研究生第一章決策支持系統(tǒng)簡(jiǎn)介匯編

2023/2/5信息管理系1決策支持系統(tǒng)學(xué)科理論與進(jìn)展

主講：張睿

2023/2/5信息管理系21、

參考書(shū)1.決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)（英文第七版）,EfraimTurban,JayE.Aronson,清華大學(xué)出版社,2009.22.決策支持系統(tǒng)（DSS）理論·方法·案例（第三版）,高洪深），清華大學(xué)出版社,2005.53.決策支持系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)（第四版），陳文偉，清華大學(xué)出版社,2014.1

2023/2/5信息管理系3第一講DSS概述開(kāi)篇短文：哈拉斯賭場(chǎng)的賭注賭博業(yè)是高度競(jìng)爭(zhēng)和盈利豐厚的行業(yè)，許多運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入這一行業(yè)。1990-1997年間，賭博業(yè)達(dá)到拐點(diǎn)。哈拉斯經(jīng)常被新的、更豪華的賭場(chǎng)搶占股份。1997年，哈拉斯經(jīng)理設(shè)計(jì)一個(gè)策略保持2500萬(wàn)賭博機(jī)客戶的忠誠(chéng)。全面回報(bào)計(jì)劃，使用“全面回報(bào)卡”。此卡可以用于賭博機(jī)、免費(fèi)食物和住宿的消費(fèi)。記錄賭博的信息，賭場(chǎng)停留時(shí)間、下注的數(shù)目、偏好的游戲及輸贏。2023/2/5信息管理系4解決方案運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具分析30%光臨的顧客每次消費(fèi)100-500美元，這占到公司收入的80%，利潤(rùn)則幾乎占100%。運(yùn)用“全面回報(bào)計(jì)劃”宣傳賭博場(chǎng)所，發(fā)展品牌忠實(shí)度。系統(tǒng)運(yùn)行方式賭博機(jī)上的磁卡閱讀器讀取顧客ID號(hào)碼，根據(jù)顧客的累積點(diǎn)數(shù)產(chǎn)生個(gè)性化的問(wèn)候所有的電子賭博機(jī)計(jì)算機(jī)化并聯(lián)網(wǎng)，每臺(tái)機(jī)器記錄顧客的交易數(shù)據(jù)并傳送到哈拉斯的主服務(wù)器上。2023/2/5信息管理系5每家賭場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的在線交易系統(tǒng)存儲(chǔ)所有該產(chǎn)業(yè)的賭場(chǎng)、賓館和飯店的交易數(shù)據(jù)。一個(gè)全國(guó)范圍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聯(lián)結(jié)所有賭場(chǎng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的顧客數(shù)據(jù)到單一服務(wù)器上，匯總顧客的歷史數(shù)據(jù)和累積點(diǎn)數(shù)。預(yù)測(cè)分析程序可以及時(shí)產(chǎn)生顧客特征的描述。公司可以設(shè)計(jì)營(yíng)銷方案和評(píng)價(jià)營(yíng)銷效果。公司的網(wǎng)站功能是傳達(dá)信息，聯(lián)系顧客和娛樂(lè)。2023/2/5信息管理系6成果哈拉斯成為全美該行業(yè)第二大運(yùn)營(yíng)商和擁有最高的三年投資回報(bào)率。全面匯報(bào)計(jì)劃因識(shí)別非盈利顧客并降低相關(guān)成本，每年節(jié)省2000萬(wàn)美元的成本。實(shí)施的最初兩年，來(lái)自不同哈拉斯賭場(chǎng)的相同顧客的銷售額就增加一億美元。2001年收入37億美元。增長(zhǎng)11%。2023/2/5信息管理系7案例啟示賭博行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)決定了要生存和成功必須使用計(jì)算機(jī)化的決策支持工具。公司使用互聯(lián)網(wǎng)作為和外界溝通的界面，不只分析家、營(yíng)銷專家、普通顧客也能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)登錄系統(tǒng)。數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)就容易得到分析和處理。決策支持必須基于大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)使用了統(tǒng)計(jì)和其他數(shù)量模型。2023/2/5信息管理系82023/2/5信息管理系9管理決策面臨的新挑戰(zhàn)

