎng)牌構(gòu)成環(huán)形圖

(doughnutchart

)*中國(guó)、美國(guó)、俄羅斯奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌構(gòu)成復(fù)式條圖*中國(guó)、美國(guó)、俄羅斯奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌比較復(fù)式條圖*中國(guó)、美國(guó)、俄羅斯奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌比較2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)

2.2.1生成頻數(shù)分布表

2.2.2定量數(shù)據(jù)的圖示第2章用圖表展示數(shù)據(jù)2.2.1生成頻數(shù)分布表2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)生成頻數(shù)分布表

(例題分析)*【例2-3】某電腦公司120天的銷售額數(shù)據(jù)(單位：萬元)。生成一張頻數(shù)分布表觀察銷售額分布的特征生成頻數(shù)分布表

(例題分析)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征為目的。在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般為5K15。本例中由于數(shù)據(jù)較多，可考慮分為10組確定組距：組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)

例如，本例最大值為237，最小值為141，組距=(237-141)÷10＝9.6。為便于計(jì)算，組距宜取5或10的倍數(shù)，且第一組的下限應(yīng)低于最小變量值，最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值，因此組距可取10統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)。每個(gè)組的數(shù)據(jù)滿足ax<b(上限值不在內(nèi))(Excel的計(jì)數(shù)規(guī)則是a<xb)*分組中的幾個(gè)概念1.下限(lowerlimit)：一個(gè)組的最小值2.上限(upperlimit)：一個(gè)組的最大值3.組距(classwidth)：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)：下限與上限之間的中點(diǎn)值*下限值+上限值2組中值=制作頻數(shù)分布Excel生成頻數(shù)分布表

(例題分析)某電腦公司銷售額的頻數(shù)分布*使用Excel頻數(shù)函數(shù)

(FREQUENCY)Excel的【直方圖】工具的缺陷是：頻數(shù)分布及直方圖沒有與數(shù)據(jù)鏈接，當(dāng)改變?nèi)魏我粋€(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，頻數(shù)分布表和直方圖不會(huì)跟著改變使用統(tǒng)計(jì)函數(shù)【FREQUENCY】創(chuàng)建頻數(shù)分布表和直方圖可解決這一問題。具體步驟是選擇與接受區(qū)域相臨近的單元格區(qū)域，作為頻數(shù)分布表輸出的區(qū)域選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)中的【FREQUENCY】函數(shù)在對(duì)話框【Date-array】后輸入數(shù)據(jù)區(qū)域，在【Bins-array】后輸入接受區(qū)域同時(shí)按下“ctrl-shift-Enter”組合鍵，即得到頻數(shù)分布*統(tǒng)計(jì)函數(shù)—FREQUENCYExcel2.2.2定量數(shù)據(jù)的圖示2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)Excel分組數(shù)據(jù)看分布—直方圖

(histogram)用于展示分組數(shù)據(jù)分布的一種圖形用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布本質(zhì)上是用矩形的面積來表示頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1*用SPSS繪制直方圖第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇

【histogram】選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框第2步：在主對(duì)話框中將變量選入【Variables】

，點(diǎn)擊【OK】*

繪制直方圖SPSS分組數(shù)據(jù)看分布—直方圖

(SPSS繪制的直方圖)*分組數(shù)據(jù)看分布—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖中的每一矩形表示一個(gè)類別，其寬度沒有意義，而直方圖的寬度則表示各組的組距由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示定性數(shù)據(jù)，而直方圖則主要用于展示定量數(shù)據(jù)*未分組數(shù)據(jù)看分布—莖葉圖

(stem-and-leafplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留最后一位數(shù)字莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)*用SPSS繪制莖葉圖和箱線圖

