《電商平臺(tái)個(gè)性化推薦問題研究9500字（論文）》

電商平臺(tái)的個(gè)性化推薦模式分析案例報(bào)告電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀研究--以天貓商城為例1.1天貓商城的概況及發(fā)展歷程對于天貓商城大家都不會(huì)陌生，他是由馬云企業(yè)創(chuàng)立的一個(gè)購物網(wǎng)站，是中國淘寶網(wǎng)站的一個(gè)分支，里面的商家全部是一些品牌的直營店和一些品牌授權(quán)其進(jìn)行網(wǎng)上銷售的商家，在天貓里購物的流程與淘寶購物的流程是一樣的，都可以用支付寶、集分寶來進(jìn)行購買[7]。天貓網(wǎng)站在不斷的發(fā)展中不停的做自我的提升，在貳零壹肆年該購物網(wǎng)站又上線了新的購物項(xiàng)目——天貓國際，將市場擴(kuò)大到了一些國外的品牌，也讓消費(fèi)者不用出國就可以買到國外原裝商品，將自己的購物商城更加完善，到貳零壹柒年該購物商城里面的商戶已經(jīng)發(fā)展到了將近六萬家，而在天貓商城里面購物的用戶也達(dá)到了四億多人，該購物商城里面可供消費(fèi)者挑選的品牌也達(dá)到了七萬多個(gè)，在這一年的雙十一里面就該商城的交易金額就有貳仟億，可見天貓商城的成績是不容忽視的[8]。天貓商城的成功在于隨著B2C的不斷的提升，用戶對于電子商務(wù)的平臺(tái)服務(wù)要求也越來越高，而該商城在電子商務(wù)個(gè)性化的推薦服務(wù)方面很好的迎合的用戶的需求，并且在對品牌的入駐方面也追求時(shí)尚、品質(zhì)及潮流，這些都是當(dāng)下用戶所追求的類型，所以在這樣一個(gè)良性循環(huán)的作用下，天貓一步步發(fā)展壯大。1.2天貓商城開展電子商務(wù)個(gè)性化推薦的必要性據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，到貳零壹柒年該購物商城里面的商戶已經(jīng)發(fā)展到了將近六萬家，而在天貓商城里面購物的用戶也達(dá)到了四億多人，該購物商城里面可供消費(fèi)者挑選的品牌也達(dá)到了七萬多個(gè)，那么在這么多的商品中，用戶要想找到自己所想要購買的商品，可見是一件不容易的事，另外，很多用戶想購買的商品并不能具體到準(zhǔn)確品牌上面，而只是一個(gè)大致的意向，那么在網(wǎng)上購物時(shí)，因?yàn)闆]有實(shí)物來進(jìn)行參考，那么會(huì)讓用戶覺得網(wǎng)上購物不盡如人意[9]。當(dāng)這個(gè)問題浮出水面后，天貓商城針對這個(gè)問題也進(jìn)行相應(yīng)的改善策略，在經(jīng)過討論分析后，決定對網(wǎng)站平臺(tái)進(jìn)行整改，在整改后為用戶提供了個(gè)性化推薦服務(wù)，在大數(shù)據(jù)的作用下，了解用戶的喜好，針對性的為用戶提供一對一服務(wù)，對于不同用戶，平臺(tái)所推送的信息是不同的，可見其服務(wù)內(nèi)容是有著很強(qiáng)的針對性的，根據(jù)用戶不同的需求，而推送用戶感興趣的信息，并且用戶還可以直接對這種信息推送服務(wù)進(jìn)行評價(jià)，這樣一對一的雙方互動(dòng)，可以及時(shí)的對個(gè)性化推薦服務(wù)進(jìn)行提升，使服務(wù)更加到位。在啟用這種模式后，天貓商城的用戶數(shù)量大幅增長，用戶的點(diǎn)擊率和商品的成交量都飛速增長，可見這種模式迎合的用戶的心理，讓用戶更愿意去在這個(gè)網(wǎng)站上消費(fèi)。在對天貓商城的分析中，我們可以看出，電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的提升對于電子商務(wù)平臺(tái)發(fā)展所起到的重要作用，作為最大的電商企業(yè)分支的天貓商城要想在往后的發(fā)展中繼續(xù)保持領(lǐng)先的優(yōu)勢，那么就需要不斷的優(yōu)化電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)模式，這樣才可以讓商戶與用戶因?yàn)槠渚W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)勢而進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站平臺(tái)，在這個(gè)良性循環(huán)的網(wǎng)購環(huán)境中，商戶獲得更多的盈利，用戶能購買到滿意的商品和得到優(yōu)質(zhì)的電子商務(wù)服務(wù)，而天貓平臺(tái)擁有越來越多的商戶和用戶發(fā)展壯大[10]。