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文檔簡介
六西格瑪綠帶考試姓名公司/部門分?jǐn)?shù)1.在下列陳述中,不正確的是:六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進(jìn)的工具;六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)改善的系統(tǒng)方法六西格瑪管理是增強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法。2.在分析X-R控制圖時應(yīng)先分析X圖然后再分析R圖先分析R圖然后再分析X圖X圖和R圖無關(guān),應(yīng)單獨(dú)分析以上答案都不對質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”,這句話的含義是:企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員,對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟(jì)的。質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的,不是檢驗(yàn)出來的。在大多數(shù)情況下,應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量,而不是靠檢驗(yàn)員保證。人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低,依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。下列說法錯誤的是:界定階段包括界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)。測量階段主要是測量過程的績效,即Y,在測量前要驗(yàn)證測量系統(tǒng)的有效性,找到并確認(rèn)影響Y的關(guān)鍵原因。分析階段主要是針對Y進(jìn)行原因分析,找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因。改進(jìn)階段主要是針對關(guān)鍵原因X尋找改進(jìn)措施,并驗(yàn)證改進(jìn)措施。5?在以下常用的QC新七種工具方法中,用于確定項(xiàng)目工期和關(guān)鍵路線的工具是:親和圖矩陣圖PDPC法網(wǎng)絡(luò)圖6.在質(zhì)量功能展開(QFD,QualityFunctionDeployment)中,首要的工作是:決定客戶需求技術(shù)競爭評估客戶競爭評估評估設(shè)計(jì)特色7.在某檢驗(yàn)點(diǎn),對1000個某零件進(jìn)行檢驗(yàn),每個零件上有10個缺陷機(jī)會,結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個零件不合格,合計(jì)32個缺陷,則DPMO為0.0032320032000D.16008.六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在明確項(xiàng)目范圍時,應(yīng)采用以下什么工具?因果圖SIPOC圖PDPC法D.頭腦風(fēng)暴法下述團(tuán)隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個發(fā)展階段?團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解,但他們對實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法存在著分歧,團(tuán)隊(duì)成員仍首先作為個體來思考,并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定。這些分歧可能引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭論甚至矛盾。形成期震蕩期規(guī)范期執(zhí)行期劣質(zhì)成本的構(gòu)成是:內(nèi)部損失和外部損失成本不增值的預(yù)防成本+鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本不增值的預(yù)防成本+內(nèi)部損失和外部損失成本鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本對于離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析,通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品,由3個測量員對每件產(chǎn)品重復(fù)測量2次,記錄其合格與不合格數(shù)目。對于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是:依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率,選擇成比例的合格及不合格樣品至少10件合格,至少10件不合格,這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)可以隨意設(shè)定比率,因?yàn)榇吮嚷逝c測量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的以上都不對12.美國工程師的項(xiàng)目報告中提到,在生產(chǎn)過程中,當(dāng)華氏度介于(70,90)之間時,產(chǎn)量獲得率(以百分比計(jì)算)與溫度(以華氏度為單位)密切相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.9),而且得到了回歸方程如下:Y=0.9X+32黑帶張先生希望把此公式中的溫度由華氏度改為攝氏度。他知道攝氏度(C)與華氏度(F)間的換算關(guān)系是:C=5/9(FT2)請問換算后的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)各是多少?相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為1.62相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為0.9相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為0.5相關(guān)系數(shù)為0.5,回歸系數(shù)為0.5容易看到,在一個城市中不同收入者的住房面積相差懸殊,分布一般會呈現(xiàn)出嚴(yán)重的右偏傾向。為了調(diào)查S市的住房狀況,隨機(jī)抽取了1000個住戶,測量了他們的住房面積。在這種情況下,代表一般住房狀況的最有代表性的指標(biāo)應(yīng)該是:樣本平均值(Mean)去掉一個最高值,去掉一個最低值,然后求平均樣本眾數(shù)(Mode),即樣本分布中概率最高者。D樣本中位數(shù)(Median)某企業(yè)用臺秤對某材料進(jìn)行稱重,該材料重量要求的公差限為500±15克。