統(tǒng)計學基礎知識要點計劃

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第一章:引言

1，什么是統(tǒng)計？統(tǒng)計方法可以分為哪兩類？統(tǒng)計學是收集、解析、

表達和解釋數(shù)據(jù)的科學。統(tǒng)計方法可分為描述性統(tǒng)計平方值根據(jù)收集

方法，察看數(shù)據(jù)是在沒有人為控制的情況下獲得的。經(jīng)過控制實驗對

象收集的數(shù)據(jù)。根據(jù)所描述的對象和一個地區(qū)所有人口的平均年齡，

“平均年齡〞是一個參數(shù)。統(tǒng)計是用于描述樣本特點的一般數(shù)字胸襟例

如，應該檢查一個地區(qū)所有人口的平均年抽樣方法和推斷統(tǒng)計方法。

2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以分為哪些種類？不同種類數(shù)據(jù)的特點是什么？

根據(jù)不同的測量尺度分為分類數(shù)據(jù)、序次數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)。根據(jù)統(tǒng)

計數(shù)據(jù)的收集方法，分為察看數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)。根據(jù)所描述的對象與

時間的關系，將其分為區(qū)間數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。根據(jù)測量尺度，分

時:在分數(shù)數(shù)據(jù)中，不同種類之間有一個相等的并列，不同種類之間

的序次可以任意改變；序列數(shù)據(jù)可以在種類之間進行比較。數(shù)值數(shù)據(jù)結果說明，詳盡數(shù)字

是分時的:截面數(shù)據(jù)描述了某一時刻現(xiàn)象的變化；時間序列數(shù)據(jù)描述了現(xiàn)象隨時間的變化。

3，舉例說明人口、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計和變量的觀點。

群體是一個會集，包括所有被研究的個體。比方，如果你想檢查一

批燈泡的使用壽命，那這組燈泡就是整體。樣本是從群體中提取的一

些元素的會集。比方，從一批燈泡中隨機選擇100個燈泡，這100個

燈泡形成一個樣本參數(shù)是用于描述總體特點的通用數(shù)值胸襟。比方，為了檢查256歲以上歲的人，樣本中的“平均年齡〞是一個統(tǒng)計數(shù)字。

變量是說明現(xiàn)象某些特點的觀點。比方，商品的銷售額是不確定的，

它是

變量。第2章:數(shù)據(jù)收集1。檢查方案包括哪些方面？

檢查的目的是實現(xiàn)檢查的詳盡目標。檢查對象和單位是根據(jù)檢查目

確實定的總體或檢查范圍。檢查工程和問卷是解決檢查內容的。

2年，間接數(shù)據(jù)本源(次要數(shù)據(jù))主若是公開發(fā)表或公開報道的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)的直接本源是檢查或察看和實驗3.統(tǒng)計檢查方法:抽樣檢查、普查、統(tǒng)計報表等。抽樣檢查是從檢查對象的人群中隨機采用一局部單間房間之間的空隙。誤差的主要種類有抽樣誤差和非抽樣誤差

采樣誤差主要指推斷樣本數(shù)據(jù)時產(chǎn)生的隨機誤差(無法除掉);非詳盡目標；檢查對象和檢查單位，檢查對象是根據(jù)檢查目確實定的總體或檢查范圍，檢查單位是組成檢查對象的各個單位；一種數(shù)據(jù)收集方法

，將檢查工程作為檢查樣本，根據(jù)樣本的檢查結果推斷總體數(shù)量特點。特點:經(jīng)濟、實時、適應性廣、正確性高人口普查是為特定目的

特意組織的一次性綜合檢查。我國的人口普查主要包括人口普查、工業(yè)普查、農(nóng)業(yè)普查等。統(tǒng)計報表是按照國家相關法律法規(guī)的規(guī)定，自上而下統(tǒng)一排列，自下而上逐級提供根本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的檢查方法。除