◆

決策質(zhì)量的要求更高

隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，客戶獲得產(chǎn)品和服務(wù)的渠道更為暢通，客戶的選擇余地更大。同時(shí)大規(guī)模生產(chǎn)使得產(chǎn)品出現(xiàn)了供過(guò)于求?？蛻舫蔀樽钕∪钡馁Y源。這迫使企業(yè)必須采取“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)策略，努力提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。二、決策支持系統(tǒng)的提出2023/2/5信息管理系10◆決策時(shí)要考慮的因素更復(fù)雜

隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的加劇，尤其是中國(guó)加入WTO之后，無(wú)論是否愿意，企業(yè)都將面對(duì)全球的競(jìng)爭(zhēng)者和全球范圍的消費(fèi)市場(chǎng)。而隨著消費(fèi)者權(quán)益意識(shí)的增強(qiáng)等，又使政府頒布了更詳盡的法令和制度約束企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為。企業(yè)管理者在進(jìn)行決策時(shí)需要考慮更多、更復(fù)雜的制約因素。2023/2/5信息管理系11◆

決策速度要求更快

通訊方式的發(fā)展、交通的便利以及金融體系的完善，使企業(yè)更難以長(zhǎng)久維持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)必須不斷地創(chuàng)新，從以規(guī)模取勝轉(zhuǎn)變到以速度取勝。這些都要求管理者能夠迅速做出正確的決策。2023/2/5信息管理系12◆

決策失敗的代價(jià)更高

企業(yè)中采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等方面的聯(lián)系日益緊密，企業(yè)的整個(gè)運(yùn)作系統(tǒng)更加復(fù)雜和精密。某一環(huán)節(jié)的判斷失誤將產(chǎn)生鏈鎖反應(yīng)，造成企業(yè)重大的損失。2023/2/5信息管理系13◆

分析工作量大

企業(yè)通常的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)只能提供面向交易的數(shù)據(jù)，因此，許多管理者要花費(fèi)80%的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，真正用于決策的時(shí)間只有20%。而且對(duì)于許多大型企業(yè)，還必須為之配備龐大的專業(yè)分析隊(duì)伍。

傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)的局限2023/2/5信息管理系14◆

分析結(jié)果滯后

由于分析時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，經(jīng)理們經(jīng)常無(wú)法及時(shí)拿到所需的報(bào)表，因此貽誤了許多商業(yè)機(jī)會(huì)。2023/2/5信息管理系15◆

無(wú)法按照商業(yè)習(xí)慣進(jìn)行分析

傳統(tǒng)的報(bào)表只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總。管理者有時(shí)為了分析一個(gè)關(guān)鍵的商業(yè)因素，不得不在一大堆打印的報(bào)表中前后翻閱，極不方便。2023/2/5信息管理系16◆

無(wú)法進(jìn)行復(fù)雜的分析

管理者經(jīng)常希望能綜合多種因素來(lái)分析問(wèn)題。如:石油價(jià)格的上漲、物價(jià)指數(shù)的波動(dòng)對(duì)企業(yè)各方面的影響；如果現(xiàn)在采取降價(jià)措施，本年度末公司的市場(chǎng)分額、銷售額和贏利是否有所增長(zhǎng)？哪些客戶對(duì)企業(yè)最關(guān)鍵，他們有什么特征，如何增加他們對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度等等。2023/2/5信息管理系17◆

無(wú)法提供關(guān)鍵問(wèn)題的解決方案

例如，對(duì)于大型零售企業(yè)，為了實(shí)現(xiàn)最高效率，如何在一個(gè)區(qū)域內(nèi)設(shè)立自己的連鎖店？如何制定有效的預(yù)算計(jì)劃和現(xiàn)金流計(jì)劃？如何防止客戶的流失？傳統(tǒng)的信息技術(shù)無(wú)法提供針對(duì)這些關(guān)鍵性問(wèn)題的解決方案。2023/2/5信息管理系18◆

缺乏量化的衡量指標(biāo)

隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和機(jī)構(gòu)的日益復(fù)雜，管理者不能只依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的整體表現(xiàn)，必須借助一些關(guān)鍵的、量化的指標(biāo)。但通常的MIS系統(tǒng)無(wú)法做到這一點(diǎn)。決策支持系統(tǒng)定義：決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，簡(jiǎn)稱DSS），是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。2023/2/5信息管理系192023/2/5信息管理系20三

DSS的產(chǎn)生背景電子數(shù)據(jù)處理—EDP（ElectronicData Processing）

管理信息系統(tǒng)—MIS（Management InformationSystems）管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)--Managementscience,MS/operationsresearch,OR)決策支持系統(tǒng)—DSS（DecisionSupport Systems）

2023/2/5信息管理系211、電子數(shù)據(jù)處理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來(lái)。缺點(diǎn)：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門(mén)情況。2023/2/5信息管理系222、管理信息系統(tǒng)MIS（ManagementInformationSystems）： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，信息共享，部門(mén)協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對(duì)管理人員的決策幫助十分有限。2023/2/5信息管理系232.1、定義

管理信息系統(tǒng)（managementinformationsystem）是用系統(tǒng)思想建立起來(lái)的，以電子計(jì)算機(jī)為基本信息處理手段，以現(xiàn)代通信設(shè)備為基本傳輸工具，且能為管理決策提供信息服務(wù)的人機(jī)系統(tǒng)。

2023/2/5信息管理系242.2、基本觀點(diǎn)

集成化：系統(tǒng)內(nèi)部各種資源設(shè)備統(tǒng)一規(guī)劃，以確保資源的最大利用率，系統(tǒng)各部分協(xié)調(diào)一致和高效低成本地完成組織日常信息處理業(yè)務(wù)。

人—機(jī)系統(tǒng)：在系統(tǒng)中真正起到執(zhí)行管理命令,對(duì)組織的人、財(cái)、物、資源、以及資金流、物流進(jìn)行管理的主體是人，計(jì)算機(jī)始終只是一種管理工具。

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分析、計(jì)劃、預(yù)測(cè)、控制功能：強(qiáng)調(diào)管理方法的應(yīng)用和對(duì)信息的進(jìn)一步深加工，即利用信息分析組織的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，利用各種模型對(duì)組織的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，控制各種可能影響實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的因素，以科學(xué)的方法，最優(yōu)地分配各種資源(設(shè)備、任務(wù)、人、資金、原料、等)，合理地組織生產(chǎn)(計(jì)劃,調(diào)度,監(jiān)督等)。2023/2/5信息管理系262.3、組成

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（dataprocesssystem）部分：主要完成數(shù)據(jù)的采集、輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、查詢、基本運(yùn)算、日常報(bào)表輸出等。

分析（analysis）部分：在DPS基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，如利用各種管理模型定量定性分析方法、程序化方法、OR方法等，對(duì)組織的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析。2023/2/5信息管理系27

決策（decisionmaking）部分：MIS的決策模型多限于以解決結(jié)構(gòu)化的管理決策問(wèn)題為主，其結(jié)果是要為高層管理者提供一個(gè)最佳的決策方案。2023/2/5信息管理系282.4、特點(diǎn)1)主要功能是事務(wù)處理2)包含多個(gè)電子處理系統(tǒng)3)為結(jié)構(gòu)化決策服務(wù)的4)具有系統(tǒng)的一切特征5)是管理系統(tǒng)的一部分6)以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)2023/2/5信息管理系292.5、功能1)數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)的收集,輸入,傳輸,存儲(chǔ),加工處理和輸出。

2)事務(wù)處理：將管理人員從繁重的重復(fù)性的事務(wù)處理中解脫出來(lái)，以更多的精力思考管理問(wèn)題，從事創(chuàng)造性勞動(dòng)。

3)預(yù)測(cè)功能：運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或模擬等方法，根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的情況。

