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周圣武數(shù)理統(tǒng)計(jì)Tel-mail:zswcumt@163.com中國(guó)礦業(yè)大學(xué)理學(xué)院記為定義
設(shè)X1,X2,…,Xn
相互獨(dú)立,都服從正態(tài)分布N(0,1),則稱(chēng)隨機(jī)變量所服從的分布為自由度為
n
的分布.分布1.抽樣分布復(fù)習(xí)記作T~t(n)。所服從的分布為自由度為n的t分布.設(shè)X~N(0,1),Y~則稱(chēng)變量,且X與Y相互獨(dú)立,2.t分布設(shè)X與Y相互獨(dú)立,則稱(chēng)服從自由度為3.F
分布n1及n2的F分布,記作F~F(n1,n2)。
定理1設(shè)X1,X2,…,Xn
是取自正態(tài)總體的樣本,分別為樣本均值和樣本方差,則有⑴⑵⑶相互獨(dú)立定理2
設(shè)總體X
服從正態(tài)分布是X的樣本,分別為樣本均值和樣本方差,則有⑴⑵
定理3設(shè)X1,X2,…,Xn1與Y1,Y2,…,Yn2分別是來(lái)自正態(tài)總體的樣本,并且這兩個(gè)樣本相互獨(dú)立,記則有⑴⑵當(dāng)時(shí)其中估計(jì)湖中魚(yú)數(shù)的問(wèn)題,若根據(jù)一個(gè)實(shí)際樣本,得到魚(yú)數(shù)N的最大似然估計(jì)值為1000條。Question:
這個(gè)數(shù)是湖中魚(yú)數(shù)的真值嗎?湖中魚(yú)數(shù)的真值[]=>希望確定一個(gè)區(qū)間,使我們能以比較高的可靠程度相信它包含真參數(shù)值.§3.4區(qū)間估計(jì)這里所說(shuō)的“可靠程度”是用概率來(lái)度量的習(xí)慣上把置信水平記作,這里
是一個(gè)很小的正數(shù).的,稱(chēng)為置信概率、置信水平或置信度。定義
設(shè)θ是總體X的一個(gè)未知參數(shù),X1,X2,…,Xn
為X的樣本,若對(duì)于事先給定的一個(gè)數(shù)α,0<α<1,存在兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量使得則稱(chēng)是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間;給出該區(qū)間含真值θ的可靠度;注意:α表示該區(qū)間不包含真值θ的可能性。為θ的置信區(qū)間,1-α為置信水平。通常,
采用95%置信水平,有時(shí)也取99%或90%.即置信水平為這時(shí)重復(fù)抽樣100次,則在得到的100個(gè)區(qū)間中包含真值的有95個(gè)左右,不包含真值的有5個(gè)左右。例
若例1設(shè)x1,x2
,
…,x10是來(lái)自N(,
2)的樣本,則的置信水平為1-的置信區(qū)間為
其中,s分別為樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。這個(gè)置信區(qū)間的由來(lái)將在后面說(shuō)明,這里用它來(lái)說(shuō)明置信區(qū)間的含義。若取
=0.10,則t0..95(9)=1.8331,上式化為
現(xiàn)假定=15,
2=4,則我們可以用隨機(jī)模擬方法由N(15,4)產(chǎn)生一個(gè)容量為10的樣本,如下即是這樣一個(gè)樣本:
14.8513.0113.5014.9316.9713.8017.9513.3716.2912.38
由該樣本可以算得從而得到的一個(gè)區(qū)間估計(jì)為該區(qū)間包含的真值15。現(xiàn)重復(fù)這樣的方法100次,可以得到100個(gè)樣本,也就得到100個(gè)區(qū)間,我們將這100個(gè)區(qū)間畫(huà)在圖上。由圖上可以看出,這100個(gè)區(qū)間中有91個(gè)包含參數(shù)真值15,另外9個(gè)不包含參數(shù)真值。取=0.50,我們給出100個(gè)這樣的區(qū)間??梢钥闯?,這100個(gè)區(qū)間中有50個(gè)包含參數(shù)真值15,另外50個(gè)不包含參數(shù)真值。
計(jì)算置信區(qū)間的一般步驟:⑴由樣本X1,X2,…,Xn構(gòu)造一個(gè)樣本函數(shù)
其中只含有未知參數(shù)θ⑵對(duì)于給定的置信水平1-α,找a,b,使得(3)解不等式由此可得θ的置信水平為1-α的置信區(qū)間§3.5
正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)設(shè)X1,X2,…,Xn為總體N(μ,σ2)的一個(gè)樣本,在置信水平1-α下,確定μ和σ2的置信區(qū)間。設(shè)已知方差且是的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)量;⑴已知方差,估計(jì)均值μ又1.單正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)對(duì)于給定的置信度查正態(tài)分布表,找出臨界值使得由此可找出無(wú)窮多組通常我們?nèi)?duì)稱(chēng)區(qū)間使得由上分位點(diǎn)的定義
對(duì)于給定的有所以μ的置信水平為1-α的置信區(qū)間為簡(jiǎn)記為例
若取查表得值算得樣本均值的觀察值則得到一個(gè)置信度為0.95的μ的置信區(qū)間,若由一個(gè)樣本注:
μ的置信水平1-α的置信區(qū)間不唯一。
上例中同樣給定,可以取標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上α分位點(diǎn)-Z0.04和Z0.01,則也有則μ的置信度為0.95的置信區(qū)間為但對(duì)稱(chēng)時(shí)的區(qū)間長(zhǎng)度最短。像N(0,1)分布那樣概率密度的圖形是單峰且對(duì)稱(chēng)的情況。當(dāng)n固定時(shí),以的區(qū)間長(zhǎng)度為最短,若L為區(qū)間長(zhǎng)度,則可見(jiàn)L隨n