1.3天貓商城個(gè)性化推薦實(shí)施的效果在激烈的電子商務(wù)競爭中，天貓網(wǎng)站為了提高自身的競爭力，對網(wǎng)站平臺(tái)進(jìn)行整改，在整改后為用戶提供了個(gè)性化推薦服務(wù)，在大數(shù)據(jù)的作用下，了解用戶的喜好，針對性的為用戶提供一對一服務(wù)，對于不同用戶，平臺(tái)所推送的信息是不同的，可見其服務(wù)內(nèi)容是有著很強(qiáng)的針對性的，根據(jù)用戶不同的需求，而推送用戶感興趣的信息，并且用戶還可以直接對這種信息推送服務(wù)進(jìn)行評價(jià)，這樣一對一的雙方互動(dòng)，可以及時(shí)的對個(gè)性化推薦服務(wù)進(jìn)行提升，應(yīng)用了相關(guān)熱點(diǎn)信息對用戶進(jìn)行推送和對于用戶的需求進(jìn)行挖掘的推送這兩種模式，在啟動(dòng)了這兩種模式之后，網(wǎng)站進(jìn)行了大量的廣告宣傳，提升了自己的知名度，天貓商城的用戶數(shù)量大幅增長，用戶的點(diǎn)擊率和商品的成交量都飛速增長，可見這種模式迎合的用戶的心理，讓用戶更愿意去在這個(gè)網(wǎng)站上消費(fèi)。很多用戶在進(jìn)入天貓之后并沒有很明確的購買意向，那么天貓網(wǎng)站中的熱門品牌推薦對新用戶起到了一定引導(dǎo)的作用，用戶在心理上會(huì)對這些熱門的推薦有一定的信任度，而對于多次進(jìn)入點(diǎn)擊天貓網(wǎng)站的老用戶來說，網(wǎng)站的興趣挖掘推薦模式對老用戶的瀏覽記錄進(jìn)行分析后會(huì)推送出迎合老用戶的熱點(diǎn)品牌，這樣可以為新老用戶在網(wǎng)站上選購商品的時(shí)間上變短了，并且刺激了用戶的購買欲望[14]。更多的新用戶因?yàn)槠渚W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的優(yōu)勢而進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站平臺(tái)，在這個(gè)良性循環(huán)的網(wǎng)購環(huán)境中，商戶獲得更多的盈利，用戶能購買到滿意的商品和得到優(yōu)質(zhì)的電子商務(wù)服務(wù)，而天貓平臺(tái)擁有越來越多的商戶和用戶發(fā)展壯大[15]。今社會(huì)是一個(gè)信息社會(huì)，人們對信息的需求也越來越多，那么針對這些信息需求就出現(xiàn)了信息服務(wù)，信息服務(wù)的到位，才可以吸引住那些有信息需求的用戶，天貓商城就是認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，才會(huì)對平臺(tái)進(jìn)行整改，讓平臺(tái)上面的個(gè)性化推薦服務(wù)為用戶提供了及時(shí)準(zhǔn)確的信息[16]?，F(xiàn)今各大網(wǎng)站都在進(jìn)行著改良和提升，為了能在市場中站穩(wěn)腳跟，而各大購物網(wǎng)站也都在信息服務(wù)上進(jìn)行了改善，如下表1.1，各大網(wǎng)站的推薦服務(wù)進(jìn)行比較，可以看出天貓商城的提升還是比較完善的。表1.1各網(wǎng)站推薦策略比較推薦模式天貓商城好樂買樂淘亞馬遜分類瀏覽√√√√內(nèi)容搜索√√√√最暢銷產(chǎn)品√√√×瀏覽歷史√×√√新品推薦√√√×郵件推薦××√×促銷信息√√√√復(fù)購√√√×網(wǎng)站廣告投放√×√×1.4天貓商城應(yīng)用的個(gè)性化信息推薦模式關(guān)于天貓商城所用的個(gè)性化信息推薦模式，我們在經(jīng)過分析研究后可以歸納為兩種模式，就是相關(guān)熱點(diǎn)信息對用戶進(jìn)行推送和對于用戶的需求進(jìn)行挖掘的推送這兩種模式，下面我們會(huì)這兩種模式站在用戶的立場上進(jìn)行深入的分析。1.2.1熱點(diǎn)信息推薦模式使用過天貓商城的用戶都知道，在進(jìn)入天貓頁面后，就會(huì)出現(xiàn)圖1.1的畫面，我們可以看到在畫面的最上面找到注冊兩個(gè)字，對于第一次進(jìn)入天貓的用戶來說可以顯而易見的找到，然后點(diǎn)擊這兩個(gè)字后開始進(jìn)行注冊，根據(jù)提示一步步來完成。