現(xiàn)將一個500克的砝碼,放在此臺秤上去稱重,測量20次,結(jié)果發(fā)現(xiàn)均值為510克,標(biāo)準(zhǔn)差為1克。這說明:臺秤有較大偏倚(Bias),需要校準(zhǔn)臺秤有較大的重復(fù)性誤差,已不能再使用,需要換用精度更高的天平。臺秤存在較大的再現(xiàn)性誤差,需要重復(fù)測量來減小再現(xiàn)性誤差。測量系統(tǒng)沒有問題,臺秤可以使用。在數(shù)字式測量系統(tǒng)分析中,測量人員間基本上無差異,但每次都要對初始狀態(tài)進(jìn)行設(shè)定,這時,再現(xiàn)性誤差是指:被測對象不變,測量人員不變,各次獨(dú)立重復(fù)測量結(jié)果之間的差異;被測對象不變,在不同初始狀態(tài)的設(shè)定下,各次測量結(jié)果之間的差異同一測量人員,對各個被測對象各測一次,測量結(jié)果之間的差異;以上都不是。車床加工軸棒,其長度的公差限為180±3毫米。在測量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.12毫米,再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.16毫米。從%卩/丁的角度來分析,可以得到結(jié)論:本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是完全合格的本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是勉強(qiáng)合格的本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是不合格的上述數(shù)據(jù)不能得到%P/T值,從而無法判斷在鉗工車間自動鉆空的過程中,取30個鉆空結(jié)果分析,其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米,標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性(Repeatability)標(biāo)準(zhǔn)差為3微米,再現(xiàn)性(Reproducibility)標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過程波動的角度來分析,可以得到結(jié)論:本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是完全合格的本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是勉強(qiáng)合格的本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是不合格的上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動比(R&R%),從而無法判斷對于正態(tài)分布的過程,有關(guān)Cp、Cpk和缺陷率的說法,正確的是:根據(jù)Cp不能估計(jì)缺陷率,根據(jù)Cpk才能估計(jì)缺陷率根據(jù)Cp和Cpk才能估計(jì)缺陷率缺陷率與Cp和Cpk無關(guān)以上說法都不對轉(zhuǎn)載請注明出自對于一個穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程,計(jì)算出它的工序能力指數(shù)Cp=1.65,Cpk=0.92。這時,應(yīng)該對生產(chǎn)過程作出下列判斷:生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可。生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可,但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。對于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。某藥廠最近研制出一種新的降壓藥,為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效,實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行:選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并記錄服藥前后的血壓值,然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對于該問題,應(yīng)采用:雙樣本均值相等性檢驗(yàn)配對均值檢驗(yàn)F檢驗(yàn)方差分析為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小,各抽取25個墊片后,測量并記錄了其厚度的數(shù)值,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是:兩樣本F檢驗(yàn)兩樣本T檢驗(yàn)兩樣本配對差值的T檢驗(yàn)兩樣本Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)為了降低汽油消耗量,M研究所研制成功一種汽油添加劑。該所總工程師宣稱此添加劑將使行駛里程提高2%。X運(yùn)輸公司想驗(yàn)證此添加劑是否有效,調(diào)集本公司各種型號汽車30輛,發(fā)給每輛汽車普通汽油及加注添加劑汽油各10升,記錄了每輛車用兩種汽油的行駛里程數(shù),共計(jì)60個數(shù)據(jù)。檢驗(yàn)添加劑是否有效的檢驗(yàn)方法應(yīng)該是:雙樣本均值相等性T檢驗(yàn)。配對樣本檢驗(yàn)F檢驗(yàn)兩樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗(yàn)M公司生產(chǎn)墊片。在生產(chǎn)線上,隨機(jī)抽取100片墊片,發(fā)現(xiàn)其厚度分布均值為2.0mm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2mm。取10片疊起來,則這10片墊片疊起來后總厚度的均值和方差為:均值2.0mm;方差0.2均值20mm;方差0.04均值20mm;方差0.4均值20mm;方差4M車間負(fù)責(zé)測量機(jī)柜的總電阻值。由于現(xiàn)在使用的是自動數(shù)字式測電阻儀,不同的測量員間不再有什么差別,但在測量時要先設(shè)定初始電壓值V,這里對V可以有3種選擇方法。作測量系統(tǒng)分析時,使用傳統(tǒng)方法,對10個機(jī)柜,都用3種不同選擇的V值,各測量2次。在術(shù)語“測量系統(tǒng)的重復(fù)性(Repeatability)”和“測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(Reproducibility)”中,術(shù)語“再現(xiàn)性”應(yīng)這樣解釋:不使用不同的測量員,就不再有“再現(xiàn)性”誤差了。不同的設(shè)定的V值所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。同一個設(shè)定的V值,多次重復(fù)測量同樣一個機(jī)柜所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。