外，還有重點檢查和典型檢查。

4、統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差平時指統(tǒng)計數(shù)據(jù)與客觀實際的

抽樣誤差是人為因素造成的(理論上可以除掉)5、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量評論

標準:正確性，即最低抽樣誤差或隨機誤差；正確度，即最小非抽樣誤差

或偏差；相關性，即知足用戶

在決策、管理和研究方面的需求；實時性，即在盡可能短的時間內獲取和發(fā)布數(shù)據(jù)；一致性，即保持時間序列的可比性；在知足上述標準的前提下，最低本錢，即最經(jīng)濟的數(shù)據(jù)獲取方式是

。6.數(shù)據(jù)收集方法包括檢查研究和察看實驗7.統(tǒng)計檢查方案的內容是什么？

檢查的目的是到達

和問卷，這是檢查的詳盡內容。其他事項，即澄清檢查所用的方法和手段、檢查時間、檢查機構

及實施細那么第三章:數(shù)據(jù)整理和顯示1。經(jīng)過檢查獲得的原始數(shù)據(jù)應主要從完整性和正確性兩個方面進行審查

2，分類數(shù)據(jù)溫序次數(shù)據(jù)主要排序，而數(shù)值數(shù)據(jù)主要按

排序3.數(shù)據(jù)分組步驟:確定分組的數(shù)量和距離，最后制作頻率散布表

。分組統(tǒng)計時，“不包括上限〞，相鄰兩組不連續(xù)，上限

為小數(shù)點組中值=(下限+上限)/2

4，頻率:屬于每個類其他數(shù)據(jù)數(shù)量；頻率散布是指每個類其他排列

和分別歸入其中的相圖。最后，設定的代表值不受數(shù)據(jù)柱狀圖的拘束，

數(shù)據(jù)柱狀圖主要用于顯示分類數(shù)據(jù)，而直方圖主要用于顯示數(shù)值數(shù)據(jù)

第四章:

極值對數(shù)據(jù)散布特點胸襟的影響中位數(shù)和其他分位數(shù)主要適用于作

為序次數(shù)據(jù)的集中趨勢測量值平均值是根據(jù)數(shù)值數(shù)據(jù)計算的，應該以全頻率列出，并以表格形式

表示。比率:某一類數(shù)據(jù)與所有數(shù)據(jù)的比率；百分比:以比較基數(shù)為100

計算的比率；比率:不同種類值的比率；分類數(shù)據(jù)圖表包括條形圖和

餅圖5.直方圖和條形圖的區(qū)別:條形圖使用條形圖的長度來表示每個

類其他頻率，而寬度是固定的。直方圖使用面積表示每組的頻率，矩

形的高度表示每組的頻率或頻率，寬度表示每組的組距離，因此其高

度和寬度是有意義的。其次，直方圖的矩形平時是連續(xù)排列的，從哪

個方面可以測量

和一組數(shù)據(jù)的散布特點？

是散布的集中趨勢，它反響了每個數(shù)據(jù)對其中心值的收斂或齊聚程度；第二是散布的分別程度，這反響了數(shù)據(jù)偏離其中心值的趨勢。第三是散布的形狀，它反響了數(shù)據(jù)散布的偏度和峰度。2.簡要描述模式、中值和平均值的特點、應用和關系

模式是一組數(shù)據(jù)散布的峰值，不受極值的影響。它的缺點是它不是

唯一的。模式主要用作分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測量值中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)

的中位數(shù)