完成之后，我們就可以發(fā)現(xiàn)頁面上的變動(dòng)，那就是在原來注冊的位置變成的其他的方框，方框的內(nèi)容為我的天貓，當(dāng)用戶當(dāng)點(diǎn)擊這個(gè)方框時(shí)會(huì)出現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)站信息的內(nèi)容分類，用戶若是有目的的進(jìn)行搜索，那么就可以對內(nèi)容分類中的商品分類進(jìn)行點(diǎn)擊，對商品分類的內(nèi)容進(jìn)行查找，有目標(biāo)的用戶也可以在畫面上端中間的搜索詞條中輸入自己想要購買的商品，那么搜索方框的下面就會(huì)出現(xiàn)這些商品的排行，網(wǎng)站通過對于用戶搜索的記憶，會(huì)使用熱點(diǎn)推薦模式，這樣畫面的內(nèi)容就會(huì)出現(xiàn)用戶所需要的商品畫面[11]。圖1.1天貓網(wǎng)首頁由上圖我們可以看到，在商品分類的方框下面是一些熱門品牌的推送畫面，這些熱門品牌的推送是依據(jù)是，網(wǎng)站根據(jù)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)后所得出來的點(diǎn)擊率及購買率最多的商品和新進(jìn)來的品牌，這些熱門的推薦不是根據(jù)不同的用戶來進(jìn)行的[12]。我們在下圖1.2中可以看到這些品牌都是網(wǎng)站根據(jù)點(diǎn)擊率及購買成交率來進(jìn)行推送的。圖1.2熱門品牌推薦天貓網(wǎng)站還可以記錄下客戶的瀏覽痕跡，并且在客戶進(jìn)入其他頁面的時(shí)候也會(huì)跳出天貓網(wǎng)站的小方框，我們看下圖5.3就知道。在多次點(diǎn)擊天貓時(shí)尚商城的網(wǎng)頁鏈接后，后臺(tái)會(huì)對此操作行為產(chǎn)生記錄當(dāng)用戶使用其他軟件時(shí)也會(huì)彈出天貓商城網(wǎng)站的懸浮窗口，如圖1.3所示。1.3個(gè)性化推薦懸浮窗口1.2.2興趣挖掘信息推薦模式興趣挖掘信息推薦這種模式，我們舉個(gè)例子來說，我們在選取了NIKE這個(gè)品牌后，進(jìn)入這個(gè)品牌的旗艦店，然后出現(xiàn)的畫面中有店內(nèi)搜索這個(gè)方框，在這個(gè)欄目里面你可以找到商品種類、功能及價(jià)格區(qū)間等內(nèi)容，這些都大大的節(jié)省的用戶所需要搜索的空間，在這個(gè)畫面的正中間醒目的位置，會(huì)出現(xiàn)三個(gè)版面分別為：NIKE熱門系列推薦、NIKE重磅推薦及NIKE人氣新品，并且在這些版面的下方還有一個(gè)版塊為猜您喜歡，在這個(gè)版塊中所推薦的商品有很多，基本上包括了NIKE的各種商品，在一眼看到這些之后，我們再對NIKE的某一個(gè)系列的產(chǎn)品進(jìn)行點(diǎn)擊后，按照查閱的順序進(jìn)行一步步的選擇，首先對商品的顏色，大小進(jìn)行查看，然后看看商品的具體介紹，還有其他用戶對購買這個(gè)商品之后所作的評價(jià)等，在一系列考評之后將其放在購物車?yán)锩妫谶@一套的程序操作中，我們可以體驗(yàn)到該商城這種興趣挖掘信息推薦模式所起到的作用是很大的[13]。我們將最開始沒有經(jīng)過操作的頁面（如圖1.4）與經(jīng)過了操作流程后重新再打的頁面（如圖1.5）進(jìn)行比較，我們可以看到，在圖1.4中的十雙商品與圖1.5中的十雙商品都是相同的，但是商品的排列順序卻變得不一樣了，為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的變化呢，筆者為了清楚的了解，就對頁面做了很多次的刷新，和瀏覽該品牌的其他系列，發(fā)現(xiàn)排列順序還是變得不一樣了，但是在猜您喜歡這個(gè)版面中的商品順序卻一直是一樣的了，這樣筆者就可以得出準(zhǔn)確的結(jié)論了，之前發(fā)現(xiàn)的商品排序的變化主要是因?yàn)楣P者之前瀏覽的這一系列商品給平臺(tái)留下了記錄，而平臺(tái)用到了興趣挖掘信息推薦模式而造成的。圖1.4瀏覽操作前個(gè)性化推薦圖1.5瀏覽操作后個(gè)性化推薦基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式構(gòu)建及實(shí)施2.1模式構(gòu)建2.1.1電子商務(wù)信息服務(wù)模式信息服務(wù)模式是對信息服務(wù)主體、信息服務(wù)受體、信息服務(wù)手段和信息服務(wù)內(nèi)容四個(gè)基本要素和它們之間相互關(guān)系的描述。對于電商而言，主題是網(wǎng)站本身，受體是用戶，而信息服務(wù)的目的就在于從主體向受體傳播相關(guān)的信息[17]。經(jīng)頁面廣告、電子郵箱、手機(jī)購物軟件以及社交軟件等的宣傳與介紹傳達(dá)給用戶，為用戶提供個(gè)性化推廣信息的服務(wù)方式，發(fā)展出更多有需要的潛在客戶。購物網(wǎng)站的龐大數(shù)據(jù)信息可以為其提供很好的支持，由此可以體現(xiàn)出電子商務(wù)信息服務(wù)模式的重要組成要素。