的增大而減少(α給定).例1已知幼兒身高(cm)服從正態(tài)分布,現(xiàn)從5~6歲的幼兒中隨機(jī)地抽查了9人,其高度分別為:115,120,131,115,109,115,115,105,110假設(shè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差為7,置信度為95%;試求總體均值μ的置信區(qū)間。解已知由樣本值算得:查正態(tài)分布表得,由此得置信區(qū)間設(shè)總體問(wèn)需要抽取容量為多大的樣本,才能使的置信水平為0.95的置信區(qū)間的長(zhǎng)度不大于0.49?解
設(shè)需要抽取容量為n的樣本,其樣本均值為查表得于是μ的置信水平為0.95的置信區(qū)間為該區(qū)間長(zhǎng)度例2解得取⑵方差未知,估計(jì)均值μ因?yàn)榈臒o(wú)偏估計(jì)。而選取樣本函數(shù)對(duì)于給定的查t分布表,得臨界值使我們?nèi)?duì)稱(chēng)區(qū)間可用樣本方差:所以μ的置信區(qū)間為簡(jiǎn)記為用儀器測(cè)量溫度,重復(fù)測(cè)量7次,測(cè)得溫度分別為:115,120,131,115,109,115,115;設(shè)溫度在置信度為95%時(shí),試求溫度的真值所在范圍。例3查表得已知由樣本值算得解設(shè)μ是溫度的真值,X是測(cè)量值所以置信區(qū)間為例4對(duì)某種型號(hào)飛機(jī)的飛行速度進(jìn)行15次試驗(yàn),測(cè)得最大飛行速度(單位:米/秒)為422.2,417.2,425.6,420.3,425.8,423.1,418.7,438.3,434.0,412.3,431.5,413.5,441.3,423.0,428.2根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn),可以認(rèn)為最大飛行速度服從正態(tài)分布.求飛機(jī)最大飛行速度的期望值的置信水平為0.95的置信區(qū)間。解
以X表示該飛機(jī)的最大飛行速度,則查表得由于總體方差未知,因此的置信水平為0.95的置信區(qū)間為:由⑶方差的置信區(qū)間(均值μ未知)X1,X2,…,Xn為總體的一個(gè)樣本我們知道是的無(wú)偏估計(jì)并且樣本函數(shù):找使概率對(duì)稱(chēng)的區(qū)間由于分布不對(duì)稱(chēng)性,即由分布表的構(gòu)造置信區(qū)間即標(biāo)準(zhǔn)差σ的一個(gè)置信水平為的置信區(qū)間注意:在密度函數(shù)不對(duì)稱(chēng)時(shí),如習(xí)慣上仍取對(duì)稱(chēng)的分位點(diǎn),但其置信區(qū)間的長(zhǎng)度并不最短。例6
某自動(dòng)車(chē)床加工零件,抽查16個(gè)測(cè)得長(zhǎng)加工零件長(zhǎng)度的方差。解
先求σ2的估計(jì)值度(毫米),怎樣估計(jì)該車(chē)床查表所求σ2的置信度為0.95的置信區(qū)間例7
假設(shè)總體信區(qū)間。的樣本為,求未知,X的置信度為95%的置解⑴μ的置信區(qū)間為⑵σ2的置信區(qū)間為所以σ2的置信區(qū)間為2.雙正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)設(shè)X1,X2,…,Xn1為總體的一個(gè)樣本,Y1,Y2,…,Yn2為總體X與Y相互獨(dú)立。的一個(gè)樣本,(1)的置信區(qū)間①均為已知,且是的一個(gè)無(wú)偏估計(jì),因?yàn)閄與Y相互獨(dú)立,所以所以的置信水平為1-α的置信區(qū)間為②未知所以的置信水平為1-α的置信區(qū)間為(2)的置信區(qū)間所以的置信水平為1-α的置信區(qū)間為3.非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(1)指數(shù)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(2)二項(xiàng)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(3)一般分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(應(yīng)用中心極限定理進(jìn)行轉(zhuǎn)換)在樣本容量充分大時(shí),可以用漸近分布來(lái)構(gòu)造近似的置信區(qū)間。一個(gè)典型的例子是關(guān)于(0-1)分布中比例p的置信區(qū)間。(0-1)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)設(shè)x1,…,xn是來(lái)自b(1,p)的樣本,有其中=z2/2,實(shí)用中通常略去/n項(xiàng),于是可將置信區(qū)間近似為對(duì)給定
,1.對(duì)某事件A作120次觀察,A發(fā)生36次。試給出事件A發(fā)生概率p的0.95置信區(qū)間。答案(0.218,0.382)2.某傳媒公司欲調(diào)查電視臺(tái)某綜藝節(jié)目收視率p,為使得p的1-置信區(qū)間長(zhǎng)度不超過(guò)d0,問(wèn)應(yīng)調(diào)查多少用戶?
答案練習(xí)P69:15~20練習(xí)題1.設(shè)總體X的概率密度為X1,X2,…,Xn為X的樣本。(1)求參數(shù)θ的矩估計(jì)量和最大似然估計(jì)量;(2)判斷θ的最大似然估計(jì)量是否是θ的無(wú)偏估計(jì);(3)判斷θ的最大似
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