電商書籍推薦：《工業(yè)大數據》

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《工業(yè)大數據》(工業(yè)4.0時代的工業(yè)轉型與價值創(chuàng)造)作者簡介李杰教授，現任美國辛辛那提大學(Univ.ofCincinnati)講座教授，美國國家科學基金會(NSF)智能維護系統(tǒng)(IMS)產學合作中心主任，目前的研究重點是以工業(yè)大數據分析為主的智能預測技術、產品及服務的主控式創(chuàng)新設計(DominantInnovation)。自2000年起他領導IMS與全球80多家國際公司(其中包括寶潔、英特爾、GE航空、波音、豐田、小松、西門子、阿爾斯通等世界500強公司)進行工業(yè)大數據技術聯合研發(fā)，開發(fā)了世界領先的WatchdogAgent?智能維護系統(tǒng)技術，突破了傳統(tǒng)機械設備故障預測的理論、方法和技術，被美國《財富》雜志譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李杰教授曾在美國NSF主管先進制造項目，并在美國聯合技術研究中心(UTRC)擔任產品開發(fā)與制造部總監(jiān)。李杰教授從2013年起擔任美國白宮信息物理系統(tǒng)(CPS)專家組顧問，他同時也是上海交通大學特聘講座教授與先進產業(yè)技術研究院前瞻顧問。內容簡介工業(yè)大數據是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵。無論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施基礎都是工業(yè)大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境。《工業(yè)大數據：工業(yè)4.0時代的工業(yè)轉型與價值創(chuàng)造》基于工業(yè)4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務體系的創(chuàng)新技術變革，論述如何通過工業(yè)大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業(yè)鏈和價值鏈，發(fā)現用戶的價值缺口，發(fā)現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。目錄認識工業(yè)4.0所需要的重要元素與概念推薦序一推薦序二推薦序三前言工業(yè)4.0：一場不可見世界的競爭第1章以價值創(chuàng)造為核心的工業(yè)轉型新思維1.1為什么有工業(yè)4.0？1.2德國工業(yè)4.0與美國CPS戰(zhàn)略計劃1.3以價值為導向的變革新思維1.4“有之以為利，無之以為用”1.5中國工業(yè)4.0的競爭力缺口1.6探索適合中國工業(yè)4.0的轉型之路第2章工業(yè)4.0環(huán)境下的大數據價值創(chuàng)造體系2.1工業(yè)4.0的大數據環(huán)境2.2工業(yè)大數據和互聯網大數據2.3物聯網的潛在危機2.4挖掘工業(yè)大數據價值的核心技術——CPS2.5“5C”：以CPS為核心的數據價值創(chuàng)造體系架構2.6從數據到信息到價值的轉化過程2.7以數據價值創(chuàng)造為導向的CPS技術應用特征2.8從CPS到工業(yè)4.0：制造的重新定位與新思維第3章數據價值創(chuàng)造的設計與實踐技術3.1智能感知層：建立統(tǒng)一的數據環(huán)境(Connection)3.2信息挖掘層：從數據到信息的分析過程(Conversion)3.3網絡層：網絡化內容管理(Cyber)3.4認知層：對信息的識別與決策(Cognition)3.5配置層：系統(tǒng)的彈性和重構(Configuration)第4章價值創(chuàng)造的商業(yè)模式設計4.1尋找價值的“GAP”4.2從創(chuàng)新到價值創(chuàng)造：主控式創(chuàng)新思維4.3主控式創(chuàng)新工具4.4手把手教你如何做“蛋白”第5章案例與實踐5.1智能裝備5.2智能工廠5.3智能服務第6章競爭力戰(zhàn)略新思維結語參考資料譯者介紹美國智能維護系統(tǒng)(IMS)產學合作中心簡介后記中國電商圖書館圍繞電商、互聯網金融、O2O三大主題，不定期發(fā)布最新最熱的各類電商