電商企業(yè)的服務(wù)模式受企業(yè)數(shù)據(jù)量的累積、數(shù)據(jù)運(yùn)用方式的轉(zhuǎn)變而變化，數(shù)據(jù)量的累積和數(shù)據(jù)本身是企業(yè)服務(wù)的基礎(chǔ)。用戶按照自己的需要在網(wǎng)站購買商品是一種主動(dòng)消費(fèi)方式，這種主動(dòng)消費(fèi)方式具有針對性，電商企業(yè)所提供的是被動(dòng)的服務(wù)，商品的銷售空間就會(huì)有很大的局限性更無法挖掘出用戶的潛在消費(fèi)需求。通過用戶的需求信息，運(yùn)用累積的數(shù)據(jù)引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)相似的產(chǎn)品信息，讓用戶按照自己的需求更廣泛的瀏覽商品，可以激發(fā)用戶的潛在消費(fèi)需求，給用戶帶來更便捷的消費(fèi)方式以及增加商品銷售的數(shù)量。這一消費(fèi)模式可以轉(zhuǎn)化為企業(yè)的主動(dòng)服務(wù)模式。由以往的用戶關(guān)鍵詞搜索信息通過數(shù)據(jù)的科學(xué)運(yùn)用轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍τ脩舻男枨筮M(jìn)行個(gè)性化推薦，可以讓用大大的節(jié)約時(shí)間成本，讓用戶的消費(fèi)更便捷。2.2.2電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式的構(gòu)建思路展現(xiàn)廣泛的符合用戶需求的商品信息是個(gè)性化信息推薦服務(wù)的目標(biāo)體現(xiàn)，讓用戶瀏覽更多的商品信息可以提升用戶購買的欲望。向用戶推廣更多未能被客戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)的、適合客戶需求的商品可以促進(jìn)銷售額的提高。個(gè)性化推薦服務(wù)的本質(zhì)目標(biāo)就是讓用戶在更廣泛的商品中經(jīng)行選擇，擴(kuò)展用戶的選擇性思維。讓用戶得到更便捷、貼心的服務(wù)，體現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的目的，需要呈現(xiàn)給用戶完善的推薦商品信息，滿足用戶的廣泛需求。用戶的需求時(shí)刻在變化,通過用戶瀏覽數(shù)據(jù)量的累積和挖掘用戶的興趣信息，讓推薦的商品更匹配用戶需求，給用戶帶來愉悅的消費(fèi)體驗(yàn),使個(gè)性化推薦得到更完美的體現(xiàn)。根據(jù)之前的分析，本文構(gòu)造了如圖2.2的模式構(gòu)建框架，并且有針對性的提出了四種個(gè)性化信息服務(wù)模式。圖2.2個(gè)性化信息推薦模型結(jié)構(gòu)圖2.1.3電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式分析（1）定題信息推薦通過購物用戶以往在購物網(wǎng)站進(jìn)行瀏覽和消費(fèi)的數(shù)據(jù)判斷用戶的需求，向用戶提供同類商品信息來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦服務(wù)。結(jié)構(gòu)解析和挖掘可被用戶接受的信息，由RSS向用戶作為推薦，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和RSS技術(shù)是定題信息推薦的主要應(yīng)用。信息推薦服務(wù)常用于圖片和文字組合的網(wǎng)站，大多數(shù)的用戶會(huì)習(xí)慣性的在這樣的網(wǎng)站瀏覽和消費(fèi)，用戶的需求可以通過該網(wǎng)站更精準(zhǔn)的反饋給提供信息者，電商平臺(tái)利用這些信息可以更準(zhǔn)確的掌握用戶的需求信息。通過整理用戶的需求信息，電商平臺(tái)就可以做出有針對性的商品信息的推薦18]。定題信息推送也可以通過B2C及C2C網(wǎng)站進(jìn)行，新的用戶在注冊時(shí)可以提供用戶消費(fèi)喜好的調(diào)查主題設(shè)計(jì)，掌握用戶對商品的綜合需求信息，通過多途徑向用戶推薦適合用戶的商品信息，準(zhǔn)確的滿足用戶實(shí)際需求，讓信息推薦服務(wù)的作用得到更好的發(fā)揮。（2）熱點(diǎn)信息推薦通過購物網(wǎng)站主動(dòng)的向用戶推廣暢銷商品和新上架商品的服務(wù)可以完成熱點(diǎn)信息推薦，這是一種主動(dòng)的推薦方式，推薦信息根據(jù)電商平臺(tái)實(shí)時(shí)累計(jì)的大量用戶瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行的。