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實(shí)驗(yàn)五中國1980—2007年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額X與工業(yè)總產(chǎn)值Y的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示:試問:(1)當(dāng)設(shè)定模型為時(shí),是否存在序列相關(guān)性?(2)若按一階自相關(guān)假設(shè),試用廣義差分法估計(jì)原模型。(3)采用差分形式與作為新數(shù)據(jù),估計(jì)模型,該模型是否存在序列相關(guān)?步驟一:建立工作表,并輸入數(shù)據(jù)(1)打開Eviews軟件,進(jìn)入主界面,界面如下:(2)點(diǎn)擊File
NewWorkfile,得到如下界面:(3)由于數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),則依次點(diǎn)擊:workfile→frequency
→Annual由于數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為28,則按如下列步驟依次填入:
Startdate→1980
Enddate
→2007→OK結(jié)果如下圖:(4)建立序列對(duì)象:定義解釋變量X
在workfile窗口中,依次點(diǎn)擊:
ObjectsNewObjectseries;在Nameforobject中輸入X,界面如下所示定義被解釋變量Y:同理,在workfile窗口中,依次點(diǎn)擊:
ObjectsNewObjectseries;在Nameforobject中輸入Y
界面如下所示:(5)錄入數(shù)據(jù):同時(shí)選中X、Y右擊:
Open→asGroup→Edit+/-
相應(yīng)的界面如下所示:輸入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)輸入后得到如下界面:步驟二:第一問:當(dāng)設(shè)定模型為時(shí),是否存在序列相關(guān)性?(1)在命令窗口中輸入:LSLOG(Y)CLOG(x)得到如下圖形:由Equation界面可知:該模型的D.W值為0.379695,查表的n=28,k=2(包含常數(shù)項(xiàng)) 的上下界分別為:
D.W<,所以該模型存在自相關(guān)性。由相應(yīng)的散點(diǎn)圖也可知:步驟如下:(1)單擊workfile擊窗口Genr,分別輸入:e=reside1=e(-1)(2)選中e、e1,右擊Open→asGroup在Group窗口:
View→Group→Scatter→ScatterWithRegression→OK由散點(diǎn)圖可知:該模型存在自相關(guān)性(2)進(jìn)行二階滯后檢驗(yàn)法一:回歸檢驗(yàn)法在命令窗口輸入:lsee(-1)e(-2)所得圖形如下示:
進(jìn)行顯著性檢驗(yàn):在5%的顯著性水平下,,e(-1)的參數(shù)t檢驗(yàn)值分別為6.958765>2.069,
e(-2)的參數(shù)t檢驗(yàn)|-3.260779|=3.260779>2.069,所以該模型存在二階相關(guān)。法二:拉格朗日檢驗(yàn)在命令窗口輸入:lseclog(x)e(-1)e(-2)圖行如下:由圖可知:
顯然該模型存在二階相關(guān)(3)進(jìn)行三階滯后檢驗(yàn)法一:回歸檢驗(yàn)法在命令窗口輸入:lsee(-1)e(-2)e(-3)所得圖形如下示:由圖可知:在5%得顯著性水平下:e(-3)的t檢驗(yàn)值為0.055801<2.080,不顯著,所以模型不存在三階序列相關(guān)。法二:拉格朗日檢驗(yàn)在命令窗口輸入:lseclog(x)e(-1)e(-2)e(-3)圖行如下:由圖可知:但e(-3)得t檢驗(yàn)值已經(jīng)不顯著,所以該模型不存在三階序列相關(guān)所以該模型為二階序列相關(guān)步驟三:第二問:若按一階自相關(guān)假設(shè),試用廣義差分法估計(jì)原模型。由杜賓兩步法:在命令窗口中輸入:lslog(y)clog(y(-1))log(x)log(x(-1)),得如下圖:由上可知:
在命令窗口中輸入:lslog(y)-0.663772*log(y(-1))clog(x)-0.663772*log(x(-1))得到下圖:由圖可知如下信息:則相應(yīng)的模型為:步驟四:第三問:采用差分形式與作為新數(shù)據(jù),估計(jì)模型,該模型是否才能在序列相關(guān)?步驟如下:(1)單擊workfile擊窗口Genr,分別輸入:
Y1=Y-Y(-1)X1=X-X(-1)在命令窗口中輸入:LSY1CX1令e2=resid 所得圖形如下:該模型相應(yīng)的D.W值為:0.960907查表得,n=27k=2(包含常數(shù)項(xiàng))D.W<,所以存在序列相關(guān)性進(jìn)行二階滯后檢驗(yàn):法一:回歸檢驗(yàn)法在命令窗口輸入:lse2e2(-1)e2(-2)由上可得:在5%得顯著性水平下,,e2(-2)的t檢驗(yàn)值為|-1.084599|=1.084599<2.074,統(tǒng)計(jì)量已經(jīng)不顯著,所以該模型為一階自相關(guān)。法二:拉格朗日檢驗(yàn)
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