(包括直方圖)第1步：選擇【Analyze】菜單，并選擇

【Descriptivestatistics-Explore】

選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框第2步：在主對(duì)話框中將變量選入【Variables】，點(diǎn)擊【Plots】，在對(duì)話框中選擇【Stem-and-leaf】(根據(jù)需要可選【Histogram】以給出直方圖)。點(diǎn)擊【Continue】回到主對(duì)

話框。點(diǎn)擊【OK】*

繪制莖葉圖SPSS未分組數(shù)據(jù)看分布—莖葉圖

(例題分析)*某電腦公司銷售額分布的莖葉圖未分組數(shù)據(jù)看分布—莖葉圖

(例題分析)第一列給出每個(gè)莖上葉子的頻數(shù)第二列是“莖”，第三列是“葉”下面標(biāo)出了1個(gè)極端值237、莖的寬度10、每個(gè)葉代表一個(gè)數(shù)據(jù)(案例)SPSS自動(dòng)將每個(gè)莖重復(fù)了一次，使分布的細(xì)節(jié)看的更清楚一些。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)較少時(shí)莖的數(shù)值也可以不重復(fù)*未分組數(shù)據(jù)看分布—點(diǎn)圖

(例題分析)*某電腦公司銷售額分布的點(diǎn)圖未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值(maximum)、最小值(minimum)、中位數(shù)(median)、兩個(gè)四分位數(shù)(quartiles)這5個(gè)值繪制而成的中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù)25%位置和75%位置上的兩個(gè)分位數(shù)值繪制方法首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個(gè)四分位數(shù)畫出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接*未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)*中位數(shù)4681012Q75%Q25%XMaxXMinMedian/Quart./Range箱線圖未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(例題分析)*最小值141最大值237中位數(shù)18225%四分位數(shù)170.2575%四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售額數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖分布的形狀與箱線圖*不同分布的箱線圖對(duì)稱分布Bell-shapeddistributionLeft-skeweddistribution左偏分布右偏分布Right-skeweddistribution未分組數(shù)據(jù)看分布—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)*【例2-4】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號(hào)1234567891011英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177用SPSS繪制多批數(shù)據(jù)箱線圖第1步：選擇【Graphs】下拉菜單，并選擇【Boxplot】第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Simple】，在

【DatainChatAre】中選擇【Summariesofseparatevariables】，點(diǎn)擊【Define】

返回主對(duì)話框第3步：在主對(duì)話框?qū)⑺凶兞?這里是11個(gè)學(xué)生)選入

【BoxesRepresent】，將“課程名稱”選入

【LabelCasesby】。點(diǎn)擊【OK】*

繪制箱線圖SPSS未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析—Median/Quart./Range)*8門課程考試成績(jī)的箱線圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(SPSS繪制的箱線圖)*11名學(xué)生考試成績(jī)的Median/Quart./Range箱線圖離群點(diǎn)和極值的定義*中位數(shù)Q75%Q25%離群點(diǎn)：某個(gè)數(shù)據(jù)與四分位數(shù)（Q25%或Q75%)的距離（即差值）超過1.5倍的四分位差超過1.5倍的四分位差極值：某個(gè)數(shù)據(jù)與四分位數(shù)（Q25%或Q75%)的距離（即差值）超過3倍的四分位差離群點(diǎn)Xi未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(上證指數(shù)K線圖)*未分組數(shù)據(jù)—垂線圖

(drop-line)垂線圖可用于展示多個(gè)變量或多個(gè)樣本取值的分布狀況將屬于同一樣本或類別的多個(gè)取值的散點(diǎn)用一條垂線連接起來，用垂線的長(zhǎng)度及垂線上的各個(gè)點(diǎn)來反映某個(gè)樣本或類別取值的差異及其變動(dòng)狀況*用SPSS制作垂線圖第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇【Line】第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Drop-line】，在【DatainChartAre】中選擇【Valuesofindividualcases】，點(diǎn)擊【Define】返回主對(duì)話框第3步：在主對(duì)話框中將所有變量選入【PointsRepresent】。在【CategoryLabels】下選擇【Variable】，并將相應(yīng)的類別選入框內(nèi)。點(diǎn)擊【OK】