熱點(diǎn)信息推薦需要整合用戶在其它網(wǎng)站接受的各種商品推薦信息的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘加以過濾整合，挖掘出有價(jià)值的實(shí)時(shí)熱門商品信息進(jìn)行多渠道的推送方式推薦給用戶來完成。用戶在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常性的點(diǎn)擊和瀏覽會(huì)留下用戶的實(shí)時(shí)需求或潛在需求，對用戶的需求內(nèi)容作針對性的總和作為電商網(wǎng)站為用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品信息的基礎(chǔ)。熱點(diǎn)信息推薦模式可以讓用戶更直接的接受符合用戶需求而且有銷售量保證的各種商品，被推薦商品具有滿足用戶需求的同時(shí)兼具銷售數(shù)據(jù)的保障。用戶自主的發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品，熱點(diǎn)信息推薦方式的意義在此得以體現(xiàn)。（3）興趣挖掘推薦電商企業(yè)針對消費(fèi)者的日常購物交易的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行模式化的整理和挖掘，可以為消費(fèi)者提供更便捷的服務(wù)支持，消費(fèi)者的個(gè)性化需求會(huì)通過瀏覽的各種網(wǎng)站記錄、消費(fèi)數(shù)據(jù)、歷史交易記錄、消費(fèi)的偏好等形成的大量數(shù)據(jù)經(jīng)過整理篩選可以獲得用戶個(gè)性化需求信息，形成用戶個(gè)性消費(fèi)的視圖，通過這些信息能夠給企業(yè)未來開發(fā)產(chǎn)品的方向進(jìn)行引導(dǎo)。信息處理能力的強(qiáng)弱關(guān)系到是否能根據(jù)用戶的消費(fèi)興趣特點(diǎn)展開合理的推薦，讓更多的用戶習(xí)慣于網(wǎng)站的消費(fèi)模式，為用戶提供更舒適、貼心的消費(fèi)體驗(yàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是興趣挖掘推薦方式的重要手段和保障，是通過用戶消費(fèi)的個(gè)性化信息進(jìn)行的推薦模式。興趣挖掘推薦的重要方式就是通過用戶的興趣對需求產(chǎn)品界面產(chǎn)品信息進(jìn)行的瀏覽，點(diǎn)擊并接受相對偏好的商品信息，產(chǎn)品信息庫進(jìn)行產(chǎn)品屬性的記錄和產(chǎn)品特點(diǎn)的整理收集形成用戶的個(gè)性化模塊。采集瀏覽同類網(wǎng)站和購買過同類商品的用戶個(gè)性化信息數(shù)據(jù)也可以作為向用戶進(jìn)行興趣挖掘推薦的方式，因?yàn)楫a(chǎn)品的屬性特征幾乎是相同的。這種方式可以讓用戶的瀏覽以及購物體驗(yàn)帶來更便捷的服務(wù)品質(zhì)。用戶信息模塊的構(gòu)建可以讓用戶的個(gè)性化信息模塊化，也是興趣挖掘推薦的主要流程，用戶個(gè)性化信息模塊能更好的過濾出用戶所需求的產(chǎn)品信息。整個(gè)推薦流程如圖2.3所示，整個(gè)過程由四部分組成：一，興趣特征模塊通過用戶日常操作行為來解析出用戶的偏好商品信息；二，將用戶興趣特點(diǎn)進(jìn)行模塊化分解并保存在興趣庫，通過持續(xù)性的獲得實(shí)時(shí)興趣信息對用戶的興趣庫進(jìn)行即時(shí)更新；三，將用戶的類型對一些產(chǎn)品的瀏覽量以及關(guān)注度進(jìn)行解析，對用戶使用模塊化分類是用戶模型構(gòu)建模塊的主要責(zé)任；四，整理出的興趣化推薦以及采集的用戶搜索模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以便進(jìn)行更合適的個(gè)性化推薦。圖2.3興趣挖掘推薦模型流程圖（4）定制信息推薦不同用戶的需求各不相同，針對這一情況可以對用戶定制的信息需要來進(jìn)行被動(dòng)的推送，定制信息推薦的主要特征是讓所有用戶的不同需求得到滿足。協(xié)同挖掘技術(shù)以及協(xié)同過濾技術(shù)是定制信息推薦的重要應(yīng)用方式和手段。電商平臺(tái)需向用戶推薦具有能夠滿足用戶需求的信息。必須有能夠滿足和適合用戶需求的產(chǎn)品數(shù)據(jù)才能為用戶提供更完美的推薦服務(wù)，定制信息的服務(wù)對象以用戶的需要為核心，電商平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)信息受到用戶各種需求的直接影響產(chǎn)生變化。