2023/2/5信息管理系304)計(jì)劃功能：合理安排各職能部門(mén)的計(jì)劃，并按照不同的管理層提供相應(yīng)的計(jì)劃報(bào)告。5)控制功能：對(duì)計(jì)劃的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、檢查，比較執(zhí)行情況與計(jì)劃的差異，并分析其原因，輔助管理人員及時(shí)用各種方法加以控制。6)輔助決策功能：運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，及時(shí)推導(dǎo)出有關(guān)問(wèn)題的最優(yōu)解，輔助各級(jí)管理人員進(jìn)行決策。2023/2/5信息管理系31總結(jié)： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，信息共享，部門(mén)協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對(duì)管理人員的決策幫助十分有限。2023/2/5信息管理系323、管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)管理科學(xué)(Managementscience,MS)運(yùn)籌學(xué)（operationsresearch,OR)

管理科學(xué)是對(duì)管理問(wèn)題用定量分析方法，建立數(shù)學(xué)模型，通過(guò)求解計(jì)算，達(dá)到輔助管理決策的一門(mén)學(xué)科。2023/2/5信息管理系334、決策支持系統(tǒng)DecisionSupportSystem管理科學(xué)：?jiǎn)蝹€(gè)模型實(shí)際情況：多個(gè)模型，幾十個(gè)，幾百個(gè)模型共同解決一個(gè)問(wèn)題。決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)相比：增加了模型庫(kù)和模型管理系統(tǒng)，將眾多的模型有機(jī)組織和存儲(chǔ)起來(lái)，并建立模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的有機(jī)結(jié)合。2023/2/5信息管理系34DSS的發(fā)展70年代，ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》（1971）一書(shū)中首次提出DSS。代表的DSS系統(tǒng)PortfolioManagementSystem這個(gè)系統(tǒng)支持投資者對(duì)顧客證券管理的日常決策。具有股票分析、證券處理與分類功能。Brandaid這個(gè)系統(tǒng)用于產(chǎn)品推銷、定價(jià)和廣告決策的混合市場(chǎng)模型。2023/2/5信息管理系35Projector該系統(tǒng)是一種交互式DSS，用于支持企業(yè)短期規(guī)劃，主要用于幫助經(jīng)理構(gòu)造問(wèn)題和探求可能解決的分析方法。但系統(tǒng)不能夠提供任何答案。Geodata

Analysis

and

Display

System用計(jì)算機(jī)來(lái)構(gòu)造和演示地圖，它被用于警察巡邏路線的輔助設(shè)計(jì)，城市發(fā)展規(guī)劃、學(xué)校轄區(qū)范圍的安排等。計(jì)算機(jī)效率信息系統(tǒng)適用于大型卡車生產(chǎn)廠家的規(guī)劃部。建立或修改產(chǎn)品規(guī)劃，包括安排計(jì)劃進(jìn)度，協(xié)調(diào)部件和最終產(chǎn)品。不具有細(xì)節(jié)，輔助決策。2023/2/5信息管理系36PeterG.W.Keen等人編寫(xiě)了一套叢書(shū)，闡明DSS的主要觀點(diǎn)，初步構(gòu)造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實(shí)用系統(tǒng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)，投入實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。2023/2/5信息管理系37DSS的理論基礎(chǔ)信息論計(jì)算機(jī)技術(shù)管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)行為科學(xué)人工智能2023/2/5信息管理系38(1)信息論信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個(gè)重要概念。信息論是運(yùn)用信息的觀點(diǎn)，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實(shí)現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。DSS在運(yùn)行中的通信、控制、反饋等概念，離開(kāi)信息論就講不清楚了。2023/2/5信息管理系39 (2)計(jì)算機(jī)技術(shù)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)2023/2/5信息管理系40(3)管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)管理科學(xué)MS（ManagementScience）：面向管理者，研究決策問(wèn)題，如決策目標(biāo)、決策效能等。運(yùn)籌學(xué)OR（OperationsResearch）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。例如：煉油廠可以通過(guò)線性規(guī)劃確定生產(chǎn)計(jì)劃，大規(guī)模生產(chǎn)活動(dòng)經(jīng)常根據(jù)優(yōu)化模型來(lái)安排等銀行、交通運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)管理等使用規(guī)劃的方法2023/2/5信息管理系41(4)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)

在信息時(shí)代，研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價(jià)值問(wèn)題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤(rùn)是多少？即研究信息價(jià)值問(wèn)題。

