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發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)設計指導老師:姚竹婷姓名:賈建輝學號:0902034115國內外故障診斷方法油液分析診斷方法基于理論分析故障診斷方法基于專家系統(tǒng)的智能診斷方法基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法基于灰色系統(tǒng)理論故障診斷方法研制出了成套的設備,如鐵譜分析儀、振動測試儀、磁粉探傷儀、壓縮壓力表故障分類柴油機故障診斷通常分為機械故障和性能故障兩大類。相應的診斷研究也分為兩類:針對柴油機的性能故障,主要采用的是性能參數(shù)診斷;針對柴油機的機械故障,主要采用油液監(jiān)測技術和振聲信號分析法。第一級是柴油發(fā)動機本身;第二級是組成柴油發(fā)動機的各個子系統(tǒng);第三級是組成各子系統(tǒng)的各個部件。這些結構的劃分為有效地組織不同的診斷知識提供了條件。通過對這些結構的描述,可以將診斷知識分塊化,從而有利于診斷策略控制和診斷知識的獲取。柴油機系統(tǒng)結構柴油發(fā)動機各子系統(tǒng)的主要故障知識庫的建立

首先建立基層元件類,基層元件類有:燃油箱類、潤滑油箱類、冷卻器類、燃油粗過濾器類、燃油精過濾器類、潤滑油粗過濾器類、潤滑油精過濾器類、低壓燃油泵類、高壓燃油泵類、潤滑油泵類、噴油嘴類、高壓油管類、排氣總管類、增壓器類等。并由上述基層元件類通過多繼承的方法建立了下列子類:油箱類、過濾器類、油泵類、管道類、氣閥類等。知識表示

規(guī)則表示法。

這是專家系統(tǒng)中使用最多的一種知識表示法。產(chǎn)生式通常用于表示具有因果關系的知識。其基本形式是:IFPTHENQ

其中。P是產(chǎn)生式的前提,用于指出該產(chǎn)生式規(guī)則的條件;Q是一組結論或操作,用于指出當前提條件滿足時應該得出什么樣的結論或應該進行的操作。專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫故障診斷專家系統(tǒng)運用面向對象的程序設計語言VisualC++編寫主控程序,用與之有良好連接的MicrosoftSQLServer進行規(guī)則匹配和編寫知識庫主體,開發(fā)出基于Windows操作環(huán)境下的柴油發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)主界面檢測警告推理機制消息傳遞推理

面向對象的知識單元內的信息不允許該知識單元以外的操作直接處理,知識單元之間的聯(lián)絡方式是信息傳遞,問題求解或程序的執(zhí)行就是依靠這種信息傳遞過程來實現(xiàn)的。繼承推理

面向對象的繼承推理允許有層次地組織知識庫中的知識,從而使知識的表示更加結構化。面向對象的這種表達能力可以將規(guī)模小的、顯式表達的知識集擴展成為大的知識集,這種擴展是通過繼承來實現(xiàn)的知識單元內部的診斷推理

當下層對象接收到上層對象發(fā)出的故障診斷消息后,首先在該故障的淺知識庫中搜索診斷結果,如果沒找到原因,則搜索過程被引向深知識庫故障診斷專家系統(tǒng)結構通過監(jiān)測氣缸壓力:

1)可以判斷活塞環(huán)、氣門、氣缸墊等密封是否良好,以及氣門間隙調整是否適當。

2)可用來研究缸內的燃燒過程、燃燒放熱率、

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