針對不同的用戶進(jìn)行不同的服務(wù)策略及服務(wù)方式，尤其具有針對性的為用戶提供信息服務(wù)使定制信息推薦模式得以完善。例如，按照不同用戶的各種需求以及消費(fèi)習(xí)慣開展的推薦服務(wù)；對于用戶的文化程度、消費(fèi)的理念以及消費(fèi)的水準(zhǔn)進(jìn)行的信息搜索服務(wù)；產(chǎn)品的頁面布局、背景、文字的可理解性進(jìn)行信息搜索的定向服務(wù)，需要針對用戶的性別與年齡以及興趣愛好而進(jìn)行。制定針對用戶個(gè)性化需求和結(jié)束信息資源的檢索分類以后，用戶將接受到個(gè)性化信息服務(wù)，用戶就可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息來尋找滿足自己需求的產(chǎn)品，用戶的檢索信息也將被數(shù)據(jù)庫采集，如下圖所示。圖2.4制定信息推送服務(wù)模式反向流程圖2.2實(shí)施2.2.1完善的推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)中，最基本的就是需要推薦系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確迅速進(jìn)行信息內(nèi)容的推薦，對推薦系統(tǒng)的技術(shù)要求是非常高的，所以平臺(tái)要對用戶進(jìn)行投其所好的推薦，就需要一個(gè)完善的推薦系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)里面要求不僅可以合面的收集儲(chǔ)存用戶的喜好信息，還可以將這些信息進(jìn)行處理，構(gòu)建出客戶的興趣模型，然后對全面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選，將符合用戶的信息推送到用戶的面前。并且這些儲(chǔ)存的用戶信息是要不斷的完善的改進(jìn)的，因?yàn)榭蛻舻南埠靡彩菚?huì)不斷變化的，所以系統(tǒng)也要跟隨著用戶的變化而變化，這樣系統(tǒng)才可以為用戶提供更加精準(zhǔn)的信息，才可以為用戶提供更好的服務(wù)。所以完善系統(tǒng)才可以讓個(gè)性化推薦服務(wù)更優(yōu)秀[19]。2.2.2大數(shù)據(jù)的安全性網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)常遇到很大挑戰(zhàn)及困難，保障用戶信息安全和交易流程的安全是購物網(wǎng)站的重要責(zé)任[20]。國家在各個(gè)方面對于云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行大力度的扶持，眾多的安全性問題也圍繞著大數(shù)據(jù)的處理及使用等方面，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的范圍非常的廣闊，在數(shù)據(jù)的處理過程中也會(huì)產(chǎn)生一定的代碼漏洞，就會(huì)導(dǎo)致精通電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的不法分子對數(shù)據(jù)進(jìn)行惡意的利用或攻擊。改善大數(shù)據(jù)的資源分析能力，建立良好的數(shù)據(jù)分析處理機(jī)制，消除不法分子對數(shù)據(jù)的潛在威脅，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的信息共享方案，使數(shù)據(jù)保持在安全的環(huán)境。一個(gè)良好的環(huán)境是數(shù)據(jù)安全性的重要保障，數(shù)據(jù)的安全環(huán)境直接影響著數(shù)據(jù)的可靠性以及實(shí)用性。云計(jì)算服務(wù)可以將安全的數(shù)據(jù)得以寄存，可以為用戶的安全信息提供更嚴(yán)密的防護(hù)。完善大數(shù)據(jù)的安全保障技術(shù)以及優(yōu)化大數(shù)據(jù)的使用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，必須提高數(shù)據(jù)安全水平，加大數(shù)據(jù)安全保障的各項(xiàng)投入，優(yōu)化用戶信息防護(hù)方案，制定完善的規(guī)章制度。2.1.3個(gè)性化推薦的精確度個(gè)性化推薦服務(wù)的準(zhǔn)確性作用于推薦服務(wù)效率的水準(zhǔn)，向用戶提供能夠滿足需求的產(chǎn)品信息是電商企業(yè)的重要手段。