對(duì)DSS發(fā)展的影響

1）信息的價(jià)值

2）信息經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與DSS相關(guān)，如：不確定決策問(wèn)題涉及貝葉斯方法就是把“值”加到產(chǎn)生不確定性的信息上。2023/2/5信息管理系42

(5)行為科學(xué)

研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過(guò)程中的決策行為等，指導(dǎo)DSS的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。涉及到?jīng)Q策者的心理學(xué)。

DSS的研究必須面向用戶的觀點(diǎn)，在技術(shù)上通過(guò)人機(jī)接口和自然語(yǔ)言理解等形式表現(xiàn)出來(lái)。2023/2/5信息管理系43 (6)人工智能

將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項(xiàng)開(kāi)拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它用領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)來(lái)選擇和組合模型，完成問(wèn)題的推理和運(yùn)行，為用戶提供智能的交互式接口。2023/2/5信息管理系44

人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的前沿，近十年取得了驚人的進(jìn)展，呈現(xiàn)了光明的前景。專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識(shí)別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個(gè)研究領(lǐng)域。2023/2/5信息管理系45

專家系統(tǒng)（ExpertSystems,即ES）研究，取得了許多實(shí)用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上萬(wàn)個(gè)專家系統(tǒng)，應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計(jì)算機(jī)配置、輔助教育等各種領(lǐng)域，并已開(kāi)始涉足財(cái)務(wù)分析、計(jì)劃管理、工程評(píng)估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。2023/2/5信息管理系46 DSS和ES：處于不同的學(xué)科范疇，有著不同的解決問(wèn)題的方法。DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型，ES主要運(yùn)用知識(shí)和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域，一個(gè)是方興未艾，一個(gè)是后起之秀，各有特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透，將會(huì)把計(jì)算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個(gè)新的高度。2023/2/5信息管理系47

決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營(yíng)效果和事業(yè)成敗，決策理論、決策方法和決策工具的科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如，知識(shí)的表示和建模，推理、演繹和問(wèn)題求解及各種搜索技術(shù)，再加上功能很強(qiáng)的人工智能語(yǔ)言，都為DSS的發(fā)展走向更加實(shí)用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。2023/2/5信息管理系48DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系決策與預(yù)測(cè)的關(guān)系DSS與MS/OR的關(guān)系DSS與MIS的關(guān)系DSS與ES的關(guān)系2023/2/5信息管理系49 (1)決策與預(yù)測(cè)的關(guān)系決策：創(chuàng)造未來(lái)，基于預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)將來(lái)一個(gè)目標(biāo)。決策是先從結(jié)果反方向找原因，再設(shè)法創(chuàng)造條件去實(shí)現(xiàn)結(jié)果。預(yù)測(cè)：預(yù)言未來(lái)，基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。

預(yù)測(cè)是順?lè)较驈脑蛲茰y(cè)結(jié)果，設(shè)法找到已出現(xiàn)的原因去預(yù)言將出現(xiàn)的結(jié)果。

例如：災(zāi)害預(yù)測(cè)與防災(zāi)決策、日常預(yù)測(cè)與決策、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與決策、宏觀預(yù)測(cè)與決策、貫序預(yù)測(cè)與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。災(zāi)害預(yù)測(cè)和防災(zāi)決策在決策建設(shè)大型水利工程時(shí)，必須預(yù)測(cè)百年一遇的洪水，以便于確定壩高和蓄洪能力。決策壩高時(shí)，必須預(yù)測(cè)將來(lái)可能淹沒(méi)的地區(qū)日常預(yù)測(cè)與決策采購(gòu)商品供應(yīng)市場(chǎng)；飲食行業(yè)增加營(yíng)業(yè)收入；農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)品銷售；必須預(yù)測(cè)市場(chǎng)。