，它擁有極好的數(shù)學性質。它的缺點是容易受數(shù)據(jù)極值的影響。平

均值主要適合作為數(shù)值數(shù)據(jù)的集中趨勢測量值

關系:如果數(shù)據(jù)散布是對稱的，模式、中值和平均值必須相等，即

mo=me=xbar如果數(shù)據(jù)是左偏散布，那么表示數(shù)據(jù)有一個最小值，三

者之間的關系是:xbar，那么mo首先，范圍、平均差值、平方

差值和標準偏差是反響數(shù)據(jù)分別程度的絕對值，它們的值取決于原始變量值本身的水平的影響。第二，它們與原始變量值的測量單位相

同。它們采用兩各種類的數(shù)據(jù)，即不同的數(shù)據(jù)組和非分組數(shù)據(jù)。這些

值不能單獨由另一個變量寫入。)

樣本方差和標準差計算公式(同上)(

7)。對于分類數(shù)據(jù)，方差比主要用于權衡離散過程。當變量x取某

個值時，變量y的值可能有幾個值

2，簡要描述了相關系數(shù)的值及其意義，并說了然用相關度的測量單

位測量的變量的值，和離差度的測量值也是不同的因此，為了除掉

變量值水平和不同測量單位對離差度測量值的影響，需要計算離差

系數(shù)4.平均值是權衡集中度趨勢的最重要指標。它主要適用于數(shù)值數(shù)

據(jù)，但不適用于分類數(shù)據(jù)和序列數(shù)據(jù)。5.四分位偏差主要用于權衡序

列數(shù)據(jù)的離散程度。數(shù)值數(shù)據(jù)也可以用來計算四分位偏差，但不適用

于分類數(shù)據(jù)。

6，方差是方差值及其平均偏差的平均值方差的平方根是標準差方

差、標準差計算公式(256±199度；對于序次數(shù)據(jù)，四分位偏差主要用

于測量離差的程度。對于數(shù)值數(shù)據(jù)，方差或標準偏差主要用于測量離

散度

8，經(jīng)驗法那么:68%-1；95%-2%；99%-3

第5章:采樣和參數(shù)估計1。常有的概率抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣

2、置信水平(P115)

第7章:相關和回歸解析1。解釋相關性的含義并解釋其特點相關性是變量之間不確定的數(shù)量關系。它的特點是一個變量有

的幾種情況。

相關系數(shù)-1≤r≤如果10≤r≤1，x和y之間存在正線性相關；如果-1≤r擁有完全正的線性相關性。如果r=-1，x和y之間存在完全負的線性相關。

|r|≥可0視.8為高度相關；當≤r時|，可視為中度相關；當≤r

|3，解釋回歸模型，回歸平方

，估計回歸方程

的含義回歸模型是描述因變量y怎樣依賴于自變量x和誤差項的方

程回歸方程描述因變量y的希望值，如回歸平方和

與總平方和的比值，稱為決定系數(shù)測量回歸線對察看數(shù)據(jù)的擬合程

度，反響因變量Y的總變量差的平均值；動向和靜態(tài)特性什么是

和索引種類？根據(jù)不同的比較場合，分為動向指標和靜態(tài)指標。

根據(jù)該指數(shù)，研究對象的范圍不取決于自變量x的方程估計回歸方程是經(jīng)過使用最小二乘法從樣本數(shù)據(jù)獲得的回歸方程的估計。

4，參數(shù)最小二乘估計根本源理簡介

y。？？0？？？在公式1x中，有好多直線用來描述x和n對察看值y

之間的關系。經(jīng)過使用最湊近察看點的直線，x和y之間的關系與

實際數(shù)據(jù)之間的誤差小于任何其他直線的誤差。根據(jù)這個想法來確定

直線上的未知常數(shù)？？0和？？1的方法調用

最小二乘法，即nn？(咦？y。)2？？(咦？？？0？？？1xi)2？最低我？1i？1

5，測定系數(shù)的含義的簡要說明和

由于x和y之間的線性關系所解釋的比率第八章:解析預測

時間序列和解析

時間序列的增長率時應注意哪些問題？首先，當時間序列中的察看

值為0或負值時，不適合計算增長率。其次，在某些情況下，增長率

不能只是根據(jù)增長率來議論，而應注意增長率和絕對水平