繪制垂線圖SPSS未分組數(shù)據(jù)—垂線圖

(例題分析)*11名學(xué)生8門課程考試成績(jī)的垂線圖未分組數(shù)據(jù)—誤差圖

(errorbar)誤差圖是以均值為中心，加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(也可以是加減一定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差)繪制而成的(該圖也可以繪制均值的一定置信水平的置信區(qū)間)用于展示多個(gè)樣本或分類的不同取值的分布狀況和離散狀況*用SPSS制作垂線圖第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇【ErrorBar】。第2步：在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇【Simple】，在【DatainChartAre】中選擇【Summariesofseparatevariables】，點(diǎn)擊【Define】返回主對(duì)話框。第3步：在主對(duì)話框中將所有變量選入【ErrorBars】。在【BarsRepresent】下選擇【Standarddeviations】，在【Multiplier】框內(nèi)輸入所需的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)。點(diǎn)擊【OK】。

繪制誤差圖SPSS未分組數(shù)據(jù)—誤差圖

(例題分析)*11名學(xué)生8門課程考試成績(jī)的誤差圖(均值加減2倍的標(biāo)準(zhǔn)差)兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi

，yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的圖有2維、3維、矩陣等形式*兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)【例2-5】

表2—12是我國(guó)31個(gè)地區(qū)2006年的固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)和最終消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。繪散點(diǎn)圖并觀察它們之間的關(guān)系*用SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖

(OverlayScatter)第1步：選擇【Graphs】菜單，并選擇【Scatter/Dot】第2步：如果繪制兩個(gè)變量的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【SimpleScatter】，點(diǎn)擊【Define】，將兩個(gè)變量分別選入【YPairs】和【XPairs】，點(diǎn)擊【OK】如果要繪制重疊散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【OverlayScatter】，點(diǎn)擊【Define】，將所要配對(duì)的數(shù)據(jù)依次選入【Y-XPairs】(本例為“固定資產(chǎn)投資額-地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額-最終消費(fèi)支出”)，點(diǎn)擊【OK】如果要繪制矩陣散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊【MatrixScatter】，將幾個(gè)變量(本例為“固定資產(chǎn)投資額”、“地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額”)同時(shí)選入【MatrixVariables】，將區(qū)分坐標(biāo)軸的樣本(本例為“地區(qū)”)選入【LabelCasesby】，點(diǎn)擊【KO】*

繪制重疊散點(diǎn)圖SPSS兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)*兩個(gè)變量間的關(guān)系—重疊散點(diǎn)圖

(用SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖)如果想比較幾個(gè)變量之間的關(guān)系，也可以把它們的散點(diǎn)圖繪制在同一張圖里，繪制成重疊散點(diǎn)圖(OverlayScatter)(注意：繪制重疊散點(diǎn)圖時(shí)，變量值之間的數(shù)值差異不能過大，否則不便于比較)比如，如果想比較固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出的關(guān)系，可以把固定資產(chǎn)投資作為共同的一個(gè)坐標(biāo)軸，地區(qū)生產(chǎn)總值和最終消費(fèi)支出作為另一個(gè)坐標(biāo)軸也可以繪制散點(diǎn)圖矩陣(MatrixScatter)*兩個(gè)變量間的關(guān)系—重疊散點(diǎn)圖

(OverlayScatter)*兩個(gè)變量間的關(guān)系—矩陣散點(diǎn)圖

(MatrixScatter)*比較多個(gè)樣本的相似性—雷達(dá)圖

(radarchart)也稱為蜘蛛圖(spiderchart)從一個(gè)點(diǎn)出發(fā)，用每一條射線代表一個(gè)變量，多個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)連接成線，即圍成一個(gè)區(qū)域，多個(gè)樣本圍成多個(gè)區(qū)域，