2023/2/5信息管理系50經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和決策預(yù)測(cè)產(chǎn)品的生命周期，做出適當(dāng)?shù)男庐a(chǎn)品的研制計(jì)劃宏觀預(yù)測(cè)和決策能源、交通、通信等重大基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)測(cè)貫序預(yù)測(cè)和決策有些現(xiàn)象是連續(xù)的，如氣象、水文、地震等2023/2/5信息管理系512023/2/5信息管理系52 (2)DSS與MS/OR的關(guān)系MS：處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，運(yùn)用分析的觀點(diǎn)。OR：處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，研究對(duì)象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對(duì)策論等理論和方法上。DSS：處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類的決策問(wèn)題。2023/2/5信息管理系53DSS把管理者所要處理問(wèn)題的過(guò)程分為4個(gè)步驟：調(diào)研、建模、優(yōu)化和解釋。MS/OR只完成第二步工作，而相對(duì)其他三步無(wú)能為力，DSS卻大有作為。2023/2/5信息管理系542023/2/5信息管理系55 (3)DSS與MIS的關(guān)系MIS：收集、傳遞、存儲(chǔ)、加工處理各種信息，監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)，提供全面數(shù)據(jù)和分析報(bào)告。面向管理人員，提供低層次的決策支持。DSS：面向決策者，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是MIS的高級(jí)階段。三種觀點(diǎn)：MIS包括DSSMIS是DSS的子概念DSS是自成一體。2023/2/5信息管理系56(4)DSS與ES的關(guān)系

IDSS=DSS+ESES：利用知識(shí)和推理機(jī)，處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。DSS：使用數(shù)據(jù)和模型，處理結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié) 構(gòu)化問(wèn)題。2023/2/5信息管理系57DSS的特征：

.目的在于解決非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題。

.綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)、模型和分析技術(shù)。

.交互式的友好的接口，非計(jì)算機(jī)人員容易使用

.具有很高的靈活性和適應(yīng)性。

.是支持而不是代替人的決策過(guò)程。

.是跟蹤和適應(yīng)人的決策過(guò)程，而不是要求人去適應(yīng)系統(tǒng)。2023/2/5信息管理系58用構(gòu)成DSS的部件來(lái)表述DSS的特征，這種方法在國(guó)內(nèi)比較流行，它可以被概括為五個(gè)方面：

(1)模型庫(kù)及其管理系統(tǒng)；(2)交互式計(jì)算機(jī)硬件和軟件；(3)數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)；(4)圖形及其它高級(jí)顯示裝置；(5)對(duì)用戶友好的建模語(yǔ)言。顯然，上述1）——5）的描述也是一個(gè)范圍較寬的集合。在國(guó)內(nèi)DSS學(xué)術(shù)界更流行于四庫(kù)（模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、方法庫(kù)、知識(shí)庫(kù)）一體化的說(shuō)法。2023/2/5信息管理系59四、新一代DSS的研究與發(fā)展

群決策支持系統(tǒng)（GDSS）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）決策支持中心（DSC）戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS）智能交互綜合I3DSSDW+OLAP+DMDDS

綜合決策支持系統(tǒng)2023/2/5信息管理系60（1）群決策支持系統(tǒng)（GDSS） 支持多人或集體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、電話會(huì)議、電子信息交換）、計(jì)算機(jī)技術(shù)（多用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘）和決策支持技術(shù)（議程設(shè)置)、AI與推理技術(shù)、決策模型方法——如決策樹(shù)、風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)方法等，結(jié)構(gòu)化群決策方法——如德?tīng)柗品ǖ龋┫嘟Y(jié)合。GDSS可提供3個(gè)級(jí)別的決策支持減少群決策中決策者之間的通信信息，消除交流的障礙。如及時(shí)顯示各種意見(jiàn)的大屏幕；投票表決和和匯總設(shè)備；無(wú)記名的意見(jiàn)等。提供善于認(rèn)識(shí)過(guò)程和系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的結(jié)構(gòu)技術(shù)。決策分析建模和分析判斷方法的選擇技術(shù)。上述兩個(gè)層次的結(jié)合，今后的發(fā)展方向。2023/2/5信息管理系612023/2/5信息管理系62（2）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS） 研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)區(qū)別一般DSS的特征能支持處于不同結(jié)點(diǎn)的多層次的決策，提供個(gè)人支持、群體支持和組織支持。不僅支持問(wèn)題結(jié)構(gòu)不良的決策過(guò)程，還能支持信息結(jié)構(gòu)不良的決策過(guò)程。能為結(jié)點(diǎn)間提供交流機(jī)制和手段，支持人機(jī)、機(jī)機(jī)、人人交互。能對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋說(shuō)明，良好的資源共享。處理結(jié)點(diǎn)沖突，協(xié)調(diào)操作機(jī)制。開(kāi)發(fā)性，結(jié)點(diǎn)能夠擴(kuò)展與自治。2023/2/5信息管理系63研究方向研究分布特征的決策過(guò)程的原理和結(jié)構(gòu)，分布決策的策略和方法。信息不集中是分布系統(tǒng)的主要特征，需要充分研究分布信息的表達(dá)，適用于分布決策的信息結(jié)構(gòu)以及不完全信息條件下的決策方法。研究高效率、智能化的通信管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)適用于不同場(chǎng)合的多種通信方式。研究、開(kāi)發(fā)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式模型庫(kù)以及知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和管理。2023/2/5信息管理系642023/2/5信息管理系65