在不同時間周期內(nèi),用此測電阻儀測量同一個機(jī)柜時,測量值的波動是“再現(xiàn)性”誤差。對一個穩(wěn)定的生產(chǎn)過程繪制控制圖,已知當(dāng)子組樣本含量為2時,其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,問:當(dāng)子組樣本含量增加到8時,控制圖的控制限應(yīng)該變?yōu)椋篈LCL=75,UCL=77BLCL=74,UCL=78CLCL=73,UCL=79DLCL=70,UCL=82對于兩總體均值比較的假設(shè)檢驗(yàn),當(dāng)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)是獨(dú)立的且為正態(tài)后,還要驗(yàn)證二者的等方差性,然后就可以使用雙樣本的T檢驗(yàn)。這時是否可以使用單因子的方差分析(AN0VA)方法予以替代,這里有不同看法。正確的判斷是:兩總體也屬于多總體的特例,因此,所有兩總體均值相等性T檢驗(yàn)皆可用ANOVA方法解決。兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的計(jì)算比ANOVA方法要簡單,因而不能用ANOVA方法替代。兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)可以處理對立假設(shè)為單側(cè)(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法則只能處理雙側(cè)(即“不等于”)的問題,因而不能用ANOVA方法替代。為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200(千克)有所提高,抽取了20次日產(chǎn)量,發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201(千克)。對此可以得到判斷:只提咼1千克,產(chǎn)量的提咼肯定是不顯著的日產(chǎn)量平均值為201(千克),確實(shí)比原來200(千克)有提高因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,因而不可能作出判斷不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷在計(jì)算出控制圖的上下控制限后,可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值。這兩個限制范圍的關(guān)系是:上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較一位工程師每天收集了100~200件產(chǎn)品,每天抽樣數(shù)不能保證相同,準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖?TOC\o"1-5"\h\zunpcp在研究完改進(jìn)措施后,決定進(jìn)行試生產(chǎn)。試生產(chǎn)半月后,采集了100個數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)過程仍未受控,且標(biāo)準(zhǔn)差過大,平均值也低于目標(biāo)要求。對于這3方面的問題的解決順序應(yīng)該是:首先分析找出過程未受控的原因,即找出影響過程的異常變異原因,使過程達(dá)到受控。首先分析找出標(biāo)準(zhǔn)差過大的原因,然后減小變異。首先分析找出平均值太低的原因,用最短時間及最小代價調(diào)整好均值。以上步驟順序不能肯定,應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況判斷解決問題的途徑。31.對生產(chǎn)的螺釘直徑加以監(jiān)控,可以得知過程是穩(wěn)定的,螺釘直徑是服從正態(tài)分布的。給定的公差限是雙側(cè)的,計(jì)算后得知Cpl=0.8,Cpu=1.4.這時候可以得到的結(jié)論是:(多選)A過程的平均值高于公差中心B過程的平均值低于公差中心CCp值是1.1DCpk值是0.8收集了500個關(guān)于比薩餅配送的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有25個遲到,10個太冷,7個損失,8個有錯誤的成分,請計(jì)算DPMO值()5%B0.1C.100000D.25000為了檢驗(yàn)一種新研制出的降壓藥是否有效,選定了不同年齡的男女病人共48人。先記錄了他們服藥前的收縮血壓值(下稱第一組數(shù)據(jù)),然后讓他們連續(xù)服藥一周,再記錄了他們服藥后的收縮血壓值(下稱第二組數(shù)據(jù))。經(jīng)計(jì)算后得到每人服藥后的降低值(對應(yīng)的第一組數(shù)據(jù)減去第二組數(shù)據(jù),稱之為第三組數(shù)據(jù))。經(jīng)討論,決定進(jìn)行配對t檢驗(yàn)。為此應(yīng)考慮驗(yàn)證下列條件:第一組、第二組數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性第三組數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性。第一組、第二組的方差相等性。正確的要求是:()只用2)應(yīng)驗(yàn)證1)2)應(yīng)驗(yàn)證1)2)3)應(yīng)驗(yàn)證1)3)SMT(SurfaceMountTechnology,表面封裝技術(shù))生產(chǎn)主要由錫漿印刷、插件和回流焊三道工序組成,某企業(yè)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),該SMT生產(chǎn)線的DPU=0.06,產(chǎn)品在該生產(chǎn)線上的缺陷機(jī)會數(shù)為200,則該SMT生產(chǎn)過程的DPMO為:TOC\o"1-5"\h\z82005000300某綠帶需要在項(xiàng)目改進(jìn)階段需要使用試驗(yàn)設(shè)計(jì),他認(rèn)為有3個連續(xù)變量的影響因素,準(zhǔn)備進(jìn)行全因子試驗(yàn),在角點(diǎn)重復(fù)2次,并在中心點(diǎn)做4次試驗(yàn),則總的試驗(yàn)次數(shù)為:TOC\o"1-5"\h\z11次19次9次20次某六西格瑪團(tuán)隊(duì)在對某關(guān)鍵測量設(shè)備進(jìn)行重復(fù)性和再現(xiàn)性分析時發(fā)現(xiàn),R&R%=40%,P/T%=50%,假定被測樣本的選取是隨機(jī)的,樣本波動能代表實(shí)際生產(chǎn)過程的波動。據(jù)此可以推斷:測量系統(tǒng)能力不足測量系統(tǒng)能力充分過程能力不足,估計(jì)過程能力指數(shù)Cp小于1.0過程能力充分,估計(jì)過程能力指數(shù)Cp大于1.037.下列屬于信號型Poka-Yoke的是微波爐只有關(guān)門后才開始工作電腦視頻輸出口設(shè)計(jì)為梯形汽車車門沒有關(guān)閉,報警器報警關(guān)閉WORD文件時,系統(tǒng)提示是否保存。某六西格瑪團(tuán)隊(duì)
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