例如，現(xiàn)在的手機(jī)社交軟件到處充斥著引導(dǎo)用戶瀏覽的產(chǎn)品廣告信息和購物平臺(tái)鏈接，這樣的信息就是運(yùn)營商對用戶做出的推薦服務(wù)，只是這些推廣信息對大部分的用戶來說是毫無意義的。因此，細(xì)致的研究用戶數(shù)據(jù)，挖掘用戶潛在需求，提高信息推薦服務(wù)的品質(zhì)，增加信息推薦服務(wù)的范圍，發(fā)掘更多的潛在用戶的實(shí)際需求對于企業(yè)來說是十分必要的。作為電商企業(yè)自身來講，提升商品檢索的準(zhǔn)確度，提供更完善的商品信息，優(yōu)化商品的信息排列，可以發(fā)掘商品與用戶的興趣聯(lián)系精確度。數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)體現(xiàn)在通過用戶與商品信息的聯(lián)系、利用有價(jià)值的數(shù)據(jù)、對用戶的消費(fèi)水平及消費(fèi)意義的分析，獲得有實(shí)際用途的數(shù)據(jù)便于電商企業(yè)更準(zhǔn)確的掌握用戶的綜合需求進(jìn)行更精細(xì)的個(gè)性化推薦服務(wù)而更好的做出調(diào)整。。用戶對于商品推薦信息的關(guān)注度以及對商品的期望值經(jīng)過數(shù)據(jù)分析可以進(jìn)一步提升推薦信息的準(zhǔn)確度。細(xì)致準(zhǔn)確的分析用戶需求數(shù)據(jù)可以促進(jìn)為用戶提供的個(gè)性化需求服務(wù)的精準(zhǔn)度，讓用戶獲得有價(jià)值的信息才會(huì)促進(jìn)用戶去觀察商品和消費(fèi)，個(gè)性化推薦服務(wù)才變得更有實(shí)際意義和價(jià)值。2.2.4數(shù)據(jù)的合理利用大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的時(shí)代已經(jīng)到來，企業(yè)的變革日新月異，使得數(shù)據(jù)量的儲(chǔ)存量日漸緊迫，保存數(shù)據(jù)的完整性和安全性是企業(yè)未來發(fā)展方向以及服務(wù)品質(zhì)的重要因素。大數(shù)據(jù)的到來，使得數(shù)據(jù)的布局結(jié)構(gòu)以及途徑隨之改變。企業(yè)對數(shù)據(jù)的布局和未來方向的判斷決定著電商企業(yè)為客戶進(jìn)行服務(wù)的規(guī)范和服務(wù)的表準(zhǔn)。數(shù)據(jù)量在巨量的增長，服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)及合理性對于用戶來說也要與時(shí)俱進(jìn)。使用大量的設(shè)備來保存海量的數(shù)據(jù)對于資源來說也是一種資源上的揮霍，數(shù)據(jù)的研發(fā)、使用程度需要進(jìn)行提高。如何將數(shù)據(jù)在相對較短的時(shí)期內(nèi)轉(zhuǎn)化為能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的服務(wù)是一項(xiàng)重要的課題。例如，小米公司通過在產(chǎn)品開發(fā)前對用戶在手機(jī)功能、價(jià)格、硬件性能以及外觀上做了深入的調(diào)查，在經(jīng)過暢銷手機(jī)與公司產(chǎn)品的優(yōu)劣性能數(shù)據(jù)分析，制定出能夠預(yù)測到用戶對其產(chǎn)品具有強(qiáng)烈購買欲望的手機(jī)，手機(jī)發(fā)布前進(jìn)行利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式。讓商品進(jìn)行針對性的推廣，造就了新企業(yè)的商業(yè)經(jīng)營理念，提升了企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力，也為電子商務(wù)的個(gè)性化推薦服務(wù)創(chuàng)造了極具意義的數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)。2.2.5彈性的處理能力大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的時(shí)代，在極短的時(shí)間里對平臺(tái)出現(xiàn)的缺陷進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整考驗(yàn)著電子商務(wù)企業(yè)彈性的處理能力。