（3）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）

AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級(jí)別的、具有知識(shí)處理能力的DSS。

設(shè)計(jì)思想：把AI的知識(shí)推理技術(shù)和DSS的基本功能模塊有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。 組成：四庫(kù)系統(tǒng)+接口。知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)及人機(jī)接口，還有問(wèn)題求解模塊。2023/2/5信息管理系66（4）決策支持中心（DSC）

1985年歐文提出來(lái)的。 功能：提供辦公決策支持，具有定性定量 相結(jié)合的綜合集成功能。 組成：以決策支持小組為核心，為決策的 全過(guò)程提供技術(shù)支持。DSC與DSS的本質(zhì)區(qū)別：DSS是基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)為核心支持決策者解決決策問(wèn)題；DSC是以決策支持小組為核心，采取人機(jī)結(jié)合方式支持決策者解決決策問(wèn)題。2023/2/5信息管理系672023/2/5信息管理系68（5）戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS） 功能：支持戰(zhàn)略級(jí)或高層管理者的決策過(guò) 程。 組成：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)、方法庫(kù) 系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、案例分析系統(tǒng)、輸入輸出系統(tǒng)、控制與通信系統(tǒng)等。2023/2/5信息管理系69（6）I3DSS

含義：智能的、交互式的、集成化的（Intelligent, InteractiveandIntegrated）DSS。 特點(diǎn)：面向問(wèn)題，有機(jī)集成。

綜合采用系統(tǒng)分析、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)、知識(shí)工程、專家系統(tǒng)等技術(shù)，使之有機(jī)結(jié)合，而不是單一的以信息為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，或單一的以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，或單一的以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。在面向問(wèn)題的前提下，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，特別是發(fā)揮它們?cè)诼?lián)合運(yùn)用時(shí)的優(yōu)勢(shì)，即集成化（Integrated）。

.2023/2/5信息管理系70

當(dāng)DSS進(jìn)入到高層次的決策活動(dòng)領(lǐng)域時(shí)，由于處理的問(wèn)題多半是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，為了幫助決策者進(jìn)一步明確問(wèn)題、認(rèn)定目標(biāo)和環(huán)境約束，產(chǎn)生決策方案和對(duì)決策方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，系統(tǒng)應(yīng)具有更強(qiáng)的人機(jī)交互能力，這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的交互性（Interactive）。2023/2/5信息管理系71

在處理難以定量分析的問(wèn)題時(shí)，需要使用知識(shí)工程、專家系統(tǒng)方法與工具，已經(jīng)涉及到人工智能領(lǐng)域。而重要的問(wèn)題在于如何使用知識(shí)工程的思想方法，組織各個(gè)有關(guān)模塊，實(shí)現(xiàn)決策支持過(guò)程的集成化。這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的智能化（Intelligent）。2023/2/5信息管理系72

I3DSS的提出和實(shí)際應(yīng)用，是DSS進(jìn)入一個(gè)新的歷史階段。2023/2/5信息管理系73(7)新決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng)