根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)，絕大部分的電商企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力受到挑戰(zhàn)，具備高效率的數(shù)據(jù)處理能力是企業(yè)實(shí)力的展現(xiàn)，也是更多企業(yè)的發(fā)展方向。網(wǎng)絡(luò)購物已漸漸成為了人們的日常消費(fèi)方式，注冊用戶的數(shù)量與日俱增，瀏覽量和交易量在海量增加，比如，在中國的雙11‘光棍節(jié)’日銷量呈幾倍乃至十幾倍的暴漲，電商在經(jīng)營中會(huì)遇到網(wǎng)站內(nèi)部的種種問題，這就需要電商企業(yè)在應(yīng)對業(yè)務(wù)量劇增的同時(shí)對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有強(qiáng)大的擴(kuò)充能力存儲(chǔ)能力。企業(yè)必須具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不但體量大，調(diào)整的速度也是相當(dāng)?shù)难杆佟Ｈ魯?shù)據(jù)不能被企業(yè)及時(shí)的處理，就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)喪失擁有數(shù)據(jù)的價(jià)值高峰期，或數(shù)據(jù)失去需要保存的重要性而失去價(jià)值。彈性的數(shù)據(jù)處理能力和分析能力是電商企業(yè)必須具備的，決策的正確與否都與此密切相關(guān)。云計(jì)算存儲(chǔ)可以幫助企業(yè)來提升彈性處理能力，更可以幫助企業(yè)節(jié)省大量的資源，優(yōu)化企業(yè)的管理和發(fā)展。結(jié)論當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)信息科技的時(shí)代，隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步，科技不斷的發(fā)達(dá)，越來越多的信息以電子傳輸?shù)男问秸宫F(xiàn)在人們面前，電子商務(wù)的發(fā)展也是勢不可擋的，越來越多的電子商務(wù)網(wǎng)站涌現(xiàn)，電商企業(yè)的競爭也越來越激烈，那么電商企業(yè)如何在這激勵(lì)的市場競爭中立于不敗之地，目前急需去提升的就是要讓用戶可以更加方便快捷的在網(wǎng)站看到自己需要購買的商品種類，這就需要電子商務(wù)平臺(tái)加強(qiáng)自身的個(gè)性化推薦服務(wù)模式的建設(shè)，能夠精準(zhǔn)和迅速將用戶所需的商品信息推送給用戶。本文以天貓商城為例進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù)研究，對個(gè)性化信息推薦模式的構(gòu)建思路及服務(wù)的模式進(jìn)行分，提出了完善個(gè)性化推薦服務(wù)的策略：完善推薦系統(tǒng)、提升大數(shù)據(jù)的安全性、改進(jìn)個(gè)性化推薦的精確度、合理的利用數(shù)據(jù)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)的彈性處理能力。為國內(nèi)的電子商務(wù)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。參考文獻(xiàn)[1]SarwarB,KarypisG,KonstanI,etalItembasedcollaborativefilteringrecommendationalgorithmsforc-commerce[C]Pro-ceedingsoftheACMECOOConference,2000,40(3).[2]PaulResnick,HalR.Varian.Recommendersystems[J].CommunicationsoftheACM,2007,40(3).[3]IEEETransactiononKnowledgeandDataEngineering,2005,Vol.17(6),pp.734-749.[4]楊旭，湯海京，丁剛毅.數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[M].北京:北京理工大學(xué)出版社2014:26-31.[5]HongxinLi,WeiheDuan.ExpandingtheEnterpriseExportsbyE-business[J].InternationalJournalofBusinessandManagement,2010,5(10).[6]MarkXu,RavniRohatgi,YanqingDuan.E-BusinessAd