20世紀(jì)90年代中期，興起了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）三項(xiàng)新技術(shù)。數(shù)據(jù)庫(kù)用于事務(wù)處理，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是由大量的相關(guān)數(shù)據(jù)集成而來(lái)，用于決策分析。

2023/2/5信息管理系74

聯(lián)機(jī)分析處理把數(shù)據(jù)的組織由二維平面結(jié)構(gòu)擴(kuò)充到多維空間結(jié)構(gòu)，并提供了多維數(shù)據(jù)分析方法。

數(shù)據(jù)挖掘則是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)（KDD）過(guò)程的核心，獲取數(shù)據(jù)中隱含的知識(shí)。這三項(xiàng)新技術(shù)的結(jié)合形成了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)。2023/2/5信息管理系75簡(jiǎn)述：DW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）與數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）按決策主題重新組合DW多維數(shù)據(jù)二維數(shù)據(jù)DB1DBi

DBn2023/2/5信息管理系761.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)整個(gè)企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和綜合，這實(shí)際上是決策支持和客戶管理的一次革新。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將大量的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)按決策需求進(jìn)行重新組織，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，它將為用戶提供輔助決策的隨機(jī)查詢，綜合數(shù)據(jù)以及隨時(shí)間變化的趨勢(shì)分析信息等。

2023/2/5信息管理系77數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse，DW)的興起

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種存儲(chǔ)技術(shù)，它的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量是一般數(shù)據(jù)庫(kù)的100倍，它包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)。它能適應(yīng)于不同用戶對(duì)不同決策需要提供所需的數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是預(yù)測(cè)利潤(rùn)、分析風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)行市場(chǎng)分析，以及加強(qiáng)客戶服務(wù)與營(yíng)銷活動(dòng)等的催化技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)已緊跟Internet而上，成為信息社會(huì)中獲得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。2023/2/5信息管理系78數(shù)據(jù)挖掘的興起

數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，為人們的正確決策提供了很大的幫助。

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)是在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)中的一個(gè)步驟，它主要是利用某些特定的知識(shí)獲取算法，從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)出有關(guān)的知識(shí)。2023/2/5信息管理系79數(shù)據(jù)挖掘的興起

數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來(lái)的。利用數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘的信息和知識(shí)，反映了數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的規(guī)律性。用戶利用這些信息和知識(shí)來(lái)指導(dǎo)和幫助決策。2023/2/5信息管理系80簡(jiǎn)述：DM數(shù)據(jù)挖掘（DM）

數(shù)據(jù)挖掘出If

條件１then

結(jié)論１．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．If

條件n

then

結(jié)論n

知識(shí)DBDW2023/2/5信息管理系81DW＋OLAP＋DM的新決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術(shù)。它們有著完全不同的輔助決策方式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為不同的用戶隨時(shí)提供各種輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合數(shù)據(jù)或趨勢(shì)分析信息。聯(lián)機(jī)分析處理提供了多維數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識(shí)。以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘形成了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)。2023/2/5信息管理系822.綜合決策支持系統(tǒng)

新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系：新決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)幾乎沒(méi)有什么共同之處，它們是從不同的角度發(fā)展起來(lái)，輔助決策的方式也不相同。由于兩者不是覆蓋關(guān)系，也就不存在相互代替的問(wèn)題，而是相互補(bǔ)充和相互結(jié)合的問(wèn)題。

2023/2/5信息管理系83新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系（1）新決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識(shí)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識(shí)推理中的知識(shí)是不相同的。它們的結(jié)合將擴(kuò)大知識(shí)面。（2）新決策支持系統(tǒng)中沒(méi)有充分利用模型和模型組合來(lái)輔助決策。（3）決策支持系統(tǒng)的技術(shù)還沒(méi)有完全成熟。它們的結(jié)合為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展前景指明了方向。2023/2/5信息管理系84綜合決策支持系統(tǒng)

將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)的決策支持系統(tǒng)稱為綜合決策支持系統(tǒng)（SyntheticDecisionSupportSystem，SDSS）。

智能決策支持系統(tǒng)稱為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)。

2023/2/5信息管理系85

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三者結(jié)合